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2014年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 9. 24)
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関西大学総合情報学部 「統計学」(担当:浅野晃)
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2014年度秋学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 9. 24)
1.
A. Asano, Kansai
Univ. 2014年度秋学期 統計学 イントロダクション― 統計的なものの見方・考え方について 浅野 晃 関西大学総合情報学部 第1回
2.
A. Asano, Kansai
Univ.
3.
A. Asano, Kansai
Univ. 統計・確率的思考とは何か
4.
A. Asano, Kansai
Univ.
5.
A. Asano, Kansai
Univ. 数量的思考 微積分的思考 統計・確率的思考
6.
A. Asano, Kansai
Univ.
7.
A. Asano, Kansai
Univ. 数量的思考
8.
A. Asano, Kansai
Univ. 福島で原発事故 (写真は著作権の制約により削除) 事故後の発電所 http://jp.ibtimes.com/articles/17025/20110403/508106.htm
9.
A. Asano, Kansai
Univ. 福島で原発事故 (写真は著作権の制約により削除) 事故後の発電所 http://jp.ibtimes.com/articles/17025/20110403/508106.htm 沖縄で 480万ベクレルの 放射性ヨウ素!! http://okinawa-spot.info/ (写真は著作権の制約により削除) 沖縄の風景
10.
A. Asano, Kansai
Univ. 記事をよく読むと… 1平方キロメートルあたり 480万ベクレル http://www.benpi-k.com/Baked-banana.html
11.
A. Asano, Kansai
Univ. 記事をよく読むと… 1平方キロメートルあたり 480万ベクレル 1平方メートルあたり 4.8ベクレル http://www.benpi-k.com/Baked-banana.html
12.
A. Asano, Kansai
Univ. 人体にはすでに 4000ベクレル
13.
A. Asano, Kansai
Univ. 人体にはすでに 4000ベクレル http://www.benpi-k.com/Baked-banana.html バナナ1本には 20ベクレル
14.
A. Asano, Kansai
Univ. 人体にはすでに 4000ベクレル (写真は著作権の制約により削除) バナナ http://www.benpi-k.com/Baked-banana.html バナナ1本には 20ベクレル 数量的に考えましょう。
15.
A. Asano, Kansai
Univ. 1910年,ハレー彗星接近 (写真は著作権の制約により削除) ハレー彗星の画像 http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/ b9/Halley%27s_Comet_-_May_29_1910.jpg
16.
A. Asano, Kansai
Univ. 1910年,ハレー彗星接近 (写真は著作権の制約により削除) 彗星の尾には青酸が! http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/ b9/Halley%27s_Comet_-_May_29_1910.jpg http://www.poplar.co.jp/shop/shosai.php? shosekicode=30200240 ハレー彗星の画像
17.
A. Asano, Kansai
Univ. 1910年,ハレー彗星接近 (写真は著作権の制約により削除) 彗星の尾には青酸が! ハレー彗星の画像 http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/ b9/Halley%27s_Comet_-_May_29_1910.jpg http://www.poplar.co.jp/shop/shosai.php? shosekicode=30200240 百年前の人を笑えないのでは?
18.
A. Asano, Kansai
Univ. 1910年,ハレー彗星接近 (写真は著作権の制約により削除) 彗星の尾には青酸が! ハレー彗星の画像 http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/ b9/Halley%27s_Comet_-_May_29_1910.jpg (写真は著作権の制約により削除) 書籍「空気がなくなる日」 http://www.poplar.co.jp/shop/shosai.php? shosekicode=30200240 百年前の人を笑えないのでは?
19.
A. Asano, Kansai
Univ.
20.
A. Asano, Kansai
Univ. 微積分的思考
21.
A. Asano, Kansai
Univ. 原発近くで○ミリシー ベルト毎時の放射線を 検出 (写真は著作権の制約により削除) 事故後の発電所
22.
A. Asano, Kansai
Univ. 原発近くで○ミリシー ベルト毎時の放射線を 検出 (写真は著作権の制約により削除) 事故後の発電所 これは1時間浴び続けるとレント ゲン写真△枚分の被曝に相当...
23.
A. Asano, Kansai
Univ. 原発近くで○ミリシー ベルト毎時の放射線を 検出 (写真は著作権の制約により削除) 事故後の発電所 これは1時間浴び続けるとレント ゲン写真△枚分の被曝に相当... えっ,レントゲン△枚分 の放射線を浴びたの?!
24.
A. Asano, Kansai
Univ. 原発近くで○ミリシーベルト毎時の放射線 を検出 これは1時間浴び続けるとレントゲン写真 △枚分の被曝に相当...
25.
A. Asano, Kansai
Univ. 原発近くで○ミリシーベルト毎時の放射線 を検出 これは1時間浴び続けるとレントゲン写真 △枚分の被曝に相当... その量の放射線は一瞬出ただけ かもしれないし,
26.
A. Asano, Kansai
Univ. 原発近くで○ミリシーベルト毎時の放射線 を検出 これは1時間浴び続けるとレントゲン写真 △枚分の被曝に相当... その量の放射線は一瞬出ただけ かもしれないし, そんなところに1時間立ってい るわけでもありません。
27.
A. Asano, Kansai
Univ.
28.
A. Asano, Kansai
Univ. 1時間あたり100ミリの雨
29.
A. Asano, Kansai
Univ. 1時間あたり100ミリの雨 ◯時までの1時間に 100ミリの雨
30.
A. Asano, Kansai
Univ. 1時間あたり100ミリの雨 ◯時までの1時間に 100ミリの雨 上は「雨の勢い」 下は「実際に降った雨の量」
31.
A. Asano, Kansai
Univ.
32.
A. Asano, Kansai
Univ. 統計・確率的思考
33.
A. Asano, Kansai
Univ. 放射線障害とは
34.
A. Asano, Kansai
Univ. 放射線障害とは 放射線の粒子が持つエ ネルギーによって遺伝 子に「傷」がつく(写真は著作権の制約により削除) DNA模型 http://upload.wikimedia.org/wikipedia/ commons/8/81/ADN_animation.gif
35.
A. Asano, Kansai
Univ. 傷がつくかどうかは, 偶然による 傷がついても直って 病気にならないことも ある (写真は著作権の制約により削除) DNA模型
36.
A. Asano, Kansai
Univ. 偶然= 起きるかどうか, 人にはわからない
37.
A. Asano, Kansai
Univ. 偶然= 起きるかどうか, 人にはわからない 確率は 「起きやすさ」を言っているだけ
38.
A. Asano, Kansai
Univ. 偶然= 起きるかどうか, 人にはわからない 確率は 「起きやすさ」を言っているだけ ある量の放射線を浴びた時,「安全か?」 と言われても困る。
39.
A. Asano, Kansai
Univ.
40.
A. Asano, Kansai
Univ. 確率を推定する
41.
確率を推定する ある量の放射線を浴びた時, 病気になる確率がどれだけ大
きくなるのか? ある量以下の放射線は安全,って おかしいんじゃないの? 2014 A. Asano, Kansai Univ.
42.
確率を推定する データを集めて確率を推定す るのは,簡単にいえば
2014 A. Asano, Kansai Univ.
43.
確率を推定する データを集めて確率を推定す るのは,簡単にいえば
くじびきの結果から 当たり確率を推定すること 2014 A. Asano, Kansai Univ.
44.
確率を推定する データを集めて確率を推定す るのは,簡単にいえば
くじびきの結果から 当たり確率を推定すること 2014 A. Asano, Kansai Univ. そんなこと,できる?
45.
くじのあたり確率 「夏祭り,夜店のくじに当たりなし 露天商の男を逮捕」
(朝日新聞大阪版2013年7月29日) 2014 A. Asano, Kansai Univ.
46.
くじのあたり確率 「夏祭り,夜店のくじに当たりなし 露天商の男を逮捕」
(朝日新聞大阪版2013年7月29日) 「1万円以上をつぎ込んだ男性が不審 に思い、府警に相談。28日に露店を 家宅捜索し、 当たりがないことを確認 した」 2014 A. Asano, Kansai Univ.
47.
半分当たるというくじ 「半分の確率で当たる」というくじを 10回ひいても,1回も当たらなかった
2014 A. Asano, Kansai Univ. (写真は著作権の制約により削除) 新井式回転抽選機 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/
48.
半分当たるというくじ 「半分の確率で当たる」というくじを 10回ひいても,1回も当たらなかった
運が悪いのか? 2014 A. Asano, Kansai Univ. (写真は著作権の制約により削除) 新井式回転抽選機 http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/
49.
半分当たるというくじ 「半分の確率で当たる」というくじを 10回ひいても,1回も当たらなかった
運が悪いのか? それとも 「半分の確率で当たる」 というのがウソか? http://epshop.net/epkyoto/7.1/15001/ 2014 A. Asano, Kansai Univ. (写真は著作権の制約により削除) 新井式回転抽選機
50.
こう考える 警察みたいに全部のくじを調べられな いなら,
2014 A. Asano, Kansai Univ.
51.
こう考える 警察みたいに全部のくじを調べられな いなら,
仮に,本当に「確率1/2で当たる」とする 2014 A. Asano, Kansai Univ.
52.
こう考える 警察みたいに全部のくじを調べられな いなら,
仮に,本当に「確率1/2で当たる」とする そのとき,10回ひいて1回も当たらな い確率は,(1/2)10=1/1024 2014 A. Asano, Kansai Univ.
53.
こう考える 本当に「確率1/2で当たる」なら 10回ひいて1回も当たらない確率は1/
1024(約0.001) 2014 A. Asano, Kansai Univ.
54.
こう考える 本当に「確率1/2で当たる」なら 10回ひいて1回も当たらない確率は1/
1024(約0.001) それでも「確率1/2で当たる」を信じる のは, 2014 A. Asano, Kansai Univ.
55.
こう考える 本当に「確率1/2で当たる」なら 10回ひいて1回も当たらない確率は1/
1024(約0.001) それでも「確率1/2で当たる」を信じる のは, 確率0.001でしか起きないことが, いま目の前で起きていると信じるのと同じ 2014 A. Asano, Kansai Univ.
56.
こう考える 確率0.001でしか起きないことが, いま目の前で起きていると信じる
2014 A. Asano, Kansai Univ.
57.
こう考える 確率0.001でしか起きないことが, いま目の前で起きていると信じる
そりゃちょっと無理がありませ んか? 2014 A. Asano, Kansai Univ.
58.
こう考える 確率0.001でしか起きないことが, いま目の前で起きていると信じる
そりゃちょっと無理がありませ んか? というわけで, 「確率1/2で当たる」はウソ,と 考えるほうが自然 2014 A. Asano, Kansai Univ.
59.
こう考える 確率0.001でしか起きないことが, いま目の前で起きていると信じる
そりゃちょっと無理がありませ んか? というわけで, 「確率1/2で当たる」はウソ,と 考えるほうが自然「仮説検定」という 2014 A. Asano, Kansai Univ.
60.
確率の計算 ところで,なぜ(1/2)10なんで すか?
2014 A. Asano, Kansai Univ.
61.
確率の計算 ところで,なぜ(1/2)10なんで すか?
「くじびき」というランダム現象を 表す確率分布モデルを考えているからです 2014 A. Asano, Kansai Univ.
62.
ところで放射線について ある量以下の放射線は安全,って おかしいんじゃないの?
2014 A. Asano, Kansai Univ.
63.
ところで放射線について ある量以下の放射線は安全,って おかしいんじゃないの?
病気になった例(=当たりくじ)が 数えるほどもないときは, 2014 A. Asano, Kansai Univ.
64.
ところで放射線について ある量以下の放射線は安全,って おかしいんじゃないの?
病気になった例(=当たりくじ)が 数えるほどもないときは, 確率が大きくないことはわかっても, 「どのくらい小さいか」まではわからない 病気になる他の原因と区別がつかない 2014 A. Asano, Kansai Univ.
65.
A. Asano, Kansai
Univ.
66.
A. Asano, Kansai
Univ. 標本調査と統計的推測
67.
統計的推測とは 「ノルウェー人の平均身長は, 男179cm,女170cmです」
2014 A. Asano, Kansai Univ. (写真は著作権の制約により削除) リレハンメル’94 http://www013.upp.so-net.ne.jp/izm-club/norway.html
68.
統計的推測とは 「ノルウェー人の平均身長は, 男179cm,女170cmです」
2014 A. Asano, Kansai Univ. http://www013.upp.so-net.ne.jp/izm-club/norway.html ノルウェー人全員の 身長を測ったの? (写真は著作権の制約により削除) リレハンメル’94
69.
標本調査 身長は人によって違う (分布している) 2014
A. Asano, Kansai Univ.
70.
標本調査 身長は人によって違う (分布している) ノルウェー人全員ではなく,一部の人だけ
(標本)を調べて,分布全体のようすがわ かるか? 2014 A. Asano, Kansai Univ.
71.
くじびきで調べる 一部の人だけ(標本)を調べて,分布全体 のようすがわかるか?
2014 A. Asano, Kansai Univ.
72.
くじびきで調べる 一部の人だけ(標本)を調べて,分布全体 のようすがわかるか?
わかります。かなりの程度わかります。 2014 A. Asano, Kansai Univ.
73.
くじびきで調べる 一部の人だけ(標本)を調べて,分布全体 のようすがわかるか?
わかります。かなりの程度わかります。 「一部の人」は, くじびきで選ぶ(無作為抽出) 2014 A. Asano, Kansai Univ.
74.
無作為抽出すると 分布がこんなようすのとき データ全体
(実際には不明) 2014 A. Asano, Kansai Univ. 身長 高 身長 低 頻度
75.
無作為抽出すると データ全体 (実際には不明)
身長 高 身長 低 頻度 2014 A. Asano, Kansai Univ.
76.
無作為抽出すると データ全体 (実際には不明)
身長 高 身長 低 頻度 こんな標本が選ばれたら →大きく偏った推測 2014 A. Asano, Kansai Univ.
77.
無作為抽出すると 偶然こんな標本(●)が 選ばれてしまう確率は
小さい データ全体 (実際には不明) 身長 高 身長 低 頻度 こんな標本が選ばれたら →大きく偏った推測 2014 A. Asano, Kansai Univ.
78.
無作為抽出すると データ全体 (実際には不明)
身長 高 身長 低 頻度 2014 A. Asano, Kansai Univ.
79.
無作為抽出すると データ全体 (実際には不明)
身長 高 身長 低 頻度 こんなふうに 標本が選ばれれば →ほぼ間違っていない推測 2014 A. Asano, Kansai Univ.
80.
無作為抽出すると たいていこんなふうに 選ばれるデータ全体
(実際には不明) 身長 高 身長 低 頻度 こんなふうに 標本が選ばれれば →ほぼ間違っていない推測 2014 A. Asano, Kansai Univ.
81.
無作為抽出すると こんなふうに 標本が選ばれれば
→ほぼ間違っていない推測たいていこんなふうに 2014 A. Asano, Kansai Univ. 選ばれる
82.
無作為抽出すると こんなふうに 標本が選ばれれば
→ほぼ間違っていない推測たいていこんなふうに →標本(●)を平均すれば データ全体の平均に ほぼ近い 2014 A. Asano, Kansai Univ. 選ばれる
83.
無作為抽出すると こんなふうに 標本が選ばれれば
→ほぼ間違っていない推測たいていこんなふうに →標本(●)を平均すれば データ全体の平均に ほぼ近い 2014 A. Asano, Kansai Univ. 選ばれる 推測できた
84.
「たいてい,ほぼ」 標本(●)を平均すれば データ全体の平均にほぼ近いのはいいとして…
こんなふうに 標本が選ばれれば →ほぼ間違っていない推測 こんな標本が選ばれたら →大きく偏った推測 2014 A. Asano, Kansai Univ. たいていこんなふうに 選ばれるだけであって, こうなる確率はゼロで はない(大外し)
85.
「たいてい,ほぼ」 標本(●)を平均すれば データ全体の平均にほぼ近いのはいいとして…
こんなふうに 標本が選ばれれば →ほぼ間違っていない推測 こんな標本が選ばれたら →大きく偏った推測 2014 A. Asano, Kansai Univ. たいていこんなふうに 選ばれるだけであって, こうなる確率はゼロで はない(大外し) いま取り出した標本が ほぼ当たってるか,大外しかはわからない
86.
区間推定 いま取り出した標本が ほぼ当たってるか,大外しかはわからない
2014 A. Asano, Kansai Univ.
87.
区間推定 いま取り出した標本が ほぼ当たってるか,大外しかはわからない
わからないが,「ある程度以上はずす確 率」は計算できる 2014 A. Asano, Kansai Univ.
88.
区間推定 いま取り出した標本が ほぼ当たってるか,大外しかはわからない
わからないが,「ある程度以上はずす確 率」は計算できる 「ノルウェー人男性全体の平均身長は, 179cm~182cmの間と推測する。 この推測が当たっている確率は95%」 2014 A. Asano, Kansai Univ.
89.
区間推定 いま取り出した標本が ほぼ当たってるか,大外しかはわからない
わからないが,「ある程度以上はずす確 率」は計算できる 「ノルウェー人男性全体の平均身長は, 179cm~182cmの間と推測する。 この推測が当たっている確率は95%」 2014 A. Asano, Kansai Univ. 区間推定
90.
今日のまとめ 確率的思考 偶然に起きるできごとの
「起きやすさ」を考える 統計学と確率 データをすべて調べきれない場合, くじびきで選んで調べる →調べた結果が当たっているかどうかも 偶然によるが,当たっている確率をいう 2014 A. Asano, Kansai Univ.
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