HR&Technology EXPO. Презентации финалистов ХАКАТОНа

1. Первый Хакатон по
HR - аналитике
Решение команды
ai.at.work

2. «Чайникофф»
«Чайникофф» продает бытовую технику
Крупная розничная сеть
190+магазинов в различных регионах РФ
На рынке более 20 лет
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике

3. «Чайникофф»
Развитая система обучения и развития персонала
Очное обучение (более 100 курсов)
Вебинары (30 курсов)
Электронные курсы (более 50 курсов)
Аттестационные и самопроверочные тесты (более 50 тестов)
Библиотека (более 150 статей)
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике

4. Проблема
«Персонал не обучается так, как было
запланировано!»
«Ряду сотрудников неудобно и не интересно учиться
так, как было предложено»
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике

5. Задача
«Для каждого сотрудника найти оптимальный
способ обучения»
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике

6. Решение должно
Максимально использовать существующие курсы
Искать наиболее интересные курсы
Искать лучший способ обучения
Работать персонально для каждого
Работать в масштабе всей компании
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике

7. Решение
Персонифицированная автоматическая система рекомендации по
подбору курсов для каждого сотрудника
с учетом персональных характеристик сотрудника
содержания
и формы курса
Рейтинг полезности курсов по должностям
Рейтинг бесполезности курсов (курсов для замены)
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике

8. Преимущества решения
Головная боль всех HR номер 1. Данные из разных HR-отделов
редко используются все вместе
Наше решение задействует данные из всех направлений HR
(практически все предоставленные данные)
• кадровое администрирование
• обучение и развитие
• исследования вовлеченности
• исследования результативности
• активность сотрудников на форуме и прочее
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике

9. Преимущества решения
Головная боль HR номер 2. Данные хранятся в разных файлах, в
разных форматах
Была написана программа, которая автоматически берет данные и
делает предобработку всех данных за несколько секунд
• из нескольких файлов
• со всех вкладок файлов
• теоретически данные могут тянуться из любых хранилищ
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике

10. Преимущества решения
Головная боль HR номер 3. HR - аналитикам хочется помогать
бизнесу принимать управленческие решения, а не копаться в
экселевскихфайлах
Реализованный алгоритм требует минимальных доработок в случае
добавления или удаления данных
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике

11. Преимущества решения
Головная боль HR номер 4. В Excel, Access, SQL и прочих системах
НЕВОЗМОЖНО реализовать качественные алгоритмы машинного
обучения и рекомендательных систем ( collaborationfiltering, item-
item, user-user)
• на языке python был реализован алгоритм, за несколько секунд
позволяющий давать пользователю качественные рекомендации
• в данной системе применены лучшие алгоритмы, которые используют
лидеры интернет-рынка Amazon, Ebay, Netflix
• данные могут обновляться в режиме реального времени и предлагаться
пользователю прямо на портале
• система готова к внедрению в ЛЮБОЙ компании
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике

12. Описание решения
Обработка входных данных по сотрудникам
• Разбор входных файлов
• Преобразование форматов
• Выделение фич для сотрудников
• Пройденные курсы и оценки
• Производительность труда
• Результаты опросов
• …
• Объединение в единый датасет
• Поиск наиболее близких сотрудников по косинусной мере
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике

13. Описание решения
Обработка входных данных по курсам
• Вычисление базовых предикторов:
• глобальных средних
• средних оценок пользователей и курсов (с регуляризацией)
• Нормализация датасета
• Коллаборативная фильтрация
• Находим похожих сотрудников
• Даём рекомендации на основе пройденных ими курсов
• Похожесть пользователей вычисляется при помощи косинусной меры
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике

14. Результаты
Список рекомендаций
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике
u810-Управляющий-Женщина-32 года u1376-Продавец-кассир-Женщина-40 лет
test_тест для проверки знаний ЭЦП 76,8 course_Продукт 149,7
class_Росфинмониторинг 68,9 course_Спасибо от Сбербанка_часть 3 72,8
course_Продукт 65,7 class_Коррекционное обучение 71,7
class_Обучение. 1С. Директор магазина 60,2 class_Тренинг Продукт День 1 60,3
course_Спасибо от Сбербанка_часть 3 50,3 course_Летняя акция 60,2
class_Охрана труда 49,8
class_Тренинг "Технология продаж.
Уровень 1" День 1 56,0
course_обучение ЭДО 47,7
course_Оформление услуги Трейд-ин в
программе SV 48,2
class_Обучение 1С:документооборот 45,2 course_ТРЕЙД-ИН 47,5

15. Результаты
Список рекомендаций персональный
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике
u198-Продавец-кассир-Женщина-33 года u1376-Продавец-кассир-Женщина-40 лет
course_Продукт 179,37 course_Продукт 149,7
course_Спасибо от Сбербанка_часть 3 94,95 course_Спасибо от Сбербанка_часть 3 72,8
test_Проверь себя тест для Чайникофф 93,94 class_Коррекционное обучение 71,7
class_Коррекционное обучение 72,60 class_Тренинг Продукт День 1 60,3
class_Тренинг Продукт День 1 65,96 course_Летняя акция 60,2
class_Тренинг "Технология продаж. Уровень 1"
День 1 64,00
class_Тренинг "Технология продаж.
Уровень 1" День 1 56,0
class_Обучение 1С. Кассир 62,50
course_Оформление услуги Трейд-ин в
программе SV 48,2
course_Обучающий курс: "Эффективная работа с
кросс-маркетинговыми акциями" 60,71 course_ТРЕЙД-ИН 47,5

16. Инсайты – Карьерные треки
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике
Разделение на четкие кластеры по данным и оценкам пройденных курсов,
тестов, выполнения плана сотрудников

17. Примеры кластеров
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике

18. Продвижение сотрудников
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике
Система, автоматически
предлагающая к продвижению
сотрудников, которые уже показывают
эффективность следующего кластера.
Пример:
Продвижение Продавцов-кассиров в
Старшие Продавцы-кассиры

19. Дальнейшие шаги
Рекомендация следующего курса с учетом текущего пройденного
курса
Внедрение системы оценок курсов
Предложение курсов и тестов на основе предполагаемого
карьерного трека
ai.at.workХакатон по
HR - аналитике