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2015年度春学期 統計学 第9回 確からしさを記述する ― 確率 (2015. 6. 11.)
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関西大学総合情報学部 「統計学」(担当:浅野晃)
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2015年度春学期 統計学 第9回 確からしさを記述する ― 確率 (2015. 6. 11.)
1.
A.Asano,KansaiUniv. 2015年度秋学期 統計学 浅野 晃 関西大学総合情報学部 確からしさを記述する ̶ 確率 第9回
2.
A.Asano,KansaiUniv.
3.
A.Asano,KansaiUniv. 「確率」って,よく聞くけれど
4.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「降水確率40%」って? 何の割合が40%?
5.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「降水確率40%」って? 何の割合が40%? 現在と同じ気象状況が これから何度も何度も起きるとすると そのうち40%の場合で雨になる
6.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「降水確率40%」って? 何の割合が40%? 現在と同じ気象状況が これから何度も何度も起きるとすると そのうち40%の場合で雨になる 機会
7.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「降水確率40%」って? 何の割合が40%? 現在と同じ気象状況が これから何度も何度も起きるとすると そのうち40%の場合で雨になる 機会 機会のうちの割合が40%
8.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ くじびき (回転抽選器の画像)
9.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ ↓くじをひくと くじびき (回転抽選器の画像)
10.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった! ↓くじをひくと くじびき (回転抽選器の画像)
11.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった! ↓くじをひくと くじびき 現実におきたのは, これだけ (回転抽選器の画像)
12.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった! ↓くじをひくと くじびき 現実におきたのは, これだけ 他のことは おきていない (回転抽選器の画像)
13.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった しかし (回転抽選器の画像)
14.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった しかし (回転抽選器の画像)
15.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった しかし 他の可能性もあった (回転抽選器の画像)
16.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった しかし はずれ 他の可能性もあった (回転抽選器の画像)
17.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった しかし はずれ 他の可能性もあった あたり (回転抽選器の画像)
18.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった しかし はずれ 他の可能性もあった あたり はずれ (回転抽選器の画像)
19.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった しかし はずれ 他の可能性もあった あたり はずれ こうなるかも 知れなかった (回転抽選器の画像)
20.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった しかし はずれ 他の可能性もあった あたり はずれ こうなるかも 知れなかった (回転抽選器の画像)
21.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった しかし はずれ 他の可能性もあった あたり はずれ こうなるかも 知れなかった 「偶然」(人知が及ばない) (回転抽選器の画像)
22.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった しかし はずれ 他の可能性もあった あたり はずれ こうなるかも 知れなかった 「偶然」(人知が及ばない) [ランダム現象]という (回転抽選器の画像)
23.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった 現実 はずれ あたり はずれ 可能性 (回転抽選器の画像)
24.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった 現実 はずれ あたり はずれ 可能性のうち どの結果になりやすいか? 可能性 (回転抽選器の画像)
25.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 可能性の集合 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ あたった 現実 はずれ あたり はずれ 可能性のうち どの結果になりやすいか? 可能性 を,数値で表せないか? (ギャンブラーの数学) (回転抽選器の画像)
26.
A.Asano,KansaiUniv.
27.
A.Asano,KansaiUniv. 「確率」の定義
28.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 頻度による確率の定義 あるできごとがおきる確率は,
29.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 頻度による確率の定義 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき,
30.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 頻度による確率の定義 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合
31.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 頻度による確率の定義 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合 くじを十分多くの回数ひくとき, 10回中3回の割合で当たるなら,確率0.3
32.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 頻度による確率の定義 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合 くじを十分多くの回数ひくとき, 10回中3回の割合で当たるなら,確率0.3
33.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 頻度による確率の定義 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合 くじを十分多くの回数ひくとき, 10回中3回の割合で当たるなら,確率0.3 [事象]
34.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 頻度による確率の定義 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合 くじを十分多くの回数ひくとき, 10回中3回の割合で当たるなら,確率0.3 [事象]
35.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 頻度による確率の定義 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合 くじを十分多くの回数ひくとき, 10回中3回の割合で当たるなら,確率0.3 [事象] [試行]
36.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 頻度による確率の定義 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合
37.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 頻度による確率の定義 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合
38.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 頻度による確率の定義 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合
39.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 頻度による確率の定義 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合 ダウト(1)
40.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 頻度による確率の定義 あるできごとがおきる確率は, そのできごとがおきる可能性のある 十分多くの機会があるとき, それらの機会のうち そのできごとがおきる機会の数の割合 ダウト(1) ダウト(2)
41.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の定義・ダウト(1) 「十分多くの機会」?
42.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の定義・ダウト(1) 「十分多くの機会」? 数学でいう「十分多く」とは,
43.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の定義・ダウト(1) 「十分多くの機会」? 数学でいう「十分多く」とは, だれかが「十分ではない」といったら, それに応じていくらでも多くすること ことができる
44.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の定義・ダウト(1) 「十分多くの機会」? 数学でいう「十分多く」とは, だれかが「十分ではない」といったら, それに応じていくらでも多くすること ことができる 現実には無理
45.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の定義・ダウト(2) 機会が「ある」とき?
46.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の定義・ダウト(2) 機会が「ある」とき? 機会が「あった」ではない
47.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の定義・ダウト(2) 機会が「ある」とき? 機会が「あった」ではない つまり,未来におきるできごとの 話をしている。
48.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の定義・ダウト(2) 機会が「ある」とき? 機会が「あった」ではない つまり,未来におきるできごとの 話をしている。 未来のことはわからない。
49.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率を定義はしたけれど 定義することと, 測ることとは別
50.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率を定義はしたけれど 定義することと, 測ることとは別 1メートルの定義は?
51.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率を定義はしたけれど 定義することと, 測ることとは別 1メートルの定義は? 1キログラムの定義は?
52.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率は測定できないけれど 「十分多くの機会」は現実には無理 未来のことはわからない
53.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率は測定できないけれど でも 「十分多くの機会」は現実には無理 未来のことはわからない
54.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率は測定できないけれど でも 過去を未来に延長できると考える 「十分多くの機会」は現実には無理 未来のことはわからない
55.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率は測定できないけれど でも 過去を未来に延長できると考える 「十分多くの機会」は現実には無理 未来のことはわからない 十分多くは無理でも, 「そこそこ多く」の機会があれば そこそこの精度で確率を推定できる
56.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率は測定できないけれど でも 過去を未来に延長できると考える 「十分多くの機会」は現実には無理 未来のことはわからない 十分多くは無理でも, 「そこそこ多く」の機会があれば そこそこの精度で確率を推定できる [大数の法則]
57.
2015 A.Asano,KansaiUniv. というわけで確率は 「十分多くの機会」に関する話を 次の1回の機会にあてはめている
58.
2015 A.Asano,KansaiUniv. というわけで確率は ギャンブラーは, 日常的に賭けをしているから, 確率の大きいできごとを見抜いて 賭ければ,全体として勝つことができる 「十分多くの機会」に関する話を 次の1回の機会にあてはめている
59.
2015 A.Asano,KansaiUniv. というわけで確率は ギャンブラーは, 日常的に賭けをしているから, 確率の大きいできごとを見抜いて 賭ければ,全体として勝つことができる 「十分多くの機会」に関する話を 次の1回の機会にあてはめている どんな名ギャンブラーでも,1回の賭けに 必ず勝つことはできない
60.
A.Asano,KansaiUniv.
61.
A.Asano,KansaiUniv. もうひとつの確率の定義
62.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころで1が出る確率 なぜ1/6なのか?
63.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころで1が出る確率 なぜ1/6なのか? 1,2,3,4,5,6の6通り
64.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころで1が出る確率 なぜ1/6なのか? 1,2,3,4,5,6の6通り
65.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころで1が出る確率 なぜ1/6なのか? 「1」は1通り 1,2,3,4,5,6の6通り
66.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころで1が出る確率 なぜ1/6なのか? 「1」は1通り 1,2,3,4,5,6の6通り =1/6
67.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころで1が出る確率 なぜ1/6なのか? 「1」は1通り 確率の[ラプラスの定義]という 1,2,3,4,5,6の6通り =1/6
68.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころで1が出る確率 なぜ1/6なのか? 「1」は1通り 確率の[ラプラスの定義]という 1,2,3,4,5,6の6通り =1/6 さっきの「頻度による定義」とは違う…
69.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 「1」は1通り 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6
70.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 「1」は1通り 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6
71.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 「1」は1通り 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6
72.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 「1」は1通り 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 「同様に確からしい」
73.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 「1」は1通り 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) 「同様に確からしい」
74.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 「1」は1通り 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) 「同様に確からしい」 nが十分大きければ, 1∼6は同じ回数出る(頻度による定義)
75.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 「1」は1通り 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) 「同様に確からしい」 nが十分大きければ, 1∼6は同じ回数出る(頻度による定義) n回
76.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 「1」は1通り 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) 「同様に確からしい」 nが十分大きければ, 1∼6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
77.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 「1」は1通り 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) 「同様に確からしい」 nが十分大きければ, 1∼6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n
78.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 「1」は1通り 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) 「同様に確からしい」 nが十分大きければ, 1∼6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n n
79.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 「1」は1通り 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) 「同様に確からしい」 nが十分大きければ, 1∼6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n n n
80.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 「1」は1通り 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) 「同様に確からしい」 nが十分大きければ, 1∼6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n n n n
81.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 「1」は1通り 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) 「同様に確からしい」 nが十分大きければ, 1∼6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n n n n n回
82.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 「1」は1通り 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 1,2,3,4,5,6の6通り = 1/6 さいころを6n回ふる。(nは十分大きい) 「同様に確からしい」 nが十分大きければ, 1∼6は同じ回数出る(頻度による定義) n回 n
n n n n n回 = n/(6n)
83.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 「同様に確からしい」
84.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 「同様に確からしい」
85.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 「同様に確からしい」
86.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 正しいと証明する方法はない 「同様に確からしい」
87.
2015 A.Asano,KansaiUniv. ラプラスの定義の意味 1∼6が皆同じ確率で出る,と認めるなら 正しいと証明する方法はない 「同様に確からしい」 このさいころは偏っていない だろうという 信頼によって認めているだけ
88.
A.Asano,KansaiUniv.
89.
A.Asano,KansaiUniv. 条件付き確率と独立
90.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 統計学でいう「独立」とは 2つのランダム現象がおきるとき, 一方の結果がもう一方に影響しない 2度続けてひくとき, http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ 1度めで出た玉を戻さなければ, 独立でない 1度めであたりが出ると, 2度めは当たりが減っている (回転抽選器の画像)
91.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 統計学でいう「独立」とは 2つのランダム現象がおきるとき, 一方の結果がもう一方に影響しない 2度続けてひくとき, http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ 1度めで出た玉を戻さなければ, 独立でない 1度めであたりが出ると, 2度めは当たりが減っている 正確には[条件付き確率]を使って定義する (回転抽選器の画像)
92.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件付き確率 「雨が降る確率」 「雨の予報が出ているときに雨が降る確率」
93.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件付き確率 「雨が降る確率」 「雨の予報が出ているときに雨が降る確率」 ふつう,こちらの方が大きい
94.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件付き確率 何かがおきたときに 何かがおきるとわかったときに 何かがおきるのが確実なときに 「雨が降る確率」 「雨の予報が出ているときに雨が降る確率」 ふつう,こちらの方が大きい
95.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件付き確率 何かがおきたときに 何かがおきるとわかったときに 何かがおきるのが確実なときに 「雨が降る確率」 「雨の予報が出ているときに雨が降る確率」 別のことがおきる確率 ふつう,こちらの方が大きい
96.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件付き確率 何かがおきたときに 何かがおきるとわかったときに 何かがおきるのが確実なときに 「雨が降る確率」 「雨の予報が出ているときに雨が降る確率」 別のことがおきる確率 ふつう,こちらの方が大きい 「何か」がおきることの影響を受けることがある
97.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件付き確率 何かがおきたときに 何かがおきるとわかったときに 何かがおきるのが確実なときに 「雨が降る確率」 「雨の予報が出ているときに雨が降る確率」 別のことがおきる確率 ふつう,こちらの方が大きい 「何か」がおきることの影響を受けることがある (「何か」と「別のこと」が因果関係になくても)
98.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころの例で 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6
99.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころの例で 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目
100.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころの例で 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1
101.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころの例で 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2
102.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころの例で 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3
103.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころの例で 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4
104.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころの例で 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4 5
105.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころの例で 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6
106.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころの例で 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 3以下の目
107.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころの例で 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 3以下の目 偶数の目
108.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころの例で 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 偶数の目
109.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころの例で 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目
110.
2015 A.Asano,KansaiUniv. さいころの例で 集合を表す「ベン図」を使って考える さいころの「可能な目」は,1,2,3,4,5,6 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B
111.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 集合Xの要素の数を¦X¦で表す すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B
112.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 集合Xの要素の数を¦X¦で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B
113.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 集合Xの要素の数を¦X¦で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B
114.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 集合Xの要素の数を¦X¦で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B ¦A¦/¦Ω¦ = 3/6
115.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 集合Xの要素の数を¦X¦で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B ¦A¦/¦Ω¦ = 3/6 P(A)で表す
116.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 集合Xの要素の数を¦X¦で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B ¦A¦/¦Ω¦ = 3/6 P(A)で表す 「偶数の目が出る確率」
117.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 集合Xの要素の数を¦X¦で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B ¦A¦/¦Ω¦ = 3/6 P(A)で表す 「偶数の目が出る確率」
118.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 集合Xの要素の数を¦X¦で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B ¦A¦/¦Ω¦ = 3/6 P(A)で表す 「偶数の目が出る確率」 ¦B¦/¦Ω¦
= 3/6
119.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 集合Xの要素の数を¦X¦で表す 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B ¦A¦/¦Ω¦ = 3/6 P(A)で表す 「偶数の目が出る確率」 ¦B¦/¦Ω¦
= 3/6 P(B)で表す
120.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 「3以下で,かつ偶数の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B
121.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 「3以下で,かつ偶数の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B 3以下でかつ偶数の目の集合
122.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 「3以下で,かつ偶数の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B 3以下でかつ偶数の目の集合
123.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 「3以下で,かつ偶数の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B 3以下でかつ偶数の目の集合 A B で表す
124.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 「3以下で,かつ偶数の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B ¦A B ¦/¦Ω¦
= 1/6 3以下でかつ偶数の目の集合 A B で表す
125.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 集合と確率 「3以下で,かつ偶数の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B ¦A B ¦/¦Ω¦
= 1/6 P(A B)で表す 3以下でかつ偶数の目の集合 A B で表す
126.
2015 A.Asano,KansaiUniv. この式は何を表す? 2 4 6 すべての可能な目 1 3 5 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B ¦A B ¦
/ ¦B¦ 集合A B 3以下かつ偶数の目
127.
2015 A.Asano,KansaiUniv. この式は何を表す? 2 4 6 すべての可能な目 1 3 5 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B ¦A B ¦
/ ¦B¦ 集合A B 3以下かつ偶数の目
128.
2015 A.Asano,KansaiUniv. この式は何を表す? 2 4 6 すべての可能な目 1 3 5 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B ¦A B ¦
/ ¦B¦ 分母がΩではなくB 集合A B 3以下かつ偶数の目
129.
2015 A.Asano,KansaiUniv. この式は何を表す? 2 4 6 すべての可能な目 1 3 5 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B ¦A B ¦
/ ¦B¦ 分母がΩではなくB 集合A B 3以下かつ偶数の目 「可能なすべての目」は ΩではなくBになった
130.
2015 A.Asano,KansaiUniv. この式は何を表す? 2 4 6 偶数の目 集合B ¦A B ¦
/ ¦B¦ 分母がΩではなくB 集合A B 3以下かつ偶数の目 「可能なすべての目」は ΩではなくBになった
131.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件つき確率 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A B 3以下かつ偶数の目 ¦A B¦
/ ¦B¦ 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は ΩではなくBになった
132.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件つき確率 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A B 3以下かつ偶数の目 ¦A B¦
/ ¦B¦ 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は ΩではなくBになった
133.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件つき確率 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A B 3以下かつ偶数の目 偶数の目が出ると わかっているときに ¦A B¦
/ ¦B¦ 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は ΩではなくBになった
134.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件つき確率 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A B 3以下かつ偶数の目 偶数の目が出ると わかっているときに ¦A B¦
/ ¦B¦ 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は ΩではなくBになった
135.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件つき確率 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A B 3以下かつ偶数の目 偶数の目が出ると わかっているときに 「3以下かつ偶数」の 目が出る確率 ¦A B¦
/ ¦B¦ 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は ΩではなくBになった
136.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件つき確率 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A B 3以下かつ偶数の目 偶数の目が出ると わかっているときに 「3以下かつ偶数」の 目が出る確率 わかってます ¦A B¦
/ ¦B¦ 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は ΩではなくBになった
137.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件つき確率 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A B 3以下かつ偶数の目 偶数の目が出ると わかっているときに 「3以下かつ偶数」の 目が出る確率 わかってます 偶数が出ることを 条件とする, 3以下が出る[条件つき確率] ¦A B¦
/ ¦B¦ 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は ΩではなくBになった
138.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件つき確率 2 4 6 偶数の目 集合B 集合A B 3以下かつ偶数の目 偶数の目が出ると わかっているときに 「3以下かつ偶数」の 目が出る確率 わかってます 偶数が出ることを 条件とする, 3以下が出る[条件つき確率] P(A¦B) で表す ¦A B¦
/ ¦B¦ 分母がΩではなくB 「可能なすべての目」は ΩではなくBになった
139.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件付き確率 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = ¦A¦
/ ¦Ω¦ = 3/6 = 1/2 偶数が出ることを条件とする, 3以下が出る条件つき確率 P(A¦B) = ¦A B¦ / ¦B¦ = 1/3 集合A B 3以下かつ偶数の目
140.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件付き確率 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = ¦A¦
/ ¦Ω¦ = 3/6 = 1/2 偶数が出ることを条件とする, 3以下が出る条件つき確率 P(A¦B) = ¦A B¦ / ¦B¦ = 1/3 集合A B 3以下かつ偶数の目
141.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件付き確率 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = ¦A¦
/ ¦Ω¦ = 3/6 = 1/2 偶数が出ることを条件とする, 3以下が出る条件つき確率 P(A¦B) = ¦A B¦ / ¦B¦ = 1/3 集合A B 3以下かつ偶数の目
142.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 条件付き確率 「3以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = ¦A¦
/ ¦Ω¦ = 3/6 = 1/2 偶数が出ることを条件とする, 3以下が出る条件つき確率 P(A¦B) = ¦A B¦ / ¦B¦ = 1/3 「偶数が出る」という情報によって, 3以下が出る確率が変化した 集合A B 3以下かつ偶数の目
143.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「2以下の目」だったら 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B 集合A B 3以下かつ偶数の目
144.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「2以下の目」だったら 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B 集合A B 3以下かつ偶数の目 2
145.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「2以下の目」だったら 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B 集合A B 3以下かつ偶数の目 2
146.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「2以下の目」だったら 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = ¦A¦
/ ¦Ω¦ = 2/6 = 1/3 集合A B 3以下かつ偶数の目 2
147.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「2以下の目」だったら 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = ¦A¦
/ ¦Ω¦ = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 集合A B 3以下かつ偶数の目 2
148.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「2以下の目」だったら 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = ¦A¦
/ ¦Ω¦ = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A¦B) = ¦A B¦ / ¦B¦ = 1/3 集合A B 3以下かつ偶数の目 2
149.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「2以下の目」だったら 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = ¦A¦
/ ¦Ω¦ = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A¦B) = ¦A B¦ / ¦B¦ = 1/3 集合A B 3以下かつ偶数の目 2
150.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「2以下の目」だったら 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = ¦A¦
/ ¦Ω¦ = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A¦B) = ¦A B¦ / ¦B¦ = 1/3 集合A B 3以下かつ偶数の目 2
151.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「2以下の目」だったら 「2以下の目が出る確率」 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B P(A) = ¦A¦
/ ¦Ω¦ = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A¦B) = ¦A B¦ / ¦B¦ = 1/3 集合A B 3以下かつ偶数の目 2 つまり P(A) = P(A¦B)
152.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「独立」 「2以下の目が出る確率」 P(A) =
¦A¦ / ¦Ω¦ = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A¦B) = ¦A B¦ / ¦B¦ = 1/3 つまり P(A) = P(A¦B)
153.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「独立」 「2以下の目が出る確率」 P(A) =
¦A¦ / ¦Ω¦ = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A¦B) = ¦A B¦ / ¦B¦ = 1/3 2以下が出る確率は,「偶数が出る」 という情報によっても,変化しない つまり P(A) = P(A¦B)
154.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「独立」 「2以下の目が出る確率」 P(A) =
¦A¦ / ¦Ω¦ = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A¦B) = ¦A B¦ / ¦B¦ = 1/3 2以下が出る確率は,「偶数が出る」 という情報によっても,変化しない つまり P(A) = P(A¦B) P(A) = P(A¦B)のとき 「事象Aと事象Bは独立」という
155.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 「独立」 「2以下の目が出る確率」 P(A) =
¦A¦ / ¦Ω¦ = 2/6 = 1/3 偶数が出ることを条件とする, 2以下が出る条件つき確率 P(A¦B) = ¦A B¦ / ¦B¦ = 1/3 2以下が出る確率は,「偶数が出る」 という情報によっても,変化しない つまり P(A) = P(A¦B) P(A) = P(A¦B)のとき 「事象Aと事象Bは独立」という 「Bが起きる」ことがわかっても, Aが起きる確率には影響がない AとBが独立=
156.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の積の法則 P(A¦B) = ¦A
B¦ / ¦B¦ Bを条件とする,Aの条件つき確率
157.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の積の法則 P(A¦B) = ¦A
B¦ / ¦B¦ Bを条件とする,Aの条件つき確率 すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B
158.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の積の法則 P(A¦B) = ¦A
B¦ / ¦B¦ Bを条件とする,Aの条件つき確率 = (¦A B¦ / ¦Ω¦) / (¦B¦ / ¦Ω¦) すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B
159.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の積の法則 P(A¦B) = ¦A
B¦ / ¦B¦ Bを条件とする,Aの条件つき確率 = (¦A B¦ / ¦Ω¦) / (¦B¦ / ¦Ω¦) すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B = P(A B) / P(B)
160.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の積の法則 P(A¦B) = ¦A
B¦ / ¦B¦ Bを条件とする,Aの条件つき確率 = (¦A B¦ / ¦Ω¦) / (¦B¦ / ¦Ω¦) すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B = P(A B) / P(B) つまり
161.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の積の法則 P(A¦B) = ¦A
B¦ / ¦B¦ Bを条件とする,Aの条件つき確率 = (¦A B¦ / ¦Ω¦) / (¦B¦ / ¦Ω¦) すべての可能な目 1 2 3 4 5 6 集合Ω 3以下の目 集合A 偶数の目 集合B = P(A B) / P(B) つまり P(A B) = P(A¦B)P(B)
162.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の積の法則 P(A B) =
P(A¦B) P(B)
163.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の積の法則 AとBの両方が 起きる確率 P(A B) =
P(A¦B) P(B)
164.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の積の法則 AとBの両方が 起きる確率 P(A B) =
P(A¦B) P(B) とりあえずBが 起きるものとして, そのときにAが 起きる確率
165.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の積の法則 AとBの両方が 起きる確率 P(A B) =
P(A¦B) P(B) とりあえずBが 起きるものとして, そのときにAが 起きる確率 ところで Bが本当に おきる確率
166.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の積の法則 AとBの両方が 起きる確率 AとBが独立のときは,P(A¦B) = P(A)
だから P(A B) = P(A¦B) P(B) とりあえずBが 起きるものとして, そのときにAが 起きる確率 ところで Bが本当に おきる確率
167.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の積の法則 AとBの両方が 起きる確率 AとBが独立のときは,P(A¦B) = P(A)
だから P(A B) = P(A¦B) P(B) とりあえずBが 起きるものとして, そのときにAが 起きる確率 ところで Bが本当に おきる確率 P(A B) = P(A) P(B)
168.
2015 A.Asano,KansaiUniv. 確率の積の法則 AとBの両方が 起きる確率 AとBが独立のときは,P(A¦B) = P(A)
だから P(A B) = P(A¦B) P(B) とりあえずBが 起きるものとして, そのときにAが 起きる確率 ところで Bが本当に おきる確率 P(A B) = P(A) P(B) AとBが独立のときだけ,こうなることに注意
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