Az I. Digitális Oktatási Konferencia és Kiállítás A köznevelés adatalapú döntéstámogató rendszerei című workshopján bemutatott prezentáció a Pannon Kincstárról
Az I. Digitális Oktatási Konferencia és Kiállítás A köznevelés adatalapú döntéstámogató rendszerei című workshopján bemutatott prezentáció a Microsoft megközelítéséről és módszertanáról a digitális oktatásban
Az I. Digitális Oktatási Konferencia és Kiállítás A köznevelés adatalapú döntéstámogató rendszerei című workshopján bemutatott prezentáció a digitális oktatásról (SAS)
Az I. Digitális Oktatási Konferencia és Kiállítás A köznevelés adatalapú döntéstámogató rendszerei című workshopján bemutatott prezentáció a Microsoft megközelítéséről és módszertanáról a digitális oktatásban
Az I. Digitális Oktatási Konferencia és Kiállítás A köznevelés adatalapú döntéstámogató rendszerei című workshopján bemutatott prezentáció a digitális oktatásról (SAS)
Lévai Dóra: A pedagógusok digitális kompetenciái: digitális hozzáférés, digit...Levai Dora
Lévai Dóra: A pedagógusok digitális kompetenciái: digitális hozzáférés, digitális műveltség, digitális kommunikáció. Interdiszciplináris pedagógia és a fenntartható fejlődés. VIII. Kiss Árpád Emlékkonferencia. Debrecen, 2013. szeptember 6-7.
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Robert Pinter
A 2023. október 18-i Simpletrends konferencia előadása az adatvezéreltségről (data-driven decision-making - DDDM).
Az előadás főbb gondolatai:
- az adatvezéreltség (DDDM: data-driven decision making) ígérete az adatvezérelt kapitalizmus, ahol a cégek hatékonyabban tudnak működni, a kollégák kevesebb felesleges munkát végeznek és a fogyasztók gyorsabban, jobb minőségű termékekhez és szolgáltatásokhoz férhetnek hozzá
- ugyanakkor ennek a fonákja a megfigyelési kapitalizmus (Shoshana Zuboff, harvardi szociálpszichológus fogalma), ahol egyre több cég megfigyel minket és ez alapján hoz döntéseket, fejleszt termékeket stb. - tehát az adataink, mi magunk is termékké válhatunk
- de visszatérve az adatvezérelt kapitalizmusra (tehát a pozitív oldalra) ezt igen nehéz jól csinálni, hiába neveznek ki cégek ezért felelős vezetőket (egy 2022-es kutatás szerint a nagy cégek 3/4-énél van ilyen pozíció, 40% szerint sikeres és csak 26% szerint működik a cég adatvezérelten)
- miért ilyen rossz ez az arány? Mert a DDDM nem az adatokról, a technológiáról szól, hanem a döntéshozás módjáról, ami szervezeti kultúrán múlik, ez pedig lassan változtatható (van, aki szerint 20-25 év is kell neki mire egy cég ténylegesen adatvezérelt módon tud működni, sokan megrekednek félúton) - hiszen Peter Drucker óta tudjuk, hogy a kultúra megeszi a stratégiát reggelire :-)
- mi a megoldás? A kuvaiti Gulf Bank szerint adat-nagykövetek kinevelése, alkalmazott adattudományi tréningek nyújtása a kollégáknak és a közös motiváció, hogy ezzel a szervezet inkább el tudja érni a célját (pl. egy kórházban az adatvezéreltebb működés gyorsabb gyógyulást, kevesebb halálesetet, meghosszabbított életet jelent a betegeknek - ezzel a céllal pedig mindenki azonosulni tud).
Lévai Dóra: A pedagógusok digitális kompetenciái: digitális hozzáférés, digit...Levai Dora
Lévai Dóra: A pedagógusok digitális kompetenciái: digitális hozzáférés, digitális műveltség, digitális kommunikáció. Interdiszciplináris pedagógia és a fenntartható fejlődés. VIII. Kiss Árpád Emlékkonferencia. Debrecen, 2013. szeptember 6-7.
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Robert Pinter
A 2023. október 18-i Simpletrends konferencia előadása az adatvezéreltségről (data-driven decision-making - DDDM).
Az előadás főbb gondolatai:
- az adatvezéreltség (DDDM: data-driven decision making) ígérete az adatvezérelt kapitalizmus, ahol a cégek hatékonyabban tudnak működni, a kollégák kevesebb felesleges munkát végeznek és a fogyasztók gyorsabban, jobb minőségű termékekhez és szolgáltatásokhoz férhetnek hozzá
- ugyanakkor ennek a fonákja a megfigyelési kapitalizmus (Shoshana Zuboff, harvardi szociálpszichológus fogalma), ahol egyre több cég megfigyel minket és ez alapján hoz döntéseket, fejleszt termékeket stb. - tehát az adataink, mi magunk is termékké válhatunk
- de visszatérve az adatvezérelt kapitalizmusra (tehát a pozitív oldalra) ezt igen nehéz jól csinálni, hiába neveznek ki cégek ezért felelős vezetőket (egy 2022-es kutatás szerint a nagy cégek 3/4-énél van ilyen pozíció, 40% szerint sikeres és csak 26% szerint működik a cég adatvezérelten)
- miért ilyen rossz ez az arány? Mert a DDDM nem az adatokról, a technológiáról szól, hanem a döntéshozás módjáról, ami szervezeti kultúrán múlik, ez pedig lassan változtatható (van, aki szerint 20-25 év is kell neki mire egy cég ténylegesen adatvezérelt módon tud működni, sokan megrekednek félúton) - hiszen Peter Drucker óta tudjuk, hogy a kultúra megeszi a stratégiát reggelire :-)
- mi a megoldás? A kuvaiti Gulf Bank szerint adat-nagykövetek kinevelése, alkalmazott adattudományi tréningek nyújtása a kollégáknak és a közös motiváció, hogy ezzel a szervezet inkább el tudja érni a célját (pl. egy kórházban az adatvezéreltebb működés gyorsabb gyógyulást, kevesebb halálesetet, meghosszabbított életet jelent a betegeknek - ezzel a céllal pedig mindenki azonosulni tud).
Estonia has transformed its education system through extensive use of technology, establishing a digital learning resource platform called e-Koolikott that provides online textbooks, apps and other educational materials to students. Schools have implemented one-to-one computing programs, digital assessment tools, and focus on developing students' and teachers' digital skills. This digital transformation of education has helped Estonia achieve top results in international assessments like PISA.
4. • Csapat: 25 fő, 500 oktató, évi 2 ezer diák
• Innovatív szolgáltatások
– Egészségügyi, szociális és pedagógiai
OKJ képzések
– Üzleti és IT képzések
– Vizsgaközpont
– Terembérlés és képzésszervezés
5.
6.
7. Digitalizáció - Működésünk megújítása
• Modern ICT infrastruktúra
• Tanuló szervezet, Lean, Kaizen
• Adatvezérelt gondolkodás
• Teljeskörű, rugalmas, automatizált ügyviteli
rendszer a felhőből
• Felnőttoktatás üzleti modelljének átalakítása
– Karriertanácsadás
– Toborzás, kiválasztás
– …
8.
9.
10. Keletkező adatok felhasználása
• Hatékonyság növelése
– Egyszer kell az adatokat rögzíteni, adattisztítás
– Hibázási lehetőségek csökkentése, workflow és automatizálás
– Gyorsabb döntéshozatal
• Ügyfélélmény növelése
– Gyorsabb ügyintézési idők
– Telefon és szoftver integráció
• Mérés
– Vélemények vs. Tények - új folyamatok, alternatívák tesztelése
– Munkatársak teljesítménye, rendelkezésre állása - ügyfélelégedettség
– Eszközök, termek kihasználtsága, leltár, csere
• Új összefüggések feltárása
– Lemorzsolódás megelőzése
– Karrier tervezés
– Kiválasztás