出典:Paul Dütting, Zhe Feng, Harikrishna Narasimhan, David C. Parkes, Sai Srivatsa Ravindranath:Optimal Auctions through Deep Learning, Proceedings of the 36 th International Conference on Machine Learning(ICML2019), Long Beach, Calfiornia, USA, (2019)
公開URL:http://proceedings.mlr.press/v97/duetting19a/duetting19a.pdf
概要:本論文では最適オークション設計を学習問題として定式化し,ニューラルネットワークを用いて解くための方法を示しています.提案手法を用いることで,従来の研究で解析的に求められていた解の再現および最適オークションが知られていない設定に対しても同等以上の収入を達成できるオークションを求められるという結果が得られています.LPベースの手法と比較では,より大きな設定に対して適用可能であるという利点があることが示されました.