Stavíme v Dataweps platformu pro optimalizaci cenotvorby na e-shopech. Pojďte se podívat, na jaké problémy narážíme a proč je sakra těžké dělat to pořádně.

1. Optimalizace cenotvorby
v e-commerce
Od projektu k produktu
Honza Mayer / CEO
Praha 08.04.2019

2. V Datawepsu stavíme nástroje pro velké e-shopy

3. Čím budete levnější ...

4. … tím víc peněz vyděláte!
Čím budete levnější ...

5. … tím víc peněz vyděláte!
Čím budete levnější ...

6. 1000 Kč 100 Kč

7. 1000 Kč
1050 Kč
+ 5 %
100 Kč

8. 1000 Kč
1050 Kč
+ 5 %
100 Kč
150 Kč
+ 50 %

9. “Potřebovali bychom zintegrovat nákupní a
prodejní data, abychom věděli, kde můžeme s
prodejní cenou pohnout a vydělat peníze.”
- Zákazník

10. “Potřebovali bychom zintegrovat nákupní a
prodejní data, abychom věděli, kde můžeme s
prodejní cenou pohnout a vydělat peníze.”
- Zákazník
“To bude na chvilku!”
- Honza

11. SALES &
PURCHASE
DATA
MARKETING
DATA

12. SALES &
PURCHASE
DATA
MARKETING
DATA

13. MARKEŤÁCI ...

16. OBCHODNÍCI ...

18. “Jak počítáte
prodejní ceny
teď?”

20. NÁKUPNÍ CENY MÁME
V EXCELU

21. TAK JE VYNÁSOBÍME 1,5
A PRODÁVÁME
NÁKUPNÍ CENY MÁME
V EXCELU

23. TAKŽE INTEGRUJEME!

24. NÁKUPNÍ CENY
PRODEJE

25. NÁKUPNÍ CENY
PRODEJE
ZPĚTNÉ BONUSY

26. NÁKUPNÍ CENY
PRODEJE
ZPĚTNÉ BONUSY
SKLAD

27. “Proč tady prodáváte produkty
s marží 1 Kč?”
- Honza

28. “Proč tady prodáváte produkty
s marží 1 Kč?”
- Honza
“Noo, když jsem dražší než ostatní, tak se to
nekupuje …”
- Obchodní vlk

29. PENÍZKY, HONZO!

30. $$$

31. $$$

32. “Noo, když jsem dražší než ostatní, tak se to
nekupuje …”
- Obchodní vlk

33. “Noo, když jsem dražší než ostatní, tak se to
nekupuje …”
- Obchodní vlk
“Ok, tak trošku rozšíříme projekt.”
- Honza

34. NÁKUPNÍ
CENY
PRODEJE
ZPĚTNÉ
BONUSY
SKLAD

35. NÁKUPNÍ
CENY
PRODEJE
ZPĚTNÉ
BONUSY
CENY KONKURENCE
SKLAD

36. NÁKUPNÍ
CENY
PRODEJE
ZPĚTNÉ
BONUSY
CENY KONKURENCE
SKLAD

37. “Opravdu chcete prodávat tuto tiskárnu
o 5 000 Kč levněji než Alza?”
- Honza

38. “Opravdu chcete prodávat tuto tiskárnu
o 5 000 Kč levněji než Alza?”
- Honza
“Noo, to asi někdo někdy nastavil a už to
tak zůstalo …”
- Obchodní vlk

39. FAKT NEVÍM KDO, HONZO!

40. OVLIVŇUJE TEDA CENA
PRODEJE?

41. TEST
MOJE
PRODEJE
MOJE CENA
OPROTI
KONKURENCI

42. TEST
MOJE
PRODEJE
MOJE CENA
OPROTI
KONKURENCI

43. Co by mohl být prediktor
pro to, zda jsou na daném
produktu zákazníci
cenově senzitivní?

44. % transakcí zahrnující
cenové srovnávače
na konverzní cestě

45. NÁKUPNÍ
CENY
PRODEJE
ZPĚTNÉ
BONUSY
CENY KONKURENCE
ZDROJE
NÁVŠTĚV
SKLAD

46. “Můžeme navýšit budget?”
- Honza

47. “Můžeme navýšit budget?”
- Honza
“Proč?”
- Obchodní vlk

48. ROBUSTNÍ ŘEŠENÍ!

49. A jdeme testovat hypotézy ...

50. A jdeme testovat hypotézy ...
Pokud je méně než 30%
transakcí z cenových srovnávačů,
navyš cenu 6 %.

51. A jdeme testovat hypotézy ...
Pokud je méně než 30%
transakcí z cenových srovnávačů,
navyš cenu 6 %.
A jdeme měřit!

52. A jdeme testovat hypotézy ...
Pokud je méně než 30%
transakcí z cenových srovnávačů,
navyš cenu 6 %.
A jdeme měřit!
A vyhodnocovat!

53. A/B TEST?

55. Kolik je potřeba transakcí, aby byl A/B test pro
naše potřeby validní?

56. 1) Počítejme konverzní poměr eshopu 4 %

57. 1) Počítejme konverzní poměr eshopu 4 %
2) Nasimulujme A/A test - 37500x simulujeme návštěvníka s 4% šancí, že nakoupí.
Tzn.: Máme průměrně 150 konverzí na každou variantu.

58. 1) Počítejme konverzní poměr eshopu 4 %
2) Nasimulujme A/A test - 37500x simulujeme návštěvníka s 4% šancí, že nakoupí.
Tzn.: Máme průměrně 150 konverzí na každou variantu.
3) Změřme reálný rozdíl mezi reálným počtem konverzí na každé variantě - to je šum.
Definujme si hypotézu, že rozdíl nesmí být větší než 5%. Pokud je větší, test hypotézy
selže.

59. 1) Počítejme konverzní poměr eshopu 4 %
2) Nasimulujme A/A test - 37500x simulujeme návštěvníka s 4% šancí, že nakoupí.
Tzn.: Máme průměrně 150 konverzí na každou variantu.
3) Změřme reálný rozdíl mezi reálným počtem konverzí na každé variantě - to je šum.
Definujme si hypotézu, že rozdíl nesmí být větší než 5%. Pokud je větší, test hypotézy
selže.
4) Simulujeme do zblbnutí

60. 1) Počítejme konverzní poměr eshopu 4 %
2) Nasimulujme A/A test - 37500x simulujeme návštěvníka s 4% šancí, že nakoupí.
Tzn.: Máme průměrně 150 konverzí na každou variantu.
3) Změřme reálný rozdíl mezi reálným počtem konverzí na každé variantě - to je šum.
Definujme si hypotézu, že rozdíl nesmí být větší než 5%. Pokud je větší, test hypotézy
selže.
4) Simulujeme do zblbnutí
5) Jaký je vztah mezi % selhaných hypotéz a počtem konverzí?

61. 150 nákupů na každé variantě testu
Bezpečná hladina je od 25% změny (konv. poměr eshopu 4%)

62. 500 nákupů na každé variantě testu
Bezpečná hladina je od 15% změny (konv. poměr eshopu 4%)

63. 1 000 nákupů na každé variantě testu
Bezpečná hladina je od 8% změny (konv. poměr eshopu 4%)

64. Kdo z vás to má?

65. Kdo z vás to má?
Obchody, u kterých odhadujeme víc než 2000 objednávek týdně

66. Google Causal Impact
Homogenní skupina A
vs
Homogenní skupina B

67. Pojďme z toho udělat produkt!

68. Krásné klikátko, pro obchodníky ...

69. Krásné klikátko, pro obchodníky ...
1) Pokud je méně než 30% transakcí z
cenových srovnávačů, navyš cenu o
6%.
2)Pro kategorii Mobilní telefony srovnej
cenu s Alzou.
3)Pokud konkurent nemá Lednici
skladem, nastav cenu nákupka x 1,5
1) ...

70. 1) Pokud je méně než 30% transakcí z
cenových srovnávačů, navyš cenu o
6%.
2)Pro kategorii Mobilní telefony srovnej
cenu s Alzou.
3)Pokud konkurent nemá Lednici
skladem, nastav cenu nákupka x 1,5
1) ...
Heuristika, pravidla se hromadí ...

71. Heuristika, pravidla se hromadí ...

72. Heuristika, pravidla se hromadí ...
ML AI

73. Heuristika, pravidla se hromadí ...
ML AI

74. Heuristika, pravidla se hromadí ...
ML AI

75. Eshopy jsou plný longtailových produktů

76. Eshopy jsou plný longtailových produktů

77. Eshopy jsou plný longtailových produktů
Testovací
objednávka

78. Historická data
Moje cena
Ceny konkurence
Datum
Počasí
…
Počet mých prodejů
AI

79. Historická data
Moje cena
Ceny konkurence
Datum
Počasí
…
Počet mých prodejů
Hloupý stroj
AI

80. Naučený strojHistorická data
Moje cena
Ceny konkurence
Datum
Počasí
…
Počet mých prodejů
Hloupý stroj
AI

81. Dnešní data
Moje cena
AI
Ceny konkurence
Datum
Počasí
…
Počet mých prodejů

82. Dnešní data
Moje cena
AI
Ceny konkurence
Datum
Počasí
…
Počet mých prodejů
Naučený stroj

83. Dnešní data
Moje cena
AI
Ceny konkurence
Datum
Počasí
…
Počet mých prodejů
Naučený stroj
Odhad počtu prodejů
při dané ceně
609 Kč -> 23
619 Kč -> 22
649 Kč -> 12
699 Kč -> 7
599 Kč -> 26

84. CO JE NEJVĚTŠÍ PREDIKTOR
POČTU PRODEJŮ PRODUKTU?

85. MARKETINGOVÉ KAMPANĚ

86. MARKETINGOVÉ KAMPANĚ
ZAS TI MARKEŤÁCI :(

88. NÁKUPNÍ
CENY
PRODEJE
ZPĚTNÉ
BONUSY
CENY KONKURENCE
ZDROJE
NÁVŠTĚV
PŘÍMÉ MARKETINGOVÉ NÁKLADY
SKLAD

89. Rozložení na běžném e-shopu
ML MANUÁLNÍ PRAVIDLA SALÁM

90. A CO Z TOHO?

91. PENÍZKY? HONZO!

92. 1. Optimalizací na zisk můžete vytáhnout
nárůst 20% zisku

93. 1. Optimalizací na zisk můžete vytáhnout
nárůst 20% zisku
2. Je potřeba zintegrovat úplně vše

94. 1. Optimalizací na zisk můžete vytáhnout
nárůst 20% zisku
2. Je potřeba zintegrovat úplně vše
3. Nasazení dynamic pricingu je boj
s obchodním oddelěním

95. 1. Optimalizací na zisk můžete vytáhnout
nárůst 20% zisku
2. Je potřeba zintegrovat úplně vše
4. PPCčkaři nevymřou, můžou místo
optimalizac cen PPC optimalizovat ceny ;)
3. Nasazení dynamic pricingu je boj
s obchodním oddelěním

96. DÍKY ZA POZORNOST
Honza Mayer / CEO
www.delejtespravnarozhodnuti.cz
@h_onza