2. • Statistica este ştiinţa care se ocupă cu:
- Colectarea
- Clasificarea/sistematizarea
- Prelucrarea
- Analiza şi Interpretarea
datelor privitoare la fenomenele socio-economice
de masă.
Ce este statistica ?
3. Concepte de bază
1. POPULAŢIA STATISTICĂ (colectivitate generală)= totalitatea elementelor de aceeaşi
natură care au trăsături esenţiale comune şi care sunt supuse unui studiu statistic.
Termenul de populaţie se referă o colectivitate de obiecte, persoane, păreri, gânduri, evenimente,
opinii.
O populaţie statistică (colectivitate) devine, în general, finită, prin delimitarea sa în timp, spaţiu şi ca
formă organizatorică.
Unele populaţii statistice (colectivităţi), deşi finite, sunt atât de numeroase, încât pot fi considerate
infinite.
2. EŞANTIONUL (colectivitate parţială, colectivitate de selecţie)= submulţimea de
elemente selectate dintr-o colectivitate statistică.
3. UNITATEA STATISTICĂ = elementul constitutiv al unei populaţii (colectivităţi) statistice
care este purtătorul unui nivel al fiecărei caracteristici supuse observării şi cercetării
statistice.
4. Concepte de bază
4. VARIABILA (CARACTERISTICA) STATISTICĂ = trăsătura,
proprietatea, însuşirea comună tuturor unităţilor unei
colectivităţi şi care variază, ca nivel, variantă sau valoare, de la
o unitate a colectivităţii la alta. Este denumită şi variabilă
aleatoare.
Caracteristicile statistice sunt CALITATIVE şi CANTITATIVE
5. Concepte de bază
Caracteristicile cantitative pot fi de tip continuu sau discret.
Datele discrete sunt răspunsuri numerice care apar în urma unui proces de
numărare (date a căror variaţie se manifestă prin salturi, pot lua doar anumite
valori pe scara lor de variaţie care este o submulţime a mulţimii numerelor
întregi).
Datele continue sunt răspunsuri numerice care apar în urma unui proces de
măsurare (date care pot lua orice valoare din scara lor de variaţie care este un
interval de numere reale).
În practică, continuitatea unor variabile poate să fie limitată de precizia măsurătorilor
(exemplu: vârsta în ani împliniţi). Unele variabile, deşi discrete, au salturile discontinuităţii atât de mici în raport cu
ordinul de mărime al lor, încât pot fi considerate continue (exemplu: populaţia unei ţări).
6. Concepte de bază
Caracteristicile statistice sunt, în funcţie de numărul variantelor de răspuns,
alternative (binare) sau nealternative
Caracteristicile alternative sunt acelea care pot avea două variante de răspuns,
după modelul adevărat/fals din logică.
Caracteristicile nealternative sunt cele care pot lua mai multe valori/variante de
răspuns.
O caracteristică nealternativă poate fi transformată într-una alternativă.
Înregistrarea datelor de la un set de unităţi statistice (colectivitate statistică)
permite formarea unor serii statistice.
7. Concepte de bază
5. SERIILE STATISTICE pot fi clasificate:
A) După numărul de variabile cu care caracterizăm o unitate statistică:
Serii de date univariate se referă la o singură variabilă statistică, adică înregistrăm o singură valoare
pentru fiecare unitate statistică.
Metodele statistice vor fi folosite pentru:
- sistematizarea datelor,
- analiza trăsăturilor esenţiale ale setului de date (tendinţa centrală)
- analiza variabilităţii datelor
- analiza distribuţiei valorilor observate în raport cu valorile tipice determinate.
Serii de date bivariate sunt cele care se referă la două variabile statistice şi pentru fiecare unitate
statistică din colectivitate avem exact câte două valori.
Metodele statistice vor fi folosite pentru a caracteriza separat datele pentru fiecare variabilă (ca în cazul datelor univariate), dar şi pentru a
studia legătura, dependenţa dintre cele două variabile considerate.
Serii de date multivariate sunt cele care se referă la trei sau mai multe variabile statistice, obţinând deci
câte trei sau mai multe valori pentru fiecare unitate statistică din colectivitatea studiată.
Deşi sunt multivariate, datele pot fi analizate separat (pentru fiecare variabilă), sau în interdependenţă unele cu altele.
Pentru angajaţii unei firme, salariul, vechimea, profesia reprezintă un set de date multivariate, ce pot fi folosite în explicarea diferenţelor
dintre venituri.
8. Concepte de bază
B) Din punct de vedere cronologic în:
Serii de tip profil (date de tip secvenţă sau de tip secţiune) reprezintă rezultatul unor măsurători efectuate
la un anumit moment dat de timp asupra uneia sau mai multor variabile de interes pentru
populaţia studiată.
Acest tip de serii constituie „tăieturi informaţionale” transversale în raport cu axa timpului (adică nu includ
influenţa timpului asupra caracteristicilor studiate), efectuate într-o populaţie statistică la un moment dat.
Numărul observaţiilor concide, în acest caz, cu numărul unităţilor statistice din colectivitatea studiată.
Serii de timp (serii cronologice) reprezintă rezultate ale unor măsurători efectuate asupra caracteristicilor
unităţilor populaţiei studiate, la momente succesive sau la anumite intervale de timp.
Aceste date sunt clasificate în serii de tip stoc sau de tip flux şi reprezintă secţiuni informaţionale longitudinale în
raport cu axa timpului.
Serii de tip panel sunt combinaţii ale datelor de tip profil şi serii de timp.
Aceste date reprezintă rezultate ale măsurătorilor efectuate asupra caracteristicilor unităţilor statistice dintr-un
panel (eşantion fix), la anumite momente succesive de timp. Se obţin astfel, tăieturi informaţionale transversale şi
longitudinale în raport cu axa timpului, trăsătura principală a acestor date fiind simultaneitatea.
9. Concepte de bază
6.FRECVENŢA DE APARIŢIE a unei variante/valori reprezintă numărul de apariţii al acestei
variante/valori în colectivitate.
7.STATISTICA DESCRIPTIVĂ poate fi definită ca totalitatea metodelor de culegere, prezentare şi
caracterizare a unui set de date, în scopul de a descrie principalele trăsături ale setului de date.
8.STATISTICA INFERENŢIALĂ poate fi definită ca totalitatea metodelor ce permit estimări, luarea unor
decizii, realizarea unor previziuni sau alte generalizări pentru colectivitatea generală, pe baza
rezultatelor obţinute pe un eşantion.
9.PARAMETRUL STATISTIC reprezintă un indicator statistic descriptiv calculat pentru o colectivitate
totală (generală). Indicatorul statistic ce este calculat într-un eşantion şi pe baza căruia se estimează
parametrul colectivităţii generale se numeşte statistică.
10.ESTIMATORUL reprezintă un indicator statistic calculat pe un eşantion care reprezintă aproximarea
valorii adevărate şi necunoscute a unui parametru ce caracterizează colectivitatea generală.
