More Related Content
PDF
20191001 AWS Black Belt Online Seminar AWS Lake Formation PDF
SaaS テナント毎のコストを把握するための「AWS Application Cost Profiler」のご紹介 PDF
AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern PDF
20190424 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora MySQL PPTX
モノリスからマイクロサービスへの移行 ~ストラングラーパターンの検証~(Spring Fest 2020講演資料) PDF
20191023 AWS Black Belt Online Seminar Amazon EMR PDF
AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora PDF
What's hot
PDF
Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤 PDF
Amazon Redshift 概要 (20分版) PPTX
PostgreSQLクエリ実行の基礎知識 ~Explainを読み解こう~ PDF
20210526 AWS Expert Online マルチアカウント管理の基本 PDF
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス PDF
MySQL・PostgreSQLだけで作る高速あいまい全文検索システム PDF
20200630 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Cognito PDF
PDF
20191029 AWS Black Belt Online Seminar Elastic Load Balancing (ELB) PDF
PDF
20190326 AWS Black Belt Online Seminar Amazon CloudWatch PDF
Hadoop/Spark で Amazon S3 を徹底的に使いこなすワザ (Hadoop / Spark Conference Japan 2019) PDF
20211203 AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Invent 2021アップデート速報 PDF
PPTX
分散トレーシングAWS:X-Rayとの上手い付き合い方 PDF
20191218 AWS Black Belt Online Seminar AWSのマネジメント&ガバナンス サービスアップデート PDF
20190206 AWS Black Belt Online Seminar Amazon SageMaker Basic Session PDF
20200826 AWS Black Belt Online Seminar AWS CloudFormation PDF
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon DynamoDB PDF
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS CloudFormation Viewers also liked
PPTX
SQL Server replication overview (JP) PDF
SQL Server運用実践 - 3年間80台の運用経験から20の教訓 PDF
C34 Always On 可用性グループ 構築時のポイント by 小澤真之 PDF
[db tech showcase Tokyo 2015] C15:DevOps MySQL in カカクコム~ OSSによる可用性担保とリアルタイムパフ... PPT
PDF
[db tech showcase Tokyo 2014] B25: [In-Memory DB: SAP HANA] 障害・災害対策のメカニズム by... PPTX
PPT
ECサイトにおけるウィッシュリストシェア機能導入について PDF
PDF
データベース導入における所要時間と容易性の比較調査 - Oracle Database Appliance VS Microsoft SQL Server - PDF
C12 AlwaysOn 可用性グループとデータベースミラーリングのIO特製の比較 by 多田典史 PDF
[A23] Oracle移行を簡単に。レプリケーションテクノロジーを使いこなす by Keishi Miyachi PPTX
PDF
Splunk_NiteX 「ノンテクエンジニアでも、デキる!ログ解析」 PDF
Sql server 2012 の新機能を 3 つの視点でご紹介(大阪版) PDF
PPTX
SQL Server 2016 :Managed backup to Azure PDF
SQL Server 2008/2008 R2/ 2012(/ 2014) 新機能 PPTX
PPTX
DBTS2015_B35_SQLServer2016 Similar to [C33] 24時間365日「本当に」止まらないデータベースシステムの導入 ~AlwaysOn+Qシステムで完全無停止運用~ by Nobuyuki Sasaki
PDF
Always on 可用性グループ 構築時のポイント PDF
20121115 オープンソースでハイアベイラビリティ! ~クラスタ管理の設計構築ハウツー&エンジニア思考力~ PPTX
WindowsシステムのAWS移行とMulti-AZ化 - JAWS DAYS 2015 PDF
AWSを活用要したSAPアップグレードプロジェクト事例 PDF
2012年上半期 AWSパートナーアワード受賞社資料:SAPアップグレードプロジェクト事例 (株式会社クニエ様) PDF
Denali ctp3 always on availability groups 概要 PDF
Tech deepdive#2 datastore_180317_share PDF
Amazon EC2 HPCインスタンス - AWSマイスターシリーズ PDF
DevOps with Database on AWS More from Insight Technology, Inc.
PDF
PDF
Docker and the Oracle Database PDF
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~ PDF
PDF
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン PDF
PDF
PDF
PDF
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門 PDF
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services PDF
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 PDF
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也 PDF
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー PPTX
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか? PPTX
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介 PPTX
PPTX
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』... PDF
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 PPTX
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ... PPTX
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018] [C33] 24時間365日「本当に」止まらないデータベースシステムの導入 ~AlwaysOn+Qシステムで完全無停止運用~ by Nobuyuki Sasaki
- 1.
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
- 10.
- 11.
- 12.
- 13.
- 14.
- 15.
- 16.
その2 王道
Oracle RACでは
これらの停止時間がほぼ解消されます・・・が、
代表に接続すると
起動しているサービスにご案内
サービス
起動中
Active
サービス
起動中
HB
DB-a
Data
DB-b
HDD
Active
- 17.
- 18.
- 19.
- 20.
- 21.
- 22.
- 23.
- 24.
- 25.
SQL Server 2012AlwaysOn
AlwaysOn可用性グループを用いた3台構成
代表「可用性グループリスナー」に接続すると
プライマリサーバに接続
共有DISK
不要
=早くて安い
サービス
起動中
サービス
起動中
サービス
起動中
DB-a
全て
Active
DB-b
DB-c
HDD
HDD
HDD
- 26.
- 27.
- 28.
- 29.
- 30.
- 31.
- 32.
- 33.
- 34.
- 35.
- 36.
- 37.
- 38.
- 39.
- 40.
[key] varchar(10)
正) SELECT* FROM table WHERE key=‘1’
誤) SELECT * FROM table WHERE key=1
全行の文字列[key]を数値に変換してから検索するため、
インデックスがあっても利用できない。
インデックスが利用できないので、テーブルscanが発生する。
参照のみであれば(遅くなるが)可能。
更新時にはページロック、テーブルロック、
状況によってはデッドロックが発生する。
予期しない結果を返す事がある。
例)unique制約かけてるのに複数行Hitする
例)変換時に精度が変わり、丸め誤差など発生
- 41.
- 42.
- 43.
- 44.