1. Cloud Computing สำหรับ
ผู้บริหารเพื่อรองรับเศรษฐกิจดิจิทัล
ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์
ผู้อำนวยการสถาบันไอเอ็มซี
25 กุมภาพันธ์ 2558

2. 2

3. 3

4. 4

5. 5

6. 6

7. 7

8. 8

9. 9
Internet of ThingsCloud Computing
Big Data

10. 10
Ubiquitous Computing

11. 11
สี่หน้าจอต่อหนึ่งผู้ใช้

12. 12
ข้อมูลตามผู้ใช้

13. 13
ความต้องการของไอทียุคใหม่
Cost Time to market Agility

14. 14
ความท้าทายของการทำไอทีบนเศรษฐกิจดิจิทัล
Large
Infrastructure
Scalability
Any Devices Big Data

15. 15

16. 16

17. 17

18. 18

19. 19

20. 20
การใช้ไอทีแบบเดิม
ค่าใช้จ่ายในการจัดหาระบบค่อนข้างสูง
เสียค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ราคาสูง
ระบบ Web Server จะมีค่าใช้จ่ายสูงยิ่งขึ้นต้องหาที่ตั้ง Server
ต้องใช้งานกับเครื่องคอมพิวเตอร์เครื่องใดเครื่องหนึ่ง
ข้อมูลจะอยู่กับคอมพิวเตอร์เครื่องใดเครื่องหนึ่ง
เสียค่าบำรุงรักษาค่อนข้างสูง และเจอการเปลี่ยนแปลงของซอฟต์แวร์
ตลอดเวลา

21. 21
การใช้ไอทียุค Cloud Computing
การประมวลผลอยู่บนก่้อนเมฆ ผ่านระบบอินเตอร์เน็ต เราไม่จำเป็นต้อง
ทราบว่าเครื่อง Server อยู่ที่ใด
ค่าใช้จ่ายตามการใช้งาน
สามารถเล่นกับเครื่องใดก็ได้ อุปกรณ์ใดก็ได้
ข้อมูลตามเราไปไม่ยึดติดกับเครื่องใดเครื่องหนึ่ง
เราไม่จำเป็นต้องลงทุนด้านเครื่อง Server
ระบบมีความเสถียร

22. 22

23. 23Source : http://acloudyplace.com/

24. 24

25. 25

26. 26
กลยุทธ์การพัฒนา
Cloud Computing

27. 27
องค์กรที่เหมาะกับ Cloud Computing
องค์กรที่มีการปรับเปลี่ยนตลอดเวลา
องค์กรที่มีปัญหาเรื่องค่าใช่จ่ายเริ่มต้น
องค์กรที่เทคโนโลยีหรือธุรกิจยังไม่พร้อมมากนัก
องค์กรที่ผู้บริหารยังไม่พร้อมที่จะลงทุนระยะยาว

28. 28
องค์กรที่อาจไม่เหมาะกับ Cloud Computing
องค์กรที่ Data Center ขนาดใหญ่(อาจเหมาะกับ Private
Cloud)
องค์กรที่มี IT workload ค่อนข้างแน่นอน
องค์กรที่มีระบบการตรวจสอบหรือกฎเกณฑ์ที่ค่อนข้างสูง
องค์กรที่มีระบบที่มีความเสี่ยงสูง

29. 29
Application ที่เหมาะสม
Application ที่กำลังพัฒนาและทดสอบ
Application ที่ต้องรันต่อเนื่อง(Business Continuity)
Peak Load Application
Desktop Productivity Application

30. 30
Application ที่อาจไม่เหมาะสม
Application เก่าๆ
Application ที่มีความสำคัญยิ่ง
Marginal Application

31. 31
ข้อควรพิจารณาในการย้ายระบบสู่ Cloud
ควาามปลอดภัยของข้อมูล และเรื่องสิทธิส่วนบุคคล
งบประมาณ
ชนิดของ Cloud ที่ต้องการใช้งาน
การสำรองข้อมูล
ความสามารถของการขยายระบบ
การตรวจสอบจากผู้ตรวจสอบ และกฎเกณฑ์ต่างๆ

32. 32
ความเสี่ยงของระบบ Cloud
ความเสี่ยงจากผู้ให้บริการที่ไม่มีความมั่นคง
ความเสี่ยงต่อการสูญหายของข้อมูล
– ความผิดพลาดของการใช้งาน
– การถูกขโมยข้อมูล
การถูกล็อกโดยผู้ให้บริการ ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้

33. 33
ป้องกันข้อมูลปัจจุบันขององค์กร

34. 34
คำนึงถึงเรื่อง Vendor Lock-in

35. 35
ผู้ให้บริการ Cloud เลิกกิจการ

36. 36
การใช้ Public Cloud ต้องเข้าใจเรื่อง
ข้อตกลงการให้บริการ(SLA)
System uptime, ปกติจะระบุเป็น %
Run-time monitoring capabilities & Event notification
Billing Policy สำหรับการใช้ทรัพยากรด้านต่างๆเช่น CPU,
Storage, Bandwidth
Technical support operations
Data-privacy policy
Backup policy and procedures

37. 37
Cloud Governance
ต้องปฎิบัติตามกฎระเบียบขององค์กร หรือข้อกำหนดต่างๆ
ต้องคำนึงถีงเรื่องต่างๆอาทิเช่น
– ใครในองค์กรมีสิทธิเข้าถึงระบบ
– ใครในผู้ให้บริการCloud มีสิทธิเข้าถึงระบบ
– การบริการมีความปลอดภัยแค่ไหน
– การบำรุงรักษาService
– การเก็บ Log และข้อมูลต่างๆ
– การมอนิเตอร์ระบบ

38. 38
การเตรียมพร้อมสู่Cloud Computing?
พิจารณาความเสี่ยงขององค์กร
พิจารณาความพร้อมของ Data Center ว่าเหมาะสมกับ
ระบบ Cloud Computing หรือไม่
เปลี่ยนแปลงระบบไอทีให้เข้าสู่ Mobility มากขึ้น
พิจารณาว่าapplication ใดควรจะพัฒนาขึ้นระบบ Cloud
และกำหนด portfolio ว่าระบบใดควรเป็นแบบ on-
promise, private หรือ public

39. 39
กำหนดเรื่องความปลอดภัยและการตรวจสอบ
พัฒนาและกำหนด SLA ที่เหมาะสม
พัฒนาทักษะบุคลากรขององค์กร
การเตรียมพร้อมสู่Cloud Computing?

40. 40
ตัวอย่างการใช้งาน
Cloud Computing

41. 41
การใช้งานIaaS
การจัดหาเครื่อง Server เพื่อใช้ทำระบบเว็บหรืออีเมล์
ต้นทุนเครื่องมีราคาสูง และต้องหาที่ติดตั้ง หาคนดูแล

42. 42

43. 43

44. 44

45. 45

46. 46

47. 47

48. 48

49. 49
IaaS

50. 50
ตัวอย่างการใช้งาน PaaS
การพัฒนาซอฟต์แวร์จะปรับขึ้นสู่ cloud.
บริษัทซอฟต์แวร์จะพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้ public IaaS/Paas;
Microsoft Azure, Google App Engines, Heroku,
Amazon
ต้องการทักษะใหม่
มีโอกาสที่จะไปขายในต่างประเทศ

51. 51

52. 52

53. 53

54. 54

55. 55
PaaS

56. 56

57. 57
ตัวอย่างการใช้งานSaaS
ซอฟต์แวร์ไม่มีพรมแดน
ธุรกิจซอฟต์แวร์จะเปลี่ยนจาก licensing model เป็น
subscription (pay as you go)
โอกาสของ SME : ราคาซอฟต์แวร์จะถูกลง?
ซอฟต์แวร์ทำงาน anywhere, anytime, any device
ผู้ใช้ซอฟต์แวร์จะซื้อหรือใช้ซอฟต์แวร์จากที่ไหนก็ได้โดยไม่ได้สนใจแหล่ง
ที่มาตราบใดที่เราสามารถเข้าถึงอินเตอร์เน็ตได้
ความยึดมั่นของลูกค้าน้อยลง

58. 58

59. 59

60. 60

61. 61

62. 62Source : PwC

63. 63
Cloud Computing
ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีแต่คือโมเดลธุรกิจ

64. 64
ตัวอย่างการใช้งาน
Cloud Computing
สำหรับ Big Data

65. 65

66. 66
คุณสมบัติของBig Data
Source Introduction to Big Data: Dr. Putchong Uthayopas

67. 67
Big Data Landscape
Source: Big Data in the Enterprise. When to Use What?

68. 68
Big Data Future Architecture
Sscial Media Images e-mails Crawlers
ERP CRM LOB APPs
Unstructured and Structured Data
Parallel Data Warehouse
Hadoop On
Cloud
Hadoop On
Private
Server
Connectors
S
S
R
S
BI Platform
Familiar End User Tools
Spreadsheet Predictive Analytics
Data Market Place
NoSQL
Petabytes of Data
(Unstructured)
Hundreds of TB of Data
(structured)

69. 69
Big Data as a Service

70. 70

71. 71

72. 72

73. 73

74. 74
Big Data on Amazon EMR

75. 75
Hadoop on AWS

76. 76

77. 77

78. 78

79. 79
www.facebook.com/imcinstitute

80. 80
Thank you
thanachart@imcinstitute.com
www.facebook.com/imcinstitute
www.slideshare.net/imcinstitute
www.thanachart.org