SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
Nama : Marjuna Simongga
NIM : 41117110126
1. UKURAN PEMUSATAN
Ukuran Pemusatanmerupakanukuranyangdapatmelihatbagaimanadatatersebut
mengumpul , ukuranpemusatandatayaitumencari sebuahnilai yangdapatmewakili dari
suaturangkaiandata. Adapunistilahlaindari ukuranpemusatandataadalahukuran
tendensi sentral.
A. Macam-macam ukuran pemusatandata:
a) Rata-rata hitung(mean)
b) Rata-rata harmonis(harmonicmean)
c) Rata-rata ukur (geometricmean)
d) Median
e) Modus
f) Rata-rata gabungan
g) Mean denganrata-rata sementara
B. Rumusuntukmenentukannilai ukuranpemusatandata:
a) Rata-rata hitung
X = total x / n
b) Rata-rata harmonis
H = n / total setengahx
c) Rata-rataukur
GM = akar x1, x2,x3,....,xi
d) Median
Me = jumlahduadata ditengah/2
e) Modusmerupakandata yangseringmuncul.
Ada pulaukuranpemusatanterbagi menjadi2(dua) yaituukuranpemusatandatayang
belumdi kelompokandanukuranpemusatandatayangdi
kelompokan.http://rianindustrial.blogspot.co.id/2013/06/ukuran-pemusatan-dan-ukuran-
penyebaran.html
PENGUKURAN PENYIMPANGAN
Pengukuranpenyimpanganadalahsuatuukuranyangmenunjukkantinggi rendahnya
perbedaandatayang diperolehdari rata-ratanya.Ukuranpenyimpangandigunakanuntuk
mengetahui luaspenyimpangandataatauhomogenitasdata.Duavariabel datayang
memilikimeansamabelumtentumemilikikualitasyangsama,tergantungdari besaratau
kecil ukuranpenyebarandatanya.Adabebarapamacamukuranpenyebarandata,namun
yang umumdigunakan adalahstandardeviasi.
Macam-macam ukuranpenyimpangandataadalah:
Jangkauan(range)
Simpanganrata-rata(meandeviation)
Simpanganbaku(standarddeviation)
Varians(variance)
Koefisienvariasi (Coefficientof variation).
2. TentukanNilai padaUkuran PemusatanDatadan jugaUkuran PenyimpanganData
Tinggi Badan (cm) 𝑓
150 −154 5
155 – 159 6
160 – 164 10
165 – 169 7
170 – 174 2
JAWABAN:
A. UKURANPEMUSATAN DATA
Data nilai ulanganMatematikadiatasmerupakandata
bergolong
a. Mean Data
Bergolong/data kelompok
Tinggi Badan (cm)
150 - 154 152 5 760
155 - 159 157 6 942
160 - 164 162 10 1,620
165 - 169 167 7 1,169
170 - 174 172 2 344
4,835
Rataan = =
30
= 161.1
Keterangan: 𝑋𝑖 adalahnilai tengah,dari jumlahbatasatas dan batasbawah kemudian
dibagi 2
Jadi rataannya adalah 161.1
∑ 𝑓𝑖 . 𝑥𝑖
5
𝑖=1
∑𝑓𝑖
5
𝑖=1
Nilai Tengah ( 𝒙 𝒊 ) 𝒇𝒊 𝒇𝒊 . 𝒙 𝒊
∑ 𝒇 𝒊 . 𝒙𝒊
𝟓
𝒊=𝟏
= 𝟒, 𝟖𝟑𝟓∑𝒇 𝒊
𝟓
𝒊=𝟏
= 𝟑𝟎
b. Medianuntuk data bergolong
Tinggi Badan (cm) F kumulatif
150 - 154 152 5 (𝑥1) 5
155 - 159 157 6(𝑥2 − 𝑥11) 11
160 - 164 162 10 (𝑥11 − 𝑥21) 21
165 - 169 167 7 28
170 - 174 172 2 30
Note : 𝒃 𝟐 : tepi bawah kelasmedian = batas bawah kelas median – 0,5
c : lebar kelas = tepi atas – tepi bawah = (batas atas + 0,5) – ( batas bawah -
0,5)
N : banyaknyadata
F : frek. Kumulatifkurangdari sebelumkelas median
: frekuensi kelas median
Letak kelas mediandiperolehdari jumlah total frekuensi dibagi 2
Banyaknyadata ada 30 sehinggaletakkelasmediannyapadafrekuensi
1
2
. 30 = 15
𝑏2 = batas bawahkelasmedian –0,5
= 160 – 0,5
= 159,5
c = 164,5 – 159,5
= 5
= 10
N = 30
F = 11
Me = 𝒃 𝟐 + 𝒄 (
𝟏
𝟐
𝑵 − 𝑭
𝒇
) = 159,5 + 5 (
1
2
.30 − 11
10
)
= 159.5 + 5 (
15 − 11
10
)
= 159.5 + 2
= 161.5
𝒇
𝑓
𝒇Nilai Tengah ( 𝒙 𝒊 )
c. Modus data bergolong
Tinggi Badan (cm)
150 - 154 152 5
155 - 159 157 6
160 - 164 162 10
165 - 169 167 7
170 - 174 172 2
Note : 𝒃 𝟎 : tepi bawah frekuensi terbanyak
𝒍 : lebar kelas
𝒅 𝟏 : selisihfrekuensi kelas modusdengan kelassebelumnya
𝒅 𝟐 : selisihfrekuensi kelas modusdengan kelassesudahnya
Mo = 𝒃 𝟎 + 𝒍 (
𝒅 𝟏
𝒅 𝟏+𝒅 𝟐
) = 159.5 + 5 (
4
4+ 3
)
= 159.5 + 5 (
4
7
)
= 159.5 + 2.85
= 162.35
𝒇Nilai Tengah ( 𝒙 𝒊 )
B. UKURAN PENYIMPANGANDATA
a. Rentangan (Range)
Dapatmenggunakan rumussbb :
R = nilai tengahkelastertinggi –nilai tengahkelasterendah
= 172 – 152
= 20
atau
R = tepi ataskelastertinggi –tepi bawahkelasterendah
= (174 + 0.5) – (150 – 0.5)
= 174.5 – 149.5
= 25
b. Simpangan Rata-rata (Mean deviasi)
Tinggi Badan (cm)
150 - 154 152 5 760 9.1 45.5
155 - 159 157 6 942 4.1 24.6
160 - 164 162 10 1,620 0.9 9
165 - 169 167 7 1,169 5.9 41.3
170 - 174 172 2 344 10.9 21.8
Jumlah 30 𝟒, 𝟖𝟑𝟓 142.2
Note : SR : Simpanganrata-rata
: Frekuensi
: titik tengah
: rata-rata
4,835
= = 161.1
30
∑ 𝒇. ( 𝑿𝒊 − 𝒙 )
SR =
∑ 𝒇
𝒇TitikTengah ( 𝑿 ) 𝒇. 𝑿𝒊
( X - 𝒙 )
| 𝒙|
𝒙
𝒇.| 𝒙|
𝒇
𝑿 𝒊
𝒙
142.2
= = 4.74
30
c. Simpangan Baku (Standar deviasi)
Tinggi Badan (cm) Batas kelas
atas
150 - 154 5 154.5 9.1 82.81 414.05
155 - 159 6 159.5 4.1 16.81 100.06
160 - 164 10 164.5 164.5 -0.9 0.81 8.1
165 - 169 7 169.5 -5.9 34.81 243.67
170 - 174 2 174.5 -10.9 118.81 237.62
Jumlah 30 822.5 4,835 254.05 1003.5
Jadi,standardeviasi nilai ulanganmatematikadari 50 Mahasiswaadalah sebesar
5.88246
d. Varians
Variansadalahkuadratdari standardeviasi.
𝑺 = √
∑ 𝒇. 𝒙 𝟐
∑ 𝒇 − 𝟏
( X - 𝒙 )
𝑺 = √
𝟏𝟎𝟎𝟑. 𝟓
𝟑𝟎 − 𝟏
𝑺 = √𝟑𝟒. 𝟔
𝑺 = 𝟓. 𝟖𝟖𝟐𝟒𝟔
𝒗 = 𝑺 𝟐
𝒗 = 𝟓. 𝟖𝟖𝟐𝟒𝟔 𝟐
𝒗 = 𝟑𝟒. 𝟔
𝒇
| 𝒙| 𝒙 𝟐𝒙 𝒇𝒙 𝟐

More Related Content

Similar to Nama (20)

Ukuran pemusatan data abdul azis taslim
Ukuran pemusatan data abdul azis taslimUkuran pemusatan data abdul azis taslim
Ukuran pemusatan data abdul azis taslim
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Ukuran pemusatan data mhd. yusuf idr
Ukuran pemusatan data mhd. yusuf idrUkuran pemusatan data mhd. yusuf idr
Ukuran pemusatan data mhd. yusuf idr
 
Ukuran pemusatan data mhd. yusuf idr
Ukuran pemusatan data mhd. yusuf idrUkuran pemusatan data mhd. yusuf idr
Ukuran pemusatan data mhd. yusuf idr
 
Ukuran pemusatan data mhd. yusuf idr
Ukuran pemusatan data mhd. yusuf idrUkuran pemusatan data mhd. yusuf idr
Ukuran pemusatan data mhd. yusuf idr
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TI
 
Statistik 1 2 nilai sentral
Statistik 1 2 nilai sentralStatistik 1 2 nilai sentral
Statistik 1 2 nilai sentral
 
CINDY AULIA PUTRI^J XII MIPA 2.pptx
CINDY AULIA PUTRI^J XII MIPA 2.pptxCINDY AULIA PUTRI^J XII MIPA 2.pptx
CINDY AULIA PUTRI^J XII MIPA 2.pptx
 
Ukuran dispersi(5)
Ukuran dispersi(5)Ukuran dispersi(5)
Ukuran dispersi(5)
 
Bahan yola
Bahan yolaBahan yola
Bahan yola
 
Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Ukuran pemusatan data adalah nilai tunggal yang dapat memberikan gambaran yan...
Ukuran pemusatan data adalah nilai tunggal yang dapat memberikan gambaran yan...Ukuran pemusatan data adalah nilai tunggal yang dapat memberikan gambaran yan...
Ukuran pemusatan data adalah nilai tunggal yang dapat memberikan gambaran yan...
 
Slide3 statistika
Slide3 statistikaSlide3 statistika
Slide3 statistika
 
ukuran pemusatan data
ukuran pemusatan dataukuran pemusatan data
ukuran pemusatan data
 
Latihan 1 statistika
Latihan 1 statistikaLatihan 1 statistika
Latihan 1 statistika
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Pertemuan 3
Pertemuan 3Pertemuan 3
Pertemuan 3
 
Ukuran pemusatan data pwt
Ukuran pemusatan data pwtUkuran pemusatan data pwt
Ukuran pemusatan data pwt
 
UKURAN GEJALA PUSAT
UKURAN GEJALA PUSATUKURAN GEJALA PUSAT
UKURAN GEJALA PUSAT
 

Nama

  • 1. Nama : Marjuna Simongga NIM : 41117110126 1. UKURAN PEMUSATAN Ukuran Pemusatanmerupakanukuranyangdapatmelihatbagaimanadatatersebut mengumpul , ukuranpemusatandatayaitumencari sebuahnilai yangdapatmewakili dari suaturangkaiandata. Adapunistilahlaindari ukuranpemusatandataadalahukuran tendensi sentral. A. Macam-macam ukuran pemusatandata: a) Rata-rata hitung(mean) b) Rata-rata harmonis(harmonicmean) c) Rata-rata ukur (geometricmean) d) Median e) Modus f) Rata-rata gabungan g) Mean denganrata-rata sementara B. Rumusuntukmenentukannilai ukuranpemusatandata: a) Rata-rata hitung X = total x / n b) Rata-rata harmonis H = n / total setengahx c) Rata-rataukur GM = akar x1, x2,x3,....,xi d) Median Me = jumlahduadata ditengah/2 e) Modusmerupakandata yangseringmuncul. Ada pulaukuranpemusatanterbagi menjadi2(dua) yaituukuranpemusatandatayang belumdi kelompokandanukuranpemusatandatayangdi kelompokan.http://rianindustrial.blogspot.co.id/2013/06/ukuran-pemusatan-dan-ukuran- penyebaran.html PENGUKURAN PENYIMPANGAN Pengukuranpenyimpanganadalahsuatuukuranyangmenunjukkantinggi rendahnya perbedaandatayang diperolehdari rata-ratanya.Ukuranpenyimpangandigunakanuntuk mengetahui luaspenyimpangandataatauhomogenitasdata.Duavariabel datayang memilikimeansamabelumtentumemilikikualitasyangsama,tergantungdari besaratau kecil ukuranpenyebarandatanya.Adabebarapamacamukuranpenyebarandata,namun yang umumdigunakan adalahstandardeviasi. Macam-macam ukuranpenyimpangandataadalah: Jangkauan(range) Simpanganrata-rata(meandeviation) Simpanganbaku(standarddeviation) Varians(variance) Koefisienvariasi (Coefficientof variation).
  • 2. 2. TentukanNilai padaUkuran PemusatanDatadan jugaUkuran PenyimpanganData Tinggi Badan (cm) 𝑓 150 −154 5 155 – 159 6 160 – 164 10 165 – 169 7 170 – 174 2 JAWABAN: A. UKURANPEMUSATAN DATA Data nilai ulanganMatematikadiatasmerupakandata bergolong a. Mean Data Bergolong/data kelompok Tinggi Badan (cm) 150 - 154 152 5 760 155 - 159 157 6 942 160 - 164 162 10 1,620 165 - 169 167 7 1,169 170 - 174 172 2 344 4,835 Rataan = = 30 = 161.1 Keterangan: 𝑋𝑖 adalahnilai tengah,dari jumlahbatasatas dan batasbawah kemudian dibagi 2 Jadi rataannya adalah 161.1 ∑ 𝑓𝑖 . 𝑥𝑖 5 𝑖=1 ∑𝑓𝑖 5 𝑖=1 Nilai Tengah ( 𝒙 𝒊 ) 𝒇𝒊 𝒇𝒊 . 𝒙 𝒊 ∑ 𝒇 𝒊 . 𝒙𝒊 𝟓 𝒊=𝟏 = 𝟒, 𝟖𝟑𝟓∑𝒇 𝒊 𝟓 𝒊=𝟏 = 𝟑𝟎
  • 3. b. Medianuntuk data bergolong Tinggi Badan (cm) F kumulatif 150 - 154 152 5 (𝑥1) 5 155 - 159 157 6(𝑥2 − 𝑥11) 11 160 - 164 162 10 (𝑥11 − 𝑥21) 21 165 - 169 167 7 28 170 - 174 172 2 30 Note : 𝒃 𝟐 : tepi bawah kelasmedian = batas bawah kelas median – 0,5 c : lebar kelas = tepi atas – tepi bawah = (batas atas + 0,5) – ( batas bawah - 0,5) N : banyaknyadata F : frek. Kumulatifkurangdari sebelumkelas median : frekuensi kelas median Letak kelas mediandiperolehdari jumlah total frekuensi dibagi 2 Banyaknyadata ada 30 sehinggaletakkelasmediannyapadafrekuensi 1 2 . 30 = 15 𝑏2 = batas bawahkelasmedian –0,5 = 160 – 0,5 = 159,5 c = 164,5 – 159,5 = 5 = 10 N = 30 F = 11 Me = 𝒃 𝟐 + 𝒄 ( 𝟏 𝟐 𝑵 − 𝑭 𝒇 ) = 159,5 + 5 ( 1 2 .30 − 11 10 ) = 159.5 + 5 ( 15 − 11 10 ) = 159.5 + 2 = 161.5 𝒇 𝑓 𝒇Nilai Tengah ( 𝒙 𝒊 )
  • 4. c. Modus data bergolong Tinggi Badan (cm) 150 - 154 152 5 155 - 159 157 6 160 - 164 162 10 165 - 169 167 7 170 - 174 172 2 Note : 𝒃 𝟎 : tepi bawah frekuensi terbanyak 𝒍 : lebar kelas 𝒅 𝟏 : selisihfrekuensi kelas modusdengan kelassebelumnya 𝒅 𝟐 : selisihfrekuensi kelas modusdengan kelassesudahnya Mo = 𝒃 𝟎 + 𝒍 ( 𝒅 𝟏 𝒅 𝟏+𝒅 𝟐 ) = 159.5 + 5 ( 4 4+ 3 ) = 159.5 + 5 ( 4 7 ) = 159.5 + 2.85 = 162.35 𝒇Nilai Tengah ( 𝒙 𝒊 )
  • 5. B. UKURAN PENYIMPANGANDATA a. Rentangan (Range) Dapatmenggunakan rumussbb : R = nilai tengahkelastertinggi –nilai tengahkelasterendah = 172 – 152 = 20 atau R = tepi ataskelastertinggi –tepi bawahkelasterendah = (174 + 0.5) – (150 – 0.5) = 174.5 – 149.5 = 25 b. Simpangan Rata-rata (Mean deviasi) Tinggi Badan (cm) 150 - 154 152 5 760 9.1 45.5 155 - 159 157 6 942 4.1 24.6 160 - 164 162 10 1,620 0.9 9 165 - 169 167 7 1,169 5.9 41.3 170 - 174 172 2 344 10.9 21.8 Jumlah 30 𝟒, 𝟖𝟑𝟓 142.2 Note : SR : Simpanganrata-rata : Frekuensi : titik tengah : rata-rata 4,835 = = 161.1 30 ∑ 𝒇. ( 𝑿𝒊 − 𝒙 ) SR = ∑ 𝒇 𝒇TitikTengah ( 𝑿 ) 𝒇. 𝑿𝒊 ( X - 𝒙 ) | 𝒙| 𝒙 𝒇.| 𝒙| 𝒇 𝑿 𝒊 𝒙
  • 6. 142.2 = = 4.74 30 c. Simpangan Baku (Standar deviasi) Tinggi Badan (cm) Batas kelas atas 150 - 154 5 154.5 9.1 82.81 414.05 155 - 159 6 159.5 4.1 16.81 100.06 160 - 164 10 164.5 164.5 -0.9 0.81 8.1 165 - 169 7 169.5 -5.9 34.81 243.67 170 - 174 2 174.5 -10.9 118.81 237.62 Jumlah 30 822.5 4,835 254.05 1003.5 Jadi,standardeviasi nilai ulanganmatematikadari 50 Mahasiswaadalah sebesar 5.88246 d. Varians Variansadalahkuadratdari standardeviasi. 𝑺 = √ ∑ 𝒇. 𝒙 𝟐 ∑ 𝒇 − 𝟏 ( X - 𝒙 ) 𝑺 = √ 𝟏𝟎𝟎𝟑. 𝟓 𝟑𝟎 − 𝟏 𝑺 = √𝟑𝟒. 𝟔 𝑺 = 𝟓. 𝟖𝟖𝟐𝟒𝟔 𝒗 = 𝑺 𝟐 𝒗 = 𝟓. 𝟖𝟖𝟐𝟒𝟔 𝟐 𝒗 = 𝟑𝟒. 𝟔 𝒇 | 𝒙| 𝒙 𝟐𝒙 𝒇𝒙 𝟐