Tutorial Webinar membahas konsep PJJ, belajar mandiri, dan tutorial. Jenis-jenis tutorial yang dibahas meliputi TTM, Tuton, Tutis, tutorial melalui media, dan webinar. Kegiatan tutorial meliputi penyampaian materi, latihan soal, diskusi, dan penugasan. Materi statistika pendidikan yang dibahas meliputi pengantar dasar statistika, penyajian data dalam tabel dan diagram, serta contoh soal penyajian data.
2. 1. Konsep PJJ, belajar mandiri, dan/atau tutorial.
2. Tujuan tutorial
3. Jenis-jenis kegiatan yang akan dilakukan
mahasiswa selama tutorial
4. Sistem penilaian tutorial
5. Ruang lingkup materi mata kuliah termasuk materi
prasyarat dengan menggunakan peta konsep
6. Cara mempelajari cepat materi Statistika
Pendidikan
Dalam Tutorial pertama ini, kita akan membahas:
TUTORIAL PERTAMA
3. PENDIDIKAN JARAK
JAUH
UT menerapkan sistem belajar jarak jauh dan terbuka
Jarak Jauh :
- pembelajaran tidak dilakukan secara
tatap muka
- menggunakan media, baik cetak
dan non cetak
Konsekuensi Mahasiswa PJJ Belajar secara mandiri
Terbuka :
- Tidak ada pembatasan usia, tahun
ijazah, masa belajar, waktu
registrasi, dan frekuensi mengikuti
ujian
4. TUTORIAL
Jenis-jenis tutorial:
1. Tutorial Tatap Muka (TTM)
2. Tutorial Online (Tuton)
3. Tutorial Tertulis (Tutis)
4. Tutorial melalui radio, televisi, dan media cetak
5. Tutorial melalui webinar
6. Tutorial melalui video conference
Tutorial yang
berkontribusi terhadap
nilai akhir mata kuliah :
TTM, Tuton
Tutorial : layanan bantuan belajar bagi mahasiswa UT.
Tutor sebagai Fasilitator
5. TUTORIAL
Kegiatan yang dilakukan selama tutorial:
1. Penyampaian materi
2. Latihan soal dalam bentuk tugas partisipatif
3. Diskusi
4. Pemberian Tugas Wajib 1, 2 ,dan 3
5. Pekerjaan Rumah (PR) yang diberikan setelah
tutorial
Tutorial yang berkontribusi terhadap nilai akhir mata
kuliah :
TTM, Tuton
8. Statistik Kumpulan data
Statistika
Statistika Deskriptif
Pengumpulan,
Penyajian, dan
Analisa Data
Statistika Induktif
Penarikan
Kesimpulan
Data Statistik Informasi/keterangan
8
FFIS6-Firna Jumira,S.Si, M.Si
9. Macam-macam
Data
Menurut
Sifatnya
Data Kualitatif
(Kategori)
Data Kuantitatif
(Bilangan)
Data Diskrit
(Menghitung)
Data Kontinu
(Membilang)
Menurut Cara
Memperolehnya
Data Primer
(pengukuran sendiri)
Data Sekunder
(data orang lain)
9
FFIS6-Firna Jumira,S.Si, M.Si
Cara Pengumpulan Data
Sensus
• Setiap anggota diteliti satu persatu
Sampling
• Sebagian anggota saja yang diteliti
14. Capaian Pembelajaran
Umum :
• Memahami teknik penyajian data dalam bentuk tabel
• Memahami konsep dasar teknik penyajian data dalam diagram dan
grafik
Khusus :
• Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel baris-kolom dan
tabel kontingensi, distribusi frekuensi, distribusi frekuensi relatif,
dan distribusi frekuensi komulatif, baik frekuensinya dalam bentuk
mutlak (absolut) maupun relatif.
• Menggambarkan diagram batang, diagram lingkaran, diagram titik,
diagram garis, grafik histogram, poligon frekuensi, kurva
frekuensi, dan ogive.
15. PENYAJIAN DATADALAM BENTUK TABEL
1. Aturan
Pembuatan
Tabel
2. Macam-
macam Tabel
3. Tabel
Distribusi
Frekuensi
dan
jenisnya
16. Aturan
Pembuatan Tabel
Judul Tabel
Judul Baris
Judul Kolom
Di kiri bawah dibuat
catatan dan sumber
Data Waktu
hendaknya berurutan
Data kategori disusun
menurut kebiasaan
Macam-
macam Tabel
Baris kolom
Kontingensi
Distribusi
frekuensi
17. Tabel distribusi frekuensi
Bagian-
bagian Tabel :
berisi nilai-nilai data dikelompokkan dalam interval setiap interval memiliki frekuensi
Ujung bawah a
Ujung atas b
Batas bawah a-0,5
Batas atas b+0,5
Titik tengah
(tanda kelas)
½ (a+b)
Panjang kelas c-a
Kelas interval a-b
26. Langkah-langkah
dalam membuat tabel
distribusi frekuensi
Tentukan nilai rentang
Tentukan banyak kelas
Tentukan panjang kelas interval
Tentukan ujung bawah kelas
interval pertama
Masukkan semua data kedalam
interval
Data terbesar – data terkecil
k = 1 + (3,3 log n)
p = R/k
28. Macam-macam tabel
distribusi frekuensi
Tabel distribusi frekuensi
Relatif
Kurang dari
Tabel distribusi
frekuensi
komulatif
Atau lebih
Tabel distribusi
frekuensi relatif
komulatif
Kurang dari
Atau lebih
30. Rentang = data terbesar – data terkecil
R = 95 – 61 = 34
Banyak kelas
k
= 1 + 3,3(log 40)
= 1 + 3,3(1,6021) = 6,2868
7
Panjang kelas = R/k
p = 34/7 = 4,8571
Ujung bawah kelas pertama diambil data terkecil =
61
JAWABAN
31. Tabel 4.
Distribusi Frekuensi Nilai UAS Mahasiswa S1 Pendidikan
Matematika FKIP-UT
Nilai UAS Tally Banyak Mahasiswa
61 – 65 4
66 – 70 9
71 – 75 11
76 – 80 2
81 – 85 4
86 – 90 7
91 – 95 3
Jumlah 40
