Oracle Business Analytics Overview

Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.1
Oracle Business Analytics
Аналитическая платформа от Oracle
Наталья Горбунова
Oracle CIS

Аналитическая платформа Oracle
• Интерактивные запросы и анализ, информационные
панели, детализация и навигация
Business Intelligence
Enterprise Edition
• OLAP анализ, сценарное моделирование, системы
планирования
Essbase
• Исследование данных, фасетный поиск и навигация для
структурированных и неструктурированных данных
Endeca Information
Discovery
BI Foundation Suite
Advanced Analytics
• Встроеные в Oracle Database статистика, data mining и
язык R
• Программно-аппаратный комплекс
• Экстремальная производительность
• In-memory аналитика
R
• Готовые аналитические приложенияBI Applications

Корпоративная аналитическая платформа
Oracle Business Intelligence
Активный
бизнес-анализ
Регламентированные
формы
Мобильная
аналитика
Произвольные
запросы и отчеты
Ключевые
показатели
эффективности
SINGLE
ENTERPRISE
INFORMATION
MODEL
ЕДИНАЯ
БИЗНЕС
МОДЕЛЬ
Интеграция c MS Office
Пространственная
аналитикаИнформационные
панели

Корпоративная модель данных

Аналитический сервер
Возможности фрагментации и федерации
 Вертикальная - источники содержат
разные показатели
 Горизонтальная - источники содержат
разные наборы данных
 Агрегирования - источники содержат
агрегаты различных уровней
План Факт
source1 source2
До 2010г.
После 2011г.
source1
source2
по месяцам
source1
по годам
source2
по дням
source3
Навигация к источникам осуществляется автоматически,
по результатам оптимизации запроса пользователя
Логическая таблица 1

Возможности фрагментации
На примере агрегации

Интерактивные аналитические панели
BI Dashboards
 Интерактивные,
персонализированные
представления
 Детализация до уровня
транзакций
 Широкие возможности
навигации
 Встроенные сценарии анализа

Произвольные запросы и отчеты
Analyses
 Простой интуитивный интерфейс
формирования отчетов drag and
drop
 Использование бизнес-
терминологии предметных
областей
 Возможность формирования
собственных вычисляемых метрик
и групп
 Различные способы визуализации
данных
Простой инструмент
Любая визуализация

Бизнес-анализ и пространственные данные
Location Intelligence
• Большинство аналитических
данных важно рассматривать в
привязке к географическим объектам
• Пространственная визуализация
обеспечивает более глубокое понимание
и расширяет возможности анализа

Интерактивная бизнес-аналитика

Платформа для быстрой разработки
аналитики на картах
Все необходимые компоненты для
геоаналитики уже являются частью
BI платформы
– Oracle DB locator или spatial для
хранения гео данных;
– Oracle BI Mapviewer для
отображения гео данных в
интерфейсе;
– Компоненты в Oracle BI,
позволяющие интегрировать
аналитические и гео данные.

Архитектура компонентов Location Intelligence
Пространственные
данные (границы регионов)
Метаданные
Mapviewer Аналитические данные
Справочник регионов
(часть предм. области BI)
Oracle Database
Oracle Weblogic Application Server
Oracle BI
/analytics
Oracle Mapviewer
/mapviewer
Oracle MapBuilder
Java desktop
Комонент необходим только
для определения
метаданных

Задачи Location Intelligence для ритейловых
банков
 Оптимизация расположений отделений и определение
перегруженных и недогруженных отделений или банкоматов
 Выявление филиалов конкурирующих банков, кореляция с
загруженностью и прибыльностью собственных офисов
 Понимание патернов поведения групп клиентов в зависимости от
географического положения офисов
 Отслеживание использования банковских сервисов и продуктов
 Таргетированный маркетинг и информирование о сервисах

Мобильная аналитика
• Весь контент Oracle BI доступен на
мобильной платформе под iOS без
дополнительной разработки
• Полностью интерактивные
аналитические приложения
• Геоаналитика, алерты, запуск бизнес-
процессов
• Соблюдение корпоративных политик
безопасности, в т.ч. SSL
BI Mobile HD

Мобильная аналитика
• НОВАЯ возможность создавать
мобильные приложения для
любой платформы,
поддерживающей html5
• Быстрое создание мобильных
аналитических приложений
бизнес пользователями(drag and
drop, без программирования)
• Возможность создания
собственных плагинов
BI Mobile App Designer

Интеграция с офисными продуктами
SmartView
BI Presentation Catalog в Smart View
• Обеспечение безопасности,
включая single sign-on
• Поддрежка фильтров страниц и
отчетов
Export Dashboards & Dashboard
Content
• Экспорт отчетов в Native Excel и
Powerpoint (2003, 2007+)
• Экспорт Аналитических панелей и
страниц; страницы располагаются
на отдельных листах Excel
Создание отчетов из Smart View
• Создание собственных отчетов
из Excel
• Публикация в Web Catalog

Oracle Scorecard and Strategy Management
 Специальные BI-объекты
– Ключевые показатели (KPI) – факт/план, пороги,
вычисления
– Стратегии, цели, перспективы
 Автоматический мониторинг
– KPI алерты на основе порогов
 Визуализация стратегий и KPI
– Стратегические карты и иерархии целей
– Причинно-следственные взаимосвязи
– Аннотации и корректировки
Мониторинг деятельности компании в
части достижения стратегических
целей

KPI
Специальные объекты в Oracle BI EE
KPI основан на показателях предметной области BI и
отражает состояние выполнения плана
 Логика KPI настраивается, пример:
– Если План выполнен >= 100%, статус – ОК
– Если План выполнен >= 80%, статус – Внимание
– иначе, статус – Критично
 Действия KPI – можно назначать статусам, пример:
– Перейти на отчет Oracle BI
– Иницировать бизнес-процесс в другой системе
– Отправить уведомление по email

KPI
Как можно использовать эти объекты?
Просмотр в виде отчетов
Мониторинг списка KPI
Построение Scorecards
• Отчеты по KPI генерируются
автоматически
• Создание «умных»
списков KPI
• Сводная информация
по KPI - автоматически
• KPI – «строительные блоки»

Scorecards
Пример стратегии
ООО «Компания Х»
Улучшить фин. результаты
Улучшить отношения с клиентами
Увеличить продажи
Уменьшить затраты
выручка
кол-во продаж
админ. расходы
ср. время ожидания
кол-во сотрудников
цели KPI
стратегия
Увеличить эфф-ть сотрудников

Управление эффективностью бизнеса
Карты стратегий, иерархии целей, причинно-следственные связи

Hyperion Essbase
Многомерная база данных

Зачем использовать многомерные кубы
OLAP база данных
 Эффективное сжатое хранение
агрегированных данных
– кластеризация
– in-memory технология -- Essbase for Exalytics
– результаты могут храниться или вычисляться «на
лету»
 Быстрый доступ к агрегатам
 Мощные аналитические и
вычислительные возможности
– любые виды несбалансированных иерархий
– любое количество альтернативных иерархий
– более 350 встроенных функций
 Возможность моделирования,
прогнозирования, what-if анализа

Block Storage Option
 Для приложений, связанных с итеративным планированием,
распределениями, сложным анализом (анализ продаж, анализ прибыльности)
 Выполнение сложных вычислений и запись изменений на любой уровень
агрегации
 Управление порядком вычисления измерений
 Перерасчет всей или части БД
Данные на нижнем уровне
Вычисленная БД
Вычислительные
процедуры

Агрегированные
данные
Отчёт
Данные на
нижнем уровне
Aggregate Storage Option
 Для крупномасштабных, разреженных данных с большим
количеством (десятки) больших (сотни тысяч) размерностей
 Автоматическая оптимизация хранения, сжатие
 Стандартный набор правил агрегации
 Высокая гибкость для отчетов и анализа

Примеры производительности
 Проект в Bank One
– Компьютер: AIX (32bit), 8 CPUs, 8Gb RAM (4Gb addressable)
– Сокращение объема от 1,0 TB (Oracle) до 1,4 GB (Essbase)
– Подсчет агрегатов и вычисления: 35 минут, 12 измерений
– Аналитика: распределение (Allocations) по 14 млн клиентским счетам
– 1000 одновременных запросов, время отклика – 0,2 сек
 Пилотный проект в российском банке
– Исходные данные в Oracle DB: таблица 43 млн строк, 13 Гб + 13 справочников
– Загрузка в Essbase – 30 мин
– Объем базы данных в Essbase – 6Мб (сразу после загрузки, без дополнительной
оптимизации) + 1,7 Гб агрегатов (для повышения скорости выполнения запросов)
– Скорость выполнения запросов – до 1 сек

Интеграция Essbase и Oracle BI
Классический OLAP сервер Essbase
 Essbase сервер интегрирован с
Oracle BI EE
- разворачивается вместе с OBI;
- общая система безопасности
 Используется для предварительной
агрегации данных и ускорения
запросов
 Построение агрегатов с помощью
внутренних инструментов Oracle BI
ORACLE ESSBASE

Exalytics Business Intelligence Machines
Business Intelligence Machine
2 TB DRAM
Exalytics X3-4
40 Intel Cores
2.4 TB Flash Storage
5.4 TB Hard Disk Drive
4 TB DRAM
Exalytics T5-8
128 SPARC T5 Processor Cores
3.2 TB Flash Storage
7.2 TB Hard Disk Drive

Программное обеспечение
 Oracle Business Intelligence
 Oracle Essbase
 Oracle TimesTen for Exalytics
 Exalytics In-Memory Software
 Endeca Information Discovery
Oracle Business Intelligence
Essbase TimesTen for Analytics
Адаптивные in-memory акселераторы

Адаптивные in-memory акселераторы
Реализация in-memory аналитики
In-Memory Essbase
Cubes
Кэширование в
оперативной памяти
Essbase-кубов
In-Memory Intelligent
Result Cache
Хранение в
оперативной памяти
результатов
выполненных
запросов
In-Memory Adaptive
Data Marts
Кэширование в
TimesTen
Автоматическое
формирование
витрины на основе
статистики запросов
In-Memory Data
Warehouse
Хранение в оперативной
памяти всего хранилища
данных

Аналитическая платформа Oracle
• Интерактивные запросы и анализ, информационные
панели, детализация и навигация
Business Intelligence
Enterprise Edition
• OLAP анализ, сценарное моделирование, системы
планирования
Essbase
• Исследование данных, фасетный поиск и навигация для
структурированных и неструктурированных данных
Endeca Information
Discovery
BI Foundation Suite
Advanced Analytics
• Встроеные в Oracle Database статистика, data mining и
язык R
• Программно-аппаратный комплекс
• Экстремальная производительность
• In-memory аналитика
R
• Готовые аналитические приложенияBI Applications

Oracle Advanced Analytics
Database option
Глубинный анализ данных

Какие задачи решает Advanced Analytics?
• Поиск скрытых закономерностей,
извлечение новых полезных сведений и прогнозирование
• Data Mining приносит ощутимые результаты в:
• Прогнозировании поведения клиентов (Classification)
• Прогнозирование или оценка значений (Regression)
• Сегментация (Clustering)
• Опеределение наиболее влияющих факторов (Attribute Importance)
• Формирование профилей клиентов (Decision Trees)
• Определение важных взаимосвязей, анализ потребительской корзины
(Associations)
• Выявление аномалий или мошеннических операций (Anomaly Detection)

Oracle In-Database Advanced Analytics
Статистические исследования, предиктивная аналитика,
поиск закономерностей
 Oracle R Enterprise
 Распространенный язык
статистических исследований R -
open source
 Встроен в Oracle Database – R-
вычисления транслируются и
выполняются в Oracle Database
 R Integrated with Hadoop & OBIEE
 Oracle Data Mining
 Встроенные в базу данных
процедуры data mining
 API для разработки
приложений, встраивания data
mining в существующие
приложения и системы
 Oracle Data Miner
R

Полезные ссылки и материалы
 Database Statistics and Analytical functions
http://www.oracle.com/technetwork/database/bi-datawarehousing/index-092760.html
 Advanced Analytics Option
www.oracle.com/technology/products/bi/odm/index.html
http://www.oracle.com/technetwork/database/options/advanced-analytics/r-
enterprise/index.html
 Oracle Endeca Information Discovery
http://www.oracle.com/us/solutions/business-analytics/business-
intelligence/endeca/overview/index.html
 Oracle Exalytics in-memory analytic machine
http://www.oracle.com/us/solutions/ent-performance-bi/business-intelligence/exalytics-bi-
machine/overview/index.html

Oracle Business Analytics Overview

Recommended

Recommended

More Related Content

Viewers also liked

Viewers also liked (20)

Similar to Oracle Business Analytics Overview

Similar to Oracle Business Analytics Overview (20)

More from crm2life

More from crm2life (11)

Oracle Business Analytics Overview