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2018年度春学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 4. 19)
関西大学総合情報学部 統計学(担当・浅野晃)
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 データは数字だとは言っても 3 例えば,選択肢の 「1番・2番・3番」は, 「a・b・c」でも 「イ・ロ・ハ」でも 同じだから,数「量」ではない 数字は,必ずしも「数量」を表し ているとは限りません
5.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 尺度水準 4 比例尺度 間隔尺度 順序尺度 名義尺度 統計学では,数字を「数量」としての 意味をどのくらい持っているかで 4つのレベルに分けている 量的データ 足し算引き算ができる 質的データ 足し算引き算ができない 尺度水準
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 名義尺度 5 1番・2番・3番 さあどれ? 選択肢を区別するための,単なる記号。 男性:1 女性:2
7.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 名義尺度 5 1番・2番・3番 さあどれ? 選択肢を区別するための,単なる記号。 男性:1 女性:2 2番が1番より大きいという 意味はない
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 順序尺度 6 この講義に満足しましたか? 1) 非常に不満・2)
不満・ 3) 満足・4) 非常に満足 数字の順番にのみ意味がある
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 順序尺度 6 この講義に満足しましたか? 1) 非常に不満・2)
不満・ 3) 満足・4) 非常に満足 数字の順番にのみ意味がある 2番は1番より満足度が大きいが,
10.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 順序尺度 6 この講義に満足しましたか? 1) 非常に不満・2)
不満・ 3) 満足・4) 非常に満足 数字の順番にのみ意味がある 2番は1番より満足度が大きいが, 「2番と1番の満足度の差」 「3番と2番の満足度の差」
11.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 順序尺度 6 この講義に満足しましたか? 1) 非常に不満・2)
不満・ 3) 満足・4) 非常に満足 数字の順番にのみ意味がある 2番は1番より満足度が大きいが, 「2番と1番の満足度の差」 「3番と2番の満足度の差」 は,同じで はない
12.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 間隔尺度 7 摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡 数値の間の間隔にも意味がある
13.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 間隔尺度 7 摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」
14.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 間隔尺度 7 摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ
15.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 間隔尺度 7 摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ 20℃は10℃の2倍暖かい?
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 間隔尺度 7 摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ 20℃は10℃の2倍暖かい? そんなこと はない
17.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 間隔尺度 7 摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ 20℃は10℃の2倍暖かい? そんなこと はない 20℃は-10℃の何倍暖かい?
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 間隔尺度 7 摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ 20℃は10℃の2倍暖かい? そんなこと はない 20℃は-10℃の何倍暖かい? ???
19.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 間隔尺度 8 摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡 数値の間の間隔にも意味がある
20.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 間隔尺度 8 摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」
21.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 間隔尺度 8 摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ
22.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 間隔尺度 8 摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ 20℃は10℃の2倍暖かい?
23.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 間隔尺度 8 摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ 20℃は10℃の2倍暖かい? そんなこと はない
24.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 間隔尺度 8 摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ 20℃は10℃の2倍暖かい? そんなこと はない 20℃は-10℃の何倍暖かい?
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 間隔尺度 8 摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡 数値の間の間隔にも意味がある 「0℃と10℃の温度の差」 「-10℃と0℃の温度の差」 は同じ 20℃は10℃の2倍暖かい? そんなこと はない 20℃は-10℃の何倍暖かい? ???
26.
A.Asano,KansaiUniv. 2018年2月28日 フィンランド・タンペレ市
27.
A.Asano,KansaiUniv. 2018年2月13日 ※気温が+か-かは, 雪が融けるか融けないかなので,きわめて重要
28.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 比例尺度 11 長さ・重さ・年齢など 間隔だけでなく比率にも意味がある
29.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 比例尺度 11 長さ・重さ・年齢など 間隔だけでなく比率にも意味がある 40歳の人は,20歳の人の2倍の 年数を生きている。
30.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 比例尺度 11 長さ・重さ・年齢など 間隔だけでなく比率にも意味がある 40歳の人は,20歳の人の2倍の 年数を生きている。 マイナスの値は存在しない (温度なら,絶対温度がこれにあたる)
31.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 簡単に平均というけれど 12 平均できるのは,足し算ができる 量的データ(間隔尺度・比例尺度)だけ
32.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 簡単に平均というけれど 12 平均できるのは,足し算ができる 量的データ(間隔尺度・比例尺度)だけ この講義に満足しましたか? 1) 非常に不満・2)
不満・ 3) 満足・4) 非常に満足
33.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 簡単に平均というけれど 12 平均できるのは,足し算ができる 量的データ(間隔尺度・比例尺度)だけ こういうのの平均は,本当は意味がない (間隔尺度だと,近似的に考えている) この講義に満足しましたか? 1) 非常に不満・2)
不満・ 3) 満足・4) 非常に満足
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A.Asano,KansaiUniv.
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A.Asano,KansaiUniv. クロス集計
36.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 質的データの解析について 14 次回以降は,平均を計算できるデータ =量的データ を扱います 今日は,質的データを扱う クロス集計について
37.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 クロス集計 15 例:商品Aが好きか嫌いか →好きな人:60%,嫌いな人:40% これだけでは大したことはわからない 回答者が男性か女性かも記録しておく
38.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 クロス集計 16 ひとつのデータ群を2つの項目から 見て,項目間の関係を表す これが「クロス集計」 好き 嫌い
合計 男性 25 25 50 女性 35 15 50 合計 60 40 100
39.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 クロス集計 16 ひとつのデータ群を2つの項目から 見て,項目間の関係を表す これが「クロス集計」 好き 嫌い
合計 男性 25 25 50 女性 35 15 50 合計 60 40 100
40.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 クロス集計 16 ひとつのデータ群を2つの項目から 見て,項目間の関係を表す これが「クロス集計」 好き 嫌い
合計 男性 25 25 50 女性 35 15 50 合計 60 40 100 差がある のは女性
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 検査の感度 17 感度が高ければよいというわけではない A/(A+C) 感度 本当に病気である 本当は病気ではない 検査で陽性
A B 検査で陰性 C D 合計 A + C B + D 新しい検査法をテスト 病気であってもなくても「陽性」と答えるなら, C=0で感度100%
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 検査の感度 17 感度が高ければよいというわけではない A/(A+C) 感度 本当に病気である 本当は病気ではない 検査で陽性
A B 検査で陰性 C D 合計 A + C B + D 新しい検査法をテスト 病気であってもなくても「陽性」と答えるなら, C=0で感度100%
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 検査の特異度 18 特異度: 病気でない人のうち,正しく「陰性」と なる人の割合 D/(B+D) 特異度 本当に病気である 本当は病気ではない 検査で陽性
A B 検査で陰性 C D 合計 A + C B + D 病気であってもなくても「陰性」と答えるなら, B=0で特異度100%
44.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 検査の特異度 18 特異度: 病気でない人のうち,正しく「陰性」と なる人の割合 D/(B+D) 特異度 本当に病気である 本当は病気ではない 検査で陽性
A B 検査で陰性 C D 合計 A + C B + D 病気であってもなくても「陰性」と答えるなら, B=0で特異度100%
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 感度と特異度 19 感度が90%のとき,特異度は… という言い方で,検査の能力を表す 本当に病気である 本当は病気ではない 検査で陽性
A B 検査で陰性 C D 合計 A + C B + D 感度・特異度の両方を同時に 100%近くにするのはむずかしい
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A.Asano,KansaiUniv.
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A.Asano,KansaiUniv. データの可視化📊📊📊📊
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 データの可視化 21 人は, 数字の羅列をざーーーっと見て 即座に意味が理解できるほど 賢くはない グラフなどの形に「描いて」 理解しやすくする
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 棒グラフ 22 横軸は名義尺度 でもよい 0 10 20 30 40 50 60 70 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 差が際立って見えるのはどれ 23 0 10 20 30 40 50 60 70 0 10 50 60 70 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州
51.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 差が際立って見えるのはどれ 23 棒の長さが値に比例していない 0 10 20 30 40 50 60 70 0 10 50 60 70 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州
52.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 差が際立って見えるのはどれ 23 棒の長さが値に比例していない 0 10 20 30 40 50 60 70 0 10 50 60 70 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州 北 海 道 東 北 南 関 東 北 関 東 ・ 甲 信 北 陸 近 畿 東 海 中 国 四 国 九 州 言い訳すらしていない(ズル)
53.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 こんな描き方はあり? 24 1968 19981968
1998 3万 2万 1万 1968 1998 3万 2万 1万
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 こんな描き方はあり? 24 高さで量を表すはずなのに, 棒の幅や厚み感も変えて, 面積・体積で表しているかの ように印象づけている 1968 19981968
1998 3万 2万 1万 1968 1998 3万 2万 1万
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 こんな描き方はあり? 24 高さで量を表すはずなのに, 棒の幅や厚み感も変えて, 面積・体積で表しているかの ように印象づけている 1968 19981968
1998 3万 2万 1万 1968 1998 3万 2万 1万 長さが2倍なら 面積は4倍 体積は8倍
56.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 こんな描き方はあり? 24 高さで量を表すはずなのに, 棒の幅や厚み感も変えて, 面積・体積で表しているかの ように印象づけている 縦軸がないから,体積で量を表 しているように見える(ズル) 1968 19981968
1998 3万 2万 1万 1968 1998 3万 2万 1万 長さが2倍なら 面積は4倍 体積は8倍
57.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 ヒストグラム 25 こんなやつ 間隔尺度をもつデータに 身長 高 身長 低 頻度 区間 (階級) その区間に入る データの個数 棒グラフではありません
58.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 ヒストグラム 25 こんなやつ 間隔尺度をもつデータに 身長 高 身長 低 頻度 区間 (階級) その区間に入る データの個数 棒グラフではありません 次回重点的にやります
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 折れ線グラフ 26 (週刊ダイヤモンド1998年10月17日号より)
60.
2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 折れ線グラフ 26 (週刊ダイヤモンド1998年10月17日号より) 右端のほうが縦軸が長く なっている(ズル)
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2018年度春学期 統計学 A.Asano,KansaiUniv. / 24 ナイチンゲールのグラフ 27 http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/Nightingale-mortality.jpg
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