SlideShare a Scribd company logo
1 of 3
Download to read offline
Případová studie ze segmentu Bankovnictví
Detaily kampaně
Termín kampaně: 1Q 2014
Cíl: Dodat odpovídající traffic na klientovy stránky (CTR 0,15%) s maximalizací dokončení požadovaného cíle - dokončení žádosti o
nový bankovní účet.
Měření: bylo realizováno prostřednictvím Crimtan technologie, tracking a konverzní pixel nasazen na http stránkách, nastavení
konverzních oken PV: 10, PC: 30
Požadavky na ROI: výsledné CPA nemělo překročit 1.000 Kč za dokončenou žádost
Motivační nástroje: odměnou pro nového klienta bylo až 1.000 Kč za založení nového účtu
Technické řešení
Crimtan implementoval Response™ kampaň, která používá nejnovější pokročilou optimalizační technologii a algoritmy. S tak
širokým potenciálem trhu, nebyly použity žádné předem vybrané segmenty ani demografie, aby se zajistilo, že dosah v počáteční
fázi kampaně bude co nejvyšší.
Měřící pixely byly nasazeny na všech nezabezpečených stránkách klienta, následně na landing page, která byla vytvořena pro
potřeby kampaně. Homepage byla vytvořena tak, aby traffic směřoval přes landing page. Konverzní pixel byl umístěn na speciálně
vytvořené nezabezpečené stránce, kam byl uživatel automaticky přesměrován po dokončení registrace.
V rámci kampaně byly použity rozdílné strategie pro dosažení požadovaných cílů klienta. Zejména se jednalo o specifické nákupy
požadovaného audinece, strategie zahrnovaly, jak prospecting new users pro vyhledávání nových uživatelů, nadále look-alike
targeting pro vyhledávání uživatelů s podobným profilem, jako měli uživatelé, kteří konvertovali, a také několik variant
retargetingu.
Analýza
Vývoj kampaně v čase - na počátku kampaně jsme oslovovali maximální počet unikátních uživatelů. V polovině kampaně jsme
změnili taktiku a začali oslovovat uživatele s lookalike profilem uživatelů, kteří konvertovali. V poslední části kampaně jsme se
soustředili na retargeting všech námi oslovených uživatelů, s vyloučením uživatelů, kteří již konvertovali.
Výkon jednotlivých bannerů dle konverzí: Výkon jednotlivých bannerů dle kliků:
kampaně - stránka 1
Segment Imprese Kliky CTR Konverze
Domácí finance 4 821 217 6 554 0,14% 1954
Koníčky & řemesla 3 819 396 5 612 0,15% 454
Cestování 3 110 150 5 312 0,17% 339
Aktivní mládež 2 341 093 2 403 0,10% 271
Zábava 2 487 885 2 911 0,12% 269
Počítače & elektronika 1 807 460 2 273 0,13% 245
Top manažeři (korporace a MSP) 1 795 722 2 721 0,15% 228
Herní nadšenci 2 076 895 3 511 0,17% 186
Rodina a děti 816 991 1 003 0,12% 105
Nakupování 564 871 422 0,07% 91
Přehled výkonosti dle regionu:
Top 10 nejvýkonnějších behaviorálních segmentů:
kampaně - stránka 2
Event type First event Last event
Click 3.77 3.70
Site visit 12.14 0.22
Impression 7.53 2.64
Porovnání potřebného času do akce:
Nastavení PV a PC akce bylo určeno správně. Konverze po impresi byla realizována v kratším čase, než konverze
z přirozené návštěvnosti na stránkách.
Jak pracujeme s uživateli v průběhu kampaně:
Celkové výsledky kampaně:
Vyhodnocení kampaně:
Výsledné CPA bylo 470 Kč, což je o více jak 50% nižší hodnota, než byla požadována klientem.
Kampaň následně pokračovala ve folow up tak, aby byli zasaženi všichni potenciální konvertující uživatelé.
Klient rozšířil komunikaci prostřednictvím Crimtan i na další bankovní produkty např. Půjčky
kampaně - stránka 3

More Related Content

Viewers also liked

Co dokáže jen Crimtan
Co dokáže jen CrimtanCo dokáže jen Crimtan
Co dokáže jen CrimtanPavel Pastor
 
Crimtan prezentace 2014
Crimtan prezentace 2014Crimtan prezentace 2014
Crimtan prezentace 2014Pavel Pastor
 
8 Expert Tips to Generate More Engagement From Your B2B Content in 2016
8 Expert Tips to Generate More Engagement From Your B2B Content in 20168 Expert Tips to Generate More Engagement From Your B2B Content in 2016
8 Expert Tips to Generate More Engagement From Your B2B Content in 2016Uberflip
 
Learn BEM: CSS Naming Convention
Learn BEM: CSS Naming ConventionLearn BEM: CSS Naming Convention
Learn BEM: CSS Naming ConventionIn a Rocket
 
How to Build a Dynamic Social Media Plan
How to Build a Dynamic Social Media PlanHow to Build a Dynamic Social Media Plan
How to Build a Dynamic Social Media PlanPost Planner
 
SEO: Getting Personal
SEO: Getting PersonalSEO: Getting Personal
SEO: Getting PersonalKirsty Hulse
 
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldaba
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika AldabaLightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldaba
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldabaux singapore
 

Viewers also liked (8)

Co dokáže jen Crimtan
Co dokáže jen CrimtanCo dokáže jen Crimtan
Co dokáže jen Crimtan
 
Crimtan prezentace 2014
Crimtan prezentace 2014Crimtan prezentace 2014
Crimtan prezentace 2014
 
8 Expert Tips to Generate More Engagement From Your B2B Content in 2016
8 Expert Tips to Generate More Engagement From Your B2B Content in 20168 Expert Tips to Generate More Engagement From Your B2B Content in 2016
8 Expert Tips to Generate More Engagement From Your B2B Content in 2016
 
Learn BEM: CSS Naming Convention
Learn BEM: CSS Naming ConventionLearn BEM: CSS Naming Convention
Learn BEM: CSS Naming Convention
 
How to Build a Dynamic Social Media Plan
How to Build a Dynamic Social Media PlanHow to Build a Dynamic Social Media Plan
How to Build a Dynamic Social Media Plan
 
SEO: Getting Personal
SEO: Getting PersonalSEO: Getting Personal
SEO: Getting Personal
 
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldaba
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika AldabaLightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldaba
Lightning Talk #9: How UX and Data Storytelling Can Shape Policy by Mika Aldaba
 
Succession “Losers”: What Happens to Executives Passed Over for the CEO Job?
Succession “Losers”: What Happens to Executives Passed Over for the CEO Job? Succession “Losers”: What Happens to Executives Passed Over for the CEO Job?
Succession “Losers”: What Happens to Executives Passed Over for the CEO Job?
 

Similar to Případová studie ze segmentu bankovnictví

Jakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a proč
Jakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a pročJakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a proč
Jakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a pročJakub Kašparů
 
CPEx Audience - RTB audience buying case study nejen z prostředí travel
CPEx Audience - RTB audience buying case study nejen z prostředí travelCPEx Audience - RTB audience buying case study nejen z prostředí travel
CPEx Audience - RTB audience buying case study nejen z prostředí travelDaniel Kafka
 
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" datPomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" datPavel Jašek
 
Online marketing & new media | BenedaGroup.com
Online marketing & new media | BenedaGroup.comOnline marketing & new media | BenedaGroup.com
Online marketing & new media | BenedaGroup.comBenedaGroup.com
 
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?Taste Medio
 
Trendy v online marketingu roku 2021
Trendy v online marketingu roku 2021Trendy v online marketingu roku 2021
Trendy v online marketingu roku 2021PROFICIO
 
Hygiena AdWords kampaní ve vyhledávání (Eliška Kubátová)
Hygiena AdWords kampaní ve vyhledávání (Eliška Kubátová)Hygiena AdWords kampaní ve vyhledávání (Eliška Kubátová)
Hygiena AdWords kampaní ve vyhledávání (Eliška Kubátová)Taste Medio
 
Jak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnách
Jak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnáchJak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnách
Jak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnáchJaroslav Slavicinsky
 
02/2020 | Optimalizace PPC kampaní podle marže
02/2020 | Optimalizace PPC kampaní podle marže02/2020 | Optimalizace PPC kampaní podle marže
02/2020 | Optimalizace PPC kampaní podle maržeZuzana Kapitánová
 
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek KobulskýOmni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek KobulskýDataweps s. r. o.
 
Affiliate Marketing - Vladan Hejnic
Affiliate Marketing - Vladan HejnicAffiliate Marketing - Vladan Hejnic
Affiliate Marketing - Vladan HejnicAkce Dobrého webu
 
Eshopista - stefan polgari - ako automatizovane spolupracovat s tisicami part...
Eshopista - stefan polgari - ako automatizovane spolupracovat s tisicami part...Eshopista - stefan polgari - ako automatizovane spolupracovat s tisicami part...
Eshopista - stefan polgari - ako automatizovane spolupracovat s tisicami part...Eshopista
 
2019 coe affiliate-z-nadhledu
2019 coe affiliate-z-nadhledu2019 coe affiliate-z-nadhledu
2019 coe affiliate-z-nadhleduRoman Dobiáš
 
Offline konverze v prostředí Facebooku (Tomáš Havlík)
Offline konverze v prostředí Facebooku (Tomáš Havlík)Offline konverze v prostředí Facebooku (Tomáš Havlík)
Offline konverze v prostředí Facebooku (Tomáš Havlík)Taste Medio
 
Jak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaní
Jak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaníJak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaní
Jak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaníRobertNemec.com
 
Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017
Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017
Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017Veronika Brindzová
 
Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)
Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)
Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)Taste Medio
 
Poslední středa - Plánování online budgetu
Poslední středa - Plánování online budgetuPoslední středa - Plánování online budgetu
Poslední středa - Plánování online budgetuH1.cz
 

Similar to Případová studie ze segmentu bankovnictví (20)

Jakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a proč
Jakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a pročJakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a proč
Jakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a proč
 
CPEx Audience - RTB audience buying case study nejen z prostředí travel
CPEx Audience - RTB audience buying case study nejen z prostředí travelCPEx Audience - RTB audience buying case study nejen z prostředí travel
CPEx Audience - RTB audience buying case study nejen z prostředí travel
 
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" datPomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
Pomezí webové analytiky a "těch opravdových" dat
 
Online marketing & new media | BenedaGroup.com
Online marketing & new media | BenedaGroup.comOnline marketing & new media | BenedaGroup.com
Online marketing & new media | BenedaGroup.com
 
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
 
Trendy v online marketingu roku 2021
Trendy v online marketingu roku 2021Trendy v online marketingu roku 2021
Trendy v online marketingu roku 2021
 
Hygiena AdWords kampaní ve vyhledávání (Eliška Kubátová)
Hygiena AdWords kampaní ve vyhledávání (Eliška Kubátová)Hygiena AdWords kampaní ve vyhledávání (Eliška Kubátová)
Hygiena AdWords kampaní ve vyhledávání (Eliška Kubátová)
 
Jak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnách
Jak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnáchJak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnách
Jak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnách
 
02/2020 | Optimalizace PPC kampaní podle marže
02/2020 | Optimalizace PPC kampaní podle marže02/2020 | Optimalizace PPC kampaní podle marže
02/2020 | Optimalizace PPC kampaní podle marže
 
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek KobulskýOmni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
 
Affiliate Marketing - Vladan Hejnic
Affiliate Marketing - Vladan HejnicAffiliate Marketing - Vladan Hejnic
Affiliate Marketing - Vladan Hejnic
 
Eshopista - stefan polgari - ako automatizovane spolupracovat s tisicami part...
Eshopista - stefan polgari - ako automatizovane spolupracovat s tisicami part...Eshopista - stefan polgari - ako automatizovane spolupracovat s tisicami part...
Eshopista - stefan polgari - ako automatizovane spolupracovat s tisicami part...
 
2019 coe affiliate-z-nadhledu
2019 coe affiliate-z-nadhledu2019 coe affiliate-z-nadhledu
2019 coe affiliate-z-nadhledu
 
Offline konverze v prostředí Facebooku (Tomáš Havlík)
Offline konverze v prostředí Facebooku (Tomáš Havlík)Offline konverze v prostředí Facebooku (Tomáš Havlík)
Offline konverze v prostředí Facebooku (Tomáš Havlík)
 
Jak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaní
Jak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaníJak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaní
Jak zjistit návratnost investic z multikanálových kampaní
 
Megatrendy webové analytiky
Megatrendy webové analytikyMegatrendy webové analytiky
Megatrendy webové analytiky
 
Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017
Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017
Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017
 
Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)
Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)
Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)
 
Trendy HbbTV
Trendy HbbTVTrendy HbbTV
Trendy HbbTV
 
Poslední středa - Plánování online budgetu
Poslední středa - Plánování online budgetuPoslední středa - Plánování online budgetu
Poslední středa - Plánování online budgetu
 

Případová studie ze segmentu bankovnictví

  • 1. Případová studie ze segmentu Bankovnictví Detaily kampaně Termín kampaně: 1Q 2014 Cíl: Dodat odpovídající traffic na klientovy stránky (CTR 0,15%) s maximalizací dokončení požadovaného cíle - dokončení žádosti o nový bankovní účet. Měření: bylo realizováno prostřednictvím Crimtan technologie, tracking a konverzní pixel nasazen na http stránkách, nastavení konverzních oken PV: 10, PC: 30 Požadavky na ROI: výsledné CPA nemělo překročit 1.000 Kč za dokončenou žádost Motivační nástroje: odměnou pro nového klienta bylo až 1.000 Kč za založení nového účtu Technické řešení Crimtan implementoval Response™ kampaň, která používá nejnovější pokročilou optimalizační technologii a algoritmy. S tak širokým potenciálem trhu, nebyly použity žádné předem vybrané segmenty ani demografie, aby se zajistilo, že dosah v počáteční fázi kampaně bude co nejvyšší. Měřící pixely byly nasazeny na všech nezabezpečených stránkách klienta, následně na landing page, která byla vytvořena pro potřeby kampaně. Homepage byla vytvořena tak, aby traffic směřoval přes landing page. Konverzní pixel byl umístěn na speciálně vytvořené nezabezpečené stránce, kam byl uživatel automaticky přesměrován po dokončení registrace. V rámci kampaně byly použity rozdílné strategie pro dosažení požadovaných cílů klienta. Zejména se jednalo o specifické nákupy požadovaného audinece, strategie zahrnovaly, jak prospecting new users pro vyhledávání nových uživatelů, nadále look-alike targeting pro vyhledávání uživatelů s podobným profilem, jako měli uživatelé, kteří konvertovali, a také několik variant retargetingu. Analýza Vývoj kampaně v čase - na počátku kampaně jsme oslovovali maximální počet unikátních uživatelů. V polovině kampaně jsme změnili taktiku a začali oslovovat uživatele s lookalike profilem uživatelů, kteří konvertovali. V poslední části kampaně jsme se soustředili na retargeting všech námi oslovených uživatelů, s vyloučením uživatelů, kteří již konvertovali. Výkon jednotlivých bannerů dle konverzí: Výkon jednotlivých bannerů dle kliků: kampaně - stránka 1
  • 2. Segment Imprese Kliky CTR Konverze Domácí finance 4 821 217 6 554 0,14% 1954 Koníčky & řemesla 3 819 396 5 612 0,15% 454 Cestování 3 110 150 5 312 0,17% 339 Aktivní mládež 2 341 093 2 403 0,10% 271 Zábava 2 487 885 2 911 0,12% 269 Počítače & elektronika 1 807 460 2 273 0,13% 245 Top manažeři (korporace a MSP) 1 795 722 2 721 0,15% 228 Herní nadšenci 2 076 895 3 511 0,17% 186 Rodina a děti 816 991 1 003 0,12% 105 Nakupování 564 871 422 0,07% 91 Přehled výkonosti dle regionu: Top 10 nejvýkonnějších behaviorálních segmentů: kampaně - stránka 2
  • 3. Event type First event Last event Click 3.77 3.70 Site visit 12.14 0.22 Impression 7.53 2.64 Porovnání potřebného času do akce: Nastavení PV a PC akce bylo určeno správně. Konverze po impresi byla realizována v kratším čase, než konverze z přirozené návštěvnosti na stránkách. Jak pracujeme s uživateli v průběhu kampaně: Celkové výsledky kampaně: Vyhodnocení kampaně: Výsledné CPA bylo 470 Kč, což je o více jak 50% nižší hodnota, než byla požadována klientem. Kampaň následně pokračovala ve folow up tak, aby byli zasaženi všichni potenciální konvertující uživatelé. Klient rozšířil komunikaci prostřednictvím Crimtan i na další bankovní produkty např. Půjčky kampaně - stránka 3