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2019年度秋学期 統計学
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/ 623
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https://illpop.com/png_season/dec01_a07.htm
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2019年度秋学期 統計学
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Z =
¯X − µ
σ2/n
2019年度秋学期 統計学
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/ 6210
Z =
¯X − µ
σ2/n
2019年度秋学期 統計学
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/ 6210
Z =
¯X − µ
σ2/n
2019年度秋学期 統計学
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/ 6210
Z =
¯X − µ
σ2/n
2019年度秋学期 統計学
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/ 6210
Z =
¯X − µ
σ2/n
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t =
¯X − µ
s2/n
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t
0
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t =
¯X − µ
s2/n
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¯X − µ
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0
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t =
¯X − µ
s2/n
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t =
¯X − µ
s2/n
P −t0.025(n − 1)
¯X − µ
s2/n
t0.025(n − 1) = 0.95
P ¯X − t0.025(n − 1)
s2
n
µ ¯X + t0.025(n − 1)
s2
n
= 0.95
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P ¯X − t0.025(n − 1)
s2
n
µ ¯X + t0.025(n − 1)
s2
n
= 0.95
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P ¯X − t0.025(n − 1)
s2
n
µ ¯X + t0.025(n − 1)
s2
n
= 0.95
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2019年度秋学期 統計学
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被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
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被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6
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被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6
2019年度秋学期 統計学
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被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6
2019年度秋学期 統計学
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2019年度秋学期 統計学
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2019年度秋学期 統計学
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2019年度秋学期 統計学
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A B 

μ
被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6


t =
X − µ
s2
n
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被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6


t =
X − µ
s2
n


μ = 0
2019年度秋学期 統計学
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/ 6230
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
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/ 6231


t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
2019年度秋学期 統計学
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/ 6232
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
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/ 6233
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
2019年度秋学期 統計学
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/ 6233
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
2019年度秋学期 統計学
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/ 6233
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%


2019年度秋学期 統計学
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t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
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t =
¯X − μ
s2
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=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
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/ 6235
t =
¯X − μ
s2
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=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2019年度秋学期 統計学
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/ 6235
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2019年度秋学期 統計学
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/ 6235
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2019年度秋学期 統計学
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/ 6235
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2019年度秋学期 統計学
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/ 6235
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2019年度秋学期 統計学
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/ 6235
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2019年度秋学期 統計学
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/ 6235
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121


2019年度秋学期 統計学
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/ 6236
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
2019年度秋学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6236
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
2019年度秋学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6236
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
2019年度秋学期 統計学
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/ 6236
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
2019年度秋学期 統計学
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/ 6236
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%




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2019年度秋学期 統計学
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/ 6238
被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
2019年度秋学期 統計学
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/ 6238
被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
2019年度秋学期 統計学
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/ 6238
被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66


2019年度秋学期 統計学
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/ 6239
被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6




2019年度秋学期 統計学
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t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121


t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2019年度秋学期 統計学
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/ 6240


t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121




t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2019年度秋学期 統計学
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t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121




t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2019年度秋学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6240


t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121




t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2019年度秋学期 統計学
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/ 6240


t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121




t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2019年度秋学期 統計学
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/ 6240


t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121






t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2019年度秋学期 統計学
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/ 6240


t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121






t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622




2019年度秋学期 統計学
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t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121


t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2019年度秋学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
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t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121


t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622






2019年度秋学期 統計学
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t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2019年度秋学期 統計学
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/ 6242


t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2019年度秋学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6242


t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2019年度秋学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
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t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2019年度秋学期 統計学
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2019年度秋学期 統計学
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2019年度秋学期 統計学
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2019年度秋学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
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2019年度秋学期 統計学
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2019年度秋学期 統計学
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被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6


2019年度秋学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6250


t
確率密度
t0.05
(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
t
0
確率密度
t0.025(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622
2019年度秋学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
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t
確率密度
t0.05
(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
t
0
確率密度
t0.025(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622
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t
確率密度
t0.05
(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
t
0
確率密度
t0.025(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2019年度秋学期 統計学
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t
確率密度
t0.05
(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
t
0
確率密度
t0.025(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2019年度秋学期 統計学
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t
確率密度
t0.05
(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
t
0
確率密度
t0.025(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


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2019年度秋学期 統計学
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が
2019年度秋学期 統計学
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が
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が
べ で
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だ
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だ
だ
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だ
だ
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だ
だ
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A.Asano,KansaiUniv.
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t
0 0
[棄却域][棄却域]
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2022年度秋学期 応用数学(解析) 第15回 測度論ダイジェスト(2) ルベーグ積分 (2023. 1. 19)
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2022年度秋学期 応用数学(解析) 第14回 測度論ダイジェスト(1) ルベーグ測度と完全加法性 (2023. 1. 12)
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2022年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(1) (2023. 1. 10)
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2022年度秋学期 応用数学(解析) 第13回 複素関数論ダイジェスト(2) 孤立特異点と留数 (2022. 12. 22)
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2022年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る - 不偏分散とt分布 (2022. 12. 20)
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2022年度秋学期 応用数学(解析) 第12回 複素関数論ダイジェスト(1) 複素関数・正則関数 (2022. 12. 15)
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2022年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2022. 12. 13)
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2022年度秋学期 画像情報処理 第11回 逆投影法による再構成 (2022. 12. 9)
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2022年度秋学期 応用数学(解析) 第11回 振動と微分方程式 (2022. 12. 8)
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2022年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2022. 12. 6)
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2022年度秋学期 画像情報処理 第10回 Radon変換と投影切断面定理 (2022. 12. 2)
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2022年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2022. 11. 29)
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2022年度秋学期 統計学 第8回 問題に対する答案の書き方 (2022. 11. 15)
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2022年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2022. 11. 22)
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2022年度秋学期 画像情報処理 第7回 主成分分析とKarhunen-Loève変換 (2022. 11. 11)
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2019年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー 検定 (2020. 1. 7)