メディア企業のクラウドとAgile文化 ~ペタバイト級の映画もTVもクラウドへ~

メディア企業のクラウドとAgile文化 ~ペタバイト
級の映画もTVもクラウドへ~  
2019/12/8
はち@PasshinateHachi
#JTF2019

この時間のお約束 
・クラウド = AWSのお話です。 
 
・Agile ＝ Scrumとは限らないお話です。 
 
・セッションの質問はTwitterへ！(全て後ほど返信します！) 
 
・Twitter実況歓迎です！(あとでエゴサしますw) 
 
 
 
 
2
#JTF2019_D #はちさん

3
#JTF2019 #はちさん @PassionateHachi

蜂須賀大貴 @PassionateHachi 
2012年株式会社IMAGICA入社 (現：株式会社 IMAGICA Lab.)  
お仕事： 
　- PdM、PjM、 
　- Scrum Alliance認定スクラムプロダクトオーナー(CSPO)  
　- インフラエンジニア(AWS)  
　- セールスエンジニア  
- 働き方改革特命係 New 
4

映像業界の
働き方を変えたい！
個人のスキルとセンスからチー
ムで働く業界に！
5

お仕事： 
- 7名のチームでScrum ( Product Owner)  
- 顧客、現場、営業へのセールスエンジニア的な動き  
- コミュニケーション支援  
　(朝会、ふりかえり、カンバンなど)  
- 新しい働き方を考え、進める人  
- 社内勉強会で会議の進行について講義  
- テレビ局の技術の方達との座談会を主宰  
 
最近社内でやっていること 
6

お仕事？ほぼ趣味？：  
- Developers Boost 2019登壇  
(デブサミのU30向けイベント)  
- イベント登壇(約20回/年)  
講演、対談、公開収録等  
- ワークショップ、勉強会運営  
- 第14期ファシリテーション塾生  
- https://note.com/hiroki_hachisuka  
- コミュニティー運営 
 
最近社外でやっていること 
7

8

今日お話しすること 
9
映像業界の話 
AWSの話  Agileの話 

早速ですが期待値のすり合わせ・・・ 
「このセッションにどんなことを 
　　　　　　　　期待していますか？」 
10

11

前提：映画の商流 
12
コンテンツホルダー 
興業 
ポストプロダクション  
(IMAGICA Lab.) 
劇場 契約 
契約 
申込 
素材搬入 
編集/加工/仕上  配送(物理/ネットワーク)  

前提：TVの商流 
13
TV局(制作含む)  ポストプロダクション  
(IMAGICA Lab.) 
TV局(編成/放送) 
企画/制作  編集/加工/仕上   放送 

前提：CMの商流 
14
制作会社/代理店  ポストプロダクション  
(IMAGICA Lab.) 
TV局(編成/放送) 
企画/制作  編集/加工/仕上   放送 

前提：VODの商流 
15
コンテンツホルダー  ポストプロダクション  
(IMAGICA Lab.) 
配信プラットフォーム  
企画/制作  編集/加工/仕上   配信 

ポストプロダクション = IMAGICA Lab.のお仕事 
16
● 日本中の映像を編集/加工/仕上げを行う(アジア最大級) 
 

「2時間の映画1作品の 
撮影直後のデータ(撮済)容量は 
どのくらいのサイズでしょう？」 
17
① 約100GB 
② 約1TB 
③ 約1PB 

「2時間の映画1作品の 
撮影直後のデータ(撮済)容量は 
どのくらいのサイズでしょう？」 
18
① 約100GB 
② 約1TB 
③ 約1PB が正解 

解説 
19
映画ファイルはDPXという非圧縮静止画を24
枚/秒で構成 
 
= 24枚/秒 × (9000秒)2.5時間 
= 約21万枚の非圧縮画像 

「VOD配信において映画1本に 
必要なファイルは 
何種類あるでしょう？」 
20
① 6種類 
② 12種類 
③ 48種類 

「VOD配信において映画1本に 
必要なファイルは 
何種類あるでしょう？」 
21
① 6種類 
② 12種類 
③ 48種類が正解 

● 配信にはデバイス別に画質を変えたファイルを用意すること
で、バッファリング時間を減らすため。 
 
ex) PC用、TV用、タブレット用、スマホ用(大、小) 
 
● 必要なファイル種類も多い 
 
　ex)本編、予告編、特報、冒頭切り出しなど 
 
● 場合によってはジングル(サービスのロゴ)有無を用意すること
もある。 
解説 
22

「VOD配信において年間増加している 
エピソード数は 
いくつあるでしょう？」 
23
① 1万エピソード 
② 5万エピソード 
③ 10万エピソード 

「VOD配信において年間増加している 
エピソード数は 
いくつあるでしょう？」 
24
① 1万エピソード 
② 5万エピソードが正解? 
③ 10万エピソード 

解説 
25
正確な数字はわからないが、 
弊社では約数万エピソード/年 
やっているので、このくらい？ 

26
これをクラウドに 
全て移管すると・・・ 

27
どうですか？ 
 
ゾッとしてきたでしょ？w 

28
AWSの話 

映像業界の業務要求 
29
① 漏れてはならぬ！セキュリティーSLA100%で！ 
 
② とにかく大容量を安く高速に！ 
 
③ 簡単にいろいろ自動でやってくれるやつで！ 
 
④ 今のやり方を極力変えずに ! 

30
【Password、ファイル名の難読化】 
 
● Passwordを暗号化して DBに保存(当たり前の技術) 
 
● 万が一、S3にアクセスできてしまっても作品が特定できないよ
うに難読化 
 
- ファイルをrenameして元のファイル名とともにDBに保存(機種依存文字対策に
もなる) 
 
 

31
【格納先、通信の暗号化】 
 
● S3バケットも暗号化 
 
● 通信はhttpsに。LambdaはVPC内に。 
 
● 他のAWSアカウントとはSTSでトークン認証 
 
● Cloudfrontも証明書を用いた通信を 
 
 

32
【全てのアクションの履歴を保存し、管理者が確認】 
 
● 管理者ユーザーが全てのアクションを確認できる機能提供 
 
● 低レイヤーのログはログ管理専用アカウントに流し、監視対
象に 
 
● Cloud watchやCloud Trailを用いた監視 
 
 
 

33
【細分化された権限管理】 
● ダウンロードのみ、編集化、特定の作品のみ閲覧可、アップ
ロードのみ、プレビューのなどマトリックスで自由に権限を作
れるような機能の提供 
 
● Google Authenticatorを用いた二要素認証の適用 
 
● 複数回ログインを間違えたときのアカウントロック 
 

34
【独立した環境(シングルテナント)】 
 
● AWSアカウントから顧客ごとに別のものを作る 
 
● 開発者も限られた人のみがアクセス 
 
● 顧客ごとに最適化したメタデータ項目 
 
 
 

 
35
【S3→Glacierのコンテンツを選んだTiering】 
 
● 拡張子や紐づいた作品ごとに階層を移動 
 
● 新作と旧作で出回る頻度が異なるのでそれに合わせた金額
感を適用できるように 
 
● これらを顧客ごと、作品ごとのみならず、自由度を持って設定
可能に(S3 Life Cycleとバケットのアクション) 
 
 

 
36
【AWS Direct Connect と S3 Transfer Accerelation】 
 
● AWS Direct Connectを使った高速伝送 
 
● チャンクごとのアップロードによるブラウザのアップロード制限
の回避 
 
● Transfer Accerelationを使った海外への高速転送 
 
 

 
37
【いざというときのSnowball】 
 
● AWSのSnowballを用いた大量アップロード作業 
 
● アップロード代行作業も 
 

 
38
【自動化による高速構築】 
 
● 「明後日には使いたい」への対応のため、構築の自動化 
 
● Terraformやcapistrano、AWS Fargateを用いた自動構築 
 
● 回答を埋めると利用金額の目安を計算する質問表シートの用
意 

 
39
【ファイルを分割した高速トランスコード】 
 
● ファイルをチャンクごとに分割し、瞬間的に大量処理を行う高
速トランスコードシステム構築 
 
● Media Convertのみならず、未対応フォーマットも対応 

 
40
【チャンクで伝送する高速デリバリー】 
 
● ファイルをチャンクごとに分割し、ダウンロード。その後、ロー
カルでファイルを結合する高速ダウンロードシステムの構築 
 
 

 
41
【ファイルの種類ごとにLambdaで処理を自動振り分け】 
 
● ファイルのフォーマットやサイズ、解像度などをもとに処理を分
岐 
 
 

 
42
【ファイル情報を取得してメタデータ登録】 
 
● ファイルの解像度、コンテナ、コーデック、音声チャンネル数な
どのメタデータを取得 
 
● 管理用に自動登録や後処理のために受け渡す 
 
 

 
43
【オンプレの外部システムとの連携】 
 
● 営放システムや基幹システムと本体のソースをいじらずに連
携(LambdaなS3のアクションなど) 
 
● 外部APIの提供 

44
無視 

45
というのは冗談で 
一緒に業務整理を 
しながら・・・ 

46
Agileの話 

47
いつもの感じで
いい感じに
シクヨロで！

48
もっと・・・
バーンと
ドーンとさ！

49
プロジェクトの目的に向けて要求を収束させ、プロジェクトで実現
すべき要求事項を確定させるための活動である「要求事項マネジ
メント」を確実に行う必要があります。日本では「要求事項」を表現
するものとして、一般に「要件定義」という用語を使用しますが、
PMBOK®ガイドでは、「要求事項」とそれを確定した結果である
「スコープ」とに分けて定義しています。具体的には、「要求事項
文書」を顧客の言葉で記述し、実装されるものとして最終決定さ
れた要求事項から「スコープ記述書」を作成します。 

50

そもそもどんなチーム？(ちょっと前) 
51
イさんロさんハさんニさん・(16人)・
プロダクトA ◯ ◯ ◯ ・・・
プロダクトB ◯ ◯ ・・・
プロダクトC ◯ ◯ ・・・
プロダクトD ◯ ◯ ・・・
プロダクトE ◯ ◯ ◯ ・・・
・
(40超のプロダクト)
・
・
・
・
・
・
・
・
・
・
・
・
・
PBL
PBL
PBL
PBL
PBL

課題
・プロダクト間の優先順位がつけにくい
・ベロシティーが見えない
・時間の概念がついてまわる
・営業や現場にスケジュールが見えない
・忙しさが偏る
・一人プロジェクトによるリスク
#JTF2019 #はちさん @PassionateHachi  52

合宿を敢行
4/19~20 #1 【チームとは何か・CI/CD】
・自分を見つめる(ビジョンクエスト)
・チームとは何か
・俺たちのワーキングアグリーメント
・CI/CDハンズオン

合宿を敢行
8/23~24 #2【スクラム強化合宿 w/川口さん】
#JTF2019 #はちさん @PassionateHachi 
54

#devboostA #はちさん @PassionateHachi 
そもそもどんなチーム？(最近) 
55
TL
金属加工職人
ギャンブラー1
ギャンブラー2
POPO SM
【開発チーム1】【開発チーム２】
PBL
PBL
SM

56
タスク
タスク
タスク
タスク
タスク
タスク
タスク
タスク
タスク
優先
タスク
タスク
【Sprint Backlog】
タスク
タスク
タスク
タスク
タスク
プロダクトA
タスク
タスク
タスク
タスク
プロダクトB
たまーにくる
プロダクトC
【Product Backlog】
そもそもどんなチーム？(最近) 

川口さん資料より
https://speakerdeck.com/kawaguti/age-of-agile-development?slide=16

60#JTF2019 #はちさん @PassionateHachi

社内エバンジェリスト活動やってみた 
 
価値観ババ抜き  デリゲーションポーカー  マシュマロチャレンジ 
61

62
http://myvaluecard.com/?page_id=22

63
https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/13234/

64
https://passionate-po.hatenablog.com/entry/2018/08/19/220224

社内勉強会開いてみた 
65

66
https://kray.jp/blog/canvas-workshop/

顧客とユーザーストーリーマッピングをやってみた 
67

68

nulabさんのBacklog APIを使って各人のタスクを可視化 
69

朝会を開始。定例会議をふりかえりに 
70

モブプロや立って仕事ができる場所でより快適な環境に！ 
71

72
https://speakerdeck.com/martin_lover/mob-programming-in-practice?slide=53

みんなで感謝を伝えられる場を！ 
73

総務もカンバン！開発以外でもモブやふりかえり 
74

https://www.taskee.jp/

https://www.trasc.jp/

今日お話したこと 
77

これって唯一無理の強みになるのでは？ 
キャリアとしても 
78

先を見通して点をつなぐことはできない。 
 
振り返ってつなぐことしかできない。 
だから将来何らかの形で点がつながると信じることだ。 
 
何かを信じ続けることだ。 
 
直感、運命、人生、カルマ、その他何でも。 
この手法が私を裏切ったことは一度もなく、 
そして私の人生に大きな違いをもたらした。 
 
（Steve Jobs 2005年スタンフォード大学卒業式辞から抜粋） 
 
79

80
映像業界のドメイン知識 

81
AWSの知識と技術 

82
AWSの知識と技術  Agileの知識と経験 
誰にも真似 
できない強み 

83
Aさん 
Bさん Cさん 
Dさん Eさん

84

85
Aさん 
Bさん Cさん 
Dさん Eさん 
生まれた文化

最後に・・・ 
「あなたの 
ちょっと得意なことは 
何ですか？」 
隣の人と2分間で話してみましょう！ 
 
 
86

87

【実験】  
「紳士録」に書かれた人物プロフィールを小３から中２までの１００人以上の子供たちに覚えて、暗唱するように指
示しました。 
 
与えられた時間は９分間。  
 
「覚える時間」と「練習する時間」の割合は、グループごとに異なる時間が指示されました。  
 
【結果】 
最も高い結果を出したのは、約30~40％を「覚える時間」に費やしたグループでした。 
 
Input：Output　= 3：7  
 
by コロンビア大学の心理学者アーサー・ゲイツ  
 
まずは小さなアウトプットから始めよう 
 
88
コロンビア大学の実験 

ありがとうございます！ 
 
今の内容を是非Twitterへ！ 
89
#JTF2019 #はちさん

今日の資料はSlide Shareにアップ済みです
#JTF2019 でリンクを共有しています。
懇親会でお話ししましょう！
あなたの取り組みも聞かせてください！
90

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