Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Ta pravá data pro správná rozhodnutí

208 views

Published on

Roman Appeltauer a André Heller na konferenci Data Restart 2019.

Data vám mají především pomáhat dělat správná rozhodnutí. Ukážeme vám, kdy a jak můžete udělat správné rozhodnutí i bez dokonalých dat a jak si honbou za data-driven můžete důležitá data snadno rozbít.

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Ta pravá data pro správná rozhodnutí

  1. 1. Ta pravá data pro správná rozhodnutí Roman Appeltauer & André Heller Data Restart 2019
  2. 2. 87%* analýz v online marketingu se dělá špatně! * Poctivě vycucáno z prstu Aspoň teda co já jsem viděl! Nepočítal jsem to, ale včera skoro všechny. Jiný “blbý pocit”, kvůli kterýmu se musí všechno předělat. Alza to tak dělá taky….
  3. 3. Analyzujete, protože potřebujete data?
  4. 4. řešení rozhodnutí nasměrování Analyzujete, protože potřebujete data
  5. 5. Data jsou prostředek, analýza řeší problém/potřebu
  6. 6. Po analýze musí následovat akce, jinak je zbytečná.
  7. 7. Dobrá analýza připomíná detektivní práci.
  8. 8. Vyšetřování zločinu vs analýza byznysu/webu Report s nepříznivou informací - Šéfovi se nelíbí čísla Kontext, ve kterém data vznikají (měření, byznys model, nabídka, kampaně) Hypotézy - čím to může být, jaké změny nastaly Proč by měla hypotéza dávat smysl a co by to znamenalo Data/informace, která naznačují, která hypotéza by mohla být správná Dodatečná data, která pomohou usvědčit vraha (nové měření, transformace/join, větší detail) Hypotéza, kterou důkazy podporují a nelze ji vyvrátit jinými daty Návrh řešení problému Implementace řešení Oběť Místo činu Podezřelí Motiv Důkazy Léčka Usvědčený vrah Soud Trest
  9. 9. Z detektivek víme, že... ★ Není vražda bez mrtvoly ★ Už na začátku víme, proč to vyšetřujeme ★ Dopředu je přibližně známý trest ★ Méně závažné zločiny se odloží ★ Někdy zločince vypátráte, ale nemáte důkazy a chytíte ho příště lépe ★ Na závažných prohřešcích pracují speciální týmy
  10. 10. Kdyby se zločiny řešily tak “zodpovědně”, jako analýzy, všichni bychom seděli.
  11. 11. Takže jak na to?
  12. 12. Nedělejte implementace, když vám stačí data … a data vám stačí častěji, než si myslíte
  13. 13. Jsou situace, kdy je třeba víc dat získat úplně jinak
  14. 14. Jsou situace, kdy data hledáte jinde ● Počet řádků pod reportem ● Často máte jinou metriku, která souvisí s tím, co chcete měřit ● Navigation summary ● Filtry jsou často v URL kategorií ● Důležité momenty mají specifickou URL ● Dostačující data získáte kombinovaným segmentem
  15. 15. Pamatujte, nejde o data, ale jestli analýza pomůžeProblém Analýza Akce Efekt
  16. 16. Dobro se stane, když má analýza jasný cíl Problém Analýza Akce Efekt Požadovaný efekt
  17. 17. Záleží na celkovém zlepšení Každá změna něco zhorší, ale musí to stát za to. Příležitost Riziko
  18. 18. Odhadněte správnou míru rizika Skoro žádný zákazník to nepoužívá, můžeme to jenom zlepšit.Změna zasáhne všechny uživatele. Upravujeme něco, co funguje a používá to hodně lidí. Opravujeme něco, s čím mají zákazníci problém, ale nevíme jistě proč.
  19. 19. Pomozte si množinami Pomůžou zobrazit potenciál
  20. 20. Konverzní poměr z návštěv bez Bounce ratu
  21. 21. Porovnání vlivu funkcí na konverzi
  22. 22. Odhad potenciálu nějaké fičury
  23. 23. Překvapivě často si vystačíte s nepřesnými daty
  24. 24. Překvapivě často si vystačíte s nepřesnými daty Kteří stálí zákazníci u nás dlouho nenakoupili? Je vítěz testu varianta A, nebo B? Potřebují zákazníci tohle tlačítko? Kolik zákazníků je přihlášených? Kolik lidí před objednávkou vidí informaci X? Kolik stálých zákazníků u nás dlouho nenakoupilo?Máme se zabývat atribucí?
  25. 25. Dostatečně přesná stupnice Všichni Skoro všichni Většina Asi půlka Tak čtvrtina Úplný minimum Nikdo pro 73,9 % důležitých analýz
  26. 26. Dostatečně přesná stupnice Všichni Skoro všichni Většina Asi půlka Tak čtvrtina Úplný minimum Nikdo pro 73,9 % důležitých analýz Zjistěte, k jakému rozhodnutí ta data slouží, a přizpůsobte úsilí.
  27. 27. Je-li problém tak malý, že ho vyřeší procenta... Všichni Skoro všichni Většina Asi půlka Tak čtvrtina Úplný minimum Nikdo Kolik procent zákazníků je přihlášených? Klikají lidi na tu ikonku, co jsme přidali minulý měsíc? “Jedna rychlá…”
  28. 28. Opravdu musíte implementovat?
  29. 29. Zoufalé implementace Zbytečná nebo demoliční práce
  30. 30. Data za každou cenu Neměřte události na stránce, kam nikdo nechodí. Když to nemá smysl analyzovat, nemá už vůbec smysl tam cokoliv implementovat.
  31. 31. A co zkusit ... Používejte nástroje k tomu, k čemu byly určené. Slyšel jsem že Zeerat je leoší nez Hotjar tak tam dáme oba! Hele, kamarád mi říkal, že prej máme zkusit Hotjar, co si o tom myslíš? Co kdybychom tam dali dvoje GAčka? A u jedněch vymazali campaign timeout?
  32. 32. Ambice Nedělejte z Google Analytics Business Inteligence nástroj. GAčka jsou dobrý zdroj dat pro BI Stejně se to pak blbě reportuje Je levnější si pořídit Keboolu, než týrat Google Analytics
  33. 33. Protože můžu Neměřte zdánlivě využitelné věci nebo se pořádně zamyslete PROČ a následně JAK.
  34. 34. Protože můžu Neměřte zdánlivě využitelné věci nebo se pořádně zamyslete PROČ a následně JAK.
  35. 35. “Když měříš základy, je to v pohodě, ale čím víc toho měříš, tím víc toho musíš brát v úvahu” Odvaha Nepoužívejte pokročilá měření, když nerozumíte základním. Na odbornou práci mají být odborníci. Prosím pomoc! Mam nějaký divný ecommerce data.
  36. 36. Dívejte se za tři rohy! SAMPLING! (NON) INTERAKCE SEGMENTY! REACT, spa, …!
  37. 37. Testujte, co nasazujete!
  38. 38. Na implementaci se musí podílet někdo, kdo to analyzuje.
  39. 39. “Dycky se ptejte, proč?” Roman Appeltauer
  40. 40. A když ne takhle, tak jak tedy?
  41. 41. 3 fáze rozvoje analytiky Různé firmy potřebují různá data
  42. 42. Čistá data Jde mi o výkon, o chování nebo … ? Upravte ty podstatné části na nutné minimum. Neresetované zroje, žadna kardinalita, apod. To podstatné pro fungování vašeho byznysu.
  43. 43. Správná data Měřte věci, který se lidem nedaří Měřte věci, který chcete zlepšit Měřte to důležité ve vztahu k vašemu cíli.
  44. 44. Reálná data Občas se zamyslete a ohněte svá data pro účely byznysu Měříte to, jak lidi používají váš web. Měříte kdo a jak používá váš web, protože personalizujete
  45. 45. A jak vy připravujete místo činu?
  46. 46. Tohle hned zítra nenasazujte, ale tak se nad tím dá přemýšlet.
  47. 47. Všechno, co analyzujete, dělali lidi… Nebo jejich zařízení. Nebo vaše debilní skripty.
  48. 48. Děkujeme za pozornost Fakt moc!
  49. 49. roman@digmato.com Roman Appeltauer & André Heller mail@andreheller.c z

×