antenatal care

1. A New Measurement for Optimal Antenatal Care:
Determinants
and Outcomes in Cameroon
Lawrence C. E. Mbuagbaw • Rosa Gofin
Published online: 6 November 2010
Springer Science+Business Media, LLC 2010
Abstract A combined measure of optimal antenatal
care
can provide more information on the role it plays in
maternal health. Our objectives were to investigate
the
determinants of a measure of optimal antenatal care
and the
associated pregnancy outcomes. Data on 7,557
women
taken from the 2004 Demographic and Health Survey
in
Cameroon were used to develop a new
measurement of
optimal antenatal care based on four indicators: at
least
four visits, first visit in first trimester, last visit in
third
trimester and a professional provider of antenatal
care. We
studied the relationship of this new variable with
other
related variables in a multivariate analysis, taking
into
account the complex study design. Almost sixty six
percent
of the women had optimal antenatal care. Secondary
or
higher education (OR 1.74; 95% CI 1.28–2.36),
greater
wealth (OR 2.31; 95% CI 1.73–3.1), urban residence
(OR
1.42; 95% CI 1.12–1.82) and parity of 3–4 (OR 0.79;
95%
CI 0.62–0.99) were independently associated with
optimal
antenatal care. Women with optimal antenatal care
were
more likely to deliver in a health unit (OR 2.91; 95%
CI
2.42–3.49), to be assisted by a skilled health worker
during
delivery (OR 1.88; 95% CI 1.49–2.37) and to have a
Sebuah Pengukuran Baru untuk Optimal
Antenatal Care: Determinan
dan Hasil di Kamerun
Lawrence C. E. Mbuagbaw • Rosa Gofin
Dipublikasikan secara online: 6 November 2010
? Springer Science + Business Media, LLC 2010
Abstrak Ukuran gabungan perawatan antenatal
yang optimal
dapat memberikan informasi lebih lanjut
tentang perannya dalam
kesehatan ibu. Tujuan kami adalah untuk
menyelidiki
penentu ukuran perawatan antenatal yang
optimal dan
hasil kehamilan terkait. Data 7557 wanita
diambil dari 2.004 Survei Demografi dan
Kesehatan di
Kamerun digunakan untuk mengembangkan
pengukuran baru
pelayanan antenatal yang optimal berdasarkan
empat indikator: setidaknya
empat kunjungan, kunjungan pertama di
trimester pertama, kunjungan terakhir di urutan
ketiga
trimester dan penyedia profesional perawatan
antenatal. kita
mempelajari hubungan variabel baru ini dengan
lainnya
variabel yang terkait dalam analisis multivariat,
dengan
account desain penelitian yang kompleks.
Hampir Sixty Six persen
perempuan memiliki pelayanan antenatal yang
optimal. sekunder atau
pendidikan tinggi (OR 1,74; 95% CI 1,28-2,36),
lebih besar
kekayaan (OR 2.31; 95% CI 1,73-3,1), tinggal di
perkotaan (OR
1.42; 95% CI 1,12-1,82) dan paritas 3-4 (OR 0,79;
95%
CI 0,62-0,99) secara independen terkait dengan
optimal
perawatan antenatal. Wanita dengan perawatan
antenatal yang optimal adalah
lebih mungkin untuk melahirkan di unit
kesehatan (OR 2.91; 95% CI
2,42-3,49), yang akan dibantu oleh petugas
kesehatan yang terampil selama

2. baby
with a normal birthweight (OR 1.62; 95% CI 1.11–
2.38).
Obtaining and using a new measure for ANC is
feasible.
The association of optimal antenatal care to
education,
wealth and residence in this study, consistent with
others,
highlights the role of the country’s development in
maternal health.
Keywords Antenatal care Prenatal care
Measurement
Pregnancy outcomes Maternal health
Background
More than 500,000 women die each year from
pregnancyrelated
causes. Ninety-nine percent of these deaths occur in
developing countries [1]. There are two main points
at
which we can intervene to prevent these maternal
deaths
and morbidity: antenatal care (ANC) and intrapartum
care
(during labor and delivery). Providing universal care
during
the more unpredictable and short period of labor
and
delivery is a more challenging task than in the longer
and
more stable antenatal period. Even though antenatal
interventions
may not address some of the major causes of
maternal deaths, the use of ANC services is positively
associated with the use of safe delivery [2]. The
potential
of ANC in improving maternal and fetal outcome has
been
recognized and voiced in many international
conferences
since 1990, and frequently surfaces as a cause for
concern
[3]. Universal access to reproductive health services
(ANC
and others) is one of the indicators of the fourth
United
Nations’ Millennium Development Goal (MDG),
aimed at
pengiriman (OR 1,88; 95% CI 1,49-2,37) dan
untuk memiliki bayi
dengan berat lahir normal (OR 1,62; 95% CI 1,11-
2,38).
Mendapatkan dan menggunakan ukuran baru
untuk ANC layak.
Hubungan perawatan antenatal yang optimal
untuk pendidikan,
kekayaan dan tinggal dalam penelitian ini, yang
konsisten dengan orang lain,
menyoroti peran pembangunan negara di
kesehatan ibu.
Perawatan antenatal kata kunci? Perawatan
prenatal? Pengukuran?
Hasil kehamilan? kesehatan ibu
latar Belakang
Lebih dari 500.000 wanita meninggal setiap
tahun dari pregnancyrelated
menyebabkan. Sembilan puluh sembilan persen
dari kematian tersebut terjadi di
negara-negara berkembang [1]. Ada dua poin
utama di
yang bisa kita campur tangan untuk mencegah
kematian ibu ini
dan morbiditas: pemeriksaan kehamilan (ANC)
dan perawatan intrapartum
(selama persalinan). Memberikan perawatan
yang universal selama
periode yang lebih tak terduga dan pendek
tenaga kerja dan
pengiriman tugas yang lebih menantang
daripada dalam jangka panjang dan
lebih stabil periode antenatal. Meskipun
intervensi antenatal
mungkin tidak membahas beberapa penyebab
utama
kematian ibu, penggunaan layanan ANC adalah
positif
terkait dengan penggunaan pengiriman aman
[2]. potensi
ANC dalam meningkatkan hasil ibu dan janin
telah
diakui dan disuarakan dalam berbagai
konferensi internasional
sejak tahun 1990, dan sering permukaan sebagai
memprihatinkan
[3]. Akses universal terhadap pelayanan
kesehatan reproduksi (ANC

3. reducing maternal mortality [4].
The provision of ANC services depends mostly on
organizational issues, but the determinants of its use
are
complex and multi-factorial. The use of ANC services
is
determined by personal and family factors (socio-
demographics
such as education, marital status, income, place of
residence and the woman’s degree of autonomy),
obstetric
L. C. E. Mbuagbaw (&)
Centre for the Development of Best Practices in
Health, Avenue
Henri Dunant-Messa, PO BOX 87, Yaounde´,
Cameroon
e-mail: mbuagbawl@yahoo.com
R. Gofin
Department of Health Promotion, Social and
Behavioral Health,
College of Public Health, University of Nebraska
Medical
Centre, Omaha, USA
e-mail: gofin@cc.huji.ac.il
123
Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434
DOI 10.1007/s10995-010-0707-3
history (parity, gravidity), and organizational factors
(availability of care, accessibility of care and quality
of
care) [3, 5–9].
The number of visits is used as an indicator for ANC
coverage. The WHO recommends four goal-oriented
visits
during pregnancy [10]. Worldwide about 47% of
pregnant
women have at least four ANC visits and up to 97%
in
some developed countries.
In sub-Saharan Africa the ANC
coverage for at least four visit is 42%, and as low as
32% in
dan lain-lain) merupakan salah satu indikator
dari keempat Serikat
Bangsa 'Millenium Development Goal (MDG),
yang bertujuan untuk
mengurangi angka kematian ibu [4].
Penyediaan layanan ANC sebagian besar
tergantung pada
masalah organisasi, tetapi faktor-faktor penentu
penggunaannya adalah
kompleks dan multi-faktorial. Penggunaan
layanan ANC adalah
ditentukan oleh faktor-faktor pribadi dan
keluarga (sosio-demografis
seperti pendidikan, status perkawinan,
pendapatan, tempat
tinggal dan gelar wanita otonomi), obstetri
L. C. E. Mbuagbaw (&)
Pusat Pengembangan Best Practices in Health,
Avenue
Henri Dunant-Messa, PO BOX 87, Yaounde',
Kamerun
e-mail: mbuagbawl@yahoo.com
R. Gofin
Departemen Promosi Kesehatan, Sosial dan
Perilaku Kesehatan,
Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas
Nebraska Medical
Pusat, Omaha, Amerika Serikat
e-mail: gofin@cc.huji.ac.il
123
Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-1434
DOI 10,1007 / s10995-010-0707-3
Sejarah (paritas, graviditas), dan faktor
organisasi
(ketersediaan perawatan, aksesibilitas
perawatan dan kualitas
peduli) [3, 5-9].
Jumlah kunjungan digunakan sebagai indikator
untuk ANC
cakupan. WHO merekomendasikan empat kali
kunjungan berorientasi pada tujuan
selama kehamilan [10]. Di seluruh dunia sekitar
47% dari hamil
perempuan memiliki setidaknya empat kali
kunjungan ANC dan sampai 97% pada
beberapa negara maju. Dalam sub-Sahara Afrika
ANC
cakupan untuk setidaknya empat kunjungan

4. the least developed countries [11]. In 2004, the ANC
coverage for at least four visits in Cameroon was
60% [12].
Cameroon is a central African country with a
population
of about 18.5 million [11]. The total expenditure on
health
as a percentage of the Gross Domestic Product (GDP)
is
only 5.2% [13].
Government expenditures on health
amount to only 28.1% of total health expenditures,
implying that household expenditures are
disproportionately
high. There are 2.0 physicians and 16.0 nursing and
midwifery personnel per 10,000 population [13]. The
maternal mortality ratio (MMR) of 1,000/100,000
births is
only a reflection of these health system constraints
[11].
In recent years the importance of a more
encompassing
measure for ANC has been recognized. Other
authors have
used timing of first visit and provider of care to
measure the
utilization and access to ANC [5, 14]. The Kessner
index
measures the adequacy of ANC using the timing and
number
of visits. It’s more recent adaptation, the Adequacy
of Prenatal
Care Utilization (APNCU) index, incorporates the
timing of initiation of pregnancy and the expected
number of
visits during the time the woman is actually in
prenatal care
[15]. These indices do not take into account the
timing of the
last visit, or the content of care provided. In regions
where
ANC coverage is low and there are marked human
resource
shortages, the provider of care may play a more
adalah 42%, dan terendah 32% di
negara-negara berkembang [11]. Pada tahun
2004, ANC
cakupan untuk setidaknya empat kunjungan di
Kamerun adalah 60% [12].
Kamerun adalah negara Afrika tengah dengan
populasi
dari sekitar 18,5 juta [11]. Total pengeluaran
untuk kesehatan
sebagai persentase dari Produk Domestik Bruto
(PDB) adalah
hanya 5,2% [13]. Pengeluaran pemerintah untuk
kesehatan
sebesar 28,1% hanya dari total belanja
kesehatan,
menyiratkan bahwa pengeluaran rumah tangga
tidak proporsional
tinggi. Ada 2,0 dokter dan 16,0 keperawatan dan
personil kebidanan per 10.000 penduduk [13].
itu
Rasio kematian ibu (AKI) dari 1.000 / 100.000
kelahiran adalah
hanya sebuah refleksi dari kendala sistem
kesehatan ini [11].
Dalam beberapa tahun terakhir pentingnya lebih
menyeluruh
ukuran untuk ANC telah diakui. Penulis lain telah
waktu yang digunakan kunjungan pertama dan
penyedia perawatan untuk mengukur
pemanfaatan dan akses ke ANC [5, 14]. Indeks
Kessner
mengukur kecukupan ANC menggunakan waktu
dan jumlah
kunjungan. Ini adaptasi yang lebih baru,
Kecukupan Prenatal
Perawatan Pemanfaatan indeks (APNCU),
menggabungkan
waktu inisiasi kehamilan dan jumlah yang
diharapkan dari
kunjungan selama waktu wanita sebenarnya
dalam perawatan prenatal
[15]. Indeks ini tidak memperhitungkan waktu
dari
kunjungan terakhir, atau isi dari perawatan yang
diberikan. Di daerah di mana
Cakupan ANC rendah dan ada ditandai sumber
daya manusia
kekurangan, penyedia perawatan mungkin

5. important
role than in countries where all providers are
qualified;
therefore information on the provider of care should
be
included in the assessment of ANC. If all the factors
involved
in ANC are not taken into account, information about
the
quality of care is omitted and its potential in
improving
maternal and fetal outcomes may be
underestimated.
In this study, we aimed to investigate the
determinants
of ANC and the associated pregnancy outcomes
using a
new summary measure, optimal ANC, which includes
the
number of visits, timing of visits and provider of care.
Methods
This is a cross sectional retrolective and analytical
study
based on Demographic and Health Survey (DHS) data
sets
for 2004 in Cameroon. The DHS survey procedures
were
reviewed and cleared by the National Ethics
Committee. In
brief, the DHS is a nationwide household survey
using a
multistage cluster sample [12]. Data is collected on
health,
health related knowledge, attitudes and behaviors,
maternal
and child mortality, socioeconomic status and
education.
Details of the DHS methods are described elsewhere
[16].
The target population for our analyses were women
aged
15–49 residing in Cameroon. A total of 10,462
households
were visited and 10,656 women were interviewed of
which
7,557 had delivered in the last 5 years.
Variables
We analyzed variables which are likely to influence
memainkan lebih penting
Peran daripada di negara-negara dimana semua
penyedia yang memenuhi syarat;
Oleh karena itu informasi tentang penyedia
perawatan harus
termasuk dalam penilaian ANC. Jika semua
faktor yang terlibat
di ANC tidak diperhitungkan, informasi tentang
kualitas pelayanan dihilangkan dan potensinya
dalam meningkatkan
ibu dan janin hasil dapat diremehkan.
Dalam studi ini, kami bertujuan untuk
mengetahui faktor-faktor penentu
ANC dan hasil kehamilan yang terkait dengan
menggunakan
ukuran ringkasan baru, optimal ANC, yang
meliputi
jumlah kunjungan, waktu kunjungan dan
penyedia perawatan.
metode
Ini adalah studi retrolective dan analitis cross
sectional
berdasarkan Survei Demografi dan Kesehatan
(DHS) set data
untuk tahun 2004 di Kamerun. DHS prosedur
survei yang
Ulasan dan dibersihkan oleh Komite Etik
Nasional. di
singkat, DHS adalah survei rumah tangga
nasional menggunakan
multistage sampel klaster [12]. Data
dikumpulkan pada kesehatan,
kesehatan terkait pengetahuan, sikap dan
perilaku, ibu
dan angka kematian anak, status sosial ekonomi
dan pendidikan.
Rincian metode DHS dijelaskan di tempat lain
[16].
Target populasi untuk analisis kami adalah
wanita berusia
15-49 yang berada di Kamerun. Sebanyak 10.462
rumah tangga
dikunjungi dan 10.656 perempuan diwawancarai
yang
7557 telah disampaikan dalam 5 tahun terakhir.
variabel

6. the use
of maternal care services and pregnancy outcomes.
A review
of current literature provided a list of variables found
to be
associated with maternal care and pregnancy
outcomes. We
included socio-demographic variables (age, wealth,
education,
residence, marital status and religion), obstetric
variables
(parity, age at first birth and pregnancy terminations)
and the women’s say in her health care. As outcome
variables
we included assistance during delivery, place of
delivery and pregnancy outcomes (type of delivery
and birth
weight). Selected variables are defined in Table 1.
ANC was defined by a composite new variable
denoting
optimal ANC. To be classified as having optimal care,
a
woman must have had at least four visits, with the
first in
the first trimester, the last in the third trimester, and
at least
one visit from a skilled health provider. Only 2,450
women
had sufficient data to be classified as having optimal
care or
not (Fig. 1).
Data Analysis
Univariate analysis between socio-demographic
variables,
obstetric history, the woman’s decision making and
optimal
ANC were carried out using the Chi-square test with
statistical significance defined at the alpha level of
0.05.
Additionally, we analyzed the association between
optimal
ANC and birth weight, type of delivery, place of
delivery
and assistance during delivery. Multivariate logistic
regression was carried out and ANC was
dichotomized as:
optimal ANC or suboptimal ANC. Only variables with
statistically significant associations in the univariate
Kami menganalisis variabel yang mungkin
mempengaruhi penggunaan
layanan perawatan ibu dan hasil kehamilan.
ulasan A
sastra saat memberikan daftar variabel
ditemukan
berkaitan dengan pelayanan dan hasil kehamilan
ibu. kita
termasuk variabel sosio-demografis (umur,
kekayaan, pendidikan,
tinggal, status perkawinan dan agama), variabel
kebidanan
(paritas, usia saat pertama kelahiran dan
kehamilan pengakhiran)
dan perempuan mengatakan dalam perawatan
kesehatannya. Sebagai variabel hasil
kita termasuk bantuan saat melahirkan, tempat
pengiriman dan kehamilan hasil (jenis
pengiriman dan kelahiran
berat badan). Variabel yang dipilih didefinisikan
dalam Tabel 1.
ANC didefinisikan oleh variabel yang
menunjukkan komposit baru
ANC optimal. Harus diklasifikasikan sebagai
memiliki perawatan yang optimal,
Wanita harus memiliki setidaknya empat kali,
dengan yang pertama di
trimester pertama, yang terakhir pada trimester
ketiga, dan setidaknya
satu kunjungan dari tenaga kesehatan yang
terampil. Hanya 2.450 wanita
telah cukup data harus diklasifikasikan sebagai
memiliki perawatan yang optimal atau
tidak (Gbr. 1).
Analisis Data
Analisis univariat antara variabel sosio-
demografis,
riwayat obstetrik, pengambilan keputusan
wanita dan optimal
ANC dilakukan dengan menggunakan uji Chi-
square dengan
signifikansi statistik didefinisikan pada tingkat
alpha 0,05.
Selain itu, kami menganalisis hubungan antara
optimal
ANC dan berat lahir, jenis pengiriman, tempat
pengiriman
dan bantuan selama persalinan. logistik

7. analysis
(a B 0.05) were introduced into the model.
Education,
wealth and residence were entered as a block and
the rest of
the variables were forward introduced. Variables
that
included more than 25% missing data were excluded
from
the analysis. Odds Ratios (OR) and 95% Confidence
Intervals (CI) are presented.
Data was analyzed using the Complex Samples
Procedures
program of the Predictive Analytic Software (PASW)
Version 17.0 (SPSS, Inc., 2009, Chicago, IL, USA)
which
corrects for a complex sample design. In order to
allow
for these corrections, a plan file was created,
including
1428 Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434
123
Table 1 Definitions of selected variables as used in
the 2004 demographic and health survey in
Cameroon [12]
Variable Definition
Wealth Wealth was determined using a wealth
index. It is was a composite measure of the
cumulative living standards of the
household: type of flooring, refrigerator, water
supply, type of vehicle owned, sanitation facilities,
persons per
sleeping room, electricity, ownership of agricultural
land, radio, domestic servant, television, telephone
etc. Each
asset was assigned a weight or factor score using
Principal Component Analysis (PCA). PCA is a
statistical technique
used to reduce the number of variables in a data set
into a number of smaller dimensions
The asset scores were standardized in relation to a
normal distribution and divided into five quintiles:
Lowest, Second,
Middle, Fourth, and Highest. We categorized SES into
three: Rich (fourth and highest quintiles), Middle
(the middle
quintile) and Poor (lowest and second quintiles)
multivariat
regresi dilakukan dan ANC telah dichotomized
sebagai:
ANC optimal atau suboptimal ANC. Hanya
variabel dengan
hubungan yang signifikan secara statistik dalam
analisis univariat
(a 0,05) diperkenalkan ke dalam model.
Pendidikan,
kekayaan dan tinggal dimasukkan sebagai blok
dan sisa
variabel yang maju diperkenalkan. variabel yang
termasuk lebih dari 25% data yang hilang
dikeluarkan dari
analisis. Odds Rasio (OR) dan 95% Confidence
Interval (CI) disajikan.
Data dianalisis dengan menggunakan Complex
Samples Prosedur
Program Predictive Analytics Software (PASW)
Versi 17.0 (SPSS, Inc, 2009, Chicago, IL, USA)
yang
mengoreksi desain sampel yang kompleks.
Dalam rangka untuk memungkinkan
koreksi ini, file rencana telah dibuat, termasuk
1428 Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-
1434
123
Tabel 1 Definisi variabel yang dipilih seperti yang
digunakan dalam survei demografi dan
kesehatan tahun 2004 di Kamerun [12]
variabel Definisi
Kekayaan Kekayaan ditentukan dengan
menggunakan indeks kekayaan. Hal ini
merupakan ukuran gabungan dari standar hidup
kumulatif dari
rumah tangga: jenis lantai, kulkas, air bersih,
jenis kendaraan yang dimiliki, fasilitas sanitasi,
orang per
Ruang tidur, listrik, kepemilikan lahan pertanian,
radio, pembantu rumah tangga, televisi, telepon
dll Setiap
aset ditugaskan berat badan atau faktor skor
menggunakan Principal Component Analysis
(PCA). PCA adalah teknik statistik
digunakan untuk mengurangi jumlah variabel
dalam satu set data ke sejumlah dimensi yang
lebih kecil
Skor aset yang standar dalam kaitannya dengan

8. Women’s say in health
care
In response to the question: who makes the final
health care decisions? This variable was categorized
as: respondent
alone, respondent and husband/partner, respondent
and other person, husband/partner alone or
someone else. We
grouped the answers into two categories;
respondent (in which the respondent has a final say
in health decisions either
singly or with another person) and other person (in
which the respondent has no say at all in health care
decisions)
Birth weight The weight of the child at birth was
categorized as; low (2,500 kg) and normal (C2,500
kg)
Education The highest level of education attended by
the respondent and her partner, categorized as: no
education, primary
education and secondary or higher education
Provider of care The type of health practitioners
seen during their antenatal care visits. They were
grouped into two: Non- skilled health
personnel (TBAs, CHWs) and skilled health personnel
(medical doctor or nurse)
Number with optimal ANC
n= 1676
Number with sufficient data for
classification of optimal ANC
n=2540
Number of women interviewed
n=10656
Number with data on provider of
ANC
n=3814
Number with data on timing of
last visit
n= 3200
Number with data on timing of
first visit
n= 3233
distribusi normal dan dibagi menjadi lima kuintil:
terendah, Kedua,
Tengah, Keempat, dan tertinggi. Kami
dikategorikan SES menjadi tiga: Kaya (keempat
dan kuintil tertinggi), Tengah (tengah
kuintil) dan miskin (terendah dan kuintil kedua)
Perempuan mengatakan dalam kesehatan
perawatan
Menanggapi pertanyaan: siapa yang membuat
keputusan perawatan kesehatan akhir? Variabel
ini dikategorikan sebagai: responden
sendiri, responden dan suami / pasangan,
responden dan orang lain, suami / pasangan
sendiri atau orang lain. kita
dikelompokkan jawaban menjadi dua kategori;
responden (di mana responden memiliki kata
akhir dalam keputusan kesehatan baik
tunggal atau dengan orang lain) dan orang lain
(di mana responden tidak memiliki andil sama
sekali dalam keputusan perawatan kesehatan)
Berat badan lahir Berat anak saat lahir
dikategorikan sebagai; rendah ( 2.500 kg) dan
normal (C2,500 kg)
Pendidikan Tingkat pendidikan tertinggi yang
dihadiri oleh responden dan pasangannya,
dikategorikan sebagai: tidak ada pendidikan,
dasar
pendidikan dan menengah atau pendidikan
tinggi
Penyedia perawatan Jenis praktisi kesehatan
terlihat selama kunjungan perawatan antenatal
mereka. Mereka dikelompokkan menjadi dua:
kesehatan terlatih Non
personil (dukun bayi, kader kesehatan
masyarakat) dan tenaga kesehatan terlatih
(dokter atau perawat)
Jumlah optimal dengan ANC
n = 1676
Jumlah data yang cukup untuk
klasifikasi optimal ANC
n = 2540
Jumlah perempuan yang diwawancarai
n = 10656
Jumlah dengan data penyedia
ANC
n = 3814
Jumlah dengan data waktu
kunjungan terakhir

9. Number with data on number of
visits n= 3723
Number of women who had given
birth in the preceding 5 years
n=7557
Fig. 1 Flow diagram of study
population. Source: Data from
the 2004 demographic and
health survey in cameroon [12]
Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434 1429
123
descriptions of the sample stages, strata, clusters
and the
weights of the individuals.
Due to a decrease of the sample size as a
consequence of
missing data, we compared the women with missing
data
on optimal ANC to the women with available data.
There
were statistically significant differences in age,
residence,
education, wealth and religion. The younger (15–19
years)
and older (40–49 years) women, with secondary or
higher
education, residing in urban regions and who were
single
were more likely to have missing data. Equally, the
wealthier women who were neither Christian nor
Moslem,
were more likely to have missing data (P0.001).
Results
Demographic Characteristics of Respondents
There were 7,557 women (70.9% of those
interviewed)
who had given birth in the last 5 years. Their
sociodemographic
characteristics are shown in Table 2. The
mean age of our sample was 27.29 (± 0.11 standard
error)
and equal numbers resided in rural and urban areas.
About
one in five women and their partners had no
education.
More than a third were married and close to half fell
into
the two highest quintiles in the distribution of
n = 3200
Jumlah dengan data waktu
kunjungan pertama
n = 3233
Jumlah dengan data jumlah
Kunjungan n = 3723
Jumlah perempuan yang telah memberikan
lahir di sebelumnya 5 tahun
n = 7557
Gambar. 1 Arus Diagram studi
populasi. Sumber: Data dari
2004 demografis dan
survei kesehatan di Kamerun [12]
Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-1434
1429
123
deskripsi dari sampel tahap, strata, cluster dan
bobot dari individu-individu.
Karena penurunan ukuran sampel sebagai
konsekuensi dari
Data hilang, kami membandingkan wanita
dengan data yang hilang
pada optimal ANC untuk para wanita dengan
data yang tersedia. di sana
perbedaan signifikan secara statistik pada usia,
tempat tinggal,
pendidikan, kekayaan dan agama. Yang lebih
muda (15-19 tahun)
dan lebih tua (40-49 tahun) perempuan, dengan
sekunder atau lebih tinggi
pendidikan, bertempat tinggal di daerah
perkotaan dan yang tunggal
lebih mungkin untuk memiliki data yang hilang.
Sama,
wanita kaya yang tidak Kristen maupun Islam,
lebih mungkin untuk memiliki data yang hilang
(P 0,001).
hasil
Karakteristik demografi Responden
Ada 7.557 wanita (70,9% dari mereka yang
diwawancarai)
yang melahirkan dalam 5 tahun terakhir.
sosiodemografi mereka
karakteristik yang ditunjukkan pada Tabel 2.
usia rata-rata dari sampel kami adalah 27,29 (±
0,11 standard error)
dan jumlah yang sama tinggal di daerah
pedesaan dan perkotaan. tentang

10. wealth. The
majority were Christian.
Determinants of Optimal ANC
Two thirds (65.9%) of the 2,540 women with
complete
data had optimal ANC. In the univariate analysis, age,
residence, education, wealth, final say in health care
decisions
and age at first delivery were positively associated
with optimal ANC (data not shown).
In the multivariate analyses (Table 3), education,
place
of residence and wealth, remained associated with
optimal
ANC, but not the other socio-demographic variables.
Among the obstetric variables, only parity was
associated
with optimal ANC. The woman’s final say in health
care
was no longer associated with optimal ANC.
ANC and Outcomes of Pregnancy
Women with optimal ANC were two times more
likely to
have had a Caesarean section (OR 2.52; 95% CI
1.21–5.23). After adjustment for the effects of parity,
education, age, residence, wealth, and the woman’s
final
say in health care the association between optimal
ANC
and Caesarean sections disappeared (OR 1.51; 95%
CI
0.67–3.26). Only education (OR 2.57; 95% CI 0.83–
7.79)
and wealth (OR 2.9; 1.00–8.18) remained associated
with
Caesarean deliveries.
Women with optimal ANC were more likely to have
had
a baby with a normal birthweight before and after
adjustment
(OR 1.76; 95% CI 1.21–2.56; Table 4).
ANC, Place of Delivery and Assistance During
Delivery
Women who had optimal ANC were almost three
times
more likely (OR 2.9; 95% CI 2.42–3.49) to deliver in a
health unit and almost two times more likely (OR
1.88;
satu dari lima wanita dan pasangannya tidak
memiliki pendidikan.
Lebih dari sepertiga menikah dan hampir
setengah jatuh ke
dua kuintil tertinggi dalam distribusi kekayaan.
itu
Mayoritas beragama Kristen.
Penentu Optimal ANC
Dua pertiga (65,9%) dari 2.540 wanita dengan
lengkap
Data telah optimal ANC. Dalam analisis univariat,
umur,
tinggal, pendidikan, kekayaan, kata akhir dalam
keputusan perawatan kesehatan
dan usia pada persalinan pertama dikaitkan
positif
dengan optimal ANC (data tidak ditampilkan).
Dalam analisis multivariat (Tabel 3), pendidikan,
tempat
tinggal dan kekayaan, tetap terkait dengan
optimal
ANC, tapi tidak variabel sosio-demografis
lainnya.
Di antara variabel kebidanan, hanya paritas
dikaitkan
dengan optimal ANC. Kata akhir wanita dalam
pelayanan kesehatan
tidak lagi dikaitkan dengan optimal ANC.
ANC dan Hasil Kehamilan
Wanita dengan optimal ANC dua kali lebih
mungkin untuk
memiliki operasi caesar (OR 2.52; 95% CI
1,21-5,23). Setelah penyesuaian untuk efek
paritas,
pendidikan, usia, tempat tinggal, kekayaan, dan
terakhir wanita
mengatakan dalam kesehatan peduli hubungan
antara optimal ANC
dan bagian caesar menghilang (OR 1,51; 95% CI
0,67-3,26). Hanya pendidikan (OR 2.57; 95% CI
0,83-7,79)
dan kekayaan (OR 2,9; 1,00-8,18) tetap terkait
dengan
Pengiriman caesar.
Wanita dengan optimal ANC lebih mungkin
untuk memiliki
bayi dengan berat lahir normal sebelum dan
setelah penyesuaian

11. 95% CI 1.49–2.38) to be assisted by a skilled worker
during delivery.
Discussion
We found that education, wealth, residence and
parity
affect a woman’s chances of having optimal ANC.
Women
who had better ANC had higher chances of delivering
in a
Table 2 Socio-demographic characteristics of study
population
Variables N = 7,557 % SE%
15–19 24.8 0.5
20–29 37.5 0.6
30–39 22.8 0.5
40–49 14.9 0.4
Residence
Urban 50.6 0.7
Rural 49.4 0.7
Educational level
No education 20.6 0.5
Primary 40.4 0.6
Secondary or higher 39.0 0.6
Partners educational levela
No education 22.0 0.6
Primary 32.3 0.7
Secondary or higher 45.6 0.7
Marital status
Not married 32.4 0.6
Married 67.6 0.6
Wealth
Poor 34.2 0.6
Middle 21.9 0.5
Rich 43.8 0.7
Religionb
Christian 73.0 0.6
Muslim 16.2 0.5
Other or no religion 10.8 0.4
Source: Data from the 2004 Demographic and Health
Survey in
Cameroon [12]
a 2,158 missing, b 8 missing
1430 Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434
123
health unit, being assisted by a skilled health worker
during
delivery, and having a baby with normal birthweight.
Since our study was a secondary analysis of data
(OR 1,76; 95% CI 1,21-2,56; Tabel 4).
ANC, Tempat Pengiriman dan Bantuan Selama
pengiriman
Wanita yang memiliki optimal ANC hampir tiga
kali
lebih mungkin (OR 2,9; 95% CI 2,42-3,49) untuk
memberikan dalam
unit kesehatan dan hampir dua kali lebih
mungkin (OR 1,88;
95% CI 1,49-2,38) untuk dibantu oleh seorang
pekerja terampil
saat melahirkan.
diskusi
Kami menemukan bahwa pendidikan, kekayaan,
tempat tinggal dan paritas
mempengaruhi kemungkinan seorang wanita
memiliki optimal ANC. wanita
yang lebih baik ANC memiliki peluang lebih
tinggi melahirkan di sebuah
Karakteristik Tabel 2 Sosial-demografi populasi
penelitian
Variabel N = 7.557% SE%
15-19 24,8 0,5
20-29 37,5 0,6
30-39 22,8 0,5
40-49 14,9 0,4
Tempat Tinggal
Perkotaan 50,6 0,7
Pedesaan 49,4 0,7
jenjang pendidikan
Tidak ada pendidikan 20,6 0,5
Primer 40,4 0,6
Sekunder atau lebih tinggi 39,0 0,6
Mitra levela pendidikan
Tidak ada pendidikan 22,0 0,6
Primer 32,3 0,7
Sekunder atau lebih tinggi 45,6 0,7
status pernikahan
Tidak menikah 32,4 0,6
Menikah 67,6 0,6
harta Kekayaan
Poor 34,2 0,6
Tengah 21,9 0,5
Kaya 43,8 0,7
Religionb
Christian 73,0 0,6
Muslim 16,2 0,5
Lain atau tidak beragama 10,8 0,4

12. from
the 2004 DHS survey in Cameroon, we advise caution
in
the interpretation and generalization of these
findings due
to large amounts of missing data (Fig. 1). However,
the
comparison between women with missing data and
women
with available data indicates that mostly the
educated,
urban and wealthy women had missing data.
Measuring ANC
Access to ANC and use of ANC are two concepts
which
arise frequently in the measurement of ANC. They
are
meant to express the organizational aspects of
provision of
ANC services and the personal factors associated
with
seeking ANC.
Table 3 Adjusted odds ratios for the association
between optimal
ANC and socio-demographic variables, final say in
health care and
obstetric history
Variable N OR 95% CI P
Age 2,540 0.063
15–19 321 1
20–29 1,286 1.38 1.05–1.83
30–39 715 1.55 1.12–2.14
40–49 218 1.37 0.91–2.07
Education 2,540 0.001
No education 491 1
Primary education 1,225 1.20 0.94–1.55
Secondary or higher education 824 1.74 1.28–2.36
Sumber: Data dari 2004 Survei Demografi dan
Kesehatan di
Kamerun [12]
a 2158 hilang, b 8 hilang
1430 Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-
1434
123
unit kesehatan, yang dibantu oleh petugas
kesehatan yang terampil selama
pengiriman, dan melahirkan bayi dengan berat
lahir normal.
Karena penelitian kami adalah analisis data
sekunder dari
survei 2004 DHS di Kamerun, kami memberikan
peringatan di dalam
interpretasi dan generalisasi temuan ini karena
untuk sejumlah besar data yang hilang (Gambar.
1). Namun,
perbandingan antara perempuan dengan data
yang hilang dan wanita
dengan tersedia data yang menunjukkan bahwa
sebagian besar berpendidikan,
wanita urban dan kaya telah hilang data.
mengukur ANC
Akses ke ANC dan penggunaan ANC adalah dua
konsep yang
sering muncul dalam pengukuran ANC. mereka
adalah
dimaksudkan untuk mengungkapkan aspek
organisasi penyediaan
Layanan ANC dan faktor-faktor pribadi yang
terkait dengan
mencari ANC.
Tabel 3 Disesuaikan odds rasio untuk hubungan
antara optimal
ANC dan sosio-demografis variabel, kata akhir
dalam perawatan kesehatan dan
riwayat obstetri
N variabel OR 95% CI P
Umur 2.540 0.063
15-19 321 1
20-29 1.286 1,38 1,05-1,83
30-39 715 1,55 1,12-2,14
40-49 218 1,37 0,91-2,07
Pendidikan 2.540 0.001
Tidak ada pendidikan 491 1
Pendidikan dasar 1.225 1,20 0,94-1,55
Menengah atau pendidikan tinggi 824 1,74 1,28-

13. Residence 2,540 0.006
Rural 1,464 1
Urban 1,076 1.42 1.12–1.82
Wealth 2,540 0.001
Poor 985 1
Middle 621 1.33 1.04–1.69
Rich 934 2.31 1.73–3.1
Marital status 2,540 0.229
Not married 387 1
Married 2,153 1.17 0.90–1.52
Religion 2,535 0.074
Christian 1,873 1
Muslim 457 1.28 0.99–1.66
Other or no religion 205 0.85 0.62–1.16
Final say in health care 2,531 0.583
Other person 914 1
Respondent 1,617 1.06 0.86–1.23
Parity 2,540 0.037
1–2 974 1
3–4 634 0.79 0.62–0.99
5? 932 1.06 0.85–1.31
Age at first birth 2,540 0.377
0–14 197 1
15–24 2,203 1.22 0.87–1.69
25? 140 1.43 0.83–2.5
Ever had terminated pregnancy 2,532 0.879
No 1,937 1
Yes 595 0.98 0.78–1.23
Source: Data from the 2004 Demographic and Health
Survey in
Cameroon [12]
OR Odds Ratio, 95% CI Confidence Interval, ANC
Antenatal Care
Table 4 Adjusted odds ratios for the association
between normal
birthweight and optimal ANC
Variable N Adjusted OR 95% CI P
Optimal ANC 2,540 0.013
Suboptimal 864 1
Optimal 1,676 1.62 1.11–2.38
Age 2,540 0.162
15–19 321 1
20–29 1,286 1.55 0.91–2.64
30–39 715 1.55 0.88–2.75
40–49 218 2.71 1.06–6.93
Education 2,540 0.020
No education 491 1
Primary education 1,225 1.40 0.77–2.55
2,36
Tinggal 2.540 0,006
1.464 Pedesaan 1
Perkotaan 1.076 1.42 1,12-1,82
Kekayaan 2.540 0,001
Poor 985 1
Tengah 621 1.33 1,04-1,69
Kaya 934 2.31 1,73-3,1
Status pernikahan 2.540 0,229
Belum menikah 387 1
Menikah 2,153 1,17 0,90-1,52
Agama 2535 0,074
Christian 1873 1
Muslim 457 1,28 0,99-1,66
Lain atau tidak beragama 205 0,85 0,62-1,16
Kata akhir dalam perawatan kesehatan 2.531
0,583
Orang lain 914 1
Responden 1,617 1,06 0,86-1,23
Paritas 2.540 0,037
1-2 974 1
3-4 634 0,79 0,62-0,99
5? 932 1.06 0,85-1,31
Umur pada saat lahir pertama 2.540 0,377
0-14 197 1
15-24 2.203 1,22 0,87-1,69
25? 140 1.43 0,83-2,5
Pernah telah dihentikan kehamilan 2,532 0,879
No 1.937 1
Ya 595 0,98 0,78-1,23
Sumber: Data dari 2004 Survei Demografi dan
Kesehatan di
Kamerun [12]
OR Odds Ratio, 95% CI Confidence Interval, ANC
Antenatal Care
Tabel 4 Disesuaikan odds rasio untuk hubungan
antara yang normal
berat lahir dan optimal ANC
Variabel N Disesuaikan OR 95% CI P
Optimal ANC 2.540 0.013
Suboptimal 864 1
Optimal 1.676 1,62 1,11-2,38
Umur 2.540 0,162
15-19 321 1
20-29 1.286 1,55 0,91-2,64
30-39 715 1,55 0,88-2,75
40-49 218 2.71 1,06-6,93
Pendidikan 2.540 0.020

14. Secondary or higher 824 2.23 1.17–4.25
Residence 2,540 0.960
Urban 1,464 1
Rural 1,076 0.99 0.63–1.56
Wealth 2,540 0.844
Poor 985 1
Middle 621 1.01 0.61–1.69
Rich 934 0.86 0.49–1.54
Marital status 2,540 0.014
Not married 387 1
Married 2,153 1.72 1.12–2.64
Parity 2,540 0.586
1–2 974 1
3–4 634 1.02 0.64–1.62
5? 932 0.83 0.55–1.25
Place of delivery 2,539 0.872
Home or other 799 1
Health unit 1,740 0.94 0.48–1.83
Type of delivery 2,540 0.520
Vaginal 2,479 1
Caesarean 61 0.75 0.32–1.79
Source: Data from the 2004 Demographic and Health
Survey in
Cameroon [12]
OR Odds Ratio, 95% CI Confidence Interval, ANC
Antenatal Care
Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434 1431
123
We composed the variable optimal ANC, to provide a
unique measure of multiple aspects of ANC, using
four
related variables: adequate number of visits, timing
of first
and last visits, and provider of care, as an expression
of
appropriately spaced out use, and the health
workforce.
These variables were chosen because they measure
both
use and availability of services. The consistency of
our
findings in regards to the determinants and
outcomes
associated with better ANC used in other studies
provides
Tidak ada pendidikan 491 1
Pendidikan dasar 1.225 1,40 0,77-2,55
Sekunder atau lebih tinggi 824 2.23 1,17-4,25
Tinggal 2.540 0,960
Perkotaan 1.464 1
Pedesaan 1.076 0.99 0,63-1,56
Kekayaan 2.540 0,844
Poor 985 1
Tengah 621 1.01 0,61-1,69
Kaya 934 0.86 0,49-1,54
Status pernikahan 2.540 0.014
Belum menikah 387 1
Menikah 2,153 1,72 1,12-2,64
Paritas 2.540 0,586
1-2 974 1
3-4 634 1.02 0,64-1,62
5? 932 0.83 0,55-1,25
Tempat pengiriman 2,539 0,872
Rumah atau 799 lainnya 1
Unit kesehatan 1.740 0.94 0,48-1,83
Jenis pengiriman 2.540 0,520
Vagina 2,479 1
Caesar 61 0.75 0,32-1,79
Sumber: Data dari 2004 Survei Demografi dan
Kesehatan di
Kamerun [12]
OR Odds Ratio, 95% CI Confidence Interval, ANC
Antenatal Care
Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-1434
1431
123
Kami menyusun variabel optimal ANC, untuk
memberikan
ukuran yang unik dari berbagai aspek ANC,
menggunakan empat
variabel yang berhubungan: jumlah yang
memadai kunjungan, waktu pertama
dan kunjungan terakhir, dan penyedia
perawatan, sebagai ungkapan
tepat spasi digunakan, dan tenaga kesehatan.
Variabel-variabel ini dipilih karena mereka
mengukur baik
menggunakan dan ketersediaan layanan.
Konsistensi kami
Temuan dalam hal faktor-faktor penentu dan
hasil
terkait dengan lebih baik ANC digunakan dalam
penelitian lain memberikan

15. additional weight for its use as a more
comprehensive
variable for the analysis of ANC [2, 3, 6, 17, 18].
Putting these variables together entails more
requirements
to classify as having good ANC, as it would require
that women go for at least four visits, to a skilled
health
provider starting in the first trimester and ending in
the
third trimester. It also combines aspects of ANC for
which
there are known socio-demographic differences,
conditions
of delivery and pregnancy outcomes. Several studies
found
that a greater number of visits, earlier visits and
having a
skilled provider of ANC were all independently
associated
with wealth, education, residence, more use of
skilled
assistance at birth and better birth weights [2, 3, 5,
6, 17].
Unfortunately, this measure doesn’t take into
account
the duration of gestation. Women who did not make
it to
the third trimester would therefore be counted as
having
either an insufficient number of visits or poorly
spaced out
visits.
Predictors of Optimal ANC
Wealth, residence, education and parity all
contributed
independently to the association with optimal ANC.
These
variables are known factors associated with a greater
number of visits in pregnant women worldwide [3,
11, 19].
Studies in Nigeria and Kenya found higher education
to be
associated with earlier first visits and a greater
number of
visits [5, 20].
An early first visit may leave more time for
more visits before confinement, and the qualified
Berat tambahan untuk penggunaan sebagai
lebih komprehensif
variabel untuk analisis ANC [2, 3, 6, 17, 18].
Puting variabel-variabel ini bersama-sama
memerlukan lebih banyak persyaratan
untuk mengklasifikasikan sebagai memiliki ANC
yang baik, karena akan membutuhkan
bahwa perempuan pergi untuk setidaknya
empat kali kunjungan, dengan kesehatan yang
terampil
penyedia dimulai pada trimester pertama dan
berakhir di
trimester ketiga. Hal ini juga menggabungkan
aspek ANC yang
ada diketahui perbedaan sosio-demografis,
kondisi
pengiriman dan kehamilan hasil. Beberapa
penelitian ditemukan
bahwa lebih banyak kunjungan, kunjungan
sebelumnya dan memiliki
penyedia terampil ANC semua independen
terkait
dengan kekayaan, pendidikan, tempat tinggal,
lebih banyak menggunakan terampil
bantuan saat lahir dan kelahiran yang lebih baik
berat [2, 3, 5, 6, 17].
Sayangnya, ukuran ini tidak memperhitungkan
durasi kehamilan. Wanita yang tidak berhasil
untuk
trimester ketiga karena itu akan dihitung sebagai
memiliki
baik terbatasnya jumlah kunjungan atau buruk
spasi
kunjungan.
Prediktor Optimal ANC
Kekayaan, tempat tinggal, pendidikan dan
paritas semua berkontribusi
independen untuk asosiasi dengan optimal ANC.
ini
variabel faktor yang terkait dengan besar dikenal
jumlah kunjungan pada ibu hamil di seluruh
dunia [3, 11, 19].
Studi di Nigeria dan Kenya menemukan
pendidikan tinggi menjadi
terkait dengan sebelumnya pertama kali dan
lebih banyak
Kunjungan [5, 20]. Sebuah awal kunjungan
pertama dapat meninggalkan lebih banyak

16. providers
of care may actively encourage women to come for
more
visits. Another study reported that wealthier and
more
educated women were more likely to seek care from
a
medically trained person [14]. Urban–rural
differences in
timing of first visits, provider of care and number of
visits
have been described in other observational studies
and a
systematic review [6, 14]. These findings consistently
demonstrate large inequalities in the use of ANC
services
by residence, wealth and education.
Final say in health care was associated with optimal
ANC in the univariate analyses. These women had
fewer
visits, late first visits and early last visits. This
association
disappeared in the multivariate analyses when we
controlled
for other factors. A similar variable, woman’s
autonomy, has been shown by others to have an
influence
on the use of ANC services [6]. Other factors like
marital
status and desirability of the pregnancy may play a
significant
role. These findings suggest that final say in health
care does not directly influence a woman’s chances
of
having optimal ANC. Since final say in health care
was
measured by just one variable in this study, it might
have
been insufficient to address the complexity of the
social
dynamics involved in the decision making process.
The relationship with parity was in favor of the
women
with smaller [1, 2] and larger (5?) parities.
waktu untuk
lebih banyak kunjungan sebelum kurungan, dan
penyedia berkualitas
perawatan mungkin aktif mendorong
perempuan untuk datang lebih
kunjungan. Studi lain melaporkan bahwa kaya
dan lebih
perempuan berpendidikan lebih cenderung
mencari perawatan dari
orang yang terlatih secara medis [14].
Perbedaan perkotaan-pedesaan di
waktu kunjungan pertama, penyedia perawatan
dan jumlah kunjungan
telah dijelaskan dalam studi observasional lain
dan
review sistematis [6, 14]. Temuan ini konsisten
menunjukkan kesenjangan yang besar dalam
penggunaan layanan ANC
oleh tinggal, kekayaan dan pendidikan.
Kata akhir dalam perawatan kesehatan dikaitkan
dengan optimal
ANC dalam analisis univariat. Para wanita ini
memiliki lebih sedikit
kunjungan, akhir pertama kunjungan dan awal
kunjungan terakhir. asosiasi ini
menghilang dalam analisis multivariat ketika kita
dikendalikan
faktor-faktor lain. Sebuah variabel yang sama,
wanita
otonomi, telah ditunjukkan oleh orang lain
untuk memiliki pengaruh
pada penggunaan layanan ANC [6]. Faktor-faktor
lain seperti perkawinan
status dan keinginan kehamilan dapat
memainkan signifikan
peran. Temuan ini menunjukkan bahwa kata
akhir dalam kesehatan
perawatan tidak langsung mempengaruhi
kemungkinan seorang wanita dari
memiliki optimal ANC. Karena kata akhir dalam
perawatan kesehatan adalah
diukur dengan hanya satu variabel dalam
penelitian ini, mungkin memiliki
telah cukup untuk mengatasi kompleksitas sosial
dinamika yang terlibat dalam proses
pengambilan keputusan.
Hubungan dengan paritas adalah mendukung
perempuan

17. Clinically, the
primiparae (one delivery) and the grand multiparae
(five or
more deliveries) are those most likely to elicit
concern
from health workers and more emphasis may be laid
on
providing more care for them. However, some
authors have
described a negative association between parity and
the use
of ANC, [3, 19] owing to overconfidence from the
multiparae
[19].
Optimal ANC and Pregnancy Outcomes
The association between optimal ANC and Caesarean
sections in the univariate analysis disappeared when
we
controlled for other factors. Some of these socio-
demographic
and obstetric factors like age and parity were
included in the model, but had no effect. Higher
education
and increased wealth were associated with higher
chances
of having a Caesarean section. There are clinical
factors
like duration of labor, fetal health and eclampsia that
will
influence the decision of the physician to perform a
Caesarean
section. The DHS data set doesn’t include
information
on clinical conditions. In Cameroon, health care is
purchased individually, by out-of pocket payments;
therefore
wealth can influence a woman’s chances of having a
Caesarean section. This and other factors around the
delivery period have a stronger influence than
optimal care
on whether a woman would have a Caesarean
section.
Since wealth is associated with optimal ANC, it would
play
a double role in ensuring optimal ANC on one hand
and
financing for a Caesarean section on the other hand.
dengan lebih kecil [1, 2] dan lebih besar (5?)
paritas. Secara klinis,
primiparae (satu pengiriman) dan grand
multiparae (lima atau
lebih pengiriman) adalah mereka yang paling
mungkin untuk memperoleh perhatian
dari petugas kesehatan dan lebih menekankan
dapat diletakkan pada
menyediakan lebih peduli bagi mereka. Namun,
beberapa penulis memiliki
dijelaskan hubungan negatif antara paritas dan
penggunaan
ANC, [3, 19] karena terlalu percaya dari
multiparae yang
[19].
Optimal ANC dan Kehamilan Hasil
Hubungan antara ANC optimal dan caesar
bagian dalam analisis univariat menghilang
ketika kita
mengontrol faktor-faktor lainnya. Beberapa dari
sosio-demografis
dan faktor obstetri seperti usia dan paritas yang
termasuk dalam model, tapi tidak berpengaruh.
pendidikan Tinggi
dan peningkatan kekayaan dikaitkan dengan
kemungkinan yang lebih tinggi
memiliki operasi Caesar. Ada faktor klinis
seperti durasi kerja, kesehatan janin dan
eklampsia yang akan
mempengaruhi keputusan dokter untuk
melakukan operasi caesar
bagian. Kumpulan data DHS tidak termasuk
informasi
pada kondisi klinis. Di Kamerun, perawatan
kesehatan adalah
dibeli secara terpisah, dengan out-of
pembayaran saku; karena itu
kekayaan bisa mempengaruhi kemungkinan
seorang wanita dari memiliki
Operasi caesar. Ini dan faktor-faktor lain di
sekitar
jangka waktu pengiriman memiliki pengaruh
kuat dari perawatan yang optimal
apakah seorang wanita akan memiliki operasi
caesar.
Karena kekayaan dikaitkan dengan optimal ANC,
akan bermain
peran ganda dalam memastikan optimal ANC di

18. Optimal ANC remained a strong predictor for normal
birthweight even after controlling for confounders.
Brown
et al. found that two ANC visits were associated with
normal birthweights and the association remained
the same
with even more visits [20]. Other studies have
reported a
strong association between number of visits and
birthweights
[17, 21]. Showstack et al. found that the strength of
the association was reduced when only the timing of
first
visit was used to define ANC as being adequate [17].
Kotelchuk also demonstrated a positive association
between birthweight and ANC, using the APNCU
index
[18]. Birthweight is an outcome that depends on
many
factors, some of which can be influenced by ANC.
1432 Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434
123
Optimal ANC, Place of Delivery and Assistance During
Delivery
Women who had optimal ANC were more likely to
deliver
in a health unit and to have skilled assistance during
delivery. These two variables go together as it would
be
improbable to find a health unit without a skilled
health
worker. A systematic review reported more use of
skilled
assistance during delivery in women who had better
ANC,
higher education, more wealth and who lived in
urban
regions [19]. Place of delivery and assistance during
delivery have been described as reasons for better
outcomes
in women who use more ANC [20]. Other studies
have documented greater use of skilled assistance
during
delivery with increasing number of visits [2, 3]. This
relationship is the mainstay of the efficacy of ANC in
reducing maternal mortality, and its absence in any
research would be a cause for concern.
Limitations of the Study
satu sisi dan
pembiayaan untuk operasi caesar di sisi lain.
Optimal ANC tetap menjadi prediktor kuat untuk
normal
berat lahir bahkan setelah mengendalikan faktor
pembaur. Warna Coklat
et al. menemukan bahwa dua kunjungan ANC
dikaitkan dengan
berat lahir normal dan asosiasi tetap sama
dengan lebih kunjungan [20]. Penelitian lain
telah melaporkan
hubungan yang kuat antara jumlah kunjungan
dan berat lahir
[17, 21]. Showstack et al. menemukan bahwa
kekuatan
asosiasi berkurang ketika hanya waktu pertama
Kunjungan digunakan untuk mendefinisikan ANC
sebagai memadai [17].
Kotelchuk juga menunjukkan hubungan positif
antara berat lahir dan ANC, menggunakan
indeks APNCU
[18]. Berat lahir merupakan hasil yang
tergantung pada banyak
faktor, beberapa di antaranya dapat dipengaruhi
oleh ANC.
1432 Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-
1434
123
Optimal ANC, Tempat Pengiriman dan Bantuan
Selama
pengiriman
Wanita yang memiliki optimal ANC lebih
mungkin untuk memberikan
di unit kesehatan dan memiliki bantuan ahli
selama
pengiriman. Kedua variabel pergi bersama-sama
seperti itu akan
mustahil untuk menemukan unit kesehatan
tanpa kesehatan yang terampil
pekerja. Sebuah tinjauan sistematis melaporkan
lebih banyak menggunakan terampil
bantuan selama persalinan pada wanita yang
lebih baik ANC,
pendidikan tinggi, lebih banyak kekayaan dan
yang tinggal di perkotaan
daerah [19]. Tempat pengiriman dan bantuan
selama
pengiriman telah digambarkan sebagai alasan

19. This study was based on a large representative
national
data set. However, there are some limitations. Being
a
secondary analysis, we had little influence over the
variables
in the data set. There was also a considerable
amount
of missing data. Information bias can be expected as
the
women’s recall may not be accurate after 5 years
and they
may over-report practices that are thought to be
desirable
e.g. number of ANC visits leading to an
overestimation of
the proportions of women with these attributes.
Using only one variable for ANC (at least four visits),
the 2004 DHS reported a coverage of 60%. We found
that
65.9% of the women had optimal ANC. This apparent
contradiction arises from the fact that optimal ANC is
a
more stringent measure and that fewer women had
sufficient
data to be classified for ANC.
Conclusions
A more encompassing indicator of ANC is feasible to
obtain. Maternal education, greater wealth and
urban residence
stand out as the main factors associated with
optimal
ANC care in Cameroon. The overall picture of ANC
usage
and consequently maternal mortality in Cameroon
untuk hasil yang lebih baik
pada wanita yang menggunakan lebih ANC [20].
penelitian lain
telah mendokumentasikan penggunaan lebih
besar dari bantuan terampil selama
pengiriman dengan meningkatnya jumlah
kunjungan [2, 3]. ini
Hubungan adalah andalan khasiat ANC di
mengurangi angka kematian ibu, dan tidak
adanya dalam
Penelitian akan menjadi perhatian.
Keterbatasan Studi
Penelitian ini didasarkan pada nasional
perwakilan besar
kumpulan data. Namun, ada beberapa
keterbatasan. menjadi
analisis sekunder, kami memiliki sedikit
pengaruh terhadap variabel
dalam kumpulan data. Ada juga sejumlah besar
data yang hilang. Bias informasi dapat
diharapkan sebagai
ingat perempuan mungkin tidak akurat setelah 5
tahun dan mereka
mungkin over-laporan praktik yang dianggap
diinginkan
misalnya jumlah kunjungan ANC yang mengarah
ke yang terlalu tinggi
proporsi wanita dengan atribut ini.
Menggunakan hanya satu variabel untuk ANC
(setidaknya empat kali kunjungan),
2004 DHS melaporkan cakupan 60%. Kami
menemukan bahwa
65,9% dari perempuan memiliki optimal ANC. ini
jelas
kontradiksi timbul dari kenyataan bahwa
optimal ANC adalah
ukuran yang lebih ketat dan bahwa perempuan
lebih sedikit memiliki cukup
Data harus diklasifikasikan untuk ANC.
kesimpulan
Indikator lebih menyeluruh dari ANC layak untuk
mendapatkan. Pendidikan ibu, kekayaan yang
lebih besar dan tinggal di perkotaan
menonjol sebagai faktor utama yang terkait
dengan optimal
Perawatan ANC di Kamerun. Gambaran
keseluruhan penggunaan ANC
dan kematian akibatnya ibu di Kamerun bisa

20. can be
improved by addressing developmental issues. The
achievement of the fifth MDG aimed at improving
maternal
health requires not only an improvement in access to
and use of health care, but also an improvement in
female
education and socioeconomic status.
The improvement of
maternal health is thus strongly tied with the first
MDG
(eradicate extreme poverty and hunger) and the
second
(universal primary education). Optimal ANC is
associated
with better pregnancy outcomes such as birth
weight. It is
also associated with deliveries in a health unit and
with
skilled assistance at delivery, both of which
contribute to
better pregnancy outcomes.
Acknowledgements We are grateful to the Legacy
Heritage International
Master of Public Health Program and the Hebrew
University-
Hadassah, Braun School of Public Health and
Community Medicine.
This work is based on the MPH thesis of Lawrence
Mbuagbaw
tutored by Rosa Gofin. We are also grateful to
Measure DHS for
providing us with the 2004 Cameroon DHS data.
References
1. Nawal, M. N. (2008). An introduction to maternal
mortality.
Reviews in Obstetrics and Gynecology, 1, 77–81.
2. Bloom, S., Lippeveld, T., & Wypij, D. (1999). Does
antenatal
care make a difference to safe delivery? A study in
urban Uttar
Pradesh, India. Health Policy Plan, 14, 38–48.
3. Abou-Zahr, C., Wardlaw, T. (1990–2001).
Antenatal care in
developing countries: Promises, achievements and
missed opportunities:
An analysis of trends, levels and differentials. http://
www.childinfo.org/files/antenatal_care.pdf.
ditingkatkan dengan isu-isu pembangunan. itu
pencapaian MDG kelima bertujuan untuk
meningkatkan ibu
kesehatan tidak hanya menuntut peningkatan
akses
dan penggunaan pelayanan kesehatan, tetapi
juga perbaikan pada wanita
pendidikan dan status sosial ekonomi.
Peningkatan
kesehatan ibu demikian sangat terikat dengan
pertama MDG
(memberantas kemiskinan ekstrim dan
kelaparan) dan yang kedua
(pendidikan dasar universal). Optimal ANC
terkait
dengan hasil kehamilan yang lebih baik seperti
berat lahir. itu adalah
juga terkait dengan persalinan di unit kesehatan
dan dengan
Bantuan terampil pada saat persalinan, baik
yang berkontribusi terhadap
hasil kehamilan yang lebih baik.
Ucapan Terima Kasih Kami berterima kasih
kepada Legacy Heritage International
Master Program Kesehatan Masyarakat dan
Ibrani University-
Hadassah, Braun Fakultas Kesehatan Masyarakat
dan Kedokteran Komunitas.
Karya ini didasarkan pada tesis MPH dari
Lawrence Mbuagbaw
diajari oleh Rosa Gofin. Kami juga berterima
kasih untuk Mengukur DHS untuk
menyediakan kami dengan data tahun 2004
Kamerun DHS.
Referensi
1. Nawal, M. N. (2008). Pengantar untuk
kematian ibu.
Ulasan di Obstetri dan Ginekologi, 1, 77-81.
2. Bloom, S., Lippeveld, T., & Wypij, D. (1999).
Apakah antenatal
perawatan membuat perbedaan untuk
pengiriman aman? Sebuah studi di Uttar
perkotaan
Pradesh, India. Rencana Kesehatan Kebijakan,
14, 38-48.
3. Abou-Zahr, C., Wardlaw, T. (1990-2001).
Pemeriksaan kehamilan di
Janji, prestasi dan kesempatan yang hilang:

21. 4. United Nations’ Millennium Development Goals.
http://www.un.
org/millenniumgoals/.
5. Adekanle, D. A., Isawumi, A. I. (2008). Late
antenatal care
booking and its predictors among pregnant women
in south
western Nigeria. Online Journal of Health and Allied
Sciences,
7(1), 4. http://www.ojhas.org/issue25/2008-1-4.htm.
6. Say, L., & Raine, R. (2007). A systematic review of
inequalities
in the use of maternal health care in developing
countries:
Examining the scale of the problem and the
importance of context.
Bulletin of the World Health Organization, 85, 812–
819.
7. Lavender, T., Downe, S., Finnlayson, K., Walsh, D.
Access to
antenatal care: A systematic Review.
http://www.cemach.org.uk/
getattachment/dbeebce9-4625-4bbe-bfcd-
fec2be076ccc/Access-toantenatal-
care-(Literature-review).aspx.
8. Downe, S., Finlayson, K., Walsh, D., & Lavender, T.
(2009).
Weighing up and balancing out: A meta-synthesis of
barriers to
antenatal care for marginalised women in high-
income countries.
BJOG, 116, 518–529.
9. Simkhada, B., Teijlingen, E. R., Porter, M., &
Simkhada, P.
(2008). Factors affecting the utilization of antenatal
care in
developing countries: Systematic review of the
literature. Journal
of Advanced Nursing, 61, 244–260.
10. Villar, J., Bakketeig, L., Donner, A., Al-Mazrou, Y.,
Ba’aqeel,
H., Beliza´n, J. M., Carroli, G., Farnot, U.,
Lumbiganon, P.,
Piaggio, G., Berendes, H. (1998). The WHO antenatal
care randomised
controlled trial: Rationale and study design.
Paediatric
and Perinatal Epidemiology, 12(suppl 2), 27–58.
negara-negara berkembang:
Analisis tren, tingkat dan perbedaan. http: //
www.childinfo.org/files/antenatal_care.pdf.
4. Millennium Development Goals PBB. http:
//www.un.
org / millenniumgoals /.
5. Adekanle, D. A., Isawumi, A. I. (2008).
Perawatan antenatal terlambat
pemesanan dan prediktor di antara wanita hamil
di selatan
Nigeria barat. Online Journal of Health dan
Sekutu Sciences,
7 (1), 4. http://www.ojhas.org/issue25/2008-1-
4.htm.
6. Katakan, L., & Raine, R. (2007). Sebuah
tinjauan sistematis ketidaksetaraan
dalam penggunaan pelayanan kesehatan ibu di
negara berkembang:
Meneliti skala masalah dan pentingnya konteks.
Buletin Organisasi Kesehatan Dunia, 85, 812-
819.
7. Lavender, T., Downe, S., Finnlayson, K., Walsh,
D. Akses ke
pelayanan antenatal: Sebuah Tinjauan
sistematis. http://www.cemach.org.uk/
getattachment / dbeebce9-4625-4bbe-bfcd-
fec2be076ccc / Access-toantenatal-
perawatan-(Sastra-review) .aspx.
8. Downe, S., Finlayson, K., Walsh, D., &
Lavender, T. (2009).
Beratnya dan menyeimbangkan keluar: A meta-
sintesis hambatan
pelayanan antenatal bagi perempuan
terpinggirkan di negara-negara berpenghasilan
tinggi.
BJOG, 116, 518-529.
9. Simkhada, B., Teijlingen, ER, Porter, M., &
Simkhada, P.
(2008). Faktor-faktor yang mempengaruhi
pemanfaatan pelayanan antenatal di
negara-negara berkembang: review sistematis
literatur. majalah
Advanced Nursing, 61, 244-260.
10. Villar, J., Bakketeig, L., Donner, A., Al-
Mazrou, Y., Ba'aqeel,
H., Beliza'n, JM, Carroli, G., Farnot, U.,
Lumbiganon, P.,
Piaggio, G., Berendes, H. (1998). WHO

22. 11. UNICEF. (2009). State of the world’s children.
Maternal and
newborn health.
http://www.unicef.org/sowc09/report/report.php.
12. Institut National de la Statistique (INS) et ORC
Macro. (2004).
Enqueˆte De´mographique et de Sante´ du
Cameroun [Cited 2010
July 28]. Available from:
http://www.measuredhs.com/about
surveys/search/metadata.cfm?surv_id=232&ctry_id=
4&SrvyTp=.
13. WHO Statistical Information System [Online].
(2008). [Cited
2009 July 28]. Available from:
http://apps.who.int/whosis/data/
Search.jsp?Indicators=[Indicator].[HSR].Members.
14. Rahman, M., Islam, R., Islam, A. Z. (2008). Rural-
urban differentials
of utilization of ante-natal health-care services in
Bangladesh.
Health Policy and Development, 6, 117–125. http://
www.bioline.org.br/request?hp08015.
Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434 1433
123
15. Kotelchuk, M. (1994). An evaluation of the
kessner adequacy of
prenatal care index and a proposed adequacy of
prenatal care utilization
index. American Journal of Public Health, 84, 1414–
1420.
16. Measure, D. H. S. (2009). Demographic and
health surveys.
Survey Methodology. [Online]. [Cited 2009 July 29]
Available
from:
http://www.measuredhs.com/aboutsurveys/method
ology/
process.cfm.
17. Showstack, J. A., Budetti, P. P., & Minkler, D.
(1984). Factors
associated with birthweight: an exploration of the
roles of prenatal
care and length of gestation. American Journal of
Public
Health, 74, 1003–1008.
18. Kotelchuk, M. (1994). The adequacy of prenatal
care utilization
perawatan antenatal secara acak
uji coba terkontrol: Pemikiran dan desain studi.
Pediatri
dan Perinatal Epidemiology, 12 (suppl 2), 27-58.
11. UNICEF. (2009). Negara anak di dunia. ibu
dan
kesehatan bayi baru lahir.
http://www.unicef.org/sowc09/report/report.p
hp.
12. Institut Nasional de la statistique (INS) et
ORC Macro. (2004).
Enquête De'mographique et de Sante' du
Kamerun [Dikutip 2010
28 Juli]. Tersedia dari:
http://www.measuredhs.com/about
survei / search / metadata.cfm? surv_id = 232 &
ctry_id = 4 & SrvyTp =.
13. WHO Sistem Informasi Statistik [online].
(2008). [Dikutip
Juli 2009 28]. Tersedia dari:
http://apps.who.int/whosis/data/
[Indicator] Search.jsp? Indikator =. [HSR]
.Members.
14. Rahman, M., Islam, R., Islam, A. Z. (2008).
Perbedaan desa-kota
pemanfaatan pelayanan kesehatan antenatal di
Bangladesh.
Kebijakan Kesehatan dan Pembangunan, 6, 117-
125. http: //
www.bioline.org.br/request?hp08015.
Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-1434
1433
123
15. Kotelchuk, M. (1994). Evaluasi kecukupan
kessner dari
Indeks perawatan prenatal dan kecukupan
diusulkan pemanfaatan perawatan prenatal
indeks. American Journal of Public Health, 84,
1414-1420.
16. Ukur, D. H. S. (2009). Demografi dan
kesehatan survei.
Metodologi Survei. [On Line]. [Dikutip 2009 29
Juli] Tersedia
dari:
http://www.measuredhs.com/aboutsurveys/me
thodology/
process.cfm.
17. Showstack, JA, Budetti, PP, & Minkler, D.

23. index: Its US distribution and association with low
birthweight.
American Journal of Public Health, 84, 1486–1489.
19. Jimoh, A. A. G. (2003). Utilisation of antenatal
services at the
provincial hospital, Mongomo, Guinea Equatoria.
African Journal
of Reproductive Health, 7, 49–54.
20. Brown, A. C., Sohani, B. S., Khan, K., Lilford, R., &
Mukhwana,
W. (2008). Antenatal care and perinatal outcomes in
Kwale
district, Kenya. BMC Pregnancy Childbirth, 8, 2.
21. Siza, J. E. (2008). Risk factors associated with low
birth weight of
neonates among pregnant women attending a
referral hospital in
northern Tanzania. Tanzania Journal of Health
Research, 10,
1–8.
1434 Matern Child Health J (2011) 15:1427–1434
123
Reproduced with permission of the copyright owner.
Further reproduction prohibited without permission.
(1984). faktor
terkait dengan berat lahir: eksplorasi peran
prenatal
perawatan dan panjang kehamilan. American
Journal of Public
Kesehatan, 74, 1003-1008.
18. Kotelchuk, M. (1994). Kecukupan
pemanfaatan perawatan prenatal
Indeks: Its distribusi AS dan hubungan dengan
berat lahir rendah.
American Journal of Public Health, 84, 1486-
1489.
19. Jimoh, A. A. G. (2003). Pemanfaatan
pelayanan antenatal di
rumah sakit provinsi, Mongomo, Guinea
Khatulistiwa. Jurnal Afrika
Kesehatan Reproduksi, 7, 49-54.
20. Brown, AC, Sohani, BS, Khan, K., Lilford, R., &
Mukhwana,
W. (2008). Pelayanan antenatal dan hasil
perinatal di Kwale
Kabupaten, Kenya. BMC Kehamilan Persalinan,
8, 2.
21. Siza, J. E. (2008). Faktor risiko yang terkait
dengan berat badan lahir rendah
neonatus pada wanita hamil yang menghadiri
sebuah rumah sakit rujukan di
utara Tanzania. Tanzania Journal of Health
Research, 10,
1-8.
1434 Matern Anak Kesehatan J (2011) 15: 1427-
1434
123
Reproduksi dengan izin dari pemilik hak cipta.
Reproduksi lanjut dilarang tanpa izin.