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2019年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー 検定 (2020. 1. 7)
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2020年度春学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する ー 区間推定 (2020. 6. 25)
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2020年度春学期 統計学 第7回 データの関係を知る(2) ー 回帰分析 (2020. 5. 21)
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2019年度秋学期 画像情報処理 第6回 「行列」に慣れていない人のために (2019. 11. 8)
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関西大学総合情報学部 統計学(担当・浅野晃)
2018年度春学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー検定(その1) (2018. 7. 12))
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2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)
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2019年度春学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー検定 (2019. 7. 18)
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2019年度春学期 統計学 第7回 データの関係を知る(2)ー回帰分析 (2019. 5. 30)
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A.Asano,KansaiUniv.
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A.Asano,KansaiUniv.
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A.Asano,KansaiUniv.
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A.Asano,KansaiUniv.
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 623
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 623
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 624 https://illpop.com/png_season/dec01_a07.htm
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 627
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 627
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 629
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6210 Z = ¯X
− µ σ2/n
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6210 Z = ¯X
− µ σ2/n
19.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6210 Z = ¯X
− µ σ2/n
20.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6210 Z = ¯X
− µ σ2/n
21.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6210 Z = ¯X
− µ σ2/n
22.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6211
23.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6211
24.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6211
25.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6211
26.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6212 t = ¯X
− µ s2/n
27.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 62 t 0 13 t = ¯X
− µ s2/n t = ¯X − µ s2/n
28.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 62 t 0 t 0 14
29.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 62 t 0 15 t = ¯X
− µ s2/n
30.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6216 t = ¯X
− µ s2/n P −t0.025(n − 1) ¯X − µ s2/n t0.025(n − 1) = 0.95 P ¯X − t0.025(n − 1) s2 n µ ¯X + t0.025(n − 1) s2 n = 0.95
31.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6217 P ¯X
− t0.025(n − 1) s2 n µ ¯X + t0.025(n − 1) s2 n = 0.95
32.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6217 P ¯X
− t0.025(n − 1) s2 n µ ¯X + t0.025(n − 1) s2 n = 0.95
33.
A.Asano,KansaiUniv.
34.
A.Asano,KansaiUniv.
35.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6219 被験者番号 1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60 薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
36.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6220 被験者番号 1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60 薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66 差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6
37.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6221 被験者番号 1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60 薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66 差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6
38.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6222 被験者番号 1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60 薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66 差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6
39.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6223
40.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6224
41.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6225
42.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6226
43.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6227
44.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6228 A B
μ 被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60 薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66 差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6 t = X − µ s2 n
45.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6229 被験者番号 1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60 薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66 差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6 t = X − µ s2 n μ = 0
46.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6230 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121
47.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6231 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 確率密度 t0.05(10 – 1) = +1.8331 μ = 0 が正しいとすると t = +2.121 t(10 – 1) t統計量がグレーの領域に 入る確率は5%
48.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6232 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121
49.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6233 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 確率密度 t0.05(10 – 1) = +1.8331 μ = 0 が正しいとすると t = +2.121 t(10 – 1) t統計量がグレーの領域に 入る確率は5%
50.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6233 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 確率密度 t0.05(10 – 1) = +1.8331 μ = 0 が正しいとすると t = +2.121 t(10 – 1) t統計量がグレーの領域に 入る確率は5%
51.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6233 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 確率密度 t0.05(10 – 1) = +1.8331 μ = 0 が正しいとすると t = +2.121 t(10 – 1) t統計量がグレーの領域に 入る確率は5%
52.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6234 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121
53.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6235 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121
54.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6235 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121
55.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6235 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121
56.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6235 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121
57.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6235 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121
58.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6235 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121
59.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6235 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121
60.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6235 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121
61.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6236 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 確率密度 t0.05(10 – 1) = +1.8331 μ = 0 が正しいとすると t = +2.121 t(10 – 1) t統計量がグレーの領域に 入る確率は5%
62.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6236 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 確率密度 t0.05(10 – 1) = +1.8331 μ = 0 が正しいとすると t = +2.121 t(10 – 1) t統計量がグレーの領域に 入る確率は5%
63.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6236 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 確率密度 t0.05(10 – 1) = +1.8331 μ = 0 が正しいとすると t = +2.121 t(10 – 1) t統計量がグレーの領域に 入る確率は5%
64.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6236 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 確率密度 t0.05(10 – 1) = +1.8331 μ = 0 が正しいとすると t = +2.121 t(10 – 1) t統計量がグレーの領域に 入る確率は5%
65.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6236 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 確率密度 t0.05(10 – 1) = +1.8331 μ = 0 が正しいとすると t = +2.121 t(10 – 1) t統計量がグレーの領域に 入る確率は5%
66.
A.Asano,KansaiUniv.
67.
A.Asano,KansaiUniv.
68.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6238 被験者番号 1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60 薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
69.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6238 被験者番号 1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60 薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
70.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6238 被験者番号 1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60 薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
71.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6239 被験者番号 1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60 薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66 差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6
72.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6240 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 0 確率密度 t0.025 (10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
73.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6240 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 0 確率密度 t0.025 (10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
74.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6240 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 0 確率密度 t0.025 (10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
75.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6240 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 0 確率密度 t0.025 (10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
76.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6240 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 0 確率密度 t0.025 (10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
77.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6240 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 0 確率密度 t0.025 (10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
78.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6240 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 0 確率密度 t0.025 (10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
79.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6241 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 0 確率密度 t0.025 (10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
80.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6241 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 0 確率密度 t0.025 (10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
81.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6242 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 0 確率密度 t0.025 (10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
82.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6242 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 0 確率密度 t0.025 (10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
83.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6242 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121 t 0 確率密度 t0.025 (10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
84.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6243 t = ¯X
− μ s2 n = 2 − 0 8.89 10 = + 2.121
85.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6244
86.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6244
87.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6245
88.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6245
89.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6245
90.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6245
91.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6245
92.
A.Asano,KansaiUniv.
93.
A.Asano,KansaiUniv.
94.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6247
95.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6247
96.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6247
97.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6247
98.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6247
99.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6247
100.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6247
101.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6247
102.
A.Asano,KansaiUniv.
103.
A.Asano,KansaiUniv.
104.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6249 被験者番号 1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60 薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66 差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6
105.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6250 t 確率密度 t0.05 (10 –
1) = +1.8331 μ = 0 が正しいとすると t = +2.121 t(10 – 1) t統計量がグレーの領域に 入る確率は5% t 0 確率密度 t0.025(10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
106.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6250 t 確率密度 t0.05 (10 –
1) = +1.8331 μ = 0 が正しいとすると t = +2.121 t(10 – 1) t統計量がグレーの領域に 入る確率は5% t 0 確率密度 t0.025(10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
107.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6250 t 確率密度 t0.05 (10 –
1) = +1.8331 μ = 0 が正しいとすると t = +2.121 t(10 – 1) t統計量がグレーの領域に 入る確率は5% t 0 確率密度 t0.025(10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
108.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6250 t 確率密度 t0.05 (10 –
1) = +1.8331 μ = 0 が正しいとすると t = +2.121 t(10 – 1) t統計量がグレーの領域に 入る確率は5% t 0 確率密度 t0.025(10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
109.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6250 t 確率密度 t0.05 (10 –
1) = +1.8331 μ = 0 が正しいとすると t = +2.121 t(10 – 1) t統計量がグレーの領域に 入る確率は5% t 0 確率密度 t0.025(10 – 1) = +2.2622 μ = 0 が 正しいとすると t = +2.121 t統計量がグレーの領域に 入る確率は,左右合わせて5% t(10 – 1) – t0.025(10 – 1) = –2.2622
110.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6251
111.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6251
112.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6251
113.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6251
114.
2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6252
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6252
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6253
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6253
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6253
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6253
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A.Asano,KansaiUniv.
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A.Asano,KansaiUniv.
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6255
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6255
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2019年度秋学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 6257 が べ で
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