MySQL 5.7は、地図情報を使ったアプリケーションやJSONを扱うアプリケーションとの親和性が向上しています。本セッションでは、MySQL 5.7で刷新されたGIS(地理情報システム)機能や、MySQL 5.7で実装されたJSONデータ型やJSON関数等について、ご紹介いたします。地図情報を使ったアプリケーションや、JSONを扱うアプリケーションに関わられている方は、是非ご参加下さい!!
MySQL 5.7は、地図情報を使ったアプリケーションやJSONを扱うアプリケーションとの親和性が向上しています。本セッションでは、MySQL 5.7で刷新されたGIS(地理情報システム)機能や、MySQL 5.7で実装されたJSONデータ型やJSON関数等について、ご紹介いたします。地図情報を使ったアプリケーションや、JSONを扱うアプリケーションに関わられている方は、是非ご参加下さい!!
Cloudera World Tokyo 2015 で発表した資料です。
https://clouderaworld.tokyo/
概要
かつてHadoopによるビッグデータ基盤は HiveやPig、MapReduce、そしてHDFSだけで構成されるシンプルなシステムでした。しかし現在では、SparkやImpalaを始めとして、Kafka、HBase、Parquet、そしてKuduなどの新しいコンポーネントを組み合わせた複雑なシステムが次々に本番環境で稼働し始めています。
このセッションでは、データの取得、加工、提供までの流れがどのように変わっていったか、そして現在ではどのような基盤が主流なのか、最新のトレンドについて解説します。
Cloudera World Tokyo 2015 で発表した資料です。
https://clouderaworld.tokyo/
概要
かつてHadoopによるビッグデータ基盤は HiveやPig、MapReduce、そしてHDFSだけで構成されるシンプルなシステムでした。しかし現在では、SparkやImpalaを始めとして、Kafka、HBase、Parquet、そしてKuduなどの新しいコンポーネントを組み合わせた複雑なシステムが次々に本番環境で稼働し始めています。
このセッションでは、データの取得、加工、提供までの流れがどのように変わっていったか、そして現在ではどのような基盤が主流なのか、最新のトレンドについて解説します。
Beginner must-see! A future that can be opened by learning HadoopDataWorks Summit
What is "Hadoop" now? It is difficult to hear ... But those who are interested, those who are thinking about the future as active as a data engineer, those who are new to the first time, through introductions of Hadoop and the surrounding ecosystem, introducing merits and examples, "What now Should I learn? "And I will introduce the future spreading through learning Hadoop and the surrounding ecosystem.
Smart data integration to hybrid data analysis infrastructureDataWorks Summit
To improve customer value and corporate competitiveness, it is necessary to deal with advanced analysis using big data, including data of core systems, and digital transformation.
At the same time, examples of hybrid construction of on-premise clouds are also spreading.
In this session, we will introduce the technology and the latest case examples of applying real-time replication utilized in the backbone system (RDBMS) to the Hadoop data analysis infrastructure (Hadoop Data Lake) of the hybrid configuration.
Some might think Docker is for developers only, but this is not really the case.Docker is here to stay and we will only see more of it in the future.
In this session learn what Docker is and how it works.This session will be covering core areas such as volumes, but also stepping it up to a few tips and tricks to help you get the most out of your Docker environment.The session will dive into a few examples of how to create a database environment within just a few minutes - perfect for testing,development, and possibly even production systems.
Machine Learning explained with Examples
Everybody is talking about machine learning. What is it actually and how can I use it?
In this presentation we will see some examples of solving real life use cases using machine learning. We will define Tasks and see how that task can be addressed using machine learning.
SQL Server 2017でLinuxに対応し、その延長線でDocker対応やKubernetesによる可用性構成が組めるようになりました。そしてリリースを間近に控えたSQL Server 2019ではKubernetesを活用したBig Data Cluster機能の提供が予定されており、コンテナの活用範囲はさらに広がっています。
本セッションではこれからSQL Serverコンテナに触れていくための基礎知識と実際に触れてみるための手順やサンプルをお届けします。
2018年11月5日(月)開催セミナー
DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?
~Database as code in Devops~
講演資料です。
"What is DevOps"
Office of the CTO, Delphix Adam Bowen
Devopsとは何か?DevopsにおけるDB環境はどうあるべきか?Facebook,ebay,WallmartのDevpos事例を交えて、DevopsとDBのベストプラクティスを解説します。