Integrace zákaznických dat skrz napříč

2,981 views

Published on

Published in: Technology
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
2,981
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1,908
Actions
Shares
0
Downloads
4
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Integrace zákaznických dat skrz napříč

  1. 1. Integrace zákaznických dat skrz napříč Klub WebTop100 3. 10. 2013
  2. 2. Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 2 Události On-page eventy Aplikace Formuláře a kalkulátory Feedback Dotazníky, ankety ??? CRM Off-line transakce / interakce Kampaně Imprese z adservingu Data collection (on-site) Data integration (off-site) Analytická cirkulárka © Optimics, 2013
  3. 3. Události Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 3  Události, které vznikají v rámci návštěvy a v rámci jednotlivých stránek  Zejména s rozvojem dynamického webu: – video, karusel, overlay, popup, mouseover, …  Ale i stavy aplikací a formulářů  Specifickou kategorií událostí jsou konverze
  4. 4. Události Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 4 Jakidentifi kovatanás ledněrem arketovat zákazníky svysokou 1/3 2/3 3/3 pravděpodobnostínák upu?
  5. 5. Události Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 5 Remarketing v Google Analytics
  6. 6. Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 6 Už žádné výmluvy – nastavení eventů Google Analytics je jednoduchá klikačka v novém Adobe Dynamic Tag Management
  7. 7. Aplikace Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 7  Aplikace, kalkulátory, formuláře  Typický příklad: nákupní košík  Vyžadují vstup uživatele, logika je často řízena serverem (back-end), který zpracuje vstup a předává dále do interních procesů firmy
  8. 8. Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 8 20 : 1 Běžná banka tady sbírá jedinou metriku = pageview. Chytrá banka sbírá minimálně dalších 20 údajů!
  9. 9. Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 9 Jaký je podíl affluent* segmentu? * Affluent segment definován jako domácnost s čistým měsíčním příjmem vyšším než 60 tisíc Kč
  10. 10. Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 10 Affluent segment ve vyhledávačích Google: 12% Seznam: 8%
  11. 11. Analýza Co dělá zákazník na webu Co si myslí zákazník Feedback Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 11
  12. 12. Zákaznická spokojenost se službami na webu v affluent segmentu Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 12
  13. 13. Kampaně Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 13  Kanály: display, search, social  Více impresí/interakcí vede k prokliku  Více návštěv vede ke konverzi  Od jednoduchého atribučního modelu (last- click) ke složitějšímu, který lépe reprezentuje skutečnost  Imprese ↔ navštevy ↔ aplikace ↔ eventy
  14. 14. Kampaně Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 14 Jednoduchý (a zjednodušující) report kampaní v Google Analytics
  15. 15. Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 15 Které imprese si zaslouží kredit za nového zákazníka?
  16. 16. Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 16 Data-driven attribution v Google Analytics Premium Integrace s Google Display Network v Google Analytics
  17. 17. CRM Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 17  Kontakty z webu jdou do interního CRM – B2B, finanční služby, utility apod.  Online data x offline data  Offline events v Universal Analytics  Data sources v Adobe Analytics  Imprese ↔ navštevy ↔ aplikace ↔ eventy ↔ lead ↔ call centrum ↔ smlouva
  18. 18. Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 18 Top stránky klientů, kteří skutečně podepíšou smlouvu
  19. 19. Analytik šikula Integrace zákaznických dat skrz napříč | Optimics 19
  20. 20. Děkuji za pozornost :-) Jiří Brázda jiri.brazda@optimics.cz (+420) 602 345 620

×