1. Att utvärdera effekter från Mobility Management kampanjer: med exempel från CIVITAS SMILE i Malmö Joe Strahl Urbana studier, Malmö högskola Trafikforum 02010-01-14
6. Färdmedelsfördelning 2003, 2008 ~5000 resdagböcker från Malmöbor Modal split in Malmö 2008, N=11462 travels other modes 2% by bicycle 23% by bus 9% by train 5% by car 41% by foot 20% Modal split in Malmö 2003, N=12825 travels by foot 14% by car 52% by train 3% by bus 10% by bicycle 20% other modes 1%
7. Hur kan vi mäta effekter? SUMO Vägverket Publikation 2008: 126 H Permanent individuellt resbeteende I Systemeffekt Effekter E Acceptans av erbjudande F Experimentellt individuellt beteende G Nöjdhet med erbjudande Erbjudanden A Nyttiga prestationer B Kännedom om mobilitetstjänster C Användningsgrad av mobilitetstjänster D Nöjdhet med mobilitetstjänster Tjänster Y Yttre faktorer P Personrelaterade faktorer Bakgrund
8. Hur kan vi mäta effekter? SUMO H Permanent individuellt resbeteende I Systemeffekt Effekter E Acceptans av erbjudande F Experimentellt individuellt beteende G Nöjdhet med erbjudande Erbjudanden A Nyttiga prestationer B Kännedom om mobilitetstjänster C Användningsgrad av mobilitetstjänster D Nöjdhet med mobilitetstjänster Tjänster Y Yttre faktorer P Personrelaterade faktorer Bakgrund