Jussi Ahola's presentation at Affecto Forum 2015.

1. #affectoforum#affectoforum
Teollisuuden
analytiikka
Jussi Ahola
Principal Consultant
Affecto
jussi.ahola@affecto.com

2. #affectoforum
Agenda
1. Edistynyt analytiikka; mitä se on ja ei ole
2. Esimerkkitapauksia; missä edistynyttä analytiikkaa voi käyttää
3.
Askelmerkit; miten matka aloitetaan

3. #affectoforum
Edistynyt analytiikka
Mitä se on ja ei ole

4. #affectoforum
Määritelmä

5. #affectoforum
Analytiikan askelmat

6. #affectoforum
Hyödyt
2 kertaa
todennäköisemmin
tekevät päätöksiä
hyvin tiiviillä rytmillä
5 kertaa
todennäköisemmin
tekevät päätöksiä
paljon nopeammin
3 kertaa
todennäköisemmin
ovat erittäin
tehokkaita
päätösten
toimeenpanossa
2 kertaa
todennäköisemmin
taloudellisesti
parhaiten
pärjäävässä
neljänneksessä
Yritykset, jotka hyödyntävät edistynyttä analytiikkaa…

7. #affectoforum
7
Esimerkkitapauksia
Missä edistynyttä analytiikkaa voi käyttää

8. #affectoforum
Sovellusalueet
Asiakasarvon säilytys ja kasvatus
Yrityksen asiakkaiden arvon
kasvattaminen yli koko asiakkuuden
elinkaaren
Operaatioiden optimointi
Yrityksen ydintoimintojen tehostaminen
ja kulujen pienentäminen
Talouden tuki ja riskien hallinta
Taloudellisen näkyvyyden
parantaminen ja päätöksenteon
tukeminen

9. #affectoforum
Esimerkkitapauksia
Myynnin
kohden-
taminen
Asiakas-
poistuman
ennakointi
Ennakoiva
kunnossa-
pito
Prosessin
ja laitteiden
optimointi
Väärin-
käytösten
torjunta
Kysynnän
ennusta-
minen

10. #affectoforum
Ennakoiva kunnossapito
Haaste
Teollisuuden kunnossapito on
reaktiivista ja/tai
aikaperusteista, johtaen usein
ennakoimattomiin
käyttökatkoihin ja korkeisiin
ylläpitokuluihin
Ratkaisu
Ennustetaan laitteiden ja
komponenttien odotettavissa
olevaa elinaikaa ja
vikaantumista. Tunnistetaan
vikojen ja ongelmatilanteiden
juurisyyt. Optimoidaan
työmääräyksiä sekä
varaosatilauksia. Tuloksen
materiaalihallinnan ja
kunnossapidon työkalu, jonka
avulla siirrytään
tarvepohjaiseen huoltosykliin.
Hyödyt
Alentuneet kunnossapito-
kustannukset johtuen
tehokkaammasta resurssien
allokoinnista, oikea-aikaisesta
huolto-toiminnasta sekä laite-
vikojen minimoinnista.

11. #affectoforum
Vikojen ennustaminen
• Mitä laitteita ja
vikoja tutkitaan
• Mikä on
vikaantumisen
aikajänne
Määrittele
•Kerää ja käsittele
tietoaineistot
•Tutki datan sisältö
ja laatu
Valmistele •Laske datasta
ennustavia ja
selittäviä piirteitä
•Tee tilastollinen
vikamalli
Mallinna
•Analysoi mallin
tarkkuus ja laatu
•Arvioi tulosten
liiketoiminnallinen
arvo
Tulkitse •Toteuta tekninen
ratkaisu
•Liitä osaksi
kunnossapidon
prosesseja
Toteuta

12. #affectoforum
Askelmerkit
Kuinka matka aloitetaan

13. #affectoforum
Penetraatio teollisuudessa
Source: Analytics: The real-world use of big data in manufacturing,
IBM Institute for Business Value 2013

14. #affectoforum
Tarvittavat asiat
Kulttuuri
Stra-
tegia
Mittaa-
minen
Data ja
alusta
Osaa-
minen

15. #affectoforum
Vinkkejä alkuun
Aloita systemaat-tinen
datankeruu
Ennemmin tai
myöhemmin tarvitset
yksityis-kohtaisempaa
historiadataa
Syö pala, jonka voit
sulattaa
Valitse konkreettinen
ongelma, joka on sopivan
pieni, mutta jolla
analytiikan arvon voi
todentaa nopeasti
Etene ketterästi
Käytä bimodal-
lähestymistapaa eli luo
arvoa askel kerrallaan
pienemmillä projekteilla ja
rakenna samalla isoa
kuvaa
Käytä ulkopuolista
apua
Jos/kun oma osaaminen
on rajallista, hyödynnä
valmiita ratkaisuja ja
konsultteja, ainakin
alussa
Muista, että kyseessä on maraton, ei sprintti
Täysimittainen analytiikan hyödyntäminen vaatii yrityksen kulttuurin muuttamista ja uusien toimintatapojen
juurruttamista

16. #affectoforum#affectoforum
Kiitos!
Jussi Ahola
Principal Consultant
Affecto
jussi.ahola@affecto.com