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2016年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2016. 10. 10)
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2016年度秋学期 画像情報処理 第14回 逆投影法による再構成 (2017. 1. 19)
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第3回 多変量解析・標本調査勉強会
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2016年度秋学期 応用数学(解析) 第14回 ルベーグ測度と完全加法性 (2017. 1. 12)
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2016年度秋学期 応用数学(解析) 第13回 孤立特異点と留数 (2016. 12. 22)
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2013年度秋学期 統計学 第11回「分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布」
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2016年度秋学期 統計学 第4回 データを「分布」で知る (2016. 10. 17)
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2016年度秋学期 統計学 第7回 データの関係を知る(2)-回帰分析 (2016. 11. 7)
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2014年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2014. 10. 8)
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2015年度春学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2015. 4. 23)
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2014年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2014. 6. 19)
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2016年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2016. 10. 10)
1.
A.Asano,KansaiUniv. 2016年度秋学期 統計学 浅野 晃 関西大学総合情報学部 クロス集計とデータの可視化 第3回
2.
A.Asano,KansaiUniv.
3.
A.Asano,KansaiUniv. データの種類~尺度水準~
4.
2016 A.Asano,KansaiUniv. データは数字だとは言っても 例えば,選択肢の 「1番・2番・3番」は, 「a・b・c」でも「イ・ロ・ハ」でも 同じだから,数「量」ではない 数字は,必ずしも「数量」を表し ているとは限りません
5.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 尺度水準 比例尺度 間隔尺度 順序尺度 名義尺度 統計学では,数字を「数量」としての 意味をどのくらい持っているかで 4つのレベルに分けている 量的データ 足し算引き算ができる 質的データ 足し算引き算ができない 尺度水準
6.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 名義尺度 1番・2番・3番 さあどれ? 選択肢を区別するための,単なる記号。 男性:1 女性:2
7.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 名義尺度 1番・2番・3番 さあどれ? 選択肢を区別するための,単なる記号。 男性:1 女性:2 2番が1番より大きいという 意味はない
8.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 順序尺度 この講義に満足しましたか? 1) 非常に不満・2)
不満・ 3) 満足・4) 非常に満足 数字の順番にのみ意味がある
9.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 順序尺度 この講義に満足しましたか? 1) 非常に不満・2)
不満・ 3) 満足・4) 非常に満足 数字の順番にのみ意味がある 2番は1番より満足度が大きい
10.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 順序尺度 この講義に満足しましたか? 1) 非常に不満・2)
不満・ 3) 満足・4) 非常に満足 数字の順番にのみ意味がある 2番は1番より満足度が大きい 「2番と1番の満足度の差」 「3番と2番の満足度の差」
11.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 順序尺度 この講義に満足しましたか? 1) 非常に不満・2)
不満・ 3) 満足・4) 非常に満足 数字の順番にのみ意味がある 2番は1番より満足度が大きい 「2番と1番の満足度の差」 「3番と2番の満足度の差」 は,同じで はない
12.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 間隔尺度 摂氏温度(20℃,-10℃) 数値の間の間隔にも意味がある
13.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 間隔尺度 摂氏温度(20℃,-10℃) 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」
14.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 間隔尺度 摂氏温度(20℃,-10℃) 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ
15.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 間隔尺度 摂氏温度(20℃,-10℃) 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ 20℃は10℃の2倍暖かい?
16.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 間隔尺度 摂氏温度(20℃,-10℃) 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ 20℃は10℃の2倍暖かい? そんなこと はない
17.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 間隔尺度 摂氏温度(20℃,-10℃) 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ 20℃は10℃の2倍暖かい? そんなこと はない 20℃は-10℃の何倍暖かい?
18.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 間隔尺度 摂氏温度(20℃,-10℃) 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ 20℃は10℃の2倍暖かい? そんなこと はない 20℃は-10℃の何倍暖かい? ???
19.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 比例尺度 長さ・重さ・年齢など 間隔だけでなく比率にも意味がある
20.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 比例尺度 長さ・重さ・年齢など 間隔だけでなく比率にも意味がある 40歳の人は,20歳の人の2倍の 年数を生きている。
21.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 比例尺度 長さ・重さ・年齢など 間隔だけでなく比率にも意味がある 40歳の人は,20歳の人の2倍の 年数を生きている。 マイナスの値は存在しない (温度なら,絶対温度がこれにあたる)
22.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 簡単に平均というけれど 平均できるのは,足し算ができる量的デー タ(間隔尺度・比例尺度)だけ
23.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 簡単に平均というけれど 平均できるのは,足し算ができる量的デー タ(間隔尺度・比例尺度)だけ この講義に満足しましたか? 1) 非常に不満・2)
不満・ 3) 満足・4) 非常に満足
24.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 簡単に平均というけれど 平均できるのは,足し算ができる量的デー タ(間隔尺度・比例尺度)だけ こういうのの平均は,本当は意味がない (間隔尺度だと,近似的に考えている) この講義に満足しましたか? 1) 非常に不満・2)
不満・ 3) 満足・4) 非常に満足
25.
A.Asano,KansaiUniv.
26.
A.Asano,KansaiUniv. クロス集計
27.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 質的データの解析について 次回以降は,平均を計算できるデータ =量的データ を扱います 今日は,質的データを扱う クロス集計について
28.
2016 A.Asano,KansaiUniv. クロス集計 例:商品Aが好きか嫌いか →好き:60%,嫌い:40% これだけでは大したことはわからない 回答者が男性か女性かも記録しておく
29.
2016 A.Asano,KansaiUniv. クロス集計 ひとつのデータ群を2つの項目から 見て,項目間の関係を表す これが「クロス集計」 好き 嫌い
合計 男性 25 25 50 女性 35 15 50 合計 60 40 100
30.
2016 A.Asano,KansaiUniv. クロス集計 ひとつのデータ群を2つの項目から 見て,項目間の関係を表す これが「クロス集計」 好き 嫌い
合計 男性 25 25 50 女性 35 15 50 合計 60 40 100
31.
2016 A.Asano,KansaiUniv. クロス集計 ひとつのデータ群を2つの項目から 見て,項目間の関係を表す これが「クロス集計」 好き 嫌い
合計 男性 25 25 50 女性 35 15 50 合計 60 40 100 差がある のは女性
32.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 検査の感度 感度が高ければよいというわけではない A/(A+C)を感度という 本当に病気である 本当は病気ではない 検査で陽性
A B 検査で陰性 C D 合計 A + C B + D 新しい検査法をテスト 病気であってもなくても「陽性」と答えるなら, C=0で感度100%
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2016 A.Asano,KansaiUniv. 検査の感度 感度が高ければよいというわけではない A/(A+C)を感度という 本当に病気である 本当は病気ではない 検査で陽性
A B 検査で陰性 C D 合計 A + C B + D 新しい検査法をテスト 病気であってもなくても「陽性」と答えるなら, C=0で感度100%
34.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 検査の特異度 特異度: 病気でない人のうち,正しく「陰性」と なる人の割合 D/(B+D)を特異度 本当に病気である 本当は病気ではない 検査で陽性
A B 検査で陰性 C D 合計 A + C B + D 病気であってもなくても「陰性」と答えるなら, B=0で特異度100%
35.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 検査の特異度 特異度: 病気でない人のうち,正しく「陰性」と なる人の割合 D/(B+D)を特異度 本当に病気である 本当は病気ではない 検査で陽性
A B 検査で陰性 C D 合計 A + C B + D 病気であってもなくても「陰性」と答えるなら, B=0で特異度100%
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2016 A.Asano,KansaiUniv. 感度と特異度 感度が90%のとき,特異度は… という言い方で,検査の能力を表す 本当に病気である 本当は病気ではない 検査で陽性
A B 検査で陰性 C D 合計 A + C B + D 感度・特異度の両方を同時に 100%近くにするのはむずかしい
37.
A.Asano,KansaiUniv.
38.
A.Asano,KansaiUniv. データの可視化
39.
2016 A.Asano,KansaiUniv. データの可視化 人は, 数字の羅列をざーーーっと見て 即座に意味が理解できるほど, 賢くはない グラフなどの形に「描いて」 理解しやすくする
40.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 棒グラフ 横軸は名義尺度 でもよい 0 10 20 30 40 50 60 70 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州
41.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 差が際立って見えるのはどれ 0 10 20 30 40 50 60 70 0 10 50 60 70 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州
42.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 差が際立って見えるのはどれ 棒の長さが値に比例していない 0 10 20 30 40 50 60 70 0 10 50 60 70 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州
43.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 差が際立って見えるのはどれ 棒の長さが値に比例していない 0 10 20 30 40 50 60 70 0 10 50 60 70 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州 言い訳すらしていない(ズル)
44.
2016 A.Asano,KansaiUniv. こんな描き方はあり? 1968 19981968
1998 3万 2万 1万 1968 1998 3万 2万 1万
45.
2016 A.Asano,KansaiUniv. こんな描き方はあり? 高さで量を表すはずなのに, 棒の幅や厚み感も変えて, 面積・体積で表しているかの ように印象づけている 1968 19981968
1998 3万 2万 1万 1968 1998 3万 2万 1万
46.
2016 A.Asano,KansaiUniv. こんな描き方はあり? 高さで量を表すはずなのに, 棒の幅や厚み感も変えて, 面積・体積で表しているかの ように印象づけている 1968 19981968
1998 3万 2万 1万 1968 1998 3万 2万 1万 長さが2倍なら 面積は4倍 体積は8倍
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2016 A.Asano,KansaiUniv. こんな描き方はあり? 高さで量を表すはずなのに, 棒の幅や厚み感も変えて, 面積・体積で表しているかの ように印象づけている 縦軸がないから,体積で量を表 しているように見える(ズル) 1968 19981968
1998 3万 2万 1万 1968 1998 3万 2万 1万 長さが2倍なら 面積は4倍 体積は8倍
48.
2016 A.Asano,KansaiUniv. ヒストグラム こんなやつ 間隔尺度をもつデータに 身長 高 身長 低 頻度 区間 (階級) その区間に入る データの個数 棒グラフではありません
49.
2016 A.Asano,KansaiUniv. ヒストグラム こんなやつ 間隔尺度をもつデータに 身長 高 身長 低 頻度 区間 (階級) その区間に入る データの個数 棒グラフではありません 次回重点的にやります
50.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 折れ線グラフ (週刊ダイヤモンド1998年10月17日号より)
51.
2016 A.Asano,KansaiUniv. 折れ線グラフ (週刊ダイヤモンド1998年10月17日号より) 右端のほうが縦軸が長 くなっている(ズル)
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