Distribusi kapal sensor viirs kaitannya dengan nilai klorofil a
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•55 views
Seminar hasil
More Related Content
Similar to Distribusi kapal sensor viirs kaitannya dengan nilai klorofil a
Similar to Distribusi kapal sensor viirs kaitannya dengan nilai klorofil a (20)
More from Nabilla Dhani
Recently uploaded
Recently uploaded (20)
Distribusi kapal sensor viirs kaitannya dengan nilai klorofil a
- 1. DISTRIBUSI KAPAL SENSOR VIIRS KAITANNYA DENGAN NILAI KLOROFIL-A DAN SUHU PERMUKAAN LAUT SENSOR MODIS DI LAUT JAWA Nabilla Dhani Amanda C54140074 Dosen Pembimbing : Dr. Ir. Jonson Lumban Gaol, M.Si Dr. Ir. Dony Kushardono, M.Eng 2 4 / 0 8 / 2 0 1 8 Ilmu dan Teknologi Kelautan FPIK - IPB
- 2. 02 01 O U T L I N E Pendahuluan Metode I N F O G R A P H I C S This is a sample text so replace this text by your own subtitle text 02 Penutup 03 Hasil dan Pembahasan Ilmu dan Teknologi Kelautan FPIK - IPB
- 3. Latar Belakang Klorofil-a Suhu Permukaan Laut Laut Cina Selatan Laut Flores (Demena 2017) Pertumbuhan ikan Pemijahan Metabolisme (Kurniawati et al. 2015) Posisi ikan Pembentukkan daerah penangkapan ikan (Basuma dan Topan 2009)
- 4. La tar Be La Ka Ng & Tu Ju an Lokasidan daerah penangkapan ikan dengan menyesuaikan kondisi dinamika oseanografi (Elvidge et al. 2015) (Bubun 2014) Aktivitas perikanan lampu berpengaruh dengan perubahan intensitas cahaya saat melakukan penangkapan ikanMemetakan lokasi kapal dengan klorofil- a dan suhu permukaan laut.
- 5. METODE Maret – Agustus 2018 Kampus IPB Pusfatja, LAPAN 30 Mei 2018 Jepara V B D K l o r o f i l - a SuhuPermukaanLaut StatistikPerikananJepara2014 Tutupan Awan Fase Bulan
- 6. METODE • Data Deteksi Kapal SNPP-VIIRS • Data Klorofil-a dan SPL Aqua-MODIS Ekstraksi Data Filtering • VBD dengan Klorofil-a • VBD dengan SPL Overlay dan Layout Layout
- 7. HASIL PEMBAHASAN Kondisi Perikanan Jepara TPI Jenis Alat Tangkap (Unit) Pukat Kantong Pukat Cincin Jaring Insang Jaring Angkat Pancing Bubu Muroami Kedungmalang 383 1 568 120 0 0 0 Panggung 211 0 128 0 3 0 0 Demaan 82 0 268 10 167 260 0 Bulu 13 1 79 0 0 220 0 Ujungbatu 85 24 388 0 176 1000 0 Mlonggo 3 0 165 26 65 0 0 Bondo 0 0 129 0 25 0 0 Tubanan 0 0 254 0 0 0 0 Bandungharjo 0 0 255 0 44 0 0 Ujungwatu 0 0 317 0 0 0 0 Karimunjawa 0 0 168 115 932 573 13 Jumlah 777 26 2719 271 1412 2053 13
- 9. THANK YOU!
Editor's Notes
- Laut Jawa merupakan salah satu daerah penangkapan ikan yang potensial. Perairan Laut Jawa dipengaruhi oleh massa air yang berasal dari Laut Cina Selatan dan massa air Laut Flores (Kurniawati et al. 2015). Kedua massa air ini memengaruhi variabilitas parameter oseanografi yaitu klorofil-a dan suhu permukaan laut yang berdampak pada pola musim penangkapan ikan di Laut Jawa (Putra et al. 2012). Penelitian yang dilakukan mengkaji pengaruh oleh klorofil-a dan suhu permukaan laut. Pemetaan klorofil-a perlu dilakukan untuk mengetahui variabilitas klorofil-a karena klorofil-a merupakan salah satu indikator posisi ikan (Arsyad et al. 2004). Suhu permukaan laut memengaruhi kehidupan organisme di laut (Yuniarti et al. 2013). Distribusi suhu permukaan laut dan konsentrasi klorofil-a juga memengaruhi berbagai aktivitas ikan seperti pertumbuhan ikan, pemijahan, metabolisme, dan aktivitas lainnya (Demena 2017). Perubahan parameter oseanografi berpengaruh terhadap posisi ikan dan pembentukkan daerah penangkapan ikan yang potensial (Basuma dan Topan 2009).
- Metode penangkapan ikan dengan menggunakan bantuan cahaya lampu kapal saat malam hari dapat dijadikan sebagai pendugaan daerah penangkapan ikan. Aktivitas perikanan lampu berpengaruh dengan perubahan intensitas cahaya saat melakukan penangkapan ikan (Bubun 2014). Lampu pada kapal dapat dideteksi menggunakan sensor Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS). Data posisi kapal VIIRS dapat menentukan lokasi dan daerah penangkapan ikan dengan menyesuaikan kondisi dinamika oseanografi (Elvidge et al. 2015). Penelitian yang dilakukan oleh Susanto (2015) yaitu data VIIRS-DNB yang didapatkan dari laman Earth Observation Group dapat diaplikasikan untuk memetakan daerah penangkapan menggunakan bantuan cahaya lampu di Perairan Pandeglang, Provinsi Banten. Kurangnya data dan informasi daerah penangkapan ikan maka perlu adanya peta yang dapat dimanfaatkan secara langsung untuk menganalisis hubungan kondisi lingkungan dengan posisi kapal yang melakukan aktivitas penangkapan sehingga kegiatan penangkapan ikan dapat berlangsung secara efektif. Penelitian ini dilakukan untuk mengoptimalkan penentuan daerah penangkapan ikan di Laut Jawa agar memudahkan aktivitas nelayan dalam penangkapan ikan
- Penelitian dilakukan pada Maret – Agustus 2018. Pengolahan dan analisis data dilakukan di Laboratorium Pemetaan dan Pemodelan, Laboratorium Penginderaan Jauh Kelautan, Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan Ilmu dan Kelautan, Institut Pertanian Bogor dan Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh, Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional. Pengambilan data sekunder dilakukan di Kabupaten Jepara pada 30 Mei 2018 (Gambar 1). Alat yang digunakan adalah laptop, software SeaDAS, software ENVI 5.1, software Google Earth Pro, software ArcMap 10.4.1 dan Ms. Excel. Bahan yang digunakan adalah data deteksi cahaya lampu dari kapal (VBD-DNB) oleh The NGDC Earth Observation Group, National Oceanic and Atmospheric Administration, data klorofil-a dan data suhu permukaan laut oleh NASA’s Ocean Biology Processing Group, National Oceanic and Atmospheric Administration, data tutupan awan oleh Earth Observastion Research Center, Japan Aerospace Exploration Agency, data hasil digitasi oleh Badan Informasi Geospasial dan data statistik perikanan oleh Dinas Perikanan Kabupaten Jepara 2014.
- Tahap awal dalam melakukan analisis data yaitu mengumpulkan data hasil estimasi satelit. Data yang digunakan adalah data bulanan yang diambil dari perwakilan tiap musim. Musim Barat diwakili dengan bulan Februari, Musim Peralihan 1 diwakili dengan bulan Mei, Musim Timur diwakili dengan bulan Juli dan Musim Peralihan 2 diwakili dengan bulan Oktober. Data VBD harian yang diunduh dalam bentuk *csv diolah menggunakan Ms. Excel untuk menyortir data yang dibutuhkan yaitu lintang, bujur, dan QF Detect. Setelah itu, data *csv dibuka di ArcMap 10.4.1 lalu ditampilkan deteksi QF 1 (boat detection) sedangkan data klorofil-a dan suhu permukaan laut bulanan diekstrak dan dicrop menggunakan software SeaDAS dalam bentuk *txt. Kemudian data *txt diolah menggunakan Ms. Excel untuk memilih data yang dibutuhkan seperti lintang, bujur dan nilai setiap parameter. Tahap berikutnya melakukan pengolahan menggunakan software ArcMap 10.4.1 yaitu melakukan interpolasi kriging dengan menyesuaikan interval nilai setiap parameter. Setelah itu, data dioverlay antara VBD dengan setiap parameter oseanografi. Tahap terakhir yaitu proses penataan (layout) yang menghasilkan peta distribusi VBD dengan setiap parameter oseanografi. Diagram alir prosedur penelitan yang dilakukan sebagai berikut (Gambar 2).