Dokumen tersebut membahas tentang konvensi perkuliahan, penilaian, visi dan misi jurusan teknik informatika, roadmap perkuliahan, pre-test, ilustrasi penggunaan data, DBMS, model data, tingkatan abstraksi, data independence, dan koncurrency control dalam manajemen basis data.

1. Pendahuluan, 15 September 2011

2. Administratif
 Konvensi perkuliahan
 Kedatangan maksimal 15 menit (why?)
 Berlaku untuk dosen dan mahasiswa
 Penilaian
 Kuis 10%
 Tugas 20% (ditentukan kemudian)
 UTS 30% (27 Okt 2011, 1300 WIB; sifat ditentukan kemudian)
 UAS 40% (12 Jan 2012, 1300 WIB; sifat ditentukan kemudian)
 Legibilitas UAS
 Minimal kehadiran 70% dari seluruh tatap muka yang
diadakan

3. Visi Misi Teknik Informatika dan
Road Map Perkuliahan
 Pesan sponsor Jurusan
 Di mana kita?
 Matematika Diskrit
 Pemrograman
 Struktur Data

4. Road Map Perkuliahan
 Ke mana kita?
 Sistem Basis Data
 Manajemen Data dan Informasi Lanjutan
 Data Warehouse
 Data Mining
 Information Retrieval
 Sistem Informasi

5. Pre-test
 Gunakan indeks untuk mendapatkan nomor halaman
 Binary search
 Complete binary tree
 Union, Intersection, Complement
 Mendapatkan nilai terbesar di antara m, n, dan p

6. Ilustrasi
 Data nilai mahasiswa
 Array
 Linked-list
 Di mana data disimpan?
 RAM
 Secondary Memory
 File management
 Plain text
 Binary file

7. Ilustrasi
 Data KRS Online
 Array?
 Linked-list?
 Masalah
 Concurrent access
 Race condition
 Crash recovery
 Security dan Access control

8. DBMS
 Data Base Management System
 Koleksi data yang terintegrasi dalam jumlah besar
 Paket perangkat lunak yang dirancang khusus untuk
menyimpan dan mengelola Basis Data

9. Kenapa diperlukan?
 Data independence dan Efficient access
 Reduced application development time
 Data integrity dan Security
 Uniform data administration
 Concurrent access
 Crash recovery management

10. Kenapa Belajar Manajemen Data?
 Pergeseran dari komputasi ke informasi
 Pertumbuhan data
 Human Genome Project
 Digital Library
 YouTube
 Cakupan DBMS dalam Ilmu Komputer
 SO, multimedia, logika, algoritma, . . .

11. Model Data
 Informasi perlu dibuat modelnya
 Penyederhanaan dari kenyataan dalam dunia nyata
 Hanya menyertakan informasi yang diperlukan saja
 Sekumpulan konsep untuk menjelaskan data
 Schema: deskripsi sebuah kumpulan data tertentu

12. Model Data
 Model Data Relasional paling lazim digunakan
 Konsep utama: Relasi (tabel dengan baris dan kolom)
 Setiap relasi memiliki schema (deskripsi dari setiap
kolom)
 Kolom, Fields, Atribut
 Model Data Lainnya
 Object-oriented data model
 Document-based data model

13. Tingkatan Abstraksi
 Data model dinyatakan dalam beberapa tingkatan
abstraksi
 View
 Conceptual schema
 Physical schema
 Contoh: KRS Online
 Conceptual schema
 Mhs(NIM: string, nama: string, login: string, umur: integer,
ipk: real)

14. Tingkatan Abstraksi
 Kuliah(kodemk: string, namamk: string, sks: integer)
 KRS(NIM: string, kodemk: string, grade: string)
 Physical schema
 Relasi-relasi dalam bentuk berkas di hard disk
 Indeks untuk NIM dan kodemk
 View (External schema)
 InfoMK(kodemk: string, jumlahpeserta: integer)
Manajemen Data dan Informasi (IKD312) 14

15. Data Independence
 Salah satu manfaat terpenting menggunakan DBMS
 Software aplikasi tidak tergantung kepada bagaimana
data disimpan secara fisik
 Logical
 Tidak tergantung kepada perubahan struktur data
 Physical
 Tidak tergantung kepada format penyimpanan

16. Concurrency Control
 Meningkatkan kinerja DBMS
 Sebagai akibat akses harddisk yang lebih lambat
daripada RAM
 Inkonsistensi data sebagai akibat akses multiuser
 Pengguna DBMS merasakan hanya dia seorang yang
menggunakan Data Base

17. Peran Pengguna DBMS
 End users
 DBMS vendors
 Application programmers
 Database Administrators
 Paid well
 Merancang skema logis dan fisik
 Security dan Otorisasi
 Data availability dan Crash recovery
 Database tuning
 Memahami seluk beluk DBMS

18. Pustaka
 Raghu Ramakhrisnan, "Database Management
System",
http://pages.cs.wisc.edu/~dbbook/openAccess/thirdE
dition/supporting_material.htm
 SQLite, http://www.sqlite.org/
 PostgreSQL, http://bitnami.org/stack/postgresql,
http://www.postgresql.org/
 MySQL, http://www.mysql.com/

19. Pustaka
 Oracle eXpress edition,
http://www.oracle.com/technetwork/database/expres
s-edition/index.html
 FireBird, http://www.firebirdsql.org/
 http://tjerdastangkas.blogspot.com/search/label/ikd31
2

20. Moral of the Story
 Database is a big thing
 Saling terkait antar komponen
 Database mencakup bahasan yang luas dalam Ilmu
Komputer
 DBA memegang tanggung jawab besar
 Dan dibayar mahal
 There is no such thing as Stupid Question
 Ask or Be stupid

21. Kamis, 15 September 2011