summit evolution

Laporan Praktikum Fotogrametri II
iKelompok III-A
LAPORAN PRAKTIKUM PEMBUATAN PETA RUPA BUMI
DARI DATA STEREOPLOTING 3D MENGGUNAKAN
SOFTWARE SUMMIT EVOLUTION
(Disusun untuk memenuhi syarat mata kuliah Fotogrametri II)
Oleh :
Kelompok III-A
Rizqi Umi Rahmawati (21110115120020)
Faradina Sekar Melati (21110115120031)
Muhamad Hasim Asngari (21110115120032)
Nailatul Muna (21110115120041)
Faisal Aldin (21110115120044)
DEPARTEMEN TEKNIK GEODESI
FAKULTAS TEKNIK – UNIVERSITAS DIPONEGORO
Jl. Prof. Sudarto SH, Tembalang Semarang Telp. (024) 76480785, 76480788
email : geodesi@undip.ac.id
2017

iiKelompok III-A
HALAMAN PENGESAHAN
Laporan Praktikum Fotogrammetri II ini telah disetujui dan disahkan oleh
Asisten Dosen Praktikum Fotogrammetri II, Progam Studi Teknik Geodesi Fakultas
Teknik Universitas Diponegoro.
Disusun oleh:
Kelompok III-A
Rizqi Umi Rahmawati (21110115120020)
Faradina Sekar Melati (21110115120031)
Muhamad Hasim Asngari (21110115120032)
Nailatul Muna (21110115120041)
Faisal Aldin (21110115120044)
Semarang, April 2017
Dosen Pengampu Mata Kuliah
Ir. Sawitri Subiyanto, M.Si
NIP.196603231999031008
Asisten Dosen
Muhaammad Nur Khafidlin
NIM 21110113130078

iiiKelompok III-A
KATA PENGANTAR
Pertama yang patut untuk kita ucapkan adalah puja dan puji syukur
kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, karena atas limpahan rahmat, hidayah, taufik,
serta inayah-Nya kami dapat menyelesaikan Laporan Praktikum Fotogrametri II ini
dengan baik. Laporan Praktikum Fotogrametri II ini disusun untuk memenuhi
syarat dari Mata Kuliah Fotogrametri II. Tak lupa pula kami mengucapkan terima
kasih kepada :
1. Bapak Sawitri Subiyanto, Ir. M.Si. selaku ketua jurusan Teknik Geodesi
Fakultas Teknik Universitas Diponegoro.
2. Bapak Sawitri Subiyanto, Ir. M.Si. dan Bapak Yudo Prasetyo, Dr., ST., MT.
selaku dosen pengampu mata kuliah Fotogrametri II yang telah
membimbing kami dalam penyusunan laporan ini.
3. Muhaammad Nur Khafidlin selaku asisten dosen mata kuliah
Fotogrammetri II.
4. Seluruh pihak yang telah membantu pada proses penyusunan Laporan
Praktikum Fotogrametri II.
Kami sadar bahwa laporan yang kami susun masih sangat jauh dari
kesempurnaan, oleh karena itu kami mengharapkan masukan dan kritikan yang
bersifat membangun sebagai acuan agar menjadi lebih baik lagi. Terima kasih kami
sampaikan.
Semarang, Juni 2016
Penulis

ivKelompok III-A
DAFTAR ISI
HALAMAN PENGESAHAN..................................................................................ii
KATA PENGANTAR.............................................................................................iii
BAB I ....................................................................................................................I-1
PENDAHULUAN.................................................................................................I-1
I.1 Latar Belakang........................................................................................I-1
I.2 Rumusan Masalah ..................................................................................I-1
I.3 Maksud dan Tujuan................................................................................I-2
I.4 Pembatasan Masalah ..............................................................................I-2
I.5 Sistematika Pembuatan Laporan ............................................................I-2
BAB II DASAR TEORI ................................................................................ II-1
II.1 Fotogrametri ......................................................................................... II-1
II.2 Foto Udara ............................................................................................ II-2
II.2.1 Unsur – Unsur Foto Udara ............................................................ II-5
II.2.2 Geometri Foto Udara..................................................................... II-9
II.3 Konsep Stereoplotting ........................................................................ II-10
II.3.1 Stereoplotting.............................................................................. II-10
II.3.2 Kesalahan dalam Stereoplotting.................................................. II-11
II.4 Pembentukan DTM dan Kontur ......................................................... II-11
II.4.1 DTM dan Kontur......................................................................... II-11
II.5 Ketentuan pembuatan peta RBI skala 1:5000 .................................... II-12
II.6 Aplikasi Summit Evolution................................................................ II-13
II.7 Software AutoCAD ............................................................................ II-15
BAB III...............................................................................................................III-1
PELAKSANAAN PRAKTIKUM......................................................................III-1
III.1 Alat dan Bahan.................................................................................III-1
III.1.1 Alat...............................................................................................III-1
III.1.2 Bahan............................................................................................III-2
III.2 Lingkup Pekerjaan ...........................................................................III-3
III.3 Diagram Alir ....................................................................................III-5
III.3.1 Penentuan tie point .......................................................................III-6
III.3.2 Stereoplotting.............................................................................III-10
III.3.3 Pembentukan DTM dan Kontur .................................................III-12
BAB IV ..............................................................................................................IV-1
HASIL DAN PEMBAHASAN..........................................................................IV-1

vKelompok III-A
IV.1 Analisis Hasil Digitasi Stereoplotting..............................................IV-1
IV.2 Analisis ketelitian.............................................................................IV-7
BAB V.................................................................................................................V-1
PENUTUP...........................................................................................................V-1
V.1 Kesimpulan...........................................................................................V-1
Daftar Pustaka .....................................................................................................V-3

viKelompok III-A
DAFTAR GAMBAR
Gambar II-1 Ilustrasi tanda tepi foto udara ..................................................... II-3
Gambar II-2 Jenis Foto Udara Berdasarkan Sudut Pengambilan .................... II-5
Gambar II-3 Tampilan Summit Evolution..................................................... II-13
Gambar III-1 Komputer Workstation .............................................................III-1
Gambar III-2 3D Vision NVIDIA ....................................................................III-2
Gambar III-3 Mouse Stealth ...........................................................................III-2
Gambar III-4 Foto udara .................................................................................III-2
Gambar III-5 Tampilan Software Summit Evolution......................................III-3
Gambar III-6 AutoCAD Map 3D 2007...........................................................III-3
Gambar III-7 Pulau Belitung...........................................................................III-4
Gambar III-8 Diagram alir Summit .................................................................III-5
Gambar III-9 Tampilan New Project ..............................................................III-6
Gambar III-10 Tampilan ProjectEdit..............................................................III-6
Gambar III-11 Masukkan Camera Files.........................................................III-7
Gambar III-12 Masukkan data Image.............................................................III-7
Gambar III-13 Masukkan Control Files .........................................................III-7
Gambar III-14 Generate Models.....................................................................III-8
Gambar III-15 Pilih Tie Point .........................................................................III-8
Gambar III-16 Auto Lign.................................................................................III-8
Gambar III-17 Tampilan Jendela Tie Point ....................................................III-9
Gambar III-18 Tampilan Jendela Tie Point ....................................................III-9
Gambar III-19 Hasil RMS.............................................................................III-10
Gambar III-20 Tampilan Menu CAD............................................................III-10
Gambar III-21 Proses Plotting......................................................................III-11
Gambar III-22 Tampilan button Manager ....................................................III-11
Gambar III-23 Proses plotting terhadap unsur-unsur yang ada di foto udara...III-
12
Gambar III-24 Tampilan awal ArcGIS..........................................................III-12
Gambar III-25 Tampilan Getting Started ArcMap .......................................III-13
Gambar III-26 Tampilan menu Add Data.....................................................III-13

viiKelompok III-A
Gambar III-27 Kotak dialog Add Data .........................................................III-13
Gambar III-28 Tampilan hasil penambahan data..........................................III-14
Gambar III-29 Tampilan menu Extension....................................................III-14
Gambar III-30 Kotak dialog Arc Toolbox.....................................................III-15
Gambar III-31 Kotak dialog Create TIN.......................................................III-15
Gambar III-32 Hasil penambahan data direktori ke kotak dialog.................III-16
Gambar III-33 Hasil Create TIN...................................................................III-16
Gambar III-34 Kotak Dialog Arc Toolbox....................................................III-17
Gambar III-35 kotak dialog Surface Contour...............................................III-17
Gambar III-36 Hasil penambahan data ke dalam kotak dialog.....................III-18
Gambar III-37 Hasil penambahan kontur .....................................................III-18
Gambar III-38 Tampilan kotak dialog Arc Toolbox.....................................III-19
Gambar III-39 Kotak dialog Smooth line......................................................III-19
Gambar III-40 Hasil penambahan data ke dalam kotak dialog Smooth LineIII-19
Gambar III-41 Hasil Kontur yang telah dihaluskan......................................III-20
Gambar III-42 Add data TIN.........................................................................III-21
Gambar III-43 Kotak dialog Add Randerer ..................................................III-21
Gambar III-44 Layer Properties ...................................................................III-22
Gambar III-45 Muncul garis kontur..............................................................III-22
Gambar III-46 Menyatukan kontur dengan bidang.......................................III-23
Gambar III-47 Hasil akhir.............................................................................III-23
Gambar III-48 Hasil DEM tanpa warna........................................................III-24
Gambar III-49 DEM Tampak Samping ........................................................III-24
Gambar III-50 DEM Tampak Atas ...............................................................III-24
Gambar IV-1 Hasil Stereoplotting...................................................................IV-2
Gambar IV-2 Hasil digitasi batas perairan......................................................IV-2

I-1Kelompok III-A
BAB I
PENDAHULUAN
I.1 Latar Belakang
Seiring dengan perkembangan teknologi digital, sistem fotogrametri telah
mengalami perkembangan dari sistem fotogrametri analog berkembang menjadi
sistem fotogrametri analitik dan kemudian yang termutakhir adalah sistem
fotogrametri digital (softcopy fotogrametry). Perkembangan sistem fotogrametri
berdampak pada berkembangnya alat restitusi yang digunakan dari alat restitusi
analog dan analitik seperti analog/analitik stereoplotter dimana proses
pekerjaannya dilakukan oleh manusia, berganti menjadi alat restitusi otomatis
dimana proses pekerjaannya dikerjakan secara otomatis menggunakan komputer.
Pembuatan peta ini dapat dilakukan dengan software Summit Evolution
yang akan menghasilkan sebuah peta garis. Untuk menghasilkan sebuah peta garis
terlebih dahulu dilakukan proses stereoplotting atau pendigitasian pada foto udara.
Saat proses stereoplotting dilakukan pengamatan data dari sepasang foto udara
yang bertampalan menggunakan alat stereoplotter atau dalam praktikum ini
menggunakan software Summit Evolution. Proses stereoplotting tidak hanya
menghasilkan peta garis, tapi juga dapat digunakan untuk pembentukan DEM dan
kontur.
Keuntungan melakukan pemetaan triangulasi fotogrametri secara digital
adalah biaya yang dikeluarkan lebih sedikit. Hal ini karena hasil foto udara yang
diperoleh dapat ditransfer ke komputer yang kemudian dapat digunakan untuk
melakukan pemetaan triangulasi fotogrametri menggunakan komputer.
Keuntungan dari stereoplotting diantaranya adalah bisa mendapatkan data
secara cepat, efisien dan diperoleh dari data digital sehingga, mudah untuk
diintegrasikan dengan data digital lain. Selain itu juga diperolehnya data ketinggian
dengan akurasi yang tinggi.
I.2 Rumusan Masalah
Rumusan masalah dalam praktikum Fotogrammetri II adalah sebagai
berikut :
1. Bagaimana hasil dan analis dari proses steroplotting?
2. Bagaimana proses pembuatan DEM dan kontur?
3. Bagaimana hasil dan analisis dari pembentukan peta garis?

I-2Kelompok III-A
I.3 Maksud dan Tujuan
Maksud dari praktikum ini adalah agar mahasiswa mampu menggunakan
foto udara melalui proses stereoplotting sebagai dasar pembuatan peta dengan
menggunakan software Summit Evolution. Adapun tujuan dari praktikum ini
adalah agar mahasiswa :
1. Mampu mengetahui dan menganalisis hasil dari proses streoplotting
2. Mampu mengetahui dan menganalisis hasil dari pembentukan DEM dan
kontur
3. Mampu membuat suatu peta garis skala 1:5000
I.4 Pembatasan Masalah
Penulisan laporan ini dibatasi untuk membahas tiga praktikum pada mata
kuliah Fotogrametri II, yaitu digitasi dengan software Summit Evolution,
pembentukan DEM dan pembentukan kontur. Dengan ruang lingkup sebagai
berikut :
Praktikum stereoplotting menggunakan software Summit Evolution untuk
membentuk peta garis dengan metode digitasi. Kegiatan yang dilakukan pada
praktikum ini meliputi digitasi bangunan, jalan, hidrografi, dan mass point. Selain
itu juga praktikum dalam pembuatan DEM dan pembuatan kontur.
I.5 Sistematika Pembuatan Laporan
Sistematika penulisan laporan secara umum antara lain berisi:
BAB I PENDAHULUAN
Menguraikan tentang latar belakang pelaksanaan praktikum, maksud dan
tujuan pelaksanaan praktikum, rumusan masalah, pembatasan masalah serta
sistematika pembuatan laporan.
BAB II DASAR TEORI
Menguraikan dasar-dasar teori tentang foto udara meliputi jenis foto udara,
geometri foto udara, skala foto udara, perencanaan pemotretan udara, dan
sumber kesalahan foto udara. Konsep ortophoto digital yang meliputi
penjelasan mengenai Penjelasan tentang konsep stereoplotting, langkah-
langkah dalam pembentukan DEM dan kontur serta kesalahan dalam
stereoplotting, ketentuan pembuatan peta RBI skala 1:5000, penjelasan

I-3Kelompok III-A
mengenai software Summit Evolution, penjelasan tentang software
AutoCAD.
BAB III PELAKSANAAN PRAKTIKUM
Pada bab ini dijelaskan mengenai alat dan bahan yang digunakan, ruang
lingkup pekerjaan, digram alir praktikum pembuatan peta RBI, dan tahapan
pelaksanaan praktikum yang terdiri dari triangulasi udara, penentuan tie
point, stereoplotting, pembentukan DEM dan kontur.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini dijelaskan mengenai analisis hasil digitasi dan analisis
ketelitian.
BAB V PENUTUP
Pada bab ini dijelaskan tentang kesimpulan dan saran dari pelaksanaan
praktikum Fotogrammetri II.

II-1Kelompok III-A
BAB II
DASAR TEORI
II.1 Fotogrametri
Fotogrametri berasal dari kata Yunani yakni dari kata photos yang berarti
sinar, gramma yang berarti sesuatu yang tergambar atau ditulis dan metron yang
berarti mengukur. Oleh karena itu, Fotogrametri berarti pengukuran secara grafik
dengan menggunakan sinar (Thompson, 1980). Fotogrametri adalah suatu seni,
ilmu, dan teknik untuk memperoleh data-data tentang objek fisik dan keadaan di
permukaan bumi melalui proses perekaman, pengukuran dan penafsiran citra
fotografik. Citra fotografik adalah foto udara yang diperoleh dari pemotretan udara
yang menggunakan pesawat terbang atau wahana terbang lainnya. Hasil dari proses
fotogrametri adalah berupa peta foto atau peta garis. Peta ini umumnya
dipergunakan untuk berbagai kegiatan perencanaan dan desain seperti jalan raya,
jalan kereta api, jembatan, jalur pipa, tanggul, jaringan listrik, jaringan telepon,
bendungan, pelabuhan, pembangunan perkotaan dan lain sebagainya. Fotogrametri
atau aerial surveying adalah teknik pemetaan melalui foto udara. Hasil pemetaan
secara fotogrametrik berupa peta foto dan tidak dapat langsung dijadikan dasar atau
lampiran penerbitan peta. Pemetaan secara fotogrametrik tidak dapat lepas dari
referensi pengukuran secara terestris, mulai dari penetapan ground controls (titik
dasar kontrol) hingga kepada pengukuran batas tanah. Batas-batas tanah yang
diidentifikasi pada peta foto harus diukur dilapangan. Secara umum fotogrametri
merupakan teknologi geo-informasi dengan memanfaatkan data geo-spasial yang
diperoleh melalui pemotretan udara.
Peralatan utama yang diperlukan untuk melakukan pemotretan udara
diantaranya (Ferdian,2011):
a. Kamera atau sering disebut dengan sensor terbagi menjadi 2 macam yaitu
sensor analog dan sensor digital. Sensor analog menggunakan detector film
untuk merekam data, sedangkan sensor digital merekam data menggunakan
CCD (Charge Coupled Device) atau CMOS (Complementary Metal Oxide
Semiconductor). Macam-macam format sensor kamera dibagi menjadi 3
macam yaitu small format dengan sensor dimensi 24mm x 36mm, medium

II-2Kelompok III-A
format dengan sensor dimensi 60mm x 60mm dan large format dengan
sensordimensi 230mm x230mm (Soeta’at,2011). Informasi kamera yang
digunakan dalam pengolahan data foto udara meliputi sensor size, sensor
dimension, image size, ISO peed range dan focus. Sensor size merupakan
ukuran sensor dalam satuan piksel sedangkan sensor dimensions adalah
ukuran sensor dalam satuan milimeter. Sensor dimensions ini yang
menentukan jenis format foto. Salah satu unsur sensor kamera adalah resolusi
spasial sensor atau resolusi spasial kamera. Resolusi spasial kamera adalah
ukuran dari sebuah piksel dalam mikron sedangkan ukuran satu piksel pada
objek yang dipotret disebut dengan Grounn Sampling Distance (GSD).
(Soeta’at, 2011) menyatakan besarnya nilai GSD dapat dihitung
menggunakan rumus (1.1)
GSD = Angka skala * resolusi spasial …………………………………(1.1)
Skala = fokus kamera(f) / tinggi terbang (h) ………………………..…..(1.2)
b. Wahana yang digunakan untuk melakukan pemotretan udara diantaranya
balon udara, pesawat tanpa awak atau UAV, pesawat Ultra Light atau disebut
gantole bermesin, pesawat terbang komersial dsb.
c. GPS dan IMU merupakan alat pendukung pemotretan yang dipasang pada
pasawat bersamaan dengan kamera. GPS dan IMU digunakan untuk
menentukan parameter Exterior Orientation berupa koordinat posisi
principal point (X, Y, Z) dan rotasi (omega, phi, kappa).Pada saat pemotretan
sumbu kamera diusahakan tegak untuk menghasilkan foto udara tegak.
Namun pada kenyataannya kondisi sumbu kamera yang benarbenar vertikal
tidak mungkin terjadi. Oleh karena itu, sumbu kamera yang mendekati
vertikal dapat disebut dengan foto udara tegak.
II.2 Foto Udara
Foto Udara adalah citra fotografi hasil perekaman dari sebagian permukaan
bumi yang diliput dari pesawat udara pada ketinggian tertentu menggunakan
kamera tertentu. Foto udara yang dipergunakan dapat berupa foto udara metrik,
yaitu foto udara yang diambil dengan kamera udara metrik (biasanya berukuran 23

II-3Kelompok III-A
x 23 cm). Foto udara jenis ini sangat tinggi ketelitiannya karena kamera foto dibuat
khusus untuk keperluan pemetaan dengan ketelitian tinggi dan resolusi citra foto
yang sangat baik. Pada kamera metrik dilengkapi dengan titik-titik yang diketahui
koordinatnya (disebut sebagai titik Fiducial Mark) yang akan dipakai sebagai
acuan/referensi dalam pengukuran dimensi objek. Jenis foto lainnya adalah foto
non-metrik, yaitu foto yang dihasilkan dari kamera non-metrik (kamera biasa atau
kamera khusus). Biasanya ukuran foto yang dihasilkan lebih kecil dari foto metrik.
Kamera ini biasa dipakai untuk keperluan pengambilan foto secara umum, dan
pemotretan udara dengan menggunakan pesawat kecil atau pesawat model.
Ketelitian yang diperoleh tidak sebaik kamera metrik dan daerah cakupan jauh lebih
kecil.
Foto udara selanjutnya diklasifikasikan sebagai foto udara vertikal dan foto
udara condong. Foto udara vertikal, yaitu apabila sumbu kamera pada saat
pemotretan dilakukan benar-benar vertikal atau sedikit miring tidak lebih dari 3˚.
Sebagian besar dari foto-foto udara termasuk dalam jenis foto udara vertikal. Tipe
kedua dari foto udara yakni foto udara condong (oblique) yaitu apabila sumbu foto
mengalami kemiringan antara 3˚ dan 90˚ dari kedudukan vertikal. Jika horizon tidak
tampak, disebut condong / miring rendah. Jika horizon tampak, disebut condong
tinggi / sangat miring (Arry, 2010).
Foto udara mempunyai beberapa tanda tepi seperti yang ada pada gambar :
Gambar II-1 Ilustrasi tanda tepi foto udara (Sriyanto, 2008)

II-4Kelompok III-A
Tanda tepi terletak pada salah satu sisi foto, pada kanan atau kiri foto. Pada
umumnya tanda tepi terdiri atas :
1. Nivo
Nivo ini digunakan untuk mengetahui adanya kemiringan pada waktu
pemotretan udara
2. Jam pemotretan
Umumnya dilakukan pada pagi atau sore hari, agar dapat dilihat adanya
bayangan dari objek yang tinggi. Bayangan ini berguna untuk keperluan
orientasi arah timur-barat, yang sangat penting untuk pengecekan di
lapangan.
3. Altimeter
Digunakan untuk mengetahui ketinggian pemotretan udara terhadap referensi
tertentu.
4. Fokus kamera udara
Menunjukkan besarnya fokus kamera yang digunakan untuk pemotretan foto
udara.
5. Nomor foto
Nomor foto ini diatur sesuai dengan keinginan biasanya terdiri dari nomor
run/strip pemotretan udara dan nomor urut pemotretan pada run yang
bersangkutan.
6. Titik Utama (Principal Point)
Titik tembus sumbu kamera pada foto udara dengan arah sumbu kamera tegak
lurus dengan arah yang dipotret (arah yang dipotret dianggap datar). Pada
foto, titik ini merupakan titik potong dua garis yang ditarik dari pasangan
fiducial mark yang berhadapan.
7. Fiducial mark
Digunakan untuk menentukan titik utama foto (principal point) yaitu dengan
menarik garis dua fiducial mark yang berhadapan. Foto udara yang
dipergunakan dapat berupa foto udara metrik, yaitu foto udara yang diambil
dengan kamera udara metrik (biasanya berukuran 23 x 23 cm). Foto udara
jenis ini sangat tinggi ketelitiannya karena kamera foto dibuat khusus untuk
keperluan pemetaan dengan ketelitian tinggi dan resolusi citra foto yang

II-5Kelompok III-A
sangat baik. Pada kamera metrik dilengkapi dengan titik-titik yang diketahui
koordinatnya (disebut sebagai titik fiducial mark) yang akan dipakai sebagai
acuan/referensi dalam pengukuran dimensi objek. Jenis foto lainnya adalah
foto non-metrik, yaitu foto yang dihasilkan dari kamera non-metrik (kamera
biasa atau kamera khusus). Biasanya ukuran foto yang dihasilkan lebih kecil
dari foto metrik. Kamera ini biasa dipakai untuk keperluan pengambilan foto
secara umum dan pemotretan udara dengan menggunakan pesawat kecil atau
pesawat model. Ketelitian yang diperoleh tidak sebaik kamera metrik dan
daerah cakupan jauh lebih kecil. Foto udara selanjutnya diklasifikasikan
sebagai foto udara vertikal dan foto udara condong. Foto udara vertikal, yaitu
apabila sumbu kamera pada saat pemotretan dilakukan benar-benar vertikal
atau sedikit miring tidak lebih dari 3˚. Sebagian besar dari foto-foto udara
termasuk dalam jenis foto udara vertikal. Tipe kedua dari foto udara yakni
foto udara condong (oblique) yaitu apabila sumbu foto mengalami
kemiringan antara 3˚ dan 90˚ dari kedudukan vertikal. Jika horizon tidak
tampak, disebut condong / miring rendah. Jika horizon tampak, disebut
condong tinggi / sangat miring.
Gambar II-2 Jenis Foto Udara Berdasarkan Sudut Pengambilan (Sutanto, 1994)
II.2.1 Unsur – Unsur Foto Udara
Pengenalan pemotretan udara merupakan unsur udara. Tanpa pengenalan
objek, sangat tidak mungkin dilakukan analisis sebagai salah satu usaha untuk
memecahkan permasalan yang sedang dihadapi. Prinsip dasar pengenalan objek
pada foto adalah didasarkan atas penentuan karakteristik atau atributnya dalam foto.
Karaktersitik objek yang tergambar pada citra dan digunakan untuk mengenali
objek disebut unsur interpretasi citra. Unsur interpretasi citra udara terdiri atas

II-6Kelompok III-A
sembilan butir, yaitu rona atau warna, ukuran, bentuk, tekstur, pola, tinggi,
bayangan, situs dan asosiasi (Bambang, 2009).
1. Rona dan Warna
Rona (tone/color tone/grey tone) adalah tingkat kegelapan atau kecerahan
suatu objek pada foto. Rona pada foto pankromatik merupakan jenis atribut
bagi objek yang berinteraksi dengan seluruh spektrum tampak yang disebut
sinar putih, yaitu spektrum dengan panjang gelombang (0,4–0,7m).
Di dalam penginderaan jauh, spektrum ini disebut spektrum lebar. Apabila
kita mengacu pada pengertian ini, rona dapat ditafsirkan tingkatan dari
hitam ke putih maupun sebaliknya. Warna adalah wujud yang tampak oleh
mata dengan menggunakan spektrum sempit bahkan lebih sempit daripada
spektrum tampak. Warna menunjukkan tingkat kegelapan yang lebih
beragam. Rona pada citra dipengaruhi oleh lima faktor, yaitu sebagai
berikut.
a. Karakteristik objek (permukaan kasar atau halus)
Karakteristik objek yang memengaruhi rona adalah sebagai berikut:
1) Permukaan kasar cenderung menimbulkan rona gelap pada foto
karena sinar yang datang mengalami hamburan hingga mengurangi
sinar yang dipantulkan.
2) Warna objek yang gelap cenderung menghasilkan rona gelap.
3) Objek yang basah atau lembap cenderung menimbulkan rona gelap.
4) Pantulan objek, seperti air akan tampak gelap.
b. Bahan yang digunakan (jenis film yang digunakan). Jenis film yang
digunakan juga sangat menentukan rona pada foto, karena setiap jenis
film memiliki kepekaan yang berbeda.
c. Pemrosesan emulsi (diproses dengan hasil redup, setengah redup, dan
gelap). Emulsi dapat diproses dengan hasil redup (mat), setengah redup
(semi mat), dan kilap (glossy). Cetakan kilap lebih menguntungkan
karena ketampakan rona pada foto udara cerah tetapi sulit diberi
gambar. Cetakan redup bersifat sebaliknya. Cetakan setengah redup

II-7Kelompok III-A
memiliki sifat antara, yaitu ronanya cukup cerah dan masih agak mudah
diberi gambar.
d. Keadaan cuaca : Rona citra udara sangat bergantung kepada jumlah
sinar yang dapat mencapai sensor.
e. Letak objek dan waktu pemotretan. : Letak dapat diartikan letak lintang
dan letak bujur, ketinggian tempat, dan letak terhadap objek lainnya.
Letak lintang sangat berpengaruh terhadap ketampakan rona pada foto.
Selain itu, letak lintang juga menentukan sudut datang sinar matahari.
Ketinggian tempat juga memengaruhi rona pada foto bagi objek yang
sama. Hal ini dipengaruhi oleh sering timbulnya kabut tipis pada pagi
hari di tempat tinggi. Apabila pemotretan dilakukan pada pagi hari saat
kabut tipis belum hilang, rona objek di tempat yang rendah lebih cerah.
Selain kedua pengertian tersebut, letak juga dapat diartikan sebagai letak
terhadap objek lain yang berada di dekatnya. Apabila objek lain di
dekatnya lebih tinggi dan menghalangi objek utama, objek tersebut akan
tidak tampak pada foto.
2. Tekstur
Tekstur adalah frekuensi perubahan rona pada foto. Tekstur biasa
dinyatakan melalui ukuran kasar, sedang dan halus. Misalnya, hutan
bertekstur kasar, belukar bertekstur sedang dan semak bertekstur halus.
Secara sederhana tekstur diartikan tingkat kekasaran atau kehalusan suatu
objek.
3. Bentuk
Bentuk adalah gambar yang mudah dikenali. Misalnya, gedung sekolah
pada umumnya berbentuk huruf I, L dan U atau persegi panjang, serta
gunungapi berbentuk kerucut atau segitiga.
4. Ukuran
Ukuran adalah ciri objek berupa jarak, luas, tinggi lereng, dan volume.
Ukuran objek pada citra berupa skala. Misalnya, lapangan sepak bola
dicirikan oleh bentuk (segiempat) dan ukuran yang tetap, yaitu sekitar (80–
100 m).

II-8Kelompok III-A
5. Pola
Pola atau susunan keruangan merupakan ciri yang menandai objek buatan
manusia dan beberapa objek alamiah. Contoh pola aliran sungai menandai
struktur geomorfologis. Pola aliran trellis menandai struktur lipatan.
Permukiman transmigrasi dikenali dengan pola yang teratur, yaitu ukuran
rumah yang jaraknya dan luas bangunan yang seragam, dan selalu
menghadap ke jalan. Kebun karet, kebun kelapa sawit, dan kebun kopi
mudah dibedakan dengan hutan atau vegetasi lainnya dengan polanya yang
teratur, yaitu dari keteraturan pola serta jarak tanamnya.
6. Situs
Situs adalah letak suatu objek terhadap objek lain di sekitarnya. Contoh
permukiman pada umumnya teratur dan memanjang mengikuti alur jalan.
Persawahan banyak terdapat di daerah dataran rendah dan sebagainya.
7. Bayangan
Bayangan bersifat menyembunyikan detail atau objek yang berada di daerah
gelap. Bayangan juga dapat merupakan kunci pengenalan yang penting dari
beberapa objek. Ada objek-objek tertentu yang tampak lebih jelas ketika ada
bayangan. Contoh lereng terjal tampak lebih jelas dengan adanya bayangan,
begitu juga cerobong asap dan menara tampak lebih jelas dengan adanya
bayangan. Foto-foto yang sangat condong biasanya memperlihatkan
bayangan objek yang tergambar dengan jelas.
8. Asosiasi
Asosiasi adalah keterkaitan antara objek yang satu dan objek lainnya.
Misalnya, stasiun kereta api berasosiasi dengan jalan kereta api yang
jumlahnya lebih dari satu dan terminal bus berasosiasi dengan beberapa
jalan.
9. Konvergensi Bukti
Di dalam mengenali objek yang terdapat dalam citra udara, sangat
dianjurkan tidak hanya menggunakan satu unsur interpretasi. Akan tetapi,
sebaiknya digunakan unsur interpretasi sebanyak mungkin. Semakin banyak
unsur interpretasi yang dipertimbangkan, hasil yang didapatkan akan

II-9Kelompok III-A
semakin akurat. Konsep inilah yang dimaksud dengan konvergensi bukti
(convergence of evidence).
II.2.2 Geometri Foto Udara
Geometri foto udara pada dasarnya tidak akan selalu berada pada kondisi
yang ideal (tegak sempurna), hal tersebut dapat diakibatkan beberapa faktor :
Pergerakan wahana, adanya variasi tinggi terbang dan pergerakan rotasi dari
pesawat menyebabkan variasi bentuk objek itu sendiri. Pergeseran relief, variasi
tinggi permukaan tanah menyebabkan bentuk radial dari objek-objek yang tinggi
ekstrim seperti gedung tinggi, tiang listrik, dsb. Foto udara miring, sumbu optik
kamera membentuk sudut terhadap arah gaya berat (tidak boleh lebih dari 30).
Overlap dan sidelap, besaran overlap dan sidelap (60% untuk overlap dan 30%
untuk sidelap) menyebabkan paralaks pada foto. Crab & drift,pengaruh angin yang
mendorong badan pesawat menyebabkan penyimpanan pemotretan dari rencana
jalur terbang membuat variasi posisi dan bisa menimbulkan gap. Geometri foto
udara pada dasarnya tidak akan selalu berada pada kondisi yang ideal (tegak
sempurna), hal tersebut dapat diakibatkan beberapa faktor:
a. Pergerakan wahana, adanya variasi tinggi terbang dan pergerakan rotasi dari
pesawat menyebabkan variasi bentuk objek
b. Pergeseran relief, variasi tinggi permukaan tanah menyebabkan bentuk
radial dari objek-objek yang tinggi ekstrim seperti gedung tinggi, tiang
listrik, dsb
c. Foto udara miring, sumbu optik kamera membentuk sudut terhadaparah
gaya berat (tidak boleh lebih dari 3o)
d. Overlap dan Sidelap, besaran overlap dan sidelap (60% untuk overlap dan
30% untuk sidelap) menyebabkan paralaks pada foto
e. Crab & Drift, pengaruh angin yang mendorong badan pesawat
menyebabkan penyimpangan pemotretan dari rencana jalur terbang
membuat variasi posisi dan bisa menimbulkan gap.
Distorsi adalah pergeseran di dalam posisi dari citra foto dimana bergantung
kepada karakteristik prespektif foto tersebut. Karena foto udara berdasarkan sistem

II-10Kelompok III-A
proyeksi terpusat maka dimungkinkan terjadinya distorsi. Contoh distorsi antara
lain :
a. Pelipatan film dan cetakan
b. Refraksi atmosfer berkas cahaya
c. Pergerakan cahaya
d. Distorsi lensa
II.3 Konsep Stereoplotting
II.3.1 Stereoplotting
Terdapat beberapa metode dalam fotogrametri untuk pengolahan data foto
udara agar menghasilkan DEM yaitu dengan cara stereomating dan stereoplotting.
Stereoplotting adalah metode pengumpulan data vektor yang memiliki nilai
ketinggian (z) yang dapat dilakukan dengan cara otomatis atau interaktif.
Stereoplotting interaktif dilakukan dengan cara digitasi 3D pada foto udara stereo.
Diperlukan nilai Exterior Orientation Parameter (EOP) agar dapat dilakukan
stereoplotting. Nilai EOP dapat diperoleh dengan dua cara yaitu melalui tahapan
Aerial Triangulation (AT) dan melalui tahapan Relative Orientation (RO) (Sawitri,
2010).
Nilai EOP yang diperoleh melalui tahapan AT memerlukan software
Bundle AdjustmenI seperti PCI Geomatic, Inpho dan sebagainya. Ada kemudahan
tersendiri jika melakukan pembuatan DEM dengan tahapan AT yaitu nilai Exterior
Orientation Parameter (EOP) dapat diperoleh tanpa melakukan tahapan Relative
Orientation (RO). Nilai EOP yang diperoleh melalui tahapan AT merupakan hasil
model perhitungan Bundel Adjustment. Sedangkan nilai EOP yang diperoleh
melalui tahapan RO harus melalui beberapa proses yaitu interior orientation,
relative orientation dan absolute orientation. Software yang digunakan untuk
melakukan proses RO salah satunya adalah software DAT/EM Summit Evolution.
Selain untuk menghasilkan nilai EOP, software DAT/EM Summit Evolution
merupakan salah satu software yang digunakan untuk menghasilkan DEM dengan
cara stereoplotting. Perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui tingkat
keakuratan DEM hasil stereoplotting pada foto udara.

II-11Kelompok III-A
II.3.2 Kesalahan dalam Stereoplotting
Adapun kesalahan-kesalahan yang terjadi dalam proses stereoplotting
yaitu sebagai berikut:
1. Kesalahan saat pemasangan GCP, GCP yang dipasang tidak nampak saat
pemotretan.
2. Kesalahan saat kalibrasi kamera
3. Kesalahan saat digitasi, kenampakan objek belum benar-benar 3D.
4. Kesalahan dalam memasukkan layer digitasi
5. Kesalahan saat menginterpretasi objek
II.4 Pembentukan DTM dan Kontur
II.4.1 DTM dan Kontur
Pembentukan DTM dan kontur menggunakan aplikasi ArcGis. Hasil akhir
dari praktikum ini adalah berupa DTM dan kontur dari hasil proses ploting
menggunakan softwaresummit evolution yang telah terintegrasi dengan AutoCAD.
DEM merupakan informasi ketinggian suatu wilayah dipermukaan bumi yang
disimpan dalam format digital berupa bentuk raster berbasis pixel atau vektor yang
berbasis poligon (Trisakti, 2010). DTM adalah singkatan dari Digital Terrain
Model atau bentuk digital dari terrain (permukaan tanah, tidak termasuk objek
diatasnya) DTM menampilkan data yang lebih lengkap dari DEM. DTM
digambarkan sebagai tiga representasi dimensi permukaan medan yang terdiri dari
X,Y, Z koordinat disimpan dalam bentuk digital yang tidak hanya mencakup
ketinggian dan elevasi unsur – unsur geografis lainnya dan fitur alami seperti
sungai, jalur punggungan, dll DTM secara efektif DEM yang telah ditambah dengan
unsur-unsur seperti breaklines dan pengamatan selain data asli untuk mengoreksi
artefak yang dihasilkan dengan hanya menggunakan data asli.
Kontur adalah garis khayal di permukaan bumi yang menghubungkan titik-
titik yang sama tingginya dari atas permukaan laut yang terdapat di peta topografi.
Garis-garis ini biasanya tidak lurus tetapi berbelok-belok dan tertutup, digambarkan
dengan warna cokelat (brown) di atas peta. Bentuk suatu kontur menggambarkan
bentuk permukaan bumi yang sebenarnya.

II-12Kelompok III-A
II.5 Ketentuan pembuatan peta RBI skala 1:5000
Peta Rupabumi Indonesia (RBI) adalah peta topografi yang menampilkan
sebagian unsur-unsur alam dan buatan manusia di wilayah NKRI (Bakosurtanal,
2009). Unsur-unsur kenampakan rupabumi dapat dikelompokkan menjadi 7 tema,
yaitu:
1. Tema 1: Penutup lahan: area tutupan lahan seperti hutan, sawah, pemukiman
dan sebagainya. Cara digitasi penutup lahan yaitu dengan mendigit daerah
luarnya atau batas-batasnya, jika mendigit sawah digit juga galengan sawah
yang ada ditengah-tengahnya. Acuan ketelitian dalam mendigit yaitu sampai
objek yang akan didigit tidak ada bayangannya.
2. Tema 2: Hidrografi: meliputi unsur perairan seperti sungai, danau, garis pantai
dan sebagainya. Cara digitasi hidrografi yaitu dengan mendigit pinggiran
sungai, atau danau atau garis pantainya. Acuan ketelitian dalam mendigit yaitu
sampai objek yang akan didigit tidak ada bayangannya.
3. Tema 3: Hipsografi: data ketinggian seperti titik tinggi dan kontur. Cara
digitasi hipsografi yaitu dengan mendigit tanah-tanah yang sekiranya memiliki
ketinggian lebih dari wilayah sekitarnya. Acuan ketelitian dalam mendigit
yaitu sampai objek yang akan didigit tidak ada bayangannya.
4. Tema 4: Bangunan: gedung, rumah dan bangunan perkantoran dan budaya
lainnya. Cara digitasi bangunan yaitu dengan mendigit atap bangunannya.
Acuan ketelitian dalam mendigit yaitu sampai objek yang akan didigit tidak
ada bayangannya.
5. Tema 5: Transportasi dan Utilitas: jaringan jalan, kereta api, kabel transmisi
dan jembatan. Cara digitasi transportasi dan utilitas yaitu dengan mendigit
pinggiran jalan atau jalan kereta api atau jembatan. Acuan ketelitian dalam
mendigit yaitu sampai objek yang akan didigit tidak ada bayangannya.
6. Tema 6: Batas administrasi: batas negara provinsi, kota/kabupaten, kecamatan
dan desa. Cara digitasi batas administrasi yaitu dengan mendigit batas-batas
polygon daerah tersebut. Acuan ketelitian dalam mendigit yaitu sampai objek
yang akan didigit tidak ada bayangannya.

II-13Kelompok III-A
7. Tema 7: Toponim: nama-nama geografi seperti nama pulau, nama selat, nama
gunung dan sebagainya. Cara digitasi toponimi yaitu dengan membuat polygon
terlebih dahulu lalu diberi label, jika objek yang akan didigit berupa point maka
digit objeknya lalu diberi label. Acuan ketelitian dalam mendigit yaitu sampai
objek yang akan didigit tidak ada bayangannya.
II.6 Aplikasi Summit Evolution
Gambar II-3 Tampilan Summit Evolution
DAT/EM Summit Evolution merupakan sebuah perangkat lunak
fotogrametri digital yang dapat menghasilkan produk dalam model 2 (dua) atau 3
(tiga) dimensi. Perangkat lunak DAT/EM Summit Evolution sering digunakan
untuk pekerjaan pemetaan seperti: pemetaan rupa bumi dengan skala kecil dengan
menggunakan data citra atau foto udara. Perangkat lunak ini memungkinkan fitur
gambar dari sebuah obyek digital langsung ke file AutoCAD, MicroStation atau
ArcGIS dan diintegrasikan ke dalam sistem yang berlaku, seperti: prosedur
orientasi, transformasi koordinat, alat digitalisasi pemetaan, serta properti lainnya.
Fitur gambar dari proyek Summit Evolution dapat langsung didigitalisasi langsung
ke AutoCAD, MicroStation atau ArcGIS sehingga dapat mempermudah pekerjaan.
DAT/EM Super/Imposition sudah diintegrasikan ke dalam setiap sistem Summit
Evolution profesional, seperti prosedur orientasi, transformasi koordinat, alat
digitalisasi pemetaan terkait, dan DAT / EM Peta / Editor software. Proyek Summit
Evolution dibuat dari berbagai citra, digital sensor, orthophoto, synthetic aperture
radar, LIDAR, dan dari satelit -satelit.
DAT/EM Summit Evolution juga dilengkapi dengan fitur Modul DAT/EM
Orthophoto dan Mosaic, untuk kemudahan dan akurasi pembentukan orthomosaic.
Dalam pelaksanaannya pembentukan model menggunakan software digital seperti:
DAT/EM Summit Evolution, data foto udara digital yang dijadikan input dapat
berupa foto udara format tertentu yang memiliki ukuran piksel tertentu yang bisa
dilakukan secara otomatis maupun interaktif. Pemilihan metode yang digunakan

II-14Kelompok III-A
dapat disesuaikan dengan tujuan, tenggang waktu pelaksanaan serta biaya yang
dimiliki dalam melakukan suatu pekerjaan, hal ini mengindikasikan pengolahan
data citra fotografi dalam fotogrametri dengan menggunakan perangkat lunak.
DAT/EM Summit Evolution memiliki mekanismenya sendiri apabila
dibandingkan dengan pengolahan data citra menggunakan perangkat lunak lainnya.
Oleh sebab itu perlu dilakukan penelitian untuk mengkaji mekanisme pengolahan
foto udara digital sampai menjadi model absolut menggunakan perangkat lunak
DAT/EM Summit Evolution.
Keunggulan program Summit Evolution adalah:
a. Manajemen Proyek
Software Summit Evolution dapat dilakukan untuk beroperasi pada
pekerjaan besar maupun kecil.
b. Orientasi
Summit Evolution mendukung metode orientasi interior standar, relatif, dan
absolut. Hal ini juga memberikan orientasi eksterior, mengimpor
aerotriangulation, dan pengindeksan z (elevasi). Summit Evolution
mendukung paket aerotriangulation berikut seperti: Albany, PATB,
Aerosys, Phorex, bla dan BINGO. Ketersediaan orientasi interior, relatif,
dan absolut memungkinkan kemudahan dalam transisi dari operator
stereoplotter ke workstation fotogrametri digital.
c. Orientasi Interior
Orientasi Interior yaitu mengubah koordinat pixel scan ke koordinat foto.
Summit Evolution mencakup opsi untuk melakukan orientasi interior baik
manual ataupun otomatis. Dengan orientasi interior otomatis, patchfiducial
hanya diukur satu kali per kamera. Ini berarti bahwa jika semua proyek
menggunakan kamera yang sama, maka tidak harus mengukur patch
fiducial-nya lagi.
d. Orientasi Relatif
Orientasi relatif bekerja secara dua gambar dari sepasang stereo sehingga
mereka dapat dilihat dalam stereo. Hal ini dapat dilakukan baik manual
ataupun otomatis.

II-15Kelompok III-A
e. Orientasi Mutlak
Orientasi mutlak menciptakan tiga dimensi dari koordinat tanah dalam
stereomate yang relatif berorientasi.
f. Orientasi Eksterior
Orientasi eksterior menciptakan tiga koordinat tanah tanpa perlu melakukan
orientasi relatif dan absolut. Orientasi eksterior bekerja dengan mengimpor
parameter orientasi bagian luar (X, Y, Z, omega, phi, kappa).
g. Sub-Pixel
Summit Evolution meningkatkan akurasi data vektor dengan menghapus
keterbatasan pixel. Sistem ini menyediakan sub-pixel untuk melihat fungsi
mengukur, zooming dinamis, dan gerakan dalam pixel.
II.7 Software AutoCAD
AutoCAD merupakan sebuah program yang biasa digunakan untuk tujuan
tertentu dalam menggambar serta merancang dengan bantuan komputer dalam
pembentukan model serta ukuran dua dan tiga dimensi atau lebih dikenal sebagai
Computer-aided drafting and design program (CAD). Program ini dapat digunakan
dalam semua bidang kerja terutama sekali dalam bidang-bidang yang memerlukan
keterampilan khusus seperti bidang Mekanikal Engineering, sipil, arsitektur, desain
grafik dan semua bidang yang berkaitan dengan penggunaan CAD.
Sistem program gambar ini dapat membantu komputer untuk memberikan
kemudahan dalam penghasilan model yang tepat untuk memenuhi keperluan
khusus, disamping segala informasi di dalam ukuran yang bisa digunakan dalam
bentuk laporan, penilaian bahan (BOM), fungsi sederhana dan bentuk numerial dan
sebagainya. Dengan bantuan sistem ini dapat menghasilkan suatu pekerjaan pada
tahap keahlian yang tinggi dan ketepatan yang tinggi, disamping menghemat waktu
dengan hanya perlu memberi beberapa petunjuk sera cara yang mudah.
Gambar yang dibentuk melalui program AutoCAD dapat diubah bentuknya
untuk keperluan grafik yang lain melalui beberapa format seperti DXF (Data
Exchanged File), IGES, dan SLD.
Sebelum suatu pekerjaan dilakukan, mengetahui dasar pengoperasian
komputer adalah penting untuk memudahkan pekerjaan yang dilakukan supaya

II-16Kelompok III-A
tidak muncul masalah pada saat sebelum atau sesudah penggunaan sistem tersebut.
Oleh karena itu, asas yang perlu diketahui sebelum penggendalian suatu komputer
adalah seperti pengetahuan dalam penggunaan sistem operasi, penggunaan
‘hardware’ dan ‘software’.
Dalam menggambar dengan AutoCAD khususnya untuk gambar yang relatif
kompleks disarankan agar gambar dibuat dalam beberapa layer atau lapis meskipun
bisa juga disusun tanpa lapis. Seperti halnya kita menggambar secara manual
dengan menggunakan rafido, tetunya kita butuh minimal 3 rafido lain ukuran.
Fungsi layer dalam autoCAD kurang lebih sama dengan penggunaan rafido
tersebut.
Ini adalah salah satu kelebihan menggambar dengan AutoCAD, gambar yang
dihasilkan mempunyai kualitas yang jauh lenih baik disbanding dengan hasil
gambar manual karenagambar lebih rapid an presisi. Gambar desainy yang
dihasilkan mempunyai tingkat akurasi yang tinggi karena AutoCAD mempunyai
presisi hingga tiga belas digit sehingga gambar lebih sempurna dan tepat akurasinya
(Eko, 2016).
Dalam proses stereoplotting, software AutoCAD terhubung dengan Summit
Evolution, berfungsi untuk menampilkan hasil digitasi dari Summit dalam bentuk
3D.

III-1Kelompok III-A
BAB III
PELAKSANAAN PRAKTIKUM
III.1 Alat dan Bahan
III.1.1 Alat
Peralatan yang dibutuhkan dalam praktikum Summit Evolution antara lain:
1. Komputer Workstation
Gambar III-1 Komputer Workstation
Spesifikasi:
a. Merk komputer : Dell Precision Tower 7910
b. Sistem operasi : Windows 7
c. Processor : Intel xeon
d. RAM : 8 GB DDR3
e. Harddisk : 1 TB
f. Software : Summit Evolution
2. 3D Vision adalah kacamata yang digunakan untuk melihat bentuk secara
tiga dimensi.

III-2Kelompok III-A
Gambar III-2 3D Vision NVIDIA
3. Mouse Stealth
Gambar III-3 Mouse Stealth
III.1.2 Bahan
1. Foto Udara Digital
Foto udara digital dengan 1213_3321 run 5 dan 6 nomer foto 8-12. Foto
udara Kabupaten Belitung skala 1 : 10000.
Gambar III-4 Foto udara

III-3Kelompok III-A
2. Software Summit Evolution
Gambar III-5 Tampilan Software Summit Evolution (DAT/EM Systems International,
2016)
3. Software AutoCAD
AutoCAD Map 3D 2007 digunakan untuk mengolah data hasil praktikum
melalui software Summit Evolution
Gambar III-6 AutoCAD Map 3D 2007 (Gambar Auto CAD, 2016)
III.2 Lingkup Pekerjaan
Lingkup pekerjaaan dalam pelaksanaan praktikum pembentukan peta garis,
DTM dan kontur ini adalah wilayah Belitung. Dan skala foto udara yang digunakan
adalah 1:10000. Pelaksanaan praktikum ini menggunakan software Summit
Evolution dan AutoCAD Map 3D 2007.

III-4Kelompok III-A
Gambar III-7 Pulau Belitung (Sumber : Google Earth)

III-5Kelompok III-A
Tidak Memenuhi
Memenuhi
III.3 Diagram Alir
Buka Summit
Input Data GCPInput Foto Udara
Input Data Kalibrasi
Orientasi Dalam dan Orientasi
Relatif
Penentuan GCP dan Tie Point
Trianggulasi Udara
RMS
<1
pixel
Generate Model
Stereoplotting Interaktif
Hasil Stereoplotting
Ekstraksi masspoint
Pembentukan Layout
Proses Kartografi
Pembentukan DEM dan Kontur
Smoothing Kontur
DEM dan Kontur
Peta Garis 1:5000
Gambar III-8 Diagram alir Summit

III-6Kelompok III-A
III.3.1 Penentuan tie point
Tie point adalah titik yang digunakan untuk merekonstrukis foto untuk
memperoleh ketelitian dan kualitas hubungan antar foto. Untuk posisi sidelap
(tampalan samping) dan overlap (tampalan depan) pada foto bagian tepi berjumlah
6, sedang foto bagian tengah (bukan tepi) berjumlah 9. Buka titik von guber untuk
lebih jelasnya. Berikut langkah kerjanya :
a. Siapkan data masukkan berupa data gambar foto udara(image), data titik
kontrol tanah (GCP/Control) dan data konfigurasi kamera foto udara (camera).
Pisahkan data ke dalam tiga folder berbeda.
b. Buka software Summit Evolution.
c. Pada menu File kemudian klik New Project. Pada jendela New Project pilih
“Aerial-Frame & Digital Cameras” kemudian klik OK.
Gambar III-9 Tampilan New Project
d. Akan muncul tampilan Project Edit.
Gambar III-10 Tampilan ProjectEdit
e. Pada folder Camera Files masukkan data konfigurasi kamera.

III-7Kelompok III-A
f. Pada folder Image foto udara,
Gambar III-12 Masukkan data Image
g. Pada folder Control Files masukkan data titik kontrol. Klik Add kemudian OK.
Gambar III-13 Masukkan Control Files
h. Klik kanan pada jendela project kemudian klik Generate Models. Maka akan
muncul jendela Generate Models. Pada Model Generation pilih By image order
dan untuk Naming pilih From image names. Kemudian OK.
Gambar III-11 Masukkan Camera Files

III-8Kelompok III-A
i. Klik kanan pada jendela project kemudian klik Add Models. Maka akan
muncul jendela Add Models. Atur posisi foto udara dari kiri ke kanan sesuai
dengan lajur terbang yang ada. Kemudian klik Add.
j. Klik pada file foto udara 005_014#005_015 kemudian pilih menu Orientation
Tie Points maka akan muncul jendela Tie Points.
Gambar III-15 Pilih Tie Point
k. Klik Auto Align, maka program secara otomatis akan mengarahkan ke bagian
yang bertampalan diantara kedua foto udara.
Gambar III-16 Auto Lign
l. Beri nama titik pada kolom kemudian klik Add.
Gambar III-14 Generate Models

III-9Kelompok III-A
Gambar III-17 Tampilan Jendela Tie Point
m. Atur dan arahkan menggunakan Button Managersehingga kedua gambar tepat
bertampalan. Kemudian klik Pick pada Button.
n. Lakukan pengidentifikasian titik Tie Points pada setiap foto dari foto
006_014#006_015
o. Klik pada foto 006_014#006_015 dan kemudian pilih Menu OrientationTie
Points. Maka akan muncul jendela Tie Points. Tambahkan tiga titik
perksekutuan. Untuk titik yang berada di tengah foto beri identifikasi “0”, atas
dengan “1” dan bawah dengan “2”. Atur dan arahkan menggnakan Button
Managersehingga kedua gambar tepat bertampalan. Kemudian klik Pick pada
Button. Perhatikan residual serta RMS yang dihasilkan.
Gambar III-18 Tampilan Jendela Tie Point

III-10Kelompok III-A
III.3.2 Stereoplotting
Setelah melakukan triangulasi udara untuk membuat foto udara stereo,
kemudian melakukan stereoplotting.
1. Buka AutoCAD Map 3D, dengan cara memilih menubar CAD – klik
CAD Up maka akan muncul window AutoCAD Map 3D.
Gambar III-20 Tampilan Menu CAD
2. Pilih layer yang ingin kita plotting . Selanjutnya Lakukan proses
plotting terhadapa unsur – unsur yang ada di foto udara tersebut yaitu,
masspoint, breaklines dan spotheight
Gambar III-19 Hasil RMS

Gambar III-21 Proses Plotting
3. Melakukan pengaturan pada Stealth 3D Mouse pada Button Manager
agar sesuai dengan perintah yang digunakan pada AutoCAD Map 3D
2011. Adapun nantinya perintah yang akan kita gunakan dalam plotting
antara lain: 3D line, 3D square, pick, undo, lock.
Gambar III-22 Tampilan button Manager
4. Memulai mengompilasi dengan klik tombol yang berupa perintah yang
disetting pada Stealth 3D Mouse.
5. Pilih layer yang ingin kita plotting . Selanjutnya Lakukan proses
plotting terhadap unsur – unsur yang ada di foto udara tersebut, seperti
sungai , pemukiman, hutan, vegetasi, dll.

Gambar III-23 Proses plotting terhadap unsur-unsur yang ada di foto udara
III.3.3 Pembentukan DTM dan Kontur
III.3.3.1 Pembentukan DTM
Pada praktikum ini, pembentukan DTM dan kontur dilakukan
menggunakan program ArcGIS. Langkah-langkah membuat DTM dan kontur pada
program ArcGIS adalah sebagai berikut :
1. Buka program ArcGIS, dengan mengklik Start  All Programs
ArcGIS  ArcMAP. Kemudian akan muncul panel awal sebagai
berikut :
Gambar III-24 Tampilan awal ArcGIS
2. Selanjutnya pilih Blank Maps kemudian klik OK. Kemudian tambahkan
data yang akan dimasukkan ke dalam project dengan mengklik kanan
pada layer yang akan ditambahkan data.

Gambar III-25 Tampilan Getting Started ArcMap
3. Kemudian akan muncul kotak dialog Add Data pilih file yang akan
ditambahkan ke dalam project. Kemudian klik OK.
Gambar III-26 Tampilan menu Add Data
Gambar III-27 Kotak dialog Add Data

4. Hasil penambahan data akan muncul seperti berikut :
5. Untuk membuat kontur dan DTM diperlukan ekstensi 3D Analyst dengan
cara mengklik menu Customize  Extensions. Kemudian beri tanda
centang pada ekstensi yang ingin diaktifkan.
Gambar III-29 Tampilan menu Extension
6. Kemudian untuk membuat DTM pilih Arc Toolbox  3D Analyst Tools
 TIN Management  Create TIN
Gambar III-28 Tampilan hasil penambahan data

Gambar III-30 Kotak dialog Arc Toolbox
7. Kemudian akan muncul kotak dialog seperti berikut
Gambar III-31 Kotak dialog Create TIN
Kemudian isikan direktori tempat penyimpanan file dan data masukkan
untuk membentuk DTM.

Gambar III-32 Hasil penambahan data direktori ke kotak dialog
8. Kemudian setelah pembentukan TIN akan muncul gambar seperti berikut
Gambar III-33 Hasil Create TIN
III.3.3.2 Pembentukan Kontur
1. Kemudian untuk membuat kontur pilih Arc Toolbox  3D Analyst Tools
 Terrain and TIN Surface  Surface Contours

Gambar III-34 Kotak Dialog Arc Toolbox
2. Kemudian akan muncul gambar kotak dialog Surface Contours seperti
berikut. Isikan nama dan letak data TIN yang telah dibuat dan interval
kontur yang telah ditentukan.
Gambar III-35 kotak dialog Surface Contour

Gambar III-36 Hasil penambahan data ke dalam kotak dialog
3. Kemudian akan muncul garis kontur yang telah dibentuk berdasarkan
masspoints yang telah dibuat ketika melakukan digitasi.
Gambar III-37 Hasil penambahan kontur
4. Kemudian untuk memperhalus garis kontur yang telah dibentuk dapat
dilakukan dengan menggunakan Arc Toolbox  Cartography Tools 
Generalization  Smooth line

Gambar III-38 Tampilan kotak dialog Arc Toolbox
5. Kemudian akan muncul kotak dialog seperti berikut. Isikan data garis
kontur yang akan dihaluskan dan interval kontur yang ditentukan,
Gambar III-39 Kotak dialog Smooth line
Gambar III-40 Hasil penambahan data ke dalam kotak dialog Smooth Line

6. Kemudian akan muncul garis kontur yang telah diperhalus seperti berikut
Gambar III-41 Hasil Kontur yang telah dihaluskan
7. Buka software ArcScene 10.3 klik kanan pada Scene layersAdd Data.
Cari TIN yang sudah dibuatAdd. Setelah itu akan muncul gambar
permukaan dengan warna hijau.

Gambar III-42 Add data TIN
8. Untuk membedakan warna ketinggian, klik kanan pada
TINPropertiesSymbologyAdd. Pilih Face elevation with graduated
color rampAddDismiss
Gambar III-43 Kotak dialog Add Randerer
Hapus tanda centang pada Face, kemudian klik OK.

Gambar III-44 Layer Properties
9. Klik kanan pada scene layersAdd Datafile kontur yang tadi sudah
dibuatAdd, sehingga muncul garis kontur di bawah gambar permukaan.
Gambar III-45 Muncul garis kontur
10. Tempelkan garis kontur dengan gambar 3D. Klik kanan pada file
konturPropertiesBase Height. Pilih Floating on custom dan klik OK.

Gambar III-46 Menyatukan kontur dengan bidang
11. Garis akan menempel pada gambar permukaan.
Gambar III-47 Hasil akhir

Gambar III-48 Hasil DEM tanpa warna
Gambar III-49 DEM Tampak Samping
Gambar III-50 DEM Tampak Atas

IV-1Kelompok III-A
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
IV.1 Analisis Hasil Digitasi Stereoplotting
Hasil dari Stereoplotting menggunakan Summit Evolution berupa peta
digital berbentuk vektor. Pada peta digital ini terdapat layer layer yang
menginterpretasikan kenampakan-kenampakan alam yang ada.
Dalam melakukan stereoplotting harus dilakukan pengaturan ketinggian
pada objek. Pengaturan ketinggian dilakukan menggunakan mouse hingga tampilan
foto menjadi stereoskopis. Hal ini karena untuk setiap kenampakan alam yang sama
belum tentu memiliki ketinggian yang sama pula. Misalnya, disaat gedung A telah
stereo maka belum tentu gedung B yang letaknya bersebelahan juga telah stereo.
Hal ini terjadi karena perbedaan ketinggian dan kesalahan paralaks karena
perbedaan sudut pandang pengamat.
Yang pertama kali dilakukan dalam proses digitasi dengan software Summit
Evolution mencari tie point di daerah yang bertampalan atau overlay. Diperlukan
minimal tiga tie point dalam sebuah foto yang mempunyai daerah overlay,
menggunakan 9 tie point dalam foto udara yang kami digit. Dalam proses
pengikatan tie point terdapat kesalahan yang biasa disebut RMSE (Root Mean
Square Error). Root Mean Square Error (RMSE) merupakan parameter yang
digunakan untuk mengevaluasi nilai hasil dari pengamatan/pengukuran terhadap
nilai sebenarnya atau nilai yang dianggap benar. Kelompok kami mendapatkan
RMSE sebesar 0,1 pixel. Setelah RMSE dianggap baik maka dilakukan proses
digitasi foto udara menggunakan software Summit Evolution, saat proses digitasi
warna dibedakan. Warna jalan merah, warna perairan biru, warna bangunan kuning
dan warna vegetasi hijau. Berikut merupakan hasil digitasi menggunakan software
Summit Evolution

IV-2Kelompok III-A
Gambar IV-1 Hasil Stereoplotting
Gambar di atas merupakan hasil stereoplotting semua objek foto, pada
praktikum kali ini penulis mendapat bagian mendigit batas perairan, cara mendigit
batas perairan yaitu dengan mendigit batas-batas pinggir perairannya, sebelum
mulai mendigit atur fotonya sampai tidak terlihat bayangannya. Hasil dari digitasi
seperti di bawah ini
Gambar IV-2 Hasil digitasi batas perairan
Di dalam hasil autocad terdapat juga layer-layer yang menandakan hasil
digitasinya yaitu berupa

IV-3Kelompok III-A
a) Layer Vegetasi
Gambar 0-3 Layer Vegetasi
Layer vegetasi menandakan wilayah mana saja yang di tumbuhi oleh
pohon yang terlihat dalam foto udara. Dalam foto udara di bawah di vegetasi
jarang di wakilkan oleh polygon berwarna putih, sedangkan vegetasi rapat di
wakilkan oleh polygon berwarna ungu.
b) Layer Perairan
Gambar 0-4 Layer Perairan
Layer ini menunjukkan wilayah laut yang di batasi oleh pantai dan sungai
yang nampak dalam foto udara. Dalam foto udara di bawah batas pantai di
tunjukkan oleh warna garis putih, sedangkan garis kuning mewakilkan
sungai.

IV-4Kelompok III-A
c) Layer Bangunan
Gambar 0-5 Layer Bangunan
Layer bangunan adalah layer yang menunjukkan persebaran bangunan/
rumah yang dapat di digitasi atau yang nampak dalam foto udara. Dalam foto
udara ini bangunan di wakilkan oleh poligon yang berwarna merah
d) Layer Jalan
Gambar 0-6 Layer Jalan
Layer jalan adalah layer yang menunjukkan digitasi jalan yang berupa
sarana transportasi. Dalam digitasi pada AutoCAD yang pertama kali
didigitasi adalah jalan karena jalan merupakan salah satu yang dijadikan
patokan dalam digitasi. Jalan pada gambar ini diwakilkan oleh garis /poligon
berwarna ungu, utuk jalan raya yang lebar lebih dari 10 meter diwakilkan oleh
poligon akan tetapi untuk jalan yang lebarnya kurang dari 10 meter hanya
diwakilkan oleh garis saja.

IV-5Kelompok III-A
e) Layer Kontur
Gambar 0-7 Layer Kontur
Layer kontur adalah layer yang menunjukkan kontur yang terlihat / yang
terbentuk akibat masspoint yang diketahui dari hasil digitasi. Dalam gambar
ini kontur di tunjukkan oleh garis warna ungu.
Setelah dilakukan analisis terhadap data titik-titik hasil stereoplotting bahwa
salah satu hasil dari streoplotting yang berupa bangunan sebelum mendigit
perlu diperhatikan bahwa selama digitasi ketinggian harus sama untuk
bangunan.
Gambar IV-8 Elevasi bangunan

IV-6Kelompok III-A
Selain bangunan sebelum mendigit jalan juga perlu diperhatikan bahwa
dalam mendigit ketinggianya harus sama, dilihat dari x dan y yang sama.
Selain itu dapat diketahui jika ujung jalan memiliki ketinggian 12,9413 m dan
ujung jalan yang lainnya ketinggianya yaitu 14,4181 m sehingga dapat
disimpulkan bahwa jalan tersebut menanjak.
Gambar IV-9 Elevasi jalan

IV-7Kelompok III-A
IV.2 Analisis ketelitian
Hasil DEM diatas mempunyai beberapa warna, setiap warna mewakili
suatu ketinggian. Warna-warna tersebut antara lain :
1. Warna biru muda mewakili perairan dengan ketinggian -48349 - -
1955.778
2. Warna kuning muda mewakili lading dengan ketinggian -1955.778 -
44437.444
3. Warna hijau mewakili vegetasi dengan ketinggian 44437.444 –
90830.667
4. Warna kuning tua mewakili tegalan ketinggian 90830.667 – 137223.889
5. Warna orange mewakili pemukiman dengan ketinggian 137223.889 –
183617.111
6. Warna merah bata mewakili transportasi ketinggian 183617.111 –
230010.333
7. Warna cokelat tua mewakili pegunungan ketinggian 230010.333 –
276403.556
8. Warna abu-abu mewakili perbukitan dalam ketinggian 276403.556 –
322796.778
9. Warna putih mewakili lahan kosong dengan ketinggian 322796.778 -
369190

IV-8Kelompok III-A
Gambar IV-10 Tampilan DEM beserta elevasinya
Selain gambar tampilan DEM diatas juga dapat diketahui kontur dari hasil
pengolahan dengan Autocad dan hasil pengolahan dengan ArcGIS. Pada kontur dari
pengolahan Autocad terlihat garis kontur yang masih renggang-renggang namun
ada juga daerah yang memiliki garis kontur rapat karena daerahnya yang curam,
selain itu juga masih belum terlihat kenampakan objek-objek diatasnya. Namun
hasil kontur dari pengolahan dengan ArcGIS, kontur terlihat penuh sehingga dapat
menggambarkan ketinggian dari daerah tersebut, ada juga yang memiliki garis yang
sangat rapat selain itu juga terlihat kenampakan-kenampakan objek diatasnya.
Setelah dilakukan analisis terhadap hasil dari kontur masspoint dengan
ArcGIS ditemukan terdapat perbedaan ketinggian antara kontur DTM dari
masspoint dan kontur dari input hasil digitasi langsung, perbedaan tersebut
diketahui setelah diambil satu sampel pada masspoint hasil digitasi langsung yang
berkoordinat 7893401,668 m dan 96965101,060 m memiliki ketinggian 85,093 m
sedangkan pada hasil kontur setelah diolah di ArcGIS pada koordinat tersebut
memiliki ketinggian 87,157 m, sehingga memiliki selisih sebesar 2,064 m. Selisih
tersebut kemungkinan disebabkan karena perbedaan sumber datanya, kontur DTM
sumbernya dari hasil digitasi stereoplotting yaitu bangunan, batas, perairan, jalan,
vegatasi jarang dan vegetasi rapat secara langsung , sedangkan hasil kontur yang
setelah di olah di ArcGIS sumbernya dari masspoint Kelas a yang berisi titik-titik

IV-9Kelompok III-A
yang mewakili ketinggian permukaan tanah tersebut, yang mana titik-titik tanah
tersebut memiliki informasi berupa koordinat dan ketinggian (X, Y , dan Z).
Gambar IV-11 Data masspoint
Gambar IV-12 Elevasi pada AutoCAD
Gambar IV-13 ArcGIS pada koordinat yang sama
Dari data yang telah kelas A dapatkan maka dapat dilakukan sebuah analisis
data ketinggian. Terdapat perbedaan ketinggian pada data yang kami peroleh yaitu
sebesar 41.754 meter antara titik yang mempunyai elevasi terendah dan elevasi

IV-10Kelompok III-A
tertinggi. Bisa dikatakan bahwa terdapat wilayah dataran tinggi yang mempunyai
elevasi 36.9190 meter diatas MSL dan juga terdapat dataran rendah yang memiliki
elevasi -4.8349 meter diatas MSL. Area yang dihasilkan cenderung berupa dataran
yang mempunyai ketinggian berada pada angka 10-20 meter diatas MSL.
Jika dilihat dari hasil gambar pada Arcscene dapat dilihat banyaknya
perbedaan elevasi. Kontur yang dibuat dengan interval kontur sebesar 2,5 m, namun
hasilnya kurang memuaskan karena bentuknya yang runcing-runcing. Kemudian
kami menggunakan fitur smooth line untuk menghaluskan konturnya. Dengan
toleransi sebesar 30 meter, sudah dapat menghaluskan bentuk kontur yang runcing.
Gambar IV-14 Kontur hasil ArcGIS

IV-11Kelompok III-A
Gambar IV-15 Kontur hasil AutoCad

V-1Kelompok III-A
BAB V
PENUTUP
V.1 Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diambil dari laporan prktikum ini diantaranya yaitu
1. Hasil dari Stereoploting menggunakan Summit Evolution berupa peta
digital berbentuk vektor. Pada peta digital ini terdapat layer-layer yang
menginterpretasikan kenampakan-kenampakan alam yang ada. Pada
praktikum kali ini penulis mendapat bagian mendigit batas perairan, cara
mendigit batas perairan yaitu dengan mendigit batas-batas pinggir
perairannya, sebelum mulai mendigit atur fotonya sampai tidak terlihat
bayangannya.
2. Setelah dilakukan analisis terhadap hasil dari kontur masspoint dengan
ArcGIS ditemukan terdapat perbedaan ketinggian antara kontur DEM dari
masspoint dan kontur dari input hasil digitasi langsung, perbedaan tersebut
diketahui setelah diambil satu sampel pada masspoint hasil digitasi
langsung yang berkoordinat 7893401,668 m – 96965101,060 m memiliki
ketinggian 85,093 m sedangkan pada hasil kontur setelah diolah di ArcGIS
pada koordinat tersebut memiliki ketinggian 87,157 m, sehingga memiliki
selisih sebesar 2,064 m. Jadi, hasil kontur dari data stereoplotting secara
langsung dengan kontur yang kami olah masih belum sesuai karena nilainya
yang tidak sama, masih ada selisih antara keduanya. Selisih tersebut
kemungkinan disebabkan karena perbedaan sumber datanya, kontur DEM
sumbernya dari hasil digitasi stereoplotting bangunan, lahan kosong,
pemukiman, batas perairan, sungai, jalan, vegatasi jarang dan vegetasi rapat
secara langsung , sedangkan hasil kontur yang setelah di olah di ArcGIS
sumbernya dari titik-titik koordinat hasil digitasi pada layer Kelas a yang
berisi titik-titik yang mewakili ketinggian permukaan tanah tersebut, yang
mana titik-titik tanah tersebut memiliki informasi berupa koordinat dan
ketinggian (X, Y , dan Z).

V-2Kelompok III-A
3. Hasil praktikum menghasilkan peta garis. Peta garis ini mewakili tiap-tiap
unsur yang didigit pada setiap obyek. Untuk membedakan unsur satu
dengan unsur yang lain menggunakan perbedaan warna dan bentuk. Objek
-objek yang didigit anatara lain bangunan, jalan, sungai, pemukiman, dan
vegetasi. Hasil dari digitasi tersebut berupa masspoint, hasil tersebut
kemudian melewati proses kartografi dimana proses grafis sampai sebuah
gambar menjadi peta yang terlihat informatif. Kemudian dilakukan
pembentukan layout sampai terbentuk peta garis.

V-3Kelompok III-A
Daftar Pustaka
Ajisaka. 2000. Stereo Compilation. http://ajisaka.entopos.co.id. Diakses pada 10
April 2017.
Anonim. 2013. 6 Syarat-syarat dalam Membuat Peta. http://usaha321.net/6-syarat-
syarat-dalam-membuat-peta.html. Diakses pada 8 April 2017.
Anonim. 2014. Summit Evolution. http://www.datem.com. Diakses pada 11 Januari
2016.
Apriliana. 2010. Proses Stereoplotting Data IFSAR untuk MemutakhirkanPetaRBI
Skala 1:25.000 Daerah Kabupaten Luwu Utara, Sulawesi Selatan . Jurnal
Rekayasa , 5.
Bambang, U. 2009. Geografi 3 Membuka Cakrawala Dunia. Jakarta: PT. Setia
Purna Inves.
BIG, G. 2015. Pembuatan Unsur Peta Rupabumi Indonesia Skala Besar. Bandung:
Pusat Pemetaan Rupabumi Dan Toponim Badan Informasi.
Doyle, F. 1981. In Technological Transition In Cartography (pp. 59-67).
Eko. 2016. Pengertian dan penjelasan AutoCAD. Kelebihan dan kekurangan
AutoCAD. http://autocad5.blogspot.co.id/2016/02/kelebihan-
dankekurngan-autocad.html?m=1. Diakses pada 1 Mei 2016.
Lillesand, T. M. 1990. penginderaan jauh dari interpretasi citra . Yogyakarta:
Gadjah Mada University Press.
PERMENDAGRI. 2012. Pemberian Nama Unsur Rupabumi. Jakarta.
Prasetyo, Y. 2007. Triangulasi Udara. Semarang: Teknik Geodesi Universitas
Diponegoro.
Santoso, T. G. 2013. Modul Diklat Fotogrametri. Semarang: Buana Nusantara.
Summit Evolution. 2013. http://finemap.com. Diakses pada 10 April 2017.
Susanto, B. 1983. Pengetahuan Dasar Fotogrametri. Yogyakarta: Universitas
Gajah Mada.
Wiranegara, G. 2016. Macam-macam Software pada Bidang Engineering.
http://mgiinanjar.blogspot.co.id. Diakses pada 10 April 2017.
Wolf, P. (1983). Elements Of Photogrametry with air photo interpretation and
remote sensing second edition. Madison: The University of Wisconsin.
Wolf, P. R. 1993. Eleme Fotogrametri. Yogyakarta: Gadjah Mada University.

V-4Kelompok III-A
LAMPIRAN

V-5Kelompok III-A
Hasil DEM dan Kontur pada Arcgis
Tampak depan
Tampak samping

V-6Kelompok III-A
Tampak samping
Tampak dekat

V-7Kelompok III-A

V-1Kelompok III-A
7974292292 96.974.536.210 65,016
7974483974 96.974.579.993 67,262
7974641276 96.974.586.029 49,010
7975015633 96.974.591.177 51,818
7975391359 96.974.591.515 65,296
7975639948 96.974.523.283 50,976
7975824049 96.974.539.597 47,044
7976105689 96.974.558.569 50,695
7976294555 96.974.529.545 69,508
7976476593 96.974.543.800 52,941
7976642145 96.974.557.384 50,695
7977333205 96.974.615.129 56,311
7977637525 96.974.647.130 4,644
7977838090 96.974.642.136 53,222
7977998148 96.974.656.412 66,420
7978219189 96.974.404.930 54,865
7978667810 96.974.462.859 55,676
7979310813 96.974.472.749 22,417
7979505961 96.974.474.984 52,432
7979714413 96.974.512.250 104,348
7980117923 96.974.508.754 49,187
7980303186 96.974.528.870 64,059
7980482431 96.974.517.908 76,227
7980883984 96.974.527.646 56,758
7981089693 96.974.518.613 58,110
7981324972 96.974.611.576 53,680
7981913898 96.974.603.923 133,427
7982417550 96.974.552.486 95,238
7982659186 96.974.472.291 112,835
7982907425 96.974.482.759 56,675
7982717251 96.974.486.658 56,675
7982517663 96.974.513.456 56,675
7981891676 96.974.645.868 56,675
7981582522 96.974.632.208 56,675
7981432558 96.974.641.683 56,675
7981153815 96.974.661.734 56,675
7980914550 96.974.671.970 56,675
7980395844 96.974.642.723 56,675
7980192574 96.974.619.681 56,675
7979989891 96.974.603.507 56,675
7979327499 96.974.574.563 56,675
7978803083 96.974.552.198 56,675
7978705259 96.974.583.316 56,675
7978527325 96.974.630.633 56,675
7977916047 96.974.680.007 56,675
7977375482 96.974.600.431 56,675
7976623749 96.974.553.356 56,675
7976416449 96.974.519.446 56,675
7976201833 96.974.545.659 56,675
7975819303 96.974.484.067 56,675
7975473495 96.974.462.470 56,675
7975672287 96.974.141.476 56,675
7975445567 96.974.089.026 56,675
7975156259 96.974.032.053 56,675
7974823369 96.973.889.643 56,675
7974324982 96.973.874.078 56,675
7974779086 96.973.870.604 56,675
7975152276 96.973.851.941 56,675
7975876570 96.973.865.007 56,675
7976730527 96.973.789.420 56,675
7978449294 96.973.820.644 56,675
7978798062 96.973.802.004 56,675
7979637521 96.973.729.484 56,675
7979941287 96.973.740.650 56,675
7980633589 96.973.674.542 56,675
7980903827 96.973.620.543 56,675
7980973242 96.973.600.094 56,675
7981356289 96.973.581.120 56,675
7981935870 96.973.521.661 56,675
7982095037 96.973.497.282 56,675
7982378134 96.973.460.354 56,675
7982739019 96.973.320.143 56,675
7982794635 96.973.343.535 56,675
7982921771 96.973.331.512 56,675
7982975744 96.973.336.207 56,675
7983094912 96.973.346.108 56,675
7983572520 96.973.323.195 56,675
7983645187 96.973.324.645 56,675
7983982308 96.973.316.454 56,675
7983997437 96.973.143.312 56,675

V-2Kelompok III-A
7983902323 96.973.138.170 56,675
7983643610 96.973.083.148 56,675
7983316495 96.973.022.394 56,675
7983263073 96.973.025.713 56,675
7983192494 96.973.000.750 56,675
7981843078 96.973.097.629 56,675
7981783775 96.973.099.357 56,675
7981672740 96.973.145.540 56,675
7981371442 96.973.165.944 56,675
7981125534 96.973.355.601 56,675
7980956223 96.973.130.487 56,675
7980781626 96.973.185.353 56,675
7980624046 96.973.202.782 56,675
7978679237 96.973.208.484 56,675
7975863674 96.973.280.670 56,675
7974546152 96.973.258.950 56,675
7974391213 96.973.249.503 56,675
7974163949 96.973.214.301 56,675
7974940819 96.972.806.830 56,675
7977820317 96.972.617.154 83,517
7977934705 96.972.613.588 83,517
7977984007 96.972.611.812 83,871
7978054283 96.972.609.801 83,871
7978088656 96.972.599.822 83,517
7978128001 96.972.587.676 83,517
7978145292 96.972.578.794 83,871
7978412964 96.972.541.136 84,843
7978452537 96.972.541.964 84,843
7978516550 96.972.547.094 84,843
7978550965 96.972.582.742 84,843
7978556564 96.972.557.437 85,374
7978573835 96.972.527.363 85,816
7978603093 96.972.597.831 85,639
7978643077 96.972.575.305 85,551
7978681615 96.972.626.086 85,551
7978781954 96.972.629.020 85,551
7978876667 96.972.628.067 85,551
7979006628 96.972.628.163 85,551
7979085549 96.972.620.521 85,551
7979122950 96.972.610.539 85,551
7979145219 96.972.606.194 85,551
7979210084 96.972.598.998 85,551
7979235587 96.972.584.054 85,551
7979256978 96.972.566.302 85,551
7979263894 96.972.562.187 84,401
7979370697 96.972.539.815 84,401
7979434226 96.972.490.453 84,401
7979495426 96.972.494.505 84,401
7979613720 96.972.504.775 84,401
7979702379 96.972.505.341 84,401
7979780286 96.972.569.493 84,401
7979912403 96.972.562.450 84,401
7979935694 96.972.494.529 84,401
7980091372 96.972.477.085 84,401
7980113812 96.972.421.493 84,490
7980286364 96.972.410.100 84,578
7980465647 96.972.411.236 84,667
7980555181 96.972.412.128 84,667
7980617691 96.972.417.187 84,667
7980651610 96.972.401.328 84,667
7980719911 96.972.383.451 84,667
7980805942 96.972.364.239 84,667
7980879874 96.972.350.242 84,667
7980952849 96.972.292.563 84,667
7983100716 96.972.279.933 83,939
7983192805 96.972.279.739 83,939
7983296504 96.972.283.871 83,939
7983413254 96.972.287.009 83,939
7983487688 96.972.282.259 83,939
7983642645 96.972.294.260 83,939
7983788670 96.972.311.113 83,939
7983722025 96.971.458.631 217,568
7983614103 96.971.424.511 217,568
7983535085 96.971.415.747 217,568
7983421656 96.971.376.143 217,568
7983343994 96.971.358.446 217,568
7980177841 96.971.350.007 217,568
7980056253 96.971.350.950 217,568
7979740322 96.971.381.154 217,568
7979269944 96.971.466.640 217,568

V-3Kelompok III-A
7978943667 96.971.477.632 217,568
7978725230 96.971.482.901 217,568
7978515725 96.971.489.525 217,568
7978290358 96.971.466.644 217,568
7978133683 96.971.442.244 217,568
7977927557 96.971.422.070 217,568
7977694640 96.971.401.953 217,568
7975369207 96.971.252.294 217,568
7974235129 96.971.219.689 217,568
7974004330 96.971.213.034 242,840
7974299016 96.970.486.036 242,840
7974886978 96.970.473.814 242,840
7975396011 96.970.528.979 242,840
7975905640 96.970.486.607 242,840
7976659752 96.970.391.117 242,840
7977460631 96.970.360.838 242,840
7978239577 96.970.380.722 242,840
7978824087 96.970.349.270 242,840
7979157922 96.970.358.577 242,840
7979481434 96.970.347.287 242,840
7979800101 96.970.295.475 242,840
7980049444 96.970.300.052 242,840
7980464923 96.970.241.473 368,919
7980634540 96.970.213.637 368,919
7980783537 96.970.180.350 368,919
7980918814 96.970.156.022 368,919
7981112548 96.970.163.170 368,919
7981208230 96.970.256.393 368,919
7981591613 96.970.287.871 368,919
7982003079 96.970.280.821 368,919
7982362938 96.970.305.760 368,919
7982723477 96.970.314.923 368,919
7982960984 96.970.327.652 368,919
7983882959 96.970.565.173 368,919
7983665490 96.970.015.922 369,190
7983460391 96.970.000.478 369,190
7983212994 96.970.002.984 369,190
7982960986 96.970.014.761 369,190
7982615604 96.969.978.445 369,190
7982261773 96.970.012.927 369,190
7982171009 96.969.947.629 369,190
7981955766 96.969.827.028 369,190
7981681179 96.969.797.177 369,190
7981407982 96.969.799.076 368,379
7981126708 96.969.734.842 368,379
7980955866 96.969.652.514 368,379
7980876414 96.969.618.283 368,379
7980654774 96.969.601.551 368,379
7979711242 96.969.179.516 368,379
7979396843 96.969.091.537 368,379
7979138746 96.969.039.161 368,379
7978461125 96.968.924.826 368,379
7978279179 96.968.909.333 368,379
7978060087 96.968.845.629 368,379
7977558431 96.968.733.569 368,379
7977293646 96.968.646.809 368,379
7976937627 96.968.584.716 368,379
7976550424 96.968.479.030 368,379
7976345864 96.968.405.373 368,379
7976037520 96.968.365.671 368,379
7975916556 96.968.408.924 368,379
7975701406 96.968.332.643 368,379
7975483777 96.968.317.631 139,620
7975167528 96.968.232.598 140,161
7974915498 96.968.212.327 139,350
7974716396 96.968.204.575 139,350
7974513960 96.968.167.721 138,268
7974314152 96.968.111.684 138,268
7974113047 96.968.084.090 138,268
7974092324 96.967.848.635 139,891
7974289432 96.967.846.468 139,620
7974495815 96.967.858.844 139,620
7974708815 96.967.875.182 139,620
7974915831 96.967.857.793 138,268
7975181727 96.967.852.916 139,079
7975403327 96.967.869.908 139,079
7975608357 96.967.850.536 137,187
7975866979 96.967.846.989 138,809
7976221569 96.967.907.513 133,401
7976462987 96.967.898.029 137,457

V-4Kelompok III-A
7976789764 96.967.922.860 136,916
7976993516 96.967.951.775 127,723
7977293138 96.967.938.268 126,641
7977723767 96.967.969.618 126,641
7978008858 96.967.977.952 126,641
7978288657 96.967.986.953 126,641
7978485767 96.967.986.109 126,641
7978675605 96.967.989.240 126,100
7978874050 96.968.002.285 126,100
7979098951 96.968.013.321 126,100
7979293662 96.968.030.948 127,140
7979495265 96.968.019.949 127,140
7979693674 96.967.993.689 127,140
7979997176 96.967.994.680 179,910
7980260248 96.967.974.980 179,910
7980478471 96.967.958.656 179,686
7980902941 96.967.952.839 179,686
7981159493 96.967.954.486 129,153
7981356406 96.967.948.601 129,153
7981558771 96.967.934.499 129,153
7981752371 96.967.914.398 129,153
7981959662 96.967.901.927 129,153
7982155472 96.967.892.215 129,153
7982350199 96.967.887.429 129,153
7982557486 96.967.872.770 129,153
7982754936 96.967.862.507 129,153
7982934198 96.967.787.736 217,698
7983300256 96.967.838.383 217,698
7983512509 96.967.843.953 217,698
7983719834 96.967.847.345 217,698
7983928832 96.967.866.050 217,698
7983938243 96.967.633.550 217,698
7983735832 96.967.625.772 216,804
7983534528 96.967.624.008 61,849
7983333237 96.967.628.808 61,849
7983133515 96.967.599.143 61,849
7982687654 96.967.577.655 61,849
7982470489 96.967.577.019 61,849
7982208447 96.967.566.084 61,849
7982005491 96.967.559.401 61,849
7981803074 96.967.548.887 61,849
7981479765 96.967.536.987 61,849
7981228131 96.967.533.141 97,849
7980912409 96.967.487.858 97,849
7980626299 96.967.477.521 97,849
7980435894 96.967.456.041 97,849
7980076884 96.967.375.840 97,849
7979862398 96.967.348.395 97,849
7979495389 96.967.366.125 97,849
7979204821 96.967.316.413 97,849
7978945022 96.967.331.730 97,849
7978746925 96.967.294.403 97,625
7978548846 96.967.265.829 97,625
7978349681 96.967.241.086 97,625
7978110056 96.967.225.181 97,625
7977932302 96.967.237.043 97,625
7977714541 96.967.213.433 97,625
7977520902 96.967.214.935 97,625
7977303193 96.967.215.941 97,625
7977100781 96.967.207.616 97,625
7976885199 96.967.179.625 97,625
7976688798 96.967.168.552 97,625
7976489121 96.967.160.221 97,625
7976245178 96.967.172.222 97,625
7975870957 96.967.141.831 97,625
7975683291 96.967.122.534 97,625
7975521893 96.967.108.652 97,625
7975248416 96.967.132.126 116,407
7975055886 96.967.133.398 116,407
7974865572 96.967.165.846 116,407
7974455829 96.967.093.480 116,407
7974170803 96.967.031.390 116,407
7973985904 96.967.003.667 116,407
7974280655 96.966.787.923 87,193
7974582677 96.966.783.598 88,020
7974780881 96.966.783.414 95,186
7975191433 96.966.768.202 95,186
7975401749 96.966.743.062 95,186
7975606678 96.966.724.670 95,186
7975971361 96.966.681.185 95,186

V-5Kelompok III-A
7975999690 96.966.696.347 140,832
7976260718 96.966.627.263 140,832
7976463032 96.966.614.483 140,832
7976663685 96.966.621.013 140,832
7976881975 96.966.635.082 140,832
7977011250 96.966.622.369 140,832
7977576559 96.966.625.051 140,832
7977703860 96.966.622.796 159,926
7977913281 96.966.621.075 159,926
7978310159 96.966.632.613 159,926
7978504013 96.966.632.738 159,926
7978732996 96.966.655.727 159,926
7979028181 96.966.631.031 136,089
7979309040 96.966.629.855 136,089
7979515712 96.966.626.305 136,089
7979792600 96.966.622.385 136,089
7980140326 96.966.625.372 136,089
7980347237 96.966.601.440 137,883
7980935172 96.966.612.604 140,520
7981387650 96.966.617.108 140,317
7981799472 96.966.634.101 140,317
7982007347 96.966.633.167 112,736
7982208773 96.966.632.246 110,505
7982433937 96.966.595.058 110,505
7983025869 96.966.619.609 110,505
7983216885 96.966.622.679 110,505
7983423251 96.966.611.826 110,505
7983609798 96.966.613.417 110,505
7983902521 96.966.616.769 96,309
7983901084 96.966.405.918 94,484
7983713523 96.966.406.313 94,484
7983513267 96.966.400.667 94,484
7983306949 96.966.398.405 94,484
7983101317 96.966.401.535 88,421
7982955678 96.966.398.471 88,421
7982257207 96.966.410.731 88,421
7981431884 96.966.376.736 127,832
7981174359 96.966.390.764 127,556
7980442881 96.966.417.252 127,556
7980190695 96.966.404.973 127,556
7979900793 96.966.411.652 127,556
7979691094 96.966.404.677 127,556
7979423469 96.966.424.794 127,556
7979072259 96.966.405.384 127,556
7978798517 96.966.402.221 127,556
7978584272 96.966.405.166 127,556
7977941011 96.966.405.392 127,556
7977869662 96.966.393.358 127,556
7977726830 96.966.418.453 135,767
7977670983 96.966.417.947 123,952
7977598460 96.966.412.541 130,572
7977502722 96.966.401.383 130,572
7977089428 96.966.409.988 177,008
7976849899 96.966.415.836 141,159
7976753212 96.966.413.190 141,159
7976523016 96.966.416.321 141,159
7976364641 96.966.406.275 141,159
7976143014 96.966.419.361 138,247
7975637696 96.966.416.699 110,276
7975425588 96.966.419.360 109,496
7975206469 96.966.417.324 109,496
7974771932 96.966.416.213 137,181
7974343240 96.966.410.980 135,580
7974108684 96.966.418.700 135,580
7974101883 96.966.212.807 135,580
7974564332 96.966.211.539 135,122
7974782024 96.966.211.357 135,122
7975405316 96.966.216.966 136,152
7975564139 96.966.218.727 136,152
7976373307 96.966.212.173 136,152
7976548301 96.966.212.604 136,152
7976822733 96.966.211.596 136,152
7977085368 96.966.212.937 136,152
7977272065 96.966.215.763 136,152
7977572898 96.966.212.697 136,152
7977779630 96.966.211.361 136,152
7977996071 96.966.211.680 136,724
7978602891 96.966.216.966 136,724
7978814713 96.966.212.443 136,724
7979012094 96.966.212.484 136,724

V-6Kelompok III-A
7979338271 96.966.217.292 136,724
7979598090 96.966.214.062 136,724
7979795652 96.966.212.463 136,724
7979993873 96.966.213.698 136,724
7980195153 96.966.223.516 136,724
7980399434 96.966.217.130 136,724
7980590998 96.966.214.994 136,724
7981277069 96.966.210.744 136,724
7981470736 96.966.210.336 136,724
7981795382 96.966.210.211 136,724
7981995769 96.966.211.468 136,724
7982199790 96.966.210.198 136,724
7982395418 96.966.210.906 136,724
7982991545 96.966.215.806 136,724
7983191920 96.966.211.186 154,799
7983408824 96.966.214.647 154,799
7983608084 96.966.211.988 154,799
7983807085 96.966.219.405 154,799
7983604488 96.966.014.756 95,649
7983406809 96.966.012.933 87,157
7983207149 96.966.010.377 82,332
7983004851 96.966.014.188 83,965
7982833791 96.966.018.919 104,983
7982376429 96.966.014.998 101,821
7982171676 96.966.018.483 100,324
7981971902 96.966.018.688 117,910
7981800037 96.966.018.399 120,162
7981603736 96.966.018.711 122,523
7981404179 96.966.013.216 156,213
7981205431 96.966.016.789 160,243
7981006982 96.966.011.890 165,282
7980805628 96.966.015.459 170,181
7980653982 96.966.017.291 170,940
7980453092 96.966.019.140 133,001
7980249949 96.966.014.276 122,268
7980050277 96.966.014.493 110,037
7979854412 96.966.010.275 110,620
7979459540 96.966.019.504 132,470
7979253351 96.966.011.962 124,561
7978851681 96.966.013.165 145,039
7978659509 96.966.016.788 122,408
7978263398 96.966.010.976 174,923
7977862087 96.966.014.070 159,131
7977669920 96.966.014.144 142,163
7977459983 96.966.014.867 140,104
7977252171 96.966.015.915 137,452
7977052059 96.966.012.419 127,499
7976854738 96.966.011.245 148,320
7976636354 96.966.017.811 191,506
7976438218 96.965.986.171 122,242
7976231341 96.965.989.263 122,242
7976038003 96.965.997.176 122,242
7975834989 96.965.995.431 122,242
7975631977 96.965.995.619 122,242
7975078038 96.965.991.300 122,242
7974485412 96.965.966.714 114,733
7974030076 96.965.958.436 85,884
7973984407 96.965.708.096 85,884
7974879588 96.965.699.532 76,399
7975140599 96.965.693.490 76,399
7975347485 96.965.700.065 76,399
7976118937 96.965.705.150 104,063
7976314216 96.965.704.969 104,063
7976511431 96.965.707.686 132,517
7976706708 96.965.705.571 141,607
7976907784 96.965.702.484 136,074
7977102101 96.965.708.105 136,074
7977304149 96.965.709.851 128,170
7977505223 96.965.703.864 127,775
7977709200 96.965.701.741 127,775
7977904481 96.965.704.460 127,775
7978108460 96.965.703.304 120,661
7978454546 96.965.701.050 120,266
7978659499 96.965.708.594 120,266
7978856710 96.965.707.444 114,733
7979254037 96.965.709.976 114,338
7979454149 96.965.709.790 114,338
7979652328 96.965.709.606 114,338
7979957813 96.965.708.356 114,338
7980157944 96.965.708.901 114,338

V-7Kelompok III-A
7980356150 96.965.713.317 114,338
7980557232 96.965.706.126 105,248
7980758326 96.965.704.735 105,248
7980953616 96.965.701.423 105,248
7981153755 96.965.705.835 105,248
7981355827 96.965.709.277 105,248
7981556915 96.965.704.986 115,128
7981758980 96.965.705.527 104,853
7981956207 96.965.704.144 98,530
7982158268 96.965.702.752 130,541
7982357430 96.965.702.332 97,344
7982954918 96.965.701.072 97,344
7983160865 96.965.708.373 81,141
7983586242 96.965.698.775 81,141
7983609032 96.965.502.464 81,141
7982750500 96.965.501.373 92,602
7982125939 96.965.501.723 94,183
7981887144 96.965.505.126 94,183
7981685083 96.965.506.519 94,183
7981489775 96.965.501.130 94,183
7981289643 96.965.500.585 94,183
7981081782 96.965.501.990 94,183
7980887451 96.965.501.432 94,183
7980687328 96.965.504.755 94,183
7980486221 96.965.500.344 94,183
7980129483 96.965.507.864 76,399
7979519420 96.965.506.249 91,812
7979311563 96.965.509.588 107,620
7979117214 96.965.500.329 107,620
7978801067 96.965.500.996 107,620
7978605770 96.965.500.440 107,620
7978303153 96.965.498.178 107,620
7978101100 96.965.503.438 107,620
7977907742 96.965.505.779 133,703
7977659262 96.965.501.468 121,452
7977006676 96.965.507.678 185,079
7976706955 96.965.503.475 185,079
7976500050 96.965.500.044 185,079
7976305723 96.965.501.421 185,079
7976106575 96.965.508.608 185,079
7975903527 96.965.500.335 185,079
7975700503 96.965.503.663 185,079
7975502301 96.965.501.180 185,079
7975304090 96.965.500.583 103,272
7975103012 96.965.502.703 107,620
7974902891 96.965.493.222 107,620
7974705685 96.965.500.172 107,620
7974709627 96.965.306.466 77,855
7974902748 96.965.300.614 103,501
7975103476 96.965.305.770 103,501
7975307252 96.965.306.345 103,501
7975504925 96.965.308.451 103,501
7975701829 96.965.305.215 115,981
7975917815 96.965.305.015 115,981
7976104037 96.965.304.842 110,365
7976304759 96.965.303.130 110,365
7976801608 96.965.305.722 107,557
7977004616 96.965.300.191 107,557
7977209925 96.965.308.396 107,557
7977400722 96.965.303.640 118,789
7978009000 96.965.306.891 113,797
7978205145 96.965.308.236 111,301
7978402053 96.965.309.580 110,989
7979008802 96.965.309.780 107,557
7979203416 96.965.306.547 107,557
7979408721 96.965.309.409 107,557
7979606389 96.965.306.936 107,557
7979808638 96.965.305.985 107,557
7980006301 96.965.308.194 115,045
7980201701 96.965.309.309 125,341
7980404728 96.965.307.354 110,989
7980601655 96.965.308.466 102,877
7980806968 96.965.304.980 94,453
7981205397 96.965.304.904 108,805
7981404620 96.965.309.063 108,805
7981601535 96.965.304.832 108,805
7981800746 96.965.302.886 108,805
7982001500 96.965.309.332 106,309
7982203762 96.965.306.616 106,309
7982409070 96.965.300.840 106,309

V-8Kelompok III-A
7982602183 96.965.302.723 90,709
7982808274 96.965.306.105 83,221
7983006729 96.965.307.977 93,829
7983209760 96.965.308.312 93,829
7983402867 96.965.307.905 93,829
7983601319 96.965.308.250 93,829
7983401668 96.965.101.060 85,093
7983005529 96.965.101.132 83,845
7982800192 96.965.093.169 83,845
7982604054 96.965.104.268 92,581
7982407122 96.965.100.867 102,253
7982001823 96.965.100.194 102,253
7981807957 96.965.102.893 104,437
7981605685 96.965.101.029 105,061
7981006533 96.965.109.162 107,557
7980401240 96.965.101.278 107,557
7980201275 96.965.107.042 107,557
7980005863 96.965.100.585 107,557
7979805886 96.965.101.006 107,557
7979602869 96.965.107.540 110,989
7979407456 96.965.100.319 104,437
7979202900 96.965.100.751 115,045
7979005974 96.965.100.402 106,309
7978401480 96.965.109.309 105,997
7978804486 96.965.107.696 102,877
7978202252 96.965.102.859 100,693
7977609187 96.965.101.820 104,125
7977400825 96.965.107.602 120,973
7977206080 96.965.103.636 124,936
7976807900 96.965.100.977 132,086
7976008371 96.965.100.754 140,926
7975800696 96.965.100.237 119,476
7975607654 96.965.101.598 102,576
7975406340 96.965.101.387 101,016
7974605909 96.965.103.519 115,186
7975001436 96.964.901.625 108,051
7975200343 96.964.905.307 102,024
7975407703 96.964.901.973 95,504
7975602260 96.964.904.693 102,815
7975803341 96.964.907.648 116,844
7976603545 96.964.902.314 132,850
7977601208 96.964.903.806 130,676
7977800236 96.964.900.199 134,524
7978604695 96.964.902.290 116,642
7978808190 96.964.901.618 105,576
7979000091 96.964.907.482 98,364
7979202619 96.964.906.810 99,253
7979832745 96.964.901.068 108,467
7980153558 96.964.905.544 107,484
7980424901 96.964.904.973 105,659
7980865580 96.964.906.792 114,926
7981036973 96.964.906.774 117,172
7981324807 96.964.908.228 119,559
7981563511 96.964.903.603 121,384
7981925538 96.964.906.618 121,384
7982365532 96.964.908.782 108,327
7982640302 96.964.905.112 108,186
7977290910 96.964.765.913 126,267
7977290910 96.964.765.913 126,267
7977292068 96.964.766.242 125,658
7977290745 96.964.766.409 125,658
7977290249 96.964.765.583 125,658
7977292068 96.964.765.912 126,334
7977341404 96.965.185.718 126,334
7977366273 96.965.434.067 126,334
7977388782 96.965.633.141 126,334
7977394323 96.965.723.754 126,334
7977438188 96.965.772.164 126,334
7977483883 96.965.831.652 126,334
7977503754 96.965.860.737 126,334
7977551804 96.965.964.043 126,334
7977582312 96.966.052.152 126,334
7977596895 96.966.085.046 126,334
7977602541 96.966.111.002 126,334
7977611279 96.966.260.646 126,334
7977614887 96.966.407.153 126,334
7977617600 96.966.479.744 126,334
7977623802 96.966.569.694 126,740
7977632014 96.966.687.259 126,740
7977517507 96.966.782.447 126,740

V-9Kelompok III-A
7977432252 96.966.859.585 126,740
7977328662 96.966.958.567 126,740
7977267364 96.967.013.358 117,614
7977192687 96.967.084.698 144,181
7977039687 96.967.219.279 144,181
7976915603 96.967.328.698 144,181
7976767061 96.967.456.163 144,181
7976583495 96.967.618.057 144,181
7976461551 96.967.718.048 144,181
7976396441 96.967.762.921 144,181
7976259319 96.967.873.993 133,687
7976238830 96.967.890.574 133,687
7976288473 96.967.845.969 133,687
7976264440 96.967.867.679 133,687
7976094615 96.968.006.244 120,952
7975953961 96.968.134.530 130,463
7975880275 96.968.190.986 130,463
7975744732 96.968.303.888 130,463
7975590287 96.968.443.227 130,463
7975494561 96.968.544.657 130,463
7977394762 96.965.720.279 126,209
7977372651 96.965.852.117 131,825
7977251328 96.965.991.034 131,825
7976496666 96.966.575.766 131,825
7976110623 96.966.899.699 131,825
7975833026 96.967.131.810 131,825
7975704772 96.967.241.228 131,825
7975525477 96.967.397.060 131,825
7975344128 96.967.552.914 131,825
7975205333 96.967.669.050 131,825
7975006800 96.967.836.377 131,825
7974781572 96.968.021.536 131,825
7974587114 96.968.193.946 131,825
7974587372 96.968.197.762 134,321
7974585591 96.968.197.255 134,321
7974585591 96.968.197.255 134,321
7974585591 96.968.197.255 134,321
7977636556 96.966.689.616 132,148
7977634926 96.966.688.805 132,148
7977633287 96.966.683.924 132,148
7977632463 96.966.679.040 132,148
7977632385 96.966.690.439 128,820
7977766818 96.966.977.910 128,820
7977841224 96.967.152.542 128,820
7977904563 96.967.267.154 128,820
7977982159 96.967.386.061 128,820
7978084188 96.967.509.497 128,820
7978090504 96.967.608.709 128,820
7978121198 96.967.686.244 128,820
7978192701 96.967.811.524 128,820
7978239184 96.967.895.641 128,820
7978280331 96.967.983.585 128,820
7978323416 96.968.024.711 128,820
7978421962 96.968.064.448 128,820
7977631623 96.966.690.695 128,820
7977773229 96.967.001.558 128,820
7977867031 96.967.204.899 128,820
7977971955 96.967.373.616 128,820
7978051277 96.967.466.314 128,820
7978081654 96.967.514.082 128,820
7978084846 96.967.579.971 128,820
7978103308 96.967.648.118 128,820
7978151344 96.967.745.207 128,820
7978198060 96.967.819.146 128,820
7978243531 96.967.906.318 128,820
7978272673 96.967.971.643 128,820
7978323161 96.968.024.712 128,820
7978370513 96.968.038.351 128,820
7978420699 96.968.069.030 128,820
7977633839 96.966.692.057 124,556
7977813416 96.967.092.397 124,556
7977713735 96.966.858.182 128,716
7977771187 96.966.992.346 128,716
7977771187 96.966.992.346 128,716
7977823980 96.967.112.985 128,716
7977875855 96.967.220.446 128,716
7977972531 96.967.374.831 128,716
7978075556 96.967.499.638 128,716
7978086047 96.967.576.198 128,716
7978102577 96.967.645.086 128,716

V-10Kelompok III-A
7978157662 96.967.754.678 128,716
7978219504 96.967.859.269 128,716
7978267457 96.967.964.958 128,716
7978320826 96.968.020.946 128,716
7978367338 96.968.034.917 128,716
7978421731 96.968.069.532 128,716
7983985862 96.971.524.273 147,020
7983986114 96.971.523.000 146,812
7983943487 96.971.699.152 146,812
7983891027 96.971.917.304 146,812
7983840885 96.972.149.445 146,812
7983796012 96.972.345.955 146,812
7983766061 96.972.500.454 146,812
7983726753 96.972.681.942 146,812
7983683693 96.972.893.459 146,812
7983644751 96.973.128.121 146,812
7983593604 96.973.365.861 146,812
7983549920 96.973.522.933 146,812
7983469315 96.973.666.344 146,812
7983349259 96.973.802.205 146,812
7983149868 96.973.960.114 146,812
7982888975 96.974.150.210 146,812
7982669223 96.974.304.346 146,812
7973978941 96.967.928.616 131,524
7973979680 96.967.929.722 131,524
7973979310 96.967.928.616 131,524
7973979311 96.967.930.091 135,143
7973977834 96.967.927.879 129,413
7974448382 96.968.167.954 129,413
7974961926 96.968.369.104 129,413
7975150098 96.968.441.968 129,413
7975347075 96.968.517.343 129,413
7975500406 96.968.575.968 129,413
7975693561 96.968.645.113 129,413
7975845579 96.968.699.287 129,413
7976076043 96.968.783.941 129,413
7976394052 96.968.900.061 129,413
7976735887 96.969.032.847 129,413
7977114577 96.969.183.508 129,413
7977485931 96.969.325.018 131,409
7977870522 96.969.474.861 131,409
7978321684 96.969.645.604 130,910
7978860383 96.969.841.095 130,910
7979158451 96.969.962.117 130,910
7979276155 96.970.036.701 130,910
7979468654 96.970.220.709 130,910
7979639602 96.970.429.770 130,910
7979760252 96.970.608.147 130,910
7979866666 96.970.796.916 130,910
7979955163 96.970.979.189 130,910
7980046515 96.971.167.158 130,910
7980160012 96.971.390.456 130,910
7980292635 96.971.640.123 130,910
7980407125 96.971.880.873 130,910
7980499856 96.972.034.757 130,910
7980605647 96.972.204.082 130,910
7980731944 96.972.349.347 130,910
7980856347 96.972.465.306 130,910
7981061909 96.972.651.926 130,910
7981305611 96.972.876.120 130,910
7981620708 96.973.174.048 130,910
7981809966 96.973.351.339 130,910
7982004747 96.973.541.238 130,910
7982142052 96.973.694.418 130,910
7982265548 96.973.862.688 130,910
7982398843 96.974.044.779 130,910
7982576809 96.974.272.368 130,910
7982576400 96.974.271.351 130,910
7982582102 96.974.272.968 99,710
7982759411 96.974.478.372 99,294
7982882839 96.974.614.280 67,096
7983051138 96.974.793.855 53,118
7982576095 96.974.271.454 131,534
7982741365 96.974.462.840 96,257
7982885999 96.974.616.818 78,869
7983054089 96.974.793.950 57,070
7977632169 96.966.689.772 126,802
7977663808 96.966.732.448 126,802
7977707423 96.966.844.176 126,802
7977746550 96.966.939.248 126,802

summit evolution

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Similar to summit evolution

Similar to summit evolution (20)

More from Rizqi Umi Rahmawati

More from Rizqi Umi Rahmawati (20)

summit evolution