Big Data, AI Robotika, dan Data Mining merupakan teknologi masa kini yang dapat memproses, menyimpan, dan menganalisis data dalam jumlah besar untuk menghasilkan informasi berharga."

1. Computer Art Of State
BIG DATA | AI ROBOTIKA | DATA MINING

2. BIG DATA
Big Data adalah sebuah teknologi baru di dunia
teknologi informasi dimana memungkinan proses pengolahan,
penyimpanan dan analisis data dalam beragam bentuk/format,
berjumlah besar dan pertambahan data yang sangat cepat.
Pengolahan dan analisis data dalam jumlah sangat besar ini
memerlukan waktu yang relatif jauh lebih singkat dengan
menggunakan Big Data dibanding teknologi data sebelumnya,
misalnya. database relational seperti MySQL.

3. Karakteristik
BIG DATA
Volume
Variety
Velocity

4. Karakteristik
BIG DATA
Volume
Volume data yang superbesar.
(Kondisi Saat ini: Mulai Puluhan
terabyte hingga puluhan petabyte.
Contoh:
Very Large Data Bases [VLDB]
Data Ware House
[DWH]

5. Karakteristik
BIG DATA
Jenis Data yang sangat beragam
(Berstruktur , tak berstruktur , setengah
berstruktur)
Variety

6. Karakteristik
BIG DATA
Frekuensi Muncul dan perubahan
data .
Dalam satuan diatas puluhan
transaksi perdetik.
Contoh:
OLTP
[Online Transaction Processing]
Velocity

7. Contoh Real
BIG DATA
Big Data benar-benar dinikmati manfaatnya adalah sebuah startup
bernama Klarna. Klarna adalah startup dari Swedia yang memberikan
pelayanan semacam micro financing untuk e-commerce. Yang
ditawarkan Klarna adalah pembeli online bisa langsung beli barang
online tanpa membayar langsung. barang akan dikirimkan ke alamat
pembeli. Selanjutnya pembeli diberi waktu untuk membayar barang jika
dia sukai dengan barang yang dikirim atau mengembalikan barang
tersebut jika tidak disukai.

8. Bagaimana jika pembeli tersebut tidak bertanggung jawab dan tidak
membayar barang yang sudah dia terima? Disinilah Klarna memberikan
solusi berbasis Big Data. Klarna melakukan analisis terhadap data dari
pembeli tersebut sehingga meminimalkan resiko dimana pembeli tidak
membayar barang yang sudah dia terima. Hasilnya Klarna tumbuh
menjadi perusahaan micro financing besar untuk pasar e-commerce di
Eropa.

9. Big Data di Indonesia

10. Data Mining

11. Data Mining
Data Mining adalah Serangkaian proses untuk menggali
nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui
secara manual dari suatu basisdata dengan melakukan
penggalian pola-pola dari data dengan tujuan untuk
memanipulasi data menjadi informasi yang lebih berharga
diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola
penting atau menarik dari data yang terdapat dalam

12. Data Mining
Definisi
1 Proses penemuan pola yang menarik dari data yang tersimpan
dalam jumlah besar.
2
Ekstraksi dari suatu informasi yang berguna atau menarik (non-
trivial, implisit, sebefumnya belum diketahui potensial
kegunaannya) pola atau pengetahuan dari data yang disimpan
dalam jumfah besar.
3
Ekplorasi dari analisa secara otomatis atau semiotomatis terhadap
data-data dalam jumlah besar untuk mencari pola dan aturan
yang berarti.

13. Data Mining
Definisi
1 Proses penemuan pola yang menarik dari data yang tersimpan
dalam jumlah besar.
2
Ekstraksi dari suatu informasi yang berguna atau menarik (non-
trivial, implisit, sebefumnya belum diketahui potensial
kegunaannya) pola atau pengetahuan dari data yang disimpan
dalam jumfah besar.
3
Ekplorasi dari analisa secara otomatis atau semiotomatis terhadap
data-data dalam jumlah besar untuk mencari pola dan aturan
yang berarti.

14. Data Mining
Konsep
Data mining sangat perlu dilakukan terutama dalam
mengelola Data yang sangat besar untuk memudahkan
aktifitas recording suatu transaksi dan untuk proses data
warehousing agar dapat memberikan informasi yang akurat
bagi penggunanya
Alasan utama mengapa data mining sangat menarik perhatian industri
informasi dalam beberapa tahun belakangan ini adalah karena
tersedianya data dalam jumlah yang besar dan semakin besarnya
kebutuhan untuk mengubah data tersebut menjadi informasi dan
pengetahuan yang berguna karena sesuai fokus bidang ilmu ini yaitu
melakukan kegiatan mengekstraksi atau menambang pengetahuan dari
data yang berukuran/berjumlah besar, informasi inilah yang nantinya
sangat berguna untuk pengembangan.

15. Data Mining
Langkah
1 untuk menghilangkan noise data yang tidak konsisten) Data
integration (di mana sumber data yang terpecah dapat disatukan
Data Cleaning

16. 2 di mana data yang relevan dengan tugas analisis dikembalikan ke
dalam database
Data Selection

17. 3 di mana data berubah atau bersatu menjadi bentuk yang tepat
untuk menambang dengan ringkasan performa ataupun secara
operasi agresi
Data Transformation

18. 4 proses esensial di mana metode yang intelejen digunakan untuk
mengekstrak pola data
Data Discovery

19. 5 untuk mengidentifikasi pola yang benar-benar menarik yang
mewakili pengetahuan berdasarkan atas beberapa tindakan yang
menarik
Pattern Evolution

20. 6 di mana gambaran teknik visualisasi dan pengetahuan digunakan
untuk memberikan pengetahuan yang telah ditambang kepada
user
Knowledge presentation

21. • Data mining sangat perlu dilakukan terutama dalam mengelola Data
yang sangat besar untuk memudahkan aktifitas recording suatu
transaksi dan untuk proses data warehousing agar dapat memberikan
informasi yang akurat bagi penggunanya

22. ROBOTIKA

23. ROBOTIKA
Robot adalah sebuah alat mekanik yang dapat melakukan tugas fisik, baik
menggunakan pengawasan dan kontrol manusia, ataupun menggunakan program
yang telah didefinisikan terlebih dulu (kecerdasan buatan). Robot biasanya
digunakan untuk tugas yang berat, berbahaya, pekerjaan yang berulang dan kotor.

24. ROBOTIKA
"system atau alat yang dapat berperilaku atau meniru perilaku manusia dengan tujuan untuk
menggantikan dan mempermudah kerja/aktifitas manusia"
Apa itu Robot?
Untuk dapat diklasifikasikan sebagai robot, mesin
harus memiliki dua macam kemampuan yaitu:
• Bisa mendapatkan informasi dari sekelilingnya.
• Bisa melakukan sesuatu secara fisik seperti
bergerak atau memanipulasi objek.

25. ROBOTIKA
Laws
Ada pula hukum robotika yang perlu dipegang sebelum seseorang terjun dalam
robotika, antara lain:
• Robot tidak boleh menciderai manusia atau dalam keadaan tanpa aksi
mengijinkan manusia mendekat untuk disakiti.
• Robot harus menuruti perintah yang diberikan oleh manusia kecuali jika perintah
tersebut bertentangan dengan hukum yang pertama.
• Robot harus melindungi eksistensinya, selama tidak bertentangan dengan hukum
pertama dan kedua.
I,Robot (Issac Asimov,1942)

26. ROBOTIKA (AI)
Kecerdasan Buatan atau kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu
sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau Intelegensi Artifisial (bahasa
Inggris: Artificial Intelligence atau hanya disingkat AI) didefinisikan sebagai
kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer.
Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar
dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa
macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar,
permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan saraf tiruan dan robotika.
Wikipedia

27. Implementasi
Natural Language Processing (NLP)
NLP mempelajari bagaimana bahasa alami itu diolah sedemikian hingga
user dapat berkomunikasi dengan komputer. Konsentrasi ilmu ini adalah interaksi
antara komputer dengan bahasa natural yang digunakan manusia, yakni
bagaimana komputer melakukan ekstraksi informasi dari input yang berupa
natural language dan atau menghasilkan output yang juga berupa natural
language, misalnya pada system Automated online assistant seperti gambar 1.3
dan deteksi email spam yang cerdas .
ROBOTIKA (AI)

28. Implementasi
ROBOTIKA (AI)
Sophia secara konsep mirip dengan program komputer ELIZA, yang merupakan
salah satu usaha pertama untuk menyimulasikan percakapan manusia. Perangkat
lunak ini telah diprogram untuk memberikan tanggapan yang telah ditulis
sebelumnya terhadap pertanyaan atau frasa tertentu, seperti chatbot. Respons ini
digunakan untuk menciptakan ilusi bahwa robot mampu memahami percakapan,
termasuk jawaban atas pertanyaan seperti "Apakah pintu terbuka atau tertutup?“
Informasi dibagi dalam jaringan awan yang memungkinkan masukan dan
tanggapan untuk dianalisis dengan teknologi blockchain.

29. ROBOTIKA (AI) & Teknologi Komputer
Magic Cube Laser Virtual Keyboard merupakan keyboard
yang menggunakan teknologi infra merah yang dapat
secara langsung memproyeksikan keyboard QWERTY ke
permukaan datar, dengan menyambungkan langsung
melalui bluetooth.
Salah satu contoh teknologi masa kini

30. ROBOTIKA (AI) & Teknologi Komputer
Kelebihan
1. Mudah Digunakan
2. Bersih
3. Multi Fungsi untuk berbagai gadget
4. Praktis
Kekurangan
1. Mahal
2. Tidak bisa digunakan di tempat yang terang
3. Menggunakan Baterai

31. ROBOTIKA (AI) & Teknologi Komputer
1. Diffractive Optical Element ( DOE ) memancarkan sinar laser seperti laser pointer, dan
memproyeksikannya menjadi gambar keyboard yang proporsional diatas permukaan
datar.
2. CMOS ( Complimentary Metal Oxide Semiconductor ) Adalah menangkap gerakan jari
yang melewati cahaya infra merah pada area proyeksi VKB dengan sensor CMOS.
3. Virtual Interface Processing Core Adalah Sebuah chip khusus yang menganalisis
gerakan jari sang pengguna yang tertangkap VKB.
Komponen

32. • Proses produksi menjadi lebih cepat dengan menggunakan teknologi computer
• proses produksi menjadi lebih cepat dibandingkan dengan dikerjaakan secara manual.
• Produktivitas meningkat, mesin –mesin berteknologi komputer mampu produksi barang
dengan kuantitas yang banyak sekaligus.
• Mengurangi resiko kerja. Keselamatan kerja para pekerja pabrik meningkat.karena pekerjaan
yang beresiko dapat dilakukan / di gantikan oleh robot.
• Mengurangi kesalahan, dengan komputer , perusahaan dapat meminimalkan kesalahan –
kesalahan yang terjadi selama proses produksi karena ketepatan komputer.
Positif
Dampak Penggunaan Robot Serta Teknologi Masa kini

33. Dampak Penggunaan Robot Serta Teknologi Masa kini
• Mengurangi kesempatan kerja,dengan sistem otomisasi industri, semua tugas manusia
digantikan oleh mesin-mesin dan aplikasi komputer.
• Biaya perawatan dan pemeliharaan mesin dan robot dalam bidang industri relatif mahal.
• Kurangnya sumber daya manusia yang mampu mengontrol dan menjalankan alat alat
berteknologi canggih seperti itu.
• Pemborosan energi ,setia mesin membutuhkan energi untuk bisa beropersasi misalnya
energy listrik atau bahan bakar.
Negatif

34. Pencapaian dimasa yang akan datang
• Membantu manusia untuk menyelesaikan berbagai pekerjaan mereka secara lebih baik
dan lebih efisien.
• Memotivasi manusia untuk terus berpikir untuk menciptakan perubahan-perubahan
dan perbaikan dalam menciptakan teknologi baru.
• Membantu manusia mengenal sejarah dan memprediksi mengenai fenomena yang
akan terjadi di masa mendatang. Seperti memprediksi terjadinya gerhana bulan dan
matahari, memprediksi peristiwa yang terjadi di tata surya atau juga memprediksi
bencana alam.

35. Vector
Thanks to freepik.com