Chapter 2: Decision Taking

1. DECISION SUPPORT SYSTEMS
‫ار‬‫ر‬‫الق‬‫دعم‬‫نظم‬
‫الثانى‬ ‫الفصل‬
‫إ‬‫تخاذ‬‫القرار‬
Decision Taking

2. 2
‫ومضمونه‬‫ار‬‫ر‬‫الق‬‫مفهوم‬
•‫يف‬‫ر‬‫تع‬‫ار‬‫ر‬‫الق‬:
•«‫هو‬‫المسار‬‫الذى‬‫ة‬‫يختار‬‫المقرر‬‫باعتبار‬‫ه‬‫ان‬‫ه‬‫انسب‬‫وسيلة‬‫متاحة‬‫النجاز‬‫الهدف‬‫او‬‫االهداف‬‫التى‬‫يبتغ‬‫يها‬»
•‫العمليات‬‫ئيسية‬‫ر‬‫ال‬‫تبطة‬‫ر‬‫الم‬‫ار‬‫ر‬‫بالق‬:
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan 2
‫القرار‬
‫القرار‬ ‫دعم‬ ‫القرار‬ ‫اتخاذ‬ ‫القرا‬ ‫صنع‬‫ر‬

3. 3
‫ائ‬‫ر‬‫وث‬‫البيانات‬‫قيمة‬‫زيادة‬‫ها‬
‫ار‬‫ر‬‫ق‬‫الى‬‫البيانات‬‫تطوير‬
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan
‫ار‬‫ر‬‫ق‬
(Decision)
‫حكمة‬(Wisdom)
‫ذكاء‬(Intelligence)
‫معرفة‬(Knowledge)
‫معلومات‬(Information)
‫بيانات‬(Data)

4. 4
‫ات‬‫ر‬‫ا‬‫ر‬‫الق‬‫انواع‬
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan
‫القرارات‬ ‫انواع‬
‫المشكلة‬ ‫طبيعة‬ ‫حسب‬
‫مبرمجه‬ ‫قرارات‬
(‫مهيكلة‬)
‫مبرمجه‬ ‫شبة‬ ‫قرارات‬
(‫مهيكلة‬ ‫شبة‬)
‫مبرمجه‬ ‫غير‬ ‫قرارات‬
(‫مهيكلة‬ ‫غير‬)
‫القر‬ ‫اتخاذ‬ ‫مستويات‬ ‫حسب‬‫ار‬
‫تشغيلية‬ ‫قرارات‬
‫إدارية‬ ‫قرارات‬
‫معرفية‬ ‫قرارات‬
‫استراتيجية‬ ‫قرارات‬
‫االهتمام‬ ‫مجال‬ ‫حسب‬
‫اقتصادية‬ ‫قرارات‬
‫سياسية‬ ‫قرارات‬
‫اجتماعية‬ ‫قرارات‬
‫عسكرية‬ ‫قرارات‬
‫اصدارها‬ ‫جهة‬ ‫حسب‬
(‫القرار‬ ‫متخذ‬ ‫عدد‬)
‫فردية‬ ‫قرارات‬
‫جماعية‬ ‫قرارات‬
‫القرار‬ ‫ظروف‬ ‫حسب‬
‫التام‬ ‫التأكد‬ ‫حالة‬
‫المخاطرة‬ ‫حالة‬
‫التأكد‬ ‫عدم‬ ‫حالة‬

5. 5
‫المبرمجه‬‫وغير‬‫المبرمجه‬‫ات‬‫ر‬‫ا‬‫ر‬‫الق‬‫بين‬‫نه‬‫ر‬‫مقا‬
‫المبرمجة‬ ‫ات‬‫ر‬‫ا‬‫ر‬‫الق‬‫المبرمجة‬ ‫غير‬ ‫ات‬‫ر‬‫ا‬‫ر‬‫الق‬
‫ة‬‫متكرر‬‫و‬‫روتينية‬.‫غير‬‫ة‬‫متكرر‬‫و‬‫غير‬‫روتينية‬.
‫الظروف‬‫ة‬‫مستقر‬‫وثابتة‬‫نسبيا‬.‫الظروف‬‫ة‬‫متغير‬‫وغير‬‫ة‬‫مستقر‬.
‫البيانات‬‫تتسم‬‫بالثبات‬‫النسبى‬‫او‬‫شبة‬‫مؤكدة‬.‫البيانات‬‫غير‬‫مؤكده‬‫نسبيا‬.
‫الوقت‬‫الجهد‬‫و‬‫المطلوب‬‫محدود‬.‫الوقت‬‫الجهد‬‫و‬‫المبذول‬‫كبير‬‫نسبيا‬.
‫تتخذ‬‫فى‬‫مختلف‬‫المستويات‬‫االدارية‬.‫غالبا‬‫مايتم‬‫اتخاذها‬‫فى‬‫المستويات‬‫االدارية‬‫العليا‬.
‫غالبا‬‫مايتم‬‫تحويل‬‫الصالحيات‬‫الى‬‫المستويات‬‫الوسط‬‫ى‬‫الدنيا‬‫و‬.‫فى‬‫الغالب‬‫غير‬‫قابلة‬‫لتحويل‬‫الصالحيات‬(‫التفويض‬).
‫تتعلق‬‫عادة‬‫باالنشطة‬‫التشغيلية‬‫للمنظمه‬.‫تتعلق‬‫بالبعد‬‫اتيجى‬‫ر‬‫االست‬‫للمنظمة‬.
‫النظام‬‫الرئيسى‬:‫نظم‬‫المعلومات‬‫اإلدارية‬.‫النظام‬‫الرئيسى‬:‫نظم‬‫دعم‬‫ار‬‫ر‬‫الق‬.
‫نظم‬‫المعلومات‬‫المعاونة‬‫فى‬‫دعم‬‫ار‬‫ر‬‫الق‬‫هى‬:‫نظم‬‫دعم‬‫ا‬‫ر‬‫الق‬،‫ر‬
‫ونظم‬‫دعم‬‫ار‬‫ر‬‫الق‬‫الجماعى‬.
‫نظم‬‫المعلومات‬‫المعاونة‬‫فى‬‫دعم‬‫ار‬‫ر‬‫الق‬‫هى‬:‫النظم‬‫الخبير‬،‫ة‬
‫نظم‬‫الشبكات‬‫العصبية‬.
‫التطبيقات‬‫شائعة‬‫االستخدام‬:‫بحوث‬،‫العمليات‬‫حزم‬‫مول‬‫دات‬
‫التقارير‬.
‫التطبيقات‬‫شائعة‬‫االستخدام‬:‫ائم‬‫و‬‫ق‬‫العمل‬‫االلكترونية‬،‫حزم‬
‫مولدات‬‫دعم‬‫ات‬‫ر‬‫ا‬‫ر‬‫الق‬.
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan

6. 6
‫ار‬‫ر‬‫الق‬‫اتخاذ‬‫عملية‬‫عناصر‬
(1‫الموقف‬‫أو‬‫المشكلة‬.
(2‫ار‬‫ر‬‫الق‬ ‫متخذ‬.
(3‫الهدف‬.
(4‫البدائل‬.
(5‫االختيار‬ ‫اعد‬‫و‬‫ق‬.
(6‫عملية‬‫البدائل‬ ‫بين‬ ‫من‬ ‫األمثل‬ ‫الحل‬ ‫اختيار‬.
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan

7. 7
‫ار‬‫ر‬‫الق‬‫مصفوفة‬
DECISION MATRIX
•«‫ة‬‫عبار‬‫لكل‬ ‫الكلية‬ ‫األفضلية‬ ‫حساب‬ ‫من‬ ‫مكننا‬ُ‫ي‬ ‫جدول‬ ‫عن‬‫ار‬‫ر‬‫ق‬»
•‫ار‬‫ر‬‫الق‬ ‫لمصفوفة‬‫ساسية‬
‫أ‬
‫ال‬ ‫المكونات‬
•‫الطبيعة‬ ‫حاالت‬Q j:‫الصرف‬ ‫أسعار‬ ‫انخفاض‬ ‫أو‬ ‫ارتفاع‬ ‫مثل‬ ،‫المشكلة‬ ‫على‬ ‫ة‬‫المؤثر‬ ‫الخارجية‬ ‫امل‬‫و‬‫الع‬ ‫جميع‬ ‫وهي‬.
•‫الممكنة‬ ‫البدائل‬ ‫مجموعة‬Ai:‫للمسألة‬ ‫الممكنة‬ ‫الحلول‬ ‫جميع‬ ‫وتمثل‬‫ارية‬‫ر‬‫الق‬‫بضاعة‬ ‫طرح‬ ‫عدم‬ ‫أو‬ ‫طرح‬ ‫مثل‬ ،.
•‫التالي‬‫الشكل‬‫على‬ ‫المصفوفة‬‫وتكون‬:
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan
Q3Q2Q1
X13X12X11
a1
X23X22X21
a2
X33X32X31a3

8. 8
‫ات‬‫ر‬‫ا‬‫ر‬‫الق‬‫اتخاذ‬‫ف‬‫و‬‫ظر‬
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan
‫المقارنة‬ ‫وجهة‬‫التام‬ ‫التأكد‬ ‫حالة‬‫المخاطرة‬ ‫حالة‬‫التأكد‬ ‫عدم‬ ‫حالة‬
‫المعطيات‬‫والبيانات‬
‫والمعلومات‬‫الالزمه‬
‫متوفرة‬‫بنسبة‬100%‫متوفرة‬‫ولكنها‬‫تخضع‬‫للتقي‬‫يم‬
‫االحتمالى‬.
‫غير‬،‫متوفرة‬‫وهى‬‫اخطر‬‫انواع‬
‫البيئات‬.
‫شكل‬‫المصفوفه‬‫بها‬‫حالة‬‫طبيعة‬،‫واحده‬‫ونختار‬
‫البديل‬‫ذو‬‫اعلى‬‫فائدة‬.
‫تتكون‬‫من‬‫عدة‬‫حاالت‬،‫طبيعية‬
‫وتكون‬‫االحتماالت‬‫معروفة‬.
‫تتكون‬‫من‬‫عدة‬‫حاالت‬،‫طبيعية‬
‫وتكون‬‫االحتماالت‬‫غير‬‫معروفة‬.

9. 9By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan
‫ار‬‫ر‬‫الق‬ ‫اتخاذ‬ ‫ظروف‬
‫التأكد‬ ‫عدم‬
‫اقصى‬ ‫التقاؤل‬-‫االقصى‬Maxi Max
‫اقصى‬ ‫ال‬‫ؤ‬‫تفا‬ ‫االقل‬-‫األدنى‬Maxi Min
‫ادنى‬ ‫التشاؤم‬-‫األقصى‬Mini Max
‫ادنى‬ ُ‫ا‬‫تشاؤم‬ ‫االكثر‬-‫األدنى‬Mini Min
‫الندم‬Savage
‫المتساوية‬ ‫االحتمالية‬Laplace
‫اقعية‬‫و‬‫ال‬Hurwitz
‫ة‬‫المخاطر‬
‫للعائد‬ ‫المتوقعه‬ ‫القيمة‬
‫المتوقعة‬ ‫الفرصة‬ ‫ة‬‫خسار‬
‫وقوعا‬ ‫االكثر‬ ‫الحالة‬
‫التا‬ ‫التأكد‬‫م‬
‫ه‬‫قدر‬ ‫باحتمال‬ ‫تتحقق‬ ‫احده‬‫و‬ ‫طبيعية‬ ‫حالة‬100%

10. 10
‫التام‬‫كد‬
‫أ‬
‫التا‬‫حالة‬
•‫مثال‬:
‫هناك‬‫منها‬ ‫لكل‬ ‫الالزمة‬ ‫االستثمارية‬ ‫التكاليف‬ ‫وكانت‬ ‫استثماريين‬ ‫مشروعين‬100000‫النقدية‬ ‫التدفقات‬ ‫صافي‬ ‫وان‬ ،‫ج‬
‫األول‬ ‫للمشروع‬25000‫والثاني‬ ‫ج‬20000‫ج‬.
•‫المطلوب‬:‫فيه‬ ‫لالستثمار‬ ‫األمثل‬ ‫المشروع‬ ‫اختيار‬.
•‫الحل‬
•‫االسترداد‬ ‫فترة‬=
‫االستثمار‬ ‫المبدئى‬ ‫للمشروع‬
‫صافى‬ ‫التدفقات‬ ‫النقدية‬
•‫كما‬‫تحسب‬‫عين‬‫و‬‫المشر‬‫استرداد‬‫فترة‬ ‫ن‬
‫أ‬
‫ا‬‫نجد‬ ‫الحالة‬‫هذه‬ ‫فى‬‫يلى‬:
•‫األول‬ ‫المشروع‬ ‫استرداد‬ ‫فترة‬=
𝟏𝟎𝟎𝟎𝟎𝟎
𝟐𝟓𝟎𝟎𝟎
=4‫سنوات‬
•‫األول‬ ‫المشروع‬ ‫استرداد‬ ‫فترة‬=
𝟏𝟎𝟎𝟎𝟎𝟎
𝟐𝟎𝟎𝟎𝟎
=5‫سنوات‬
•‫القل‬ ‫السترداد‬ ‫فترة‬‫صاحب‬‫هو‬ ‫مثل‬
‫أ‬
‫ال‬‫ع‬‫و‬‫المشر‬ ً‫اذا‬(‫الثانى‬‫ع‬‫و‬‫المشر‬.)
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan

11. 11
‫المخاطرة‬‫حالة‬
•‫مثال‬:
•‫كل‬ ‫من‬ ‫االرباح‬ ‫نسبة‬ ‫تمثل‬ ‫التى‬ ‫التالية‬ ‫العوائد‬ ‫مصفوفة‬ ‫لديك‬‫والمطلوب‬ ،‫استثمار‬‫لج‬ ‫األمثل‬ ‫البديل‬ ‫ايجاد‬‫المعايير‬ ‫ميع‬
‫المخاطرة‬ ‫حالة‬ ‫فى‬ ‫الممكنه‬.
•‫الحل‬
•ً‫اول‬:‫المتوقعه‬ ‫القيمة‬‫بمعيار‬‫البدائل‬‫تقييم‬
• Evr [A1] = 0.5(12) + 0.3(8) + 0.2(7) = 9.8 %
• Evr [A2] = 0.5(25) + 0.3(10) + 0.2(-2) = 15.1 %
• Evr [A3] = 0.5(16.5) + 0.3(8.5) + 0.2(6.5) = 12.1 %
• Evr* = max{9.8 %, 15.1 %, 12.1 %} = 15.1 %
•‫ا‬ً‫ذا‬‫الثانى‬‫البديل‬‫هو‬ ‫المتوقعه‬‫القيمه‬ ‫لمعيار‬‫وفقا‬ ‫المثل‬‫البديل‬
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan
‫تضخم‬:Q3
P{Q3}=0.2
‫ركود‬:Q2
P{Q2}=0.3
‫نمو‬Q1:
P{Q1}=0.5
7812A1:‫أثاث‬
-21025A2:‫األسهم‬
6.58.516.5A3:‫سيارات‬

12. 12
‫حالة‬‫المخاطرة‬(‫تابع‬)
•ً‫ثانيا‬:‫لخسارة‬‫المتوقعه‬‫القيمة‬‫معيار‬‫الفرص‬
•‫الفرص‬‫خسارة‬‫مصفوفة‬‫نحسب‬
•‫لخسارة‬‫المتوقعه‬‫القيمة‬ ‫بمعيار‬‫البدائل‬‫تقييم‬‫الفرص‬
• EL[A1] = 0.5(13) + 0.3(2) + 0.2(0) = 7.1 %
• EL[A2] = 0.5(0) + 0.3(0) + 0.2(9) = 1.8 %
• EL[A3] = 0.5(8.5) + 0.3(1.5) + 0.2(0.5) = 4.8 %
• EL* = min {7.1 %, 1.8 %, 4,1 % } = 1,8 %
•‫ال‬‫هو‬‫الفرص‬‫لخسارة‬‫المتوقعه‬‫القيمه‬‫لمعيار‬‫وفقا‬‫المثل‬‫البديل‬‫اذا‬‫الثانى‬‫بديل‬.
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan
‫تضخم‬:Q3
P{Q3}=0.2
‫ركود‬:Q2
P{Q2}=0.3
‫نمو‬Q1:
P{Q1}=0.5
7-7=010-8=225-12=13A1:‫أثاث‬
7-(-2)=910-10=025-25-=0A2:‫األسهم‬
7-6.5=0.510-8.2=1.525-16.5=8.5A3:‫سيارات‬

13. 13
‫حالة‬‫المخاطرة‬(‫تابع‬)
•‫ثالثا‬:‫ثر‬‫الك‬‫الطبيعه‬‫حالة‬ ‫معيار‬ً‫وقوعا‬
• P* = max {0.5, 0.3, 0.2} = 0.5 ⇒ j* = 1 ⇒ Q1
• MJ[A1] = 12 %
• MJ[A2] = 25 %
• MJ[A3] = 16.5 %
• MJ* = max {12 %, 25 %, 16.5 %} = 25 %
•‫البد‬‫هو‬ ً‫وقوعا‬‫ثر‬‫الك‬‫الطبيعة‬‫حالة‬ ‫لمعيار‬‫وفقا‬‫المثل‬‫البديل‬‫اذا‬‫يل‬‫الثانى‬.
•‫مالحظه‬:
‫فى‬‫حساب‬‫يتم‬‫حالة‬‫من‬‫ثر‬‫لك‬ ‫الحتمالت‬‫تساوى‬‫حالة‬‫المتوسط‬.
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan

14. 14
‫حالة‬‫كد‬
‫أ‬
‫التا‬‫عدم‬
•‫مثال‬:
‫أفترض‬‫التالية‬ ‫العائد‬ ‫مصفوفة‬ ‫ار‬‫ر‬‫الق‬ ‫متخذ‬ ‫لدى‬ َّ‫أن‬‫ف‬ ،‫ع‬ ‫لحاالت‬ ‫السبعة‬ ‫المعاير‬ ‫وفق‬ ‫األمثل‬ ‫ار‬‫ر‬‫الق‬ ‫هو‬ ‫ما‬‫التأكد‬ ‫دم‬.
‫الحل‬:
MinjMaxj‫البدائل‬
-510a1
12 3a2
-120a3
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan
‫تضخم‬:Q3
P{Q3}=0.2
‫ركود‬:Q2
P{Q2}=0.3
‫نمو‬Q1:
P{Q1}=0.5
8-510A1:‫أثاث‬
3812A2:‫األسهم‬
12-120A3:‫سيارات‬

15. 15
‫حالة‬‫عدم‬‫كد‬
‫أ‬
‫التا‬(‫تابع‬)
•ً‫اول‬:‫المتفائل‬‫المعيار‬–‫اقصى‬‫قصى‬
‫أ‬
‫ال‬(MAXI MAX)
•‫أقصى‬ ‫نختار‬‫قيم‬‫بديل‬ ‫كل‬ ‫من‬ ‫عائد‬ ‫ألعلى‬ ‫ه‬.‫الثالث‬ ‫البديل‬
Max (10, 12, 20) = 20
•‫ثاني‬ً‫ا‬:‫المعيار‬ً‫تفاؤل‬‫القل‬–‫دنى‬
‫أ‬
‫ال‬‫اقصى‬(MAXI MIN)
•‫قيم‬ ‫أقصى‬ ‫نختار‬‫ه‬‫ألدنى‬‫كل‬ ‫من‬ ‫عائد‬‫بديل‬.‫الثانى‬ ‫البديل‬
Max (-5, 3, -1) = 3
‫ثالث‬ً‫ا‬:‫المعيار‬‫المتشائم‬–‫قصى‬
‫أ‬
‫ال‬‫ادنى‬(MINI MAX)
•‫نختار‬‫ادنى‬‫قيم‬‫بديل‬ ‫كل‬ ‫من‬ ‫عائد‬ ‫ألعلى‬ ‫ه‬.‫البديل‬‫األول‬
Min (10, 12, 20) = 10
‫ابع‬‫ر‬ً‫ا‬:‫المعيار‬ً‫تشاؤما‬‫القصى‬–‫ادنى‬‫دنى‬
‫أ‬
‫ال‬(MINI MIN)
•‫نختار‬‫ادنى‬‫قيم‬‫ه‬‫ألدنى‬‫بديل‬ ‫كل‬ ‫من‬ ‫عائد‬.‫األول‬ ‫البديل‬
Min ((-5, 3, -1) = -5
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan

16. 16
‫حالة‬‫كد‬
‫أ‬
‫التا‬‫عدم‬(‫تابع‬)
•‫خامس‬ً‫ا‬:‫معيار‬‫السف‬–‫سافاج‬SAVAGE(MINI MAX)
1-‫بديل‬‫لكل‬ ‫الضائعه‬‫للفرصة‬‫خسارة‬‫اكبر‬‫نختار‬.
Maxj‫البدائل‬
13a1
9a2
9a3
2-‫هذه‬‫ادنى‬‫نختار‬‫القيم‬.‫الثالث‬‫و‬ ‫الثانى‬ ‫البديل‬
Min (13, 9, 9) = 9
‫نسمي‬‫تعدد‬ ‫بحالة‬ ‫الحالة‬ ‫هذه‬‫الحلول‬.
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan
Q3Q2Q1
12-8=48-(-5)=1320-10=10A1
12-3=98 -8 = 020-12=8A2
12-12=08-(-1)=920-20=0A3

17. 17
‫حالة‬‫كد‬
‫أ‬
‫التا‬‫عدم‬(‫تابع‬)
•‫سادس‬ً‫ا‬:‫معيار‬‫لبالس‬-‫المتساوية‬‫الحتمالية‬(LAPLACE)
1-‫بديل‬‫لكل‬‫المتوقعة‬‫العوائد‬‫متوسط‬‫نحدد‬.
• L(a1) =
𝟏𝟎 – 𝟓 + 𝟖
𝟑
=4
𝟏
𝟑
• L(a2) =
(𝟏𝟐 +𝟖 + 𝟑)
𝟑
=7
𝟐
𝟑
• L(a3) =
(𝟐𝟎 −𝟏 +𝟏𝟐)
𝟑
=10
𝟏
𝟑
2-‫متوقعة‬‫قيمة‬‫قصى‬
‫أ‬
‫ا‬‫نختار‬.‫البديل‬‫الثالث‬
Maxi (4
𝟏
𝟑
, 7
𝟐
𝟑
, 10
𝟏
𝟑
) = 10
𝟏
𝟑
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan

18. 18
‫حالة‬‫كد‬
‫أ‬
‫التا‬‫عدم‬(‫تابع‬)
•‫سابع‬ً‫ا‬:‫معيار‬‫الواقعية‬HURWITZ
1-‫اذا‬،‫تشاؤم‬‫او‬‫تفائل‬‫اى‬‫يوجد‬ ‫ل‬‫انه‬‫نفرض‬α =0.5
Maxj Minj‫البدائل‬
-510a1
312a2
-120a3
• L(a1) = 0.5 (10) + 0.5 (-5) = 2.5
• L(a2) = 0.5 (12) + 0.5 (3) = 7.5
• L(a3) = 0.5 (20) + 0.5(-1) = 9.5
2-‫متوقعة‬‫قيمة‬‫قصى‬
‫أ‬
‫ا‬‫نختار‬.‫الثالث‬ ‫البديل‬
•Maxi (2.5, 7.5, 9.5) = 9.5
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan

19. 19
‫ات‬‫ر‬‫ا‬‫ر‬‫الق‬‫اتخاذ‬‫فى‬‫الشائعه‬‫الخطاء‬
•‫املكابرة‬.
•‫التردد‬.
•‫التحيز‬.
•‫ئ‬ ‫الش‬ ‫من‬‫افضل‬‫ار‬‫ر‬‫ق‬ ‫اى‬ ‫اتخاذ‬ ‫ان‬‫اعتبار‬‫على‬ ،‫ار‬‫ر‬‫ق‬ ‫اى‬ ‫اتخاذ‬.
•‫االطراف‬ ‫ضاء‬‫ر‬‫ا‬‫على‬‫االصرار‬.
By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan

20. 20By. Dr.Samah Ahmed©2015 Email: Dr.Samah@outlook.com Fb: Dr.Samah.A.Z.Hassan