SlideShare a Scribd company logo
1 of 23
ANALISIS KUALITAS INSTRUMEN TES TERHADAP
DAYA BEDA,TINGKAT KESUKARAN VALIDITAS &
REABILITAS
KELOMPOK IV :
1. DINI PRATIWI DESY
2. NURHIDAYAH
3. RIZKA NURLINA DAMANIK
DALAM BAGIAN INI DIBAHAS CARA BAGAIMANA KITA DAPAT MELIHAT
HUBUNGAN ANTARA DUA KELOMPOK SKOR DARI INDIVIDU-INDIVIDU YANG
SAMA. JELASNYA TENTANG CARA BAGAIMANA KITA DAPAT MENGETAHUI ATAU
MENERANGKAN SAMPAI DIMANA INDIVIDU-INDIVIDU YANG MENDAPAT NILAI
BAIK DALAM MATA PELAJARAN FISIKA, AKAN BAIK PULA UNTUK PELAJARAN
MATEMATIKA.
SUMBU YANG MENDATAR MENUNJUKKAN SKOR UNTUK MATEMATIKA, DAN
SUMBU YANG TEGAK LURUS FISIKA. INDIVIDU CA MENDAPAT NILAI 32 UNTUK
FISIKA DAN 3 UNTUK MATEMATIKA. DALAM DAFTAR DUA DIMENSI ITU NILAI
CA UNTUK KEDUA HASIL TES DINYATAKAN DENGAN TANDA X. SETIAP TITIK
DALAM GAMBAR ITU MENYATAKAN SKOR SETIAP INDIVIDU (52 ORANG) UNTUK
NILAI RANGKAP FISIKA DAN MATEMATIKA.
ADA 2 KEGUNAAN POKOK DARI KORELASI INI, IALAH :
• SEBAGAI UKURAN UNTUK MENENTUKAN KETETAPAN DAYA PENILAIAN
SUATU TES.
• APABILA KITA MELAKUKAN TES TERHADAP SEKELOMPOK ANAK DENGAN
DUA TES YANG MENGUKUR DUA VARIABLE, MAKA HASIL TES YANG SATU
DAPAT DIJADIKAN ALAT PERAMAL UNTUK KESANGGUPAN DALAM TES
VARIABLE LAINNYA.
CONTOH MENGHITUNG KOEFISIEN KORELASI ANTARA TEST FISIKA
DENGAN TEST MATEMATIKA.
No.
urut siswa
X
Test Fisika
Y
Test
Matematika
X2 Y2 XY
1. 28 17 784 289 476
2. 27 27 729 729 729
3. 15 11 225 121 165
4. 30 31 900 961 930
5. 23 22 529 484 506
6. 12 16 144 256 192
135 124 3311 2840 2998
CARA MENGHITUNG :
RELIABILITAS DAN VALIDITAS
RELIABILITAS DAN VALIDITAS SEBUAH TEST YANG DIPENGARUHI OLEH
PERENCANAAN DAN KONSTRUKSINYA. MAKIN CERMAT PERENCANAAN
NYA DAN KONSTRUKSI TES TERSEBUT, SECARA RASIONAL TES ITU
AKAN MAKIN RELIABLE ATAU VALID. AKAN TETAPI RELIABILITAS DAN
VALIDITAS RASIONAL TERSEBUT BELUM TENTU DAPAT MENJAMIN
RELIABILITAS DAN VALIDITAS YANG ACTUAL. UNTUK SAMPAI KEPADA
YANG ACTUAL ITU, MAKA KITA HARUS MENGUJINYA SECARA EMPIRIS.
PENGUJIAN EMPIRIS INI DAPAT DILAKUKAN DENGAN METODA STASTIK,
YANG DISEBUT KORELASI.ADAPUN SYARAT-SYARAT YANG HARUS
DIPENUHI :
• PENGAMBILAN SKOR HARUS BERASAL DARI PESERTA TES YANG DI
IKUT SERTAKAN SECARA RANDOM DAN MERUPAKAN SEKELOMPOK
YANG MEWAKILI POPULASI (REPRESENTATIVE)
• NILAI-NILAI RANGKAP HARUS TERSEBAR SECARA LINEAR
• SALAH SATU RANGKAIAN SKOR DARI KEDUA VARIABLE YANG
DIKORELASIKAN ITU HARUS TERSEBAR SECARA NORMAL.
ARTI RELIABILITAS BAGI SEBUAH TES
SUDAH DITERANGKAN DALAM PERSYARATAN TES, BAHWA RELIALIBILITAS BERHUBUNGAN DENGAN MASALAH KEPERCAYAAN.
SUATU TES DAPAT DIKATAKAN MEMPUNYAI TARAF KEPERCAYAAN TINGGI JIKA TES TERSEBUT DAPAT MEMBERIKAN HASIL YANG
TETAP. MAKA PENGERTIAN RELIABILITAS TES, BERHUBUNGAN DENGAN MASALAH KETETAPAN HASIL TES. ATAU SEANDAINYA
HASILNYA BERUBH-UBAH, PERUBAHAN YANG TERJADI DAPAT DIKATAKAN TIDAK
BERARTI.BEBERAPA HAL YANG SEDIKIT BANYAK MEMPENGARUHI HASIL TES BANYAK SEKALI. NAMUN SECARA GARIS BESAR DAPAT
DIKELOMPOKKAN MENJADI 3 HAL:
1. HAL YANG BERHUBUNGAN DENGAN TES ITU SENDIRI, YAITU PANJANG TES DAN KUALITAS BUTIR-BUTIR SOALNYA.
RUMUSNYA ADALAH:
RNN =
𝑛
1 + 𝑛−1 𝑟
DIMANA
RNN = BESARNYA KOEFISIEN RELIABILITAS SESUADAH TES TERSEBUT DITAMBAH BUTIR SOAL BARU.
N = BERAPA KALI BUTIR-BUTIR SOAL ITU DITAMBAH.
R = BESARNYA KOEFISIEN RELIABILITAS SEBELUM BUTIR-BUTIR SOALNYA DITAMBAH.
CONTOH :
SUATU TES TERDIRI ATAS 40 BUTIR SOAL, MEMPUNYAI, KOEFISIEN FELIABILITAS 0,70. KEMUDIAN BUTIR-BUTIR SOAL ITU DITAMBAH
MENJADI 60 BUTIR SOAL. MAKA KOEFISIEN BARU ADALAH :
CARA-CARA MENCARI BESARNYA RELIABILITAS
1. METODE BENTUK PARALEL ( EQUIVALENT )
TES PARALEL ATAU TES EKUIVALEN ADALAH DUA BUAH TES YANG MEMPUNYAI KESAMAAN TUJUAN, TINGKAT KESUKARAN DAN
SUSUNAN, TETAPI BUTIR-BUTIR SOALNYA BERBEDA.
2. METODE TES ULANG ( TEST-RETEST METHOD )
METODE TES ULANG DILAKUKAN ORANG UNTUK MENGHINDARI PENYUSUNAN DUA SERI TES. DALAM MENGGUNAKAN TEKNIK ATAU
METODE INI PENGETES HANYA MEMILIKI SATU SERI TES TETAPI DICOBAKAN DUA KALI.
3. METODE BELAH DUAATAU SPLIT-HALF METHOD
.UNTUK MENGETAHUI RELIABILITAS SELURUH TES HARUS DIGUNAKAN RUMUS SPEARMAN-BROWN SEBAGAI BERIKUT:
R11 =
𝟐 𝐫𝟏/𝟐 𝟏/𝟐
(𝟏 + 𝐫𝟏/𝟐 𝟏/𝟐 )
• DIMANA :
• R1/2 1/2 = KORELASI ANTARA SKOR-SKOR SETIAP BELAHAN TES
• R11 = KOEFISIEN RELIABILITAS YANG SUDAH DISESUAIKAN.
CONTOH :
KORELASI ANTARA BELAHAN TES = 0,60
MAKA RELIABLITAS TES =
2 ×0,60
1+0,60
= 0,75
1. PEMBELAHAN GANJIL GENAP
TABEL PERSIAPAN PERHITUNGAN RELIABILITAS DENGAN BELAH DUA GANJIL GENAP ADALAH SEBAGAI BERIKUT :
CARA MENGHITUNGNYA :
No Nama Item ganjil(1,3,5,7,9) (X) Item genap (2,4,6,8,10) (Y)
1 Tati 5 3
2 Yoyok 3 2
3 Okta 0 4
4 Wendi 3 2
5 Dina 3 3
6 Paul 4 0
7 Susan 4 3
8 Ellen 3 5
2. PEMBELAHAN AWAL AKHIR
No Nama Item awal(1,2,3,4,5) (X) Item akhir
(6,7,8,910) (Y)
1 Tati 3 5
2 Yoyok 2 3
3 Okta 1 3
4 Wendi 3 2
5 Dina 5 1
6 Paul 3 1
7 Susan 5 2
8 Ellen 3 5
PENGGUNAAAN RUMUS RULON
RUMUS R11 = 1 -
𝑆2 𝑑
𝑆2 𝑡
DALAM MANA
• 𝑆2
𝑑 = VARIANS BEDA
• D = DIFFERENCE YAITU PERBEDAAN ANTARA SKOR BELAHAN PERTAMA (AWAL) DENGAN SKOR BELAHAN
KEDUA (AKHIR).
CONTOH : No Nama Awal Akhir D
1 Tati 3 5 -2
2 Yoyok 2 3 -1
3 Okta 1 3 -2
4 Wendi 3 2 1
5 Dina 5 1 4
6 Paul 3 1 2
7 Susan 5 2 3
8 Ellen 3 5 -2
TARAF KESUKARAN
SOAL YANG BAIK ADALAH SOAL YANG TIDAK TERLALU MUDAH ATAU TIDAK TERLALU SUKAR. SOAL YANG TERLALU MUDAH
TIDAK MERANGSANG SISWA UNTUK MEMPERTINGGI USAHA MEMECAHKANNYA. SEBALIKNYA SOAL YANG TERLALU SUKAR AKAN
MENYEBABKAN SISWA MENJADI PUTUS ASA DAN TIDAK TIDAK MEMPUNYAI SEMANGAT UNTUK MENCOBA LAGI, KARENA DILUAR
JANGKAUANNYA.
MENURUT KETENNTUAN YANG SERING DIIKUTI, INDEKS KESUKARAN SERING DIKLASIFIKASIKAN SEBAGAI BERIKUT :
• SOAL DENGAN P 0,00 SAMPAI 0,30 ADALAH SOAL SUKAR
• SOAL DENGAN P 0,30 SAMPAI 0,70 ADALAH SOAL SEDANG
• SOAL DENGAN P 0,70 SAMPAI 1,00 ADALAH SOAL MUDAH
ADAPUN RUMUS MENCARI PADALAH
P =
𝑩
𝑱𝑺
DIMANA :
• P = INDEKS KESUKARAN.
• B = BANYAKNYA SISWAYANG MENJAWAB SOAL ITU DENGAN BETUL
• JS = JUMLAH SELURUH SISWA PESERTA TES.
MISALNYA :
ADA 13 ORANG DENGAN NAMA KODE A-T YANG MENGAJARKAN TES YANG TERDIRI DARI 13 SOAL.
Siswa
Nomor Soal
Skor
Siswa
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
A 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 13
B 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 11
C 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 12
D 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 9
E 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 14
F 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 8
G 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 13
H 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 9
I 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 17
J 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 13
K 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 10
L 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 4
M 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 13
Ju
mla
h
10 14 9 15 6 18 17 7 11 10 18 20 10
Dari tabel yang disajikan di atas dapat ditafsirkan bahwa :
Soal nomor 1 mempunyai taraf kesukaran
10
13
= 0,76
Soal nomor 13 adalah soal yang paling mudah karena seluruh siswa peserta tes dapat menjawab “
Indeks kesukarannya =
13
13
= 1
DAYA PEMBEDA
DAYA PEMBEDA SOAL ADALAH KEMAMPUAN SESUATU SOAL UNTUK MEMBEDAKAN ANTARA SISWA YANG PANDAI
(BERKEMAMPUAN TINGGI ) DENGAN SISWA YANG BODOH 9BERKEMAMPUAN RENDAH. ANGKA YANG MENUNJUKKAN
BESARNYA BEDA PEMBEDA DISEBUT INDKES DISKRIMINASI, DISINGKAT D. SEPERTI HALNYA INDEKS KESUKARAN,
INDEKS DISKRIMINASI (DAYA PEMBEDA ) INI BERKISAR ANTARA 0,00 SAMPAI 1,00 HANYA BEDANYA INDEKS
KESUKARAN TIDAK MENGENAL TANDA NEGATIVE. BAGI SESUATU SOAL DAPAT DIJAWAB BENAR OLEH SISWA PANDAI
MAUPUN SISWA BODOH, MAKA SOAL ITU TIDAK BAIK KARENA TIDAK MEMPUNYAI DAYA PEMBEDA.
- CARA MENENTUKAN DAYA PEMBEDA (NILAI D)
1.UNTUK KELOMPOK KECIL
Siswa Skor
A 9 Kelompok atas(JA)
B 8
C 7
D 7
E 6
F 5 Kelompok bawah(JB)
G 5
H 4
I 4
Seluruh pengikut tes, dideretkan
mulai dari skor teratas sampai
terbawah, lalu dibagi dua.
2. UNTUK KELOMPOK BESAR
9 27% sebagai JA
9
8
8
8
-
-
- 27% sebagai JB
-
-
-
2
1
1
1
0
RUMUS MENCARI D
RUMUS UNTUK MENENTUKAN INDEKS DISKRIMINASI IALAH:
D =
𝐵𝑎
𝐽𝑎
-
𝐵𝑏
𝐽𝑏
= PA- PB
• DIMANA :
• J : JUMLAH PESERTA TES
• JA : BANYAKNYA PESERTA KELOMPOK ATAS
• JB : BANYAKNYA PESERTA KELOMPOK BAWAH
• BA : BANYAKNYA PESERTA KELOMPOK ATAS YANG MENJAWAB SOAL TES DENGAN BENAR
• BB : BANYAKNYA PESERTA KELOMPOK BAWAH YANG MENJAWAB SOAL ITU DENGAN BENAR
• PA :
𝐵𝑎
𝐽𝑎
= BANYAKNYA PESERTA KELOMPOK ATAS YANG MENJAWAB BENAR ( INGAT P SEBAGAI SIMBOL INDEKS
KESUKARAN )
• PB :
𝐵𝑏
𝐽𝑏
= PROPORSI PESERTA KELOMPOK BAWAH YANG MENJAWAB BENAR.
• CONTOH PERHITUNGAN :
• DARI HASIL ANALISA TES YANG TERDIRI DARI 10 BUTIR SOAL YANG DIKERJAKAN OLEH 20 ORANG SISWA, TERDAPAT
DALAM TABEL SEBAGAI BERIKUT :
Si
s
w
a
Kelo
mpok
Nilai Soal Skor
Sisw
a
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A B 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 5
B A 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 7
C A 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 8
D B 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 5
E A 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10
F B 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 6
G B 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 6
H B 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 6
I A 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 8
J A 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 7
K A 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 7
L B 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 5
N A 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 7
O A 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 9
P B 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 3
Q A 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 8
R A 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 8
S B 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 6
T B 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 6
Jumlah 1
1
15 12 8 6 16 15 17 20 10
A =5 F=6 K=7 P=3
B=7 G=6 L=5 Q=8
C=8 H=6 M=3 R=8
D=5 I=8 N=7 S=6
E=1
0 O=0 T=6
Kelompok
Atas
Kelompo
k Bawah
10 6
9 6
8 6
8 6
8 6
8 5
7 5
7 5
7 3
7 3
10 orang 10 orang
Berdasarkan nama-nama siswa tersebut dapat kita peroleh skor-skor sebagai berikut :
Dari angka-angka yang belum teratur kemudian dibuat array (uraian penyebaran ), dari skor yang paling tinggi ke skor yang paling rendah.
Mari kita perhatikan lagi tabel analisa,
khusus untuk butir soal nomor 1.
Dari kelompok atas yang menjawab betul 8
orang
Dari kelompok bawah yang menjawab betul
3 orang
JA = 10
JB = 10
P = 0,8
PB = 0,3
BA = 8
BB =3
Maka D = PA- PB= 0,8 - 0,3 = 0,5
BUTIR SOAL INI JELEK KARENA LEBIH BANYAK DIJAWAB BENAR OLEH KELOMPOK BAWAH
DIBANDINGKAN DENGAN JAWABAN KELOMPOK ATAS. INI BERARTI BAHWA UNTUK
MENJAWAB SOAL DENGAN BENAR DAPAT DILAKUKAN DENGAN MENEBAK. ADAPUN
KLASIFIKASI DAYA PEMBEDA
• D : 0,00 – 0,20 : JELEK (POOR)
• D : 0,20 – 0,40 : CUKUP (SATISFACTORY )
• D : 0,40 – 0,70 : BAIK (GOOD)
• D : 0,70 – 1,00 : BAIK SEKALI (EXCELLENT )
• D : NEGATIVE, SEMUANYA TIDAK WAJIB, JADI SEMUA BUTIR SOAL YANG MEMPUNYAI
NILAI D NEGATIVE SEBAIKNYA DIBUANG SAJA.
Analisis kualitas instrumen tes terhadap daya beda,tingkat kesukaran

More Related Content

What's hot

Korelasi dan regresi sederhana
Korelasi dan regresi sederhanaKorelasi dan regresi sederhana
Korelasi dan regresi sederhanaDia Cahyawati
 
Korelasi dan regresi linier
Korelasi dan regresi linierKorelasi dan regresi linier
Korelasi dan regresi linierRiswan
 
Handout statistik non-parametrik
Handout statistik non-parametrikHandout statistik non-parametrik
Handout statistik non-parametrikMJM Networks
 
Kuliah statistika ii pertemuan 2 korelasi
Kuliah statistika ii pertemuan 2 korelasiKuliah statistika ii pertemuan 2 korelasi
Kuliah statistika ii pertemuan 2 korelasiahmad fauzan
 
Pengukuran skala guttman tradisional
Pengukuran skala guttman tradisionalPengukuran skala guttman tradisional
Pengukuran skala guttman tradisionalIndira P
 
Ppt korelasi sederhana
Ppt korelasi sederhanaPpt korelasi sederhana
Ppt korelasi sederhanaLusi Kurnia
 

What's hot (8)

Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
Korelasi dan regresi sederhana
Korelasi dan regresi sederhanaKorelasi dan regresi sederhana
Korelasi dan regresi sederhana
 
Korelasi dan regresi linier
Korelasi dan regresi linierKorelasi dan regresi linier
Korelasi dan regresi linier
 
Handout statistik non-parametrik
Handout statistik non-parametrikHandout statistik non-parametrik
Handout statistik non-parametrik
 
Kuliah statistika ii pertemuan 2 korelasi
Kuliah statistika ii pertemuan 2 korelasiKuliah statistika ii pertemuan 2 korelasi
Kuliah statistika ii pertemuan 2 korelasi
 
Model analisis regresi 2021
Model analisis regresi 2021Model analisis regresi 2021
Model analisis regresi 2021
 
Pengukuran skala guttman tradisional
Pengukuran skala guttman tradisionalPengukuran skala guttman tradisional
Pengukuran skala guttman tradisional
 
Ppt korelasi sederhana
Ppt korelasi sederhanaPpt korelasi sederhana
Ppt korelasi sederhana
 

Similar to Analisis kualitas instrumen tes terhadap daya beda,tingkat kesukaran

DAYA BEDA DAN TINGKAT KESUKARAN.pptx
DAYA BEDA DAN TINGKAT KESUKARAN.pptxDAYA BEDA DAN TINGKAT KESUKARAN.pptx
DAYA BEDA DAN TINGKAT KESUKARAN.pptxSetiyaAndriyani
 
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.pptvdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.pptAnggaPratama111616
 
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) editPertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) editreno sutriono
 
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdf
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdfMateri 8 - Teknik Sampling 2.pdf
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdfMahesaRioAditya
 
Ev.pend3 hp-df
Ev.pend3 hp-dfEv.pend3 hp-df
Ev.pend3 hp-dfMas Ragil
 
REGRESI-LINEAR-BERGANDA.ppt
REGRESI-LINEAR-BERGANDA.pptREGRESI-LINEAR-BERGANDA.ppt
REGRESI-LINEAR-BERGANDA.pptssuserb7d229
 
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normalMakalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normalAisyah Turidho
 
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajarEvaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajarifa lutfita
 
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rataAPG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rataRani Nooraeni
 
8.3.12 modul statistika (fitriyah)
8.3.12 modul statistika (fitriyah)8.3.12 modul statistika (fitriyah)
8.3.12 modul statistika (fitriyah)Fitriyah Pipit
 
Aminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_6 Nop 2023.pdf
Aminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_6 Nop 2023.pdfAminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_6 Nop 2023.pdf
Aminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_6 Nop 2023.pdfAminullah Assagaf
 
Aplikasi spss dan anates
Aplikasi spss dan anatesAplikasi spss dan anates
Aplikasi spss dan anatesSoni Gunners
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxzidanlbs25
 
Laporan Praktikum TI Semester 1: SPSS Crosstab
Laporan Praktikum TI Semester 1: SPSS CrosstabLaporan Praktikum TI Semester 1: SPSS Crosstab
Laporan Praktikum TI Semester 1: SPSS CrosstabLaras Kun Rahmanti Putri
 
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.pptPERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.pptRomadhonDwiCahyoNugr
 
Modul 8-statistika--.pptx
Modul 8-statistika--.pptxModul 8-statistika--.pptx
Modul 8-statistika--.pptxRentaArioz1
 
Tugas pemodelan statistika
Tugas pemodelan statistikaTugas pemodelan statistika
Tugas pemodelan statistikaIraa Nurcahyani
 

Similar to Analisis kualitas instrumen tes terhadap daya beda,tingkat kesukaran (20)

DAYA BEDA DAN TINGKAT KESUKARAN.pptx
DAYA BEDA DAN TINGKAT KESUKARAN.pptxDAYA BEDA DAN TINGKAT KESUKARAN.pptx
DAYA BEDA DAN TINGKAT KESUKARAN.pptx
 
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.pptvdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
 
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) editPertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poisson, distribusi normal) edit
 
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdf
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdfMateri 8 - Teknik Sampling 2.pdf
Materi 8 - Teknik Sampling 2.pdf
 
Ev.pend3 hp-df
Ev.pend3 hp-dfEv.pend3 hp-df
Ev.pend3 hp-df
 
REGRESI-LINEAR-BERGANDA.ppt
REGRESI-LINEAR-BERGANDA.pptREGRESI-LINEAR-BERGANDA.ppt
REGRESI-LINEAR-BERGANDA.ppt
 
Materi Penyusunan Norma.pptx
Materi Penyusunan Norma.pptxMateri Penyusunan Norma.pptx
Materi Penyusunan Norma.pptx
 
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normalMakalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
 
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajarEvaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
 
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rataAPG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rata
 
8.3.12 modul statistika (fitriyah)
8.3.12 modul statistika (fitriyah)8.3.12 modul statistika (fitriyah)
8.3.12 modul statistika (fitriyah)
 
Aev.pend6
Aev.pend6Aev.pend6
Aev.pend6
 
Analisis korelasi
Analisis korelasiAnalisis korelasi
Analisis korelasi
 
Aminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_6 Nop 2023.pdf
Aminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_6 Nop 2023.pdfAminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_6 Nop 2023.pdf
Aminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_6 Nop 2023.pdf
 
Aplikasi spss dan anates
Aplikasi spss dan anatesAplikasi spss dan anates
Aplikasi spss dan anates
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
 
Laporan Praktikum TI Semester 1: SPSS Crosstab
Laporan Praktikum TI Semester 1: SPSS CrosstabLaporan Praktikum TI Semester 1: SPSS Crosstab
Laporan Praktikum TI Semester 1: SPSS Crosstab
 
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.pptPERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
 
Modul 8-statistika--.pptx
Modul 8-statistika--.pptxModul 8-statistika--.pptx
Modul 8-statistika--.pptx
 
Tugas pemodelan statistika
Tugas pemodelan statistikaTugas pemodelan statistika
Tugas pemodelan statistika
 

Recently uploaded

materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxZullaiqahNurhali2
 
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanacontoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanaNhasrul
 
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdfKELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdfInnesKana26
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAmasqiqu340
 
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSSMenganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSStakasli
 
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptKeracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptDIGGIVIO2
 
Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )
Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )
Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )masqiqu340
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaIniiiHeru
 
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdfTaufikTito
 
PPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptx
PPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptxPPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptx
PPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptxAprianiMy
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptxjannenapitupulu18
 
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdfsonyaawitan
 
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.pptsarassasha
 
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptxPEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptxZullaiqahNurhali2
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfPemdes Wonoyoso
 
Digital Onboarding (Bisnis Digital) Fase F
Digital Onboarding (Bisnis Digital) Fase FDigital Onboarding (Bisnis Digital) Fase F
Digital Onboarding (Bisnis Digital) Fase FSMKTarunaJaya
 
PPT Kelompok 2 tantangan Manajemen Inovasi.pptx
PPT Kelompok 2 tantangan Manajemen Inovasi.pptxPPT Kelompok 2 tantangan Manajemen Inovasi.pptx
PPT Kelompok 2 tantangan Manajemen Inovasi.pptxAhmadArul1
 
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFPPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFFPMJ604FIKRIRIANDRA
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshDosenBernard
 

Recently uploaded (20)

Jual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec Asli
Jual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec AsliJual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec Asli
Jual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec Asli
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
 
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanacontoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
 
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdfKELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
 
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSSMenganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
 
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.pptKeracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
Keracunan bahan kimia,ektasi,opiat,makanan.ppt
 
Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )
Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )
Materi Pajak Untuk Bantuan Operasional Sekolah ( BOS )
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
 
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
 
PPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptx
PPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptxPPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptx
PPT PROFESI KEPENDIDIKAN kelompok 7.pptx
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
 
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
4. PENGELOLAAN ALAT MEDIS BEKAS PAKAIhbnbbv PPI DASAR (1).pdf
 
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
 
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptxPEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
 
Digital Onboarding (Bisnis Digital) Fase F
Digital Onboarding (Bisnis Digital) Fase FDigital Onboarding (Bisnis Digital) Fase F
Digital Onboarding (Bisnis Digital) Fase F
 
PPT Kelompok 2 tantangan Manajemen Inovasi.pptx
PPT Kelompok 2 tantangan Manajemen Inovasi.pptxPPT Kelompok 2 tantangan Manajemen Inovasi.pptx
PPT Kelompok 2 tantangan Manajemen Inovasi.pptx
 
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFPPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
 

Analisis kualitas instrumen tes terhadap daya beda,tingkat kesukaran

  • 1.
  • 2. ANALISIS KUALITAS INSTRUMEN TES TERHADAP DAYA BEDA,TINGKAT KESUKARAN VALIDITAS & REABILITAS KELOMPOK IV : 1. DINI PRATIWI DESY 2. NURHIDAYAH 3. RIZKA NURLINA DAMANIK
  • 3.
  • 4. DALAM BAGIAN INI DIBAHAS CARA BAGAIMANA KITA DAPAT MELIHAT HUBUNGAN ANTARA DUA KELOMPOK SKOR DARI INDIVIDU-INDIVIDU YANG SAMA. JELASNYA TENTANG CARA BAGAIMANA KITA DAPAT MENGETAHUI ATAU MENERANGKAN SAMPAI DIMANA INDIVIDU-INDIVIDU YANG MENDAPAT NILAI BAIK DALAM MATA PELAJARAN FISIKA, AKAN BAIK PULA UNTUK PELAJARAN MATEMATIKA.
  • 5.
  • 6. SUMBU YANG MENDATAR MENUNJUKKAN SKOR UNTUK MATEMATIKA, DAN SUMBU YANG TEGAK LURUS FISIKA. INDIVIDU CA MENDAPAT NILAI 32 UNTUK FISIKA DAN 3 UNTUK MATEMATIKA. DALAM DAFTAR DUA DIMENSI ITU NILAI CA UNTUK KEDUA HASIL TES DINYATAKAN DENGAN TANDA X. SETIAP TITIK DALAM GAMBAR ITU MENYATAKAN SKOR SETIAP INDIVIDU (52 ORANG) UNTUK NILAI RANGKAP FISIKA DAN MATEMATIKA. ADA 2 KEGUNAAN POKOK DARI KORELASI INI, IALAH : • SEBAGAI UKURAN UNTUK MENENTUKAN KETETAPAN DAYA PENILAIAN SUATU TES. • APABILA KITA MELAKUKAN TES TERHADAP SEKELOMPOK ANAK DENGAN DUA TES YANG MENGUKUR DUA VARIABLE, MAKA HASIL TES YANG SATU DAPAT DIJADIKAN ALAT PERAMAL UNTUK KESANGGUPAN DALAM TES VARIABLE LAINNYA.
  • 7. CONTOH MENGHITUNG KOEFISIEN KORELASI ANTARA TEST FISIKA DENGAN TEST MATEMATIKA. No. urut siswa X Test Fisika Y Test Matematika X2 Y2 XY 1. 28 17 784 289 476 2. 27 27 729 729 729 3. 15 11 225 121 165 4. 30 31 900 961 930 5. 23 22 529 484 506 6. 12 16 144 256 192 135 124 3311 2840 2998
  • 9. RELIABILITAS DAN VALIDITAS RELIABILITAS DAN VALIDITAS SEBUAH TEST YANG DIPENGARUHI OLEH PERENCANAAN DAN KONSTRUKSINYA. MAKIN CERMAT PERENCANAAN NYA DAN KONSTRUKSI TES TERSEBUT, SECARA RASIONAL TES ITU AKAN MAKIN RELIABLE ATAU VALID. AKAN TETAPI RELIABILITAS DAN VALIDITAS RASIONAL TERSEBUT BELUM TENTU DAPAT MENJAMIN RELIABILITAS DAN VALIDITAS YANG ACTUAL. UNTUK SAMPAI KEPADA YANG ACTUAL ITU, MAKA KITA HARUS MENGUJINYA SECARA EMPIRIS. PENGUJIAN EMPIRIS INI DAPAT DILAKUKAN DENGAN METODA STASTIK, YANG DISEBUT KORELASI.ADAPUN SYARAT-SYARAT YANG HARUS DIPENUHI : • PENGAMBILAN SKOR HARUS BERASAL DARI PESERTA TES YANG DI IKUT SERTAKAN SECARA RANDOM DAN MERUPAKAN SEKELOMPOK YANG MEWAKILI POPULASI (REPRESENTATIVE) • NILAI-NILAI RANGKAP HARUS TERSEBAR SECARA LINEAR • SALAH SATU RANGKAIAN SKOR DARI KEDUA VARIABLE YANG DIKORELASIKAN ITU HARUS TERSEBAR SECARA NORMAL.
  • 10. ARTI RELIABILITAS BAGI SEBUAH TES SUDAH DITERANGKAN DALAM PERSYARATAN TES, BAHWA RELIALIBILITAS BERHUBUNGAN DENGAN MASALAH KEPERCAYAAN. SUATU TES DAPAT DIKATAKAN MEMPUNYAI TARAF KEPERCAYAAN TINGGI JIKA TES TERSEBUT DAPAT MEMBERIKAN HASIL YANG TETAP. MAKA PENGERTIAN RELIABILITAS TES, BERHUBUNGAN DENGAN MASALAH KETETAPAN HASIL TES. ATAU SEANDAINYA HASILNYA BERUBH-UBAH, PERUBAHAN YANG TERJADI DAPAT DIKATAKAN TIDAK BERARTI.BEBERAPA HAL YANG SEDIKIT BANYAK MEMPENGARUHI HASIL TES BANYAK SEKALI. NAMUN SECARA GARIS BESAR DAPAT DIKELOMPOKKAN MENJADI 3 HAL: 1. HAL YANG BERHUBUNGAN DENGAN TES ITU SENDIRI, YAITU PANJANG TES DAN KUALITAS BUTIR-BUTIR SOALNYA. RUMUSNYA ADALAH: RNN = 𝑛 1 + 𝑛−1 𝑟 DIMANA RNN = BESARNYA KOEFISIEN RELIABILITAS SESUADAH TES TERSEBUT DITAMBAH BUTIR SOAL BARU. N = BERAPA KALI BUTIR-BUTIR SOAL ITU DITAMBAH. R = BESARNYA KOEFISIEN RELIABILITAS SEBELUM BUTIR-BUTIR SOALNYA DITAMBAH. CONTOH : SUATU TES TERDIRI ATAS 40 BUTIR SOAL, MEMPUNYAI, KOEFISIEN FELIABILITAS 0,70. KEMUDIAN BUTIR-BUTIR SOAL ITU DITAMBAH MENJADI 60 BUTIR SOAL. MAKA KOEFISIEN BARU ADALAH :
  • 11. CARA-CARA MENCARI BESARNYA RELIABILITAS 1. METODE BENTUK PARALEL ( EQUIVALENT ) TES PARALEL ATAU TES EKUIVALEN ADALAH DUA BUAH TES YANG MEMPUNYAI KESAMAAN TUJUAN, TINGKAT KESUKARAN DAN SUSUNAN, TETAPI BUTIR-BUTIR SOALNYA BERBEDA. 2. METODE TES ULANG ( TEST-RETEST METHOD ) METODE TES ULANG DILAKUKAN ORANG UNTUK MENGHINDARI PENYUSUNAN DUA SERI TES. DALAM MENGGUNAKAN TEKNIK ATAU METODE INI PENGETES HANYA MEMILIKI SATU SERI TES TETAPI DICOBAKAN DUA KALI. 3. METODE BELAH DUAATAU SPLIT-HALF METHOD .UNTUK MENGETAHUI RELIABILITAS SELURUH TES HARUS DIGUNAKAN RUMUS SPEARMAN-BROWN SEBAGAI BERIKUT: R11 = 𝟐 𝐫𝟏/𝟐 𝟏/𝟐 (𝟏 + 𝐫𝟏/𝟐 𝟏/𝟐 ) • DIMANA : • R1/2 1/2 = KORELASI ANTARA SKOR-SKOR SETIAP BELAHAN TES • R11 = KOEFISIEN RELIABILITAS YANG SUDAH DISESUAIKAN. CONTOH : KORELASI ANTARA BELAHAN TES = 0,60 MAKA RELIABLITAS TES = 2 ×0,60 1+0,60 = 0,75
  • 12. 1. PEMBELAHAN GANJIL GENAP TABEL PERSIAPAN PERHITUNGAN RELIABILITAS DENGAN BELAH DUA GANJIL GENAP ADALAH SEBAGAI BERIKUT : CARA MENGHITUNGNYA : No Nama Item ganjil(1,3,5,7,9) (X) Item genap (2,4,6,8,10) (Y) 1 Tati 5 3 2 Yoyok 3 2 3 Okta 0 4 4 Wendi 3 2 5 Dina 3 3 6 Paul 4 0 7 Susan 4 3 8 Ellen 3 5
  • 13. 2. PEMBELAHAN AWAL AKHIR No Nama Item awal(1,2,3,4,5) (X) Item akhir (6,7,8,910) (Y) 1 Tati 3 5 2 Yoyok 2 3 3 Okta 1 3 4 Wendi 3 2 5 Dina 5 1 6 Paul 3 1 7 Susan 5 2 8 Ellen 3 5
  • 14. PENGGUNAAAN RUMUS RULON RUMUS R11 = 1 - 𝑆2 𝑑 𝑆2 𝑡 DALAM MANA • 𝑆2 𝑑 = VARIANS BEDA • D = DIFFERENCE YAITU PERBEDAAN ANTARA SKOR BELAHAN PERTAMA (AWAL) DENGAN SKOR BELAHAN KEDUA (AKHIR). CONTOH : No Nama Awal Akhir D 1 Tati 3 5 -2 2 Yoyok 2 3 -1 3 Okta 1 3 -2 4 Wendi 3 2 1 5 Dina 5 1 4 6 Paul 3 1 2 7 Susan 5 2 3 8 Ellen 3 5 -2
  • 15. TARAF KESUKARAN SOAL YANG BAIK ADALAH SOAL YANG TIDAK TERLALU MUDAH ATAU TIDAK TERLALU SUKAR. SOAL YANG TERLALU MUDAH TIDAK MERANGSANG SISWA UNTUK MEMPERTINGGI USAHA MEMECAHKANNYA. SEBALIKNYA SOAL YANG TERLALU SUKAR AKAN MENYEBABKAN SISWA MENJADI PUTUS ASA DAN TIDAK TIDAK MEMPUNYAI SEMANGAT UNTUK MENCOBA LAGI, KARENA DILUAR JANGKAUANNYA. MENURUT KETENNTUAN YANG SERING DIIKUTI, INDEKS KESUKARAN SERING DIKLASIFIKASIKAN SEBAGAI BERIKUT : • SOAL DENGAN P 0,00 SAMPAI 0,30 ADALAH SOAL SUKAR • SOAL DENGAN P 0,30 SAMPAI 0,70 ADALAH SOAL SEDANG • SOAL DENGAN P 0,70 SAMPAI 1,00 ADALAH SOAL MUDAH ADAPUN RUMUS MENCARI PADALAH P = 𝑩 𝑱𝑺 DIMANA : • P = INDEKS KESUKARAN. • B = BANYAKNYA SISWAYANG MENJAWAB SOAL ITU DENGAN BETUL • JS = JUMLAH SELURUH SISWA PESERTA TES. MISALNYA : ADA 13 ORANG DENGAN NAMA KODE A-T YANG MENGAJARKAN TES YANG TERDIRI DARI 13 SOAL.
  • 16. Siswa Nomor Soal Skor Siswa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 A 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 13 B 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 11 C 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 12 D 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 9 E 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 14 F 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 8 G 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 13 H 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 9 I 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 17 J 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 13 K 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 10 L 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 4 M 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 13 Ju mla h 10 14 9 15 6 18 17 7 11 10 18 20 10 Dari tabel yang disajikan di atas dapat ditafsirkan bahwa : Soal nomor 1 mempunyai taraf kesukaran 10 13 = 0,76 Soal nomor 13 adalah soal yang paling mudah karena seluruh siswa peserta tes dapat menjawab “ Indeks kesukarannya = 13 13 = 1
  • 17. DAYA PEMBEDA DAYA PEMBEDA SOAL ADALAH KEMAMPUAN SESUATU SOAL UNTUK MEMBEDAKAN ANTARA SISWA YANG PANDAI (BERKEMAMPUAN TINGGI ) DENGAN SISWA YANG BODOH 9BERKEMAMPUAN RENDAH. ANGKA YANG MENUNJUKKAN BESARNYA BEDA PEMBEDA DISEBUT INDKES DISKRIMINASI, DISINGKAT D. SEPERTI HALNYA INDEKS KESUKARAN, INDEKS DISKRIMINASI (DAYA PEMBEDA ) INI BERKISAR ANTARA 0,00 SAMPAI 1,00 HANYA BEDANYA INDEKS KESUKARAN TIDAK MENGENAL TANDA NEGATIVE. BAGI SESUATU SOAL DAPAT DIJAWAB BENAR OLEH SISWA PANDAI MAUPUN SISWA BODOH, MAKA SOAL ITU TIDAK BAIK KARENA TIDAK MEMPUNYAI DAYA PEMBEDA. - CARA MENENTUKAN DAYA PEMBEDA (NILAI D) 1.UNTUK KELOMPOK KECIL Siswa Skor A 9 Kelompok atas(JA) B 8 C 7 D 7 E 6 F 5 Kelompok bawah(JB) G 5 H 4 I 4 Seluruh pengikut tes, dideretkan mulai dari skor teratas sampai terbawah, lalu dibagi dua.
  • 18. 2. UNTUK KELOMPOK BESAR 9 27% sebagai JA 9 8 8 8 - - - 27% sebagai JB - - - 2 1 1 1 0
  • 19. RUMUS MENCARI D RUMUS UNTUK MENENTUKAN INDEKS DISKRIMINASI IALAH: D = 𝐵𝑎 𝐽𝑎 - 𝐵𝑏 𝐽𝑏 = PA- PB • DIMANA : • J : JUMLAH PESERTA TES • JA : BANYAKNYA PESERTA KELOMPOK ATAS • JB : BANYAKNYA PESERTA KELOMPOK BAWAH • BA : BANYAKNYA PESERTA KELOMPOK ATAS YANG MENJAWAB SOAL TES DENGAN BENAR • BB : BANYAKNYA PESERTA KELOMPOK BAWAH YANG MENJAWAB SOAL ITU DENGAN BENAR • PA : 𝐵𝑎 𝐽𝑎 = BANYAKNYA PESERTA KELOMPOK ATAS YANG MENJAWAB BENAR ( INGAT P SEBAGAI SIMBOL INDEKS KESUKARAN ) • PB : 𝐵𝑏 𝐽𝑏 = PROPORSI PESERTA KELOMPOK BAWAH YANG MENJAWAB BENAR. • CONTOH PERHITUNGAN : • DARI HASIL ANALISA TES YANG TERDIRI DARI 10 BUTIR SOAL YANG DIKERJAKAN OLEH 20 ORANG SISWA, TERDAPAT DALAM TABEL SEBAGAI BERIKUT :
  • 20. Si s w a Kelo mpok Nilai Soal Skor Sisw a 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A B 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 5 B A 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 7 C A 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 8 D B 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 5 E A 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 F B 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 6 G B 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 6 H B 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 6 I A 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 8 J A 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 7 K A 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 7 L B 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 5 N A 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 7 O A 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 9 P B 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 3 Q A 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 8 R A 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 8 S B 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 6 T B 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 6 Jumlah 1 1 15 12 8 6 16 15 17 20 10
  • 21. A =5 F=6 K=7 P=3 B=7 G=6 L=5 Q=8 C=8 H=6 M=3 R=8 D=5 I=8 N=7 S=6 E=1 0 O=0 T=6 Kelompok Atas Kelompo k Bawah 10 6 9 6 8 6 8 6 8 6 8 5 7 5 7 5 7 3 7 3 10 orang 10 orang Berdasarkan nama-nama siswa tersebut dapat kita peroleh skor-skor sebagai berikut : Dari angka-angka yang belum teratur kemudian dibuat array (uraian penyebaran ), dari skor yang paling tinggi ke skor yang paling rendah. Mari kita perhatikan lagi tabel analisa, khusus untuk butir soal nomor 1. Dari kelompok atas yang menjawab betul 8 orang Dari kelompok bawah yang menjawab betul 3 orang JA = 10 JB = 10 P = 0,8 PB = 0,3 BA = 8 BB =3 Maka D = PA- PB= 0,8 - 0,3 = 0,5
  • 22. BUTIR SOAL INI JELEK KARENA LEBIH BANYAK DIJAWAB BENAR OLEH KELOMPOK BAWAH DIBANDINGKAN DENGAN JAWABAN KELOMPOK ATAS. INI BERARTI BAHWA UNTUK MENJAWAB SOAL DENGAN BENAR DAPAT DILAKUKAN DENGAN MENEBAK. ADAPUN KLASIFIKASI DAYA PEMBEDA • D : 0,00 – 0,20 : JELEK (POOR) • D : 0,20 – 0,40 : CUKUP (SATISFACTORY ) • D : 0,40 – 0,70 : BAIK (GOOD) • D : 0,70 – 1,00 : BAIK SEKALI (EXCELLENT ) • D : NEGATIVE, SEMUANYA TIDAK WAJIB, JADI SEMUA BUTIR SOAL YANG MEMPUNYAI NILAI D NEGATIVE SEBAIKNYA DIBUANG SAJA.