Branding Engineer様主催のAWSイベントの登壇資料です。"Undifferentiated Heavy Lifting"の排除、Amazon DSSTNEのご紹介、AWS Solutions Architect の活用方法、AdTech on AWS、Startup on AWSなどについてお話させていただきました。
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過去に開催されたオンラインセミナーのコンテンツ一覧: https://aws.amazon.com/jp/aws-jp-introduction/aws-jp-webinar-service-cut/
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AWS Japan YouTube 公式チャンネルでライブ配信された 2022年4月26日の AWS Developer Live Show 「Infrastructure as Code 談議 2022」 の資料となります。 当日の配信はこちら からご確認いただけます。
https://youtu.be/ed35fEbpyIE
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202204 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Connect Salesforce連携(第1回 CTI Adap...Amazon Web Services Japan
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企業間の連携においてもSaaS活用シフトが進む一方で、インターネット経由というイメージからセキュリティーに不安を感じて踏みとどまるユーザーは多くいます。こうした懸念を払しょくするAWS PrivateLinkを活用した企業間のプライベート接続や閉域網との構成例、SaaS事業者様からなるPrivateLinkパートナーコミュニティ形成の取り組みをご紹介します。
2021年12月9日に開催された「SaaS on AWS Day 2022」での講演内容です。
パッケージソフトウェアをお持ちのお客様が新たにSaaS版のアプリケーションを検討したいというニーズが増えています。一方で"SaaS版を作っても成功するかわからない"、"WEBアプリケーションを作る技術力や知見がない"といった不安からSaaS化における課題があることも事実です。本セッションでは、小さく早くSaaSビジネスを始めたいお客様に向けて、Amazon AppStream2.0を用いた既存アプリケーションのSaaS化手法をご紹介します。
2021年12月9日に開催された「SaaS on AWS Day 2021」での講演内容です。
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【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
4. 内容についての注意点
✤ 本資料では2016年7月5日時点のサービス内容および価格についてご
説明しています。最新の情報は AWS 公式ウェブサイト
(http://aws.amazon.com) にてご確認ください。
✤ 資料作成には十分注意しておりますが、資料内の価格と AWS 公式
ウェブサイト記載の価格に相違があった場合、AWS 公式ウェブサイ
トの価格を優先とさせていただきます。
✤ 価格は税抜表記となっています。日本居住者のお客様がサービスを使
用する場合、別途消費税をご請求させていただきます。
AWS does not offer binding price quotes. AWS pricing is publicly available and is subject to change in accordance with
the AWS Customer Agreement available at http://aws.amazon.com/agreement/. Any pricing information included in this
document is provided only as an estimate of usage charges for AWS services based on certain information that you have
provided. Monthly charges will be based on your actual use of AWS services, and may vary from the estimates provided.
6. Recommended timeline by Parse
✤ April 28, 2016
✤Data migrated to a self-hosted MongoDB.
✤ July 28, 2016
✤Finish setting up your self-hosted Parse Server and release a new app pointing
to it.
✤ January 28, 2017
✤Parse shutdown.
27. AWS Mobile SDK
✤ Mobile OS へ最適化されたAWS SDK
✤ オンライン・オフラインを自動でハンドリ
ング
✤ローカルオフラインキャシュを利用するアーキ
テクチャ
✤ メモリフットプリントの削減
✤ 各プラットフォームのエンハンスに追従
iOS Android Fire OS Unity
Xamarin
29. Amazon SNS
Mobile Push
Internet
Apple APNS
Google GCM
Amazon ADM
Windows WNS
and MPNS
Baidu CP
Amazon SNS Mobile Push
✤世界中のユーザにクロスプラットフォームでプッシュ通知
✤個々の通知だけでなく多数の受信者への同報通知も可能
Android Phones and Tablets
Apple iPhones and iPads
Kindle Fire Devices
Android Phones and Tablets in China
iOS
Windows Desktop and Windows Phone Devices
54. Parse Analyticsとの対応
Feature Parse Analytics (Client-side) Amazon Mobile Analytics
Active Users
Yes - Daily Active Users (DAU), Weekly Active
Users (WAU), Monthly Active Users (MAU), and
Installations
Yes - Daily Active Users (DAU), Monthly Active
Users (MAU), and Installations
Sessions Yes – App Opens
Yes - Session Count and Average Sessions per
Daily Active User
Custom Events Yes Yes
Revenue No
Yes - Average Revenue per Daily Active User
(ARPDAU) and Average Revenue per Paying Daily
Active User (ARPPDAU)
Retention Yes
Yes - Day 1, 3, and 7 Retention and Week 1, 2,
and 3 Retention
Sticky Factor No Yes - DAU divided by MAU
Console Reports
Yes - Overview, Audience, Events, Saved/Recent
Queries
Yes - Overview, Active Users, Sessions, Retention,
Revenue, and Custom Events
Download Reports Yes - CSV format Yes - CSV format
Auto Export No
Yes - Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
bucket and Amazon Redshift cluster