SlideShare a Scribd company logo
1 of 35
Analisis Penerimaan Pengguna
SMILE Di Unit Planning
Deployment PT. Telkom Dengan
Pendekatan Technology Acceptance
Model (TAM)
Latar Belakang
• Unit Planning Deployment di PT. Telkom menggunakan sistem
informasi SMILE (Supply Management Information For Logistic
Enhancement) untuk mengelola program kerja, proyek, dan
aktivitas lainnya.
• Pengguna SMILE terdiri dari manager dan officer.
• Tidak semua pengguna memanfaatkan SMILE secara maksimal.
• Dari angket terhadap 125 karyawan hanya 88 orang yang
menggunakan SMILE.
• Untuk menganalisis penerimaan pengguna suatu
teknologi/sistem informasi digunakan metode Technology
Acceptance Model (TAM).
Rumusan Masalah
• Bagaimana mengetahui faktor-faktor yang
mempengaruhi penerimaan pengguna dalam
menggunakan SMILE menggunakan pendekatan
TAM?
• Bagaimana mengetahui hubungan faktor-faktor yang
mempengaruhi penerimaan pengguna SMILE?
• Bagaimana memberi usulan atau rekomendasi untuk
meningkatkan penerimaan pengguna untuk
diterapkan pada aplikasi SMILE selanjutnya?
Maksud & Tujuan
• Maksud dari penelitian ini adalah untuk menerapkan
pendekatan TAM untuk menganalisis penerimaan pengguna
SMILE.
• Tujuan yang ingin dicapai:
• Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna
dalam menggunakan SMILE menggunakan pendekatan TAM.
• Mengetahui hubungan faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan
pengguna SMILE.
• Memberi usulan atau rekomendasi untuk meningkatkan penerimaan
pengguna untuk diterapkan pada aplikasi SMILE selanjutnya.
Batasan Masalah
• Model yang digunakan untuk menganalisa adalah
Technology Acceptance Model (TAM).
• Objek penelitian adalah SMILE.
• Subjek penelitian adalah pengguna SMILE di Unit
Planning Deployment.
• Penelitian fokus pada karyawan PT. Telkom di Unit
Planning Deployment.
Metodologi Penelitian
• Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian
kuantitatif.
• Metode ini memenuhi kaidah-kaidah ilmiah yaitu
konkrit/empiris, obyektif, terukur, rasional, dan
sistematis.
• Metode ini disebut metode kuantitatif karena data
penelitian berupa angka-angka dan analisis
menggunakan statistik.
Alur Penelitian
Technology Acceptance Model
• Teori untuk menjelaskan penerimaan individual
terhadap penggunaan sistem teknologi.
• Teori ini pertama kali dikenalkan oleh Davis (1986)
yang merupakan pengembangan dari Theory of
Reasoned Action (TRA) oleh Ajzen dan Fishbein
(1980).
Structural Equation Model
• SEM adalah teknik analisis multivariat yang digunakan untuk
menguji teori mengenai sekumpulan relasi antar sejumlah
variabel.
• Langkah dalam SEM
• Pengembangan model berdasarkan teori
• Menyusun diagram jalur
• Memilih jenis input matriks dan estimasi model
• Identifikasi model
• Menilai goodness-of-fit (GOF)
• Interpretasi dan perbaikan model
Kerangka Pemikiran
Nama Variabel Indikator Item Instrumen
Persepsi Kegunaan 1. Menggunakan SMILE dapat membantu saya untuk mengerjakan pekerjaan lebih cepat (PU1).
2. Menggunakan SMILE dapat meningkatkan performa kerja saya (PU2).
3. Menggunakan SMILE dapat meningkatkan produktifitas saya (PU3).
4. Menggunakan SMILE bermanfaat dalam pekerjaan saya (PU4).
1. 1
2. 2
3. 3
4. 4
Persepsi Kemudahan 1. Mempelajari SMILE mudah bagi saya (PEOU1).
2. Menggunakan SMILE mudah bagi saya (PEOU2).
3. Menggunakan SMILE membuat pekerjaan saya lebih mudah (PEOU3).
4. Interaksi dengan SMILE jelas dan dapat dimengerti (PEOU4).
5. Interaksi dengan SMILE fleksibel (PEOU5).
6. Menguasai SMILE mudah bagi saya (PEOU6).
1. 5
2. 6
3. 7
4. 8
5. 9
6. 10
Sikap Penggunaan 1. Saya menyukai penggunaan sistem informasi (ATU1).
2. Saya merasa tidak bosan dalam menggunakan sistem informasi (ATU2).
3. Menggunakan SMILE merupakan cara yang baik untuk membantu pekerjaan saya (ATU3).
1. 11
2. 12
3. 13
Nama Variabel Indikator Item Instrumen
Niat Perilaku 1. Saya selalu menggunakan SMILE dalam pekerjaan saya (BI1).
2. Saya akan tetap menggunakan SMILE di masa mendatang (BI2).
3. Saya berharap penggunaan SMILE tetap ada di masa mendatang (BI3).
1. 14
2. 15
3. 16
Penggunaan Aktual 1. Saya menggunakan SMILE hampir setiap hari (AU1).
2. Saya menggunakan SMILE selama minimal 20 menit setiap kali mengaksesnya (AU2).
3. Secara keseluruhan, saya merasa puas dengan aplikasi SMILE (AU3).
1. 17
2. 18
3. 19
Kesukarelaan 1. Saya menggunakan SMILE atas dasar sukarela (V1).
2. Saya tidak diwajibkan menggunakan SMILE (V2).
3. Meskipun SMILE dapat meningkatkan efektifitas kerja, saya tidak diharuskan menggunakannya
(V3).
1. 20
2. 21
3. 22
Pengalaman 1. Saya mempunyai pengalaman yang cukup dalam menggunakan SMILE (EX1).
2. Pengalaman menggunakan SMILE yang saya miliki membantu saya dalam pekerjaan (EX2).
3. Sebelum menggunakan SMILE, saya memiliki pengalaman menggunakan aplikasi sejenis (EX3)
1. 23
2. 24
3. 25
Hipotesis Bunyi Hipotesis
H1 Pengalaman mempunyai hubungan positif dengan persepsi kegunaan dalam penggunaan
SMILE.
H2 Persepsi kemudahan mempunyai hubungan positif dengan persepsi kegunaan dalam
penggunaan SMILE.
H3 Persepsi kegunaan mempunyai hubungan positif dengan sikap penggunaan dalam
penggunaan SMILE.
H4 Persepsi kemudahan mempunyai hubungan positif dengan sikap penggunaan dalam
penggunaan SMILE.
H5 Persepsi kegunaan mempunyai hubungan positif dengan niat perilaku dalam penggunaan
SMILE.
H6 Sikap penggunaan mempunyai hubungan positif dengan niat perilaku dalam penggunaan
SMILE.
H7 Kesukarelaan mempunyai hubungan positif dengan niat perilaku dalam penggunaan SMILE.
H8 Persepsi kegunaan mempunyai hubungan positif dengan penggunaan aktual dalam
penggunaan SMILE.
H9 Niat perilaku mempunyai hubungan positif dengan penggunaan aktual dalam penggunaan
SMILE.
Hipotesis Penelitian
Populasi & Sampel
• Menurut Ferdinand (2000), pedoman ukuran sampel
untuk model SEM tergantung pada jumlah indikator
minimal dikali 5 sampai dengan dikali 10.
• Jumlah indikator x 5 = 25 x 5 = 125 sampel
• Jumlah populasi sebanyak 170 orang
• Pengambilan sampel dilakukan secara proporsional
• Manager = 43/170 x 125 = 31,62 ≈ 32 orang
• Officer = 127/170 x 125 = 93,38 ≈ 93 orang
Uji Validitas Instrumen
• Suatu alat ukur dikatakan valid jika alat ukur tersebut melakukan
apa yang seharusnya dilakukan dan mengukur apa yang seharusnya
diukur.
• Tingkat validitas diuji dengan menggunakan teknik analisis korelasi
Pearson Product Moment.
𝑟𝑖𝑥 =
𝑛 𝑖𝑥 − 𝑖 𝑥
𝑛 𝑖2 − 𝑖 2 𝑛 𝑥2 − 𝑥 2
• Standar penilaian validitas adalah r=0,3.
• Apabila koefisien korelasi yang diperoleh lebih besar dari standar
penilaian maka instrumen yang digunakan dinyatakan valid.
Uji Reliabilitas Instrumen
• Tingkat reliabilitas diuji menggunakan teknik analisis
korelasi Split-Half Spearman.
𝑟𝑖 =
2𝑟𝑏
1 + 𝑟𝑏
• Suatu instrumen dinyatakan reliabel jika indeks
reabilitas minimal adalah r=0,7.
Diagram Jalur
Validitas & Reliabilitas Konstruk
• Evaluasi terhadap validitas dari model pengukuran
dapat dilakukan dengan melihat hasil estimasi
muatan-muatan faktornya.
• Suatu variabel dikatakan mempunyai validitas yang
baik jika faktor standarnya ≥ 5,0.
• Sedangkan evaluasi terhadap reliabilitas dari model
pengukuran dalam SEM dapat menggunakan construct
reliability (≥ 7,0).
Hasil Validitas & Reliabilitas
Uji Normalitas
Bootstrapping
Uji Kecocokan Model
Uji Hipotesis
Faktor Yang Mempengaruhi
• Persepsi Kegunaan
• Persepsi Kemudahan
• Sikap Penggunaan
• Niat Perilaku
• Penggunaan Aktual
Rekomendasi Pengembangan Sistem
Prototype Tampilan SMILE
Kesimpulan
• Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi penerimaan pengguna dalam hal ini
penggunaan aktualnya ada 5, yaitu: a) persepsi kegunaan, b) persepsi kemudahan, c)
sikap penggunaan, d) niat perilaku, e) penggunaan aktual.
• Hasil penelitian ini membuktikan ada 6 hipotesis yang diterima dari total 9 hipotesis
yang diajukan. Hubungan-hubungan yang terbukti signifikan adalah: a) persepsi
kemudahan dengan persepsi kegunaan, b) persepsi kemudahan dengan sikap
penggunaan, c) persepsi kegunaan dengan niat perilaku, d) sikap penggunaan dengan
niat perilaku, e) persepsi kegunaan dengan penggunaan aktual, f) niat perilaku dengan
penggunaan aktual.
• Implikasi yang dapat ditarik adalah pengaplikasian sebuah sistem selanjutnya dapat
dilakukan tanpa mempertimbangkan pengalaman dan kesukarelaan karyawan dalam
penggunaan sistem. Kenyataannya bahwa hal-hal tersebut tidak berkaitan dengan
bagaimana penerimaan pengguna dalam menggunakan sistem. Namun hal yang perlu
dipertimbangkan perusahaan bahwa dalam sebuah sistem hendaklah dirancang secara
user friendly sehingga mudah digunakan oleh karyawan. Hal ini dilihat dari variabel
persepsi kemudahan yang mempengaruhi persepsi kegunaan SMILE oleh karyawan
dan sikap karyawan tersebut dalam menggunakan SMILE.
Saran
• Bagi pengembangan sistem yang akan datang agar memperhatikan sisi kemudahan pengguna.
Sistem yang dibangun harus dirancang mudah untuk dimengerti dan user friendly.
• Sistem yang dibangun selanjutnya harus mampu memberikan nilai guna lebih kepada penggunanya.
Hal ini dilihat dari persepsi kegunaan yang mempengaruhi penggunaan aktual sistem.
• Dengan meningkatkan persepsi kemudahan pengguna terhadap sistem maka sikap pengguna pun
akan ikut meningkat. Sikap pengguna yang positif akan mampu membuat pengguna lebih
menerima penggunaan aplikasi SMILE.
• Apabila niat pengguna dalam menggunakan aplikasi SMILE tinggi maka penggunaan aktual pun
juga akan meningkat. Salah satu cara yang dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan niat
pengguna adalah dengan melakukan sosialisasi sistem dan pelatihannya.
• Dalam penelitian ini ditemukan bahwa model penelititan yang digunakan belum fit, maka untuk
pengembangan penelitian selanjutnya agar mengkaji lebih dalam lagi teori-teori yang ada pada
TAM agar penelitian berikutnya memperoleh model penelitian yang fit.
Terimakasih

More Related Content

What's hot

Klasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran Data
Klasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran DataKlasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran Data
Klasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran DataM. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
Kelompok 5 cpu schedule
Kelompok 5 cpu scheduleKelompok 5 cpu schedule
Kelompok 5 cpu schedulenovita dewi
 
statistika - populasi dan sampel
statistika - populasi dan sampelstatistika - populasi dan sampel
statistika - populasi dan sampelAprinsya Panjaitan
 
Populasi dan sampel
Populasi dan sampelPopulasi dan sampel
Populasi dan sampelzmeffendi
 
Bahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiBahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiNardiman SE.,MM
 
Bab 4 aplikasi stata pada regresi cox (STATA)
Bab 4 aplikasi stata pada regresi   cox (STATA)Bab 4 aplikasi stata pada regresi   cox (STATA)
Bab 4 aplikasi stata pada regresi cox (STATA)NajMah Usman
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataAisyah Turidho
 
Model regresi-non-linear
Model regresi-non-linearModel regresi-non-linear
Model regresi-non-linearGifard Narut
 
Korelasi dan regresi sederhana
Korelasi dan regresi sederhanaKorelasi dan regresi sederhana
Korelasi dan regresi sederhanaDia Cahyawati
 
Sistem informasi dalam organisasi
Sistem informasi dalam organisasiSistem informasi dalam organisasi
Sistem informasi dalam organisasiyy rahmat
 
Distribusi eksponensial
Distribusi eksponensialDistribusi eksponensial
Distribusi eksponensialPhe Phe
 
Tugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrikTugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrikNoeghraha Prathama
 
Presentation populasi dan sampel
Presentation populasi dan sampel Presentation populasi dan sampel
Presentation populasi dan sampel Dewaayu Nopiyanti
 
Ukuran penyebaran.ppt
Ukuran penyebaran.pptUkuran penyebaran.ppt
Ukuran penyebaran.pptDeby Andriana
 

What's hot (20)

Klasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran Data
Klasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran DataKlasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran Data
Klasifikasi Data dan Tipe/Skala Pengukuran Data
 
Makalah uji normalitas
Makalah uji normalitasMakalah uji normalitas
Makalah uji normalitas
 
Teori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistikTeori pendugaan statistik
Teori pendugaan statistik
 
Kelompok 5 cpu schedule
Kelompok 5 cpu scheduleKelompok 5 cpu schedule
Kelompok 5 cpu schedule
 
statistika - populasi dan sampel
statistika - populasi dan sampelstatistika - populasi dan sampel
statistika - populasi dan sampel
 
Populasi dan sampel
Populasi dan sampelPopulasi dan sampel
Populasi dan sampel
 
Bahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiBahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomi
 
Bab 4 aplikasi stata pada regresi cox (STATA)
Bab 4 aplikasi stata pada regresi   cox (STATA)Bab 4 aplikasi stata pada regresi   cox (STATA)
Bab 4 aplikasi stata pada regresi cox (STATA)
 
Kurva Normal
Kurva NormalKurva Normal
Kurva Normal
 
Sampling
Sampling Sampling
Sampling
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
 
Makalah statistika
Makalah statistikaMakalah statistika
Makalah statistika
 
Model regresi-non-linear
Model regresi-non-linearModel regresi-non-linear
Model regresi-non-linear
 
Korelasi dan regresi sederhana
Korelasi dan regresi sederhanaKorelasi dan regresi sederhana
Korelasi dan regresi sederhana
 
Probabilitas 2
Probabilitas 2Probabilitas 2
Probabilitas 2
 
Sistem informasi dalam organisasi
Sistem informasi dalam organisasiSistem informasi dalam organisasi
Sistem informasi dalam organisasi
 
Distribusi eksponensial
Distribusi eksponensialDistribusi eksponensial
Distribusi eksponensial
 
Tugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrikTugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrik
 
Presentation populasi dan sampel
Presentation populasi dan sampel Presentation populasi dan sampel
Presentation populasi dan sampel
 
Ukuran penyebaran.ppt
Ukuran penyebaran.pptUkuran penyebaran.ppt
Ukuran penyebaran.ppt
 

Similar to Analisis penerimaan pengguna smile di unit planning deployment pt. telkom dengan pendekatan technology acceptance model (tam)

Technology acceptance
Technology acceptanceTechnology acceptance
Technology acceptanceirdina8795
 
126685805 13-job-grading-overview
126685805 13-job-grading-overview126685805 13-job-grading-overview
126685805 13-job-grading-overviewBENIYusuf
 
OPI Share Menteng Edisi #1
OPI Share Menteng Edisi #1OPI Share Menteng Edisi #1
OPI Share Menteng Edisi #1Arif Purnomo
 
7. Man. Pemeliharaan Sarana & Prasarana Resort - Pertemuan Reliability Centre...
7. Man. Pemeliharaan Sarana & Prasarana Resort - Pertemuan Reliability Centre...7. Man. Pemeliharaan Sarana & Prasarana Resort - Pertemuan Reliability Centre...
7. Man. Pemeliharaan Sarana & Prasarana Resort - Pertemuan Reliability Centre...Irwan Haribudiman
 
UI/UX Heuristic Evaluation & Usability Testing [OCACourse X uxspecialty]
UI/UX Heuristic Evaluation & Usability Testing [OCACourse X uxspecialty] UI/UX Heuristic Evaluation & Usability Testing [OCACourse X uxspecialty]
UI/UX Heuristic Evaluation & Usability Testing [OCACourse X uxspecialty] Open Class Academy
 
PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training _"TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE (TPM)".
PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training _"TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE (TPM)".PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training _"TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE (TPM)".
PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training _"TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE (TPM)".Kanaidi ken
 
Testing&implementasi 1 pendahuluan
Testing&implementasi 1   pendahuluanTesting&implementasi 1   pendahuluan
Testing&implementasi 1 pendahuluanaiiniR
 
PKL.pptx
PKL.pptxPKL.pptx
PKL.pptxAdly5
 
Pemodelan Perangkat Lunak
Pemodelan Perangkat LunakPemodelan Perangkat Lunak
Pemodelan Perangkat Lunakzachrison htg
 
MODEL EVALUASI PENGGUNA INTERFACE E-LEARNING
MODEL EVALUASI PENGGUNA INTERFACE E-LEARNINGMODEL EVALUASI PENGGUNA INTERFACE E-LEARNING
MODEL EVALUASI PENGGUNA INTERFACE E-LEARNINGRiko633519
 
Materi ROTI.pptx
Materi ROTI.pptxMateri ROTI.pptx
Materi ROTI.pptxfajartri18
 

Similar to Analisis penerimaan pengguna smile di unit planning deployment pt. telkom dengan pendekatan technology acceptance model (tam) (20)

1210 emanuel rangkuman
1210 emanuel rangkuman1210 emanuel rangkuman
1210 emanuel rangkuman
 
model dalam pengembangan SI
model dalam pengembangan SImodel dalam pengembangan SI
model dalam pengembangan SI
 
Tugas paper mmt bag. akhir
Tugas paper mmt bag. akhirTugas paper mmt bag. akhir
Tugas paper mmt bag. akhir
 
Introduction to tqm
Introduction to tqmIntroduction to tqm
Introduction to tqm
 
Technology acceptance
Technology acceptanceTechnology acceptance
Technology acceptance
 
126685805 13-job-grading-overview
126685805 13-job-grading-overview126685805 13-job-grading-overview
126685805 13-job-grading-overview
 
OPI Share Menteng Edisi #1
OPI Share Menteng Edisi #1OPI Share Menteng Edisi #1
OPI Share Menteng Edisi #1
 
Training Pelayanan Prima
Training Pelayanan Prima Training Pelayanan Prima
Training Pelayanan Prima
 
Bab i1
Bab i1Bab i1
Bab i1
 
7. Man. Pemeliharaan Sarana & Prasarana Resort - Pertemuan Reliability Centre...
7. Man. Pemeliharaan Sarana & Prasarana Resort - Pertemuan Reliability Centre...7. Man. Pemeliharaan Sarana & Prasarana Resort - Pertemuan Reliability Centre...
7. Man. Pemeliharaan Sarana & Prasarana Resort - Pertemuan Reliability Centre...
 
Absensi journal
Absensi journalAbsensi journal
Absensi journal
 
Absensi journal
Absensi journalAbsensi journal
Absensi journal
 
UI/UX Heuristic Evaluation & Usability Testing [OCACourse X uxspecialty]
UI/UX Heuristic Evaluation & Usability Testing [OCACourse X uxspecialty] UI/UX Heuristic Evaluation & Usability Testing [OCACourse X uxspecialty]
UI/UX Heuristic Evaluation & Usability Testing [OCACourse X uxspecialty]
 
PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training _"TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE (TPM)".
PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training _"TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE (TPM)".PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training _"TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE (TPM)".
PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training _"TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE (TPM)".
 
Testing&implementasi 1 pendahuluan
Testing&implementasi 1   pendahuluanTesting&implementasi 1   pendahuluan
Testing&implementasi 1 pendahuluan
 
PKL.pptx
PKL.pptxPKL.pptx
PKL.pptx
 
Pemodelan Perangkat Lunak
Pemodelan Perangkat LunakPemodelan Perangkat Lunak
Pemodelan Perangkat Lunak
 
MODEL EVALUASI PENGGUNA INTERFACE E-LEARNING
MODEL EVALUASI PENGGUNA INTERFACE E-LEARNINGMODEL EVALUASI PENGGUNA INTERFACE E-LEARNING
MODEL EVALUASI PENGGUNA INTERFACE E-LEARNING
 
PDCA PDSA CQI.ppt
PDCA PDSA CQI.pptPDCA PDSA CQI.ppt
PDCA PDSA CQI.ppt
 
Materi ROTI.pptx
Materi ROTI.pptxMateri ROTI.pptx
Materi ROTI.pptx
 

More from Kukuh Setiawan

Algoritma Pencarian String matching
Algoritma Pencarian String matching Algoritma Pencarian String matching
Algoritma Pencarian String matching Kukuh Setiawan
 
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyekCPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyekKukuh Setiawan
 
A very brief history of GITJ
A very brief history of GITJA very brief history of GITJ
A very brief history of GITJKukuh Setiawan
 
penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)
penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)
penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)Kukuh Setiawan
 
Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)
Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)
Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)Kukuh Setiawan
 
Commander Wish Kapolri
Commander Wish KapolriCommander Wish Kapolri
Commander Wish KapolriKukuh Setiawan
 
PAPARAN KARODALOPS SOPS POLRI
PAPARAN KARODALOPS SOPS POLRIPAPARAN KARODALOPS SOPS POLRI
PAPARAN KARODALOPS SOPS POLRIKukuh Setiawan
 
Tindak lanjut penjabaran program prioritas kapolri
Tindak lanjut penjabaran program prioritas kapolriTindak lanjut penjabaran program prioritas kapolri
Tindak lanjut penjabaran program prioritas kapolriKukuh Setiawan
 
Standar pelayanan publik ( s p p ) point
Standar pelayanan publik ( s p p ) pointStandar pelayanan publik ( s p p ) point
Standar pelayanan publik ( s p p ) pointKukuh Setiawan
 
Sop upt terminal bandung
Sop upt terminal bandungSop upt terminal bandung
Sop upt terminal bandungKukuh Setiawan
 
Hidden Markov Model Classification And Gabor Filter Preprocessing
Hidden Markov Model Classification And Gabor Filter PreprocessingHidden Markov Model Classification And Gabor Filter Preprocessing
Hidden Markov Model Classification And Gabor Filter PreprocessingKukuh Setiawan
 
Seajarah upt dishub kota bandung
Seajarah upt dishub kota bandungSeajarah upt dishub kota bandung
Seajarah upt dishub kota bandungKukuh Setiawan
 
Mekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandung
Mekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandungMekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandung
Mekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandungKukuh Setiawan
 
Ekspose kadishub review renstra
Ekspose kadishub review renstraEkspose kadishub review renstra
Ekspose kadishub review renstraKukuh Setiawan
 
Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)
Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)
Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)Kukuh Setiawan
 
3 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 1
3 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 13 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 1
3 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 1Kukuh Setiawan
 
System Informasi Rental Komik
System Informasi Rental Komik System Informasi Rental Komik
System Informasi Rental Komik Kukuh Setiawan
 
Sistem inferensi fuzzy metode mamdani
Sistem inferensi fuzzy metode mamdaniSistem inferensi fuzzy metode mamdani
Sistem inferensi fuzzy metode mamdaniKukuh Setiawan
 

More from Kukuh Setiawan (20)

Algoritma Pencarian String matching
Algoritma Pencarian String matching Algoritma Pencarian String matching
Algoritma Pencarian String matching
 
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyekCPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
CPM (Network Planning CPM) - Manajemen proyek
 
A very brief history of GITJ
A very brief history of GITJA very brief history of GITJ
A very brief history of GITJ
 
penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)
penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)
penanganan kesalahan, optimasi kode, tabel informasi (Teknik Kompilasi)
 
Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)
Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)
Manajemen Proyek (CPM, PIM, EVM)
 
Commander Wish Kapolri
Commander Wish KapolriCommander Wish Kapolri
Commander Wish Kapolri
 
PAPARAN KARODALOPS SOPS POLRI
PAPARAN KARODALOPS SOPS POLRIPAPARAN KARODALOPS SOPS POLRI
PAPARAN KARODALOPS SOPS POLRI
 
Tindak lanjut penjabaran program prioritas kapolri
Tindak lanjut penjabaran program prioritas kapolriTindak lanjut penjabaran program prioritas kapolri
Tindak lanjut penjabaran program prioritas kapolri
 
Standar pelayanan publik ( s p p ) point
Standar pelayanan publik ( s p p ) pointStandar pelayanan publik ( s p p ) point
Standar pelayanan publik ( s p p ) point
 
Sop upt terminal bandung
Sop upt terminal bandungSop upt terminal bandung
Sop upt terminal bandung
 
Shottcut Word 2013
Shottcut Word 2013Shottcut Word 2013
Shottcut Word 2013
 
Hidden Markov Model Classification And Gabor Filter Preprocessing
Hidden Markov Model Classification And Gabor Filter PreprocessingHidden Markov Model Classification And Gabor Filter Preprocessing
Hidden Markov Model Classification And Gabor Filter Preprocessing
 
Seajarah upt dishub kota bandung
Seajarah upt dishub kota bandungSeajarah upt dishub kota bandung
Seajarah upt dishub kota bandung
 
Mekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandung
Mekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandungMekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandung
Mekanisme penyetoran retribusi parkir dishub kota bandung
 
Ekspose kadishub review renstra
Ekspose kadishub review renstraEkspose kadishub review renstra
Ekspose kadishub review renstra
 
Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)
Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)
Publikasi Karya Ilmiah Tahun 2014 (Jurnal Internasional)
 
3 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 1
3 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 13 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 1
3 Jam Menguasai Pemrograman C/C++ Edisi 1
 
System Informasi Rental Komik
System Informasi Rental Komik System Informasi Rental Komik
System Informasi Rental Komik
 
Sistem inferensi fuzzy metode mamdani
Sistem inferensi fuzzy metode mamdaniSistem inferensi fuzzy metode mamdani
Sistem inferensi fuzzy metode mamdani
 
Robotika
RobotikaRobotika
Robotika
 

Recently uploaded

PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptxPPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptxHamidNurMukhlis
 
Materi Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
Materi Safety Talk Persiapan Libur LebaranMateri Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
Materi Safety Talk Persiapan Libur LebaranSintaMarlina3
 
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptxQCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptxdjam11
 
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia IndustriTransfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industririzwahyung
 
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptxSesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx185TsabitSujud
 
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdfKelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdfVardyFahrizal
 
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptxAhli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptxarifyudianto3
 
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptxAnnisaNurHasanah27
 
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptxPPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptxYehezkielAkwila3
 

Recently uploaded (9)

PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptxPPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
PPT Manajemen Konstruksi Unsur Unsur Proyek 1.pptx
 
Materi Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
Materi Safety Talk Persiapan Libur LebaranMateri Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
Materi Safety Talk Persiapan Libur Lebaran
 
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptxQCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
QCC MANAJEMEN TOOL MAINTENANCE (MAINTENANCE TEAM).pptx
 
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia IndustriTransfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
Transfer Massa dan Panas Teknik Kimia Industri
 
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptxSesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
Sesi_02_Rangkaian_Hubungan_Seri_Paralel.pptx
 
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdfKelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
Kelompok 5 PPt Penerapan Teori Fuzzy.pdf
 
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptxAhli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
Ahli Muda Teknik Bangunan GEdung Jenjang 7 - Samet Kurnianto.pptx
 
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
2021 - 10 - 03 PAPARAN PENDAHULUAN LEGGER JALAN.pptx
 
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptxPPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
PPT PENILAIAN PERKERASAN JALAN Metode PCI.pptx
 

Analisis penerimaan pengguna smile di unit planning deployment pt. telkom dengan pendekatan technology acceptance model (tam)

  • 1. Analisis Penerimaan Pengguna SMILE Di Unit Planning Deployment PT. Telkom Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM)
  • 2. Latar Belakang • Unit Planning Deployment di PT. Telkom menggunakan sistem informasi SMILE (Supply Management Information For Logistic Enhancement) untuk mengelola program kerja, proyek, dan aktivitas lainnya. • Pengguna SMILE terdiri dari manager dan officer. • Tidak semua pengguna memanfaatkan SMILE secara maksimal. • Dari angket terhadap 125 karyawan hanya 88 orang yang menggunakan SMILE. • Untuk menganalisis penerimaan pengguna suatu teknologi/sistem informasi digunakan metode Technology Acceptance Model (TAM).
  • 3. Rumusan Masalah • Bagaimana mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna dalam menggunakan SMILE menggunakan pendekatan TAM? • Bagaimana mengetahui hubungan faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna SMILE? • Bagaimana memberi usulan atau rekomendasi untuk meningkatkan penerimaan pengguna untuk diterapkan pada aplikasi SMILE selanjutnya?
  • 4. Maksud & Tujuan • Maksud dari penelitian ini adalah untuk menerapkan pendekatan TAM untuk menganalisis penerimaan pengguna SMILE. • Tujuan yang ingin dicapai: • Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna dalam menggunakan SMILE menggunakan pendekatan TAM. • Mengetahui hubungan faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna SMILE. • Memberi usulan atau rekomendasi untuk meningkatkan penerimaan pengguna untuk diterapkan pada aplikasi SMILE selanjutnya.
  • 5. Batasan Masalah • Model yang digunakan untuk menganalisa adalah Technology Acceptance Model (TAM). • Objek penelitian adalah SMILE. • Subjek penelitian adalah pengguna SMILE di Unit Planning Deployment. • Penelitian fokus pada karyawan PT. Telkom di Unit Planning Deployment.
  • 6. Metodologi Penelitian • Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. • Metode ini memenuhi kaidah-kaidah ilmiah yaitu konkrit/empiris, obyektif, terukur, rasional, dan sistematis. • Metode ini disebut metode kuantitatif karena data penelitian berupa angka-angka dan analisis menggunakan statistik.
  • 8. Technology Acceptance Model • Teori untuk menjelaskan penerimaan individual terhadap penggunaan sistem teknologi. • Teori ini pertama kali dikenalkan oleh Davis (1986) yang merupakan pengembangan dari Theory of Reasoned Action (TRA) oleh Ajzen dan Fishbein (1980).
  • 9. Structural Equation Model • SEM adalah teknik analisis multivariat yang digunakan untuk menguji teori mengenai sekumpulan relasi antar sejumlah variabel. • Langkah dalam SEM • Pengembangan model berdasarkan teori • Menyusun diagram jalur • Memilih jenis input matriks dan estimasi model • Identifikasi model • Menilai goodness-of-fit (GOF) • Interpretasi dan perbaikan model
  • 11. Nama Variabel Indikator Item Instrumen Persepsi Kegunaan 1. Menggunakan SMILE dapat membantu saya untuk mengerjakan pekerjaan lebih cepat (PU1). 2. Menggunakan SMILE dapat meningkatkan performa kerja saya (PU2). 3. Menggunakan SMILE dapat meningkatkan produktifitas saya (PU3). 4. Menggunakan SMILE bermanfaat dalam pekerjaan saya (PU4). 1. 1 2. 2 3. 3 4. 4 Persepsi Kemudahan 1. Mempelajari SMILE mudah bagi saya (PEOU1). 2. Menggunakan SMILE mudah bagi saya (PEOU2). 3. Menggunakan SMILE membuat pekerjaan saya lebih mudah (PEOU3). 4. Interaksi dengan SMILE jelas dan dapat dimengerti (PEOU4). 5. Interaksi dengan SMILE fleksibel (PEOU5). 6. Menguasai SMILE mudah bagi saya (PEOU6). 1. 5 2. 6 3. 7 4. 8 5. 9 6. 10 Sikap Penggunaan 1. Saya menyukai penggunaan sistem informasi (ATU1). 2. Saya merasa tidak bosan dalam menggunakan sistem informasi (ATU2). 3. Menggunakan SMILE merupakan cara yang baik untuk membantu pekerjaan saya (ATU3). 1. 11 2. 12 3. 13
  • 12. Nama Variabel Indikator Item Instrumen Niat Perilaku 1. Saya selalu menggunakan SMILE dalam pekerjaan saya (BI1). 2. Saya akan tetap menggunakan SMILE di masa mendatang (BI2). 3. Saya berharap penggunaan SMILE tetap ada di masa mendatang (BI3). 1. 14 2. 15 3. 16 Penggunaan Aktual 1. Saya menggunakan SMILE hampir setiap hari (AU1). 2. Saya menggunakan SMILE selama minimal 20 menit setiap kali mengaksesnya (AU2). 3. Secara keseluruhan, saya merasa puas dengan aplikasi SMILE (AU3). 1. 17 2. 18 3. 19 Kesukarelaan 1. Saya menggunakan SMILE atas dasar sukarela (V1). 2. Saya tidak diwajibkan menggunakan SMILE (V2). 3. Meskipun SMILE dapat meningkatkan efektifitas kerja, saya tidak diharuskan menggunakannya (V3). 1. 20 2. 21 3. 22 Pengalaman 1. Saya mempunyai pengalaman yang cukup dalam menggunakan SMILE (EX1). 2. Pengalaman menggunakan SMILE yang saya miliki membantu saya dalam pekerjaan (EX2). 3. Sebelum menggunakan SMILE, saya memiliki pengalaman menggunakan aplikasi sejenis (EX3) 1. 23 2. 24 3. 25
  • 13. Hipotesis Bunyi Hipotesis H1 Pengalaman mempunyai hubungan positif dengan persepsi kegunaan dalam penggunaan SMILE. H2 Persepsi kemudahan mempunyai hubungan positif dengan persepsi kegunaan dalam penggunaan SMILE. H3 Persepsi kegunaan mempunyai hubungan positif dengan sikap penggunaan dalam penggunaan SMILE. H4 Persepsi kemudahan mempunyai hubungan positif dengan sikap penggunaan dalam penggunaan SMILE. H5 Persepsi kegunaan mempunyai hubungan positif dengan niat perilaku dalam penggunaan SMILE. H6 Sikap penggunaan mempunyai hubungan positif dengan niat perilaku dalam penggunaan SMILE. H7 Kesukarelaan mempunyai hubungan positif dengan niat perilaku dalam penggunaan SMILE. H8 Persepsi kegunaan mempunyai hubungan positif dengan penggunaan aktual dalam penggunaan SMILE. H9 Niat perilaku mempunyai hubungan positif dengan penggunaan aktual dalam penggunaan SMILE. Hipotesis Penelitian
  • 14. Populasi & Sampel • Menurut Ferdinand (2000), pedoman ukuran sampel untuk model SEM tergantung pada jumlah indikator minimal dikali 5 sampai dengan dikali 10. • Jumlah indikator x 5 = 25 x 5 = 125 sampel • Jumlah populasi sebanyak 170 orang • Pengambilan sampel dilakukan secara proporsional • Manager = 43/170 x 125 = 31,62 ≈ 32 orang • Officer = 127/170 x 125 = 93,38 ≈ 93 orang
  • 15. Uji Validitas Instrumen • Suatu alat ukur dikatakan valid jika alat ukur tersebut melakukan apa yang seharusnya dilakukan dan mengukur apa yang seharusnya diukur. • Tingkat validitas diuji dengan menggunakan teknik analisis korelasi Pearson Product Moment. 𝑟𝑖𝑥 = 𝑛 𝑖𝑥 − 𝑖 𝑥 𝑛 𝑖2 − 𝑖 2 𝑛 𝑥2 − 𝑥 2 • Standar penilaian validitas adalah r=0,3. • Apabila koefisien korelasi yang diperoleh lebih besar dari standar penilaian maka instrumen yang digunakan dinyatakan valid.
  • 16.
  • 17. Uji Reliabilitas Instrumen • Tingkat reliabilitas diuji menggunakan teknik analisis korelasi Split-Half Spearman. 𝑟𝑖 = 2𝑟𝑏 1 + 𝑟𝑏 • Suatu instrumen dinyatakan reliabel jika indeks reabilitas minimal adalah r=0,7.
  • 18.
  • 20. Validitas & Reliabilitas Konstruk • Evaluasi terhadap validitas dari model pengukuran dapat dilakukan dengan melihat hasil estimasi muatan-muatan faktornya. • Suatu variabel dikatakan mempunyai validitas yang baik jika faktor standarnya ≥ 5,0. • Sedangkan evaluasi terhadap reliabilitas dari model pengukuran dalam SEM dapat menggunakan construct reliability (≥ 7,0).
  • 21. Hasil Validitas & Reliabilitas
  • 26.
  • 27. Faktor Yang Mempengaruhi • Persepsi Kegunaan • Persepsi Kemudahan • Sikap Penggunaan • Niat Perilaku • Penggunaan Aktual
  • 29.
  • 31.
  • 32.
  • 33. Kesimpulan • Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi penerimaan pengguna dalam hal ini penggunaan aktualnya ada 5, yaitu: a) persepsi kegunaan, b) persepsi kemudahan, c) sikap penggunaan, d) niat perilaku, e) penggunaan aktual. • Hasil penelitian ini membuktikan ada 6 hipotesis yang diterima dari total 9 hipotesis yang diajukan. Hubungan-hubungan yang terbukti signifikan adalah: a) persepsi kemudahan dengan persepsi kegunaan, b) persepsi kemudahan dengan sikap penggunaan, c) persepsi kegunaan dengan niat perilaku, d) sikap penggunaan dengan niat perilaku, e) persepsi kegunaan dengan penggunaan aktual, f) niat perilaku dengan penggunaan aktual. • Implikasi yang dapat ditarik adalah pengaplikasian sebuah sistem selanjutnya dapat dilakukan tanpa mempertimbangkan pengalaman dan kesukarelaan karyawan dalam penggunaan sistem. Kenyataannya bahwa hal-hal tersebut tidak berkaitan dengan bagaimana penerimaan pengguna dalam menggunakan sistem. Namun hal yang perlu dipertimbangkan perusahaan bahwa dalam sebuah sistem hendaklah dirancang secara user friendly sehingga mudah digunakan oleh karyawan. Hal ini dilihat dari variabel persepsi kemudahan yang mempengaruhi persepsi kegunaan SMILE oleh karyawan dan sikap karyawan tersebut dalam menggunakan SMILE.
  • 34. Saran • Bagi pengembangan sistem yang akan datang agar memperhatikan sisi kemudahan pengguna. Sistem yang dibangun harus dirancang mudah untuk dimengerti dan user friendly. • Sistem yang dibangun selanjutnya harus mampu memberikan nilai guna lebih kepada penggunanya. Hal ini dilihat dari persepsi kegunaan yang mempengaruhi penggunaan aktual sistem. • Dengan meningkatkan persepsi kemudahan pengguna terhadap sistem maka sikap pengguna pun akan ikut meningkat. Sikap pengguna yang positif akan mampu membuat pengguna lebih menerima penggunaan aplikasi SMILE. • Apabila niat pengguna dalam menggunakan aplikasi SMILE tinggi maka penggunaan aktual pun juga akan meningkat. Salah satu cara yang dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan niat pengguna adalah dengan melakukan sosialisasi sistem dan pelatihannya. • Dalam penelitian ini ditemukan bahwa model penelititan yang digunakan belum fit, maka untuk pengembangan penelitian selanjutnya agar mengkaji lebih dalam lagi teori-teori yang ada pada TAM agar penelitian berikutnya memperoleh model penelitian yang fit.