Cloud computing

1. CLOUD COMPUTING
Dr. Putchong Uthayopas,
Department of Computer Engineering,
Faculty of Engineering, Kasetsart University
Bangkok, Thailand
Email:pu@ku.ac.th

2. Agenda
Introduction
Cloud computing benefit
Cloud computing explained
Developing application on the cloud
Future Trends
Summary

3. Introduction

4. What is Clouding
Computing?
Google
Saleforce
Amazon
Source: Wikipedia (cloud computing)
Microsoft
Yahoo

5. Cloud Computing
Definition (NIST)
Cloud computing is a model for enabling ubiquitous,
convenient, on-demand network access to a shared pool
of configurable computing resources (e.g., networks,
servers, storage, applications, and services) that can be
rapidly provisioned and released with minimal
management effort or service provider interaction.
This cloud model promotes availability and is composed of
five essential characteristic
three service models
four deployment models.

6. 5 Characteristics of Cloud
System

7. Three Cloud Service
Models

8. Cloud Deployment
Model

9. 4 Essential Utilities and
Delivery Networks
Water
(1) Water Distribution
Network
(2) Electricity
Power Grid
(3) Gas
Telecom
(4) Telephone Networks

10. Power Grid Inspiration for Computing?: Deliver ICT
services as “computing utilities” to users

11. (Promised) Benefits of (Public) Clouds
 No upfront infrastructure investment
 No procuring hardware, setup, hosting, power, etc..
 On demand access
 Lease what you need and when you need..
 Efficient Resource Allocation
 Globally shared infrastructure, can always be kept busy by serving users from
different time zones/regions...
 Nice Pricing
 Based on Usage, QoS, Supply and Demand, Loyalty, …
 Application Acceleration
 Parallelism for large-scale data analysis, what-if scenarios studies…
 Highly Availability, Scalable, and Energy Efficient
 Supports Creation of 3rd Party Services & Seamless offering
 Builds on infrastructure and follows similar Business model as Cloud

12. Source: “Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing”, RAD lab,
UC Berkeley

13. Source: “Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing”, RAD lab,
UC Berkeley

15. Enabling Technology for
Cloud Computing
 Cluster and Grid Technology
 The ability to build a highly scalable computing system that
consists of 100000 -1000000 nodes
 Service oriented Architecture
 Everything is a service
 Easy to build, distributed, integrate into large scale
application
 Web 2.0
 Powerful and flexible user interface for intenet enable world

16. Some Existing Cloud
Computing Systems
Amazon AWS
Google App Engine
Microsoft Azure

18. Amazon

21. Google App Engine
 Google App Engine is a platform for
developing and hosting web
applications in Google-managed
data centers
 first released as a beta version in
April 2008.
 Google App virtualizes applications
across multiple servers and data
centers.
 Google App Engine is free up to a
certain level of used resources. Fees
are charged for additional storage,
bandwidth, or CPU cycles required
by the application.[

22. App Engine
Architecture
req/resp
stateless APIs R/O FS
urlfech Python stdlib
VM
mail process
app
images
stateful datastore
APIs memcache
22

23. Google Map/Reduce

24. Windows Azure

26. TRUE IDC Cloud
 http://cloud.trueidc.co.th
 บริก าร True Cloud Server (Aspen Cloud Server)
 เป็น บริก ารระบบสารสนเทศเสมือ นจริง (Virtual Server) บนเครือ ข่า ย
อิน เตอร์เ น็ต โดยคิด ค่า บริก ารตามอัต ราการใช้บ ริก ารที่เ กิด ขึ้น จริง
(คิด รายวัน ) ตามแพ็ค เกตบริก าร (Plan) สามารถรองรับ ระบบปฎิบ ัต ิ
การของ LINUX หรือ Windows ได้ โดยท่า นยัง สามารถเลือ กบริก าร
เสริม ตามจำา นวนและขนาดเพื่อ ให้เ หมาะสมกับ การใช้ง านได้ด ้ว ย
ตนเอง
 บริก าร True Cloud Storage (Aspen Cloud Server)
 เป็น บริก ารพื้น ที่บ นเครือ ข่า ยอิน เตอร์เ น็ต โดยคิด ค่า บริก ารตาม
อัต ราการใช้บ ริก ารที่เ กิด ขึ้น จริง (คิด รายวัน ) ตามขนาด (Storage
charge), ปริม าณการรับ -ส่ง ข้อ มูล (Delivery charge), ตามคำา ขอ
บริก าร (Request Processing Charge) โดยผู้ใ ช้บ ริก ารเป็น ผู้ก ำา หนด
ความต้อ งการและเลือ กบริก ารด้ว ยตนเอง

28. Cloud Application and
Services

29. Cloud Application
Development
UI Tier
Web2.0
Processing Data
Tier Management Tier
Separate processing logic , UI, and DM Tier
Using Services Oriented Architecture (SOA) design

30. Cloudy Applications
Mobile Interactive Applications
Backend for massive Mobile Device Services
Parallel Batch Processing
Scientific computing
Enterprise Analytics
Risk Analysis, Stock Market Analysis
Extension of Desktop Application
Office Live Space
Source: “Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing”, RAD lab,
UC Berkeley

31. IT services workload that
are moving to Cloud

33. Moving to the Cloud

35. Obstacle and
Opportunity
keley View of Cloud Computing”,

36. TREND AND DIRECTION

37. Cloud computing open
issues

38. Trends and Direction
 Cloud computing is at an early stage
 Public cloud available from many vendors
such as Amazon EC2, Google App
 Private and Hybrid cloud is a coming trends
 Cloud computing is still
 Need standard for things such as programming
API, Security mechanism
 One of the technology with high potential
that everyone should follow the
development.

39. http://blogs.cisco.com/sp/comments/from_india_to_intercloud/

40. Cloud Computing In
Thailand
Beyond The Cloud: Cloud computing
Initiative
Objective: Promoting the understanding
and utilizing cloud technology for Thailand
Member: SoftwarePark, NECTEC, SIPA, Intel,
TrueIDC, PTT, Microsoft, Kasetsart
University
Strategic Area:
Cloud Computing Education
Cloud Infrastructure Technology
Cloud Application Development
Cloud Computing Awareness

41. Thank you… Q&A