02. Pengantar_Biostatistik.pptx

1. PENGANTA
R
BIOSTATIST
IK

2. ◼ Bi ostatistik:
▪ Metode statistik yang
diterapkan pada ilmu-ilmu
terkait kesehatan, seperti
kedokteran dan kesehatan
masyarakat, untuk membantu
memahami tentang
karakteristik populasi, dan
hubungan/ pengaruh variabel
pada populasi
◼ Stati stik:
▪ Cabang matematika terapan
yang berurusan dengan
pengumpulan, analisis, dan
interpretasi data, dan
penggunaan teori probabilitas
untuk menaksir parameter
populasi
DEFINISI BIOSTATISTIK

3. ◼ Bi ostatistik b e r g una untuk
m e m b er ikan i nfor masi te ntang :
1. Karakteristik populasi
◼ Berapa persen dari populasi yang
menderita TB paru?
◼ Berapa rata-rata tekanan darah sistolik
populasi obes (BMI> 30)?
2. Hubungan/ pengaruh variabel pada
populasi
◼ Apakah merokok berhubungan dengan
peningkatan risiko penyakit jantung
koroner (PJK)?
◼ Apakah pemberian metilprednisolon dapat
mengurangi mortalitas pasien dengan
tetanus?
▪ Informasi itu berguna untuk
membantu mengambil
keputusan, membuat
perencanaan, atau memecahkan
masalah
KEGUNAAN BIOSTATISTIK

4. PEMBAGIAN BESAR STATISTIK
Kausa Cedera
Trauma Tulang
Belakang

5. VARIABEL, DATA, DAN
INFORMASI

6. DATA KONTINU, HISTOGRAM,
DAN POLIGON
Data
kontinu
Histogra
m
Poligo
n

7. DATA KONTINU, HISTOGRAM,
DAN DISTRIBUSI NORMAL

8. KURVA NORMAL DAN
KURTOSIS

9. UKURAN TENDENSI SENTRAL,
KURVA NORMAL, KURVA
MIRING

10. ◼95% nilai-nilai terletak antara µ -2σ dan µ+2σ
◼5% nilai-nilai terletak di luar antara µ -2σ dan µ+2σ
KURVA NORMAL

11. PERSENTIL, SKOR
STANDAR, DAN KURVA
NORMAL

12. ◼Box-plot
menunjukkan
persentil 25, 50, 75,
+/-2SD, outlier
(>3SD, <-3SD)
◼Box-plot
mendeskripsikan
nilai tendensi
sentral dan
normalitas distribusi
BOX-PLOT DAN DISTRIBUSI
FREKUENSI

13. ◼ Stati stik d e skr i p tif
Metode statistik untuk
mendeskripsikan statistik sampel
atau parameter populasi
▪ Prevalensi TB paru pada populasi
1%
▪ Rata-rata tekanan darah sistolik
populasi obes 150 mmHg
◼ Stati stik i nfe r e nsial
Metode menarik kesimpulan
tentang parameter populasi dengan
menggunakan statistik sampel
▪ Merokok meningkatkan risiko
sebesar 7 kali untuk mengalami
PJK
▪ Pemberian metilprednisolon
menurunkan kematian pasien
dengan tetanus sebesar 20%
STATISTIK DESKRIPTIF
DAN STATISTIK
INFERENSIAL

14. ◼Statistik inferensial
Metode statistik untuk
menarik kesimpulan tentang
parameter populasi
menggunakan statistik
sampel:
1. Uji hipotesis – menguji
signifikansi statistik tentang
beda/ hubungan/ pengaruh
variabel
2. Estimasi (penaksiran) –
menaksir besarnya beda/
kekuatan hubungan/
pengaruh variabel
STATISTIK INFERENSIAL

15. ◼Uji hipotesis
▪ Apakah pemberian probiotik mempercepat episode diare pada balita
dengan signfikan secara statistik?
▪ Apakah penggunaan telepon seluler > 10 tahun berhubungan dengan
peningikatan risiko neuroma otak dengan signifikan secara statistik?
▪ Estimasi
• Berapa hari lebih pendek episode
diare pada balita yang
diberi probiotik?
• Berapa besar peningkatan
risiko neuroma otak pada
pengguna
telepon seluler >10 tahun?
• Pada usia 35 tahun, berapa
probabilitas perokok untuk bisa
melangsungkan hidup sampai
usia 70 tahun?
UJI HIPOTESIS DAN ESTIMASI

16. UJI STATISTIK
◼ Uji statistik:
Prosedur formal untuk
menguji secara
kuantitatif kesesuaian
antara hasil
pengamatan (data) dan
hipotesis
▪ Menolak hipotesis nol
▪ Mendukung hipotesis
nol
◼ Jenis uji statistik:
1. Statistik parametrik
2. Statistik non-
parametrik
Statistik
Parametri
k

17. ◼Statistik parametrik
▪ Prosedur pengujian hipotesis dan
estimasi dengan menggunakan
parameter mean dan asumsi
normalitas distribusi frekuensi
▪ Uji t, F (Anova)
◼Statistika non-parametrik
▪ Prosedur pengujian hipotesis dan
estimasi tanpa menggunakan
parameter mean maupun asumsi
normalitas distribusi frekuensi
(distribution-free statistics)
▪ Uji Chi Kuadrat, Mann-Whitney,
Wilcoxon, Kruskal-Wallis
STATISTIK PARAMETRIK
DAN STATISTIK NON
PARAMETRIK

18. ◼Populasi biru (kanan)
memiliki mean > mean
populasi hijau (kiri)
◼Seberapa besar beda mean
disebabkan karena faktor
peluang (kebetulan)?
Lakukan uji statistik dan
lihat nilai p.
◼Contoh: Uji statistik yang
tepat untuk menguji beda
mean dua populasi dengan
distribusi frekuensi normal
adalah uji t
PRINSIP UJI STATISTIK
PARAMETRIK

19. ◼Jika mean dari populasi
merah (B) terletak di area
penerimaan Ho populasi
biru (A), maka walaupun ada
beda tetapi perbedaan mean
itu dikatakan secara
statistik tidak signifikan
(p≥α)
◼Jika mean dari populasi
merah (B) terletak di area
penolakan Ho populasi biru
(A), maka perbedaan mean
itu dikatakan secara
statistik signifikan (p< α)
UJI STATISTIK T

20. ◼ Ni l ai p (p val ue ) ad al ah p rob ab i
litas untuk m e nar i k ke si m pulan
SAL AH
b ahwa te r d ap at b e d a/ hub ung
an/ p e ng ar uh se b e sar atau l e b i
h b e sar d ar i p ad a yang te r am ati,
keti ka Ho b e nar (ti d ak ad a b e d
a/ hub ung an/ pe ng aruh)
◼ Ni l ai p m e nunjukkan b e sar nya p e r
an p e l uang (ke b etul an. Maki n ke ci l
ni l ai p , m aki n ke ci l b e d a/ hub ung
an/
p e ng ar uh yang te r am ati te r j ad i kar
e na ke b etul an
◼ J i ka ni l ai p ≥ α , m aka b e d a i tu se car
a
stati stik ti d ak si g nfikan, p e r an p e l
uang b e sar
NILAI P

21. ◼ Ha si l u j i st a t i st i k d i t u n j u k ka n ol e h n i l a i p . Ja d
i
l i h a t l a h se l a l u n i l a i p d a r i u j i st a t i st i k a p a p u
n
◼ Ni l a i p m e n u n j u k ka n si g n i fi ka n si st a t i st i k .
◼ S i g n i fi ka n si st a t i st i k m e n g a n d u n g m a k n a
kon si ste n si te m u a n ket i ka te m u a n i t u d i u l a n g i
b e rka l i - ka l i .
◼ C on toh : P rob i ot i k b i sa m e m p e rp e n d e k l a m a d i
a r e
se b e sa r 3 h a r i d e n g a n p = 0 . 0 0 2 . Ar t i nya , j i ka
p e n e l i t i a n i n i d i u l a n g i 10 0 0 ka l i , m a ka a n
d a a ka n m e n e m u ka n 9 9 8 ka l i d i a n t a r a nya
m e m b e r i ka n
ke si m p u l a n ya n g sa m a d e n g a n ke si m p u l a n
a n d a . Te m u a n i t u b a i k ka r e n a m e n u n j u k ka
n kon si ste n si .
◼ Pe n t i n g
1. Jangan sekali kali mengebiri p=0.002 menjadi p<0.05
yang artinya secara statistik signifikan pada α=0.05.
Laporkan p apa adanya, 3 angka di belakang koma,
VERY IMPORTANT! FINAL
WORDS