SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
Download to read offline
Ìàòåìàòè÷åñêèå îñíîâû Computer Science
×àñòü 2: Âåðîÿòíîñòíûé ìåòîä. Ëåêöèÿ 5.



            Äìèòðèé Èöûêñîí
                ÏÎÌÈ ÐÀÍ

              1 íîÿáðÿ 2009



                                          1 / 15
Ñîäåðæàíèå ëåêöèè



 1   Êîíå÷íîå âåðîÿòíîñòíîå ïðîñòðàíñòâî.
 2   Îñíîâíàÿ èäåÿ âåðîÿòíîñòíîãî ìåòîäà.
 3   ×èñëà Ðàìñåÿ
 4   Ìîíîòîííàÿ ñõåìà äëÿ ôóíêöèè ãîëîñîâàíèÿ.
 5   Òåîðåìà Ýðäåøà-Êî-Ðàäî.
Ëèòåðàòóðà
 1   Í. Àëîí, Äæ. Ñïåíñåð. Âåðîÿòíîñòíûé ìåòîä.
 2   Í.Ê. Âåðåùàãèí, À. Øåíü. ßçûêè è èñ÷èñëåíèÿ
 3   Ì. Àéãíåð, Ã. Öèãëåð. Äîêàçàòåëüñòâà èç Êíèãè.

                                                      2 / 15
Êîíå÷íîå âåðîÿòíîñòíîå ïðîñòðàíñòâî


Îïðåäåëåíèå. Êîíå÷íûì âåðîÿòíîñòíûì ïðîñòðàíñòâîì
íàçûâàåòñÿ ïàðà (Ω, p), ãäå
  • Ω  êîíå÷íîå ìíîæåñòâî, ïðîñòðàíñòâî ýëåìåíòàðíûõ
    ñîáûòèé;
  • p : 2Ω → [0, 1]  âåðîÿòíîñòíàÿ ìåðà:
        1 p(Ω) = 1
        2  ÅñëèA, B ⊆ Ω      è A ∩ B = ∅, òî p(A ∪ B) = p(A) + p(B).
  • p(∅) = 0   ;
  •   A ⊆ B , òîãäà p(B) = p(A) + p(B  A)               =⇒ p(A) ≤ p(B)      ;
  •   Ω = {1, 2, . . . , n}. p1 , p2 , . . . , pn ≥ 0,   n
                                                         i=1 pi      ,
                                                                  = 1 p(i) = pi   .
      p(A) = i∈A pi .



                                                                                      3 / 15
Ïðîñòåéøèå ñâîéñòâà âåðîÿòíîñòè




            ,
• p(∅) = 0 p(Ω) = 1      ;
• p(A1 ∪ A2 ∪ · · · ∪ An ) ≤         n
                                     i=1 p(Ai ) ;
•   (ôîðìóëà âêëþ÷åíèé-èñêëþ÷åíèé) p(A1 ∪ A2 ∪ · · · ∪ An ) =
      n
      i=1 p(Ai )   −   ij   p(Ai Aj ) + · · · + (−1)n p(A1 A2 . . . An )
                                     n
• p(A1 ∪ A2 ∪ · · · ∪ An ) ≥         i=1 p(Ai )   −   ij   p(Ai Aj )




                                                                            4 / 15
Ïðèìåð ïðî ãàëñòóêè



•   Ïðèìåð. Â øêîëå åñòü íåñêîëüêî êðóæêîâ, â êàæäîì
    êðóæêå ðîâíî d ÷åëîâåê, âñåãî êðóæêîâ íå áîëåå 2d−1.
    Òîãäà ìîæíî íåêîòîðûì äåòÿì âûäàòü ãàëñòóêè òàê, ÷òîáû
    â êàæäîì êðóæêå áûëè äåòè êàê ñ ãàëñòóêàìè, òàê è áåç
    íèõ.
    Äîêàçàòåëüñòâî.
      • Êàæäîìó ðåáåíêó âûäàäèì ãàëñòóê ñ âåðîÿòíîñòüþ 1 .
            âñå äåòè â i -ì êðóæêå ëèáî â ãàëñòóêàõ, ëèáî áåç
                                                            2
      • Ai
        ãàëñòóêîâ.
      • Pr[Ai ] = 2 1 .
                    d−1
                                         1
      • Pr[∪i Ai ]     Pr[Ai ] ≤ 2d−1 2d−1 = 1
      • Çíà÷èò, âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî âî âñåõ êðóæêàõ åñòü êàê
        ëþäè ñ ãàëñòóêàìè, òàê è áåç ãàëñòóêîâ, ïîëîæèòåëüíà.

                                                                 5 / 15
×èñëà Ðàìñåÿ

•   Ñðåäè ëþáûõ 6 ÷åëîâåê íàéäåòñÿ ëèáî 3 ÷åëîâåêà, ïîïàðíî
    çíàêîìûõ äðóã ñ äðóãîì, ëèáî 3 ÷åëîâåêà ïîïàðíî íå
    çíàêîìûõ äðóã ñ äðóãîì.
•    ïîëíîì ãðàôå ðåáðà ïîêðàøåíû â 2 öâåòà: ÷åðíûé è
    áåëûé. Îáÿçàòåëüíî ëè íàéäåòñÿ áåëûé n-âåðøèííûé
    ïîäãðàô èëè ÷åðíûé k -âåðøèííûé ïîäãðàô?
•   R(m, n)  íàèìåíüøåå ÷èñëî, ÷òî â ãðàôå ñ òàêèì
    êîëè÷åñòâîì âåðøèí íàéäåòñÿ ëèáî m-âåðøèííûé áåëûé
    ïîäãðàô, ëèáî n-âåðøèííûé ÷åðíûé ïîäãðàô.
•   R(3, 3) = 6, R(2, k) = k
• R(m, n) = R(n, m)
• R(m, n) ≤ R(m − 1, n) + R(m, n − 1)
             n−1
• R(m, n) ≤ Cm+n−2
                                         n−1      n−2
• R(m, n) ≤ R(m − 1, n) + R(m, n − 1) ≤ Cm+n−3 + Cm+n−3 =
     n−1
    Cm+n−2
                                                              6 / 15
Îöåíêè íà ÷èñëî         R(k, k)
             k−1
• R(k, k) ≤ C2k−2 ≤ 22k−2

•   Òåîðåìà. Ïðè k ≥ 2 âûïîëíÿåòñÿ R(k, k) ≥ 2      k
                                                    2

•   R(2, 2) = 2, R(3, 3) = 6, äàëåå k ≥ 4
•   Ïóñòü N  2 .
               k
               2

•   Êðàñèì êàæäîå ðåáðî ñëó÷àéíûì îáðàçîì â îäèí èç 2-õ
    öâåòîâ.
•   Âñå ðàñêðàñêè ðàâíîâåðîÿòíû: pi = 2−C   2
                                            N

•   A  ìíîæåñòâî èç k âåðøèí.
•   Aw : âñå âåðøèíû A ñîåäèíåíû áåëûìè ðåáðàìè,
    p(Aw ) = 2−C .
               2
               k
                                                2
• pw = p(∪|A|=k Aw ) ≤   |A|=k   p(Aw ) = CN 2−Ck
                                           k

                                  k2                k
               2    N k −Ck
                          2            2
• pw ≤ CN 2−Ck ≤
        k
                   2k−1
                        2      2 2 −Ck −k+1 = 2− 2 +1 ≤   1
                                                           2

                                                               7 / 15
Áóëåâû ñõåìû
Áóëåâà ñõåìà - ýòî
  • Îðèåíòèðîâàííûé ãðàô áåç öèêëîâ
  • Ðîâíî îäíà âåðøèíà, èç êîòîðîé íå âûõîäèò ðåáåð (âûõîä)
  • n âåðøèí â êîòîðûå íå âõîäÿò ðåáðà
  • Âñå îñòàëüíûå âåðøèíû ïîìå÷åíû ëîãè÷åñêèìè ñâÿçêàìè
    ∨, ∧, ¬. (àðíîñòü ñâÿçêè äîëæíà ðàâíÿòüñÿ ÷èñëó
    èñõîäÿùèõ ðåáåð)




                                                              8 / 15
Ìîíîòîííûå áóëåâû ôóíêöèè è ñõåìû




                    ,
• x, y ∈ {0, 1}n x ≤ y ⇐⇒ ∀i, xi ≤ yi
• f :   {0, 1}n       ìîíîòîííàÿ, åñëè ∀x ≤ y , f (x) ≤ f (y ).
                  → {0, 1}
•   f  ìîíîòîííàÿ, åñëè ïðè çàìåíå 0 íà 1, çíà÷åíèå f íå
    óìåíüøàåòñÿ.
•   Ìîíîòîííàÿ ñõåìà: âñå ñâÿçêè ∧ è ∨.
•   Ìîíîòîííàÿ ñõåìà âû÷èñëÿåò ìîíîòîííóþ ôóíêöèþ.
•   Ëþáóþ ìîíîòîííóþ ôóíêöèþ (îòëè÷íóþ îò êîíñòàíòû)
    ìîæíî âû÷èñëèòü ñ ïîìîùüþ ìîíîòîííûõ ñõåì.



                                                                  9 / 15
Ìîíîòîííàÿ ñõåìà äëÿ ôóíêöèè
                                                      ãîëîñîâàíèÿ



                                   1, x1 + x2 + · · · + x2k+1  k
                            èíà÷å
• Maj(x1 , x2 , · · · x2k+1 ) =
                                   0,
•   Ìîíîòîííàÿ ñõåìà ôóíêöèè ãîëîñîâàíèÿ:
                                                 xi
                                  |I |=k+1 i∈I

•   Ðàçìåð: Cn n/2  ýêñïîíåíöèàëüíûé.
•   Òåîðåìà. Ñóùåñòâóåò ìîíîòîííàÿ ñõåìà äëÿ ôóíêöèè
    ãîëîñîâàíèÿ, ðàçìåðà O(nc ) è ãëóáèíû O(log n).

                                                                    10 / 15
Âåðîÿòíîñòíàÿ êîíñòðóêöèÿ

• Maj3 (a, b, c) = (a ∧ b) ∨ (a ∧ c) ∨ (b ∧ c)
•   Ñîñòàâèì óðîâíåé áëîêîâ èç Maj3
•   Ãëóáèíà , âõîäîâ 3
•   Íåçàâèñèìî ñëó÷àéíûì îáðàçîì âûáåðåì ïåðåìåííóþ,
    êîòîðàÿ ïîïàäåò íà âõîä.
•   Ïðîâåðèì, ÷òî ïîëó÷èâøàÿñÿ ñõåìà ñ ïîëîæèòåëüíîé
    âåðîÿòíîñòüþ âû÷èñëÿåò ôóíêöèþ ãîëîñîâàíèÿ.
•   Åñëè ãëóáèíà = c log n, òî ðàçìåð O(3c log n ) = O(nc )




                                                              11 / 15
Îöåíêà âåðîÿòíîñòè




•   Âûáåðåì íàáîð çíà÷åíèé ïåðåìåííûõ. È ïîêàæåì, ÷òî
    ñõåìà äàåò ïðàâèëüíûé îòâåò ñ âåðîÿòíîñòüþ 1 − ε.
•   Òîãäà ñ âåðîÿòíîñòüþ 1 − 2n ε ñõåìà äàåò ïðàâèëüíûé îòâåò
    íà âñåõ âõîäàõ.
•   Ïóñòü äîëÿ åäèíèö íà âõîäå ðàâíÿåòñÿ p.
•   Åñëè íà âõîä Maj3 åäèíèöà ïðèõîäèò ñ âåðîÿòíîñòüþ p, òî
    âåðîÿòíîñòü åäèíèöû íà âûõîäå ðàâíÿåòñÿ
    ϕ(p) = 3p 2 (1 − p) + p 3 = 3p 2 − 2p 3 .
•   Âåðîÿòíîñòü åäèíèöû íà ñëåäóþùåì óðîâíå ϕ(ϕ(p)).
•   ϕ(l) (p).



                                                                12 / 15
Àíàëèç


                                ,
• ϕ(x) = 3x 2 − 2x 3 ϕ(0) = 0, ϕ( 1 ) = 1 , ϕ(1) = 1
                                  2     2
• ϕ (x) = 6x −           6x 2   = 6(1 − x)x  0
• ϕ (x)      ïðè  x  3
              18
              16
                           1
                           24
•   Ïóñòü p  1 , òîãäà p  1 + 2n .
              2             2
                                 1

•   Ïðè 1  x  3 âûïîëíÿåòñÿ
        2         4
             1
    ϕ(x) −   2   = ϕ(x) − ϕ( 1 ) = ϕ (ξ)(x − 1 ) 
                             2               2
                                                     18
                                                     16 (x   − 1)
                                                               2
• ϕ(m) (p)          3
                     4äëÿ íåêîòîðîãî m = O(log n).
•   Ïðè x ≥      3
                 4   âûïîëíÿåòñÿ
    1 − ϕ(x) = (1 − x)2 (2x + 1)  3 (1 − x)
                                   4
•   Çíà÷èò ϕ(m)(p)  1 − 2−n äëÿ íåêîòîðîãî m = O(log n).
•   Àíàëîãè÷íî, åñëè p  1 − 2n , òî ϕ(m)(p)  2−n äëÿ
                              1

    íåêîòîðîãî m = O(log n).
                          2




                                                                    13 / 15
Òåîðåìà Ýðäåøà-Êî-Ðàäî

                              ,
• S = {0, 1, 2, . . . , n − 1} F ⊆ 2S
             ,
• ∀A ∈ F |A| = k k ≤   ,      n
                              2
                 ,
• ∀A, B ∈ F A ∩ B = ∅
•   Òåîðåìà. |F| ≤ Cn−1 .
                     k−1

•   Ðàâåíñòâî äîñòèãàåòñÿ, êîãäà F ñîñòîèò èç âñåõ
    k -ýëåìåíòíûõ ìíîæåñòâ, èìåþùèõ îáùèé ýëåìåíò.
•   Ëåììà. As = {s, s + 1, . . . , s + k − 1}, 0 ≤ s ≤ n − 1. Òîãäà
    F ñîäåðæèò íå áîëåå k ìíîæåñòâ As .
    Äîêàçàòåëüñòâî.
      •   Ïóñòü As ∈ F .
      •   Ñ As ìîãóò ïåðåñåêàòüñÿ òîëüêî As−k+1 , As−k+2 , . . . As+k−1 .
      •   Ðàçîáåì íà ïàðû: As−i , As+k−i , 1 ≤ i ≤ k − 1.
      •   Âñåãî k − 1 ïàðà.
      •   Èç êàæäîé ïàðû ìàêñèìóì îäíî ìíîæåñòâî â F .
•   Ïîðÿäîê ýëåìåíòîâ ìîæåò áûòü ëþáîé.
                                                                            14 / 15
Òåîðåìà Ýðäåøà-Êî-Ðàäî



•   Ëåììà. As = {s, s + 1, . . . , s + k − 1}, 0 ≤ s ≤ n − 1. Òîãäà
    F ñîäåðæèò íå áîëåå k ìíîæåñòâ As .
•   Òåîðåìà. |F| ≤ Cn−1 .
                     k−1

    Äîêàçàòåëüñòâî.
      •   Âûáåðåì σ  ñëó÷àéíóþ ïåðåñòàíîâêó ìíîæåñòâà S è
          ñëó÷àéíîå i ∈ S .
      • A = {σ(i), σ(i + 1), . . . , σ(i + k − 1)}
      • Pr[A ∈ F] ≤ k
          Âñå -ýëåìåíòíûå ìíîæåñòâà ñ ðàâíîé âåðîÿòíîñòüþ ìîãóò
                     n
      •     k
          áûòü ìíîæåñòâàìè |A.
                         |F
          k
      •   n   ≥ Pr[A ∈ F] =          Cnk

      • |F| ≤    k k
                 n Cn   =   k
                            n   ·       n!
                                    k!(n−k)!   =      (n−1)!
                                                   (k−1)!(n−k)!
                                                                     k−1
                                                                  = Cn−1   .


                                                                               15 / 15

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

20090322 hardnessvsrandomness itsykson_lecture05
20090322 hardnessvsrandomness itsykson_lecture0520090322 hardnessvsrandomness itsykson_lecture05
20090322 hardnessvsrandomness itsykson_lecture05
 
Qttc chuong 1
Qttc chuong 1Qttc chuong 1
Qttc chuong 1
 
Baitap C
Baitap CBaitap C
Baitap C
 
Ala too 3_mart_2010
Ala too 3_mart_2010Ala too 3_mart_2010
Ala too 3_mart_2010
 
Transaero Sustainability Report
Transaero Sustainability ReportTransaero Sustainability Report
Transaero Sustainability Report
 
Inflatorni kosmološki modeli
Inflatorni kosmološki modeliInflatorni kosmološki modeli
Inflatorni kosmološki modeli
 
Ala too 2_fevral_2010
Ala too 2_fevral_2010Ala too 2_fevral_2010
Ala too 2_fevral_2010
 
2 d viewing
2 d viewing2 d viewing
2 d viewing
 
Mo Hinh Is Lm
Mo Hinh Is LmMo Hinh Is Lm
Mo Hinh Is Lm
 
Ly Thuyet Kinh Te Vi Mo
Ly Thuyet Kinh Te Vi MoLy Thuyet Kinh Te Vi Mo
Ly Thuyet Kinh Te Vi Mo
 
Chuong 2
Chuong 2Chuong 2
Chuong 2
 
may cat kim loai Chuong ii d
may cat kim loai Chuong ii dmay cat kim loai Chuong ii d
may cat kim loai Chuong ii d
 
Nchuong2
Nchuong2Nchuong2
Nchuong2
 
Bài giảng thống kê (chương iii)
Bài giảng thống kê (chương iii)Bài giảng thống kê (chương iii)
Bài giảng thống kê (chương iii)
 
2010 4
2010 42010 4
2010 4
 
2009 8-9
2009 8-92009 8-9
2009 8-9
 
Chuong 4,6 ktdc
Chuong 4,6 ktdcChuong 4,6 ktdc
Chuong 4,6 ktdc
 
De thi thu trac nghiem xstk 2012 lqhn
De thi thu trac nghiem xstk 2012   lqhnDe thi thu trac nghiem xstk 2012   lqhn
De thi thu trac nghiem xstk 2012 lqhn
 
2b[1]. co hoc_dat_-_duong_hong_tham
2b[1]. co hoc_dat_-_duong_hong_tham2b[1]. co hoc_dat_-_duong_hong_tham
2b[1]. co hoc_dat_-_duong_hong_tham
 
20081005 auctions nikolenko_lecture01
20081005 auctions nikolenko_lecture0120081005 auctions nikolenko_lecture01
20081005 auctions nikolenko_lecture01
 

Viewers also liked

Menace Of Cholera Marathi Bestseller Dr. Shriniwas Kashalikar
Menace Of Cholera Marathi Bestseller Dr. Shriniwas KashalikarMenace Of Cholera Marathi Bestseller Dr. Shriniwas Kashalikar
Menace Of Cholera Marathi Bestseller Dr. Shriniwas Kashalikarshivsr5
 
Objetos tecniloguicos
Objetos tecniloguicosObjetos tecniloguicos
Objetos tecniloguicosjhonnyorduz
 
20100418 hilberts tenth_problem_matiyasevich_lecture10
20100418 hilberts tenth_problem_matiyasevich_lecture1020100418 hilberts tenth_problem_matiyasevich_lecture10
20100418 hilberts tenth_problem_matiyasevich_lecture10Computer Science Club
 
20080316 cryptography hirsch_lecture05
20080316 cryptography hirsch_lecture0520080316 cryptography hirsch_lecture05
20080316 cryptography hirsch_lecture05Computer Science Club
 
20091004 cryptoprotocols nikolenko_lecture04
20091004 cryptoprotocols nikolenko_lecture0420091004 cryptoprotocols nikolenko_lecture04
20091004 cryptoprotocols nikolenko_lecture04Computer Science Club
 
20091101 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture06
20091101 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture0620091101 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture06
20091101 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture06Computer Science Club
 
20080309 efficientalgorithms kulikov_lecture15
20080309 efficientalgorithms kulikov_lecture1520080309 efficientalgorithms kulikov_lecture15
20080309 efficientalgorithms kulikov_lecture15Computer Science Club
 
20071118 efficientalgorithms kulikov_lecture07
20071118 efficientalgorithms kulikov_lecture0720071118 efficientalgorithms kulikov_lecture07
20071118 efficientalgorithms kulikov_lecture07Computer Science Club
 
200801 Generating OpenMP and Pthreads code
200801 Generating OpenMP and Pthreads code200801 Generating OpenMP and Pthreads code
200801 Generating OpenMP and Pthreads codeJavier Gonzalez-Sanchez
 
Bibliohelp - prezentace APLS 2009
Bibliohelp - prezentace APLS 2009Bibliohelp - prezentace APLS 2009
Bibliohelp - prezentace APLS 2009KISK FF MU
 
споры о газовых камерах
споры о газовых камерахспоры о газовых камерах
споры о газовых камерахzalcman96
 
Jiří Knesl: Souboj frameworků
Jiří Knesl: Souboj frameworkůJiří Knesl: Souboj frameworků
Jiří Knesl: Souboj frameworkůWebExpo
 
Recommendation Letter
Recommendation LetterRecommendation Letter
Recommendation LetterDorian Dudoux
 
20100425 model based_testing_kuliamin_lectures01-03
20100425 model based_testing_kuliamin_lectures01-0320100425 model based_testing_kuliamin_lectures01-03
20100425 model based_testing_kuliamin_lectures01-03Computer Science Club
 
Swacchata Marathi Bestseller Dr. Shriniwas Kashalikar
Swacchata Marathi Bestseller Dr. Shriniwas KashalikarSwacchata Marathi Bestseller Dr. Shriniwas Kashalikar
Swacchata Marathi Bestseller Dr. Shriniwas Kashalikarshivsr5
 
Mysterious Itali- By Giuseppe Desideri
Mysterious Itali- By Giuseppe DesideriMysterious Itali- By Giuseppe Desideri
Mysterious Itali- By Giuseppe Desiderimaditabalnco
 
Diversitatculturalunesco
DiversitatculturalunescoDiversitatculturalunesco
Diversitatculturalunescoemmsantboi
 

Viewers also liked (20)

Menace Of Cholera Marathi Bestseller Dr. Shriniwas Kashalikar
Menace Of Cholera Marathi Bestseller Dr. Shriniwas KashalikarMenace Of Cholera Marathi Bestseller Dr. Shriniwas Kashalikar
Menace Of Cholera Marathi Bestseller Dr. Shriniwas Kashalikar
 
Objetos tecniloguicos
Objetos tecniloguicosObjetos tecniloguicos
Objetos tecniloguicos
 
20100418 hilberts tenth_problem_matiyasevich_lecture10
20100418 hilberts tenth_problem_matiyasevich_lecture1020100418 hilberts tenth_problem_matiyasevich_lecture10
20100418 hilberts tenth_problem_matiyasevich_lecture10
 
20080316 cryptography hirsch_lecture05
20080316 cryptography hirsch_lecture0520080316 cryptography hirsch_lecture05
20080316 cryptography hirsch_lecture05
 
20091004 cryptoprotocols nikolenko_lecture04
20091004 cryptoprotocols nikolenko_lecture0420091004 cryptoprotocols nikolenko_lecture04
20091004 cryptoprotocols nikolenko_lecture04
 
20091101 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture06
20091101 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture0620091101 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture06
20091101 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture06
 
20080309 efficientalgorithms kulikov_lecture15
20080309 efficientalgorithms kulikov_lecture1520080309 efficientalgorithms kulikov_lecture15
20080309 efficientalgorithms kulikov_lecture15
 
20071118 efficientalgorithms kulikov_lecture07
20071118 efficientalgorithms kulikov_lecture0720071118 efficientalgorithms kulikov_lecture07
20071118 efficientalgorithms kulikov_lecture07
 
Doc6josh
Doc6joshDoc6josh
Doc6josh
 
200801 Generating OpenMP and Pthreads code
200801 Generating OpenMP and Pthreads code200801 Generating OpenMP and Pthreads code
200801 Generating OpenMP and Pthreads code
 
Bibliohelp - prezentace APLS 2009
Bibliohelp - prezentace APLS 2009Bibliohelp - prezentace APLS 2009
Bibliohelp - prezentace APLS 2009
 
споры о газовых камерах
споры о газовых камерахспоры о газовых камерах
споры о газовых камерах
 
Masais
MasaisMasais
Masais
 
Jiří Knesl: Souboj frameworků
Jiří Knesl: Souboj frameworkůJiří Knesl: Souboj frameworků
Jiří Knesl: Souboj frameworků
 
Recommendation Letter
Recommendation LetterRecommendation Letter
Recommendation Letter
 
20100425 model based_testing_kuliamin_lectures01-03
20100425 model based_testing_kuliamin_lectures01-0320100425 model based_testing_kuliamin_lectures01-03
20100425 model based_testing_kuliamin_lectures01-03
 
Swacchata Marathi Bestseller Dr. Shriniwas Kashalikar
Swacchata Marathi Bestseller Dr. Shriniwas KashalikarSwacchata Marathi Bestseller Dr. Shriniwas Kashalikar
Swacchata Marathi Bestseller Dr. Shriniwas Kashalikar
 
Forma de gobierno
Forma de gobiernoForma de gobierno
Forma de gobierno
 
Mysterious Itali- By Giuseppe Desideri
Mysterious Itali- By Giuseppe DesideriMysterious Itali- By Giuseppe Desideri
Mysterious Itali- By Giuseppe Desideri
 
Diversitatculturalunesco
DiversitatculturalunescoDiversitatculturalunesco
Diversitatculturalunesco
 

Similar to 20091101 mfcs itsykson_lecture05

20080921 introductorycourse itsykson_lecture01
20080921 introductorycourse itsykson_lecture0120080921 introductorycourse itsykson_lecture01
20080921 introductorycourse itsykson_lecture01Computer Science Club
 
Phương pháp số và lập trình - Tính sai số
Phương pháp số và lập trình - Tính sai sốPhương pháp số và lập trình - Tính sai số
Phương pháp số và lập trình - Tính sai sốHajunior9x
 
Cơ lưu chất 04 dongluchoc
Cơ lưu chất 04 dongluchocCơ lưu chất 04 dongluchoc
Cơ lưu chất 04 dongluchocThe Light
 
Tuyển chọn 410 Hệ phương trình ver2 Nguyễn Minh Tuấn
Tuyển chọn 410 Hệ phương trình ver2 Nguyễn Minh TuấnTuyển chọn 410 Hệ phương trình ver2 Nguyễn Minh Tuấn
Tuyển chọn 410 Hệ phương trình ver2 Nguyễn Minh TuấnDương Ngọc Taeny
 
Tóm tắt chương trình toán
Tóm tắt chương trình toánTóm tắt chương trình toán
Tóm tắt chương trình toánLong Nguyen
 
Tóm tắt chương trình toán
Tóm tắt chương trình toánTóm tắt chương trình toán
Tóm tắt chương trình toánLong Nguyen
 
Bai Giang 7
Bai Giang 7Bai Giang 7
Bai Giang 7nbb3i
 
Bai 5 nc truc toa do va he truc toa do (tiet 1)
Bai 5 nc truc toa do va he truc toa do (tiet 1)Bai 5 nc truc toa do va he truc toa do (tiet 1)
Bai 5 nc truc toa do va he truc toa do (tiet 1)Pham Son
 
Tiet 1 truc toa do va he truc toa do
Tiet 1 truc toa do va he truc toa doTiet 1 truc toa do va he truc toa do
Tiet 1 truc toa do va he truc toa doPham Son
 
Tom tat-mon-toan
Tom tat-mon-toanTom tat-mon-toan
Tom tat-mon-toanCam huynh
 
Giao an day them toan 7
Giao an day them toan 7Giao an day them toan 7
Giao an day them toan 7khangnd82
 
Cơ lưu chất 06 theluu
Cơ lưu chất 06 theluuCơ lưu chất 06 theluu
Cơ lưu chất 06 theluuThe Light
 
Phân loại bài tập tính thể tích khối tròn xoay truonghocso.com
Phân loại bài tập tính thể tích khối tròn xoay   truonghocso.comPhân loại bài tập tính thể tích khối tròn xoay   truonghocso.com
Phân loại bài tập tính thể tích khối tròn xoay truonghocso.comThế Giới Tinh Hoa
 

Similar to 20091101 mfcs itsykson_lecture05 (20)

20080921 introductorycourse itsykson_lecture01
20080921 introductorycourse itsykson_lecture0120080921 introductorycourse itsykson_lecture01
20080921 introductorycourse itsykson_lecture01
 
Phương pháp số và lập trình - Tính sai số
Phương pháp số và lập trình - Tính sai sốPhương pháp số và lập trình - Tính sai số
Phương pháp số và lập trình - Tính sai số
 
Giai tich 1
Giai tich 1Giai tich 1
Giai tich 1
 
Cơ lưu chất 04 dongluchoc
Cơ lưu chất 04 dongluchocCơ lưu chất 04 dongluchoc
Cơ lưu chất 04 dongluchoc
 
Tuyen tap he hay
Tuyen tap he hayTuyen tap he hay
Tuyen tap he hay
 
Tuyển chọn 410 Hệ phương trình ver2 Nguyễn Minh Tuấn
Tuyển chọn 410 Hệ phương trình ver2 Nguyễn Minh TuấnTuyển chọn 410 Hệ phương trình ver2 Nguyễn Minh Tuấn
Tuyển chọn 410 Hệ phương trình ver2 Nguyễn Minh Tuấn
 
Tóm tắt chương trình toán
Tóm tắt chương trình toánTóm tắt chương trình toán
Tóm tắt chương trình toán
 
Tóm tắt chương trình toán
Tóm tắt chương trình toánTóm tắt chương trình toán
Tóm tắt chương trình toán
 
Bai Giang 7
Bai Giang 7Bai Giang 7
Bai Giang 7
 
Dat an phu giai pt chua can
Dat an phu giai pt chua canDat an phu giai pt chua can
Dat an phu giai pt chua can
 
Bai 5 nc truc toa do va he truc toa do (tiet 1)
Bai 5 nc truc toa do va he truc toa do (tiet 1)Bai 5 nc truc toa do va he truc toa do (tiet 1)
Bai 5 nc truc toa do va he truc toa do (tiet 1)
 
Chuong 1
Chuong 1Chuong 1
Chuong 1
 
Nchuong4
Nchuong4Nchuong4
Nchuong4
 
Tiet 1 truc toa do va he truc toa do
Tiet 1 truc toa do va he truc toa doTiet 1 truc toa do va he truc toa do
Tiet 1 truc toa do va he truc toa do
 
Tom tat-mon-toan
Tom tat-mon-toanTom tat-mon-toan
Tom tat-mon-toan
 
Cơ học lý thuyết.
Cơ học lý thuyết. Cơ học lý thuyết.
Cơ học lý thuyết.
 
Giao an day them toan 7
Giao an day them toan 7Giao an day them toan 7
Giao an day them toan 7
 
Cơ lưu chất 06 theluu
Cơ lưu chất 06 theluuCơ lưu chất 06 theluu
Cơ lưu chất 06 theluu
 
Phân loại bài tập tính thể tích khối tròn xoay truonghocso.com
Phân loại bài tập tính thể tích khối tròn xoay   truonghocso.comPhân loại bài tập tính thể tích khối tròn xoay   truonghocso.com
Phân loại bài tập tính thể tích khối tròn xoay truonghocso.com
 
Bai tap vat ly a3
Bai tap vat ly a3Bai tap vat ly a3
Bai tap vat ly a3
 

More from Computer Science Club

20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugsComputer Science Club
 
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugsComputer Science Club
 
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugsComputer Science Club
 
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture1220140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture12Computer Science Club
 
20140427 parallel programming_zlobin_lecture11
20140427 parallel programming_zlobin_lecture1120140427 parallel programming_zlobin_lecture11
20140427 parallel programming_zlobin_lecture11Computer Science Club
 
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture1020140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture10Computer Science Club
 
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture0920140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture09Computer Science Club
 
20140329 graph drawing_dainiak_lecture02
20140329 graph drawing_dainiak_lecture0220140329 graph drawing_dainiak_lecture02
20140329 graph drawing_dainiak_lecture02Computer Science Club
 
20140329 graph drawing_dainiak_lecture01
20140329 graph drawing_dainiak_lecture0120140329 graph drawing_dainiak_lecture01
20140329 graph drawing_dainiak_lecture01Computer Science Club
 
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-0420140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04Computer Science Club
 
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture0120140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture01Computer Science Club
 

More from Computer Science Club (20)

20141223 kuznetsov distributed
20141223 kuznetsov distributed20141223 kuznetsov distributed
20141223 kuznetsov distributed
 
Computer Vision
Computer VisionComputer Vision
Computer Vision
 
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
 
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
 
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
 
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture1220140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
 
20140427 parallel programming_zlobin_lecture11
20140427 parallel programming_zlobin_lecture1120140427 parallel programming_zlobin_lecture11
20140427 parallel programming_zlobin_lecture11
 
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture1020140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
 
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture0920140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
 
20140329 graph drawing_dainiak_lecture02
20140329 graph drawing_dainiak_lecture0220140329 graph drawing_dainiak_lecture02
20140329 graph drawing_dainiak_lecture02
 
20140329 graph drawing_dainiak_lecture01
20140329 graph drawing_dainiak_lecture0120140329 graph drawing_dainiak_lecture01
20140329 graph drawing_dainiak_lecture01
 
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-0420140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
 
20140223-SuffixTrees-lecture01-03
20140223-SuffixTrees-lecture01-0320140223-SuffixTrees-lecture01-03
20140223-SuffixTrees-lecture01-03
 
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture0120140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
 
20131106 h10 lecture6_matiyasevich
20131106 h10 lecture6_matiyasevich20131106 h10 lecture6_matiyasevich
20131106 h10 lecture6_matiyasevich
 
20131027 h10 lecture5_matiyasevich
20131027 h10 lecture5_matiyasevich20131027 h10 lecture5_matiyasevich
20131027 h10 lecture5_matiyasevich
 
20131027 h10 lecture5_matiyasevich
20131027 h10 lecture5_matiyasevich20131027 h10 lecture5_matiyasevich
20131027 h10 lecture5_matiyasevich
 
20131013 h10 lecture4_matiyasevich
20131013 h10 lecture4_matiyasevich20131013 h10 lecture4_matiyasevich
20131013 h10 lecture4_matiyasevich
 
20131006 h10 lecture3_matiyasevich
20131006 h10 lecture3_matiyasevich20131006 h10 lecture3_matiyasevich
20131006 h10 lecture3_matiyasevich
 
20131006 h10 lecture3_matiyasevich
20131006 h10 lecture3_matiyasevich20131006 h10 lecture3_matiyasevich
20131006 h10 lecture3_matiyasevich
 

20091101 mfcs itsykson_lecture05

  • 1. Ìàòåìàòè÷åñêèå îñíîâû Computer Science ×àñòü 2: Âåðîÿòíîñòíûé ìåòîä. Ëåêöèÿ 5. Äìèòðèé Èöûêñîí ÏÎÌÈ ÐÀÍ 1 íîÿáðÿ 2009 1 / 15
  • 2. Ñîäåðæàíèå ëåêöèè 1 Êîíå÷íîå âåðîÿòíîñòíîå ïðîñòðàíñòâî. 2 Îñíîâíàÿ èäåÿ âåðîÿòíîñòíîãî ìåòîäà. 3 ×èñëà Ðàìñåÿ 4 Ìîíîòîííàÿ ñõåìà äëÿ ôóíêöèè ãîëîñîâàíèÿ. 5 Òåîðåìà Ýðäåøà-Êî-Ðàäî. Ëèòåðàòóðà 1 Í. Àëîí, Äæ. Ñïåíñåð. Âåðîÿòíîñòíûé ìåòîä. 2 Í.Ê. Âåðåùàãèí, À. Øåíü. ßçûêè è èñ÷èñëåíèÿ 3 Ì. Àéãíåð, Ã. Öèãëåð. Äîêàçàòåëüñòâà èç Êíèãè. 2 / 15
  • 3. Êîíå÷íîå âåðîÿòíîñòíîå ïðîñòðàíñòâî Îïðåäåëåíèå. Êîíå÷íûì âåðîÿòíîñòíûì ïðîñòðàíñòâîì íàçûâàåòñÿ ïàðà (Ω, p), ãäå • Ω êîíå÷íîå ìíîæåñòâî, ïðîñòðàíñòâî ýëåìåíòàðíûõ ñîáûòèé; • p : 2Ω → [0, 1] âåðîÿòíîñòíàÿ ìåðà: 1 p(Ω) = 1 2 ÅñëèA, B ⊆ Ω è A ∩ B = ∅, òî p(A ∪ B) = p(A) + p(B). • p(∅) = 0 ; • A ⊆ B , òîãäà p(B) = p(A) + p(B A) =⇒ p(A) ≤ p(B) ; • Ω = {1, 2, . . . , n}. p1 , p2 , . . . , pn ≥ 0, n i=1 pi , = 1 p(i) = pi . p(A) = i∈A pi . 3 / 15
  • 4. Ïðîñòåéøèå ñâîéñòâà âåðîÿòíîñòè , • p(∅) = 0 p(Ω) = 1 ; • p(A1 ∪ A2 ∪ · · · ∪ An ) ≤ n i=1 p(Ai ) ; • (ôîðìóëà âêëþ÷åíèé-èñêëþ÷åíèé) p(A1 ∪ A2 ∪ · · · ∪ An ) = n i=1 p(Ai ) − ij p(Ai Aj ) + · · · + (−1)n p(A1 A2 . . . An ) n • p(A1 ∪ A2 ∪ · · · ∪ An ) ≥ i=1 p(Ai ) − ij p(Ai Aj ) 4 / 15
  • 5. Ïðèìåð ïðî ãàëñòóêè • Ïðèìåð.  øêîëå åñòü íåñêîëüêî êðóæêîâ, â êàæäîì êðóæêå ðîâíî d ÷åëîâåê, âñåãî êðóæêîâ íå áîëåå 2d−1. Òîãäà ìîæíî íåêîòîðûì äåòÿì âûäàòü ãàëñòóêè òàê, ÷òîáû â êàæäîì êðóæêå áûëè äåòè êàê ñ ãàëñòóêàìè, òàê è áåç íèõ. Äîêàçàòåëüñòâî. • Êàæäîìó ðåáåíêó âûäàäèì ãàëñòóê ñ âåðîÿòíîñòüþ 1 . âñå äåòè â i -ì êðóæêå ëèáî â ãàëñòóêàõ, ëèáî áåç 2 • Ai ãàëñòóêîâ. • Pr[Ai ] = 2 1 . d−1 1 • Pr[∪i Ai ] Pr[Ai ] ≤ 2d−1 2d−1 = 1 • Çíà÷èò, âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî âî âñåõ êðóæêàõ åñòü êàê ëþäè ñ ãàëñòóêàìè, òàê è áåç ãàëñòóêîâ, ïîëîæèòåëüíà. 5 / 15
  • 6. ×èñëà Ðàìñåÿ • Ñðåäè ëþáûõ 6 ÷åëîâåê íàéäåòñÿ ëèáî 3 ÷åëîâåêà, ïîïàðíî çíàêîìûõ äðóã ñ äðóãîì, ëèáî 3 ÷åëîâåêà ïîïàðíî íå çíàêîìûõ äðóã ñ äðóãîì. •  ïîëíîì ãðàôå ðåáðà ïîêðàøåíû â 2 öâåòà: ÷åðíûé è áåëûé. Îáÿçàòåëüíî ëè íàéäåòñÿ áåëûé n-âåðøèííûé ïîäãðàô èëè ÷åðíûé k -âåðøèííûé ïîäãðàô? • R(m, n) íàèìåíüøåå ÷èñëî, ÷òî â ãðàôå ñ òàêèì êîëè÷åñòâîì âåðøèí íàéäåòñÿ ëèáî m-âåðøèííûé áåëûé ïîäãðàô, ëèáî n-âåðøèííûé ÷åðíûé ïîäãðàô. • R(3, 3) = 6, R(2, k) = k • R(m, n) = R(n, m) • R(m, n) ≤ R(m − 1, n) + R(m, n − 1) n−1 • R(m, n) ≤ Cm+n−2 n−1 n−2 • R(m, n) ≤ R(m − 1, n) + R(m, n − 1) ≤ Cm+n−3 + Cm+n−3 = n−1 Cm+n−2 6 / 15
  • 7. Îöåíêè íà ÷èñëî R(k, k) k−1 • R(k, k) ≤ C2k−2 ≤ 22k−2 • Òåîðåìà. Ïðè k ≥ 2 âûïîëíÿåòñÿ R(k, k) ≥ 2 k 2 • R(2, 2) = 2, R(3, 3) = 6, äàëåå k ≥ 4 • Ïóñòü N 2 . k 2 • Êðàñèì êàæäîå ðåáðî ñëó÷àéíûì îáðàçîì â îäèí èç 2-õ öâåòîâ. • Âñå ðàñêðàñêè ðàâíîâåðîÿòíû: pi = 2−C 2 N • A ìíîæåñòâî èç k âåðøèí. • Aw : âñå âåðøèíû A ñîåäèíåíû áåëûìè ðåáðàìè, p(Aw ) = 2−C . 2 k 2 • pw = p(∪|A|=k Aw ) ≤ |A|=k p(Aw ) = CN 2−Ck k k2 k 2 N k −Ck 2 2 • pw ≤ CN 2−Ck ≤ k 2k−1 2 2 2 −Ck −k+1 = 2− 2 +1 ≤ 1 2 7 / 15
  • 8. Áóëåâû ñõåìû Áóëåâà ñõåìà - ýòî • Îðèåíòèðîâàííûé ãðàô áåç öèêëîâ • Ðîâíî îäíà âåðøèíà, èç êîòîðîé íå âûõîäèò ðåáåð (âûõîä) • n âåðøèí â êîòîðûå íå âõîäÿò ðåáðà • Âñå îñòàëüíûå âåðøèíû ïîìå÷åíû ëîãè÷åñêèìè ñâÿçêàìè ∨, ∧, ¬. (àðíîñòü ñâÿçêè äîëæíà ðàâíÿòüñÿ ÷èñëó èñõîäÿùèõ ðåáåð) 8 / 15
  • 9. Ìîíîòîííûå áóëåâû ôóíêöèè è ñõåìû , • x, y ∈ {0, 1}n x ≤ y ⇐⇒ ∀i, xi ≤ yi • f : {0, 1}n ìîíîòîííàÿ, åñëè ∀x ≤ y , f (x) ≤ f (y ). → {0, 1} • f ìîíîòîííàÿ, åñëè ïðè çàìåíå 0 íà 1, çíà÷åíèå f íå óìåíüøàåòñÿ. • Ìîíîòîííàÿ ñõåìà: âñå ñâÿçêè ∧ è ∨. • Ìîíîòîííàÿ ñõåìà âû÷èñëÿåò ìîíîòîííóþ ôóíêöèþ. • Ëþáóþ ìîíîòîííóþ ôóíêöèþ (îòëè÷íóþ îò êîíñòàíòû) ìîæíî âû÷èñëèòü ñ ïîìîùüþ ìîíîòîííûõ ñõåì. 9 / 15
  • 10. Ìîíîòîííàÿ ñõåìà äëÿ ôóíêöèè ãîëîñîâàíèÿ 1, x1 + x2 + · · · + x2k+1 k èíà÷å • Maj(x1 , x2 , · · · x2k+1 ) = 0, • Ìîíîòîííàÿ ñõåìà ôóíêöèè ãîëîñîâàíèÿ: xi |I |=k+1 i∈I • Ðàçìåð: Cn n/2 ýêñïîíåíöèàëüíûé. • Òåîðåìà. Ñóùåñòâóåò ìîíîòîííàÿ ñõåìà äëÿ ôóíêöèè ãîëîñîâàíèÿ, ðàçìåðà O(nc ) è ãëóáèíû O(log n). 10 / 15
  • 11. Âåðîÿòíîñòíàÿ êîíñòðóêöèÿ • Maj3 (a, b, c) = (a ∧ b) ∨ (a ∧ c) ∨ (b ∧ c) • Ñîñòàâèì óðîâíåé áëîêîâ èç Maj3 • Ãëóáèíà , âõîäîâ 3 • Íåçàâèñèìî ñëó÷àéíûì îáðàçîì âûáåðåì ïåðåìåííóþ, êîòîðàÿ ïîïàäåò íà âõîä. • Ïðîâåðèì, ÷òî ïîëó÷èâøàÿñÿ ñõåìà ñ ïîëîæèòåëüíîé âåðîÿòíîñòüþ âû÷èñëÿåò ôóíêöèþ ãîëîñîâàíèÿ. • Åñëè ãëóáèíà = c log n, òî ðàçìåð O(3c log n ) = O(nc ) 11 / 15
  • 12. Îöåíêà âåðîÿòíîñòè • Âûáåðåì íàáîð çíà÷åíèé ïåðåìåííûõ. È ïîêàæåì, ÷òî ñõåìà äàåò ïðàâèëüíûé îòâåò ñ âåðîÿòíîñòüþ 1 − ε. • Òîãäà ñ âåðîÿòíîñòüþ 1 − 2n ε ñõåìà äàåò ïðàâèëüíûé îòâåò íà âñåõ âõîäàõ. • Ïóñòü äîëÿ åäèíèö íà âõîäå ðàâíÿåòñÿ p. • Åñëè íà âõîä Maj3 åäèíèöà ïðèõîäèò ñ âåðîÿòíîñòüþ p, òî âåðîÿòíîñòü åäèíèöû íà âûõîäå ðàâíÿåòñÿ ϕ(p) = 3p 2 (1 − p) + p 3 = 3p 2 − 2p 3 . • Âåðîÿòíîñòü åäèíèöû íà ñëåäóþùåì óðîâíå ϕ(ϕ(p)). • ϕ(l) (p). 12 / 15
  • 13. Àíàëèç , • ϕ(x) = 3x 2 − 2x 3 ϕ(0) = 0, ϕ( 1 ) = 1 , ϕ(1) = 1 2 2 • ϕ (x) = 6x − 6x 2 = 6(1 − x)x 0 • ϕ (x) ïðè x 3 18 16 1 24 • Ïóñòü p 1 , òîãäà p 1 + 2n . 2 2 1 • Ïðè 1 x 3 âûïîëíÿåòñÿ 2 4 1 ϕ(x) − 2 = ϕ(x) − ϕ( 1 ) = ϕ (ξ)(x − 1 ) 2 2 18 16 (x − 1) 2 • ϕ(m) (p) 3 4äëÿ íåêîòîðîãî m = O(log n). • Ïðè x ≥ 3 4 âûïîëíÿåòñÿ 1 − ϕ(x) = (1 − x)2 (2x + 1) 3 (1 − x) 4 • Çíà÷èò ϕ(m)(p) 1 − 2−n äëÿ íåêîòîðîãî m = O(log n). • Àíàëîãè÷íî, åñëè p 1 − 2n , òî ϕ(m)(p) 2−n äëÿ 1 íåêîòîðîãî m = O(log n). 2 13 / 15
  • 14. Òåîðåìà Ýðäåøà-Êî-Ðàäî , • S = {0, 1, 2, . . . , n − 1} F ⊆ 2S , • ∀A ∈ F |A| = k k ≤ , n 2 , • ∀A, B ∈ F A ∩ B = ∅ • Òåîðåìà. |F| ≤ Cn−1 . k−1 • Ðàâåíñòâî äîñòèãàåòñÿ, êîãäà F ñîñòîèò èç âñåõ k -ýëåìåíòíûõ ìíîæåñòâ, èìåþùèõ îáùèé ýëåìåíò. • Ëåììà. As = {s, s + 1, . . . , s + k − 1}, 0 ≤ s ≤ n − 1. Òîãäà F ñîäåðæèò íå áîëåå k ìíîæåñòâ As . Äîêàçàòåëüñòâî. • Ïóñòü As ∈ F . • Ñ As ìîãóò ïåðåñåêàòüñÿ òîëüêî As−k+1 , As−k+2 , . . . As+k−1 . • Ðàçîáåì íà ïàðû: As−i , As+k−i , 1 ≤ i ≤ k − 1. • Âñåãî k − 1 ïàðà. • Èç êàæäîé ïàðû ìàêñèìóì îäíî ìíîæåñòâî â F . • Ïîðÿäîê ýëåìåíòîâ ìîæåò áûòü ëþáîé. 14 / 15
  • 15. Òåîðåìà Ýðäåøà-Êî-Ðàäî • Ëåììà. As = {s, s + 1, . . . , s + k − 1}, 0 ≤ s ≤ n − 1. Òîãäà F ñîäåðæèò íå áîëåå k ìíîæåñòâ As . • Òåîðåìà. |F| ≤ Cn−1 . k−1 Äîêàçàòåëüñòâî. • Âûáåðåì σ ñëó÷àéíóþ ïåðåñòàíîâêó ìíîæåñòâà S è ñëó÷àéíîå i ∈ S . • A = {σ(i), σ(i + 1), . . . , σ(i + k − 1)} • Pr[A ∈ F] ≤ k Âñå -ýëåìåíòíûå ìíîæåñòâà ñ ðàâíîé âåðîÿòíîñòüþ ìîãóò n • k áûòü ìíîæåñòâàìè |A. |F k • n ≥ Pr[A ∈ F] = Cnk • |F| ≤ k k n Cn = k n · n! k!(n−k)! = (n−1)! (k−1)!(n−k)! k−1 = Cn−1 . 15 / 15