SlideShare a Scribd company logo
1 of 117
Taradi - 1
PISANA PROVJERA ZNANJA
 Prof. dr. Milan Taradi
 E-mail: mtaradi@mef.hr
Taradi - 2
Moto
Taradi - 3
Plan nastavne jedinice
 1. dio
Pregled teorije pisanih testova
 2. dio
Prikaz praktične uporabe programa
za provođenje pisanih testova
 3. dio
Pitanja i rasprava
Taradi - 4
1. dio: Pregled teorije testova
 Uvod

Važnost procjene znanja

Završna procjena i samoprocjena znanja
 Pisani test
 Prednosti
 Nedostaci
 Vrednovanje testa kao mjernog instrumenta
 Item-analiza
 Računanje teškoće i diskriminativne vrijednosti pitanja
 Ocjenjivanje pristupnika pisanom testu
 Relativno
 Apsolutno
 Minimalna prolazna razina
 Način računanja i interpretacija
 Zaključak
Taradi - 5
Mjerenje
 Uspoređivanje mjerene veličine s
definiranom, jediničnom veličinom.
 Ispitivanje, pisano, usmeno ili
opažanjem je mjerenje.
 Svako mjerenje ima tri elementa:
 predmet mjerenja (objekt)
 instrument mjerenja
 tehnika mjerenja
Taradi - 6
Mjerenje znanja
 Elementi mjerenja znanja, vještina ili
stavova:
 predmet mjerenja – znanje, vještina, stav
 instrument mjerenja – nastavnik
 tehnika mjerenja – usmeno ili pisano
ispitivanje, opažanje i sl.
Taradi - 7
Test je mjerenje znanja
 Kad se težište i cilj nastave
premjeste na polaganje testa,
test više nije mjera znanja!
Taradi - 8
Dvije vrste mjerenja
 Izravno mjerenje – mjerne jedinice su
iste prirode kao objekt mjerenja (npr.
dužine mjerimo metrima)
 Nezravno mjerenje – mjerne jedinice
NISU iste prirode kao objekt mjerenja
(npr. tlak mjerimo mm stupca Hg)
Taradi - 9
Mjerenje znanja je neizravno
 Pogreške mjerenja su daleko veće u
neizravnom mjerenju.
 Nastavnik se pojavljuje u ulozi mjernog
instrumenta i mjeritelja!
 Svaki nastavnik ima svoje mjerilo i s njim
vrednuje znanje studenata.
 Subjektivnost nastavnika se može izbjeći
standardiziranim pisanim testom.
Taradi - 10
Ispitivanje je proces
 prikupljanja,
 interpretacije,
 bilježenja i
 uporabe
informacija o savladavanju
edukacijskih zadataka od strane
studenata (polaznika).
Taradi - 11
Odjel (Služba) za ispite
 MISIJA
 potpomognuti i unaprijediti napore za
poboljšanje učenja
 pospješiti edukaciju kroz ispitivanje
 ZADATAK
 pružati potporu korisnicima (obrada testa)
 koordinirati ispite na fakultetu
 unaprijediti procese ispitivanja
Taradi - 12
Sustav vrednovanja znanja
je dio nastavnog procesa
 Vrednovanje znanja je važnije od:
 nastavnih planova,
 programa i
 nastavnih metoda.
 Način i termini provođenja ispita jako
utječu na opći stav studenata prema
studiju. Ispiti moraju biti pravedni!
Taradi - 13
Važnost procjene
znanja
 Studenti uče ono što misle da će biti
pitani na ispitu, a ne ono zacrtano u
kurikulumu.
 Htjeli mi to ili ne, studenti će usvojiti ona
znanja i vještine i to na onoj razini, koju
smo mi odredili našim načinom
ispitivanja.
 “If you want to change student learning
then change the method of assessment.”
(Brown, Bull & Pendlebury ,1997)
Taradi - 14
Samoprocjena znanja
 Vrednovanje znanja, vještina i stavova
je dio nastavnog procesa i provodi se
kontinuirano!
 Cilj procjene znanja nije samo završna
ocjena, već aktivno mentoriranje
tijekom učenja.
 Anketa se može provoditi i online
tijekom nastave (Socrative).
Taradi - 15
Svrha
procjene
 Ispiti nisu prepreke koje
valja preskočiti do dobivanja
diplome, već:
 stjecanje kvalifikacije
 zaštita društva od nestučnjaka
 selekcija polaznika u postupku
napredovanja
 poticaj za učenje
 promjena načina učenja
 povratne informacije za
studenta
 povratne informacije za
nastavnika
 ocjena nastave i nastavnika
 odnosi studija i javnosti
Položaj ispita u nastavnom
procesu
 ishod učenja najprije definirati
 nastavne aktivnosti odabrati koji
vode ishodima
 ispit provjerava postignuti ishod
 konačna ocjena se dodijeli
studentima
Taradi - 17
Unaprijed odrediti u
skladu s ishodima
 što
 kada
 i kako vrednovati
Taradi - 18
Vrste procjene znanja
Vrste procjene
znanja
Testira se Način provjere
Tradicionalna provjera Znanje
Vještine
Stavovi
Standardni testovi
- normirani
- definirani kriteriji
Razredni ispiti
- test
- kviz
- esej
Portfolio Proces
Proizvod
Napredak
Definiranje cilja
Samoprocjena
Napredovanje i razvoj
Provjera djelovanjem Standardni postupci
Prijenos znanja
Izvođenje vještina
Praktične zadaće,
Suradnja, Kriteriji
Plan,
OSKI, Virtualni svijet
Taradi - 19
Izbor načina provjere znanja,
vještina ili stavova
 Za različite provjere
postoje primjereni
načini testiranja!
 Pisani testovi nisu
univerzalan način
testiranja za sve!
 Pojavom lake
komunikacije pisani
testovi su izgubili
mnoge prednosti.
Taradi - 20
Pisani testovi su najčešći
oblik ispitivanja znanja.
 Stvaranje dobrog testa je nastavniku jedan
od najvećih izazova!
 Pisana provjera može biti unutarnja (unutar
ustanove) ili vanjska (neovisna).
 U postindustrijsko doba pisani testovi sa
samo jednom MCQ vrstom pitanja postaju
nedovoljni i nepouzdani.
 Nemoguće je sačuvati tajnost baze pitanja!
 Studenti uče po pitanjima.
Taradi - 21
Jesmo li krivi mi, nastavnici?
 Učenje po bazi
pitanja pitanja
omogućuje
polaganje testa, ali
nije odraz znanja i
razumijevanja
gradiva!
Taradi - 22
Alternativno ispitivanje (1)
 usmeni ispit
 klinički zadatak
 laboratorijski zadatak
 portfolio
 igranje uloga
 izgradnja modela
Taradi - 23
Alternativno ispitivanje (2)
 prezentacija
 esej
 recenzija
 "klikeri"
 ispitivanje s autentičnim pristupom (što
učiniti u stvarnoj, životnoj situaciji)
 znanstveni članak
Taradi - 24
Dvije temeljne vrste pisanih
pitanja prema ocjenjivosti
 Objektivno ocjenjiva pitanja
 odgovori točno/netočno
 višestruki ponuđeni odgovori (MCQ)
 sparivanje pojmova
 kratko dopunjavanje
 Subjektivno ocjenjiva pitanja
 pisanje eseja (kratki ili dulji)
 rješavanje problema
Taradi - 25
Pisani testovi su samo jedan
oblik procjene znanja
 Oni dopunjuju druge oblike
provjere znanja i ne trebaju
biti jedini način ocjenjivanja
(usmeni, praktični).
 Treba se koristiti i drugim
oblicima pitanja (posebno
problemskim, simuliranjem
realnog života, virtualni
svjetovi, open book test).
Taradi - 26
Vrste pisanih procjena znanja
 Ispit (engl. exam) = završna procjena
znanja (engl. final summative assessment)
 Test (engl. test) = formativna procjena
znanja iz manjeg opseg gradiva (kolokvij,
pre- ili post- test, pilot test)
 Kviz (engl. quiz) = samoprocjena znanja
(engl. selfassessment, formative assessment)
 Anketa (engl. survey) = dijagnostička
procjena znanja, vještina i stavova skupine
Taradi - 27
1. Sumativno ispitivanje
 provodi se na kraju kolegija ili
tečaja
 daje konačni zbirni uspjeh
 uvjet je za formalno priznanje
usvojenog predviđenog znanja,
stavova i/ili vještina
Taradi - 28
2. Formativno ispitivanje
 Praćenje tijekom nastave
 omogućava studentima izmjeriti svoje
znanje i slabosti
 motivira studente na učenje
 daje informacije nastavnicima za
prilagođavanje daljnje nastave
 ne treba se ocjenjivati
Taradi - 29
3. Dijagnostičko ispitivanje
 Pretest
 pomaže nastavniku u planiranju
nastave
 anketom se procjenjuje razina
proksimalnog razvoja
 ne ocjenjuje se
Taradi - 30
Pisani test
 povezan s
obrazovnim ciljevima
(ishodima učenja)
 realan i praktičan
 sadržava važna i
korisna pitanja (ne
detalje!)
 sveobuhvatan u
odnosu na gradivo
 primjeren
očekivanom znanju
polaznika (50% do
60% polaznika zna
odgovor)
Taradi - 31
Pisani test
 ne smije biti
predugačak
 80 pitanja je
maksimalno bez
pauze
 predvidjeti
trajanje 1 min/1
pitanje MCQ
 potrebno vrijeme
je 3 x duže nego
što treba
nastavniku
Taradi - 32
Pisani test
 Pitanja moraju biti
precizna, jasna,
nedvosmislena,
provjerena,
kalibrirana,
baždarena.
Vrste MCQ pitanja
 jednostavna
 točno/netočno
 samo jedan točan odgovor
 složena
 više točnih odgovora
 sparivanje pojmova (parovi bez viška, ili s viškom
pojmova)
 dvije tvrdnje povezane s “jer” (uzročna povezanost)
 online dodatne mogućnosti
 adaptivni test u “letu” prilagođen korisniku
 ocjenjivanje pouzdanosti znanja
Taradi - 34
Preporuke za pisanje pitanja
 jasno napišite osnovno pitanje i u
njega uvrstite većinu riječi
 tekst pitanja treba biti pozitivan, bez
dvostruke negacije
 pitanje se odnosi na jedan problem
 pitanja se mogu različito bodovati
 treba izbjegavati negativne bodove
Taradi - 35
U pitanjima treba izbjegavati
 nepotrebne detalje
 testiranje vrlo finih razlika
 negacije: ne, nije, osim. Ako ipak
imate negacije pišite primjerice: ne ili
OSIM
 riječi: svi, svaki, uvijek, nikad i sl.
 dva suprotna distraktora
 doslovne rečenice iz udžbenika
Taradi - 36
Distraktori
 trebaju biti kratki i jednoznačni
 netočni distraktori trebaju biti slični točnom i iz
istog područja, ali dovoljno pogrešni
 točan distraktor treba varirti po položaju od
pitanja do pitanja
 duljina točnog distraktora treba varirati (obično je
najdulji točan!)
 treba izbjegavati: sve je točno kao i ništa nije
točno
 dobar distraktor je točan, ali nije odgovor na
pitanje
Taradi - 37
Prednosti pisanog testa
 do rezultata se dolazi brzo i lako
 objektivan, pouzdan, valjan
 brza povratna veza studentima,
nastavnicima i administraciji
 nedvosmisleno može mjeriti znanja i
više intelektualne procese
 ne favorizira pojedine dijelove
gradiva
Taradi - 38
Prednosti pisanog testa
 velik broj polaznika (test u Avganistanu)
Prednosti pisanog testa
Taradi - 39
Prednosti pisanog testa
 velik broj polaznika (Indija)
Taradi - 40
Prednosti pisanog testa
 do rezultata se dolazi brzo i lako
Ekonomičnost
Taradi - 41
Lako administriranje rezultata
 obvezno raditi kopije rezultata
 poštivati pravo na privatnost
 redovito ažurirati kopije baze
 čuvati kopije na odvojenim mjestima
Taradi - 42
Prednosti online
testiranja
 mogućnost multimedijskog sadržaja
 jednostavna, ekonomična provedba
 kompjutersko adaptivno testiranje
(nelinearan test) (CAT)
 test se slaže “u letu” za svakog studenta prema
njegovom znanju, odnosno odgovorima
 pouzdanija procjena
 precizniji rezultati i smanjena mogućnost varanja
 moguća procjena koliko je student
uvjeren da zna točan odgovor
Kompjutersko adaptivno testiranje
(nelinearan)
 Pouzdanije i pravednije, ali složenije!
Bodovanje sigurnosti u
odgovor (CBM)
 Pravo znanje je zapravo kad znamo
što doista znamo, a što ne znamo.
Razina sigurnosti
(Certainty level)
Niska
C=1
Srednja
C=2
Visoka
C=3
Neodgovoreno
Izabran točan odgovor 1 2 3 0
Izabran netočan
odgovor (kazna)
0 -2 -6 0
Niska razina uvjerenosti znači da je vjerojatnost da je to točno manja od 67%,
srednja razina je između 67 i 80%, a visoka iznad 80%.
Utjecaj razine uvjerenosti na rezultat
 Utjecaj uvjerenosti jako mijenja konačan rezultat!
Taradi - 46
Test online (Socrative)
 https://www.socrative.com
789000
Taradi - 47
Nedostaci pisanog testa (1)
 teško je očuvati tajnost pitanja
 baze pitanja treba dobro kriptirat i
redovno kopirat
 olakšano je varanje u odnosu na usmeni
 potiče površno"učenje za test" (napamet)
 uporaba različitih vrsta pitanja traži
posebne formulare za odgovor
Taradi - 48
Nedostaci pisanog testa (2)
 sastavljanje dobrih pitanja i stvaranje
banke je dugotrajno
 previše lako se upada u zamku ispitivanja
faktografije i detalja
 pitanja najčešće nude podsjetnice, a one
u praksi ne postoje
 postupak je skup i prekompliciran za mali
broj polaznika
 pretjerana uporaba testa dovodi do
zasićenja i stdenata i nastavnika
Bloomova (Andersonova)
taksonomija
Taradi - 50
Nedostaci pisanog testa
 ne vrednuje
vještine
Taradi - 51
Nedostaci pisanog
testa
 varanje je olakšano, a u nas gotovo društveno prihvaćeno
Taradi - 52
Nedostaci pisanog
testa
 suvremene tehnike varanja
Taradi - 53
Mjere za smanjenje varanja
 Sprečavanje prepisivanja
Taradi - 54
Mjere za smanjenje varanja
 Edukacija i osvješćivanje (potpisati pisani
podnesak)
 Neponavljanje pitanja (barem 3 - 4 godine)
 Više varijanta testa (A,B,C,D,E,F,G...)
 Fizičko nadgledanje (2 voditelja na do 30
polaznika)
 Statistička provjera sličnosti krivih odgovora
(uspoređivanje netočnih odgovora svaki sa
svakim, primjer Cheat Checker)
 Ometanje mobitela (kod nas nedozvoljeno
zakonom)
Taradi - 55
Mjere za smanjenje varanja
na testovima online
 Priprava individualiziranih testova
(kompjutersko adaptivno testiranje)
 Zaključavanje preglednika (nema odlazaka
na drugi URL, printanja, kopiranja,
pokretanja drugih programa)
 Nadgledanje ekrana (mogućnost središnjeg
gledanja ekrana svih polaznika u učionici)
 Udaljeno nadgledanje (web kamerom)
 Kompjutersko praćenje obrasca tipkanja (za
eseje)
Taradi - 56
Vrednovanje testa kao
mjernog instrumenta
 Valjanost – koliko doista mjeri ono što smo htjeli
mjeriti
 Ponovljivost – koliko je statističko povjerenje koje
možemo imati u rezultate (pouzdanost)
 Relevantnost - koji je stupanj suglasnosti između
pitanja u testu i nastavnih ciljeva
 Ekvivalentnost – koliko pitanja odgovaraju
sadržaju nastave
 Objektivnost (točnost) - kolika je suglasnost
stručnjaka o točnim odgovorima
 Diskriminativnost –u kojem stupanju test razdvaja
polaznike po manjem i većem znanju
 Izvedivost – koliko je jednostavan i praktičan za
studente, nastavnike i administraciju
Taradi - 57
Validnost i ponovljivost
Test
nije validan nije ponovljiv
nije validan
ponovljiv
i validanvalidan
nije ponovljiv
ponovljiv
. .. .
.
.
...... .
Taradi - 58
ANALIZA TESTOVA
 Klasična teorija testova – analizira
test kao cjelinu i rezultati se odnose
samo na taj test i tu skupinu polaznika
 Moderna teorija testova – teorija
odgovora na zadatke (Item Response
Theory) testovi su standardizirani,
ujednačeni i rezultat ne ovisi o skupini
Analiza
Taradi - 59
Analiza pisanog testa
(Item – analiza)
 Statističkim postupcima se, nakon
testa, određuje “statistička valjanost”
testa i svakog pojedinačnog pitanja
kao instrumenta za rangiranje
polaznika po iskazanom znanju.
Taradi - 60
Zašto analizirati test a
posteriori?
 Revizija razultata testa (analiza
prije objave rezultata!)
 Odrediti pouzdanost (ponovljivost)
testa
 Revizija pitanja u banci za buduće
testove
 Stjecanje iskustva za poboljšanja u
pisanju novih pitanja
Taradi - 61
Elementi item-analize
 Temeljna (deskriptivna) statistika
 najbolji i najlošiji uspjeh
 medijan, mod
 srednja vrijednost bodova
 standardna pogreška, devijacija
 Teškoća pojedinačnih pitanja (Tp)
 Diskriminacijska vrijednost pojedinačnih
pitanja (D, Biserijalna korelacija)
 Test ponovljivosti (Kuder-Richardsonova
formula, KR-20; KR-21; Cronbach’s Alfa,
Spearman-Brown formula)
Taradi - 62
Tok analize testa
 Određivanje bodova na testu za svakog
polaznika
 Rangiranje po rezultatima
 Određivanje skupine “boljih” (27% gornjih
(oko 1/3)) i “lošijih” (27% donjih)
 Izračunavanje teškoće pojedinačnih pitanja
 Izračunavanje diskriminacijske vrijednosti
pitanja
 Korekcija i objava konačnih rezultata
 Vrednovanje, te odbacivanje ili revizija
spornih pitanja u banci
Taradi - 63
Indeks teškoće pitanja
 Za svako se pitanje izračuna Tp
 Tp = (B + L)/N
 Legenda
 B = broj točnih odgovora u “boljoj” skupini
 L = broj točnih odgovora u “lošijoj” skupini
 N = broj sudenata u obje skupine zajedno
Taradi - 64
Interpretacija indeksa teškoće
svakog pitanja
 Viši indeks imaju lakša pitanja
(indeks lakoće je bolji termin :-)
 Raspon od 0,5 do 0,6 je preporučen.
 Raspon od 0,3 do 0,7 je prihvatljiv.
 Pitanja izvan prihvatljivog raspona
valja korigirati.
Taradi - 65
Indeks diskriminacijske
vrijednosti (D) svakog pitanja
 Za svako se pitanje izračuna D
 D = 2 (B - L)/N
 Legenda
 B = broj točnih odgovora u “boljoj” skupini
 L = broj točnih odgovora u “lošijoj” skupini
 N = broj sudenata u obje skupine zajedno
Taradi - 66
Interpretacija indeksa
diskriminacijske vrijednosti
 Viši indeks znači veću diskriminacijsku
vrijednost pitanja ("bolje pitanje").
 D > 0,35 ima izvrsno pitanje.
 0,34 > D > 0,25 je dobro.
 0,24 > D > 0,15 je potrebno revidirati.
 D < 0,14 je loše pitanje i treba ga
najvjerojatnije baciti.
Taradi - 67
Test ponovljivosti
 Broj bodova = broj zaslužen znanjem + dodatni
broj poklonjen zbog greške mjerenja
 Dio bodova za pravo znanje ovisi o studentu, a dio
bodova od greške je slučajan, nepredvidiv i
neovisan o onome što se mjeri.
 Greške mjerenja:
 odabir pitanja
 greške zbog unutarnje nekozistentnosti
 slučajno pogođeni odgovori
 Test ponovljivosti (Kuder-Richardsonova formula,
KR-20; KR-21; Cronbach’s Alfa, Spearman-Brown
formula)
Taradi - 68
Procjena pouzdanosti
(ponovljivosti)
 1. Usporedba rezultata testa i kasnije
ponovljenog istog testa u istoj skupini
 2. Usporedba dvaju jednakih testova u istoj
skupini, ali različitih verzija (npr. test A i
test B)
Taradi - 69
Procjena pouzdanosti
(ponovljivosti)
 3. Usporedba rezultata dviju
nasumično podijeljenih, jednako
velikih skupina pitanja (parna;
neparna - pitanja) (unutrašnja
konzistentnost)
 Kuder-Richardsonova formula; KR-20;
KR-21
 Cronbach’s Alfa
 Spearman-Brown formula
Taradi - 70
Kuder Richardson 20
 KR = (N/(N-1)) * ((V - SUM (pi qi))/V)
 N = broj pitanja u testu
 V = varianca bodova, ili (standardna
devijacija)2
 pi = udio točnih odgovora za pitanje i,
odnosno (broj točnih/ukupno odgovora)
 qi = udio netočnih odgovora za pitanje i,
odnosno (i - p)
 Preporučen KR20 je veći od 0,7.
Taradi - 71
Cronbach’s alpha
 formula
 n = broj pitanja
 Vi = varianca odgovora na svako
pitanje
 Vtest = ukupna varianca svih odgovora
u testu (najvažniji parametar)
 Vrijednosti ispod 0,6 su loše, od 0,6 do
0,7 prihvatljive, a više od 0,7 dobre





 Σ
−
−
=
Vtest
Vi
n
n
1
1
α
Taradi - 72
Čimbenici koju utječu na
ponovljivost
 broj pitanja u testu (veći
broj donosi i veću
ponovljivost)
 rasponi rezultata (što
veći raspon to je bolja
ponovljivost)
 pogađanje (veća
mogućnost pogađanja
smanjuje pouzdanost)
 okolišni čimbenici
Taradi - 73
Ocjenjivanje pristupnika na
pisanom testu
 Relativno - unaprijed se odredi koliki postotak
testiranih pristupnika prolazi na testu.
 Apsolutno – uspoređuju se rezultati testiranih
pristupnika s unaprijed dogovorenim
standardnim kriterijima.
Taradi - 74
Relativno ocjenjivanje
(normativna interpretacija)
 Polaznici se rangiraju po rezultatima,
izračuna se prosjek i standardna
pogreška mjerenja, pa se odredi
granica.
 Treba izbjegavati ovaj način, osim u
sustavima ispitivanja gdje je broj
izlazaka na ispit jako ograničen.
Taradi - 75
Ocjenjivanje prema unaprijed
određenim kriterijima
(kriterijska interpretacija)
 Primjerice
 5 (A) = 90% i više
 4 (B) = 80% do 89.99%
 3 (C) = 70% do 79.99%
 2 (D) = 60% do 69.99%
 1 (F) = 59.99% i manje
Taradi - 76
Prednosti i mane ocjenjivanja
prema utvrđenim kritreijima
 Prednosti:
 postojanje minimalnog praga za prolaz
 Mane:
 teško i subjektivno postavljanje granica
 nemogućnost usporedbe s drugim
ispitnim skupinama
Taradi - 77
Ocjenjivanje temeljeno na
normalnoj distribuciji
 Uvjet je da je n > 30
 Primjer:
 5 = gornjih 10% (z > +1.28)
 4 = sljedećih 20% (+0.53 < z < +1.28)
 3 = središnjih 40% (-0.53 < z < +0.53)
 2 = sljedećih 20% (-1.28 < z < -0.53)
 1 = donjih 10% (z < -1.28)
σ
XX −
=z
Taradi - 78
Normalna distribucija
Taradi - 79
Prednosti i mane ocjenjivanja
po normalnoj distribuciji
 Prednosti:
 omogućuje lako postavljanje granica
 prikazuje znanje studenta u odnosu na skupinu
 Mane:
 gornja i donja granica mogu ponekad biti vrlo blizu
 kod izvrsnih skupina neki neopravdano padaju ispit
 kod loših skupina neki neopravdano prolaze ili
dobivaju izvrsne ocjene
Taradi - 80
Usporedba ocjenjivanja na
temelju kriterija i distribucije
Kriteriji Distribucija

u skupinu unosi
atmosferu suradnje
 ne uzima u obzir
raspodjelu
 primjenjiva i za male
skupine
 teško je odrediti granice

u skupinu unosi
atmosferu kompeticije
 pretpostavlja standardnu
normalnu distribuciju
 u malim skupinama je
neprovediva
 pretpostavlja da su sve
ispitne skupine jednake
Taradi - 81
Ocjenjivanje kombinacijom
metode kriterija i distribucije
 proizvoljno se mijenjaju granice na
normalnoj krivulji distribucije
 jako subjektivni kriteriji
 primjenjivo samo na završnom,
sumativnom ocjenjivanju
Taradi - 82
Apsolutno ocjenjivanje
 Subjektivno – stalan postotak točnih
odgovora za prolaz (npr. 55%) na
ustaljenim, ujednačenim testovima
prema procjeni voditelja testova.
 Objektivno – teškoća cijelog testa se
procjenjuje prije testiranja na temelju
objektivnog ocjenjivanja težine svakog
pojedinačnog pitanja.
Taradi - 83
Objektivno apsolutno ocjenjivanje
 Teškoću svakog pitanja ocjenjuje
povjerenstvo od najmanje 3 nastavnika.
 Svaki član povjerenstva neovisno
određuje tzv. minimalnu prolaznu
razinu (MPR) za svako pitanje.
 Povjerenstvo usklađuje ocjene pitanja.
 Nakon sastavljanja testa, voditelj testa
određuje prosječnu minimalnu prolaznu
razinu za cijeli test i izračunava skalu
ocjenjivanja.
Taradi - 84
Minimalna prolazna razina
(MPR) pitanja za test
 Nastavnik se treba
uživjeti u ulogu
studenta koji zna
dovoljno (za ocjenu 2),
te procijeniti kako takav
student mora odgovoriti
na zadano pitanje.
Taradi - 85
Primjer određivanja MPR za
pitanje s 5 ponuđenih odgovora
Polaznik
mora znati
eliminirati n
odgovora
Bira nasumce
između (5 – n)
odgovora
MPR
pitanja
4 1 1/1 = 1,00
3 2 1/2 = 0,50
2 3 1/3 = 0,33
1 4 1/4 = 0,25
0 5 1/5 = 0,20
Povratna informacija nakon
testa
 Postispitna konferencija
Taradi - 87
PREDAH
Taradi - 88
ZAKLJUČAK 1. DIJELA
(teorija pisanih ispita)
 Sustav vrednovanje znanja je dio nastavnog
procesa i važniji od nastavnih planova,
programa i nastavnih metoda.
 Cilj procjene znanja nije samo završna ocjena,
već aktivno mentoriranje tijekom učenja.
 Apsolutno ocjenjivanje označava uspoređivanje
rezultata testiranih pristupnika s unaprijed
dogovorenim standardnim kriterijima.
 Nakon testa, a prije objave rezultata, treba
provesti item-analizu i korekciju rezultata, a
kasnije i pitanja u banci.
Taradi - 89
PISANA PROVJERA ZNANJA
BEZ OLOVKE I PAPIRA
2. dio
Prikaz praktične uporabe
programa za izradu pisanih
testova
Taradi - 90
Tehničke mogućnosti
provođenja
 Umreženo računalo
 LAN
 WAN
 Web
 Samostojeće računalo
 lokalno instaliran program
 donos na mediju (m. stick, CD, disketa)
Taradi - 91
Umrežena računala: LMS - Moodle
 http://moodle.org/
Taradi - 92
Primjer: web.mef.hr/moodle
 Ulaz u sustav e-obrazovanja Medicinskog fakulteta, Zagreb
Taradi - 93
Procjena znanja
 Ulaz u skupinu tečajeva:Procjena znanja
Taradi - 94
Primjer testova
 Testovi pripravljeni u programu Moodle
Taradi - 95
Prijedlog za pripremu testa
 1. ON LINE
 Izravno u programu Moodle

stvaranje baze pitanja

sastavljanje testa

definiranje uvjeta provođenja testa

sakupljanje rezultata, obrada, pohrana
 2. OFF LINE
 Sastavljanje off line

Hot Potatoes,

Word
 Unošenje u program Moodle
Taradi - 96
1. Stvaranje novog testa u Moodle
 Stvaranje novog testa
Taradi - 97
Punjenje baze i testa
Taradi - 98
Unos pitanja u bazu
Taradi - 99
Uređivanje testa
Taradi - 100
Prethodno pregledavanje testa
Taradi - 101
Definiranja uvjeta provođenja
 Mogućnosti izbora uvjeta za novi test, siguran preglednik
Taradi - 102
Ispravljanje on line u Moodle
Taradi - 103
Pregled rezultata testa
Taradi - 104
Item analiza
Taradi - 105
Pregled ocjena
Taradi - 106
2. Unos pitanja off line za mrežno
testiranje
a. Hot Potatoes
 Potpuno besplatan verzija 6.3.0.5
 http://hotpot.uvic.ca/
Taradi - 107
Unos pitanja
Taradi - 108
Iz Hot Potatoes u Moodle
Taradi - 109
Izgled testa uvezenog iz HP
Taradi - 110
b. Unos pitanja off line iz Worda
Taradi - 111
Iz Worda u Moodle!
 Unos pitanja pomoću predloška (template)
Taradi - 112
Komercijalni ParSYSTEM
 ParTEST, ParTEST Online, ParSCORE
 Dostupan svim nastavnicima našeg fakulteta
Taradi - 113
Referalni centar
 http://www.carnet.hr/referalni/obrazovni/spzit
Taradi - 114
ZAKLJUČAK 2. DIJELA
 Sustav Moodle je vrlo prikladan za provođenje on line
testova
 stvaranje i unos u bazu

izravno on line u Moodle

off line iz Hot Potetoes ili iz Worda u Moodle
 sastavljanje testova
 definiranje uvjeta provođenja
 isporuka više verzija ispremješanog testa
 povratna informacija polaznicima
 analiza rezultata
 ocjenjivanje
 sigurnost
 administracija
Taradi - 115
3. PITANJA I RASPRAVA
 Treba skočiti i plivati!
Taradi - 116
OPĆI ZAKLJUČAK
Pisani test (2018.)

More Related Content

What's hot (20)

Europske zemlje na početku novog vijeka
Europske zemlje na početku novog vijekaEuropske zemlje na početku novog vijeka
Europske zemlje na početku novog vijeka
 
Islam
IslamIslam
Islam
 
Basna
BasnaBasna
Basna
 
Pridjevi
PridjeviPridjevi
Pridjevi
 
Grčko perzijski ratovi
Grčko perzijski ratoviGrčko perzijski ratovi
Grčko perzijski ratovi
 
Apsolutistička i parlamentarna monarhija
Apsolutistička i parlamentarna monarhijaApsolutistička i parlamentarna monarhija
Apsolutistička i parlamentarna monarhija
 
Vremenske prilike
Vremenske prilikeVremenske prilike
Vremenske prilike
 
Početak prvog svjetskog rata
Početak prvog svjetskog rataPočetak prvog svjetskog rata
Početak prvog svjetskog rata
 
Kraljica viktorija
Kraljica viktorijaKraljica viktorija
Kraljica viktorija
 
Sastav krvi
Sastav krviSastav krvi
Sastav krvi
 
Mozdano stablo
Mozdano stabloMozdano stablo
Mozdano stablo
 
Mezopotamija
MezopotamijaMezopotamija
Mezopotamija
 
Uvod u srednji vek
Uvod u srednji vekUvod u srednji vek
Uvod u srednji vek
 
ADOLESCENCIJA
ADOLESCENCIJAADOLESCENCIJA
ADOLESCENCIJA
 
Franačka država
Franačka državaFranačka država
Franačka država
 
Tlak onlinee
Tlak onlineeTlak onlinee
Tlak onlinee
 
Pojmovnik iz knjizevnosti
Pojmovnik iz knjizevnostiPojmovnik iz knjizevnosti
Pojmovnik iz knjizevnosti
 
Prodor turaka osmanlija na balkansko poluostrvo
Prodor turaka osmanlija na balkansko poluostrvoProdor turaka osmanlija na balkansko poluostrvo
Prodor turaka osmanlija na balkansko poluostrvo
 
Rim gospodar sredozemlja (1)
Rim   gospodar sredozemlja (1)Rim   gospodar sredozemlja (1)
Rim gospodar sredozemlja (1)
 
5. razred Uvod u istoriju, Stari Egipat, Mesopotamija
5. razred Uvod u istoriju, Stari Egipat, Mesopotamija5. razred Uvod u istoriju, Stari Egipat, Mesopotamija
5. razred Uvod u istoriju, Stari Egipat, Mesopotamija
 

Similar to Pisani test (2018.)

Pisani test bez papira i olovke
Pisani test bez papira i olovke Pisani test bez papira i olovke
Pisani test bez papira i olovke Milan Taradi
 
5_Metode-aktivnog-učenja-i-evaluacija.pptx
5_Metode-aktivnog-učenja-i-evaluacija.pptx5_Metode-aktivnog-učenja-i-evaluacija.pptx
5_Metode-aktivnog-učenja-i-evaluacija.pptxMerlinaTolevska1
 
Praćenje i cjenjivanje učenika - Pula 2009.
Praćenje i cjenjivanje učenika - Pula 2009.Praćenje i cjenjivanje učenika - Pula 2009.
Praćenje i cjenjivanje učenika - Pula 2009.Pogled kroz prozor
 
Pula 2009 - Analiza metodičke radionice
Pula 2009 - Analiza metodičke radionicePula 2009 - Analiza metodičke radionice
Pula 2009 - Analiza metodičke radionicePogled kroz prozor
 
Elementi i oblici pracenja i vrednovanja ucenika sa teskocama.pptx
Elementi i oblici pracenja i vrednovanja ucenika sa teskocama.pptxElementi i oblici pracenja i vrednovanja ucenika sa teskocama.pptx
Elementi i oblici pracenja i vrednovanja ucenika sa teskocama.pptxssuser3c032d
 
Evaluation – 1 (2).ppt
Evaluation – 1 (2).pptEvaluation – 1 (2).ppt
Evaluation – 1 (2).pptMarijaKrtali
 
Praćenje i ocjenjivanje učenika
Praćenje i ocjenjivanje učenikaPraćenje i ocjenjivanje učenika
Praćenje i ocjenjivanje učenikaPogled kroz prozor
 
Modeli Vrednovanja Znanja, Sposobnosti I Procesa U
Modeli Vrednovanja Znanja, Sposobnosti I Procesa UModeli Vrednovanja Znanja, Sposobnosti I Procesa U
Modeli Vrednovanja Znanja, Sposobnosti I Procesa UKristina Rismondo
 
Dokimologija ispitna pitanja
Dokimologija   ispitna pitanjaDokimologija   ispitna pitanja
Dokimologija ispitna pitanjaorehovec
 
IEEE: U očekivanju pingvina - nastava u raspodijeljenom okruženju
IEEE: U očekivanju pingvina - nastava u raspodijeljenom okruženjuIEEE: U očekivanju pingvina - nastava u raspodijeljenom okruženju
IEEE: U očekivanju pingvina - nastava u raspodijeljenom okruženjuIvana Bosnic
 
Zavrsni izvjestaj nj ss
Zavrsni izvjestaj nj ssZavrsni izvjestaj nj ss
Zavrsni izvjestaj nj ssSkolazazivot
 
Vrednovanje i samovrednovanje 5
Vrednovanje i samovrednovanje 5Vrednovanje i samovrednovanje 5
Vrednovanje i samovrednovanje 5Milan Petković
 

Similar to Pisani test (2018.) (20)

Pisani test bez papira i olovke
Pisani test bez papira i olovke Pisani test bez papira i olovke
Pisani test bez papira i olovke
 
Procjena Znanja
Procjena ZnanjaProcjena Znanja
Procjena Znanja
 
Subjektivni i objektivni_cimbenici_vrednovanja-skup_za_pripravnike,osijek_4.1...
Subjektivni i objektivni_cimbenici_vrednovanja-skup_za_pripravnike,osijek_4.1...Subjektivni i objektivni_cimbenici_vrednovanja-skup_za_pripravnike,osijek_4.1...
Subjektivni i objektivni_cimbenici_vrednovanja-skup_za_pripravnike,osijek_4.1...
 
5_Metode-aktivnog-učenja-i-evaluacija.pptx
5_Metode-aktivnog-učenja-i-evaluacija.pptx5_Metode-aktivnog-učenja-i-evaluacija.pptx
5_Metode-aktivnog-učenja-i-evaluacija.pptx
 
Praćenje i cjenjivanje učenika - Pula 2009.
Praćenje i cjenjivanje učenika - Pula 2009.Praćenje i cjenjivanje učenika - Pula 2009.
Praćenje i cjenjivanje učenika - Pula 2009.
 
Pula 2009 - Analiza metodičke radionice
Pula 2009 - Analiza metodičke radionicePula 2009 - Analiza metodičke radionice
Pula 2009 - Analiza metodičke radionice
 
Elementi i oblici pracenja i vrednovanja ucenika sa teskocama.pptx
Elementi i oblici pracenja i vrednovanja ucenika sa teskocama.pptxElementi i oblici pracenja i vrednovanja ucenika sa teskocama.pptx
Elementi i oblici pracenja i vrednovanja ucenika sa teskocama.pptx
 
Evaluation – 1 (2).ppt
Evaluation – 1 (2).pptEvaluation – 1 (2).ppt
Evaluation – 1 (2).ppt
 
ISE - uvod u izradu scenarija učenja
ISE - uvod u izradu scenarija učenjaISE - uvod u izradu scenarija učenja
ISE - uvod u izradu scenarija učenja
 
Praćenje i ocjenjivanje učenika
Praćenje i ocjenjivanje učenikaPraćenje i ocjenjivanje učenika
Praćenje i ocjenjivanje učenika
 
Dokimologija.pdf
Dokimologija.pdfDokimologija.pdf
Dokimologija.pdf
 
Modeli Vrednovanja Znanja, Sposobnosti I Procesa U
Modeli Vrednovanja Znanja, Sposobnosti I Procesa UModeli Vrednovanja Znanja, Sposobnosti I Procesa U
Modeli Vrednovanja Znanja, Sposobnosti I Procesa U
 
Subjektivni i objektivni čimbenici vrednovanja
Subjektivni i objektivni čimbenici vrednovanjaSubjektivni i objektivni čimbenici vrednovanja
Subjektivni i objektivni čimbenici vrednovanja
 
Subjektivni i objektivni čimbenici vrednovanja
Subjektivni i objektivni čimbenici vrednovanjaSubjektivni i objektivni čimbenici vrednovanja
Subjektivni i objektivni čimbenici vrednovanja
 
Kriteriji Os
Kriteriji OsKriteriji Os
Kriteriji Os
 
Dokimologija ispitna pitanja
Dokimologija   ispitna pitanjaDokimologija   ispitna pitanja
Dokimologija ispitna pitanja
 
IEEE: U očekivanju pingvina - nastava u raspodijeljenom okruženju
IEEE: U očekivanju pingvina - nastava u raspodijeljenom okruženjuIEEE: U očekivanju pingvina - nastava u raspodijeljenom okruženju
IEEE: U očekivanju pingvina - nastava u raspodijeljenom okruženju
 
Zavrsni izvjestaj nj ss
Zavrsni izvjestaj nj ssZavrsni izvjestaj nj ss
Zavrsni izvjestaj nj ss
 
Actinfo S
Actinfo SActinfo S
Actinfo S
 
Vrednovanje i samovrednovanje 5
Vrednovanje i samovrednovanje 5Vrednovanje i samovrednovanje 5
Vrednovanje i samovrednovanje 5
 

More from Milan Taradi

Opća načela endokrinologije
Opća načela endokrinologijeOpća načela endokrinologije
Opća načela endokrinologijeMilan Taradi
 
Fiziologija bubrega
Fiziologija bubregaFiziologija bubrega
Fiziologija bubregaMilan Taradi
 
Ravnoteža vode i natrija
Ravnoteža vode i natrijaRavnoteža vode i natrija
Ravnoteža vode i natrijaMilan Taradi
 
Autonomni nervni sustav
Autonomni nervni sustavAutonomni nervni sustav
Autonomni nervni sustavMilan Taradi
 
Nespecifična imunost
Nespecifična imunostNespecifična imunost
Nespecifična imunostMilan Taradi
 
GENI I ANTIGENI TKIVNE PODUDARNOSTI
GENI I ANTIGENI TKIVNE PODUDARNOSTIGENI I ANTIGENI TKIVNE PODUDARNOSTI
GENI I ANTIGENI TKIVNE PODUDARNOSTIMilan Taradi
 
Software Platform to Build a Web-Based Education System
Software Platform to Build a Web-Based Education SystemSoftware Platform to Build a Web-Based Education System
Software Platform to Build a Web-Based Education SystemMilan Taradi
 
Referalni centar za e-obrazovanje 2007.
Referalni centar za e-obrazovanje 2007.Referalni centar za e-obrazovanje 2007.
Referalni centar za e-obrazovanje 2007.Milan Taradi
 
Minutni volumen srca
Minutni volumen srcaMinutni volumen srca
Minutni volumen srcaMilan Taradi
 
Energetika i intenzitet metabolizma
Energetika i intenzitet metabolizmaEnergetika i intenzitet metabolizma
Energetika i intenzitet metabolizmaMilan Taradi
 
Inzulin i šećerna bolest
Inzulin i šećerna bolestInzulin i šećerna bolest
Inzulin i šećerna bolestMilan Taradi
 
Fiziologija letenja i uspinjanja na visine
Fiziologija letenja i uspinjanja na visineFiziologija letenja i uspinjanja na visine
Fiziologija letenja i uspinjanja na visineMilan Taradi
 
Fiziologija dubinskog ronjenja
Fiziologija dubinskog ronjenjaFiziologija dubinskog ronjenja
Fiziologija dubinskog ronjenjaMilan Taradi
 
Fizikalna načela cirkulacije 12
Fizikalna načela cirkulacije 12Fizikalna načela cirkulacije 12
Fizikalna načela cirkulacije 12Milan Taradi
 
Protutijela (Antitijela)
Protutijela (Antitijela)Protutijela (Antitijela)
Protutijela (Antitijela)Milan Taradi
 
Suradnja s CARNetom
Suradnja s CARNetomSuradnja s CARNetom
Suradnja s CARNetomMilan Taradi
 

More from Milan Taradi (20)

Opća načela endokrinologije
Opća načela endokrinologijeOpća načela endokrinologije
Opća načela endokrinologije
 
Fiziologija bubrega
Fiziologija bubregaFiziologija bubrega
Fiziologija bubrega
 
Ravnoteža vode i natrija
Ravnoteža vode i natrijaRavnoteža vode i natrija
Ravnoteža vode i natrija
 
Autonomni nervni sustav
Autonomni nervni sustavAutonomni nervni sustav
Autonomni nervni sustav
 
Nespecifična imunost
Nespecifična imunostNespecifična imunost
Nespecifična imunost
 
GENI I ANTIGENI TKIVNE PODUDARNOSTI
GENI I ANTIGENI TKIVNE PODUDARNOSTIGENI I ANTIGENI TKIVNE PODUDARNOSTI
GENI I ANTIGENI TKIVNE PODUDARNOSTI
 
Flying, aviation
Flying, aviationFlying, aviation
Flying, aviation
 
Software Platform to Build a Web-Based Education System
Software Platform to Build a Web-Based Education SystemSoftware Platform to Build a Web-Based Education System
Software Platform to Build a Web-Based Education System
 
Diving
DivingDiving
Diving
 
Referalni centar za e-obrazovanje 2007.
Referalni centar za e-obrazovanje 2007.Referalni centar za e-obrazovanje 2007.
Referalni centar za e-obrazovanje 2007.
 
Minutni volumen srca
Minutni volumen srcaMinutni volumen srca
Minutni volumen srca
 
Energetika i intenzitet metabolizma
Energetika i intenzitet metabolizmaEnergetika i intenzitet metabolizma
Energetika i intenzitet metabolizma
 
Termoregulacija
TermoregulacijaTermoregulacija
Termoregulacija
 
Inzulin i šećerna bolest
Inzulin i šećerna bolestInzulin i šećerna bolest
Inzulin i šećerna bolest
 
Fiziologija letenja i uspinjanja na visine
Fiziologija letenja i uspinjanja na visineFiziologija letenja i uspinjanja na visine
Fiziologija letenja i uspinjanja na visine
 
Fiziologija dubinskog ronjenja
Fiziologija dubinskog ronjenjaFiziologija dubinskog ronjenja
Fiziologija dubinskog ronjenja
 
Fizikalna načela cirkulacije 12
Fizikalna načela cirkulacije 12Fizikalna načela cirkulacije 12
Fizikalna načela cirkulacije 12
 
Cuc 2008.
Cuc 2008.Cuc 2008.
Cuc 2008.
 
Protutijela (Antitijela)
Protutijela (Antitijela)Protutijela (Antitijela)
Protutijela (Antitijela)
 
Suradnja s CARNetom
Suradnja s CARNetomSuradnja s CARNetom
Suradnja s CARNetom
 

Pisani test (2018.)

  • 1. Taradi - 1 PISANA PROVJERA ZNANJA  Prof. dr. Milan Taradi  E-mail: mtaradi@mef.hr
  • 3. Taradi - 3 Plan nastavne jedinice  1. dio Pregled teorije pisanih testova  2. dio Prikaz praktične uporabe programa za provođenje pisanih testova  3. dio Pitanja i rasprava
  • 4. Taradi - 4 1. dio: Pregled teorije testova  Uvod  Važnost procjene znanja  Završna procjena i samoprocjena znanja  Pisani test  Prednosti  Nedostaci  Vrednovanje testa kao mjernog instrumenta  Item-analiza  Računanje teškoće i diskriminativne vrijednosti pitanja  Ocjenjivanje pristupnika pisanom testu  Relativno  Apsolutno  Minimalna prolazna razina  Način računanja i interpretacija  Zaključak
  • 5. Taradi - 5 Mjerenje  Uspoređivanje mjerene veličine s definiranom, jediničnom veličinom.  Ispitivanje, pisano, usmeno ili opažanjem je mjerenje.  Svako mjerenje ima tri elementa:  predmet mjerenja (objekt)  instrument mjerenja  tehnika mjerenja
  • 6. Taradi - 6 Mjerenje znanja  Elementi mjerenja znanja, vještina ili stavova:  predmet mjerenja – znanje, vještina, stav  instrument mjerenja – nastavnik  tehnika mjerenja – usmeno ili pisano ispitivanje, opažanje i sl.
  • 7. Taradi - 7 Test je mjerenje znanja  Kad se težište i cilj nastave premjeste na polaganje testa, test više nije mjera znanja!
  • 8. Taradi - 8 Dvije vrste mjerenja  Izravno mjerenje – mjerne jedinice su iste prirode kao objekt mjerenja (npr. dužine mjerimo metrima)  Nezravno mjerenje – mjerne jedinice NISU iste prirode kao objekt mjerenja (npr. tlak mjerimo mm stupca Hg)
  • 9. Taradi - 9 Mjerenje znanja je neizravno  Pogreške mjerenja su daleko veće u neizravnom mjerenju.  Nastavnik se pojavljuje u ulozi mjernog instrumenta i mjeritelja!  Svaki nastavnik ima svoje mjerilo i s njim vrednuje znanje studenata.  Subjektivnost nastavnika se može izbjeći standardiziranim pisanim testom.
  • 10. Taradi - 10 Ispitivanje je proces  prikupljanja,  interpretacije,  bilježenja i  uporabe informacija o savladavanju edukacijskih zadataka od strane studenata (polaznika).
  • 11. Taradi - 11 Odjel (Služba) za ispite  MISIJA  potpomognuti i unaprijediti napore za poboljšanje učenja  pospješiti edukaciju kroz ispitivanje  ZADATAK  pružati potporu korisnicima (obrada testa)  koordinirati ispite na fakultetu  unaprijediti procese ispitivanja
  • 12. Taradi - 12 Sustav vrednovanja znanja je dio nastavnog procesa  Vrednovanje znanja je važnije od:  nastavnih planova,  programa i  nastavnih metoda.  Način i termini provođenja ispita jako utječu na opći stav studenata prema studiju. Ispiti moraju biti pravedni!
  • 13. Taradi - 13 Važnost procjene znanja  Studenti uče ono što misle da će biti pitani na ispitu, a ne ono zacrtano u kurikulumu.  Htjeli mi to ili ne, studenti će usvojiti ona znanja i vještine i to na onoj razini, koju smo mi odredili našim načinom ispitivanja.  “If you want to change student learning then change the method of assessment.” (Brown, Bull & Pendlebury ,1997)
  • 14. Taradi - 14 Samoprocjena znanja  Vrednovanje znanja, vještina i stavova je dio nastavnog procesa i provodi se kontinuirano!  Cilj procjene znanja nije samo završna ocjena, već aktivno mentoriranje tijekom učenja.  Anketa se može provoditi i online tijekom nastave (Socrative).
  • 15. Taradi - 15 Svrha procjene  Ispiti nisu prepreke koje valja preskočiti do dobivanja diplome, već:  stjecanje kvalifikacije  zaštita društva od nestučnjaka  selekcija polaznika u postupku napredovanja  poticaj za učenje  promjena načina učenja  povratne informacije za studenta  povratne informacije za nastavnika  ocjena nastave i nastavnika  odnosi studija i javnosti
  • 16. Položaj ispita u nastavnom procesu  ishod učenja najprije definirati  nastavne aktivnosti odabrati koji vode ishodima  ispit provjerava postignuti ishod  konačna ocjena se dodijeli studentima
  • 17. Taradi - 17 Unaprijed odrediti u skladu s ishodima  što  kada  i kako vrednovati
  • 18. Taradi - 18 Vrste procjene znanja Vrste procjene znanja Testira se Način provjere Tradicionalna provjera Znanje Vještine Stavovi Standardni testovi - normirani - definirani kriteriji Razredni ispiti - test - kviz - esej Portfolio Proces Proizvod Napredak Definiranje cilja Samoprocjena Napredovanje i razvoj Provjera djelovanjem Standardni postupci Prijenos znanja Izvođenje vještina Praktične zadaće, Suradnja, Kriteriji Plan, OSKI, Virtualni svijet
  • 19. Taradi - 19 Izbor načina provjere znanja, vještina ili stavova  Za različite provjere postoje primjereni načini testiranja!  Pisani testovi nisu univerzalan način testiranja za sve!  Pojavom lake komunikacije pisani testovi su izgubili mnoge prednosti.
  • 20. Taradi - 20 Pisani testovi su najčešći oblik ispitivanja znanja.  Stvaranje dobrog testa je nastavniku jedan od najvećih izazova!  Pisana provjera može biti unutarnja (unutar ustanove) ili vanjska (neovisna).  U postindustrijsko doba pisani testovi sa samo jednom MCQ vrstom pitanja postaju nedovoljni i nepouzdani.  Nemoguće je sačuvati tajnost baze pitanja!  Studenti uče po pitanjima.
  • 21. Taradi - 21 Jesmo li krivi mi, nastavnici?  Učenje po bazi pitanja pitanja omogućuje polaganje testa, ali nije odraz znanja i razumijevanja gradiva!
  • 22. Taradi - 22 Alternativno ispitivanje (1)  usmeni ispit  klinički zadatak  laboratorijski zadatak  portfolio  igranje uloga  izgradnja modela
  • 23. Taradi - 23 Alternativno ispitivanje (2)  prezentacija  esej  recenzija  "klikeri"  ispitivanje s autentičnim pristupom (što učiniti u stvarnoj, životnoj situaciji)  znanstveni članak
  • 24. Taradi - 24 Dvije temeljne vrste pisanih pitanja prema ocjenjivosti  Objektivno ocjenjiva pitanja  odgovori točno/netočno  višestruki ponuđeni odgovori (MCQ)  sparivanje pojmova  kratko dopunjavanje  Subjektivno ocjenjiva pitanja  pisanje eseja (kratki ili dulji)  rješavanje problema
  • 25. Taradi - 25 Pisani testovi su samo jedan oblik procjene znanja  Oni dopunjuju druge oblike provjere znanja i ne trebaju biti jedini način ocjenjivanja (usmeni, praktični).  Treba se koristiti i drugim oblicima pitanja (posebno problemskim, simuliranjem realnog života, virtualni svjetovi, open book test).
  • 26. Taradi - 26 Vrste pisanih procjena znanja  Ispit (engl. exam) = završna procjena znanja (engl. final summative assessment)  Test (engl. test) = formativna procjena znanja iz manjeg opseg gradiva (kolokvij, pre- ili post- test, pilot test)  Kviz (engl. quiz) = samoprocjena znanja (engl. selfassessment, formative assessment)  Anketa (engl. survey) = dijagnostička procjena znanja, vještina i stavova skupine
  • 27. Taradi - 27 1. Sumativno ispitivanje  provodi se na kraju kolegija ili tečaja  daje konačni zbirni uspjeh  uvjet je za formalno priznanje usvojenog predviđenog znanja, stavova i/ili vještina
  • 28. Taradi - 28 2. Formativno ispitivanje  Praćenje tijekom nastave  omogućava studentima izmjeriti svoje znanje i slabosti  motivira studente na učenje  daje informacije nastavnicima za prilagođavanje daljnje nastave  ne treba se ocjenjivati
  • 29. Taradi - 29 3. Dijagnostičko ispitivanje  Pretest  pomaže nastavniku u planiranju nastave  anketom se procjenjuje razina proksimalnog razvoja  ne ocjenjuje se
  • 30. Taradi - 30 Pisani test  povezan s obrazovnim ciljevima (ishodima učenja)  realan i praktičan  sadržava važna i korisna pitanja (ne detalje!)  sveobuhvatan u odnosu na gradivo  primjeren očekivanom znanju polaznika (50% do 60% polaznika zna odgovor)
  • 31. Taradi - 31 Pisani test  ne smije biti predugačak  80 pitanja je maksimalno bez pauze  predvidjeti trajanje 1 min/1 pitanje MCQ  potrebno vrijeme je 3 x duže nego što treba nastavniku
  • 32. Taradi - 32 Pisani test  Pitanja moraju biti precizna, jasna, nedvosmislena, provjerena, kalibrirana, baždarena.
  • 33. Vrste MCQ pitanja  jednostavna  točno/netočno  samo jedan točan odgovor  složena  više točnih odgovora  sparivanje pojmova (parovi bez viška, ili s viškom pojmova)  dvije tvrdnje povezane s “jer” (uzročna povezanost)  online dodatne mogućnosti  adaptivni test u “letu” prilagođen korisniku  ocjenjivanje pouzdanosti znanja
  • 34. Taradi - 34 Preporuke za pisanje pitanja  jasno napišite osnovno pitanje i u njega uvrstite većinu riječi  tekst pitanja treba biti pozitivan, bez dvostruke negacije  pitanje se odnosi na jedan problem  pitanja se mogu različito bodovati  treba izbjegavati negativne bodove
  • 35. Taradi - 35 U pitanjima treba izbjegavati  nepotrebne detalje  testiranje vrlo finih razlika  negacije: ne, nije, osim. Ako ipak imate negacije pišite primjerice: ne ili OSIM  riječi: svi, svaki, uvijek, nikad i sl.  dva suprotna distraktora  doslovne rečenice iz udžbenika
  • 36. Taradi - 36 Distraktori  trebaju biti kratki i jednoznačni  netočni distraktori trebaju biti slični točnom i iz istog područja, ali dovoljno pogrešni  točan distraktor treba varirti po položaju od pitanja do pitanja  duljina točnog distraktora treba varirati (obično je najdulji točan!)  treba izbjegavati: sve je točno kao i ništa nije točno  dobar distraktor je točan, ali nije odgovor na pitanje
  • 37. Taradi - 37 Prednosti pisanog testa  do rezultata se dolazi brzo i lako  objektivan, pouzdan, valjan  brza povratna veza studentima, nastavnicima i administraciji  nedvosmisleno može mjeriti znanja i više intelektualne procese  ne favorizira pojedine dijelove gradiva
  • 38. Taradi - 38 Prednosti pisanog testa  velik broj polaznika (test u Avganistanu) Prednosti pisanog testa
  • 39. Taradi - 39 Prednosti pisanog testa  velik broj polaznika (Indija)
  • 40. Taradi - 40 Prednosti pisanog testa  do rezultata se dolazi brzo i lako Ekonomičnost
  • 41. Taradi - 41 Lako administriranje rezultata  obvezno raditi kopije rezultata  poštivati pravo na privatnost  redovito ažurirati kopije baze  čuvati kopije na odvojenim mjestima
  • 42. Taradi - 42 Prednosti online testiranja  mogućnost multimedijskog sadržaja  jednostavna, ekonomična provedba  kompjutersko adaptivno testiranje (nelinearan test) (CAT)  test se slaže “u letu” za svakog studenta prema njegovom znanju, odnosno odgovorima  pouzdanija procjena  precizniji rezultati i smanjena mogućnost varanja  moguća procjena koliko je student uvjeren da zna točan odgovor
  • 43. Kompjutersko adaptivno testiranje (nelinearan)  Pouzdanije i pravednije, ali složenije!
  • 44. Bodovanje sigurnosti u odgovor (CBM)  Pravo znanje je zapravo kad znamo što doista znamo, a što ne znamo. Razina sigurnosti (Certainty level) Niska C=1 Srednja C=2 Visoka C=3 Neodgovoreno Izabran točan odgovor 1 2 3 0 Izabran netočan odgovor (kazna) 0 -2 -6 0 Niska razina uvjerenosti znači da je vjerojatnost da je to točno manja od 67%, srednja razina je između 67 i 80%, a visoka iznad 80%.
  • 45. Utjecaj razine uvjerenosti na rezultat  Utjecaj uvjerenosti jako mijenja konačan rezultat!
  • 46. Taradi - 46 Test online (Socrative)  https://www.socrative.com 789000
  • 47. Taradi - 47 Nedostaci pisanog testa (1)  teško je očuvati tajnost pitanja  baze pitanja treba dobro kriptirat i redovno kopirat  olakšano je varanje u odnosu na usmeni  potiče površno"učenje za test" (napamet)  uporaba različitih vrsta pitanja traži posebne formulare za odgovor
  • 48. Taradi - 48 Nedostaci pisanog testa (2)  sastavljanje dobrih pitanja i stvaranje banke je dugotrajno  previše lako se upada u zamku ispitivanja faktografije i detalja  pitanja najčešće nude podsjetnice, a one u praksi ne postoje  postupak je skup i prekompliciran za mali broj polaznika  pretjerana uporaba testa dovodi do zasićenja i stdenata i nastavnika
  • 50. Taradi - 50 Nedostaci pisanog testa  ne vrednuje vještine
  • 51. Taradi - 51 Nedostaci pisanog testa  varanje je olakšano, a u nas gotovo društveno prihvaćeno
  • 52. Taradi - 52 Nedostaci pisanog testa  suvremene tehnike varanja
  • 53. Taradi - 53 Mjere za smanjenje varanja  Sprečavanje prepisivanja
  • 54. Taradi - 54 Mjere za smanjenje varanja  Edukacija i osvješćivanje (potpisati pisani podnesak)  Neponavljanje pitanja (barem 3 - 4 godine)  Više varijanta testa (A,B,C,D,E,F,G...)  Fizičko nadgledanje (2 voditelja na do 30 polaznika)  Statistička provjera sličnosti krivih odgovora (uspoređivanje netočnih odgovora svaki sa svakim, primjer Cheat Checker)  Ometanje mobitela (kod nas nedozvoljeno zakonom)
  • 55. Taradi - 55 Mjere za smanjenje varanja na testovima online  Priprava individualiziranih testova (kompjutersko adaptivno testiranje)  Zaključavanje preglednika (nema odlazaka na drugi URL, printanja, kopiranja, pokretanja drugih programa)  Nadgledanje ekrana (mogućnost središnjeg gledanja ekrana svih polaznika u učionici)  Udaljeno nadgledanje (web kamerom)  Kompjutersko praćenje obrasca tipkanja (za eseje)
  • 56. Taradi - 56 Vrednovanje testa kao mjernog instrumenta  Valjanost – koliko doista mjeri ono što smo htjeli mjeriti  Ponovljivost – koliko je statističko povjerenje koje možemo imati u rezultate (pouzdanost)  Relevantnost - koji je stupanj suglasnosti između pitanja u testu i nastavnih ciljeva  Ekvivalentnost – koliko pitanja odgovaraju sadržaju nastave  Objektivnost (točnost) - kolika je suglasnost stručnjaka o točnim odgovorima  Diskriminativnost –u kojem stupanju test razdvaja polaznike po manjem i većem znanju  Izvedivost – koliko je jednostavan i praktičan za studente, nastavnike i administraciju
  • 57. Taradi - 57 Validnost i ponovljivost Test nije validan nije ponovljiv nije validan ponovljiv i validanvalidan nije ponovljiv ponovljiv . .. . . . ...... .
  • 58. Taradi - 58 ANALIZA TESTOVA  Klasična teorija testova – analizira test kao cjelinu i rezultati se odnose samo na taj test i tu skupinu polaznika  Moderna teorija testova – teorija odgovora na zadatke (Item Response Theory) testovi su standardizirani, ujednačeni i rezultat ne ovisi o skupini Analiza
  • 59. Taradi - 59 Analiza pisanog testa (Item – analiza)  Statističkim postupcima se, nakon testa, određuje “statistička valjanost” testa i svakog pojedinačnog pitanja kao instrumenta za rangiranje polaznika po iskazanom znanju.
  • 60. Taradi - 60 Zašto analizirati test a posteriori?  Revizija razultata testa (analiza prije objave rezultata!)  Odrediti pouzdanost (ponovljivost) testa  Revizija pitanja u banci za buduće testove  Stjecanje iskustva za poboljšanja u pisanju novih pitanja
  • 61. Taradi - 61 Elementi item-analize  Temeljna (deskriptivna) statistika  najbolji i najlošiji uspjeh  medijan, mod  srednja vrijednost bodova  standardna pogreška, devijacija  Teškoća pojedinačnih pitanja (Tp)  Diskriminacijska vrijednost pojedinačnih pitanja (D, Biserijalna korelacija)  Test ponovljivosti (Kuder-Richardsonova formula, KR-20; KR-21; Cronbach’s Alfa, Spearman-Brown formula)
  • 62. Taradi - 62 Tok analize testa  Određivanje bodova na testu za svakog polaznika  Rangiranje po rezultatima  Određivanje skupine “boljih” (27% gornjih (oko 1/3)) i “lošijih” (27% donjih)  Izračunavanje teškoće pojedinačnih pitanja  Izračunavanje diskriminacijske vrijednosti pitanja  Korekcija i objava konačnih rezultata  Vrednovanje, te odbacivanje ili revizija spornih pitanja u banci
  • 63. Taradi - 63 Indeks teškoće pitanja  Za svako se pitanje izračuna Tp  Tp = (B + L)/N  Legenda  B = broj točnih odgovora u “boljoj” skupini  L = broj točnih odgovora u “lošijoj” skupini  N = broj sudenata u obje skupine zajedno
  • 64. Taradi - 64 Interpretacija indeksa teškoće svakog pitanja  Viši indeks imaju lakša pitanja (indeks lakoće je bolji termin :-)  Raspon od 0,5 do 0,6 je preporučen.  Raspon od 0,3 do 0,7 je prihvatljiv.  Pitanja izvan prihvatljivog raspona valja korigirati.
  • 65. Taradi - 65 Indeks diskriminacijske vrijednosti (D) svakog pitanja  Za svako se pitanje izračuna D  D = 2 (B - L)/N  Legenda  B = broj točnih odgovora u “boljoj” skupini  L = broj točnih odgovora u “lošijoj” skupini  N = broj sudenata u obje skupine zajedno
  • 66. Taradi - 66 Interpretacija indeksa diskriminacijske vrijednosti  Viši indeks znači veću diskriminacijsku vrijednost pitanja ("bolje pitanje").  D > 0,35 ima izvrsno pitanje.  0,34 > D > 0,25 je dobro.  0,24 > D > 0,15 je potrebno revidirati.  D < 0,14 je loše pitanje i treba ga najvjerojatnije baciti.
  • 67. Taradi - 67 Test ponovljivosti  Broj bodova = broj zaslužen znanjem + dodatni broj poklonjen zbog greške mjerenja  Dio bodova za pravo znanje ovisi o studentu, a dio bodova od greške je slučajan, nepredvidiv i neovisan o onome što se mjeri.  Greške mjerenja:  odabir pitanja  greške zbog unutarnje nekozistentnosti  slučajno pogođeni odgovori  Test ponovljivosti (Kuder-Richardsonova formula, KR-20; KR-21; Cronbach’s Alfa, Spearman-Brown formula)
  • 68. Taradi - 68 Procjena pouzdanosti (ponovljivosti)  1. Usporedba rezultata testa i kasnije ponovljenog istog testa u istoj skupini  2. Usporedba dvaju jednakih testova u istoj skupini, ali različitih verzija (npr. test A i test B)
  • 69. Taradi - 69 Procjena pouzdanosti (ponovljivosti)  3. Usporedba rezultata dviju nasumično podijeljenih, jednako velikih skupina pitanja (parna; neparna - pitanja) (unutrašnja konzistentnost)  Kuder-Richardsonova formula; KR-20; KR-21  Cronbach’s Alfa  Spearman-Brown formula
  • 70. Taradi - 70 Kuder Richardson 20  KR = (N/(N-1)) * ((V - SUM (pi qi))/V)  N = broj pitanja u testu  V = varianca bodova, ili (standardna devijacija)2  pi = udio točnih odgovora za pitanje i, odnosno (broj točnih/ukupno odgovora)  qi = udio netočnih odgovora za pitanje i, odnosno (i - p)  Preporučen KR20 je veći od 0,7.
  • 71. Taradi - 71 Cronbach’s alpha  formula  n = broj pitanja  Vi = varianca odgovora na svako pitanje  Vtest = ukupna varianca svih odgovora u testu (najvažniji parametar)  Vrijednosti ispod 0,6 su loše, od 0,6 do 0,7 prihvatljive, a više od 0,7 dobre       Σ − − = Vtest Vi n n 1 1 α
  • 72. Taradi - 72 Čimbenici koju utječu na ponovljivost  broj pitanja u testu (veći broj donosi i veću ponovljivost)  rasponi rezultata (što veći raspon to je bolja ponovljivost)  pogađanje (veća mogućnost pogađanja smanjuje pouzdanost)  okolišni čimbenici
  • 73. Taradi - 73 Ocjenjivanje pristupnika na pisanom testu  Relativno - unaprijed se odredi koliki postotak testiranih pristupnika prolazi na testu.  Apsolutno – uspoređuju se rezultati testiranih pristupnika s unaprijed dogovorenim standardnim kriterijima.
  • 74. Taradi - 74 Relativno ocjenjivanje (normativna interpretacija)  Polaznici se rangiraju po rezultatima, izračuna se prosjek i standardna pogreška mjerenja, pa se odredi granica.  Treba izbjegavati ovaj način, osim u sustavima ispitivanja gdje je broj izlazaka na ispit jako ograničen.
  • 75. Taradi - 75 Ocjenjivanje prema unaprijed određenim kriterijima (kriterijska interpretacija)  Primjerice  5 (A) = 90% i više  4 (B) = 80% do 89.99%  3 (C) = 70% do 79.99%  2 (D) = 60% do 69.99%  1 (F) = 59.99% i manje
  • 76. Taradi - 76 Prednosti i mane ocjenjivanja prema utvrđenim kritreijima  Prednosti:  postojanje minimalnog praga za prolaz  Mane:  teško i subjektivno postavljanje granica  nemogućnost usporedbe s drugim ispitnim skupinama
  • 77. Taradi - 77 Ocjenjivanje temeljeno na normalnoj distribuciji  Uvjet je da je n > 30  Primjer:  5 = gornjih 10% (z > +1.28)  4 = sljedećih 20% (+0.53 < z < +1.28)  3 = središnjih 40% (-0.53 < z < +0.53)  2 = sljedećih 20% (-1.28 < z < -0.53)  1 = donjih 10% (z < -1.28) σ XX − =z
  • 78. Taradi - 78 Normalna distribucija
  • 79. Taradi - 79 Prednosti i mane ocjenjivanja po normalnoj distribuciji  Prednosti:  omogućuje lako postavljanje granica  prikazuje znanje studenta u odnosu na skupinu  Mane:  gornja i donja granica mogu ponekad biti vrlo blizu  kod izvrsnih skupina neki neopravdano padaju ispit  kod loših skupina neki neopravdano prolaze ili dobivaju izvrsne ocjene
  • 80. Taradi - 80 Usporedba ocjenjivanja na temelju kriterija i distribucije Kriteriji Distribucija  u skupinu unosi atmosferu suradnje  ne uzima u obzir raspodjelu  primjenjiva i za male skupine  teško je odrediti granice  u skupinu unosi atmosferu kompeticije  pretpostavlja standardnu normalnu distribuciju  u malim skupinama je neprovediva  pretpostavlja da su sve ispitne skupine jednake
  • 81. Taradi - 81 Ocjenjivanje kombinacijom metode kriterija i distribucije  proizvoljno se mijenjaju granice na normalnoj krivulji distribucije  jako subjektivni kriteriji  primjenjivo samo na završnom, sumativnom ocjenjivanju
  • 82. Taradi - 82 Apsolutno ocjenjivanje  Subjektivno – stalan postotak točnih odgovora za prolaz (npr. 55%) na ustaljenim, ujednačenim testovima prema procjeni voditelja testova.  Objektivno – teškoća cijelog testa se procjenjuje prije testiranja na temelju objektivnog ocjenjivanja težine svakog pojedinačnog pitanja.
  • 83. Taradi - 83 Objektivno apsolutno ocjenjivanje  Teškoću svakog pitanja ocjenjuje povjerenstvo od najmanje 3 nastavnika.  Svaki član povjerenstva neovisno određuje tzv. minimalnu prolaznu razinu (MPR) za svako pitanje.  Povjerenstvo usklađuje ocjene pitanja.  Nakon sastavljanja testa, voditelj testa određuje prosječnu minimalnu prolaznu razinu za cijeli test i izračunava skalu ocjenjivanja.
  • 84. Taradi - 84 Minimalna prolazna razina (MPR) pitanja za test  Nastavnik se treba uživjeti u ulogu studenta koji zna dovoljno (za ocjenu 2), te procijeniti kako takav student mora odgovoriti na zadano pitanje.
  • 85. Taradi - 85 Primjer određivanja MPR za pitanje s 5 ponuđenih odgovora Polaznik mora znati eliminirati n odgovora Bira nasumce između (5 – n) odgovora MPR pitanja 4 1 1/1 = 1,00 3 2 1/2 = 0,50 2 3 1/3 = 0,33 1 4 1/4 = 0,25 0 5 1/5 = 0,20
  • 86. Povratna informacija nakon testa  Postispitna konferencija
  • 88. Taradi - 88 ZAKLJUČAK 1. DIJELA (teorija pisanih ispita)  Sustav vrednovanje znanja je dio nastavnog procesa i važniji od nastavnih planova, programa i nastavnih metoda.  Cilj procjene znanja nije samo završna ocjena, već aktivno mentoriranje tijekom učenja.  Apsolutno ocjenjivanje označava uspoređivanje rezultata testiranih pristupnika s unaprijed dogovorenim standardnim kriterijima.  Nakon testa, a prije objave rezultata, treba provesti item-analizu i korekciju rezultata, a kasnije i pitanja u banci.
  • 89. Taradi - 89 PISANA PROVJERA ZNANJA BEZ OLOVKE I PAPIRA 2. dio Prikaz praktične uporabe programa za izradu pisanih testova
  • 90. Taradi - 90 Tehničke mogućnosti provođenja  Umreženo računalo  LAN  WAN  Web  Samostojeće računalo  lokalno instaliran program  donos na mediju (m. stick, CD, disketa)
  • 91. Taradi - 91 Umrežena računala: LMS - Moodle  http://moodle.org/
  • 92. Taradi - 92 Primjer: web.mef.hr/moodle  Ulaz u sustav e-obrazovanja Medicinskog fakulteta, Zagreb
  • 93. Taradi - 93 Procjena znanja  Ulaz u skupinu tečajeva:Procjena znanja
  • 94. Taradi - 94 Primjer testova  Testovi pripravljeni u programu Moodle
  • 95. Taradi - 95 Prijedlog za pripremu testa  1. ON LINE  Izravno u programu Moodle  stvaranje baze pitanja  sastavljanje testa  definiranje uvjeta provođenja testa  sakupljanje rezultata, obrada, pohrana  2. OFF LINE  Sastavljanje off line  Hot Potatoes,  Word  Unošenje u program Moodle
  • 96. Taradi - 96 1. Stvaranje novog testa u Moodle  Stvaranje novog testa
  • 97. Taradi - 97 Punjenje baze i testa
  • 98. Taradi - 98 Unos pitanja u bazu
  • 100. Taradi - 100 Prethodno pregledavanje testa
  • 101. Taradi - 101 Definiranja uvjeta provođenja  Mogućnosti izbora uvjeta za novi test, siguran preglednik
  • 102. Taradi - 102 Ispravljanje on line u Moodle
  • 103. Taradi - 103 Pregled rezultata testa
  • 104. Taradi - 104 Item analiza
  • 106. Taradi - 106 2. Unos pitanja off line za mrežno testiranje a. Hot Potatoes  Potpuno besplatan verzija 6.3.0.5  http://hotpot.uvic.ca/
  • 107. Taradi - 107 Unos pitanja
  • 108. Taradi - 108 Iz Hot Potatoes u Moodle
  • 109. Taradi - 109 Izgled testa uvezenog iz HP
  • 110. Taradi - 110 b. Unos pitanja off line iz Worda
  • 111. Taradi - 111 Iz Worda u Moodle!  Unos pitanja pomoću predloška (template)
  • 112. Taradi - 112 Komercijalni ParSYSTEM  ParTEST, ParTEST Online, ParSCORE  Dostupan svim nastavnicima našeg fakulteta
  • 113. Taradi - 113 Referalni centar  http://www.carnet.hr/referalni/obrazovni/spzit
  • 114. Taradi - 114 ZAKLJUČAK 2. DIJELA  Sustav Moodle je vrlo prikladan za provođenje on line testova  stvaranje i unos u bazu  izravno on line u Moodle  off line iz Hot Potetoes ili iz Worda u Moodle  sastavljanje testova  definiranje uvjeta provođenja  isporuka više verzija ispremješanog testa  povratna informacija polaznicima  analiza rezultata  ocjenjivanje  sigurnost  administracija
  • 115. Taradi - 115 3. PITANJA I RASPRAVA  Treba skočiti i plivati!
  • 116. Taradi - 116 OPĆI ZAKLJUČAK