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- 2. ここでは次のことを説明します。 • クラス（先生）によって、子ども達の成績に差があるか？ → ｔ検定を用いて、クラス間の平均点の差を 統計的に検証してみよう。 • 授業を楽しいと思っている子どもほど成績が良い？ → 授業に対する子ども達の楽しさの評価と、 彼らの成績の間に何か関係があるのかを 相関分析で検証してみよう。
- 7. SPSSを使って平均を比較（準備） １ ２ ３ 1. まず、左のようにSPSSに点数などのデータを入 力します。 なお、①は生徒番号、②は担当教諭の番号 （SPSSでは、A先生を1、その他の先生を2という ように数値に置き換えて入力します。）、③は点 数を表します。 2. 次に、左下の「変数ビュー」をクリックします。
- 8. SPSSを使って平均を比較（準備） １ ２ 名前の欄を、「生徒番号」、 「担当教諭」、「点数」と書 き換えます。 1. 「担当教諭」については、 前スライドで述べたように、 A先生は1、その他の先 生は2と入力しました。 2. しかし、それではわかり にくいので、数値にラベ ルを付けます。 3. まず、左図の矢印部分を クリックします。 4. 図のように、値ラベルの 入力画面が出てきます。 5. 値欄に1、ラベルにA先生 と書き、追加をクリックし ます。 6. 次に、値欄に2、ラベルに その他と書き、追加をク リックと、ラベルを付けて いきます。
- 10. SPSSを使って平均を比較 1. メニューバーの「分析」を クリックします。 2. 「平均の比較」 → 「独 立したサンプルのt検定」 をクリックします。
- 14. SPSSを使って平均を比較 1. グループ1に1を、グルー プ2に2を入力します。 2. この時入力された1と2は、 担当教諭それぞれの番 号になります（ここではA 先生を1、その他の先生 を2と入力しました。スラ イド5を参照） 3. 最後に、「続行」をクリック します。
- 17. SPSSを使って平均を比較（結果） 1. 等分散を仮定する場合と しない場合で、見る場所 が異なります。 2. まず、「等分散性のため のLeveneの検定」の有意 確率を見ます。 3. 0.995は0.05（5%）よりも 大きいので、有意ではな いとなります。従って、等 分散を仮定することがで きます。
- 18. SPSSを使って平均を比較（結果） 1. 「等分散を仮定する」行 のt値、自由度、有意確 率を見ます。 2. 一般に、有意確率が0.05 より小さければ有意とな り、平均値に群間（A先生 とその他の先生の間）で 差があると言えます。 3. この場合は、0.05<0.458 ですので、有意とは言え ません。従って、統計的 にA先生とその他の先生 の間で差がないことにな ります。
- 21. A先生の授業は楽しいですか？ 1. 楽しくない 2. あまり楽しくない 3. ちょっと楽しい 4. とても楽しい A先生のクラスの生徒に、ア ンケートをしてみました。
- 23. SPSSを使って相関分析 1. メニューバーの「分析」を クリックします。 2. 「相関」 → 「2変量」をク リックします。
- 24. SPSSを使って相関分析 1. 左から点数を選び、グル 変数の左にある矢印をク リックします。 2. また、アンケートを選び、 矢印をクリックします。 3. 最後に、「OK」をクリックし ます。
- 25. SPSSを使って相関分析（結果） 1. 点数とアンケート回答の 関係を見ます。 2. 左図の赤枠のどちらで見 ても同じです。 3. 相関係数は、-1～1の間 で値が計算されます。1 に近いほど相関関係が 強いとなります。 4. ここでは、0.953ですので、 非常に強い相関関係が あります。 5. また、有意確率が0.05よ り小さいので、有意の相 関といえます。
- 27. その他の先生の子ども達の成績 A先生の子ども達の成績 まとめ 1. A先生とその他の先生と の間に、成績の差がある のかをt検定を使って調 べた。 2. A先生のクラスの生徒で、 授業を楽しいと思うことと 成績との関係を、相関分 析で調べた。 3. t検定の結果から、A先生 とそのほかの先生との間 に、生徒の成績に差がみ られなかった。 4. 相関分析の結果から、A 先生の授業を楽しいと 思っている生徒の成績は 良いことがわかった。