ソフトウエアジャパン2017　IT Forum AITC(1)

Copyright © 2017 Advanced IT Consortium to Evaluate, Apply and Drive All Rights Reserved.
協働プロジェクト『空気を読む家』
2017年2月3日
先端IT活用推進コンソーシアム
http://aitc.jp/
ハルミンです！
(AITC非公式キャラクター)

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アジェンダ
AITCと協働プロジェクトの活動概要
マンガ駆動開発によるデザインプロセス
『空気を読む家』におけるIoT技術
『空気を読む家』におけるビックデータ解析
『空気を読む』ためのコンテキストコンピューティ
空間OSの設計コンセプトと先端IT
『空気を読む家』が示す先端ITの近未来コンセプト

AITCと協働プロジェクトの
活動概要
2017年2月3日
先端IT活用推進コンソーシアム
協働プロジェクトリーダー
松山憲和（PFUテクノコンサル株式会社）

AITC：生い立ち
Windows
コンソーシアム
日本経営協会
XMLフェスタ
Java
コンソーシアム
XML部会
2000/07 設立宣言 2001/06~2010/03実活動 2010/03~2010/09 2010/09/08 設立

AITC：概要
設立： 2010年9月8日
会長：鶴保征城（IPA顧問、HAL校長）
会員：69会員（法人、個人事業主、個人、学術、特別）
AITC顧問：和泉憲明（産業技術総合研究所上級主任研究員）
稲見昌彦（慶応義塾大学大学院教授）
萩野達也（慶応義塾大学教授)
橋田浩一（東京大学大学院教授)
丸山不二夫（早稲田大学大学院客員教授
山本修一郎（名古屋大学教授)
ビジネスAR研究部会顧問：
川田十夢（AR三兄弟長男）
三淵啓自（デジタルハリウッド大学大学院教授）
企業における先端ITの活用および
先端ITエキスパート技術者の育成を目的とし、
社会に貢献することを目指す非営利の任意団体

AITC：活動体系

AITC：活動対象分野
リ
ア
ル
バ
ー
チ
ャ
ル
人
データメタ
モノコト
ナチュラルユーザーインターフェース
ユーザーエクスペリエンスデザイン
コンテキスト
コンテキストコンピューティング
AR セキュリティ機械学習
深層学習
クラウドコンピューティング
IoT

５つの部会が活動中
ナチュラルユーザーインターフェース活用部
クラウド・テクノロジー活用部会
コンテキスト・コンピューティング研究部会
ビジネスAR研究部会
ユーザーエクスペリエンス技術部会
コンソーシアム会員が関心を持っている先端ITについて
仲間（会員、外部の有識者）を募って部会として活動

各部会の先端ITへの取り組み(1)
Cloud Computing
IoT/M2M/CPS
AI(MachineLearning/DeepLearning)
Robot
Arduino/Raspberry Pi
センサー/アクチュエータ
自然言語処理
パターン認識
電子署名
OpenCV
MQTT
AR
Natural User Interface
Wearable Devices
Digital Gadget
User Experience Design
Service Design
集合知/社会知能
：

各部会の先端ITへの取り組み(2)
コンテキストコンピュー
ティング
（コンテキスト・コンピューティング研究
部会）
空間OS
（ビジネスAR研究部会）
マンガ駆動開発
（ユーザーエクスペリエンス技術部会）

協働プロジェクト
協働プロジェクト
NUI活用部会
クラウド・テクノロジー活用部会コンテキスト・コンピューティング研
ビジネスAR研究部会
UX技術部会
2011年～：Project LA (Leads to Action)
2015年6月15日：最終報告書を公開
第一弾

テーマ検討
日常生活に
役立つもの
人と機械の
協働
暗黙知の
形式知化
社会問題に
トライ
ハードウェア
&
ソフトウェア
コンセプト
テーマ
部会活動活動意義
先端ITに
チャレンジ

協働プロジェクト：テーマ
空
気
を読
む
家
Context-Aware House?

『空気を読む家』実現イメージ

『空気を読む家』コンセプト
居心地の良さを考えて、実現する家
空気を読む家は、私たちに必要なことを考え、それを実現する家。
赤ちゃんが泣いていたら、お父さんお母さんは何故泣いているの
かを考え、ケガをしていないか確認して、オムツを替えたり、ミ
ルクをあげたり、あやしたりします。お父さんお母さんは、赤
ちゃんに対して常に目を配り、微妙な変化を読みとります。赤
ちゃんにとって、お父さんお母さんは、安心できる、居心地のい
いところです。
家は私たちを守る、居心地のいいところです。空気を読む家は、
私たちが泣いている時に私たちが笑えるように手助けをします。
お父さんお母さんが赤ちゃんに何故泣いているのか説明を求めな
いように、空気を読む家も私たちに説明を求めません。私たちの
行動を見て、世の中の知恵を取り入れて、空気を読む家は私たち
といっしょに成長し、変化します。

•CC
機械学習
•DeepLearninｇ
• ：
•時系列DB
•RDF
•SPARQL
• ：
•家電
•住宅設備
•ロボット
• ：
•センサー
•カメラ
•マイク
• ：
• 感情、状況を取
得する
• 家の中だけでは
なく、家の外の
出来事も含めて
• 行動を分析
し、居心地
の良さを定
義する
• 何をすると
居心地が良
くなるか
• 居心地が良くなる
空間
OS
16

pre
Start
新・協働プロジェク
ト
『空気を読む家』
取り組み開始を
発表
2nd
9月
企画
10月 2月 9月
総会 ITフォーラム成果発表会成果発表会
1st
活動計画新シナリオ
玄関寝室（快適な目覚め）
3rd
3rd
新シナリオ
2月
ITフォーラム
これまでの取り組み
実証実験（中）
実証実験

空気を読む家の玄関
屋内屋外
室内灯
掃除機玄関照明
玄関扉カメラ
家の中に人がいないことを見計らって掃除
訪問者を照明でそっと教えてくれる

空気を読む家の玄関：システム構成
空間OS
リビング玄関
来客通知
在宅通知
在宅通知
住人認識来客認識
来客通知
住人>0?点灯：消灯
来客?緑:白
住人>0?停止：掃除
家族かどうかを
顔認識
家族or来客
人>0?点灯：消灯

空気を読む家の寝室（快適な目覚め）
空間OS
• DeepLearningで
寝ている人の特
定
• 画像処理による
寝返り量検知→
睡眠の深さ
日の出のような照明制御
特定の人だけに音を伝える
パラメトリックスピーカー

協働プロジェクトのメンバーからの声
ちょっと高度な自動処
理?
空気を読んでる感無い
≠ ホームオートメーショ
≠ インテリジェントハウ
≠ IT住宅/ネット住宅
≠ スマートハウス
便利そうなんだけど
空気を読む家

ルール化の課題
 一軒当たり50~200個の電化製品
• 照明
• テレビ
• 冷蔵庫
• 洗濯機
• エアコン
• ：
 ドア、窓、水道
対象（100~500）×状態(2~50)×状態遷移
→膨大な組み合わせのルール化が必要
人の状況は変化する（行動、環境、体調、メンタル・・
→単純なルール化では、変化に追随できない
アプローチ
見直し

課題の整理
空間
OS
予め、どんな情報を
収集するかが決め打
ち
単純な因果関係
( ルール)だけで
は
解決できない
※空間OS(CPLOD)を利用
膨大なルールや
相反する結果に
対応できない
そのフィードバッ
クは正しかったの
か判断できていな
い

課題解決の方向性/アプローチ
状況結果
様々な情報をモデル化／パターン化→相関を見出す
状況結果
状況結果
状況結果
望ましい状態
ギ
ャ
ッ
プ

空気を読む家の寝室をリフォーム
質の高い睡眠が得られる『空気を読む家』の寝室
空間
OS
人の行動/メンタ
ル
生活習慣
生活環境
睡眠状況
※空間OS(CPLOD)
蓄積データの
モデル化/パターン
化

ご参考：睡眠の実例（１）
0:00
3:00
6:00
9:00 深睡眠
浅睡眠
REM
覚醒

ご参考：睡眠の実例（２）
タニタ睡眠計スリープスキャン SL-504(http://www.tanita.co.jp/product/g/_TSL504WH/)

実証実験第一弾：データ測定/解析
メンタル１環境行動
室温湿度
気圧明るさ
音匂い
帰宅
食事
入浴
掃除宿題
食事食事
入浴美容
悩み
家族
仕事
友人
趣味将来
睡眠
センサーによる測定アンケートによる収集
（プライバシーに配慮）
活動量計よる測定

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ハルミン
AITC非公式イメージキャラクター

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