2. 2
Ведущая компания в сфере аналитики гарантирования доходов
для поставщиков телекоммуникационных и мультимедийных услуг
Основание: 2001
300 работников в 15 офисах по всему миру
Установки в 7 из 10 крупнейших операторов в мире
150 клиентов в 64 странах
Обработка данных 2.45 миллиарда абонентов
Экономия более $12 миллиардов в год от доходов операторов
Партнерство с крупнейшими производителями и интеграторами
О компании
2
3. 3
БИЗНЕС-
-АНАЛИТИКА
РАЗВИТИЕ БИЗНЕСА
ЗАЩИТА БИЗНЕСА
Предотвращение
мошенничества
Гарантирование доходов
Маркетинговая аналитика
Управление
каналами продаж
ПЛАТФОРМА
BIG DATA
Сбор данных
Агрегация
Обогащение
DWH
Mediation CRM
ERP
IP&DPI Probes
Billing Switch
Order & Provisioning
ИСТОЧНИКИ
ДАННЫХ
Центр Компетенции
Центр
обучения
Профессиональные
услуги
Консалтинг
Превращаем исходные данные в значимую информацию
4. 4
Все говорят сегодня об аналитике больших данных…
“Processing large volumes or wide
varieties of data, remains merely a
technological solution, unless it is tied
to business goals and objectives”
“Top Technology Trends
Impacting Information Infrastructure in 2013”
…однако,
“Обработка больших массивов
разнообразных данных остается просто
техническим решением пока она не
связана с задачами и целями бизнеса”
5. 5
Как использование BigData
позволяет по новому взглянуть на клиентскую базу?
Что, если вы сможете распознать что эти абоненты – одна
семья с различным использованием мобильных данных?
дочь
мама
сын папа
6. 6
Что, если вы будете способны выделить группы
болельщиков, интересующихся футболом?
7. 7
Итак, как же можно оптимизировать
маркетинговые усилия?
9. 9
Род занятий: независимый архитектор
Увлечения: Мода, спорт (теннис), новости (бизнес, развлечения)
Род занятий: Специалист по маркетингу в международной фирме
Основное использование: Телефония, WhatsApp, Skype, частый роуминг, чтение новостей
Устройства: ноутбук, планшет, iPhone6
Устройства: ноутбук, планшет, Nexus 5
Основное использование: Телефония, Интернет, Тетеринг
Увлечения: Спорт (футбол, баскетбол) и фото
Татьяна
Дмитрий
10. 10
Студент университета
Увлечения:музыка, спорт (альпинизм и подводное плавание)
Устройства: ноутбук, планшет, iPhone 4s
Использование: Телефония, Facebook, Skype, WhatsApp
Школьник
Увлечения:Чтение, спорт (велосипед, коньки)
Устройства:дешевый смартфон
Использование: Телефония, WhatsApp, Facebook, интернет
Миша
16
11
Даша
Николай
19Ученица гимназииУвлечения:кино, спорт (гимнастика, плавание) Устройства:Galaxy S2Использование: Телефония, WhatsApp, Instagram, YouTube
11. 11
Что оператор знает о Кузнецовых сегодня?
Debra
− Препайд
− Тариф: 3 GBs
интернет, безлимитные
голос/SMS
− Низкая активность в роуминге
(использует WiFi)
Colin
− Студенческий тариф в конкурирующей компании
Mike
– Препайд
– Демографические данные отсутствуют
– Тариф: 500MB интернета, 500
минут, 500 SMS
– Иногда превышает квоту
George
– Контракт на ИП
– Тариф: 5 GBs
интернет, безлимитные
голос/SMS
– Никогда не превышает квоту
?
Jessica
− Перепайд на имя Дмитрия
− Демографические данные неверны
− Тариф: 1 GBs интернет, безлимитные
голос/SMS
− Постоянно превышает квоту
?
Татьяна
Даша
Дмитрий
Миша
Николай
?
12. 12
Стимуляция Top-up
USB модем
Облачное хранилище данных
Стандартный роуминговый пакет
Дополнительный SIM для
планшета
Одноразовые квоты (Bridge data)
Изменение тарифа, увеличение
квоты
…и что он может предложить им?
?
Татьяна
Даша
Дмитрий
Миша
?
13. 13
Использование аналитики больших данных
Доступная информацияатрибуты клиентов, XDRs, DPI, устройства, location, использование квот, точки продаж, инвойсы, top-ups, и т.д. и т.п.… InsightsВзаимосвязи, корреляция, модели поведения, привычки
Семьи, социальные группы, работники малых предприятий
Интересы и предпочтения
Демография (группы по возрастному и половому признаку, месту жительства)
Авторитетные абоненты
Потребности и привычки на уровне отдельных клиентов и микро-сегментов
14. 14
Что может обнаружить аналитика больших данных?
?
?
Семейный круг
15. 15
Что может обнаружить аналитика больших данных?
?
Возрастная группа
(8-13)
16. 16
Что может обнаружить аналитика больших данных?
?
Пол
17. 17
Что может обнаружить аналитика больших данных?
Увлечения
Семейный круг
?
?
Возраст
Пол
Устройства
18. 18
Что может обнаружить аналитика больших данных?
?
?
Что ТЕПЕРЬ мы можем
предложить Кузнецовым?
Семейный тарифный план, «общий трафик»
для всех устройств
Перевод остальных членов семьи
Переход от препайда к контрактным тарифам
Специальные тарифы в роуминге
Новые устройства и поддержка LTE
Акции и подарки в связи со значительными
спортивными событиями
1 месяц бесплатной подписки на пакет
спортивных программ мобильного HDTV
19. 19
Обобщенный анализ семей по всей клиентской базе
Распространенность и количество
tethering и multi-device
Корреляция между числом
потребителей Data и общим
объемом/ARPU на семью
Характерные черты семейного
использования пакетной передачи
Распределение по размеру семей
Кто оказывает влияние на
принятие решений
20. 20
Что, если вы будете способны выделить группы
болельщиков, интересующихся футболом?
Увеличенная ПП в дни матчей
Контент от поставщиков-партнеров
Подарки и скидки на мероприятия
21. 21
cVidya EnrichTM – Ваш проводник в мире клиентских данных
Доступный и самодостаточный
инструмент для маркетологов телеком-
сектора
Готовые Use Cases и модели данных для
решения конкретных бизнес-задач
Выявление целевых микро-сегментов
для разнообразных маркетинговых
программ
Анализ воздействия возможных
предложений на целевые сегменты
Customer Insight at your Fingertips
22. 22
EnrichTM – оптимизация маркетинговых процессов
Business
Question
Size of opportunity
for a new product
(e.g., shared data
plans)?
How can I leverage
my customer data
for external
activities?
Information
Requirement
Definition
How many families
do I have in my
base?
What is the total
data usage and
revenues per family?
Data Gathering
Where is the
relevant data?
What additional
data sources are
needed?
What advanced
models are required
– e.g., identifying
family circles?
Insights
Focused reports
Customer scoring
Analysts Data Scientists Tools
Domain Expertise & Best Practices
23. 23
Ноу-хау и лучший мировой опыт
EnrichTM – компоненты решения
Analytical
Flows
Offer
Simulation
KPIs Dashboards
Business
Packages
Возможности обработки больших данных
24. THANK YOU!
www.cvidya.com
Семён Брискман
Директор Отдела поддержки продаж
Email: shimon.briskman@cvidya.com
Mobile: +972.54.926.8562
