Тогтмол болон шилжигч гэр бүлийн хүүхдийн нийгэмшил (нийгмийн капиталын) ялгаатай эсэхийг тодорхойлох судалгаа Мэдээлэл боловсруулсан аргууд: Хи квадрат шинжүүр Т тест Корреляци bivariate Нийлбэр үнэлгээний арга Анова (One way, two way, MANOVA) Goodness of Fit Mann Whitney Spearman test Kruskal Wallis

1. Тогтмол суурьшилтай гэр бүл ба нүүдэл суудалтай гэр бүлийн байдал нь энэ хоёр бүлгийн хүүхдийн нийгэмшилд (нийгмийн
капиталд) нөлөөлдөг эсэхийг тодорхойлох
А.Хишигтөгс
Судлагдсан байдал
“Хотод шилжин ирэгсдийн эмзэг байдлын судалгааны” тайланд, зохистой орон байртай болно гэдэг нь бие махбод,
санхүүгийн аюулгүй байдлыг бий болгож, эдийн засгийн бүтээмжийг нэмэгдүүлж, эрүүл орчин, хүний сайн сайхан амьдрах
баталгаа болдог хэдий ч хүндрэл бэрхшээл их байдгийн учраас шилжилт хөдөлгөөн их байдаг талаар судалжээ.1 Энэ
судалгаанд тухайлбал ингэж дүгнэжээ:
Нийтийн байрууд архидалт төдийгүй гэр бүлийн хүчирхийллийн үүр байдаг
учир ихэвчлэн хүүхэд эмэгтэйчүүд өртөж хохирдог нь түгээмэл.
"МУ: Хүн амын дотоод шилжих хөдөлгөөний судалгаа"-нд ингэж дүгнэжээ:
Шилжигч бус хүн амын насны бүх бүлэгт онц ялгаа байхгүй байхад 25–29 насны бүлэгт шилжигчдийн эзлэх хувийн жин
огцом өсч 35–39 насны бүлгийн шилжигч бус хүн амынхувийн жингээс илүү өндөр байна. Түүнчлэн, 0–4 насны шилжигч
хүүхдүүдийн эзлэх хувийн жин нь шилжигч бус хүүхдүүдээс 6 хувиар өндөр байгаа нь бага насны хүүхдүүдтэй өрх
шилжин суурьшиж байгааг илтгэнэ… Ерөнхийдөө, шилжин суурьшиж байгаа өрхийн хүн амын дийлэнх хувийг 25–39
насны залуучууд, 10 ба түүнээс доош насны хүүхдүүд эзэлж байна.2
1 https://publications.iom.int/es/system/files/pdf/urban_migrant_vulnerability_assessment_mo.pdf
2 https://publications.iom.int/es/system/files/pdf/mongolia_internal_migration_study_mon.pdf

2. Хөдөөгөөс хот руу шилжих хөдөлгөөн хийж буй тухай судалгаанууд олон хийгдсэн3 боловч зөвхөн хот доторх шилжилт
хөдөлгөөн хийгээд бүртгэлийн тухай асуудалд хийсэн нарийн судалгаа хараахан хийгдээгүй байна.
Судалгааны зорилго
Гэр болон сургуулийн зай, зарцуулж буй цаг нь хоёр бүлгийн хүүхдийн нийгэмшил, нийгмийн капиталд нөлөөлдөг (ялгаатай)
эсэхийг тодорхойлох.
Судалгааны зорилт
- Нийгэмшлийн илрэх элементийг өөрийгөө илэрхийлэх чадвараар хэмжих
- Найз нөхдийн хүрээлэл, хэлхээ холбоо буюу нийгмийн капиталыг тодорхойлох
- Гэр, сургуулийн зай нь сурлагын чанарт нөлөө үзүүлдэг эсэхийг өөрөөр нь үнэлүүлэх
Таамаглал
Байнга шилжилт хөдөлгөөн хийдэг (нүүдэг буюу тогтмол суурьшилтай биш) гэр бүлийн хүүхэд нь тогтмол суурьшилтай гэр
бүлийн хүүхдээс
⁃ сурлагын хувьд
⁃ найз нөхдийн хүрээллийн хувьд
⁃ өөрийгөө илэрхийлэх чадварын хувьд сул (ялгаатай, зөрүүтэй) байдаг.
3 http://dep.num.edu.mn/econ/wp-content/uploads/2020/03/29-4.pdf

3. Судалгааны арга зүй
Асуулгын аргаар мэдээллийг цуглуулж, SPSS программ дээр шинжилгээ хийнэ. Шинжилгээний аргууд:
Параметрийн хувилбар:
- Хи квадрат шинжүүр
- Т тест
- Корреляци bivariate
- Нийлбэр үнэлгээний арга
- Анова (One way, two way, MANOVA)
Параметрийн бус хувилбар:
- Goodness of Fit
- Mann Whitney
- Spearman test
- Kruskal Wallis
Шинэлэг тал
Их, дээд сургуульд хүүхэд нь суралцаж буй эцэг эхчүүд хүүхдээ суралцах хугацаанд нь аюулгүй, тав тухтай байдлыг
бүрдүүлэх зорилгоор гэр бүлээрээ шилжин ирэх шийдвэр гаргасан тохиолдол цөөнгүй байдаг бол энэ судалгаанд харин ч

4. эсрэгээр өрхийн эдийн засгийн асуудлаас болоод хүүхдийнхээ сургуулийн орчноос холдон сургадаг асуудлыг хөндөж байгаа
юм.
Судалгааны үр дүн
Судалгаа авсан цаг: 2020 оны 4-5 сар
Түүвэр: 19-22 насны 64 хүнээс судалгааг авсан. Өөрөөр хэлбэл 1-4 жилийн өмнө ерөнхий боловсролын сургуулиа төгссөн
хүмүүс болно.
Түүврийн алдаа: Насыг шүүх. 43 настай нэг түүвэр байсныг хассан.
Судалгааны асуулт: Нүүдэл суудал ихтэй шилжигч гэр болон тогтмол суурьшилтай гэртэй ялгаа нь 2 бүлгийн хүүхдийн
нийгэмшилд нөлөөлдөг эсэхийг хүссэн.
Явц:
Нүүдэг эсэх асуултаар шилжигч гэр бүл ба тогтмол суурьшилтай гэр бүл гэсэн үндсэн хоёр ангилалтай шинэ хувьсагч
үүсгэн (q2 recode Different var) 1-3-ыг 1 гээд, 4 (нүүдэггүй)-ийг 2 гэж кодлон “нүүдэл” гэсэн хувьсагч үүсгэнэ.
Цаг барих чадвар, санхүүгийн зарцуулалтын үнэлгээ, өөрийгөө илэрхийлэх чадвар, сурлагын үнэлгээ зэргийг нэгтгэн
“нийгэмшил” гэж кодолно. compute var - statistical - mean- 4 хувьсагчаа оруулаад, 4 асуултын дунджаар хэмжигдсэн шинэ
“нийгэмшил” гэсэн хувьсагч үүсгэнэ.
Жич: нийгэмшил гэдгийг өнгөц авч үзсэн болно, иймд нийгэмшлийн сонгодог утгаар ойлгохгүй харин нийгэмшлийн зарим
байж болохыг шинжийг ойлгоно.

5. Гэр хол учраас найзуудтайгаа уулзаж чаддаггүй, ангийн үйл ажиллагаанд орж чаддаггүй гэх мэт 1-4 дэх асуултыг 1
гээд, ийм асуудал гарч байгаагүй 5-ыг 2 гэж кодлон “нийгмийн капитал” гэсэн хувьсагч шинээр үүсгэнэ.
Мөн дээрх байдлаар “ялгаварлал” гэсэн хувьсагч үүсгэнэ. Мөн “зай”, найз нөхөд, өмч” гэх мэт хувьсагчдыг шинээр
үүсгэнэ.
Үр дүн:
Хи квадрат
Хи квадрат шинжүүр нь хоёр хувьсагч хооронд хамаарал байгаа эсэхэд хариулт өгдөг. Судалгаанаас олж авсан
давтамж болон хүлээгдэж буй төсөөллийн давтамж дээр тулгуурладаг онцлогтой.
H1: Тогтмол суурьшилтай гэрт байсан хүүхэд хэлхээ холбоо сайтай гэсэн хамааралтай.
H0: Тогтмол суурьшилтай гэрт байсан хүүхэд хэлхээ холбоо сайтай гэсэн хамааралгүй.
нкапитал * нүүдэл Crosstabulation
нүүдэл
Total
шилжигч тогтмол
нкапитал хэлхээ холбоо сул Count 9 17 26
Expected Count 8.1 17.9 26.0
хүрээлэлтэй Count 11 27 38
Expected Count 11.9 26.1 38.0
Total Count 20 44 64
Expected Count 20.0 44.0 64.0

6. Chi-Square Tests
Value df
Asymptotic
Significance (2-
sided)
Exact Sig. (2-
sided)
Exact Sig. (1-
sided)
Pearson Chi-Square .231a 1 .631
Continuity Correctionb .042 1 .837
Likelihood Ratio .230 1 .632
Fisher's Exact Test .784 .416
Linear-by-Linear
Association
.227 1 .634
N of Valid Cases 64
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8.13.
b. Computed only for a 2x2 table
Ач холбогдол .631 буюу H1 таамаглал няцаагдаж байна.
H1: Гэр, сургуулийн зайнаас хамаарч тэд хүүхэдтэй болохоороо гэр, сургуулийн зайг нь ойрхон байх ёстой гэж үзнэ.
H0: Гэр, сургуулийн зайнаас хамаарахгүйгээр тэд хүүхэдтэй болохоороо гэр, сургуулийн зайг нь ойрхон байх ёстой гэж үзнэ.
Chi-Square Tests

7. Value df
Asymptotic
Significance (2-
sided)
Pearson Chi-Square 3.449a 6 .751
Likelihood Ratio 4.379 6 .626
Linear-by-Linear
Association
.026 1 .873
N of Valid Cases 63
Ач холбогдол 0.751
Дүгнэлт. Хамааралгүй буюу хол, ойрын зайнаас үл хамаараад хүмүүс хүүхдийнхээ гэр сургуулийн зайг ойрхон байх ёстой
гэж үзэж байна.
2 хэмжээст Хи квадрат. Equal биш гэж үзээд өөрөө expected утгаа оноож өгвөл
Таамаглал: гэр сургууль хооронд зайтай байсан хүмүүс ч, ойрхон байсан хүмүүс ч тэр биеэрээ туулж мэдэрсэн учраас аль
болох хүүхдийн гэр сургууль нь ойрхон байх ёстой гэж дийлэнх нь үзнэ. Тиймээс 95-5-5 тархалттай байгаа гэж үзэн хуваана.
Test Statistics

8. гэр тань
сургуулиас хэр
зайтай байсан
бэ?
Хэрэв та
хүүхэдтэй
болвол
хүүхдийнхээ
сургууль болон
гэр хоорондын
зайг хэрхэн
бодолцох вэ?
Chi-Square 10.571a 103.125b
df 2 3
Asymp. Sig. .005 .000
Ач холбогдол 0.000 буюу ач холбогдолтой, тархалтын зөрөө бага байна.
Таамаглал. Сургуулиас бусад хүрээлэлд (фитнес, клуб гэх мэт) байдаг эсэх нь эрэгтэй эмэгтэй сурагчдын хүйстэй
хамааралтай.
Chi-Square Tests
Value df
Asymptotic
Significance (2-
sided)
Exact Sig. (2-
sided)
Exact Sig. (1-
sided)
Pearson Chi-Square .015a 1 .902
Continuity Correctionb .000 1 1.000
Likelihood Ratio .015 1 .902

9. Fisher's Exact Test 1.000 .566
Linear-by-Linear
Association
.015 1 .903
N of Valid Cases 64
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.22.
Sig 0.902 буюу хүйс ба сургуулиас бусад хүрээлэл хоорондоо хамааралгүй.
Таамаглал: Цаг их зарцуулж очдог байсан хүүхдүүд цаг барих чадвар сайн.
Chi-Square Tests
Value df
Asymptotic
Significance (2-
sided)
Pearson Chi-Square 2.572a 4 .632
Likelihood Ratio 2.915 4 .572
Linear-by-Linear
Association
.031 1 .861
N of Valid Cases 64
a. 6 cells (66.7%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is .44.
Дүгнэлт. Хамааралгүй гэж үзэж болох ч төсөөллийн давтамж нь 5-аас бага нүд байх ёстой шалгуурыг биелүүлээгүй тул
хүчингүй гэж үзнэ.

10. Таамаглал: хүйс болон сурлага нь хамааралтай.
Chi-Square Tests
Value df
Asymptotic
Significance (2-
sided)
Pearson Chi-Square 7.404a 2 .025
Likelihood Ratio 7.699 2 .021
Linear-by-Linear
Association
7.165 1 .007
N of Valid Cases 64
a. 4 cells (66.7%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is .69.
Дүгнэлт. Хамааралтай. Ач холбогдол 0.2 буюу хүйсээс хамаарч сурлагын түвшин өөр байна. Тодруулбал эмэгтэй сурагчид
онц сурдаг, эрэгтэй сурагчид муу сурдаг байсан хандлагатай байна.
Таамаглал: хүйс болон цаг барих чадварын хооронд хамааралтай.
Chi-Square Tests
Value df
Asymptotic
Significance (2-
sided)
Pearson Chi-Square .227a 2 .893

11. Likelihood Ratio .234 2 .890
Linear-by-Linear
Association
.052 1 .819
N of Valid Cases 64
a. 4 cells (66.7%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is 1.38.
Дүгнэлт. Хүйс ба цаг барих чадварын хамаарлыг үзэхэд 0.893 буюу хамааралгүй. Цаг барихад хүйс хамааралгүй байна.
Goodness of Fit (Chi square параметрийн бус хувилбар)
Асуулт: Сургуульдаа яаж юугаар явдаг вэ?
Test Statistics
сургуульдаа
хэрхэн явдаг
байсан бэ?
Chi-Square 46.375a
df 3
Asymp. Sig. .000

12. a. 0 cells (.0%) have expected
frequencies less than 5. The
minimum expected cell
frequency is 16.0.
Дүгнэлт. Equal мэдээж 0,000 Тархалт ялгаатай өөр байна. Тиймээс автобус-20, хувийн унаа-5, алхаад-70, бусад байдлаар-5
хувь нь явдаг гэж утга оноон төсөөллийн давтамж үүсгэн шинжлэхэд sig 0,038 буюу тархалт ялгаа нь өөр байна.
Т Тест
Таамаглал. Нийгэмшил ба өөрийн өмчийн болон өөрийн өмчийн бус гэртэй хоёр бүлгийн ялгаа бий.
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-tailed)
нийгэмшилл Equal variances
assumed
.932 .338 -.488 61 .627
Equal variances not
assumed
-.404 4.453 .705
Дүгнэлт. 0.627 буюу ач холбогдолгүй.
Таамаглал. Хол болон ойрхон гэртэй хоёр бүлгийн хүүхдүүд нийгэмшлийн хувьд ялгаатай.

13. Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-tailed)
нийгэмшилл Equal variances
assumed
.816 .372 -.118 39 .906
Equal variances not
assumed
-.104 12.742 .919
Дүгнэлт. 906 буюу гэр, сургуулийн зай өөр өөр бүлгүүд нь нийгэмшлийн хувьд ялгаагүй байна.
Таамаглал. Хол болон ойрхон гэртэй хоёр бүлгийн хүүхдүүд нийгмийн капиталын (хэлхээ холбооны) хувьд ялгаатай.
Group Statistics
гэр тань сургуулиас хэр
зайтай байсан бэ? N Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean
нкапитал маш хол 6-с дээш км 10 1.2000 .42164 .13333
ойрхон 1 км дотор 31 1.9355 .24973 .04485
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-tailed)

14. нкапитал Equal variances
assumed
5.870 .020 -6.779 39 .000
Equal variances not
assumed
-5.228 11.110 .000
Дүгнэлт. 000 буюу гэр, сургуулийн зай өөр өөр бүлгүүд нь хэлхээ холбооны хувьд ялгаатай байна.
Таамаглал. Өөрийн өмчийн гэртэй бүлэг нь хүүхдийнхээ сургуулийн зайг ойрхон байх ёстой гэж үзнэ.
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances
t-test for Equality of
Means
F Sig. t df
Хэрэв та хүүхэдтэй
болвол хүүхдийнхээ
сургууль болон гэр
хоорондын зайг хэрхэн
бодолцох вэ?
Equal variances
assumed
.001 .982 .331 61
Equal variances not
assumed
.409 5.202
Дүгнэлт. Таамаглал биелэхгүй. Өмчийн хэлбэр нь хүүхдийнхээ гэр ойр, хол байх ёстой гэдгээс үл хамааран гэр нь ойр байх
ёстой гэж үзэж байна. Ингэж үзэхэд өмчийн хэлбэрээс үүдэхгүйгээр гэр, сургуулийг ойр байх ёстой үзэж байна.

15. Таамаглал. Хол ба ойрхон зайтай бүлгүүдийн нийгэмшил ялгаатай.
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-tailed)
нийгэмшилл Equal variances
assumed
.816 .372 -.118 39 .906
Equal variances not
assumed
-.104 12.742 .919
Дүгнэлт. 906 буюу зай нь нийгэмшил нөлөөлдөггүй.
Таамаглал. Хол ба ойрхон зайтай бүлгүүдийн нийгмийн капитал ялгаатай.
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-tailed)
нкапитал Equal variances
assumed
5.870 .020 -6.779 39 .000
Equal variances not
assumed
-5.228 11.110 .000

16. Дүгнэлт. 000 буюу зай нь хэлхээ холбоонд нөлөөлдөг.
- Найз нөхөд. 1-сургуулийн найз, 2-сургуулиас бусад найзууд гэж кодлоод шинжлэхэд өмчийн хэлбэр нь найзуудыг
тодорхойлохгүй, нөлөөлөхгүй байна. sig 384
- Independent Samples Test
Levene's Test for Equality
of Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df
Sig. (2-
tailed)
Mean
Difference
өмч Equal variances
assumed
2.932 .092 .877 61 .384 .07083
Equal variances not
assumed
.727 18.423 .477 .07083
- Бусад хүрээлэл (фитнес, клуб гм) 1-явдаг, 2-явдаггүй бүлэг болгон хувьсагч үүсгээд шинжлэхэд өөрийгөө илэрхийлэх
чадварын хувьд ач холбогдолгүй. Sig .05-аас их буюу сургуулиас гадуурх хүрээлэлд байсан болон байгаагүй бүлгүүд
нь өөрийгөө илэрхийлэх чадварын хувьд ялгаагүй.
- Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances
t-test for Equality of
Means
F Sig. t df
Equal variances
assumed
2.520 .117 1.585 62

17. Та өөрийгөө бусдад
илэрхийлэх чадвараа
өөрөө
1-7-ын хооронд
үнэлээрэй (0-маш муу,
7 маш сайн)
Equal variances not
assumed
1.442 31.614
Таамаглал. Гэрийн хол ба ойр зайтай бүлгүүдийн нийгэмшил ялгаатай.
- Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-tailed)
нийгэмшилл Equal variances
assumed
.816 .372 -.118 39 .906
Equal variances not
assumed
-.104 12.742 .919
Дүгнэлт. 906 буюу нөлөөлөөгүй. Гэрийн хол ба ойр зайтай бүлгүүдийн нийгэмшил ялгаагүй.
Таамаглал. Гэрийн хол ба ойр зайтай бүлгүүдийн нийгмийн капитал ялгаатай.
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-tailed)

18. нкапитал Equal variances
assumed
5.870 .020 -6.779 39 .000
Equal variances not
assumed
-5.228 11.110 .000
Дүгнэлт. .000 буюу нөлөөлсөн. Гэрийн хол ба ойр зайтай бүлгүүдийн нийгмийн капитал ялгаатай.
Mann Whitney (t тестийн np хувилбар)
Таамаглал. Эрэгтэй, эмэгтэй бүлгүүдийн өөрийгөө илэрхийлэх чадвар ялгаатай.
Test Statisticsa
Та өөрийгөө
бусдад
илэрхийлэх
чадвараа
өөрөө
1-7-ын хооронд
үнэлээрэй (0-
маш муу, 7
маш сайн)
Mann-Whitney U 431.500
Wilcoxon W 684.500
Z -.439
Asymp. Sig. (2-tailed) .661

19. a. Grouping Variable: Таны хүйс
T test-ийн хувьд ач холбогдолгүй буюу ялгаагүй байна. Энэ бол хариултуудын дундаж утга дээр төвлөрч шинжилдэг. Харин
эрэмбийн нийлбэр дэх дундаж дээр төвлөрдөг Манн Витнэе тэстийн хувьд 0,661 гарч байна. Энэ нь хоёр сүүлт ба хэрэв
өөрийгөө илэрхийлэх чадвар нь хүйсүүдэд ялгаатай байна гэж таамаглавал 1 сүүлт болно. Ингэхийн тулд 2-т хуваадаг. Энэ
утгаар ач холбогдлын түвшин 0.3 гарч байна.
- Тогтмол ба шилжигч гэр бүлийн өөрийгөө илэрхийлэх чадвар. 0.713 байна.
- Test Statisticsa
Та өөрийгөө
бусдад
илэрхийлэх
чадвараа
өөрөө
1-7-ын
хооронд
үнэлээрэй (0-
маш муу, 7
маш сайн)
Та ЕБС-ийн
сурагч
үеийнхээ
сурлагыг 1-10-
ын
хооронд
үнэлээрэй (0-
маш муу, 10
маш сайн)
Mann-Whitney U 415.000 408.000
Wilcoxon W 625.000 618.000
Z -.368 -.476
Asymp. Sig. (2-tailed) .713 .634

20. a. Grouping Variable: шилжигч эсхүл тогтмол гэр бүл
Таамаглал. Хол ба ойр гэртэй бүлгүүдийн өөрийгөө илэрхийлэх чадвар, сурлагын амжилт, цаг барих чадвар, санхүүгийн
зарцуулалт ялгаатай.
Test Statisticsa
Та өөрийгөө
бусдад
илэрхийлэх
чадвараа
өөрөө
1-7-ын
хооронд
үнэлээрэй (0-
маш муу, 7
маш сайн)
Та ЕБС-ийн
сурагч
үеийнхээ
сурлагыг 1-10-
ын
хооронд
үнэлээрэй (0-
маш муу, 10
маш сайн)
Та цаг барих
чадвараа 1-
10-ын хооронд
үнэлээрэй
(0-маш муу, 10
маш сайн)
Та өөрийн
хувь хүний
санхүүгийн
зарцуулалтаа
1-10-ын
хооронд
үнэлээрэй (0-
маш муу, 10
маш сайн)
Mann-Whitney U 463.000 418.000 432.000 469.000
Wilcoxon W 959.000 946.000 960.000 997.000
Z -.461 -1.101 -.896 -.379
Asymp. Sig. (2-tailed) .645 .271 .370 .705
a. Grouping Variable: зай

21. Дүгнэлт. Хол ба ойр гэртэй бүлгүүдийн өөрийгөө илэрхийлэх чадвар, сурлагын амжилт, цаг барих чадвар, санхүүгийн
зарцуулалт ялгаагүй.
Таамаглал. Хол ба ойр гэртэй бүлгүүдийн цаг зарцуулалт болон хөгжих боломж алдагдах байдалд нөлөөлдөг буюу ялгаатай.
Test Statisticsa
гэр болон
сургууль руу
ирж, очиход
өдөрт нийт
хэдэн цаг
зарцуулдаг
байсан бэ?
Сургуулиас
хол гэртэй
байх нь хөгжих
боломжийг
хаадаг бөгөөд
тээвэрт
зарцуулж буй
цагийг өөр
хэрэгцээтэй
зүйлд
зарцуулж
болох байсан
гэж харамсдаг
уу?
Mann-Whitney U 59.000 170.000
Wilcoxon W 587.000 698.000
Z -6.690 -4.308
Asymp. Sig. (2-tailed) .000 .000

22. a. Grouping Variable: зай
Дүгнэлт. Таамаглал батлагдсан. Хол ба ойр гэртэй бүлгүүдийн цаг зарцуулалт болон хөгжих боломж алдагдах байдалд
нөлөөлдөг буюу ялгаатай.
Яаж явдаг вэ? Асуултыг алхаж-1 ба автобусаар-3 гэж кодлон хоёр бүлэг үүсгэнэ.
Таамаглал. Алхаж болон автобусаар явдаг бүлгүүдийн бүртгэлтэй хаяг, зай, нийгэмшил нь ялгаатай.
Test Statisticsa
албан ёсны
бүртгэлтэй
хаяг дээрээ
тогтмол
амьдардаг
байсан уу? зай нийгэмшилл
Mann-Whitney U 327.000 91.000 347.000
Wilcoxon W 558.000 322.000 578.000
Z -1.186 -5.406 -.515
Asymp. Sig. (2-tailed) .235 .000 .607
a. Grouping Variable: сургуульдаа хэрхэн явдаг байсан бэ?
Дүгнэлт. Алхаж болон автобусаар явдаг бүлгүүдийн зай 000 буюу ялгаатай байна, харин бусад нь ач холбогдолгүй.

23. - Зай (хол, ойр) бүлгүүдийн цаг барих чадвар ялгаатай эсэхэд шинжилгээ т-тэст хийхэд .05-ас их буюу ач холбогдолгүй.
Манн Витнэе хувьд мөн адил 0,473 буюу ач холбогдолгүй.
- Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances
t-test for Equality of
Means
F Sig. t df
Та цаг барих чадвараа
1-10-ын хооронд
үнэлээрэй
(0-маш муу, 10 маш
сайн)
Equal variances
assumed
.739 .393 -.794 61
Equal variances not
assumed
-.795 60.997
Нийлбэр үнэлгээний арга
5 лайкертын шкалтай асуултыг хүрээлэлтэй (фитнес, клуб гм) болон хүрээлэлгүй байсан бүлгүүдтэй харьцуулахад:
Statistics

24. хэр
их ядардаг
байсан бэ? 1-
10-ын хооронд
үнэлээрэй (0-
маш бага, 10-
маш их)
Та өөрийгөө
бусдад
илэрхийлэх
чадвараа
өөрөө
1-7-ын
хооронд
үнэлээрэй (0-
маш муу, 7
маш сайн)
Та ЕБС-ийн
сурагч
үеийнхээ
сурлагыг 1-10-
ын
хооронд
үнэлээрэй (0-
маш муу, 10
маш сайн)
Та цаг барих
чадвараа 1-
10-ын хооронд
үнэлээрэй
(0-маш муу, 10
маш сайн)
Та өөрийн
хувь хүний
санхүүгийн
зарцуулалтаа
1-10-ын
хооронд
үнэлээрэй (0-
маш муу, 10
маш сайн)
N Valid 64 64 64 64 64
Missing 0 0 0 0 0
Sum 325 396 512 503 490
Дүгнэлт. Хүрээлэлтэй байх нь сурлагын үнэлгээнд ядрах байдлаас илүү сайнаар нөлөөлдөг. Хүрээлэлтэй байх нь цаг барих
чадварт өөрийгөө илэрхийлэх чадвараас илүү сайнаар нөлөөлдөг.
Spearman тест (Персоны корреляцийн np)
Таамаглал. Ядралт ба сурлага хооронд хамаарал байгаа.
Correlations

25. хэр
их ядардаг
байсан бэ? 1-
10-ын хооронд
үнэлээрэй (0-
маш бага, 10-
маш их) сурлага
Spearman's rho хэр
их ядардаг байсан бэ? 1-
10-ын хооронд үнэлээрэй
(0-маш бага, 10-маш их)
Correlation Coefficient 1.000 -.017
Sig. (2-tailed) . .895
N 64 64
сурлага Correlation Coefficient -.017 1.000
Sig. (2-tailed) .895 .
N 64 64
Дүгнэлт. Ядралт ба сурлага хооронд хамаарал байхгүй. 895
Найз нөхөд. 1-сургуулийн, 2-сургуулиас бусад найзууд кодлоод
Таамаглал. Шилжигч ба тогтмол гэр бүл нь найзуудыг тодорхойлох хамааралтай.
Дүгнэлт. Корреляци ач холбогдолгүй байна. Шилжилтээс үл хамааран найзалж нөхөрлөдөг.
Корреляцийн шинжилгээ

26. Өөрийгөө үнэлсэн лайкертын 4 асуулт болон хүрээлэл, зай, цаг, нүүдэл 4 асуулт буюу эдгээр 8 хувьсагчийн хооронд
хамаарал байна уу эсэхийг шалгасан. Bivar
Correlations
Та
өөрийгөө
бусдад
илэрхийлэ
х чадвараа
өөрөө
1-7-ын
хооронд
үнэлээрэй
(0-маш
муу, 7 маш
сайн)
Та ЕБС-
ийн сурагч
үеийнхээ
сурлагыг
1-10-ын
хооронд
үнэлээрэй
(0-маш
муу, 10
маш сайн)
Та цаг
барих
чадвараа
1-10-ын
хооронд
үнэлээрэй
(0-маш
муу, 10
маш сайн)
Та өөрийн
хувь хүний
санхүүгийн
зарцуулал
таа
1-10-ын
хооронд
үнэлээрэй
(0-маш
муу, 10
маш сайн)
Та
сургуулиас
бусад
сургалтад
(фитнесс,
гадаад
хэл, клуб
гэх мэт)
явдаг
байсан уу?
Та өөрийгөө бусдад
илэрхийлэх
чадвараа өөрөө
1-7-ын хооронд
үнэлээрэй (0-маш
муу, 7 маш сайн)
Pearson
Correlation
1 .203 .165 .145 -.197
Sig. (2-tailed) .108 .192 .253 .118
N 64 64 64 64 64
Та ЕБС-ийн сурагч
үеийнхээ сурлагыг
1-10-ын
Pearson
Correlation
.203 1 .392** .185 -.149
Sig. (2-tailed) .108 .001 .144 .239

27. хооронд үнэлээрэй
(0-маш муу, 10 маш
сайн)
N 64 64 64 64 64
Та цаг барих
чадвараа 1-10-ын
хооронд үнэлээрэй
(0-маш муу, 10 маш
сайн)
Pearson
Correlation
.165 .392** 1 .351** .082
Sig. (2-tailed) .192 .001 .005 .520
N 64 64 64 64 64
Та өөрийн хувь
хүний санхүүгийн
зарцуулалтаа
1-10-ын хооронд
үнэлээрэй (0-маш
муу, 10 маш сайн)
Pearson
Correlation
.145 .185 .351** 1 -.154
Sig. (2-tailed) .253 .144 .005 .224
N 64 64 64 64 64
Та сургуулиас
бусад сургалтад
(фитнесс,
гадаад хэл, клуб
гэх мэт) явдаг
байсан уу?
Pearson
Correlation
-.197 -.149 .082 -.154 1
Sig. (2-tailed) .118 .239 .520 .224
N 64 64 64 64 64
гэр тань сургуулиас
хэр зайтай байсан
бэ?
Pearson
Correlation
-.107 .124 .072 .030 -.031
Sig. (2-tailed) .404 .335 .577 .813 .810

28. N 63 63 63 63 63
гэр болон сургууль
руу ирж, очиход
өдөрт нийт хэдэн
цаг зарцуулдаг
байсан бэ?
Pearson
Correlation
-.152 .118 .032 -.037 -.091
Sig. (2-tailed) .232 .354 .802 .770 .475
N 64 64 64 64 64
нүүдэл Pearson
Correlation
.035 .108 -.164 -.098 -.175
Sig. (2-tailed) .782 .396 .195 .442 .167
N 64 64 64 64 64
Дүгнэлт:
- Цаг болон сурлага хоёр шууд хамааралтай. Буюу цаг баримтлахдаа сайн бол сурлагадаа ч бас сайн.
- Сурлага ба хувь хүний санхүүгийн зар шууд хамааралтай. Буюу сурлагадаа муу бол санхүүгийн зарцуулалтдаа ч бас
муу.
- Гэр, сургуулийн зай болон гэр, сургууль явж буй цаг хоёр шууд хамааралтай. Буюу зай хол байх тусам зарцуулах цаг
их байна.
Мөн дараах хувьсагчдаас:
Correlations

29. гэр тань
сургуулиас хэр
зайтай байсан
бэ?
гэр болон
сургууль руу
ирж, очиход
өдөрт нийт
хэдэн цаг
зарцуулдаг
байсан бэ? нүүдэл
Та өөрийгөө бусдад
илэрхийлэх чадвараа
өөрөө
1-7-ын хооронд үнэлээрэй
(0-маш муу, 7 маш сайн)
Pearson Correlation -.107 -.152 .035
Sig. (2-tailed) .404 .232 .782
N 63 64 64
Та ЕБС-ийн сурагч
үеийнхээ сурлагыг 1-10-ын
хооронд үнэлээрэй (0-маш
муу, 10 маш сайн)
Pearson Correlation .124 .118 .108
Sig. (2-tailed) .335 .354 .396
N 63 64 64
Та цаг барих чадвараа 1-10-
ын хооронд үнэлээрэй
(0-маш муу, 10 маш сайн)
Pearson Correlation .072 .032 -.164
Sig. (2-tailed) .577 .802 .195
N 63 64 64
Та өөрийн хувь хүний
санхүүгийн зарцуулалтаа
1-10-ын хооронд үнэлээрэй
(0-маш муу, 10 маш сайн)
Pearson Correlation .030 -.037 -.098
Sig. (2-tailed) .813 .770 .442
N 63 64 64

30. Та сургуулиас бусад
сургалтад (фитнесс,
гадаад хэл, клуб гэх мэт)
явдаг байсан уу?
Pearson Correlation -.031 -.091 -.175
Sig. (2-tailed) .810 .475 .167
N 63 64 64
гэр тань сургуулиас хэр
зайтай байсан бэ?
Pearson Correlation 1 .898** .124
Sig. (2-tailed) .000 .334
N 63 63 63
гэр болон сургууль руу ирж,
очиход өдөрт нийт хэдэн
цаг зарцуулдаг байсан бэ?
Pearson Correlation .898** 1 .170
Sig. (2-tailed) .000 .178
N 63 64 64
нүүдэл Pearson Correlation .124 .170 1
Sig. (2-tailed) .334 .178
N 63 64 64
Correlations

31. шилжигч
эсхүл
тогтмол гэр
бүл өмч зай
Сургуулиас
хол гэртэй
байх нь
хөгжих
боломжийг
хаадаг
бөгөөд
тээвэрт
зарцуулж
буй цагийг
өөр
хэрэгцээтэй
зүйлд
зарцуулж
болох
байсан гэж
харамсдаг
уу?
сургуульда
а хэрхэн
явдаг
байсан бэ?
шилжигч эсхүл
тогтмол гэр бүл
Pearson
Correlation
1 .319* .057 .076 .103
Sig. (2-tailed) .011 .655 .564 .419
N 64 63 63 60 64
өмч Pearson
Correlation
.319* 1 .178 .281* .212
Sig. (2-tailed) .011 .167 .031 .095

32. N 63 63 62 59 63
зай Pearson
Correlation
.057 .178 1 .555** .662**
Sig. (2-tailed) .655 .167 .000 .000
N 63 62 63 59 63
Сургуулиас хол
гэртэй байх нь
хөгжих
боломжийг хаадаг
бөгөөд тээвэрт
зарцуулж буй цагийг
өөр хэрэгцээтэй
зүйлд
зарцуулж болох
байсан гэж
харамсдаг уу?
Pearson
Correlation
.076 .281* .555** 1 .368**
Sig. (2-tailed) .564 .031 .000 .004
N 60 59 59 60 60
сургуульдаа хэрхэн
явдаг байсан бэ?
Pearson
Correlation
.103 .212 .662** .368** 1
Sig. (2-tailed) .419 .095 .000 .004
N 64 63 63 60 64
найзнөхөд Pearson
Correlation
.134 -.112 -.028 -.049 .136
Sig. (2-tailed) .290 .384 .825 .710 .284
N 64 63 63 60 64

33. хэр
их ядардаг байсан
бэ? 1-10-ын хооронд
үнэлээрэй (0-маш
бага, 10-маш их)
Pearson
Correlation
.009 -.172 -.208 -.115 -.093
Sig. (2-tailed) .946 .177 .102 .381 .467
N 64 63 63 60 64
Дүгнэлт:
- Шилжигч гэр болон өмчийн хэлбэр хоёр шууд хамааралтай.
- Зай болон хол бол хөгжих боломж алдагддаг гэдэгтэй санал нийлэх нь хамааралтай.
- Зай ба яаж явдаг хоёр хувьсагч шууд хамааралтай.
- Яаж явдаг болон найз нөхөдтэй уулзахад бэрхшээлтэй байх хамааралтай.
- Ядрах болон зай хоёр шууд хамааралтай.
Таамаглал. Зай, цаг нь нийгмийн капиталд нөлөөлдөг, хамаардаг, холбоотой.
Correlations
гэр болон
сургууль руу
ирж, очиход
өдөрт нийт
хэдэн цаг
зарцуулдаг
байсан бэ? нкапитал зай
гэр болон сургууль руу
ирж, очиход өдөрт нийт
Pearson Correlation 1 .653** .801**
Sig. (2-tailed) .000 .000

34. хэдэн цаг зарцуулдаг
байсан бэ?
N 64 64 63
нкапитал Pearson Correlation .653** 1 .696**
Sig. (2-tailed) .000 .000
N 64 64 63
зай Pearson Correlation .801** .696** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000
N 63 63 63
Дүгнэлт. Таамаглал батлагдлаа.
- Цаг нь нийгмийн капиталд нөлөөлдөг, хамаардаг, холбоотой.
- Зай нь нийгмийн капиталд нөлөөлдөг, хамаардаг, холбоотой.
Kruskal Wallis (anova np)
Таамаглал. Маш хол, хол, ойр гэсэн 3 бүлгийн зай нь нийгмийн капиталд нөлөөлдөг, ялгаатай.
Test Statisticsa,b
нкапитал
Kruskal-Wallis H 30.042
df 1
Asymp. Sig. .000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: зай

35. Дүгнэлт. Таамаглал батлагдлаа. Таамаглал. Маш хол, хол, ойр гэсэн 3 бүлгийн зай нь нийгмийн капиталд нөлөөлдөг,
ялгаатай.
Таамаглал.. Бага, дунд зэрэг, их цаг зарцуулдаг гэсэн 3 бүлгийн нийгмийн капитал ялгаатай.
Test Statisticsa,b
нкапитал
Kruskal-Wallis H 30.241
df 2
Asymp. Sig. .000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: гэр болон
сургууль руу ирж, очиход өдөрт
нийт хэдэн цаг зарцуулдаг
байсан бэ?
Дүгнэлт. Таамаглал батлагдлаа.. Бага, дунд зэрэг, их цаг зарцуулдаг гэсэн 3 бүлгийн нийгмийн капитал ялгаатай.
Нэг хүчин зүйлт АНОВА

36. Н0. Байнга нүүдэг айл хүүхдийн нийгэмшилд нөлөөлнө.
Н1. Байнга нүүдэг айл хүүхдийн нийгэмшилд нөлөөлөхгүй
ANOVA
нийгэмшилл
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 7.177 3 2.392 1.875 .143
Within Groups 76.533 60 1.276
Total 83.710 63
Дүгнэлт. Нүүдлийн жилийн 4 бүлгийг нийгэмшилтэй харьцуулахад Н1 таамаглал батлагдаж нөлөөлөхгүй байна.
Таамаглал. Нүүдлийн жилийн 4 янзын бүлгийн найз нөхөд ялгаатай.
ANOVA
найзнөхөд
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups .757 3 .252 1.412 .248
Within Groups 10.727 60 .179
Total 11.484 63
Дүгнэлт. Нүүдлийн жилийн 4 бүлгийг найз нөхөдтэй харьцуулахад нөлөөлөхгүй, ялгаа байхгүй.

37. Таамаглал:
H1 Гэр, сургуулийн зай нь нийгмийн капиталд (хэлхээ холбоо) нөлөөлнө.
H0 Гэр, сургуулийн зай нь нийгмийн капиталд (хэлхээ холбоо) нөлөөлөхгүй.
Нийгмийн капиталын бэрхшээлийг кодлохдоо 1-4 хүртэл хол учраас найз нөхөдтэй уулзаж чадахгүй, ангийн үйл
ажиллагаандорж чадахгүй зэргийг багтаан, 5-ыг ийм бэрхшээлүүд учирч байгаагүй гэж ангилсан. 3 бүлэг нь - маш хол, хол,
ойр зайтай бүлэгтэй шинжилсэн.
ANOVA
зай
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 7.630 1 7.630 57.341 .000
Within Groups 8.116 61 .133
Total 15.746 62
ANOVA
зай
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 7.787 4 1.947 14.186 .000
Within Groups 7.959 58 .137
Total 15.746 62
0.000 буюу маш сайн ач холбогдолтой байна.

38. Дүгнэлт. F нь 1-ээс их байх тусам бүлгүүд хоорондын ялгаа их буюу тэг таамаглалыг няцаана.
Two way ANOVA
Таамаглал. Өмчийн ялгаатай бүлгүүдийн болон зайны ялгаатай бүлгүүдийн нийгмийн капитал ялгаатай байна. General linear
- univariet
Levene's Test of Equality of Error
Variancesa
Dependent Variable: найз нөхөдтэйгөө
уулзалдахад доорх төрлийн бэрхшээл
тулгардаг байсан уу?
F df1 df2 Sig.
3.330 5 56 .011
Multiple Comparisons
Dependent Variable: найз нөхөдтэйгөө уулзалдахад доорх төрлийн бэрхшээл тулгардаг байсан уу?
Scheffe
(I) гэр тань сургуулиас
хэр зайтай байсан бэ?
(J) гэр тань сургуулиас
хэр зайтай байсан бэ?
Mean
Difference (I-
J) Std. Error Sig.
95%
Confidence
Interval
Lower Bound
маш хол 6-с дээш км хол 1-5 км -.95* .340 .026 -1.80
ойрхон 1 км дотор -2.09* .325 .000 -2.91
хол 1-5 км маш хол 6-с дээш км .95* .340 .026 .10
ойрхон 1 км дотор -1.14* .239 .000 -1.75

39. ойрхон 1 км дотор маш хол 6-с дээш км 2.09* .325 .000 1.28
хол 1-5 км 1.14* .239 .000 .54
Multiple Comparisons
Dependent Variable: найз нөхөдтэйгөө уулзалдахад доорх төрлийн бэрхшээл тулгардаг байсан уу?
Scheffe
(I) танай
гэр бүл өөрийн өмчийн
гэртэй (орон сууц,
байшин гм) байсан уу?
(J) танай
гэр бүл өөрийн өмчийн
гэртэй (орон сууц,
байшин гм) байсан уу?
Mean
Difference (I-
J) Std. Error Sig.
95%
Confidence
Interval
Lower Bound
үгүй, түрээсийнх яг ч тийм биш, айлд
суудаг
.83 .784 .571 -1.14
тийм, өөрсдийн
өмчийнх
-.93 .509 .197 -2.21
яг ч тийм биш, айлд
суудаг
үгүй, түрээсийнх -.83 .784 .571 -2.80
тийм, өөрсдийн
өмчийнх
-1.76* .618 .022 -3.32
тийм, өөрсдийн
өмчийнх
үгүй, түрээсийнх .93 .509 .197 -.35
яг ч тийм биш, айлд
суудаг
1.76* .618 .022 .21
Бүлгүүдийг тусад нь авч үзвэл зай нь ач холбогдолтой 0.000 бол өмч нь ач холбогдолгүй 0.051 байна.
Дүгнэвэл ойрхон мөртлөө өмчгүй байж болно. Гачууртад өмчтэй мөртлөө хотын төвд сургуультай байж болох тул өмчөөс
илүү зай нь бүлгүүдийн нийгмийн капиталд нөлөөлдөг, ялгаатай болгодог.

40. MANOVA
Хараат хувьсагч: нийгмийн капитал ба нийгэмшил
Бие даасан хувьсагч: Зай болон цаг
Levene's Test of Equality of Error Variancesa,b
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
13.217 2 58 .000
2.551 2 58 .087
2.551 2 43.084 .090
12.291 2 58 .000
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: нкапитал
Type III Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
8.045a 3 2.682 22.056 .000
29.044 1 29.044 238.877 .000
.028 1 .028 .231 .633
2.123 1 2.123 17.457 .000
.080 1 .080 .662 .419
7.052 58 .122
170.000 62
15.097 61

41. Дүгнэлт. Зай болон цаг нь нийгмийн капиталд нөлөө үзүүлж байна. Харин нийгэмшилд нөлөө үзүүлэхгүй байна (нийгэмшил
гэдэг нь дутуу илэрхийлсэн).
Post hoc хүснэгтээс
харахад 05с их тул
зай болон цаг нь
нийгэмшилд нөлөөлөхгүй, харин 05с бага тул зай болон цаг нь нийгмийн капиталд нөлөөлнө гэдгийг харж болно.
Multivariate Testsa
Effect Value F Hypothesis df Error df Sig.
Intercept Pillai's Trace .973 553.430b 2.000 31.000 .000
Wilks' Lambda .027 553.430b 2.000 31.000 .000
Hotelling's Trace 35.705 553.430b 2.000 31.000 .000
Roy's Largest Root 35.705 553.430b 2.000 31.000 .000
нийгэмшилл Pillai's Trace .756 1.143 34.000 64.000 .317
Wilks' Lambda .378 1.143b 34.000 62.000 .319
Hotelling's Trace 1.292 1.140 34.000 60.000 .323
Roy's Largest Root .899 1.692c 17.000 32.000 .098
нкапитал Pillai's Trace .663 30.522b 2.000 31.000 .000
Wilks' Lambda .337 30.522b 2.000 31.000 .000
Hotelling's Trace 1.969 30.522b 2.000 31.000 .000
Roy's Largest Root 1.969 30.522b 2.000 31.000 .000
нийгэмшилл * нкапитал Pillai's Trace .634 1.237 24.000 64.000 .246
Wilks' Lambda .464 1.210b 24.000 62.000 .270
Hotelling's Trace .945 1.181 24.000 60.000 .295
Roy's Largest Root .583 1.555c 12.000 32.000 .156

42. Судалгааны дүгнэлт
Тогтмол ба шилжигч байдал нь нийгмийн капиталд ач холбогдолгүй. Харин гэр, сургууль хоорондын зай нь нийгмийн
капиталд нөлөөлдөг.
Нийгмийн капитал нь өмчтэй эсэхээс үл хамаарна. Харин нийгмийн капитал нь гэр, сургуулийн хооронд зарцуулж буй цагаас
хамаардаг.

43. БСШУСЯ-ын сайд 2021 онд Л.Энх-Амгалан боловсролын суурь судалгааг хийх санхүүжилтыг олгох тухай онцлохдоо
судалгааны дараах дүгнэлтийг мэдээлжээ:
Сурагчдын гэр, сургуулийн хоорондын зай 2 километр дотор байх нь сурлагад сайнаар нөлөөлдөг.4
4 https://ikon.mn/n/25i1?fbclid=IwAR0JziGNSwQm3lABjIsvNQSUYb5sRWrJ6hbrQxbY96daas0QMfn8Ob2l3Sk

44. Нүүдэл суудал ихтэй буюу шилжигч гэр бүл нь хүүхдийн нийгэмшил, сурлага, нийгмийн капиталд нөлөөлдөггүй гэдгийг
илтгэж буй т тест, корреляци шинжилгээ зэрэг нь үнэн эсхүл худлаа гэдэг тухай асуудал биш. Харин ийм байх магадлал нь
их байна гэсэн үгийг статистик анализ хэлж байна. Магадлалын асуудал яригдаж байгаа болохоос туйлын ийм байгаа гэсэн
үг биш болно.
Статистик анализ бол зөв буруугийн тухай дүгнэлт нотолгоо хийдэггүй харин магадлал өндөр, үгүйг тодорхой болгодог.
Дараагийн сэдэв
Энэ судалгааг хийсний дараа дараах цаашид дараах судалгааг хийх сонирхол төрөв. Эрих Фромм орчин үеийн хүмүүсийг
ангилалд оруулсан байдаг. Үүнд
1. Хүлээн авагч баримжаатай
2. Мөлжигч баримжаатай
3. Хураагч баримжаатай
4. Зах зээлийн баримжаатай
5. Бүтээлч баримжаатай