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後設分析
- 1. 【教育研究法新議題:後設分析(Meta-analysis)】
1、 前言
Meta analysis,亦即「後設分析」或「統合分析」乃是只對相關領域曾經做過
的研究,重新作系統化的分析;亦可說是一種將過去個別研究之結果綜合起來
進行統計分析的技術,其通常必須用到高度的統計技巧。1976 年 Meta analysis
首先由 Glass 命名,最初用於心理治療評價。80 年代後不斷完善,已廣泛用於
各相關自然及社會科學研究上。Meta analysis 為對具有相同目的相互獨立的多
個研究結果進行定量(統計)綜合分析,可稱之為“分析的分析”。Meta analysis 所
用的主要是合併研究結果和對研究結果進行齊性檢驗的統計方法。Meta
analysis 主要在彌補傳統的 Review Articles(文獻綜述)的不足。
傳統的 Review Articles 主要是將數個研究結果以濃縮的形式呈現,但其沒
有評論或分析所回顧之研究的內容,也很少清楚地陳述其目標、方法等,只保留
很有限的研究訊息,本質上缺乏科學的可信度 (scientific credibility)。「Meta」為
一字首,代表「改變、轉型,或某 series 的一部份」,Meta-analysis 是一種
systematic review 的策略,主要的目的即是將數個研究的結果加以分析並綜合,
以系統性的方法將大量的資訊縮減為合宜的份量, 以利吸收和理解,做為後續研
究的參考或決策的依據。
2、 定義
後設分析(meta-analysis)指運用量化的統計技術,針對某一問題,綜合以
前獨立研究結果的一種評述程序,焦點置於將相同的研究問題且使用變項類似
的研究蒐集回顧、將各研究結果的量化資料在考慮效應大小(effect size)下做系
統性的結合,最後對此一問題得到統整性的結論。「二次分析」或「次級分析」
(secondary analysis)與後設分析不同。所謂「二次分析」是用較佳的統計方法重
新分析某項研究,來回答原先的問題。而後設分析則探討很多的研究,來探討統
整的問題。
後設分析是以各研究結果為觀察單位,是一種更高一級邏輯形式的研究。其
特點在於提高統計功效,綜合評價不一致或矛盾的結果,評價以往研究的不足,
驗證假設及提出新的研究線索。後設分析源於文獻綜述,但它又與文獻綜述不同
它要對所收集查閱的每項研究資料進行嚴格的質量分析,對實驗結果進行科學
的綜合定量分析,經統計學處理,從新的綜合資料中得出結論。因此,後設分析
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- 2. 分析的資料不是各個研究的原始記錄,而是各個研究報告已有的統計結果,這
個結果主要有兩類:(1)各個研究的假設檢驗結果,如 t 值、p 值、卡方值 (2)各個
研究報告的統計量,如兩均數的差值、相關係數、優勢比等。
3、 研究 驟步
後設分析基本過程是:
(1)確定研究目的,收集有關研究資料:收集與研究目的有關的所有研究的
文獻資料,通過電腦檢索、手工檢索等途徑,盡可能全面收集資料,減少選擇偏
倚。
(2)資料質量評價與選擇:根據具體的研究目的和專業知識等制定統一的證
券標準,對所收集的全部文獻進行質量評價,剔除不滿足標準者,以保證 MA
的有效性。
(3)確定效應的測量指標:研究效應的測量指標可以是 OR、t 值、p 值、卡方
值等。當各文獻間效應的測量指標不一致時,需轉化為統一指標以便進行合併分
析。
(4)一致性檢驗:評價一致性是結果合併的基礎。各研究結果間首先必須首
先有一致性,其合併的結果才能認為是真實的,否則不能接受。
(5)合併分析:在一致性基礎上,主要從定性、定量兩個方面進行合併分析。
結果合併的方法很多,目前得到公認且有代表性的方法有兩種:其一,固定效
應模型,此模型假定各研究對真實作用的估計是相同的,不考慮各研究間的變
異,結果合併以各研究內方差的倒數為權重。其二,隨機效應模型,此模型假定
各研究提供不同的真實作用的估計,考慮各研究間的變異,以研究內和研究間
方差和的倒數為權重進行結果合併。
四、優點
Wampler(1982)認為使用後設分析的優點是:
(1)它可提供廣泛的、客觀的、有利的數據以判斷實驗處理的效果,是科學化
、系統化、客觀化的方法。其採用科學與精確之統計方法,避免一般文獻綜
述法所衍生的主觀判斷與選擇偏頗問題。
(2)可對多個有相同的假設性或實徵性研究加以統計分析,並可系統化分析
結果不一致的數個研究,可在權衡諸多研究的正負效果中獲得一個「實
驗處理是否有效」的大體結論。
(3)單值研究報告的實驗處理效果無論是正值、負值,高顯著或不顯著都會
被列入分析考慮,參加效果的總評估。
(4)不需以原始的調查資料作分析,並且可避免重複執行曾經做過的研究。
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