Basis Data

1. BASIS DATA 2
Basis Data Terdistribusi
Oleh :
Wiratmoko Yuwono, ST

2. Konsep
 Pada basis data terdistribusi
(distributed database), data disimpan
pada beberapa tempat (site), setiap
tempat diatur dengan suatu DBMS
(Database Management System)

3. Konsep
Network
Technology
Distribute
Database
Technology
Centralize

4. Konsep
 Distributed Computing Systems
 Sejumlah unsur atau element pengolahan yang sifatnya
otonom (autonomous), tidak harus homogen, yang
saling terhubung melalui suatu jaringan komputer dan
bekerjasama dalam melakukan tugasnya masing-
masing.
 Distributed Database
 Suatu kumpulan dari berbagai jenis database, yang
saling terhubung, dan terdistribusi melalui jaringan
komputer.
 Distributed Database Management System
 Software yang mengatur database terdistribusi, selama
terjadinya distribusi transparan ke user.

5. Konsep
 Processing logic
 Inventory
 Personnel
 Sales
 Function
 Printing
 Email
 Data
 Computation

6. Konsep
Database
Program 1
Program 2
Program 3
Site 1
Centralized Database

7. Konsep
Database
Program 1
Program 2
Program 3
Site 1
Communications
Network
Site 2
Site 4 Site 3
Networked Architecture with Centralized Database

8. Konsep
Database Database
Database
Database
Program 1
Program 2
Program 3
Site 1
Communications
Network
Site 2
Database
2
Site 4 Site 3
Database
3
Communications
Network
Site 2
Site 4 Site 3
Networked Architecture with Distributed Database

9. TIPE BASIS DATA
TERDISTRIBUSI
 Terdapat dua tipe basis data terdistribusi :
1. Homogen : yaitu sistem dimana setiap
tempat menjalankan tipe DBMS yang sama
2. Heterogen : yaitu sistem dimana setiap
tempat yang berbeda menjalankan DBMS
yang berbeda, baik Relational DBMS
(RDBMS) atau non relational DBMS.
Gambaran basis data terdistribusi yang
heterogen dapat dilihat pada Gambar

10. TIPE BASIS DATA
TERDISTRIBUSI

11. ARSITEKTUR BASIS DATA
TERDISTRIBUSI
 Terdapat tiga pendekatan alternatif
untuk membagi fungsi pada proses
DBMS yang berbeda. Dua arsitektur
alternatif DBMS terdistribusi adalah
Client/Server dan Collaboration
Server.

12. ARSITEKTUR BASIS DATA
TERDISTRIBUSI
 Client-Server
Sistem client-server mempunyai satu atau lebih
proses client dan satu atau lebih proses server, dan
sebuah proses client dapat mengirim query ke
sembarang proses server seperti pada Gambar 7-2.
Client bertanggung jawab pada antar muka untuk
user, sedangkan server mengatur data dan
mengeksekusi transaksi. Sehingga suatu proses
client berjalan pada sebuah personal computer dan
mengirim query ke sebuah server yang berjalan
pada mainframe.

13. ARSITEKTUR BASIS DATA
TERDISTRIBUSI

14. ARSITEKTUR BASIS DATA
TERDISTRIBUSI
 Collaboration Server
Arsitektur client-server tidak mengijinkan satu query mengakses
banyak server karena proses client harus dapat membagi
sebuah query ke dalam beberapa subquery untuk dieksekusi
pada tempat yang berbeda dan kemudian membagi jawaban ke
subquery. Proses client cukup komplek dan terjadi overlap
dengan server; sehingga perbedaan antara client dan server
menjadi jelas. Untuk mengurangi perbedaan diguankan alternatif
arsitektur client-server yaitu sistem Collaboration Server. Pada
sistem ini terdapat sekumpulan server basis data, yang
menjalankan transaksi data lokal yang bekerjasama
mengeksekusi transaksi pada beberapa server seperti pada
Gambar 7-3. Jika server menerima query yang membutuhkan
akses ke data pada server lain, sistem membangkitkan subquery
yang dieksekusi server lain dan mengambilhasilnya bersama-
sama untuk menggabungkan jawaban menjadi query asal.

15. ARSITEKTUR BASIS DATA
TERDISTRIBUSI

16. PENYIMPANAN DATA PADA
SISTEM TERDISTRIBUSI
 Penyimpanan data pada sistem
terdistribusi dibagi atas 2 macam
cara:
1. Fragmentasi
2. Replika

17. PENYIMPANAN DATA PADA
SISTEM TERDISTRIBUSI
 Fragmentasi
Fragmentasi terdiri dari relasi yang dibagi ke relasi
atau fragmen yang lebih kecil dan mengirim
fragmen, pada beberapa tempat. Terdapat dua
macam fragmentasi, fragmentasi horizontal dan
fragmentasi vertikal. Pada fragmentasi horisontal,
setiap fragmen terdiri dari sebuah subset baris dari
relasi asal. Pada fragmentasi vertikal, setiap
fragment terdiri dari sebuah subset kolom dari relasi
asal. Fragmentasi horisontal dan vertikal
diilustrasikan pada Gambar 7-4.

18. PENYIMPANAN DATA PADA
SISTEM TERDISTRIBUSI

19. PENYIMPANAN DATA PADA
SISTEM TERDISTRIBUSI
 Fragmentasi horisontal : Data dipisah
dan distribusikan kebeberapa server
berdasarkan baris/record data
 Fragmentasi vertikal : Data dipisah
dan distribusikan kebeberapa server
berdasarkan field/kolom data

20. PENYIMPANAN DATA PADA
SISTEM TERDISTRIBUSI
 Replikasi
Replikasi berarti bahwa kita menyimpan
beberapa copy sebuah relasi atau fragmen
relasi. Keseluruan relasi dapat direplikasi
pada satu atau lebih tempat. Sebagai
contoh, jika relasi R difragmentasi ke R1, R2
dan R3, kemungkinan terdapat hanya satu
copy R1, dimana R2 adalah replikasi pada
dua tempat lainnya dan R3 replikasi pada
semua tempat. Hal ini dapat diilustrasikan
pada Gambar 7-5.

21. PENYIMPANAN DATA PADA
SISTEM TERDISTRIBUSI

22. PENYIMPANAN DATA PADA
SISTEM TERDISTRIBUSI
 Motivasi untuk replikasi adalah :
1. Meningkatkan ketersediaan data : Jika sebuah
tempat yang berisi replika melambat, kita dapat
menemuka data yang sama pada tempat lain.
Demikian pula, jika copy lokal dari relasi yang
diremote tersedia, maka tidak terpengaruh saluran
komunikasi yang gagal.
2. Evaluasi query yang lebih cepat : query dapat
mengeksekusi lebih cepat menggunakan copy local
dari relasi termasuk ke remote site.

23. Mengubah Data Terdistribusi
 Untuk melakukan pengubahan data terdistribusi,
dilakukan replikasi transaksi yang dapat dilakukan
dengan cara :
1. Synchronous Replication : semua copy dari relasi
yang dimodifikasi (fragmen) harus diubah sebelum
modifikasi transaksi commit. Distribusi data dibuat
transparan ke pemakai.
2. Asynchronous Replication : Copy dari sebuah relasi
yang dimodifikasi hanya diubah secara periodik,
copy yang berbeda akan keluar dari sinkronisasi.
User harus waspada pada distribusi data. Produk
saat ini mengikuti pendekatan ini.

24. Tugas
Nomor absen 16 s/d 29
Mencari artikel tentang replication dengan
SQL server
- Bisa menjelaskan tentang bagaimana cara-
cara menjalankan replication dengan SQL
server
- Minimal 2 halaman A4
- Diprint
- Dikumpulkan senin minggu depan