"Формула сайта: как повысить прибыль интернет-магазина", Семинар организован компанией 1С-Битрикс совместно с компанией интернет-маркетинга AWG.ua в Одессе 9 апреля 2015г. Доклад Евгения Черного, AD|LABS-Украина.
5. Обновление Google Analytics
– март 2005
Google приобретает компанию Urchin
– ноябрь 2005
Google Analytics — закрытый invite-доступ
– август 2006
Google Analytics v1 (доступна всем)
– апрель 2007
Google Analytics v2 (глобальный редизайн)
– октябрь 2008
Google Analytics v3 (enterprise-level)
6. Обновление Google Analytics
– апрель 2009
Google запускает Conversion University
Яндекс.Метрика v1
– октябрь 2009
Google Analytics v4 (асинхронный код)
– октябрь 2010
Яндекс покупает Вебвизор
– апрель 2011
Google Analytics v5 (MFC)
7. Обновление Google Analytics
– октябрь 2012
Universal Analytics
– сентябрь 2013
Google начинает шифровать органику + 70
версий GA
– июнь 2014
Яндекс шифрует органику
Google Analytics — real-time изменения
– июль 2014
Метрика 2.0 — открытая Бета
10. Кейс №1
Путь к рентабельности контекста длинной в
полгода
11. Первый месяц
Клиент (интернет-магазин) решил отдать свой
контекст агентству на оптимизацию.
От аудита и базовой настройки счетчиков
клиент отказался.
Основной аргумент:
«У меня итак всё настроено!»
12. Второй месяц
Отработав 2 месяца с новым подрядчиком по
контексту, клиент задает первый правильный
вопрос:
«70 заказов это много или мало?»
14. Второй месяц
Клиент соглашается на аудит аккаунтов:
- установлен старый счетчик GA
- eCommerce — не настроен
- есть цели «Заказ» в GA и в Метирке
Рекомендации:
- переход на Google Tag Manager
- подключение модуля eCommerce
- отслеживание микро-конверсий
- многоканальные последовательности
- анализ оффлайн
15. Третий месяц
Рекомендации:
- переход на Google Tag Manager
- отслеживание микро-конверсий
- подключение модуля eCommerce
- многоканальные последовательности
- анализ оффлайн
29. Шестой месяц
При тех же затратах, доход вырос на 50%!
Первая реакция:
«Ну отлично, мы точно не в минусе!»
Вторая мысль:
«Хотя, что-то маловато.. А можно лучше?»
43. Необходимые вводные
- список запросов
- частоты запросов
- собственная сезонность (GA, Я.М)
- сезонность конкурентов (GA)
- посадочные страницы (not provided)
- GWT (not provided)
- кликабельность ТОП
- математика (Excel)
- большая выборка клиентов и тематик (+40% к
точности)
44. Насколько это точно?
- однозначно точнее линейного «прогноза»
- чем больше запросов, тем точнее
- желательна ежемесячная корректировка
- контроль результатов
Корректируем
прогноз
Собираем
данные
Анализируем