Презентация с конференции Resilience 2014.
Опыт и решения CleverDATA.
Какие задачи стоят перед Бизнесом и как подходить к решению задач обогащения данных для извлечения знаний.
Биржа Данных 1DMP.RU и Private DMP.
Роль Научного сообщества и Data Science в развитии Big Data
CNEWS FORUM 2014 / Секция ИТ в Банках / "Big Data: О чем думают ваши клиенты?"
Текст презентации доступен доступен по ссылке http://denrey.me/r1u9tnP
http://denreymer.com
CleverDATA CEO Denis Afanasev presentation for Oracle Big Data partner forum. 3D client view, client data enrichment and business cases, customer centric architecture,
Как управлять клиентским опытом? Что такое Customer Experience Management? Переход к парадигме Customer Centric. Построение единого профиля клиента. Использование внешних данных о клиентах. Ключевой инструмент - платформа 1DMP.RU для управления данными. Кейсы по использованию данных из различных источников.
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...CleverDATA
- how to know your customer for not to loose him
- how to use customer centric approach
- how to get 3D customer view
- data sources review
- customer profile on every stage of customer life cycle
- use cases
- how to build a solution architecture to use all your data
- 1DMP.RU for Enterprise components to work with big data
- Oracle Big Data appliance to deploy a solution
- 1DMP.RU solution's benefits
Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за даннымиCleverDATA
Эффективность использования внешних источников для пополнения знаний о вашей аудитории и таргетированного маркетинга/управления рисками/поведением клиентов
Презентация с конференции Resilience 2014.
Опыт и решения CleverDATA.
Какие задачи стоят перед Бизнесом и как подходить к решению задач обогащения данных для извлечения знаний.
Биржа Данных 1DMP.RU и Private DMP.
Роль Научного сообщества и Data Science в развитии Big Data
CNEWS FORUM 2014 / Секция ИТ в Банках / "Big Data: О чем думают ваши клиенты?"
Текст презентации доступен доступен по ссылке http://denrey.me/r1u9tnP
http://denreymer.com
CleverDATA CEO Denis Afanasev presentation for Oracle Big Data partner forum. 3D client view, client data enrichment and business cases, customer centric architecture,
Как управлять клиентским опытом? Что такое Customer Experience Management? Переход к парадигме Customer Centric. Построение единого профиля клиента. Использование внешних данных о клиентах. Ключевой инструмент - платформа 1DMP.RU для управления данными. Кейсы по использованию данных из различных источников.
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...CleverDATA
- how to know your customer for not to loose him
- how to use customer centric approach
- how to get 3D customer view
- data sources review
- customer profile on every stage of customer life cycle
- use cases
- how to build a solution architecture to use all your data
- 1DMP.RU for Enterprise components to work with big data
- Oracle Big Data appliance to deploy a solution
- 1DMP.RU solution's benefits
Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за даннымиCleverDATA
Эффективность использования внешних источников для пополнения знаний о вашей аудитории и таргетированного маркетинга/управления рисками/поведением клиентов
Технологии Больших Данных для банков и страховых компаний. Какие задачи решают? Как монетизировать Большие Данные? Бизнес-кейсы и конкретные примеры. Концепция 3D профиля клиента. Точная сегментация и персонифицированный маркетинг. Управление данными на Oracle Big Data Appliance
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)CleverDATA
Как не упустить момент и не дать погибнуть Банку в эпоху цифровой трансформации. Как управлять данными клиентов и научиться извлекать из них знания для выстраивания эффективных целевых коммуникаций
Презентация Дениса Афанасьева для конференции HybridConf'16. Заходите на 1DMC.io и станьте клиентом Биржи данных, первой в России облачной независимой платформы для монетизации ваших данных об аудитории!
Презентация о платформе управления данными 1DMP.io (разработка компании CleverDATA) во время бизнес-завтрака для партнеров 15/09/2015 совместно с Oracle и ФОРС Дистрибуция.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”. iECARUS
Практические рекомендации для управления качеством клиентского портфеля “по- умному” .Биг Дата в маркетинге,продажах, клиентинге, CRM, 360 градусов клиентa.
Видео по данным слайдам можете найти по ссылке внизу
https://www.youtube.com/watch?v=7rDQrQK1Mvc&list=PLHTVj-msOEIB6uCBd6PcGTBmhvGGZrARI&index=13
Содержание:
1. Исторические формы производственно-технологического процесса
2. BIG DATA и цифровые технологии в жизни
3. Этапы работы над проектом “BIG DATA в моем бизнесе“
4. Примеры иконографики и журналистики больших данных
5. Трудности в работе с большими данными
6. Инструментарий для работы с большими данными (краткий обзор)
7.Кто владеет информацией – владеет миром
8.Заключение и ссылки на полезные источники
Центр решений ФОРС. Презентации продуктов и технологий. Демонстрационный зал аппаратных средств. Проведение тренингов и тестирований. Проработка и оптимизация решений на стеке Oracle. Oracle Big Data Appliance
Как использовать внешние данные при найме сотрудников на работу? Какие источники данных могут быть полезны? Как строится аналитическая предиктивная модель для HR скоринга? Опыт реализации проекта от компании CleverDATA
Описание бизнес-кейса проведения сегментации клиентской базы для выявления наиболее склонной к покупке страховых продуктов аудитории и последующей целевой коммуникации
Big Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Big Data & Marketing Technology for Digital Transformation
How Digital changes Business and Disrupt Markets and what companies have to do now for clients
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информацииMike Sverdlov
Как банк может монетизировать внутренние и внешние данные, есть ли шанс у Big Data и как строить взаимоотношения с клиентами, основываясь на данных. Живые кейсы, реальные факты, много ссылок и картинок.
Презентация "Big Data: Как принести пользу бизнесу" вице-президента ЛАНИТ Дениса Реймера на Международной конференции "Стойкость сложных социо-технических систем - Resilience2014"
Технологии Больших Данных для банков и страховых компаний. Какие задачи решают? Как монетизировать Большие Данные? Бизнес-кейсы и конкретные примеры. Концепция 3D профиля клиента. Точная сегментация и персонифицированный маркетинг. Управление данными на Oracle Big Data Appliance
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)CleverDATA
Как не упустить момент и не дать погибнуть Банку в эпоху цифровой трансформации. Как управлять данными клиентов и научиться извлекать из них знания для выстраивания эффективных целевых коммуникаций
Презентация Дениса Афанасьева для конференции HybridConf'16. Заходите на 1DMC.io и станьте клиентом Биржи данных, первой в России облачной независимой платформы для монетизации ваших данных об аудитории!
Презентация о платформе управления данными 1DMP.io (разработка компании CleverDATA) во время бизнес-завтрака для партнеров 15/09/2015 совместно с Oracle и ФОРС Дистрибуция.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”. iECARUS
Практические рекомендации для управления качеством клиентского портфеля “по- умному” .Биг Дата в маркетинге,продажах, клиентинге, CRM, 360 градусов клиентa.
Видео по данным слайдам можете найти по ссылке внизу
https://www.youtube.com/watch?v=7rDQrQK1Mvc&list=PLHTVj-msOEIB6uCBd6PcGTBmhvGGZrARI&index=13
Содержание:
1. Исторические формы производственно-технологического процесса
2. BIG DATA и цифровые технологии в жизни
3. Этапы работы над проектом “BIG DATA в моем бизнесе“
4. Примеры иконографики и журналистики больших данных
5. Трудности в работе с большими данными
6. Инструментарий для работы с большими данными (краткий обзор)
7.Кто владеет информацией – владеет миром
8.Заключение и ссылки на полезные источники
Центр решений ФОРС. Презентации продуктов и технологий. Демонстрационный зал аппаратных средств. Проведение тренингов и тестирований. Проработка и оптимизация решений на стеке Oracle. Oracle Big Data Appliance
Как использовать внешние данные при найме сотрудников на работу? Какие источники данных могут быть полезны? Как строится аналитическая предиктивная модель для HR скоринга? Опыт реализации проекта от компании CleverDATA
Описание бизнес-кейса проведения сегментации клиентской базы для выявления наиболее склонной к покупке страховых продуктов аудитории и последующей целевой коммуникации
Big Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Big Data & Marketing Technology for Digital Transformation
How Digital changes Business and Disrupt Markets and what companies have to do now for clients
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информацииMike Sverdlov
Как банк может монетизировать внутренние и внешние данные, есть ли шанс у Big Data и как строить взаимоотношения с клиентами, основываясь на данных. Живые кейсы, реальные факты, много ссылок и картинок.
Презентация "Big Data: Как принести пользу бизнесу" вице-президента ЛАНИТ Дениса Реймера на Международной конференции "Стойкость сложных социо-технических систем - Resilience2014"
Конвергенция технологий как тренд развития искусственного интеллекта, Владими...Mail.ru Group
AI Journey — двухдневная конференция с ведущими международными и российскими спикерами — экспертами в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также представителями компаний — лидеров по развитию и применению технологий ИИ в бизнес-процессах.
Digital-инструменты, помогающие выйти на глобальные рынкиEvgeniy Sarantsov
Digital-инструменты, помогающие выйти на глобальные рынки
В презентации Вы найдете цифровую стратегию выхода на глобальные рынки, а также самые полезные и успешные Digital-технологии, идеальные для выхода на глобальные рынки.
БИФ 2014 "Разработка стратегии Интернет маркетинга. Системное практическое ру...Комплето
Презентация Владимира Давыдова с Байкальского интернет-форума 2014.
"Разработка стратегии Интернет маркетинга. Системное практическое руководство."
Что такое стратегия интернет-маркетинга на самом деле, как её разработать по шагам, что и кто для этого необходимы.
Почему агентства и заказчики часто путают стратегию интернет-маркетинга, коммуникационную и креативную стратегии.
Различия в понимании стратегии ритейлерами, брендами, стартапами, веб-сервисами, b2b-компаниями.
Вы научитесь, как перейти от кусочных инструментов и отдельных шагов к стратегии на основе целей бизнеса и классического маркетинга.
А после чего совершите скачок к полноценной электронной маркетинговой стратегии компании.
Что должен уметь интернет магазин лучшие технологии борьбы за покупателя от...КИТ МЕДИА
- создаем и наполняем интернет-магазин – быстро, просто, эффективно
- как подключить кассу к интернет-магазину в соответствии с ФЗ-54
- маркетинговые фишки для эффективных продаж
- что такое SSL-сертификат, зачем он нужен и где его взять
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы CleverDATA
Александр Кириллов, Head of data monetization CleverDATA, рассказал на семинаре IAB Russia в рамках курса Use Data об особенностях CRM Onboarding и новых вызовах перед рынком данных
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена даннымиCleverDATA
Андрей Евтихов, исполнительный директор CleverDATA, рассказал о Бирже данных (Data exchange) на семинаре IAB Russia «Рынок обмена данными: состояние, участники, тенденции».
Продемонстрированы 4 основных модели обмена данными (Data provider, Data aggregator, Data marketplace, Data exchange), отражены основные тенденции рынка данных и их влияние на развитие модели Data exchange.
Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...CleverDATA
Презентация Артема Просветова, data scientist CleverDATA, о технологии анализа данных на примере работы с бьюти-блогами для конференции Data Science Weekend (3-4 марта 2017).
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиCleverDATA
Презентация Константина Ткачева, архитектора решений CleverDATA по платформе Splunk (функционал, источники данных, возможности масштабируемости, примеры панелей управления, возможности интеграции, аналитика данных и предиктивные возможности).
Описание аспектов портирования и тестирования выполнения задачи построения клиентских профилей платформой управления данными 1DMP на программно-аппаратном комплексе Oracle Big Data Appliance. Топология развертывания. Hardware. Software. Результаты тестирования.
Тема: Spark - сегментация пользовательской аудитории в онлайн-рекламе.
Одной из задач проведения рекламной кампании является формирование предложения для посетителя какого-либо веб-ресурса, в соответствии с его текущим потребностями.
Интересы и потребности посетителей с достаточно высокой степенью вероятности удается определить не всегда, из-за чего может возникнуть ряд вопросов: как найти тех, кто кликнул на баннер, но так и не совершил никакой покупки; как определить тех, кто видел баннер несколько раз, но так на него и не отреагировал и т.п. В докладе будет рассказано про практический опыт решения таких и схожих задач при помощи Apache Spark.
Ключевые вопросы:
• Введение в RTB;
• Потоки данных;
• Типы данных;
• Монетизация данных;
• Hadoop vs. Spark;
• Что дальше.
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactionsCleverDATA
- Выстраивание мульти канального взаимодействия,
-Интернет статистика по России
-Москва идет в мобильный интернет
- Лояльные клиенты общаются по многим каналам
- Зачем строить омни-канальное взаимодействие
- Этапы омни-канального взаимодействия
- Ориентируемся на продукт, а не на клиента
- Примеры проектов омни-канального взаимодействия
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmtCleverDATA
How to built real-time customer interactions - right place. right place. right channel
Why Real-Time ? Our view. The Analyst view.
Positive impact on Marketing Efficiency.
Teradata Real Time Interactions Marketing product- the best decision, for each customer interaction - right now & across all channels.
Example use Case: Multichannel Interaction
Знаете ли вы своего клиента?
Основные признаки не могут представить потребности клиента
Создаем Customer Experience Profile
Собираем данные по десяткам заранее определенных метрик
Обновляем профиль в реальном времени
Формируем "живые" рабочие данные для маркетинговой коммуникации
Предиктивная аналитика. В чем отличие от традиционных BI систем?
Построение предиктивных моделей поведения клиента
Как предсказать отклик клиента на предложение?
Комплексные решения CleverDATA на базе продуктов партнера Teradata для автоматизации маркетинга
cleverdata.ru
Пилоты и проекты Teradata Aster в области анализа больших данных:
Колл-Центр
Aster nPath цепочки
Анализ IVR
Мошенничество в банках логистика и сети
Отток клиентов
Диагностика сотовых станций
Анализ социальных сетей
Анализ API Logs
Teradata AppCenter
Predictive models for Operational analyticsCleverDATA
Чем занимается Data Science, в чем отличия от традиционной аналитики? Как работают предиктивная аналитика и моделирование? Проблематика управления ИТ операциями. Прогнозирование сбоев в работе ИТ-систем с помощью аналитики и моделирования. Этапы построения прогнозных моделей. Результаты применения и эффективность. Подробнее http://cleverdata.ru/splunk-it-operations/
Digital Marketing Analytics on Splunk platformCleverDATA
Ключевые тренды Digital
Не зная своего клиента, компания его потеряет
От Product-centric К Customer-centric
Вы уверены, что знаете своего клиента?
Построение Единого профиля клиента –
Ключ к построению Customer-centric организации
Моделирование отклика по различным каналам
Оптимизация Digital каналов
Что такое Digital Intelligence
Платформа для Digital Intelligence
Use cases использования Splunk - клиентская аналитика, бизнес-аналитика, мульти канальная аналитика и пр.
Подробнее о Splunk для digital маркетинга http://cleverdata.ru/splunktech/dm-analytics/
Яркие примеры, иллюстрирующие ключевые ошибки в анализе данных:
1/Опускать поправку на априорные распределения
2/ Использовать для анализа неслучайную выборку
3/ Неверная визуализация
4/ Считать корреляцию причинной связью
5/ Неверно выбранная целевая переменная
6/ Допускать переобучение модели
7/ Оставить выбросы и шумы в данных
8/ Неверно разделить исследование и оптимизацию
9/ Делать поспешные выводы
10/Выбор неправильного инструмента для анализа
2. О чем сегодня будем говорить
• О Компании ЛАНИТ
• О Компании CleverDATA
• Что такое Big Data
• Примеры кейсов
• Big Data Инфраструктура
• Digital бизнес
• Клиент в Digital мире
• Понимание клиента
• Как строим систему внутри
• Где берем данные – Биржа Данных
• Data Scientist – кто это в современном мире
3. 2000
2006
2011
2013
Денис Реймер
РУДН, прикладная математика, бакалавр
ЛАНИТ, программист
РУДН, Магистратура, Аспирантура
ЛАНИТ, Директор Департамента
Интегрированных Бизнес Решений
LANIT-BPM, Генеральный Директор
http://denreymer.com
РАНХиГС ИБДА, Executive MBA
2014
ЛАНИТ, Вице-Президент, Digital Innovation
CleverDATA, Председатель Совета Директоров
4. ЛИДИРУЮЩАЯ
занимает первые позиции в рейтингах ИТ-компаний
ВСЕРОССИЙСКАЯ
43 подразделения в России и др. странах
КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННАЯ
для 10 тыс. заказчиков реализовано свыше
100 тыс. проектов
ИННОВАЦИОННАЯ
20 направлений деятельности, инновационные
разработки
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ
более 5600 сотрудников
ТЕХНОЛОГИЧНАЯ
свыше 200 партнеров, наличие высоких статусов
25 лет успешного развития
5. Рейтинги, награды
Победитель V-го ежегодного всероссийского конкурса Министерства связи и массовых
коммуникаций РФ и ComNews «Лучшие 10 ИТ-проектов для госсектора 2013» (типовое
решение для автоматизации лицензирования отдельных видов деятельности и Единая
медицинская информационно-аналитическая система Москвы).
2013
1-е место в ренкинге крупнейших российских компаний в области информационных и
коммуникационных технологий («Эксперт РА»)
Лауреат Национальной премии «Компания года 2013» в номинации
«IT-компания» (РБК при поддержке Торгово-промышленной палаты РФ).
Входит в TOP-3 рейтингов:
• крупнейших российских ИТ-компаний («РИА Рейтинг», ИД «Коммерсант»),
• крупнейших консалтинговых групп России (ИД «Коммерсант», «Эксперт РА»).
6. По итогам деятельности в 2013 г.
• «ЛАНИТ-Красноярск» – 1-е место в рейтинге системных интеграторов Красноярского края,
• «Корус АКС» - 3-е место в рейтинге системных интеграторов Екатеринбурга,
• «ЛАНИТ-Урал» - 3-е место в рейтинге системных интеграторов Челябинска,
• Инженерный центр МИКОМ – 3-е место в рейтинге системных интеграторов Ростова-на-Дону,
• «ЛАНИТ-Поволжье» - 4-е место в рейтинге системных интеграторов Нижнего Новгорода.
Региональные компании ЛАНИТ заняли в рейтингах журнала
«Деловой квартал»:
7. В 2013 году оборот ЛАНИТ составил более 77 млрд. руб.
Динамика оборота (1995–2013 гг.)
9. ИТ-аутсорсинг
(техническая поддержка, управление ПО,
приложениями, ЦОД, серверной и сетевой
инфраструктурой, администрирование СУБД)
Сервис
(поставка банковского оборудования и
профессиональные услуги банкам; разработка
программного обеспечения)
Профессиональное обучение
и сертификация
Интеграция
(системная, сетевая)
Дистрибуция
(широкопрофильная и премиальная дистрибуция
продуктов и решений, электротехнического и
инженерного оборудования)
Инженерные системы
(вентиляция, кондиционирование и
холодоснабжение, безопасность и автоматика
объектов, бесперебойное электропитание, АСУ
ТП)
Консалтинг
(ИТ-, финансовый и управленческий
консалтинг, внедрение систем ERP, CRM, EPM,
PLM, BPM)
Основные направления деятельности
10. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Make your data clever
Развитие бизнеса
на международном
рынке с 2012 года
Входит в тройку
лидеров российских ИТ компаний
43 подразделения в России и за
рубежом
Более 5500 сотрудников
100 тыс.проектов для 10 тыс.заказчиков
Инновационная платформа
управления данными
«Биржа» данных
Облачный сервис
Собственная разработка
Создана в 2014 г.
Фокус на работе с «Big Data»
Собственные центры разработки
Партнерство с мировыми лидерами
и научными институтами
Центр экспертизы по технологиям
Big Data и Digital Marketing
11. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Немного о Big Data
ВЫСОКАЯ СКОРОСТЬ
БОЛЬШОЙ ОБЪЕМ
ЗНАЧИТЕЛЬНАЯ ВАРИАТИВНОСТЬ
Web логи
Финансовые транзакции
Социальные сети
Web контент
Машинные данные
Открытые данные
Hadoop
MPP (Vertica, Exadata, Greenplum,
Teradata)
NoSQL (Key-Value, Document-
oriented, Column-based, Graph-
oriented)
In-memory Data Grids, Calculation
Grids
Data Mining
Machine Learning / Statistics / Natural
Language Processing
Event-Stream Processing
Значимость данных в том, как вы
анализируете и применяете эти данные
для развития своего бизнеса
Понимание клиента и его поведения
Информационная безопасность
Управление рисками
Повышение операционной эффективности
Creative/Business Cases
“Потенциал Big Data раскрывается в полной мере при взаимодействии с
другими данными организации.” Билл Фрэнкс.
25. Современный потребитель
• Живет в Digital мире
• Всегда Онлайн & Всегда доступен
• Отсутствие фокуса, постоянно переключается
• Невосприимчив к рекламе
26. Что мы знаем о клиенте?
Персональные
данные История контактов
Платежи
Карточные транзакции
Продукты
Взгляд 360о на все, что уже БЫЛО!
Web-аналитика
Результаты
маркетинговых
кампаний
27. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Вы уверены, что знаете своего клиента?
Считается, что основные жизненные вехи формируют портрет клиента и
помогают понять потребности
• Родился в 1958
году в России;
• Живет в Москве;
• Отец двух
дочерей;
• Любит рыбалку.
• Родился в 1958
году в России;
• Живет в Москве;
• Отец двух
дочерей;
• Любит рыбалку.
28. Что мы НЕ знаем о клиенте?
Чем он интересуется?
Что планирует покупать?
Что изучает?
Куда планирует поехать?
Что планирует делать?
Что
может
произойти
30. Private DMP
Data Management Platform
Профиль и интересы
клиента,
в реальном времени
Не существует DMP из коробки!
DMP – это набор правильно
подобранных компонентов.
33. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Что происходит с Big Data?!!!!
Allied Market Research
estimates that the “Hadoop-
as-a-Service” market will
grow to $50.2 billion by
2020.
36. Биржа данных 1DMP.RU
Поставщики Потребители
• Web-логи
• Соц. Сети
• Web-контент
• БКИ
• Мобильные
операторы
• Платежные
системы
• eCommerce
• Банки
• Ритэйл
• eCommerce
• Телеком
• Госсектор
Облачная сервисная платформа для обмена и хранения больших объемов разнородной информации
Монетизация данных путем использования для решения бизнес-задач в области маркетинга, управления
рисками, формирования программ лояльности и других.
37. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Безопасное хранение данных
Real-time доступ к данным
Big Data хранилище
Мониторинг, статистика и контроль
Депозитарий данных
Биржа данных
Обработка данных
Сервисы активации данных
Различные режимы торгов
Уникальные возможности монетизации
Биллинг операций
Платформа для создания аналитических
сервисов для разных предметных областей
Алгоритмы машинного обучения и статистики
Подключение к сторонним инструментам
анализа данных
Накопление и
хранение
Обогащение и
монетизация
Анализ и
преобразование
Биржа данных 1DMP.RU
39. DMP
Marketing RTB Scoring
Сырые данные
CRM и
внутренние
транзакционные
системы
Аналитические
данные
• Профиль клиента
Anti Fraud
Построение единого профиля клиента
Медийный
контент
Машинные
данные
История
серфинга
Offline
данные
Социальные
сети
eCommerce
Данные web аналитики, campaign
management систем
DMP - Центральный хаб данных организации
42. Строим
Data Competence Center
• «Растим» новую роль Data Scientist
• Вовлекаем бизнес подразделения
– Формулируем гипотезы
– Определяем модель совместной работы
• Выстраиваем «в-меру-agile» процесс работы
– WAgile, SCRUMfall (выбираем подходящую
вашей организации)
• Экспериментируем
43. • RTB реклама
• Скоринг физических лиц
• Активная матрица кросс-предложений
• Формирование предложений на события в реальном
времени
• Формирование профиля типового потребителя
продукта
• Поведение клиента на сайте компании при звонке в
call-center
• Гибкое сегментирование клиентов
• Целевые продажи
• Верификация места проведения транзакции
• Идентификация клиента по поведению
• Антифрод и анализ мошенничества
• Адаптация контента и анкеты …
45. Сегодня Data Scientist может стать
Data Предпринимателем.
Рынок данных
не принадлежит компаниям.
Он открыт для каждого.
IT Predictions 2015
“Now that data scientists can in effect publish
algorithms to an ‘app store’, they can monetize
their research, knowledge, and creativity.”
46. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Клиенты
Научное сообщество
1. Определить Цели
2. Предоставить данные
1. Подобрать инструменты
2. Обеспечить внедрение
1. Сформулировать гипотезы
2. Проработать варианты
Миссия ЛАНИТ – содействовать развитию в России современных информационных технологий. Основная задача – повышать эффективность бизнеса заказчиков на основе применения передовых ИТ-решений. Мы программируем будущее вместе с клиентами, способствуя распространению в России достижений научно-технического прогресса.
Группа компаний ЛАНИТ ("ЛАборатория Новых Информационных Технологий") предоставляет полный комплекс информационно-технологических услуг в России и странах СНГ.
ЛАНИТ основан в 1989 г. и является пионером отечественного ИТ-рынка.
Ключевые принципы компании неизменны с момента основания:
внедрение передовых технологий;
партнерство с лидерами ИТ-рынка;
соответствие продуктов и услуг международным стандартам;
развитие региональной инфраструктуры.
Верность этим принципам – залог конкурентоспособности ЛАНИТ на российском рынке информационных технологий.
Стремление к лидерству, внимание к инновациям – бизнес-кредо компании, секрет делового успеха. Более двух десятилетий ЛАНИТ динамично развивается, успешно открывая и осваивая новые перспективные направления.
В настоящий момент в группу компаний входят лидирующие в различных сегментах компьютерного бизнеса предприятия, совокупный потенциал которых позволяет выполнять масштабные многопрофильные проекты.
В числе клиентов ЛАНИТ - крупнейшие предприятия и организации России: министерства и ведомства, банки и финансовые компании, предприятия нефтяной и газовой промышленности, электроэнергетики, бюджетной сферы. ЛАНИТ доверяют решать задачи различной сложности, полагаясь на накопленный ИТ-специалистами опыт, на профессионализм сертифицированной команды разработчиков. Стремясь максимально удовлетворить запросы клиентов, ЛАНИТ активно расширяет спектр предлагаемых ИТ-решений, увеличивает число технических центров, развивает филиальную сеть.
ЛАНИТ – «ЛАборатория Новых Информационных Технологий» – ведущая в России и СНГ многопрофильная группа ИТ-компаний. Сегодня ЛАНИТ является крупнейшим российским системным интегратором и партнером более двухсот основных мировых производителей оборудования и программных решений в области высоких технологий. Компании группы предоставляют полный комплекс ИТ-услуг, число которых постоянно увеличивается за счет освоения передовых и наиболее востребованных технологий и решений.
ЛАНИТ выполняет полный комплекс работ, связанных с современными информационными технологиями – от проекта до монтажа, внедрения и обучения персонала.
Нам доверяют решать задачи различной сложности потому, что компания ЛАНИТ:
ЛИДИРУЮЩАЯ
ЛАНИТ занимает первые позиции в рейтингах национальных предприятий, работающих в сфере информационных технологий.
В стабильной и высокопрофессиональной команде ЛАНИТ работает более 5600 сотрудников (без учета розничного бизнеса).
Консолидированный оборот группы компаний ЛАНИТ в 2013 году составил более 77 млрд. руб. (включая НДС).
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ
ЛАНИТ сертифицирована на соответствие стандарту менеджмента качества ISO 9001:2008.
Специалисты ЛАНИТ обладают более 3000 сертификатами ведущих мировых поставщиков оборудования и ПО, многие имеют ученые степени.
КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННАЯ
ЛАНИТ учитывает специфику клиента и разрабатывает комплексную стратегию развития бизнеса вместе с заказчиками на основе долгосрочной программы сотрудничества.
ИННОВАЦИОННАЯ
ЛАНИТ постоянно открывает новые направления, осваивает передовые технологии.
«Сетевая Академия ЛАНИТ» – один из крупнейших учебных центров, в котором прошли обучение более 100 тыс. специалистов и пользователей информационных систем.
ВСЕРОССИЙСКАЯ
В составе ЛАНИТ 43 региональных филиала, дочерних предприятия, ресурсных и учебных центров в 19 городах семи федеральных округов России, Белоруссии и Канаде.
Компания имеет опыт и возможности реализации проектов федерального масштаба.
ПО ИТОГАМ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ГРУППА КОМПАНИЙ ЛАНИТ:
2013 г.
Лауреат Национальной премии «Компания года 2013» в номинации «IT-компания» (РБК при поддержке Торгово-промышленной палаты РФ).
Победитель в двух номинациях V-го ежегодного всероссийского конкурса «Лучшие 10 ИТ-проектов для госсектора 2013» Министерства связи и массовых коммуникаций РФ и ComNews: «Лучший проект с использованием свободного программного обеспечения» за проект по созданию типового решения Автоматизированной информационной системы лицензирования отдельных видов деятельности (АИС ЛОД) и «Самый масштабный проект в здравоохранении» за разработку Единой медицинской информационно-аналитической системы Москвы (ЕМИАС).
1-е место в рейтинге крупнейших российских компаний в области информационных и коммуникационных технологий («Эксперт РА»).
2-е место в рейтинге крупнейших ИТ-компаний (РИА Рейтинг).
2-е место в рейтинге российских ИТ-компаний (ИД «Коммерсант»).
2-е место в рейтинге крупнейших консультационных компаний России (ИД «Коммерсант»).
3-е место в рейтинге крупнейших консалтинговых групп России («Эксперт РА»).
2012 г.
2-е место в рейтинге «CNews100: Крупнейшие ИТ-компании России 2012» (CNews Analytics),
4-е место в рейтинге «Крупнейшие поставщики ИТ в госсекторе» (CNews),
5-е место в рейтинге «Крупнейшие поставщики IT-услуг банковскому сектору» («РИА Рейтинг»),
6-е место в рейтинге «Крупнейшие поставщики ИТ для банков» (CNews),
7-е место в рейтинге «Крупнейшие IT-компании России по построению корпоративной инфраструктуры» («РИА Рейтинг»).
СОГЛАСНО НЕЗАВИСИМЫМ ИССЛЕДОВАНИЯМ, ГРУППА КОМПАНИЙ ЛАНИТ ПРЕДСТАВЛЕНА В РЕЙТИНГАХ:
«200 крупнейших частных компаний России» (Forbes, 79-е место);
«400 крупнейших компаний России по объему реализации» («Эксперт РА», 124-место).
Исследовательский центр крупнейшего российского рекрутингового портала Superjob.ru ежегодно, с 2007 г., присваивает компании ЛАНИТ статус «Привлекательный работодатель».
Группа компаний ЛАНИТ заняла 43-е место в рейтинге «ТОП-100 идеальных работодателей России 2013 года» международного агентства Universum. ЛАНИТ – единственный системный интегратор, который вошел в сотню самых привлекательных для молодых ИТ-специалистов компаний.
РЕГИОНАЛЬНЫЕ КОМПАНИИ В РЕЙТИНГАХ СИСТЕМНЫХ ИНТЕГРАТОРОВ ЖУРНАЛА «ДЕЛОВОЙ КВАРТАЛ»
2013 г.
«ЛАНИТ-Красноярск» - 1-е место в рейтинге системных интеграторов Красноярского края,
«Корус АКС» - 3-е место в рейтинге системных интеграторов Екатеринбурга,
«ЛАНИТ-Урал» - 3-е место в рейтинге системных интеграторов Челябинска,
Инженерный центр МИКОМ – 3-е место в рейтинге системных интеграторов Ростова-на-Дону,
«ЛАНИТ-Поволжье» - 4-е место в рейтинге системных интеграторов Нижнего Новгорода.
По мере выходов рейтингов по итогам 2013 г. информация будет обновляться
Консолидированный оборот группы компаний ЛАНИТ в 2013 году составил 77,05 млрд. руб. (включая НДС).
В стабильной и высокопрофессиональной команде ЛАНИТ работает более 5600 человек, многие сотрудники имеют ученые степени,
Свыше 4000 специалистов ЛАНИТ имеют более 3000 сертификатов ведущих мировых корпораций в области высокотехнологичного оборудования и ПО, многие имеют ученые степени.
Исследовательский центр крупнейшего российского рекрутингового портала Superjob.ru ежегодно, с 2007 г., присваивает компании статус «Привлекательный работодатель».
Группа компаний «ЛАНИТ» заняла 43-е место в рейтинге «ТОП-100 идеальных работодателей России 2013 года» международного агентства Universum. ЛАНИТ – единственный системный интегратор, который вошел в сотню самых привлекательных для молодых ИТ-специалистов компаний.
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЛАНИТ
ИНТЕГРАЦИЯ
Системная – построение интегрированных бизнес-решений, интеграция приложений, реинжиниринг прикладного программного обеспечения, аудит и выработка рекомендаций по оптимизации архитектуры.
Сетевая – инфраструктурные решения, мультисервисные сети, решения в области информационной безопасности, структурированные кабельные системы.
ДИСТРИБУЦИЯ – широкопрофильная ИТ-дистрибуция для корпоративного и СМБ рынка; премиальная дистрибуция компьютеров, цифровых устройств и аксессуаров; дистрибуция продуктов и решений ведущих компаний телекоммуникационной отрасли; дистрибуция электротехнического и инженерного оборудования.
ИНЖЕНЕРНЫЕ СИСТЕМЫ – системы безопасности и автоматики объектов, системы вентиляции, кондиционирования и холодоснабжения, системы бесперебойного электропитания, центры ИТ-безопасности.
КОНСАЛТИНГ – ИТ-консалтинг, финансовый и управленческий консалтинг, внедрение корпоративных информационных систем для управления ресурсами предприятий (ERP), управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), управления эффективностью бизнеса (EPM), управления проектами, управления документами, создание хранилищ и многомерных баз данных, автоматизация проектирования, технологической подготовки производства и управления инженерными данными (PLM), управления бизнес-процессами (BPM).
ИТ-АУТСОРСИНГ – техническая поддержка вычислительных и информационных систем предприятий (управление инфраструктурой, администрирование, мониторинг, поддержка пользователей), управление серверной и сетевой инфраструктурой и системным ПО, администрирование СУБД, управление хранением и резервированием данных, услуги центров обработки данных, центров ИТ-безопасности, управление приложениями.
СЕРВИС
Банковские технологии – поставка банковского оборудования и профессиональные услуги банкам, реализующим проекты с использованием пластиковых карт, решения с использованием POS-терминального оборудования для обслуживания банковских карт, управление инкассацией банкоматов, интеграция систем в единое информационное пространство, автоматизация сквозных технологических бизнес-процессов и информационных потоков между системами.
Разработка программного обеспечения, в том числе систем управления нормативно-справочной информацией, систем управления документами, аналитических систем, портальных решений, систем электронной торговли, систем управления персоналом, электронных каталогов и других распределенных высоконагруженных систем; разработка собственных программных продуктов.
Автоматизированные системы управления технологическими процессами – проектирование, внедрение и дальнейшая поддержка автоматизированных систем управления технологическими процессами.
Системы связи – программно-аппаратные коммуникационные решения, традиционная и IP-телефония, унифицированные коммуникации, радиорелейная, мобильная и беспроводная связь, видеоконференцсвязь, специализированные решения для операторов мобильной и фиксированной связи, виртуальных операторов (MVNO): высокотехнологичные конвергентные платформы для предоставления голосовых и видеосервисов IVVR (Interactive Voice and Video Response), дополнительных VAS-услуг (Value Added Services), построения SMS-центров (SMS Center), предоставления доступа к различному цифровому контенту SDP (Service Delivery Platform) и сети связи как сервиса NaaS (Network as a service).
ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ И СЕРТИФИКАЦИЯ специалистов в области информационных технологий.