Dokumen ini membahas analisis time series yang meliputi definisi time series sebagai himpunan data yang diurutkan berdasarkan waktu, pola-pola data time series seperti trend, musiman, siklis, dan jenis-jenis data berdasarkan waktu seperti cross-section, time series, dan panel data. Metode analisis yang disebutkan meliputi regresi linier berganda, VECM, dan ARIMA.

1. ANALISIS TIME SERIES

2. TIME SERIES
• Time series atau deret waktu adalah himpunan observasi
data terurut
• Metode time series adalah metode peramalan dengan
menggunakan analisa pola hubungan antara variabel
yang akan dipekirakan dengan variabel waktu.
• Peramalan suatu data time series perlu memperhatikan
tipe atau pola data.

3. POLA DATA TIME SERIES
• Pola horizontal merupakan kejadian yang
tidak terduga dan bersifat acak, tetapi
kemunculannya dapat memepengaruhi
fluktuasi data time series.
• Pola trend merupakan kecenderungan arah
data dalam jangka panjang, dapat berupa
kenaikan maupun penurunan.

4. POLA TIME SERIES
• Pola musiman merupakan fluktuasi dari
data yang terjadi secara periodik dalam
kurun waktu satu tahun, seperti triwulan,
kuartalan,bulanan, mingguan, atau harian.
• Pola siklis merupakan fluktuasi dari data
untuk waktu yang lebih dari satu tahun.

5. JENIS DATA BERDASARKAN WAKTU
• Cross-section data, yakni jenis data yang
dikumpulkan untuk/pada sejumlah
individu/kategori untuk sejumlah variabel
pada suatu titik waktu tertentu.
• Model yang digunakan untuk
memodelkan data tipe ini seperti model
regresi (cross-section)

6. • Time Series (deret waktu) data yakni jenis data
yang dikumpulkan menurut urutan waktu dalam
suatu rentang waktu tertentu.
• Jika waktu dipandang bersifat diskrit (waktu
dapat dimodelkan bersifat kontinu), frekuensi
pengumpulan selalu sama (equidistant).
• Dalam kasus diskrit, frekuensi dapat berupa
misalnya detik, menit, jam, hari, minggu, bulan
atau tahun.

7. • Panel/Pooled data, yakni tipe data yang dikumpulkan
menurut urutan waktu dalam suatu rentang waktu
tertentu pada sejumlah individu/kategori.
• Model yang digunakan untuk pemodelan data tipe ini
seperti model data panel, model runtun waktu
multivariat.
• Secara ekuivalen, dikenal juga tipe data Longitudinal,
dengan frekuensi data tidak harus equidistant, namun
analisa fokusnya berbeda dengan model panel.

8. ANALISIS TIME SERIES
• REGRESI LINIER BERGANDA BESERTA
PEMBETULAN PADA UJI ASUMSI KLASIK
• VECM
• ARIMA