IBDA CRM&Digital DM Denis Channov Mar 2015Denis Channov
Современные инструменты Директ Маркетинга, CRM и стимулирования продаж. Построение конвейера продаж b2b и b2c. Инструменты Digital маркетинга - помогающие реализации интегрированным стратегиям продвижения в класических и цифровых средах.
Web-2-Print and Cross-Media Marketing SPb 06.11.2014Alexei Ivanenko
Семинар CANON Essential Business Builder Program в Сантк-Петербурге 06.11.2014.
Что такое Web-2-Print и Cross-Media Маркетинг и как эти технологии работают на вас и ваших клиентов.
Denis Channov: иструменты digital & classic promotionDenis Channov
Выступление Чебоксары.
Семинар: «Использование механизмов интернет-маркетинга в увеличении внешнеторгового оборота предприятий. Новые подходы в организации продаж»
IBDA CRM&Digital DM Denis Channov Mar 2015Denis Channov
Современные инструменты Директ Маркетинга, CRM и стимулирования продаж. Построение конвейера продаж b2b и b2c. Инструменты Digital маркетинга - помогающие реализации интегрированным стратегиям продвижения в класических и цифровых средах.
Web-2-Print and Cross-Media Marketing SPb 06.11.2014Alexei Ivanenko
Семинар CANON Essential Business Builder Program в Сантк-Петербурге 06.11.2014.
Что такое Web-2-Print и Cross-Media Маркетинг и как эти технологии работают на вас и ваших клиентов.
Denis Channov: иструменты digital & classic promotionDenis Channov
Выступление Чебоксары.
Семинар: «Использование механизмов интернет-маркетинга в увеличении внешнеторгового оборота предприятий. Новые подходы в организации продаж»
Создание и управление рекламными стратегиями, интегрированные маркетинговые коммуникации, стратегическое и оперативное медиапланирование и баинг, аудит и маркетинговые исследования.
Advertising and marketing trends in 2015.
In collaboration with Michael Sukhanov, Daria Ostankova, Anna Shekhtman, Mikhail Semenovich, Daniel Morozenko, Alexander Kulikov, Pavel Demchenko
Присутствие торговых центров Москвы в социальных сетях. Анализируемый период:...JagaJam
Обзор присутствия торговых центров Москвы в социальных сетях. Карта присутствия. Бенчмарки. Конкурентный анализ. Анализ контента. Популярный контент. Анализ аудитории. Интересы аудитории. Engagement Rate и прочие метрики.
аналитики про 2015 год наталья бердыева для апкитаNatalia Berdyeva
Цели презентации:
- Представить мнения аналитиков о трендах в 2015
- Обозначить новые компетенции и навыки,
которые потребуются в 2015+
- Предложить некоторые ниши рынка для роста
бизнеса
Фокус на ИТ.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”. iECARUS
Практические рекомендации для управления качеством клиентского портфеля “по- умному” .Биг Дата в маркетинге,продажах, клиентинге, CRM, 360 градусов клиентa.
Видео по данным слайдам можете найти по ссылке внизу
https://www.youtube.com/watch?v=7rDQrQK1Mvc&list=PLHTVj-msOEIB6uCBd6PcGTBmhvGGZrARI&index=13
Содержание:
1. Исторические формы производственно-технологического процесса
2. BIG DATA и цифровые технологии в жизни
3. Этапы работы над проектом “BIG DATA в моем бизнесе“
4. Примеры иконографики и журналистики больших данных
5. Трудности в работе с большими данными
6. Инструментарий для работы с большими данными (краткий обзор)
7.Кто владеет информацией – владеет миром
8.Заключение и ссылки на полезные источники
Создание и управление рекламными стратегиями, интегрированные маркетинговые коммуникации, стратегическое и оперативное медиапланирование и баинг, аудит и маркетинговые исследования.
Advertising and marketing trends in 2015.
In collaboration with Michael Sukhanov, Daria Ostankova, Anna Shekhtman, Mikhail Semenovich, Daniel Morozenko, Alexander Kulikov, Pavel Demchenko
Присутствие торговых центров Москвы в социальных сетях. Анализируемый период:...JagaJam
Обзор присутствия торговых центров Москвы в социальных сетях. Карта присутствия. Бенчмарки. Конкурентный анализ. Анализ контента. Популярный контент. Анализ аудитории. Интересы аудитории. Engagement Rate и прочие метрики.
аналитики про 2015 год наталья бердыева для апкитаNatalia Berdyeva
Цели презентации:
- Представить мнения аналитиков о трендах в 2015
- Обозначить новые компетенции и навыки,
которые потребуются в 2015+
- Предложить некоторые ниши рынка для роста
бизнеса
Фокус на ИТ.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”. iECARUS
Практические рекомендации для управления качеством клиентского портфеля “по- умному” .Биг Дата в маркетинге,продажах, клиентинге, CRM, 360 градусов клиентa.
Видео по данным слайдам можете найти по ссылке внизу
https://www.youtube.com/watch?v=7rDQrQK1Mvc&list=PLHTVj-msOEIB6uCBd6PcGTBmhvGGZrARI&index=13
Содержание:
1. Исторические формы производственно-технологического процесса
2. BIG DATA и цифровые технологии в жизни
3. Этапы работы над проектом “BIG DATA в моем бизнесе“
4. Примеры иконографики и журналистики больших данных
5. Трудности в работе с большими данными
6. Инструментарий для работы с большими данными (краткий обзор)
7.Кто владеет информацией – владеет миром
8.Заключение и ссылки на полезные источники
Как развивать бизнес, когда меняется динамика рынков, потребности клиентов, технологии и каналы. Фокус Дня CRМ — аспекты маркетинга, продаж и сервиса, которые сегодня являются ключевыми вызовами для бизнеса.
Системное целеполагание в маркетинге. Как, зачем и почему?Комплето
В рамках Российской Недели Маркетинга 2015 генеральный директор компании "Комплето" Андрей Гавриков выступил с презентацией «Системное целеполагание в маркетинге. Как, зачем и почему?».
Digital-инструменты, помогающие выйти на глобальные рынкиEvgeniy Sarantsov
Digital-инструменты, помогающие выйти на глобальные рынки
В презентации Вы найдете цифровую стратегию выхода на глобальные рынки, а также самые полезные и успешные Digital-технологии, идеальные для выхода на глобальные рынки.
Ключевые факторы роста для коммерческих и корпоративных типографий. Canon EBB...Alexei Ivanenko
2 ключевые линии роста: повышение операционной эффективность (автоматизация процессов и структурирование работы сотрудников, MIS, Workflow Management Automation, CRM ) и добавленная ценность (уникальные бизнес-модели, модели роста, Web-2-Print 2.0, Cross-media ...)
2. 2
Кто она такая?
Новые знания
2017 – курс Deep ML & AI. Practical skills
2017 – курс Rethinking Marketing
2016 – курс Digital Economy, Marketplaces & fintech
2015 – курс Data Driven Marketing
10+
лет в PR
и аналитике,
в корпорациях
и агентстве
10+
лет в мульти-
медийном
СМИ
5+
лет
с маркетингом
4. Game-changing тренды
4
Все среда, а не каналы
В социуме В бизнесе / банкинге В маркетинге
Управление жизнью Маркетинг = Развитие
Вместо клиента – человек
Динамические
индивидуальные условия
Атомная сегментация – до 1
человека
Вместо иерархий –
горизонтальные связи и сети
Экосистемы Сетевая ментальность и
инструменты
Новая цифровая
прозрачность От репутации к рейтингам
Предикативность выбора
Non-targeting
Realtime везде T-2-market
R-T-Marketing
Реактивный маркетинг
5. 8 новых трендов в банковской индустрии
5
Больше
нет привязки
к одному банку
Нет барьеров
для быстрого
перехода
в другой банк
Ждут 360о услуг.
Постоянно ждут
новых услуг
Клиент
«заговорил».
Громко
↑ количества
взаимодействий
с банком
в день / неделю
Новые угрозы
(кибербезопасность)
–
новая лояльность.
Традиционные
программы
лояльности
работают плохо
Ждут реакции
на свои проблемы
в течении
нескольких часов
БАНКИ
КЛИЕНТЫ
7. Как меняется маркетинг
4P
7
Product
Продукт
4С 5E
Customer
Клиент
Experience
Опыт
Price
Цена
Cost
Затраты
Exchange
Индивидуальная
цена
Promotion
Продвижение
Communication
Коммуникации
Engagement
Через развлечения
Place
Место продаж
Channels
Каналы
Everyplace
Везде
Evangelism
Всегда
Маркетинг продукта Маркетинг процесса Маркетинг результата
8. Как меняется маркетинг
8
Old School Neo
One way коммуникации Диалог
Святость бренда Клиенты определяют Brand Value
Контроль контента и каналов Инициируют контент и строят отношения
Сегментация статичная – демография
и доход
Динамическая сегментация под задачи
и по поведению
Экспертиза специалистов Экспертиза клиентов и юзеров
Фокус на Cost Фокус на ROMI и L2R (L2R - Lead to Revenue)
Источник фото:: www.123rf.com/photo
9. 9
AI Driven
маркетинг
– от простых
метрик
к синтетическим
– от сегментации
к многофакторной
кластеризации
Как меняется маркетинг
Маркетинг –
профессия
вкуса
Data Driven
маркетинг
«Я верю
в силу
бренда!»
эра
моделирования
9
11. 11
Автоматизация. Алгоритмизация.
Роботы
Предикативный маркетинг
Видео маркетинг
Бесшовная омниканальность Cross-Device маркетинг
Меньше слов видео
>
Персонализация. Таргетинг.
Programmatic
Mobile priority 24/7/360о
Персонализированный маркетинг
Мобильный маркетинг
IoT-изация Маркетинг «умных вещей»
Бренд как медиа
Маркетинговые тренды 2017
На основе BD
1
2
3
4
5
6
7
Собственные или арендованные
коммуникационные каналы
12. Робот-SMM в Cosabella
12
2000%
продажи из FB
12%
затраты
30%
число клиентов
50%
рентабельность
маркетинга
Робот-алгоритм Альберт
https://adindex.ru/news/adyummy/2017/03/31/158974.phtml
13. 13
Видео – новый язык
1 2 3
юзеров с мобильных
1/2 ►
ТОП-100 брендов загружают видео на каждые 18,5 минут►
минут – средняя сессия
40 ►
PDP*
видео выросло на 70% за год“How to”
*PDP — PewDiePie - шведский видеоблогер и деятель шоу-бизнеса
https://www.wsj.com/articles/youtube-tops-1-billion-hours-of-video-a-day-on-pace-to-eclipse-tv-1488220851
https://www.brandwatch.com/blog/36-youtube-stats-2016/
– 43 млн подписчиков на видео
16. Главное устройство зависит от возраста
Источник: TNS Web Index УИ, Россия 100k+, Monthly reach, % от населения указанного возраста
12–24
С осени 2014:
mobile > desktop
25–44
С осени 2015:
mobile = desktop
45–64
По-прежнему
mobile < desktop
16
80
85
90
95
Апр-Июн' 14 Мар-Май'15 Фев-Апр'16
60
70
80
90
Апр-Июн' 14 Мар-Май'15 Фев-Апр'16
10
20
30
40
50
Апр-Июн' 14 Мар-Май'15 Фев-Апр'16
65%
–2
48%
+18
26%
+2
55%
+13
Быстрее всего
растет
аудитория на
смартфонах
17. Что такое персонализация в маркетинге?
Определенным
людям
В определенным
месте
В конкретное
время
Определенное
сообщение
Контекстное
предложение
На удобном
устройстве
На основе гибких
данных
Для конкретного
канала
17
18. 18
Боб, спи
больше
6.4 часов
в сутки
Боб, беги
быстрее
14,8
км/ч
Боб,
займись
своим
здоровьем
Все еще гордишься тем,
что стал одним и
первых пользователей
гаджетов, Боб?
https://marketoonist.com/wp-content/uploads/2015/07/150727.wearables.jpg
19. 19
Таргетинг на основе BD.Персонализация сайта
Заход на сайт
Запрос на бид
Идентификация
и мэтчинг cookies
Подтверждение
бида
Весь процесс – 50 миллисекунд
Показ
таргетированного
сообщения
Кредитная карта
Ипотека
Кредит
Депозит
POS
CRM
Website
20. 20
Таргетинг на основе BD.Персонализация сайта
DSP SSP
AdRiver
DMP
A
Рекламодатель
Сайт издателя ПосетительДанные о
посетителе
P
http://segmento-test.rutarget.ru/about
22. 22
Кто еще входит в нашу
целевую аудиторию?
https://marketoonist.com/wp-content/uploads/2014/08/140803.targetmarket.jpg
23. 23
Человек как медиа. Бренд как медиа.
Клиент / покупатель Читатель / юзер
Вовлеченость→лояльность→adv→ продажи Вовлеченность→лояльность→ядро→adv→$
Контент продает / эмоция продает Нативная реклама
Время имеет значение ↓ Время имеет значение ↑
Сегментация по поведению Сегментация по ценностям
От монолога к диалогу / от бродкастинга к социальным сетям / от контроля контента к его
инициации
Usability / Mobile first / Data first / Storytelling / How to
КОНВЕРГЕНЦИЯ
Владеет и арендует каналы, покупает контент Создает контент, арендует каналы
Контент flow
БРЕНД МЕДИА
Wi- Fi Экран Медиафасад
24. 24
Маркетинг
без данных…
– это вождение
машины с
завязанными
глазами
http://ru.depositphotos.com/19062351/stock-photo-businessman-blindfolded.html
25. 25
Чем больше данных,
тем лучше мы различаем клиента
Демография
Доход
История e-mail
рассылок
Поведение
с call-центром
Поведение на
сайте
Геоданные
Социальный
профиль
Одно устройство
Опросы
Поисковые
данные
Использование
аппов
Cross-девайсы
История ответов
на маркетинговые
кампании
История
транзакций
Потребности,
предпочтения
Психотипизация
Поведение в соц.
сетях
26. 26
У кого есть данные?
Alibaba
e-bay
Yandex Netflix
Apple
ИНТЕРЕСЫ
ПОВЕДЕНИЕ
ДЕМОГРАФИЯ
О ПОТРЕБИТЕЛЯХ
МНОГИЕ ЗНАЮТ:
МОБИЛЬНЫЕ
ОПЕРАТОРЫ
27. 27
Проблемная data. Цифровой разрыв
1
2017 год: меньше 20% компаний используют данные для маркетинговых
и бизнес решений ежедневно
2
Не централизуют разнородную data. Проблема интеграции и стыковки данных из
разных источников
3 Не умеют грамотно деперсонализировать data в больших объемах
4
Нет культуры данных в компаниях и простой и понятной инфраструктуры работы
с ними
5
Внутри компаний идет борьба за владение данными. Нет механизмов доверия и
культуры обмена данными между компаниями
6
Отсутствие понимания топ-менеджерами прикладных возможностей BD и
необходимости перестройки бизнес-процессов под них.
28. 28
Бигдата -
нафигдата
Аналитика
убивает
творчество
Не могли бы
мы немного
изменить
модель чтобы
получить
другой
результат?
С каких пор в
маркетинге
появилось
столько
математики?
Ясно, что без
данных я не
достигну
поставленных
целей
Отрицание Гнев Торг Депрессия Принятие
5 СТАДИЙ ПРИНЯТИЯ DATA-DRIVEN МАРКЕТИНГА
https://marketoonist.com/wp-content/uploads/2015/02/150209.datastages.jpg
30. 30
Предиктивный маркетинг
Инсайты и гипотезы получены анализом данных.
Линейная Web-аналитика недостаточна. Видит только прямые. взаимосвязи.
Анализируется человеком - затратно по времени.
Человеческий мозг не в состоянии обработать большой объем сложных данных.
Результаты субъективно зависят от аналитика.
Выводы крайне упрощены. Низкий уровень прогнозирования.
Линейные регрессии надежны, но не тонкий многофакторный инструмент.
Деревья решений, баесианские модели, kindаlike сегментации и др. инструменты
ML способны извлекать сложные нелинейные взаимосвязи из разнообразных
данных.
Алгоритм использует только релевантную информацию из всего объема доступных
данных.
31. 31
Социальные связи, доходы и кластеры
100,000 случайно выбранных человек в Юго-Восточной Азии
Высокий уровень дохода:
Более многомерный,
структурный
Более высокий уровень
взаимосвязей и доверия
Низкий уровень дохода:
Менее многомерный,
структурный
Более низкий уровень
взаимосвязей и доверия
-
10,0
-7,5
-5,0
-2,5
-0,0
2,5
1 3 5 7 9 11 13
Income Category
Ego-Alters
DistanceEntropy
Источник: Алекс Пентленд. Социальная физика
Типичные шаблоны мобильной коммуникации
32. 32
Социальное влияние обуславливает поведение
Proximity Network
Call Network
Co-location Network
Кластеризация предугадывает поведение в 3 раза эффективнее
демографических данных
Источник: Алекс Пентленд. Социальная физика
Использование девайсов для
социального взаимодействия увеличение объема продаж более
чем в 5 раз
33. 33
Roadmap маркетинговой кампании с ML
карта опыта
клиента
геолокация
погода
социальные
взаимодействия
обогащенная
web-аналитика
продуктовые
предпочтения
POS/
транзакции
CRM feed & CV
соц-дем
сценарий
использования
гаджетов
DATA feed Кластеризация ЦА Дерево решений ads по выделенным
сегментам Динамический
креатив
Бренд
Продукт
Ретарге
тинг
Cross
продажи
Landing
page
Разные составляющие
элементы креатива
программируются отдельно
друг от друга.
Комбинации их таргетируются
на разные потребительские
сегменты в зависимости от
тригеров, мотиваторов и
предпочтений, выявленных
алгоритмами ML.
Контент тестируется и
меняется реактивно, на базе
предсказания поведения и
реакции Realtime. Оптимизация
конверсий и умный
ретаргетинг.
Гибкое и быстрое изменение
коммуникаций в ответ на
изменение поведения.
GIF текст видео цвет анима-
ция
управ-
ление
34. 34
Стохастический градиентный спуск
На итерации t:
Как сильно мы ошиблись:
Поправить веса!
Образец
Zt
Dt
Gw(Zt)
Wt
Предсказание
E = II Dt – Gw(Zt) II2
Wt+1 = Wt –
∂E
∂W (Wt)α
https://segmento.ru/
35. 35
вы слышите то,
что вам
интересното, что я хотела
сказать
ВАЖНОhttps://www.stateofdigital.com/wp-content/uploads/2015/05/relevance.jpg