hvghv

1. BIOSTATISTICA
LARISA SPINEI,
d.h.ș.m., profesor universitar
5 April 2022
UNIVERSITATEA DE STAT DE MEDICINĂ ŞI FARMACIE
„NICOLAE TESTEMIŢANU”
CATEDRA MEDICINA SOCIALĂ ȘI MANAGEMENT
„NICOLAE TESTEMIŢANU”

2. RĂDĂCINILE ISTORICE
Statistica practică
Statistica descriptivă
Aritmetică politică
Calculul probabilităţilor
5 April 2022

3. Herman Conring (1606 – 1681)
 Intelectual din
Germania:medicina,
politică și drept
 Fondatorul şcolii
descriptive
 Primul curs de
statistică (a.1660)
5 April 2022

4. Gottfried Achenwall (1719-1772)
 Părintele statisticii
 A introdus pentru
prima dată denumirea
de statistică (latin
„status” – situaţia,
poziţia, stare şi italian
„stato” – stat)
 Istorie, drept, filozofie,
statistica
5 April 2022

5. John Graunt (1629 – 1674)
 Pune în evidenţă
legităţi ale
populaţiei şi
fenomenelor
demografice
 Fondatorul
biostatisticei
5 April 2022

6. Wiliam Petty (1623 – 1687)
 Părintele economiei
moderne
 Lucrarea
“Aritmetica politică”
a contribuit la
afirmarea statisticii
ca ştiinţa
5 April 2022

7. Edmond Hailey (1656-1742)
 S-a preocupat de
estimarea numărului
populaţiei
 A elaborat prima
“Tabelă de
mortalitate”
 A introdus
conceptul de durată
probabilă de viaţă
5 April 2022

8. SCURT ISTORIC
Faza statisticii moderne apare către
sfârşitul sec. XIX
Oficiile naţionale şi internaţionale de
statistică
Congrese internaţionale de statistică
Reviste de specialitate
Introducerea statisticii în învăţământul
5 April 2022

9. SCURT ISTORIC
Reprezentanţii de seamă: J. Bernoulli,
P. Laplace, K. Gauss, S. Poisson,
V. Gosset, P.Cebîşev, A.Liapunov,
A. Ciuprov etc.
5 April 2022

10. SCURT ISTORIC
F. Galton, K. Pearson, M. Kendall,
G.Yule, C. Spearmen, R. Fisher etc. au
fundamentat teoria şi practica corelaţiei
statistice, analizei factoriale
 S-au abordat în mod deosebit
problemele de repartiţie, specificaţie şi
estimaţie
5 April 2022

11. STATISTICA este ştiinţa şi arta
colectării, recapitulării (rezumării) şi
analizei datelor supuse unei variaţii
întâmplătoare
STATISTICA permite studiul
fenomenelor cu o caracteristică
fundamentală - variabilitatea
5 April 2022

12.  În baza acestei variabilităţi un
parametru biologic trebuie să fie
evaluat printr-un număr de
măsurători
 Apare necesitatea de a prezenta
aceste măsurători într-o formă cât
mai simplă şi relevantă
5 April 2022

13. OBIECTUL DE STUDIU AL STATISTICII
 Constituie fenomenele de masă,
care prezintă variabile ca formă de
manifestare individuală în timp, în
spaţiu şi sub raport organizatoric
5 April 2022

14. TIPURI DE FENOMENE
Simple (certe, de tip determinist) – pot fi
cercetate şi verificate pe cale
experimentală în laborator
De masă (de tip stochastic), care creează
condiţiile necesare pentru manifestarea
legii numerelor mari
5 April 2022

15. SEMNIFICAŢIA TERMENULUI DE
STATISTICĂ
Activitatea practică
Metodologia statistică
Metodă statistică
Disciplina ştiinţifică
5 April 2022

16. DEFINIŢIA
STATISTICA este o ştiinţă socială,
care studiază partea cantitativă a
fenomenelor sociali de masă în
legătură strânsă cu particularităţile lor
calitative în condiţii concrete de spaţiu
şi timp
5 April 2022

17. PARTICULARITĂŢI
ÎN STATISTICĂ
1. Nu se ocupă cu cazuri individuale ci
numai fenomenele în masă
2. Studiază diferite fenomene din natură şi
societate în condiţii concrete de timp şi
spaţiu
5 April 2022

18. TIPURI DE STATISTICĂ
DUPĂ SCOPUL CUNOAȘTERII
Statistica descriptivă
Statistica inferențială / analitică
5 April 2022

19. NOŢIUNI DE BAZĂ
Colectivitatea statistică
Unitatea de observaţie
Caracteristica statistică
Indicatori statistici
Datele statistice
Programul de cercetare statistică
5 April 2022

20. COLECTIVITATEA STATISTICĂ
 Prezintă o totalitate de observații
(unităţi de observaţie) relativ omogene,
având un număr de insușiri esențiale
comune, luate în anumită perioada de
timp şi spaţiu
5 April 2022

21. COLECTIVITATEA STATISTICĂ
Unidimensională
natalitatea
Multidimensională
natalitatea
mortalitatea
sporul natural
5 April 2022

22. COLECTIVITATEA INTEGRALĂ
Colectivitatea statică – exprimă o stare
la un moment dat
Ex.: Populaţia RM cu reședința obișnuită la
01.01.2021 – 2 597 107
Colectivitatea dinamică – exprimă un
proces: înregistrarea datelor pe un
interval de timp
Ex.: Numărul de n/v, RM, a. 2020 – 30 597
5 April 2022

23. Numărul de unităţi de observaţie
determină volumul totalităţii
supuse studiului
 Colectivitatea integrală (N)
(generală, „univers statistic”)
 Colectivitatea selectivă (n)
5 April 2022

24. COLECTIVITATEA SELECTIVĂ
1. Trebuie să deţină caracteristici de
bază de care dispune cea integrală
2. Trebuie să dispună de un volum
5 April 2022

25. DISTRIBUŢIA DATELOR ÎN COLECTVITATEA
SELECTIVĂ
 Alternativă
 Simetrică (normală)
 Asimetrică
5 April 2022

26. DISTRIBUŢIA DATELOR ÎN COLECTVITATEA
SELECTIVĂ
 ALTERNATIVĂ Da / Nu
 SIMETRICĂ (NORMALĂ)
5 6 7 8 9 10 11 12 durata medie de spitalizare
5 April 2022

27. DISTRIBUŢIA DATELOR ÎN COLECTIVITATEA
SELECTIVĂ
 ASIMETRICĂ
* pe dreaptă * pe stângă
1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6
nr. de copii în familie nr. de vaccinări
* bimodală
înălţimea la B şi F 15- 16 ani
5 April 2022

28. UNITATEA DE OBSERVAŢIE
Prezintă elementele constitutive
ale totalităţii statistice
Simple (bolnavul cu IM)
Complexe (familia)
5 April 2022

29. CARACTERISTICA STATISTICĂ
Reprezintă acea proprietate care este
comună tuturor unităţilor colectivităţii
statistice
Ea variază de la o unitate a colectivităţii
la alta (variabilă statistică)
Nivelul variabilei se numeşte variantă
Numărul de înregistrări ale unei
variante reprezintă frecvenţa
5 April 2022

30. CLASIFICAREA 1.
După conţinut:
variabile atributive (sunt atribute ale unităţilor
statistice în funcţie de care se face gruparea). Ex:
sexul, vârsta, profesia, salariul etc.
variabile de timp (Ex: ziua, luna, trimestrul,
semestrul, anul etc.)
variabile de spaţiu (Ex: spital, RDD, ţara etc.)
5 April 2022

31. CLASIFICAREA 2.
După forma de exprimare:
 variabile cantitative
discrete (Ex: populaţia unei localităţi,
productivitatea muncii exprimată în bucăţi etc.)
continue (Ex: media anilor de studiu, greutatea
etc.)
 variabile calitative
(Ex: sexul, profesia, culoarea ochilor, nivelul de
instruire, naţionalitatea etc.)
5 April 2022

32. Operaţiuni de codificare
variabilă cantitativă variabilă calitativă
Sexul Codificare
Bărbați 1
Femei 2
5 April 2022
Greutatea (kg) Codificare
Până la 50 Mică
50 – 75 Medie
76 - 90 Mare
91 și mai mult Foarte mare

33. CLASIFICAREA 3.
 În Statistică, pentru orice variabile studiate,
se înregistrează valori care pot fi cantitative
sau calitative.
 Fiecare dintre aceste valori pot fi determinate
utilizând diferite scale de măsurare.
 Există patru tipuri de scale de măsurare
5 April 2022

34. Scala nominală
Caracteristici
 permit doar încadrarea
elementele unei
populaţii în categorii
 nu se pot realiza ierarhii
între elementele
populaţiei studiate
Exemplu
Culoarea
ochilor
Albaştri Verzi Căprui Total
Nr.de
persoane
51 15 294 360
5 April 2022

35. Scala ordinală
Caracteristici
 permit de a realiza
ierarhii între elementele
populaţiei studiate
 nu permite
determinarea cu
exactitate a distanţei
dintre două valori
Exemplu
5 April 2022
Satisfacția pacienților
 foarte satisfăcut (1)
 Satisfăcut (2)
 relativ satisfăcut (3)
 nu satisfăcut (4)

36. Scala interval
Caracteristici
 pot fi utilizate în
calculul pentru intervale
între valoarea 0 pe
scala şi acestea
 nu pot fi utilizate direct
în calculul
(valoarea 0 este convenţională
şi nu semnifică absenţa
fenomenului studiat)
Exemplu
5 April 2022
 Ora 00.00 nu înseamnă
absenţa timpului
 Nu putem spune că
08.00 este de 2 ori mai
mare decât 04.00
 Dar putem spune că
intervalul de timp
00.00-08.00 > de 2 ori
decât 00.00-04.00

37. Scala proporţională (de raport)
Caracteristici
 Este cel mai complet tip
de scală
 Valorile pot fi utilizate
pentru toate tipurile de
operaţii artimetice
 În cazul acestei scale
valoarea 0 este 0
absolut şi înseamnă
absenţa fenomenului
studiat
Exemplu
5 April 2022
 0 lei înseamnă lipsa
banilor
 100 lei înseamnă de 2
ori mai mult decât 50 lei

38. Tipuri de scale de măsurare
Tipuri de scale Relaţii matematice care au
sens
Indicatori ai tendinţei
centrale
posibil de calculat
Nominală - echivalenţă Dominanta
Ordinală - echivalenţă
- ordine
Mediana
Interval - echivalenţă
- ordine
- raport între două intervale
Media aritmetică
Proporțională - echivalenţă
- ordine
- raport între două intervale
- raport între două valori de pe
scală
Media geometrică
5 April 2022

39. Seria statistică 1
 Tipul variabilei de grupare determină tipul
seriei statistice
 Definiţie
Seria statistică – reprezintă o paralelă între
două sau mai multe şiruri de date dintre care
cel puţin unul vizează variabila de grupare
5 April 2022

40. Seria statistică 2
Tipuri de serii statistice:
serii de distribuţie (repartiţii);
serii cronologice (de timp);
serii de spaţiu (teritoriale).
Pot fi prezentate prin:
tabele
grafice și diagrame
5 April 2022

41. DATELE STATISTICE
Reprezintă caracteristica numerică
obţinută din colectivitatea studiată
Datele statistice sunt purtătoare de
informaţii (mesajul datelor statistice)
5 April 2022

42. INDICATORI STATISTICI
INDICATORUL STATISTIC este expresia
numerică a unor fenomene, procese,
activităţi sau categorii economice şi
sociale, definite în timp, spaţiu şi
structura organizatorică
5 April 2022

43. FUNCŢIILE INDICATORULUI
 De măsurare
 De comparare
 De analiză
 De sinteză
 De estimare
 De verificare a ipotezelor
 De testare a semnificaţiei parametrilor utilizaţi
5 April 2022

44. INDICATORI STATISTICI
După formă:
 valori absolute
 valori relative
 valori medii
După caracter:
 primare – obţinute în procesul de culegere a
datelor
 derivate - obţinute prin aplicarea a unui
model de calcul
5 April 2022

45. PROGRAMUL
DE CERCETARE STATISTICĂ
ETAPELE
I. Observarea statistică/culegerea datelor
II. Prelucrarea datelor primare şi
obţinerea indicatorilor derivaţi
III. Analiza şi interpretarea rezultatelor
5 April 2022

46. PROGRAMUL
DE CERCETARE STATISTICĂ
(I etapa)
PROGRAMUL OBSERVĂRII STATISTICE
Scopul observării, obiectivele
Obiectul observării (la ce anume se va
referi observarea, ce unităţi vor fi
studiate, sfera de cuprindere în timp,
spaţiu şi organizatoric)
Unitatea de observare
(simplă/complexă)
5 April 2022

47. PROGRAMUL
DE CERCETARE STATISTICĂ
(I etapa)
Modalitatea de culegerea datelor (fişe,
formulare statistice, chestionare)
Instrucţiuni de înregistrare (imprimate
direct pe formular,broşuri separate)
Timpul observării:
- un moment critic
- perioada de timp (lună,trimestru,an)
5 April 2022

48. PROGRAMUL
DE CERCETARE STATISTICĂ
(I etapa)
Locul şi unitatea care raportează
Probleme organizatorice
- asigurarea condiţiilor
- studierea materialelor obţinute din
cercetări anterioare similare
Metode de observare statistică
5 April 2022

49. TRIANGULAREA
Motivul pentru folosirea surselor
multiple de dovezi
Eveniment
Date de arhivă
Documente
Interviuri
deschise
Observarea
părţii principale
Sondaj Interviuri focalizate
(chestionar)
5 April 2022

50. PROGRAMUL
DE CERCETARE STATISTICĂ
(I etapa)
ERORILE DE OBSERVARE STATISTICĂ
Erorile de înregistrare întâmplătoare
(produc abateri nesemnificative)
Erorile de înregistrare sistematice
(produc abateri semnificative)
5 April 2022

51. PROGRAMUL
DE CERCETARE STATISTICĂ
(I etapa)
PREVENIREA ERORILOR DE
OBSERVARE
 Formularea şi transmiterea de instucţiuni
clare
 Elaborarea de formulare concrete
 Stabilirea unor “chei de control”
 Efectuarea unor observări de probă
 Prevenirea celor care comunică date
(importanţa, autenticitatea)
5 April 2022

52. PROGRAMUL
DE CERCETARE STATISTICĂ
(I etapa)
CONTROLUL DATELOR STATISTICE
Controlul cantitativ
Controlul calitativ
5 April 2022

53. METODE DE PRELUCRARE PRIMARĂ
A DATELOR STATISTICE
(II etapa)
Programul de prelucrare
Operaţiuni:
- de centralizare
- de grupare
- de reprezentare sub formă de serii,
tabele şi grafice
5 April 2022

54. ANALIZA ŞI INTERPRETAREA
REZULTATELOR
(III etapa)
??????????
5 April 2022

55. Gottfried Achenwall
FONDATORUL STATISTICII
John Grount
FONDATORUL BIOSTATISTICII
5 April 2022

56. BIOSTATISTICA
Este o ramură a statisticii generale
Denumită așa datorită faptului, că
studiează, analizează și interpretează
date din domeniul biologic
Domeniu cu anumite particularități –
toate procele au un caracter
probabilistic
5 April 2022

57. BAZELE TEORETICE ALE BS
Dialectica materiei
Teoria generală a statisticii
Legităţile economice
Bazele medicinii sau unor ramuri
ale ei
5 April 2022

58. OBIECTIVELE
1. Analiza sănătății populaţiei
2. Legătura dintre influenţa mediul ambiant şi factori sociali
asupra sănătăţii populaţiei şi tehnici de culegere a datelor
3. Acumularea şi analiza datelor referitor la activitatea
instituţiilor şi cadrelor medicale
4.Evaluarea eficacităţii metodelor de profilaxie şi tratament
5.Planificarea, economiea şi finanţarea ocrotirii sănătăţii
05.04.2022
CE STUDIAZĂ BS

59. COMPARTIMENTE BS
1.
• Statistica sănătăţii populaţiei
2.
• Statistica ocrotirii sănătăţii
3.
• Statistica managementului de profilaxie,
tratament şi altor activităţi în medicină
5 April 2022

60. INDICATORI DE MĂSURARE SĂNĂTĂŢII POPULAŢIEI
E. Caracteristici demografice şi sociale
D. Protecţia sănătăţii
C. Indicatori de caracterizare a condiţiilor de viaţă şi muncă
B. Indicatori ai stilului de viaţă
A. Indicatori ai stării de sănătate
5 April 2022

61. INDICATORI DE MĂSURARE SĂNĂTĂŢII
POPULAŢIEI*
A. Indicatori ai stării de sănătate
1. Speranţa de viaţă
- speranţa de viaţă la naştere
- speranţa de viaţă în condiţii de sănătate (DMV)
2. Mortalitatea
- generală
- specifică – PYLL (Anii potenţiali de viaţă pierduţi)
* Recomandări ale Uniunii Europene
5 April 2022

62. INDICATORI DE MĂSURARE SĂNĂTĂŢII
POPULAŢIEI* (continuare)
3. Morbiditatea şi dizabiliditatea
- generală
- specifică
4. Calitatea vieţii
- DALY (Anii de viaţă corectaţi după
invaliditate)
- QALY (Calitatea vieţii anilor supravieţuiţi)
* Recomandări ale Uniunii Europene
5 April 2022

63. INDICATORI DE MĂSURARE SĂNĂTĂŢII
POPULAŢIEI* (continuare)
B. Indicatori ai stilului de viaţă
1. Consumul de tutun
2. Consumul de droguri
3. Consumul de alcool
4. Alimentaţia
* Recomandări ale Uniunii Europene
5 April 2022

64. INDICATORI DE MĂSURARE SĂNĂTĂŢII
POPULAŢIEI*
(continuare)
C. Indicatori de caracterizare a condiţiilor
de viaţă şi muncă
1. Rata de angajare / şomaj
2. Condiţii ale mediului de muncă
3. Indicatori de caracterizare a condiţiilor de
locuit
4. Indicatori de caracterizare a condiţiilor de
mediu înconjurător
* Recomandări ale Uniunii Europene
5 April 2022

65. INDICATORI DE MĂSURARE SĂNĂTĂŢII
POPULAŢIEI*
(continuare)
D. Protecţia sănătăţii
1. Surse de finanţare
2. Resurse umane
3. Cost / bolnav internat
4. Cost medicamente/ bolnav internat
* Recomandări ale Uniunii Europene
5 April 2022

66. INDICATORI DE MĂSURARE SĂNĂTĂŢII
POPULAŢIEI*
(continuare)
E. Caracteristici demografice şi sociale
1. Genul
2. Vârsta
3. Starea civilă
4. Locul de trai
5. Educaţie
6. Venit
7. Subgrupuri populaţionale defavorizate
* Recomandări ale Uniunii Europene
5 April 2022

67. LITERATURA
 1. Bocşan, I. S., Asistenţa primară a stării de sănătate, Aplicaţii în epidemiologie şi
biostatistică, Presa Universitară Clujeană, 1996.
 Gorunescu M., Gorunescu F., Prodan A. Matematici superioare, Biostatistică şi
Informatică. Bucureşti: Agora, 2008.
 Georgescu G., Dascălu C., Informatică aplicată şi biostatistică, 2003.
 Fotache M. Baze de date relaţionale, organizare, interogare şi normalizare, Ed.
Junimea, 1997.
 Măruşteri M. Biostatistică. Note de curs pentru studenţii şcolii doctorale. 2005.
http://www.umftgm.ro/statdoct/biostatistica_curs.pdf
 Mureşan P. Manual de metode matematice în analiza stării de sănătate, Ed.
Medicală, Bucureşti, 1989 .
 Spinei L., Lozan O., Badan V. Biostatistica. Chișinău,2009,p.4-34
5 April 2022