SlideShare a Scribd company logo
1 of 51
ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ СТРАТЕГИИ
ПРЕДЛОЖЕНИЯ ТРУДА

РАН

МФТИ

ИПУ РАН

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ СТРАТЕГИИ
ПРЕДЛОЖЕНИЯ ТРУДА
Новиков Дмитрий Александрович
dan@ipu.ru, www.ipu.ru, www.mtas.ru

1
МОДЕЛИ РАЦИОНАЛЬНОГО ПОВЕДЕНИЯ
ЭКОНОМИЧЕСКИХ АГЕНТОВ
Стимулирование (мотивация) с точки
зрения различных наук. Стимулирование
изучается в таких областях науки как
экономика, психология, управление и др.
По «масштабу» рассмотрения и
применяемым методам можно выделить
следующие взаимосвязанные подходы:
- «макроэкономический», в котором в
центре внимания находится рынок труда;
- «микроэкономический», в котором акцент
делается на рассмотрении стимулирования
в рамках организации (предприятия,
ведомства, фирмы и т.д.), причем основой
является анализ именно экономической
деятельности (как индивидуальной, так и
коллективной);
- «агентный», в котором центром
рассмотрения является человек, группа,
коллектив и т.д. с их потребностями и
интересами.

РАН
ТОВАР

ТРУД

Агент

Центр

ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ

Рынок

ДОХОД

Участники трудовых отношений
Два вида экономических агентов –
субъектов экономики:
 хозяйствующий субъект рынка (примеры –
организация, холдинг, фирма, корпорация);
 сотрудник(и) хозяйствующего субъекта.
Полезность для агентов обоих видов может
быть определена как «экономическая
прибыль» – разность между «доходом» и
«затратами». Рациональный (активный) агент
ведет себя таким образом, чтобы
максимизировать свою полезность. Но
содержание и методы представления доходов
и затрат зависят от вида агента.
ЗАДАЧА СТИМУЛИРОВАНИЯ

•

•

•
•

Стратегией центра является выбор функции
стимулирования σ (⋅) ∈ M, принадлежащей допустимому
множеству M и ставящей в соответствие действию агента
некоторое неотрицательное вознаграждение,
выплачиваемое ему центром, то есть σ : A → ℜ1+.
Выбор действия y ∈ A требует от агента затрат c(y) и
приносит центру доход H(y).
Целевая функция агента:
f (y) = σ (y) – c (y),
Целевая функция центра:
Φ (y) = H (y) – σ (y)
Предположения:
множество возможных действий агента составляет
положительную полуось. Отказу агента от участия в
рассматриваемой ОС (бездействию) соответствует нулевое
действие;
функция затрат агента не убывает, непрерывна, а затраты
от выбора нулевого действия равны нулю (иногда
дополнительно будем требовать, чтобы функция затрат
была выпукла и непрерывно дифференцируема);
функция дохода центра непрерывна, принимает
неотрицательные значения, а доход центра достигает
максимума при ненулевых действиях агента;
значение вознаграждения, выплачиваемого центром агенту,
неотрицательно.

РАН

3
СОГЛАСОВАНИЕ ИНТЕРЕСОВ

РАН

Линейная

Согласованный план = действию агента,
максимизирующему его прибыль

Затраты

функция
стимулирования

агента

Действие
Компенсаторная
функция

Прибыль
агента

стимулирования

E

Скачкообразная
функция
стимулирования

Действие
План

Затраты агента

Оптимальные функции стимулирования
Доход
центра

1. Результаты финансово-

A
B
0

План

Множество согласованных планов

Область компромисса

Проблемы идентификации
(источники информации):

Действие

хозяйственной деятельности;
2. Аналоги;
3. Статистические данные;
4. Нормативы;
5. Экспертные оценки;
6. Анкетирование;
7. «Активная идентификация».

4
СТРАТЕГИИ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ТРУДА

РАН

τ
доминирует
эффект
замещения

доминирует
эффект
дохода

α
0

Гипотетическая зависимость желательной
продолжительности рабочего времени от
ставки оплаты («кривая обратного изгиба»)

u(q, t) - функция полезности;
q - совокупный доход агента;
t ∈ [0; T] - продолжительность досуга;
T = 16 часов;
τ - рабочее время;
t = T – τ.

Стратегия 1 – максимизация дохода, независимо от свободного времени.
Стратегия 2 – максимизация свободного времени, независимо от дохода.
Стратегия 3 – максимизация дохода при некотором постоянном значении
продолжительности свободного времени.
Стратегия 4 – максимизация свободного времени при постоянном уровне дохода.
Стратегия 5 – продолжительность рабочего времени должна быть не меньше, чем
некоторая фиксированная величина τ-, и не больше, чем некоторая фиксированная
величина τ+.
Стратегия 6 – обеспечение полезности, не меньшей заданного уровня γ.
КОМБИНАЦИИ СТРАТЕГИЙ

РАН

τ(α)
T

q4

τ0

q3
q2
q1
0

α1

α2

α3

α4

α5

α
АНКЕТА (вопросы 1-9)
1. Пол*
мужской
женский
2. Возраст*
__

лет

3. Состав семьи (с Вами совместно проживают):
проживаю один
муж/жена
__

__

детей
пенсионеров

4. Образование*
__

5. Укажите "должность" на основном месте работы:*
__

Укажите тип учебного заведения *
__

6. Ваш личный среднемесячный доход на основном месте работы (поставьте ноль,
если не работаете):*
рублей в месяц.
7. Укажите среднюю продолжительность Вашего рабочего времени на основном
месте работы (поставьте ноль, если не работаете):*
__

часов в день.

8. С учетом всех работающих среднедушевой доход на члена Вашей семьи
составляет *
рублей в месяц.

РАН
АНКЕТА (вопрос 9 и 10)

РАН

9. Представьте себе, что Вам предлагается работа, исключающая возможность совместительства, по Вашей специальности в
рамках выполняемых Вами в данный момент должностных обязанностей. Какова должна быть минимальная величина Вашей
месячной заработной платы, чтобы Вы согласились работать при пятидневной рабочей неделе каждый день не менее заданного
количества часов?
В приведенной ниже таблице указана возможная продолжительность рабочего времени в часах (условно предполагается, что максимально
возможная продолжительность рабочего дня равна 16 часам). Под каждым из значений ежедневной продолжительности рабочего
времени (от 1 до 16 часов) укажите, пожалуйста, минимальную величину месячной заработной платы, за которую Вы согласились бы
работать в течение данного количества часов. Если Вас не устраивает некоторая (например, достаточно большая или, наоборот, слишком
маленькая) продолжительность рабочего времени, то поставьте в соответствующей графе "0".
Продолжительность
раб. дня (часов)

1
час в день*

2
часа в
день*

3
часа в
день*

4
часа в
день*

5
часов в
день*

6
часов в
день*

7
часов в
день*

8
часов в
день*

9
часов в
день*

10
часов в
день*

11
часов в
день*

12
часов в
день*

13
часов в
день*

14
часов в
день*

15
часов в
день*

16
часов в
день*

Месячная з/п
(рублей)

Продолжительность
раб. дня (часов)

Месячная з/п
(рублей)
10. Представьте, что Вам предлагается выбрать самостоятельно количество часов, которые Вы предпочли бы отрабатывать
ежедневно в рамках выполняемых Вами в настоящий момент должностных обязанностей при пятидневной рабочей неделе
(работа по совместительству исключается) в зависимости от величины почасовой оплаты.
В приводимой ниже таблице указана ставка почасовой оплаты в рублях. Для каждой ставки почасовой оплаты от 40 до 1000 рублей в час
выберите, пожалуйста, значение, соответствующее желательной для Вас продолжительности ежедневного рабочего времени (от 0 до 16
часов) при данной ставке оплаты. Например, при ставке 100 рублей в час кто-то предпочтет работать 8 часов в день, при ставке 400
рублей в час - 5 часов в день и т.п. Если Вас не устраивает вообще данная ставка оплаты, то выберите в соответствующей графе "0".
АНКЕТА (таблица вопроса 10 и вопрос 11)

РАН

ЖЕЛАТЕЛЬНАЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ (часов в день)
Ставка
оплаты
(рублей в
час)

40
рублей в час*

60
рублей в час*

75
рублей в час*

90
рублей в час*

100
рублей в час*

120
рублей в час*

140
рублей в час*

170
рублей в час*

200
рублей в час*

230
рублей в час*

260
рублей в час*

290
рублей в час*

340
рублей в час*

400
рублей в час*

460
рублей в час*

520
рублей в час*

570
рублей в час*

630
рублей в час*

700
рублей в час*

800
рублей в час*

900
рублей в час*

1000
рублей в час*

Часы
работы в
день
(зарплата
в месяц)
Ставка
оплаты
(рублей в
час)
Часы
работы в
день
(зарплата
в месяц)
Ставка
оплаты
(рублей в
час)
Часы
работы в
день
(зарплата
в месяц)

11. Регион, в котором Вы работаете*
ПЕРВИЧНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ И
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

РАН

Всего в опросе приняли участие более 6300 человек, при анализе
использовались результаты 5541 анкеты. Из 5541 респондентов 2725 –
проживающие в Москве.
Показатели. Отметим, что в качестве первичных использовались:
- первичные социальные показатели: пол, возраст, семейное положение,
состав семьи (число совместно проживающих иждивенцев – детей и
пенсионеров), образование, обучение в настоящий момент (тип учебного
заведения), должность;
- первичные экономические показатели: фактический личный суммарный
заработок на основном месте работы, фактическая средняя ежедневная
продолжительность оплачиваемого рабочего времени на основном месте работы,
фактический среднедушевой доход на члена семьи с учетом всех работающих,
минимальная величина месячной заработной платы, за которую респондент
согласен работать ежедневно в течение данного количества часов (от 1 до 16
часов), желательная продолжительность ежедневного рабочего времени при
данной ставке оплаты (от 40 до 1000 рублей в час).
ПРОИЗВОДНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Уровень притязаний респондентов:
• L1 = (q3 – q0) / q0,
• L2 = (q4 – q0) / q0;
• L3 – показатель согласованности ответов респондента
относительно фактического и желательного значений ставки оплаты
за фактическую продолжительность рабочего времени (легко видеть,
что показатели L2 и L3 совпадают, поэтому анализировать последний
мы не будем): L3 = (α5 – α0) / α0;
• L4 – показатель согласованности ответов респондента
относительно фактического и желательного значений ставки оплаты
за фактическую продолжительность рабочего времени:
L4 = (α6 – α0) / α0.
• L5 – показатель согласованности ответов респондента
относительно фактического и желательного значений ставки оплаты:
L5 = (α1 – α0) / α0.
• L6 – уровень потребностей – средняя ставка, которую бы хотел
получать респондент, по отношению к фактической ставке. Функция
от желательной продолжительности рабочего времени при
предлагаемой фиксированной ставке почасовой оплаты:

∑ατ (α )
= α
.
α ∑τ (α )
α
1

L6

0

1

РАН
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА: ПОЛ

РАН

ж
47%
м
53%

Пол
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА:
ВОЗРАСТ

РАН

>41
6,5%
<-23
26,0%
31-40
17,5%

24-30
50,1%
Возраст (лет)
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА:
СЕМЕЙНОЕ ПОЛОЖЕНИЕ

Совместно
проживает
муж/жена
52%

РАН

Проживаю
один
48%

Семейное положение
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА:
ЧИСЛО ДЕТЕЙ

2
6,88%

РАН

>=3
1,12%

1
21,12%

Число детей

0
70,89%
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА:
ЧИСЛО СОВМЕСТНО ПРОЖИВАЮЩИХ
ПЕНСИОНЕРОВ

РАН

>=2
7,7%
1
11,8%

0
80,5%
Число пенсионеров
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА:
ОБРАЗОВАНИЕ

имеется
ученая
степень
4,2%

РАН

среднее
5,3%
неоконченно
е высшее
14,7%

высшее
75,8%

Образование
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА:
«ДОЛЖНОСТЬ»

рабочий
2,0%

руководитель
15,2%

РАН

учитель
0,4%

не работаю
10,7%
военнослужащ
ий/сотрудник
силовых
структур
0,3%
врач
0,5%

продавец
2,8%

госслужащий
2,4%

преподаватель
/научный
работник
2,7%

другое
17,2%

офисный
работник
45,8%
"Должность"
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА:
ТИП УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ

РАН

аспирантура
4,4%

не учусь
13,6%

школа/колледж
4,3%

вуз (очная форма)
52,2%

вуз
(заочная/вечерняя
форма)
25,6%

Обучение
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА:
ЕЖЕМЕСЯЧНЫЙ ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ
ДОХОД

80-120
60-80 2,1%
3,3%

РАН

>120
1,6%

50-60
3,8%

0
13,6%
<5
1,7%

40-50
7,8%

5-10
7,3%

35-40
6,3%
10-15
10,3%

30-35
6,3%

25-30
12,0%

15-20
13,2%

20-25
10,9%
Доход (тыс. руб.)
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА:
РАБОЧЕЕ ВРЕМЯ

12
4,0%

РАН

13
0,5%

14
0,5%

15
0,1%

11
2,1%

16
0,4%

1
0,1%

0
13,0%

2
0,3%
3
0,4%
4
1,4%

10
9,9%

5
1,6%
6
2,5%
9
19,3%

7
3,3%

8
40,5%

Рабочее время (час.)
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА:
РАБОЧЕЕ ВРЕМЯ СТУДЕНТОВ

11
1,8%

РАН

12
4,0%

>12
0,9%

0
12,8%

1
0,2%

2
0,5%

3
0,4%

10
10,5%

4
1,9%
5
1,5%
6
2,3%
7
3,1%

9
20,4%

8
39,7%

Продолжительность рабочего дня
студентов очной формы обучения (2892 чел.)
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА:
СРЕДНЕДУШЕВОЙ ДОХОД
НА ЧЛЕНА СЕМЬИ

50-60
3,0%

60-80
4,1%

РАН

80-120
2,3%

>120
0,8%

<5
5,9%
5-10
16,2%

40-50
7,5%
35-40
5,7%
30-35
4,7%

10-15
14,0%

25-30
10,9%

20-25
10,0%

15-20
14,9%

Среднедушевой доход (тыс. руб.)
КОРРЕЛЯЦИЯ ДОХОДА
И РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ

РАН

Исследуем корреляцию между продолжительностью рабочего времени (τ0) и заработком
(q0). Для выборки в целом коэффициент линейной корреляции равен 0,46. Наилучшее
значение R2 (равное 53 % при корреляции 0,73) обеспечивает регрессионная модель:
q0 = (3,48 + 56,2*

)2.

Понятно, что такой анализ для выборки в целом малоинформативен – следует выделять
содержательно однородные группы респондентов. Но, как ни удивительно, такое сужение не
увеличивает «качества» модели. Например, если взять офисных работников с высшим
образованием возрастом от 23 до 30 лет и нигде не обучающихся, то в этой подгруппе
(состоящей из 155 человек) наилучшее (с учетом подбора регрессионной модели) значение R2
равно 6 % (при корреляции 0,24). Если сузить подгруппу до москвичей, то ситуация еще
ухудшится – наилучшее значение R2 равно 5 % (при корреляции 0,1). Не намного лучше дело
обстоит и у других подгрупп.
Слабая связь между такими на первый взгляд сильно связанными внутри однородных
групп показателями как, например, продолжительность рабочего времени и заработок кажутся
несколько неожиданными. Одним из объяснений этого эффекта является нестационарность,
неоднородность и неравновесность российского рынка труда, даже с учетом его
сегментации.
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
УРОВНЕЙ ПРИТЯЗАНИЙ
L1
0,65
0,33
2,68
-0,94
54,71

ПОКАЗАТЕЛЬ
Среднее
Медиана
Дисперсия
Минимум
Максимум

L2
1,35
0,44
9,85
-0,93
53,00

L4
0,88
0,50
3,11
-0,93
59,00

РАН
L5
4,22
3,01
26,97
-0,78
103,86

L6
4,35
3,46
11,89
0,30
51,00

Наблюдается рост уровней
притязаний – все (для L1 – L6) средние
значения и медианы в выборке 2009
года больше (на уровне значимости
95 %), чем соответствующие значения
выборки 1999 года.

8

25

24
20

20

6

16
12

%

%

%

15

4

10

8
2

5

4

0

0
-1

1

3

5
L1

7

9

0
-1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

-1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

L2

L5
ЗАВИСИМОСТЬ МИНИМАЛЬНОЙ ЖЕЛАТЕЛЬНОЙ
ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ ОТ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ
РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ

РАН

250000

200000

150000

100000

50000

0
1

2

3

4

5

6

7

8

9

10 11 12 13 14 15

1) Существование «субъективной» справедливой ставки оплаты;
2) Линейное приближение (в диапазоне 4-10 часов);
3) Квадратичное приближение (в большем диапазоне).
Возрастающие кривые предложения
труда (автоматическая классификация,
20 кластеров)

РАН

16,00

14,00

12,00

10,00

8,00

6,00

4,00

2,00

,00
1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22
Убывающие кривые предложения труда
(автоматическая классификация,
20 кластеров)

РАН

16,00

14,00

12,00

10,00

8,00

6,00

4,00

2,00

,00
1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22
«Постоянные» кривые предложения
труда (автоматическая классификация,
20 кластеров)

РАН

16,00

14,00

12,00

10,00

8,00

6,00

4,00

2,00

,00
1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22
Кривые предложения труда с точкой
максимума (автоматическая
классификация, 20 кластеров)

РАН

16,00

14,00

12,00

10,00

8,00

6,00

4,00

2,00

,00
1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22
АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ,
5 КЛАСТЕРОВ

РАН

16,00

14,00

12,00

10,00

8,00

6,00

4,00

2,00

,00
1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22
АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ,
СТАНДАРТИЗОВАННЫЕ ДАННЫЕ,
5 КЛАСТЕРОВ

РАН

3
2,5
2
1,5
1
0,5
0
1
-0,5
-1
-1,5
-2

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22
ПЯТЬ ТИПОВ («ИНДЕКСОВ») АГЕНТОВ
- первый тип: желательная
продолжительность рабочего времени не
зависит или почти не зависит от ставки
оплаты, начиная с некоторой ее величины α0
(при меньших ставках оплаты агент не
согласен работать);
- второй тип: желательная продолжительность
рабочего времени монотонно возрастает с
ростом ставки оплаты, большей
«минимальной» величины α0;

РАН

τ(α)

I=1

I=2

τ(α)

α
0

α0

α
0

τ(α)

α

0

τ(α)

I=3

I=4

- третий тип: желательная продолжительность
рабочего времени монотонно убывает с ростом
ставки оплаты, большей «минимальной»
величины α0;
- четвертый тип: желательная
продолжительность рабочего времени
возрастает с ростом ставки оплаты, большей
«минимальной» величины α0, а затем (при
α ≥ αmax) убывает;
- пятый тип: желательная продолжительность
рабочего времени ведет себя нетривиально
(имеет минимум или имеет несколько точек
экстремума и т.д.) с изменением ставки
оплаты.

α

α
0

0

0

α

τ(α)

αmax

0

α

I=5

α
0

0

α

αmax
Ставка, р/час

t1(1000)

t1(900)

t1(800)

t1(700)

t1(630)

t1(570)

t1(520)

t1(460)

t1(400)

t1(340)

t1(290)

t1(260)

t1(230)

t1(200)

t1(170)

t1(140)

t1(120)

t1(100)

t1(90)

t1(75)

t1(60)

t1(40)

Время, ч/день

Пример индивидуальной стратегии
предложения труда ПЕРВОГО типа
РАН

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0
Ставка, р/час

t1(1000)

t1(900)

t1(800)

t1(700)

t1(630)

t1(570)

t1(520)

t1(460)

t1(400)

t1(340)

t1(290)

t1(260)

t1(230)

t1(200)

t1(170)

t1(140)

t1(120)

t1(100)

t1(90)

t1(75)

t1(60)

t1(40)

Время, ч/день

Пример индивидуальной стратегии
предложения труда ВТОРОГО типа
РАН

16

14

12

10

8

6

4

2

0
Ставка, р/час

t1(1000)

t1(900)

t1(800)

t1(700)

t1(630)

t1(570)

t1(520)

t1(460)

t1(400)

t1(340)

t1(290)

t1(260)

t1(230)

t1(200)

t1(170)

t1(140)

t1(120)

t1(100)

t1(90)

t1(75)

t1(60)

t1(40)

Время, ч/день

Пример индивидуальной стратегии
предложения труда ТРЕТЬЕГО типа
РАН

16

14

12

10

8

6

4

2

0
Ставка, р/час

t1(1000)

t1(900)

t1(800)

t1(700)

t1(630)

t1(570)

t1(520)

t1(460)

t1(400)

t1(340)

t1(290)

t1(260)

t1(230)

t1(200)

t1(170)

t1(140)

t1(120)

t1(100)

t1(90)

t1(75)

t1(60)

t1(40)

Время, ч/день

Пример индивидуальной стратегии
предложения труда ЧЕТВЕРТОГО типа
РАН

16

14

12

10

8

6

4

2

0
Ставка, р/час

t1(1000)

t1(900)

t1(800)

t1(700)

t1(630)

t1(570)

t1(520)

t1(460)

t1(400)

t1(340)

t1(290)

t1(260)

t1(230)

t1(200)

t1(170)

t1(140)

t1(120)

t1(100)

t1(90)

t1(75)

t1(60)

t1(40)

Время, ч/день

Пример индивидуальной стратегии
предложения труда ПЯТОГО типа
РАН

16

14

12

10

8

6

4

2

0
Ставка, р/час

t1(1000)

t1(900)

t1(800)

t1(700)

t1(630)

t1(570)

t1(520)

t1(460)

t1(400)

t1(340)

t1(290)

t1(260)

t1(230)

t1(200)

t1(170)

t1(140)

t1(120)

t1(100)

t1(90)

t1(75)

t1(60)

t1(40)

Время, ч/день

Пример индивидуальной стратегии
предложения труда ПЯТОГО типа
РАН

16

14

12

10

8

6

4

2

0
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСПОНДЕНТОВ
ПО ИНДЕКСУ (выборки 1999 и 2009 г.г.)

РАН

V
10%

IV
16%

I
25%

I
25%

IV
8%

III
6%

III
16%

II
53%

Индекс (1999)

II
41%

Индекс (2009)

Существование пяти различных значений «индекса» позволяет говорить
о наличии пяти общих типов агентов, определяемых общностью классов их
индивидуальных стратегий предложения труда.
«УНИВЕРСАЛЬНАЯ КРИВАЯ»
ПРЕДЛОЖЕНИЯ ТРУДА

РАН

τ(α)

G …
C

D
E

F

A B
…
…

α
…
КЛАССИФИКАТОРЫ
(прогнозирование индекса респондентов
на основе их первичных признаков)

36,0
28,8
18,8
18,8
22,2
18,6
52,5
36,0
27,4
21,0
21,0
23,7
17,2
50,4

35,7
28,6
18,8
18,8
20,5
21,8
51,2
36,5
30,5
20,0
20,0
20,4
21,0
46,0

28,0
22,6
20,0
20,0
20,0
20,1
41,0
30,0
22,8
20,0
20,0
20,3
19,9
38,0

41,0
32,0
24,0
24,0
22,6
24,0
57,0
41,7
34,9
25,1
25,1
24,5
24,2
56,0

43,0
32,1
23,0
23,0
24,0
23,6
55,0
41,7
34,1
22,3
22,3
22,5
23,3
56,0

Наиболее
вероятное
значение

Деревья
классификации

Кросс-проверка
(80%-обучение,
20%-тест)

58,6
54,2
51,4
51,4
50,2
50,5
70,0
62,0
58,0
56,3
56,3
55,0
54,3
72,0

Нейронные
сети

Кросс-проверка
(80%-обучение,
20%-тест)

5541
4603
3561
3561
4165
4776
5541
2725
2276
1762
1762
2060
2355
2725

Случайный
классификатор

% правильных

Индекс
L1
L2
L3
L4
L5
L6
Индекс
L1
L2
L3
L4
L5
L6

% правильных
(скользящая
проверка)
Кросс-проверка
(80 %-обучение,
20 %-тест)

Логический
классификатор

% правильных

Число
наблюдений

РАН

42,0
30,2
21,2
21,2
21,0
20,0
57,5
41,7
31,5
20,2
20,2
25,4
20,0
53,7
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСПОНДЕНТОВ
ПО ГРУППАМ

РАН

120
100
80
60
40
20
0
1

201

401

601

801

1001

1201

1401

1601
ВЫБОР ЧИСЛА ПЕРЕМЕННЫХ

РАН

Качество классификации
0,43
0,42
0,41
0,4
0,39
0,38
0,37
0,36
0,35
1

2

3

4
5
Число переменых

6

7

8
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРВИЧНЫХ
ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ

РАН

Качество
классификации
43%
42%
41%
40%
39%
38%
37%
36%
35%
34%
1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Число признаков

При использовании всех 11 признаков для логического классификатора:
• 82 % – общий процент правильной классификации
• 38,2 % – при скользящей проверке
(если использовать восемь первичных социальных показателей, то соответственно 58,6 % и 36,0 %).

Точка максимума соответствует набору признаков №№ 3, 9 и 11: «семейное положение»,
«личный среднемесячный доход на основном месте работы» и «среднедушевой доход на
члена семьи». Качество классификации = 42,3 %.
ВЫДЕЛЕНИЕ ЗНАЧИМЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
(ПОЛ)

РАН

0,5
0,45
0,4
0,35
0,3
0,25
0,2
0,15
0,1
0,05
0

Ж
М

1

2

3

4

5

Качество классификации (для логического классификатора)
по уменьшенному набору переменных:
– полу;
– возрасту (только в случае разделения респондентов на тех, кто старше 23 лет в сравнении с
респондентами младше 23 лет);
– должности (только в случае разделения респондентов на руководителей и всех остальных);
– обучению в настоящий момент (независимо от типа учебного заведения и формы обучения).

равно 40 %.
ПОПЫТКИ ПОВЫШЕНИЯ
КАЧЕСТВА КЛАССИФИКАЦИИ

РАН

СУЖЕНИЕ ВЫБОРКИ (профессия, регион и т.д.), выделение групп

ГРУППИРОВКА ЗНАЧЕНИЙ ПРИЗНАКОВ. Группировать можно значения
как первичных, так и вторичных (прогнозируемых) признаков.
Например, объединяя значения индексов «1» и «3», а также «4» и «5»
(содержательные интерпретации такого объединения прозрачны), получим из пяти
три новых возможных значения индекса. К сожалению, к увеличению качества
классификации такая группировка не приводит:
Качество классификации при группировке значений индекса
Логический
Нейронные
Деревья
классификатор
сети
классификации
41 %

44 %

44 %
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ
КРИВЫХ

РАН

Распределение респондентов по экспертно
классифицируемым индексам (I-V)

0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
1
2
3
4
Кластеры, полученные в результате автоматической
классификации (1-5)

Число
автоматически
выделяемых
кластеров
3 кластера
5 кластеров
6 кластеров
10 кластеров

5

Логический
классификатор

Случайный
классификатор

Нейронные
сети

Деревья
классификации

42 %
30 %
27 %
16 %

34 %
23 %
19 %
11 %

47 %
35 %
30 %
19 %

46 %
35 %
30 %
19 %
КЛАССИФИКАТОРЫ,
ОСНОВЫВАЮЩИЕСЯ НА ФУНКЦИЯХ
БЛИЗОСТИ

РАН

2

Индекс "1"
1,8

Индекс "2"
Индекс "3"

1,6

Индекс "5"

1,4

1,2

1

0,8

0,6

0,4

0,2

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

Номер признака

2

Значение центра признака

Значение центра признака

Индекс "4"

20

21

Образование

1,8

Индекс "1"

1,6

Индекс "2"

1,4
1,2

Индекс "3"

1

Индекс "4"

0,8
0,6
0,4
0,2
0

Индекс "5"
ВЫВОДЫ

РАН

•экспертно выделено и экспериментально
подтверждено существование пяти типов
индивидуальных стратегий предложения труда,
причем распределение по этим типам качественно
схоже в выборках 1999, 2003 и 2009 г.г.;
•обосновано, что такие социальные
характеристики агентов, как: пол, возраст,
семейное положение, образование и т.д., не
являются детерминирующими для типов
индивидуальных стратегий предложения труда .
ЛИТЕРАТУРА

РАН

ЛИТЕРАТУРА
www.mtas.ru

More Related Content

Similar to ИСПТ

айсмонтас отчет о проекте
айсмонтас отчет о проектеайсмонтас отчет о проекте
айсмонтас отчет о проектеabronius
 
социальное воздействие (Impact) измерение и управление
социальное воздействие (Impact) измерение и управлениесоциальное воздействие (Impact) измерение и управление
социальное воздействие (Impact) измерение и управлениеЭволюция и Филантропия
 
Reward Конвент 2016 программа пленарных сессий
Reward Конвент 2016 программа пленарных сессийReward Конвент 2016 программа пленарных сессий
Reward Конвент 2016 программа пленарных сессийHR&Trainings EXPO
 
Стратегия мобилизации ресурсов КМПА
Стратегия мобилизации ресурсов КМПАСтратегия мобилизации ресурсов КМПА
Стратегия мобилизации ресурсов КМПАKmpa Kazakhstan
 
Проект профессионального стандарта «Специалист по управлению персоналом орган...
Проект профессионального стандарта «Специалист по управлению персоналом орган...Проект профессионального стандарта «Специалист по управлению персоналом орган...
Проект профессионального стандарта «Специалист по управлению персоналом орган...profstandartHR
 
Проблемы развития и экономическая стратегия России
Проблемы развития и экономическая стратегия РоссииПроблемы развития и экономическая стратегия России
Проблемы развития и экономическая стратегия РоссииOleg Sukharev
 
Проблемы развития и экономическая стратегия России
Проблемы развития и экономическая стратегия РоссииПроблемы развития и экономическая стратегия России
Проблемы развития и экономическая стратегия РоссииOleg Sukharev
 
Лекция 6. Анализ использования трудовых ресурсов
Лекция 6. Анализ использования трудовых ресурсов Лекция 6. Анализ использования трудовых ресурсов
Лекция 6. Анализ использования трудовых ресурсов Sergey Shalamkov
 
Как написать гайд для исследования на заданную тему
Как написать гайд для исследования на заданную темуКак написать гайд для исследования на заданную тему
Как написать гайд для исследования на заданную темуLAZOVOY
 
Presentation great bychoice
Presentation great bychoicePresentation great bychoice
Presentation great bychoiceИБМТ БГУ
 
программа обучения для Hr (самая полная версия)
программа обучения для Hr (самая полная версия)программа обучения для Hr (самая полная версия)
программа обучения для Hr (самая полная версия)HR&Trainings EXPO
 
Дисциплина Бизнес планирование Модуль 1 - 2
Дисциплина Бизнес планирование Модуль 1 - 2Дисциплина Бизнес планирование Модуль 1 - 2
Дисциплина Бизнес планирование Модуль 1 - 2Ирина Галкина
 
Создание системы измерения и оценки социального воздействия
Создание системы измерения и оценки социального воздействияСоздание системы измерения и оценки социального воздействия
Создание системы измерения и оценки социального воздействияЭволюция и Филантропия
 
Краткий обзор бизнес-тренинга "Управление временем для достижения целей"
Краткий обзор бизнес-тренинга "Управление временем для достижения целей"Краткий обзор бизнес-тренинга "Управление временем для достижения целей"
Краткий обзор бизнес-тренинга "Управление временем для достижения целей"Алексей Орлов
 

Similar to ИСПТ (20)

Статистика труда и занятости населения
Статистика труда и занятости населенияСтатистика труда и занятости населения
Статистика труда и занятости населения
 
айсмонтас отчет о проекте
айсмонтас отчет о проектеайсмонтас отчет о проекте
айсмонтас отчет о проекте
 
Мицкевич
МицкевичМицкевич
Мицкевич
 
социальное воздействие (Impact) измерение и управление
социальное воздействие (Impact) измерение и управлениесоциальное воздействие (Impact) измерение и управление
социальное воздействие (Impact) измерение и управление
 
Reward Конвент 2016 программа пленарных сессий
Reward Конвент 2016 программа пленарных сессийReward Конвент 2016 программа пленарных сессий
Reward Конвент 2016 программа пленарных сессий
 
Not(new)
Not(new)Not(new)
Not(new)
 
Not(lection)
Not(lection)Not(lection)
Not(lection)
 
Not2(lection)
Not2(lection)Not2(lection)
Not2(lection)
 
Стратегия мобилизации ресурсов КМПА
Стратегия мобилизации ресурсов КМПАСтратегия мобилизации ресурсов КМПА
Стратегия мобилизации ресурсов КМПА
 
Проект профессионального стандарта «Специалист по управлению персоналом орган...
Проект профессионального стандарта «Специалист по управлению персоналом орган...Проект профессионального стандарта «Специалист по управлению персоналом орган...
Проект профессионального стандарта «Специалист по управлению персоналом орган...
 
Проблемы развития и экономическая стратегия России
Проблемы развития и экономическая стратегия РоссииПроблемы развития и экономическая стратегия России
Проблемы развития и экономическая стратегия России
 
Проблемы развития и экономическая стратегия России
Проблемы развития и экономическая стратегия РоссииПроблемы развития и экономическая стратегия России
Проблемы развития и экономическая стратегия России
 
Лекция 6. Анализ использования трудовых ресурсов
Лекция 6. Анализ использования трудовых ресурсов Лекция 6. Анализ использования трудовых ресурсов
Лекция 6. Анализ использования трудовых ресурсов
 
Как написать гайд для исследования на заданную тему
Как написать гайд для исследования на заданную темуКак написать гайд для исследования на заданную тему
Как написать гайд для исследования на заданную тему
 
Presentation great bychoice
Presentation great bychoicePresentation great bychoice
Presentation great bychoice
 
программа обучения для Hr (самая полная версия)
программа обучения для Hr (самая полная версия)программа обучения для Hr (самая полная версия)
программа обучения для Hr (самая полная версия)
 
20.04.12
20.04.1220.04.12
20.04.12
 
Дисциплина Бизнес планирование Модуль 1 - 2
Дисциплина Бизнес планирование Модуль 1 - 2Дисциплина Бизнес планирование Модуль 1 - 2
Дисциплина Бизнес планирование Модуль 1 - 2
 
Создание системы измерения и оценки социального воздействия
Создание системы измерения и оценки социального воздействияСоздание системы измерения и оценки социального воздействия
Создание системы измерения и оценки социального воздействия
 
Краткий обзор бизнес-тренинга "Управление временем для достижения целей"
Краткий обзор бизнес-тренинга "Управление временем для достижения целей"Краткий обзор бизнес-тренинга "Управление временем для достижения целей"
Краткий обзор бизнес-тренинга "Управление временем для достижения целей"
 

More from RnD_SM

Управление жизненным циклом изделий с применением конструктора менеджмента и...
Управление жизненным циклом  изделий с применением конструктора менеджмента и...Управление жизненным циклом  изделий с применением конструктора менеджмента и...
Управление жизненным циклом изделий с применением конструктора менеджмента и...RnD_SM
 
Структура архетипической информации
Структура архетипической информацииСтруктура архетипической информации
Структура архетипической информацииRnD_SM
 
Механизмы управления
Механизмы управленияМеханизмы управления
Механизмы управленияRnD_SM
 
Презентация курса ИБПиСУ
Презентация курса ИБПиСУПрезентация курса ИБПиСУ
Презентация курса ИБПиСУRnD_SM
 
Моделирование организаций при помощи цепочек матричных проекций иерархически...
Моделирование  организаций при помощи цепочек матричных проекций иерархически...Моделирование  организаций при помощи цепочек матричных проекций иерархически...
Моделирование организаций при помощи цепочек матричных проекций иерархически...RnD_SM
 
Инжиниринг цикла операционного управления
Инжиниринг цикла операционного управленияИнжиниринг цикла операционного управления
Инжиниринг цикла операционного управленияRnD_SM
 
Инжиниринг бизнес процессов и корпоративная архитектура энергетической компан...
Инжиниринг бизнес процессов и корпоративная архитектура энергетической компан...Инжиниринг бизнес процессов и корпоративная архитектура энергетической компан...
Инжиниринг бизнес процессов и корпоративная архитектура энергетической компан...RnD_SM
 
Введение в операционный менеджментр
Введение в операционный менеджментрВведение в операционный менеджментр
Введение в операционный менеджментрRnD_SM
 
Операционное планирование и контроллинг
Операционное планирование и контроллингОперационное планирование и контроллинг
Операционное планирование и контроллингRnD_SM
 
Дизайн системы операционного управления
Дизайн системы операционного управленияДизайн системы операционного управления
Дизайн системы операционного управленияRnD_SM
 
Целеполагание (март 2014)
Целеполагание (март 2014)Целеполагание (март 2014)
Целеполагание (март 2014)RnD_SM
 
3. Бизнес процессы
3. Бизнес процессы3. Бизнес процессы
3. Бизнес процессыRnD_SM
 
3. Организационный дизайн
3. Организационный дизайн3. Организационный дизайн
3. Организационный дизайнRnD_SM
 
HN-Models in Control
HN-Models in ControlHN-Models in Control
HN-Models in ControlRnD_SM
 
SMART grid 2012
SMART grid 2012SMART grid 2012
SMART grid 2012RnD_SM
 
Онтологии и архитектуры
Онтологии и архитектурыОнтологии и архитектуры
Онтологии и архитектурыRnD_SM
 
Устройство бизнес деятельности
Устройство бизнес деятельностиУстройство бизнес деятельности
Устройство бизнес деятельностиRnD_SM
 
Ключевые процессы экономической деятельности
Ключевые процессы экономической деятельностиКлючевые процессы экономической деятельности
Ключевые процессы экономической деятельностиRnD_SM
 
Системы управления и инжиниринг циклов управления
Системы управления и инжиниринг циклов управленияСистемы управления и инжиниринг циклов управления
Системы управления и инжиниринг циклов управленияRnD_SM
 
HR-инжиниринг. Введение в методологию
HR-инжиниринг. Введение в методологиюHR-инжиниринг. Введение в методологию
HR-инжиниринг. Введение в методологиюRnD_SM
 

More from RnD_SM (20)

Управление жизненным циклом изделий с применением конструктора менеджмента и...
Управление жизненным циклом  изделий с применением конструктора менеджмента и...Управление жизненным циклом  изделий с применением конструктора менеджмента и...
Управление жизненным циклом изделий с применением конструктора менеджмента и...
 
Структура архетипической информации
Структура архетипической информацииСтруктура архетипической информации
Структура архетипической информации
 
Механизмы управления
Механизмы управленияМеханизмы управления
Механизмы управления
 
Презентация курса ИБПиСУ
Презентация курса ИБПиСУПрезентация курса ИБПиСУ
Презентация курса ИБПиСУ
 
Моделирование организаций при помощи цепочек матричных проекций иерархически...
Моделирование  организаций при помощи цепочек матричных проекций иерархически...Моделирование  организаций при помощи цепочек матричных проекций иерархически...
Моделирование организаций при помощи цепочек матричных проекций иерархически...
 
Инжиниринг цикла операционного управления
Инжиниринг цикла операционного управленияИнжиниринг цикла операционного управления
Инжиниринг цикла операционного управления
 
Инжиниринг бизнес процессов и корпоративная архитектура энергетической компан...
Инжиниринг бизнес процессов и корпоративная архитектура энергетической компан...Инжиниринг бизнес процессов и корпоративная архитектура энергетической компан...
Инжиниринг бизнес процессов и корпоративная архитектура энергетической компан...
 
Введение в операционный менеджментр
Введение в операционный менеджментрВведение в операционный менеджментр
Введение в операционный менеджментр
 
Операционное планирование и контроллинг
Операционное планирование и контроллингОперационное планирование и контроллинг
Операционное планирование и контроллинг
 
Дизайн системы операционного управления
Дизайн системы операционного управленияДизайн системы операционного управления
Дизайн системы операционного управления
 
Целеполагание (март 2014)
Целеполагание (март 2014)Целеполагание (март 2014)
Целеполагание (март 2014)
 
3. Бизнес процессы
3. Бизнес процессы3. Бизнес процессы
3. Бизнес процессы
 
3. Организационный дизайн
3. Организационный дизайн3. Организационный дизайн
3. Организационный дизайн
 
HN-Models in Control
HN-Models in ControlHN-Models in Control
HN-Models in Control
 
SMART grid 2012
SMART grid 2012SMART grid 2012
SMART grid 2012
 
Онтологии и архитектуры
Онтологии и архитектурыОнтологии и архитектуры
Онтологии и архитектуры
 
Устройство бизнес деятельности
Устройство бизнес деятельностиУстройство бизнес деятельности
Устройство бизнес деятельности
 
Ключевые процессы экономической деятельности
Ключевые процессы экономической деятельностиКлючевые процессы экономической деятельности
Ключевые процессы экономической деятельности
 
Системы управления и инжиниринг циклов управления
Системы управления и инжиниринг циклов управленияСистемы управления и инжиниринг циклов управления
Системы управления и инжиниринг циклов управления
 
HR-инжиниринг. Введение в методологию
HR-инжиниринг. Введение в методологиюHR-инжиниринг. Введение в методологию
HR-инжиниринг. Введение в методологию
 

ИСПТ

  • 1. ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ СТРАТЕГИИ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ТРУДА РАН МФТИ ИПУ РАН ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ СТРАТЕГИИ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ТРУДА Новиков Дмитрий Александрович dan@ipu.ru, www.ipu.ru, www.mtas.ru 1
  • 2. МОДЕЛИ РАЦИОНАЛЬНОГО ПОВЕДЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ АГЕНТОВ Стимулирование (мотивация) с точки зрения различных наук. Стимулирование изучается в таких областях науки как экономика, психология, управление и др. По «масштабу» рассмотрения и применяемым методам можно выделить следующие взаимосвязанные подходы: - «макроэкономический», в котором в центре внимания находится рынок труда; - «микроэкономический», в котором акцент делается на рассмотрении стимулирования в рамках организации (предприятия, ведомства, фирмы и т.д.), причем основой является анализ именно экономической деятельности (как индивидуальной, так и коллективной); - «агентный», в котором центром рассмотрения является человек, группа, коллектив и т.д. с их потребностями и интересами. РАН ТОВАР ТРУД Агент Центр ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ Рынок ДОХОД Участники трудовых отношений Два вида экономических агентов – субъектов экономики:  хозяйствующий субъект рынка (примеры – организация, холдинг, фирма, корпорация);  сотрудник(и) хозяйствующего субъекта. Полезность для агентов обоих видов может быть определена как «экономическая прибыль» – разность между «доходом» и «затратами». Рациональный (активный) агент ведет себя таким образом, чтобы максимизировать свою полезность. Но содержание и методы представления доходов и затрат зависят от вида агента.
  • 3. ЗАДАЧА СТИМУЛИРОВАНИЯ • • • • Стратегией центра является выбор функции стимулирования σ (⋅) ∈ M, принадлежащей допустимому множеству M и ставящей в соответствие действию агента некоторое неотрицательное вознаграждение, выплачиваемое ему центром, то есть σ : A → ℜ1+. Выбор действия y ∈ A требует от агента затрат c(y) и приносит центру доход H(y). Целевая функция агента: f (y) = σ (y) – c (y), Целевая функция центра: Φ (y) = H (y) – σ (y) Предположения: множество возможных действий агента составляет положительную полуось. Отказу агента от участия в рассматриваемой ОС (бездействию) соответствует нулевое действие; функция затрат агента не убывает, непрерывна, а затраты от выбора нулевого действия равны нулю (иногда дополнительно будем требовать, чтобы функция затрат была выпукла и непрерывно дифференцируема); функция дохода центра непрерывна, принимает неотрицательные значения, а доход центра достигает максимума при ненулевых действиях агента; значение вознаграждения, выплачиваемого центром агенту, неотрицательно. РАН 3
  • 4. СОГЛАСОВАНИЕ ИНТЕРЕСОВ РАН Линейная Согласованный план = действию агента, максимизирующему его прибыль Затраты функция стимулирования агента Действие Компенсаторная функция Прибыль агента стимулирования E Скачкообразная функция стимулирования Действие План Затраты агента Оптимальные функции стимулирования Доход центра 1. Результаты финансово- A B 0 План Множество согласованных планов Область компромисса Проблемы идентификации (источники информации): Действие хозяйственной деятельности; 2. Аналоги; 3. Статистические данные; 4. Нормативы; 5. Экспертные оценки; 6. Анкетирование; 7. «Активная идентификация». 4
  • 5. СТРАТЕГИИ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ТРУДА РАН τ доминирует эффект замещения доминирует эффект дохода α 0 Гипотетическая зависимость желательной продолжительности рабочего времени от ставки оплаты («кривая обратного изгиба») u(q, t) - функция полезности; q - совокупный доход агента; t ∈ [0; T] - продолжительность досуга; T = 16 часов; τ - рабочее время; t = T – τ. Стратегия 1 – максимизация дохода, независимо от свободного времени. Стратегия 2 – максимизация свободного времени, независимо от дохода. Стратегия 3 – максимизация дохода при некотором постоянном значении продолжительности свободного времени. Стратегия 4 – максимизация свободного времени при постоянном уровне дохода. Стратегия 5 – продолжительность рабочего времени должна быть не меньше, чем некоторая фиксированная величина τ-, и не больше, чем некоторая фиксированная величина τ+. Стратегия 6 – обеспечение полезности, не меньшей заданного уровня γ.
  • 7. АНКЕТА (вопросы 1-9) 1. Пол* мужской женский 2. Возраст* __ лет 3. Состав семьи (с Вами совместно проживают): проживаю один муж/жена __ __ детей пенсионеров 4. Образование* __ 5. Укажите "должность" на основном месте работы:* __ Укажите тип учебного заведения * __ 6. Ваш личный среднемесячный доход на основном месте работы (поставьте ноль, если не работаете):* рублей в месяц. 7. Укажите среднюю продолжительность Вашего рабочего времени на основном месте работы (поставьте ноль, если не работаете):* __ часов в день. 8. С учетом всех работающих среднедушевой доход на члена Вашей семьи составляет * рублей в месяц. РАН
  • 8. АНКЕТА (вопрос 9 и 10) РАН 9. Представьте себе, что Вам предлагается работа, исключающая возможность совместительства, по Вашей специальности в рамках выполняемых Вами в данный момент должностных обязанностей. Какова должна быть минимальная величина Вашей месячной заработной платы, чтобы Вы согласились работать при пятидневной рабочей неделе каждый день не менее заданного количества часов? В приведенной ниже таблице указана возможная продолжительность рабочего времени в часах (условно предполагается, что максимально возможная продолжительность рабочего дня равна 16 часам). Под каждым из значений ежедневной продолжительности рабочего времени (от 1 до 16 часов) укажите, пожалуйста, минимальную величину месячной заработной платы, за которую Вы согласились бы работать в течение данного количества часов. Если Вас не устраивает некоторая (например, достаточно большая или, наоборот, слишком маленькая) продолжительность рабочего времени, то поставьте в соответствующей графе "0". Продолжительность раб. дня (часов) 1 час в день* 2 часа в день* 3 часа в день* 4 часа в день* 5 часов в день* 6 часов в день* 7 часов в день* 8 часов в день* 9 часов в день* 10 часов в день* 11 часов в день* 12 часов в день* 13 часов в день* 14 часов в день* 15 часов в день* 16 часов в день* Месячная з/п (рублей) Продолжительность раб. дня (часов) Месячная з/п (рублей) 10. Представьте, что Вам предлагается выбрать самостоятельно количество часов, которые Вы предпочли бы отрабатывать ежедневно в рамках выполняемых Вами в настоящий момент должностных обязанностей при пятидневной рабочей неделе (работа по совместительству исключается) в зависимости от величины почасовой оплаты. В приводимой ниже таблице указана ставка почасовой оплаты в рублях. Для каждой ставки почасовой оплаты от 40 до 1000 рублей в час выберите, пожалуйста, значение, соответствующее желательной для Вас продолжительности ежедневного рабочего времени (от 0 до 16 часов) при данной ставке оплаты. Например, при ставке 100 рублей в час кто-то предпочтет работать 8 часов в день, при ставке 400 рублей в час - 5 часов в день и т.п. Если Вас не устраивает вообще данная ставка оплаты, то выберите в соответствующей графе "0".
  • 9. АНКЕТА (таблица вопроса 10 и вопрос 11) РАН ЖЕЛАТЕЛЬНАЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ (часов в день) Ставка оплаты (рублей в час) 40 рублей в час* 60 рублей в час* 75 рублей в час* 90 рублей в час* 100 рублей в час* 120 рублей в час* 140 рублей в час* 170 рублей в час* 200 рублей в час* 230 рублей в час* 260 рублей в час* 290 рублей в час* 340 рублей в час* 400 рублей в час* 460 рублей в час* 520 рублей в час* 570 рублей в час* 630 рублей в час* 700 рублей в час* 800 рублей в час* 900 рублей в час* 1000 рублей в час* Часы работы в день (зарплата в месяц) Ставка оплаты (рублей в час) Часы работы в день (зарплата в месяц) Ставка оплаты (рублей в час) Часы работы в день (зарплата в месяц) 11. Регион, в котором Вы работаете*
  • 10. ПЕРВИЧНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ РАН Всего в опросе приняли участие более 6300 человек, при анализе использовались результаты 5541 анкеты. Из 5541 респондентов 2725 – проживающие в Москве. Показатели. Отметим, что в качестве первичных использовались: - первичные социальные показатели: пол, возраст, семейное положение, состав семьи (число совместно проживающих иждивенцев – детей и пенсионеров), образование, обучение в настоящий момент (тип учебного заведения), должность; - первичные экономические показатели: фактический личный суммарный заработок на основном месте работы, фактическая средняя ежедневная продолжительность оплачиваемого рабочего времени на основном месте работы, фактический среднедушевой доход на члена семьи с учетом всех работающих, минимальная величина месячной заработной платы, за которую респондент согласен работать ежедневно в течение данного количества часов (от 1 до 16 часов), желательная продолжительность ежедневного рабочего времени при данной ставке оплаты (от 40 до 1000 рублей в час).
  • 11. ПРОИЗВОДНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ Уровень притязаний респондентов: • L1 = (q3 – q0) / q0, • L2 = (q4 – q0) / q0; • L3 – показатель согласованности ответов респондента относительно фактического и желательного значений ставки оплаты за фактическую продолжительность рабочего времени (легко видеть, что показатели L2 и L3 совпадают, поэтому анализировать последний мы не будем): L3 = (α5 – α0) / α0; • L4 – показатель согласованности ответов респондента относительно фактического и желательного значений ставки оплаты за фактическую продолжительность рабочего времени: L4 = (α6 – α0) / α0. • L5 – показатель согласованности ответов респондента относительно фактического и желательного значений ставки оплаты: L5 = (α1 – α0) / α0. • L6 – уровень потребностей – средняя ставка, которую бы хотел получать респондент, по отношению к фактической ставке. Функция от желательной продолжительности рабочего времени при предлагаемой фиксированной ставке почасовой оплаты: ∑ατ (α ) = α . α ∑τ (α ) α 1 L6 0 1 РАН
  • 16. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА: ЧИСЛО СОВМЕСТНО ПРОЖИВАЮЩИХ ПЕНСИОНЕРОВ РАН >=2 7,7% 1 11,8% 0 80,5% Число пенсионеров
  • 19. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА: ТИП УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ РАН аспирантура 4,4% не учусь 13,6% школа/колледж 4,3% вуз (очная форма) 52,2% вуз (заочная/вечерняя форма) 25,6% Обучение
  • 20. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА: ЕЖЕМЕСЯЧНЫЙ ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ДОХОД 80-120 60-80 2,1% 3,3% РАН >120 1,6% 50-60 3,8% 0 13,6% <5 1,7% 40-50 7,8% 5-10 7,3% 35-40 6,3% 10-15 10,3% 30-35 6,3% 25-30 12,0% 15-20 13,2% 20-25 10,9% Доход (тыс. руб.)
  • 22. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА: РАБОЧЕЕ ВРЕМЯ СТУДЕНТОВ 11 1,8% РАН 12 4,0% >12 0,9% 0 12,8% 1 0,2% 2 0,5% 3 0,4% 10 10,5% 4 1,9% 5 1,5% 6 2,3% 7 3,1% 9 20,4% 8 39,7% Продолжительность рабочего дня студентов очной формы обучения (2892 чел.)
  • 23. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА: СРЕДНЕДУШЕВОЙ ДОХОД НА ЧЛЕНА СЕМЬИ 50-60 3,0% 60-80 4,1% РАН 80-120 2,3% >120 0,8% <5 5,9% 5-10 16,2% 40-50 7,5% 35-40 5,7% 30-35 4,7% 10-15 14,0% 25-30 10,9% 20-25 10,0% 15-20 14,9% Среднедушевой доход (тыс. руб.)
  • 24. КОРРЕЛЯЦИЯ ДОХОДА И РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ РАН Исследуем корреляцию между продолжительностью рабочего времени (τ0) и заработком (q0). Для выборки в целом коэффициент линейной корреляции равен 0,46. Наилучшее значение R2 (равное 53 % при корреляции 0,73) обеспечивает регрессионная модель: q0 = (3,48 + 56,2* )2. Понятно, что такой анализ для выборки в целом малоинформативен – следует выделять содержательно однородные группы респондентов. Но, как ни удивительно, такое сужение не увеличивает «качества» модели. Например, если взять офисных работников с высшим образованием возрастом от 23 до 30 лет и нигде не обучающихся, то в этой подгруппе (состоящей из 155 человек) наилучшее (с учетом подбора регрессионной модели) значение R2 равно 6 % (при корреляции 0,24). Если сузить подгруппу до москвичей, то ситуация еще ухудшится – наилучшее значение R2 равно 5 % (при корреляции 0,1). Не намного лучше дело обстоит и у других подгрупп. Слабая связь между такими на первый взгляд сильно связанными внутри однородных групп показателями как, например, продолжительность рабочего времени и заработок кажутся несколько неожиданными. Одним из объяснений этого эффекта является нестационарность, неоднородность и неравновесность российского рынка труда, даже с учетом его сегментации.
  • 25. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА УРОВНЕЙ ПРИТЯЗАНИЙ L1 0,65 0,33 2,68 -0,94 54,71 ПОКАЗАТЕЛЬ Среднее Медиана Дисперсия Минимум Максимум L2 1,35 0,44 9,85 -0,93 53,00 L4 0,88 0,50 3,11 -0,93 59,00 РАН L5 4,22 3,01 26,97 -0,78 103,86 L6 4,35 3,46 11,89 0,30 51,00 Наблюдается рост уровней притязаний – все (для L1 – L6) средние значения и медианы в выборке 2009 года больше (на уровне значимости 95 %), чем соответствующие значения выборки 1999 года. 8 25 24 20 20 6 16 12 % % % 15 4 10 8 2 5 4 0 0 -1 1 3 5 L1 7 9 0 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 L2 L5
  • 26. ЗАВИСИМОСТЬ МИНИМАЛЬНОЙ ЖЕЛАТЕЛЬНОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ ОТ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ РАН 250000 200000 150000 100000 50000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1) Существование «субъективной» справедливой ставки оплаты; 2) Линейное приближение (в диапазоне 4-10 часов); 3) Квадратичное приближение (в большем диапазоне).
  • 27. Возрастающие кривые предложения труда (автоматическая классификация, 20 кластеров) РАН 16,00 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 ,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
  • 28. Убывающие кривые предложения труда (автоматическая классификация, 20 кластеров) РАН 16,00 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 ,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
  • 29. «Постоянные» кривые предложения труда (автоматическая классификация, 20 кластеров) РАН 16,00 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 ,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
  • 30. Кривые предложения труда с точкой максимума (автоматическая классификация, 20 кластеров) РАН 16,00 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 ,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
  • 32. АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ, СТАНДАРТИЗОВАННЫЕ ДАННЫЕ, 5 КЛАСТЕРОВ РАН 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 1 -0,5 -1 -1,5 -2 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
  • 33. ПЯТЬ ТИПОВ («ИНДЕКСОВ») АГЕНТОВ - первый тип: желательная продолжительность рабочего времени не зависит или почти не зависит от ставки оплаты, начиная с некоторой ее величины α0 (при меньших ставках оплаты агент не согласен работать); - второй тип: желательная продолжительность рабочего времени монотонно возрастает с ростом ставки оплаты, большей «минимальной» величины α0; РАН τ(α) I=1 I=2 τ(α) α 0 α0 α 0 τ(α) α 0 τ(α) I=3 I=4 - третий тип: желательная продолжительность рабочего времени монотонно убывает с ростом ставки оплаты, большей «минимальной» величины α0; - четвертый тип: желательная продолжительность рабочего времени возрастает с ростом ставки оплаты, большей «минимальной» величины α0, а затем (при α ≥ αmax) убывает; - пятый тип: желательная продолжительность рабочего времени ведет себя нетривиально (имеет минимум или имеет несколько точек экстремума и т.д.) с изменением ставки оплаты. α α 0 0 0 α τ(α) αmax 0 α I=5 α 0 0 α αmax
  • 40. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСПОНДЕНТОВ ПО ИНДЕКСУ (выборки 1999 и 2009 г.г.) РАН V 10% IV 16% I 25% I 25% IV 8% III 6% III 16% II 53% Индекс (1999) II 41% Индекс (2009) Существование пяти различных значений «индекса» позволяет говорить о наличии пяти общих типов агентов, определяемых общностью классов их индивидуальных стратегий предложения труда.
  • 42. КЛАССИФИКАТОРЫ (прогнозирование индекса респондентов на основе их первичных признаков) 36,0 28,8 18,8 18,8 22,2 18,6 52,5 36,0 27,4 21,0 21,0 23,7 17,2 50,4 35,7 28,6 18,8 18,8 20,5 21,8 51,2 36,5 30,5 20,0 20,0 20,4 21,0 46,0 28,0 22,6 20,0 20,0 20,0 20,1 41,0 30,0 22,8 20,0 20,0 20,3 19,9 38,0 41,0 32,0 24,0 24,0 22,6 24,0 57,0 41,7 34,9 25,1 25,1 24,5 24,2 56,0 43,0 32,1 23,0 23,0 24,0 23,6 55,0 41,7 34,1 22,3 22,3 22,5 23,3 56,0 Наиболее вероятное значение Деревья классификации Кросс-проверка (80%-обучение, 20%-тест) 58,6 54,2 51,4 51,4 50,2 50,5 70,0 62,0 58,0 56,3 56,3 55,0 54,3 72,0 Нейронные сети Кросс-проверка (80%-обучение, 20%-тест) 5541 4603 3561 3561 4165 4776 5541 2725 2276 1762 1762 2060 2355 2725 Случайный классификатор % правильных Индекс L1 L2 L3 L4 L5 L6 Индекс L1 L2 L3 L4 L5 L6 % правильных (скользящая проверка) Кросс-проверка (80 %-обучение, 20 %-тест) Логический классификатор % правильных Число наблюдений РАН 42,0 30,2 21,2 21,2 21,0 20,0 57,5 41,7 31,5 20,2 20,2 25,4 20,0 53,7
  • 44. ВЫБОР ЧИСЛА ПЕРЕМЕННЫХ РАН Качество классификации 0,43 0,42 0,41 0,4 0,39 0,38 0,37 0,36 0,35 1 2 3 4 5 Число переменых 6 7 8
  • 45. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРВИЧНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ РАН Качество классификации 43% 42% 41% 40% 39% 38% 37% 36% 35% 34% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Число признаков При использовании всех 11 признаков для логического классификатора: • 82 % – общий процент правильной классификации • 38,2 % – при скользящей проверке (если использовать восемь первичных социальных показателей, то соответственно 58,6 % и 36,0 %). Точка максимума соответствует набору признаков №№ 3, 9 и 11: «семейное положение», «личный среднемесячный доход на основном месте работы» и «среднедушевой доход на члена семьи». Качество классификации = 42,3 %.
  • 46. ВЫДЕЛЕНИЕ ЗНАЧИМЫХ ПЕРЕМЕННЫХ (ПОЛ) РАН 0,5 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 Ж М 1 2 3 4 5 Качество классификации (для логического классификатора) по уменьшенному набору переменных: – полу; – возрасту (только в случае разделения респондентов на тех, кто старше 23 лет в сравнении с респондентами младше 23 лет); – должности (только в случае разделения респондентов на руководителей и всех остальных); – обучению в настоящий момент (независимо от типа учебного заведения и формы обучения). равно 40 %.
  • 47. ПОПЫТКИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА КЛАССИФИКАЦИИ РАН СУЖЕНИЕ ВЫБОРКИ (профессия, регион и т.д.), выделение групп ГРУППИРОВКА ЗНАЧЕНИЙ ПРИЗНАКОВ. Группировать можно значения как первичных, так и вторичных (прогнозируемых) признаков. Например, объединяя значения индексов «1» и «3», а также «4» и «5» (содержательные интерпретации такого объединения прозрачны), получим из пяти три новых возможных значения индекса. К сожалению, к увеличению качества классификации такая группировка не приводит: Качество классификации при группировке значений индекса Логический Нейронные Деревья классификатор сети классификации 41 % 44 % 44 %
  • 48. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ КРИВЫХ РАН Распределение респондентов по экспертно классифицируемым индексам (I-V) 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 1 2 3 4 Кластеры, полученные в результате автоматической классификации (1-5) Число автоматически выделяемых кластеров 3 кластера 5 кластеров 6 кластеров 10 кластеров 5 Логический классификатор Случайный классификатор Нейронные сети Деревья классификации 42 % 30 % 27 % 16 % 34 % 23 % 19 % 11 % 47 % 35 % 30 % 19 % 46 % 35 % 30 % 19 %
  • 49. КЛАССИФИКАТОРЫ, ОСНОВЫВАЮЩИЕСЯ НА ФУНКЦИЯХ БЛИЗОСТИ РАН 2 Индекс "1" 1,8 Индекс "2" Индекс "3" 1,6 Индекс "5" 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Номер признака 2 Значение центра признака Значение центра признака Индекс "4" 20 21 Образование 1,8 Индекс "1" 1,6 Индекс "2" 1,4 1,2 Индекс "3" 1 Индекс "4" 0,8 0,6 0,4 0,2 0 Индекс "5"
  • 50. ВЫВОДЫ РАН •экспертно выделено и экспериментально подтверждено существование пяти типов индивидуальных стратегий предложения труда, причем распределение по этим типам качественно схоже в выборках 1999, 2003 и 2009 г.г.; •обосновано, что такие социальные характеристики агентов, как: пол, возраст, семейное положение, образование и т.д., не являются детерминирующими для типов индивидуальных стратегий предложения труда .