Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

NEW RETAIL & DATA - Honza Mayer na Retail Summitu 2020

482 views

Published on

Honza Mayer mluvil 5. 2. 2020 na Retail Summitu 2020 o New Retail ekosystémech a jak mohou využít data. Zároveň vysvětlil, proč se nám je nedaří v Česku využít naplno a co zlepšit.

Published in: Retail
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

NEW RETAIL & DATA - Honza Mayer na Retail Summitu 2020

  1. 1. NEW RETAIL & DATA Okamžiky očekávání a zklamání Praha 05.01.2020 Honza Mayer / CEO
  2. 2. New Retail a jaká úžasná data nabízí
  3. 3. New Retail a jaká úžasná data nabízí Proč se nám je v ČR nedaří využít?
  4. 4. New Retail a jaká úžasná data nabízí Proč se nám je v ČR nedaří využít? 3 tipy na závěr
  5. 5. Řešení pro obchodní domy
  6. 6. Řešení pro prodej aut
  7. 7. Řešení pro malé obchody
  8. 8. 3 000 SKUs 40 000 SKUs
  9. 9. Tradiční supermarket: Transakční data
  10. 10. Tradiční supermarket: Transakční data Hema ví vše: Telefonní číslo Platební aktivity Produkty, které zvažují koupit Účet na sociálních sítích Taobao/Alipay účet Adresa domů
  11. 11. Proč se nám tato data nedaří v ČR využít?
  12. 12. Statisticky bezvýznamné Vhodné pro analytiku Vhodné pro AI Počet výskytů Úroveň detailu Návštěvy Nákupy Zdroje návštěv Další zájmy Chování offstore Real time eye-tracking … Pohyb po obchodu
  13. 13. Statisticky bezvýznamné Vhodné pro analytiku Vhodné pro AI Počet výskytů Úroveň detailu Návštěvy Nákupy Zdroje návštěv Další zájmy Chování offstore Real time eye-tracking … Pohyb po obchodu
  14. 14. Statisticky bezvýznamné Vhodné pro analytiku Vhodné pro AI Počet výskytů Úroveň detailu Návštěvy Nákupy Zdroje návštěv Další zájmy Chování offstore Real time eye-tracking … Pohyb po obchodu
  15. 15. Statisticky bezvýznamné Vhodné pro analytiku Vhodné pro AI Počet výskytů Úroveň detailu Návštěvy Nákupy Zdroje návštěv Další zájmy Chování offstore Real time eye-tracking … Pohyb po obchodu
  16. 16. Statisticky bezvýznamné Vhodné pro analytiku Vhodné pro AI Počet výskytů Úroveň detailu Návštěvy Nákupy Zdroje návštěv Další zájmy Chování offstore Real time eye-tracking … Pohyb po obchodu
  17. 17. Statisticky bezvýznamné Vhodné pro analytiku Vhodné pro AI Počet výskytů Úroveň detailu Návštěvy Nákupy Zdroje návštěv Další zájmy Chování offstore Real time eye-tracking … Pohyb po obchodu
  18. 18. 3 DŮVODY PROČ TO NEJDE
  19. 19. 1. Nepořádek v datech
  20. 20. 2. Neintegrovaná data
  21. 21. Statisticky bezvýznamné Vhodné pro analytiku Vhodné pro AI Počet výskytů Úroveň detailu Návštěvy Nákupy Zdroje návštěv Další zájmy Chování offstore Real time eye-tracking … Pohyb po obchodu
  22. 22. Statisticky bezvýznamné Vhodné pro analytiku Vhodné pro AI Počet výskytů Úroveň detailu Návštěvy Nákupy Zdroje návštěv Další zájmy Chování offstore Real time eye-tracking … Pohyb po obchodu
  23. 23. 3. Fragmentace trhu
  24. 24. Zdroj ČÍNSKÝ TRH ● 500 000 000 uživatelů
  25. 25. Zdroj ČÍNSKÝ TRH ● 500 000 000 uživatelů ● 2 platformy
  26. 26. Zdroj ČÍNSKÝ TRH ● 500 000 000 uživatelů ● 2 platformy ● 90 % online retailu
  27. 27. Zdroj ČÍNSKÝ TRH ● 500 000 000 uživatelů ● 2 platformy ● 90 % online retailu ● 80 % sociální sítě
  28. 28. Zdroj ČÍNSKÝ TRH ● 500 000 000 uživatelů ● 2 platformy ● 90 % online retailu ● 80 % sociální sítě = 250 000 000 UŽIVATELŮ / PLATFORMA
  29. 29. ČESKÝ TRH ● 7 000 000 nakupujících
  30. 30. ČESKÝ TRH ● 7 000 000 nakupujících ● přes 45 000 e-shopů
  31. 31. ČESKÝ TRH ● 7 000 000 nakupujících ● přes 45 000 e-shopů = 155 UŽIVATELŮ / 1 E-SHOP
  32. 32. ČESKÝ TRH ● 7 000 000 nakupujících ● přes 45 000 e-shopů = 155 UŽIVATELŮ / 1 E-SHOP
  33. 33. Statisticky bezvýznamné Vhodné pro analytiku Vhodné pro AI Počet výskytů Úroveň detailu Návštěvy Nákupy Zdroje návštěv Další zájmy Chování offstore Real time eye-tracking … Pohyb po obchodu
  34. 34. Čeho se dočkáme dřív? 1. Efektivnější sdílení průřezových dat 2. Konsolidace trhu
  35. 35. TO SE PŘECE V CEE NEMŮŽE STÁT !!!
  36. 36. TO SE PŘECE V CEE NEMŮŽE STÁT !!!
  37. 37. TO SE PŘECE V CEE NEMŮŽE STÁT !!!
  38. 38. TO SE PŘECE V CEE NEMŮŽE STÁT !!!
  39. 39. TO SE PŘECE V CEE NEMŮŽE STÁT !!!
  40. 40. TO SE PŘECE V CEE NEMŮŽE STÁT !!!
  41. 41. TO SE PŘECE V CEE NEMŮŽE STÁT !!!
  42. 42. UŽ JSME S NIMI TOTO TÉMA NAŤUKLI NA NAŠEM BLOGU
  43. 43. 3 TIPY NA ZÁVĚR
  44. 44. 1. Dejte si pozor na konsolidaci českého online
  45. 45. 2. Zkuste průřezová data z TrendPanel (od Datawepsu)
  46. 46. 3. Udělejte si pořádek ve vlastních datech #k_nezaplacení
  47. 47. DÍKY ZA POZORNOST Honza Mayer / Dataweps www.dataweps.com

×