SlideShare a Scribd company logo
1 of 33
Download to read offline
DECISION TREE
(POHON KEPUTUSAN)
DECISION TREE
(POHON KEPUTUSAN)
Oleh :
Rofi Rofaida,SP.,M.Si
Program Studi Manajemen
Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis
Universitas Pendidikan Indonesia
DECISION TREE
(POHON KEPUTUSAN)
Decision trees are used by decision
makers to obtain a visual portrayal of
decision alternatives and their possible
consequences.
DECISION TREE
(POHON KEPUTUSAN)
• Basic Concept
Keputusan (decision)
Chance (kemungkinan)
Garis Penghubung (fork)
Alternatif keputusan
Alternatif kemungkinan yang terjadi
Decision trees are used by decision
makers to obtain a visual portrayal of
decision alternatives and their
possible consequences.
Figure 1. Decision Tree Format
Tujuan dan Asumsi Dasar
Decision Tree
Tujuan
1. Memahami kasus dan seluruh aspek yang terkait
2. Menggambarkan kerangka berfikir yang sistematis
3. Menggambarkan struktur pengambilan keputusan yang dilakukan
decision maker sepanjang tahapan/urutan waktu termasuk
seluruh kemungkinan keputusan dan outcomes
Asumsi Dasar
1. Decision maker hanya mengambil satu keputusan
2. Setiap keputusan hanya mempunyai outcomes tertentu
3. Semua proses menunjukkan tahapan waktu (time sequence)
Figure 2. The Basic Risky Decision
DECISION TREE
(POHON KEPUTUSAN)
Figure 2. The Basic Risky Decision
Figure 3. Imperfect Information
Figure 4. Multiple Objectives and Trade Off
Figure 5. Imperfect Decision (1)
Figure 6. Sequential Decision (1)
Figure 7. Imperfect Decision (2)
Figure 8. Sequential Decision (2)
Important Notes
Range-of-Risk Decision Dilemma
Payoff/outcomes/hasil yang diperoleh berada dalam range/kisaran dari
nilai terendah sampai tertinggi. Contoh :perusahaan akan meluncurkan
produk baru ke pasar.Kemungkinan nilai/value dari keputusan ini berkisar
dari nilai terendah(produk tidak laku) sampai nilai tertinggi (produk laku)
seperti gambar (figure 9)di bawah ini
1. Definisikan dan rinci masalah secara jelas
2. Gambarkan struktur dari pohon keputusan
3. Tentukan nilai payoff dari setiap kombinasi
alternatif kemungkinan
4. Tentukan nilai peluang dari seluruh
kemungkinan dan keputusan
5. Selesaikan masalah dengan menghitung
Expected Monetary Value (EMV)
Tahapan Pembuatan Decision Tree
Tiap jalur dalam pohon keputusan, yaitu tiap rangkaian
alternatif dan keputusan akan menghasilkan suatu nilai
payoff tertentu yang dituliskan di ujung tiap cabang
pada pohon keputusan. Dengan demikian untuk
menentukan pilihan diantara alternatif2 yang ada,
pertama-tama harus ditentukan nilai payoff dari setiap
alternatif.
Penetapan nilai payoff
Setiap alternatif kemungkinan harus ditentukan nilai
peluangnya.Penetapan nilai peluang dari setiap kejadian
ditentukan secara subyektif (nilai kemungkinan
subyektif) didasarkan pada data yang dapat
dipertanggungjawabkan, contohnya dokumen
perusahaan, hasil2 penelitian, data-data resmi, dan
pengalaman perusahaan.
Penetapan nilai kemungkinan/peluang
Asumsikan anda mempunyai sejumlah dana untuk
diinvestasikan pada dua alternatif proyek, yaitu proyek A
dan B. Peluang proyek A akan memberikan keuntungan
adalah 20% dengan nilai keuntungan 50 juta. Peluang
proyek B akan memberikan keuntungan adalah 45%
dengan nilai keuntungan 10 juta.Buatlah pohon
keputusan untuk membantu anda dalam mengambil
keputusan
Contoh kasus 1
Solusi kasus 1
Pengambilan keputusan didasarkan pada nilai ekonomi
yang diharapkan (expected monetary value,EMV)
tertinggi.
Formula EMV :
Expected Monetary Value :
Dasar Pengambilan Keputusan
EMV = Σ (probability x nilai payoff yg diharapkan)
EMV kasus 1
EMVA = Σ (probability x nilai payoff yg diharapkan)
= (0.20x50.000.000) + (0.80x0) = 10.000.000
EMVB = Σ (probability x nilai payoff yg diharapkan)
= (0.45x10.000.000) + (0.55x0) = 4.500.000
Kesimpulan : pilih proyek A
Globalflame adalah perusahaan yang memproduksi
berbagai jenis barang kosmetik seperti lipstik, bedak, cat
kuku,hair spray,dll. Semula lipstik Globalflae merupakan
produk yang menonjol. Pada puncaknya, penjualan dapat
mencapai 20% dari keseluruhan penjualan lipstik di pasaran.
Akhir-akhir ini penjualan turun tajam dan hanya menguasai
7% saja. Melihat kondisi ini, perusahaan mengadakan
survey yang menunjukkan rendahnya kualitas lipstik
Globalflame dibandingkan produk pesaing pada tingkat
harga yang sama. Berdasarkan hasil survey tersebut
perusahaan dihadapkan pada tiga pilihan, yaitu (1).
Meningkatkan kualitas melalui pengembangan produk,
(2)meneruskan penjualan tanpa melakukan perubahan
apapun, dan (3) menghentikan produksi secara keseluruhan
Contoh kasus 2
1. Jika hasil pengembangan positif dan produk baru kemudian dipasarkan, maka
perusahaan akan dihadapkan pada dua kemungkinan, yaitu jika tingkat
penjualan tinggi perusahaan memperoleh keuntungan 50 juta. Tetapi jika
tk penjualan rendah perusahaan akan rugi 15 juta.Bila hasil
pengembangan positif tetapi perusahaan memutuskan untuk tidak
memasarkan produk baru maka perusahaan rugi sebesar 5 juta yang
merupakan biaya untuk proyek pengembangan
2. Jika perusahaan memutuskan untuk tidak melakukan proyek
pengembangan melainkan tetap memasarkan produk lama maka
diharapkan hasil 40 juta jika penjualan tinggi, tetapi jika penjualan rendah
perusahaan rugi 15 juta.
3. Jika perusahaan memutuskan untuk tetap memasarkan produk lama
setelah mengetahui bahwa hasil proyek pengembangan negatif maka
yang akan diperoleh adalah hasil pada point 2 dikurangi dengan biaya
penelitian.Tetapi bila perusahaan menghentikan produksi maka kerugian
yang diderita adalah 5 juta (biaya proyek pengembangan)
Contoh kasus 2 (cont’d)
Contoh kasus 2 (cont’d)
1. Untuk mengetahui berapa besar peluang bahwa proyek pengembanagn akan
berhasil, perusahaan melakukan konsolidasi dan konsultasi dengan staf ahli
perusahaan dan lembaga penelitian. Diperoleh hasil bahwa peluang berhasilnya
pengembangan produk adalah 80% sedangkan peluang gagal 20%
2. Perusahaan kemudian mengadalan diskusi dengan departemen marketing untuk
melakukan perkiraan terhadap tk penjualan. Hasilnya sbb:
• bila proyek pengembangan positif dan dihasilkan produk baru, maka peluang
untuk mencapai tk penjualan tinggi adalah 90%sedangkan peluang tk penjulan
rendah adalah 10%
• Bila produk lama tetap dipasarkan maka peluang untuk memperoleh tk penjualan
tinggi adalah 30% sedangkan peluang tk penjualan rendah adalah 70%
Gambarkan Decision Tree untuk menentukan pilihan terbaik bagi Globalflame!!!!
Solusi kasus 2
Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV
EMV utk pasarkan produk baru
EMV (psrkan produk baru) = [ P(tk penjualan tinggi) x 50 jt ] + [ P(tk penjualan rendah) x (-15 jt) ]
= [ (0.9 x 50 jt) + (0.1 x (-15 jt)) ]
= 45 jt + (-1.5 jt) = 43,5 jt
Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV
Decision Tree setelah perhitungan EMV pasarkan produk baru dihitung
Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV
EMV utk pasarkan produk lama
EMV (psrkan produk lama) = [ P(tk penjualan tinggi) x 35 jt ] + [ P(tk penjualan rendah) x (-20 jt) ]
= [ (0.3 x 35jt) + (0.7 x (-20 jt)) ]
= 10.5 jt + (-14 jt) = - 3,5 jt
Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV
Decision Tree setelah perhitungan EMV pasarkan produk lama dihitung
Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV
EMV utk teruskan tidak melakukan pengembangan produk tetapi memasarkan
produk lama
EMV (teruskan spt biasa) = [ P(tk penjualan tinggi) x 40 jt ] + [ P(tk penjualan rendah) x (-15 jt) ]
= [ (0.3 x 40 jt) + (0.7 x (-15 jt)) ]
= 12 jt + (-10.5 jt) = 1,5 jt
Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV
EMV utk proyek pengembangan
EMV (proyek pengembangan) = [ P(hasil pengembangan positif) x 43.5 jt ] + [ P(hasil
pengembangan negatif) x 3.5 jt ]
= (0.8 x 43.5 jt) + (0.2 x (3.5 jt)
= 34,80 jt + 0.7 jt = 34.10 jt
Kesimpulan Contoh kasus 2 (cont’d)
Globalflame sebaiknya melakukan proyek
pengembangan karena memberikan nilai EMV
tertinggi yaitu 34.10juta

More Related Content

What's hot

Latihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskritLatihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskritSiti Yuliati
 
Algoritma Apriori
Algoritma AprioriAlgoritma Apriori
Algoritma Aprioridedidarwis
 
Mi+ +bab+3+metode+transportasi
Mi+ +bab+3+metode+transportasiMi+ +bab+3+metode+transportasi
Mi+ +bab+3+metode+transportasiHari Sumartono
 
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar ProdukImplementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar ProdukElvi Rahmi
 
Distribusi eksponensial
Distribusi eksponensialDistribusi eksponensial
Distribusi eksponensialPhe Phe
 
DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK
DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIKDISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK
DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIKRarasenggar
 
Ruang lingkup riset operasi
Ruang lingkup riset operasiRuang lingkup riset operasi
Ruang lingkup riset operasiHaris Bahrudin
 
Integer programming
Integer programmingInteger programming
Integer programmingChan Rizky
 
Metode simpleks kelompok 6_10A3
Metode simpleks kelompok 6_10A3Metode simpleks kelompok 6_10A3
Metode simpleks kelompok 6_10A3THALITAVERONA
 
Pertemuan 4 Metode Forward Chaining.pptx
Pertemuan 4  Metode Forward Chaining.pptxPertemuan 4  Metode Forward Chaining.pptx
Pertemuan 4 Metode Forward Chaining.pptxfahmi324663
 
Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)rizka_safa
 
Pengantarteoriperilakukonsumen 121021121919-phpapp02 (1)
Pengantarteoriperilakukonsumen 121021121919-phpapp02 (1)Pengantarteoriperilakukonsumen 121021121919-phpapp02 (1)
Pengantarteoriperilakukonsumen 121021121919-phpapp02 (1)Haidar Bashofi
 
Pendugaan parameter
Pendugaan parameterPendugaan parameter
Pendugaan parametersiti Julaeha
 

What's hot (20)

Latihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskritLatihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
Latihan soal beberapa distribusi peluang diskrit
 
Latihan soal
Latihan soalLatihan soal
Latihan soal
 
Algoritma Apriori
Algoritma AprioriAlgoritma Apriori
Algoritma Apriori
 
Mi+ +bab+3+metode+transportasi
Mi+ +bab+3+metode+transportasiMi+ +bab+3+metode+transportasi
Mi+ +bab+3+metode+transportasi
 
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar ProdukImplementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
Implementasi Algoritma FP - Growth Menentukan Asosiasi Antar Produk
 
Distribusi eksponensial
Distribusi eksponensialDistribusi eksponensial
Distribusi eksponensial
 
DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK
DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIKDISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK
DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK
 
Ruang lingkup riset operasi
Ruang lingkup riset operasiRuang lingkup riset operasi
Ruang lingkup riset operasi
 
Integer programming
Integer programmingInteger programming
Integer programming
 
Metode simpleks kelompok 6_10A3
Metode simpleks kelompok 6_10A3Metode simpleks kelompok 6_10A3
Metode simpleks kelompok 6_10A3
 
Pertemuan 4 Metode Forward Chaining.pptx
Pertemuan 4  Metode Forward Chaining.pptxPertemuan 4  Metode Forward Chaining.pptx
Pertemuan 4 Metode Forward Chaining.pptx
 
EOQ
EOQEOQ
EOQ
 
12 regresi
12 regresi12 regresi
12 regresi
 
Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)
 
Riset Operasi.ppt
Riset Operasi.pptRiset Operasi.ppt
Riset Operasi.ppt
 
Pengantarteoriperilakukonsumen 121021121919-phpapp02 (1)
Pengantarteoriperilakukonsumen 121021121919-phpapp02 (1)Pengantarteoriperilakukonsumen 121021121919-phpapp02 (1)
Pengantarteoriperilakukonsumen 121021121919-phpapp02 (1)
 
Probabilitas (Statistik Ekonomi II)
Probabilitas (Statistik Ekonomi II)Probabilitas (Statistik Ekonomi II)
Probabilitas (Statistik Ekonomi II)
 
Pendugaan parameter
Pendugaan parameterPendugaan parameter
Pendugaan parameter
 
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANGVARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
 
Smoothing method
Smoothing method Smoothing method
Smoothing method
 

Similar to DECISION_TREE_ppt_Compatibility_Mode.pdf

Uncertainty and Probability
Uncertainty and ProbabilityUncertainty and Probability
Uncertainty and ProbabilityRonald Mayers
 
Menerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitas
Menerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitasMenerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitas
Menerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitasYesica Adicondro
 
MATERI PENDEKATAN PROBABILISTIK
MATERI PENDEKATAN PROBABILISTIKMATERI PENDEKATAN PROBABILISTIK
MATERI PENDEKATAN PROBABILISTIKrerenanggunw
 
Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21
Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21
Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21asriWdynt
 
Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283
Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283
Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283Tajdidatul Khiyaroh
 
Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21
Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21
Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21FannyAgniya
 
Keputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak Pasti
Keputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak PastiKeputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak Pasti
Keputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak PastiBobby Prasetianto
 
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1Corinna Theodora
 
Desain brng & jasa ( 4 )
Desain brng & jasa ( 4 )Desain brng & jasa ( 4 )
Desain brng & jasa ( 4 )nurulllah
 
Decision-Analisis.pptx
Decision-Analisis.pptxDecision-Analisis.pptx
Decision-Analisis.pptxHeruArifN
 
Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03
Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03
Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03RifkyYudhaMahendra
 
Materi 2 programasi linier dan solusi grafik
Materi 2 programasi linier dan solusi grafikMateri 2 programasi linier dan solusi grafik
Materi 2 programasi linier dan solusi grafikahmad fauzan
 
Analisis_Teknik_Dan_Biaya.pptx
Analisis_Teknik_Dan_Biaya.pptxAnalisis_Teknik_Dan_Biaya.pptx
Analisis_Teknik_Dan_Biaya.pptxMaulanaRamaDhika
 
Riset operasi
Riset operasiRiset operasi
Riset operasiyy rahmat
 
Part 1 Materi kuliah Riset operasional
Part 1 Materi kuliah Riset operasionalPart 1 Materi kuliah Riset operasional
Part 1 Materi kuliah Riset operasionalIfhatun
 
Linear Programming Project
Linear Programming ProjectLinear Programming Project
Linear Programming ProjectLenny Rosadiawan
 
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptxKebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptxIvonneTanudjaja
 
Anggaran penjualan-pert-2-4-mhs
Anggaran penjualan-pert-2-4-mhsAnggaran penjualan-pert-2-4-mhs
Anggaran penjualan-pert-2-4-mhsMaun Saifullah
 

Similar to DECISION_TREE_ppt_Compatibility_Mode.pdf (20)

Part 2
Part 2Part 2
Part 2
 
Uncertainty and Probability
Uncertainty and ProbabilityUncertainty and Probability
Uncertainty and Probability
 
Menerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitas
Menerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitasMenerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitas
Menerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitas
 
MATERI PENDEKATAN PROBABILISTIK
MATERI PENDEKATAN PROBABILISTIKMATERI PENDEKATAN PROBABILISTIK
MATERI PENDEKATAN PROBABILISTIK
 
Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21
Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21
Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21
 
Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283
Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283
Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283
 
Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21
Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21
Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21
 
Keputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak Pasti
Keputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak PastiKeputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak Pasti
Keputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak Pasti
 
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
 
Desain brng & jasa ( 4 )
Desain brng & jasa ( 4 )Desain brng & jasa ( 4 )
Desain brng & jasa ( 4 )
 
Decision-Analisis.pptx
Decision-Analisis.pptxDecision-Analisis.pptx
Decision-Analisis.pptx
 
Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03
Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03
Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03
 
Materi 2 programasi linier dan solusi grafik
Materi 2 programasi linier dan solusi grafikMateri 2 programasi linier dan solusi grafik
Materi 2 programasi linier dan solusi grafik
 
Jawapan math calculas asas
Jawapan math calculas asasJawapan math calculas asas
Jawapan math calculas asas
 
Analisis_Teknik_Dan_Biaya.pptx
Analisis_Teknik_Dan_Biaya.pptxAnalisis_Teknik_Dan_Biaya.pptx
Analisis_Teknik_Dan_Biaya.pptx
 
Riset operasi
Riset operasiRiset operasi
Riset operasi
 
Part 1 Materi kuliah Riset operasional
Part 1 Materi kuliah Riset operasionalPart 1 Materi kuliah Riset operasional
Part 1 Materi kuliah Riset operasional
 
Linear Programming Project
Linear Programming ProjectLinear Programming Project
Linear Programming Project
 
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptxKebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptx
 
Anggaran penjualan-pert-2-4-mhs
Anggaran penjualan-pert-2-4-mhsAnggaran penjualan-pert-2-4-mhs
Anggaran penjualan-pert-2-4-mhs
 

Recently uploaded

STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdekaSTD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdekachairilhidayat
 
Ryu4D : Daftar Situs Judi Slot Gacor Terbaik & Slot Gampang Menang
Ryu4D : Daftar Situs Judi Slot Gacor Terbaik & Slot Gampang MenangRyu4D : Daftar Situs Judi Slot Gacor Terbaik & Slot Gampang Menang
Ryu4D : Daftar Situs Judi Slot Gacor Terbaik & Slot Gampang MenangRyu4D
 
Bento88slot Situs Judi Slot Terbaik & Daftar Slot Gacor Mudah Maxwin
Bento88slot Situs Judi Slot Terbaik & Daftar Slot Gacor Mudah MaxwinBento88slot Situs Judi Slot Terbaik & Daftar Slot Gacor Mudah Maxwin
Bento88slot Situs Judi Slot Terbaik & Daftar Slot Gacor Mudah MaxwinBento88slot
 
IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA, KEMENANGAN DI BAYAR LUNAS Arnet...
IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA, KEMENANGAN DI BAYAR LUNAS Arnet...IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA, KEMENANGAN DI BAYAR LUNAS Arnet...
IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA, KEMENANGAN DI BAYAR LUNAS Arnet...Neta
 
IDMPO Link Slot Online Terbaru Kamboja 2024
IDMPO Link Slot Online Terbaru Kamboja 2024IDMPO Link Slot Online Terbaru Kamboja 2024
IDMPO Link Slot Online Terbaru Kamboja 2024idmpo grup
 
IDMPO : GAME SLOT SPACEMAN PRAGMATIC PLAY MUDAH JACKPOT
IDMPO : GAME SLOT SPACEMAN PRAGMATIC PLAY MUDAH JACKPOTIDMPO : GAME SLOT SPACEMAN PRAGMATIC PLAY MUDAH JACKPOT
IDMPO : GAME SLOT SPACEMAN PRAGMATIC PLAY MUDAH JACKPOTNeta
 
Wa + 62 82211599998, TERLARIS, souvenir dompet unik bandung
Wa + 62 82211599998, TERLARIS, souvenir dompet unik bandungWa + 62 82211599998, TERLARIS, souvenir dompet unik bandung
Wa + 62 82211599998, TERLARIS, souvenir dompet unik bandungnicksbag
 
Babahhsjdkdjdudhhndjdjdfjdjjdjdjfjdjjdjdjdjjf
BabahhsjdkdjdudhhndjdjdfjdjjdjdjfjdjjdjdjdjjfBabahhsjdkdjdudhhndjdjdfjdjjdjdjfjdjjdjdjdjjf
BabahhsjdkdjdudhhndjdjdfjdjjdjdjfjdjjdjdjdjjfDannahadiantyaflah
 
PEDOMAN PENYELENGGARAAN BEASISWA LPPD JATIM - 2024.pdf
PEDOMAN PENYELENGGARAAN BEASISWA LPPD JATIM - 2024.pdfPEDOMAN PENYELENGGARAAN BEASISWA LPPD JATIM - 2024.pdf
PEDOMAN PENYELENGGARAAN BEASISWA LPPD JATIM - 2024.pdfachsofyan1
 
Lim4D Link Daftar Situs Slot Gacor Hari Ini Terpercaya Gampang Maxwin
Lim4D Link Daftar Situs Slot Gacor Hari Ini Terpercaya Gampang MaxwinLim4D Link Daftar Situs Slot Gacor Hari Ini Terpercaya Gampang Maxwin
Lim4D Link Daftar Situs Slot Gacor Hari Ini Terpercaya Gampang MaxwinLim4D
 
IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA & BANYAK BONUS KEMENANGAN DI BAY...
IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA & BANYAK BONUS KEMENANGAN DI BAY...IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA & BANYAK BONUS KEMENANGAN DI BAY...
IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA & BANYAK BONUS KEMENANGAN DI BAY...Neta
 
MAKALAH agama.11docx.docx. ppt agama katolik
MAKALAH agama.11docx.docx. ppt agama katolikMAKALAH agama.11docx.docx. ppt agama katolik
MAKALAH agama.11docx.docx. ppt agama katolikssuser328cb5
 
Wen4D Situs Judi Slot Gacor Server Thailand Hari Ini Gampang Jackpot
Wen4D Situs Judi Slot Gacor Server Thailand Hari Ini Gampang JackpotWen4D Situs Judi Slot Gacor Server Thailand Hari Ini Gampang Jackpot
Wen4D Situs Judi Slot Gacor Server Thailand Hari Ini Gampang JackpotWen4D
 
MONITORING DAN EVALUASI PROGRAM PPI CILOTO oke.pp...............................
MONITORING DAN EVALUASI PROGRAM PPI CILOTO oke.pp...............................MONITORING DAN EVALUASI PROGRAM PPI CILOTO oke.pp...............................
MONITORING DAN EVALUASI PROGRAM PPI CILOTO oke.pp...............................teeka180806
 

Recently uploaded (14)

STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdekaSTD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
STD BAB 6 STATISTIKA kelas x kurikulum merdeka
 
Ryu4D : Daftar Situs Judi Slot Gacor Terbaik & Slot Gampang Menang
Ryu4D : Daftar Situs Judi Slot Gacor Terbaik & Slot Gampang MenangRyu4D : Daftar Situs Judi Slot Gacor Terbaik & Slot Gampang Menang
Ryu4D : Daftar Situs Judi Slot Gacor Terbaik & Slot Gampang Menang
 
Bento88slot Situs Judi Slot Terbaik & Daftar Slot Gacor Mudah Maxwin
Bento88slot Situs Judi Slot Terbaik & Daftar Slot Gacor Mudah MaxwinBento88slot Situs Judi Slot Terbaik & Daftar Slot Gacor Mudah Maxwin
Bento88slot Situs Judi Slot Terbaik & Daftar Slot Gacor Mudah Maxwin
 
IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA, KEMENANGAN DI BAYAR LUNAS Arnet...
IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA, KEMENANGAN DI BAYAR LUNAS Arnet...IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA, KEMENANGAN DI BAYAR LUNAS Arnet...
IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA, KEMENANGAN DI BAYAR LUNAS Arnet...
 
IDMPO Link Slot Online Terbaru Kamboja 2024
IDMPO Link Slot Online Terbaru Kamboja 2024IDMPO Link Slot Online Terbaru Kamboja 2024
IDMPO Link Slot Online Terbaru Kamboja 2024
 
IDMPO : GAME SLOT SPACEMAN PRAGMATIC PLAY MUDAH JACKPOT
IDMPO : GAME SLOT SPACEMAN PRAGMATIC PLAY MUDAH JACKPOTIDMPO : GAME SLOT SPACEMAN PRAGMATIC PLAY MUDAH JACKPOT
IDMPO : GAME SLOT SPACEMAN PRAGMATIC PLAY MUDAH JACKPOT
 
Wa + 62 82211599998, TERLARIS, souvenir dompet unik bandung
Wa + 62 82211599998, TERLARIS, souvenir dompet unik bandungWa + 62 82211599998, TERLARIS, souvenir dompet unik bandung
Wa + 62 82211599998, TERLARIS, souvenir dompet unik bandung
 
Babahhsjdkdjdudhhndjdjdfjdjjdjdjfjdjjdjdjdjjf
BabahhsjdkdjdudhhndjdjdfjdjjdjdjfjdjjdjdjdjjfBabahhsjdkdjdudhhndjdjdfjdjjdjdjfjdjjdjdjdjjf
Babahhsjdkdjdudhhndjdjdfjdjjdjdjfjdjjdjdjdjjf
 
PEDOMAN PENYELENGGARAAN BEASISWA LPPD JATIM - 2024.pdf
PEDOMAN PENYELENGGARAAN BEASISWA LPPD JATIM - 2024.pdfPEDOMAN PENYELENGGARAAN BEASISWA LPPD JATIM - 2024.pdf
PEDOMAN PENYELENGGARAAN BEASISWA LPPD JATIM - 2024.pdf
 
Lim4D Link Daftar Situs Slot Gacor Hari Ini Terpercaya Gampang Maxwin
Lim4D Link Daftar Situs Slot Gacor Hari Ini Terpercaya Gampang MaxwinLim4D Link Daftar Situs Slot Gacor Hari Ini Terpercaya Gampang Maxwin
Lim4D Link Daftar Situs Slot Gacor Hari Ini Terpercaya Gampang Maxwin
 
IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA & BANYAK BONUS KEMENANGAN DI BAY...
IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA & BANYAK BONUS KEMENANGAN DI BAY...IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA & BANYAK BONUS KEMENANGAN DI BAY...
IDMPO : SITUS TARUHAN BOLA ONLINE TERPERCAYA & BANYAK BONUS KEMENANGAN DI BAY...
 
MAKALAH agama.11docx.docx. ppt agama katolik
MAKALAH agama.11docx.docx. ppt agama katolikMAKALAH agama.11docx.docx. ppt agama katolik
MAKALAH agama.11docx.docx. ppt agama katolik
 
Wen4D Situs Judi Slot Gacor Server Thailand Hari Ini Gampang Jackpot
Wen4D Situs Judi Slot Gacor Server Thailand Hari Ini Gampang JackpotWen4D Situs Judi Slot Gacor Server Thailand Hari Ini Gampang Jackpot
Wen4D Situs Judi Slot Gacor Server Thailand Hari Ini Gampang Jackpot
 
MONITORING DAN EVALUASI PROGRAM PPI CILOTO oke.pp...............................
MONITORING DAN EVALUASI PROGRAM PPI CILOTO oke.pp...............................MONITORING DAN EVALUASI PROGRAM PPI CILOTO oke.pp...............................
MONITORING DAN EVALUASI PROGRAM PPI CILOTO oke.pp...............................
 

DECISION_TREE_ppt_Compatibility_Mode.pdf

  • 1. DECISION TREE (POHON KEPUTUSAN) DECISION TREE (POHON KEPUTUSAN) Oleh : Rofi Rofaida,SP.,M.Si Program Studi Manajemen Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis Universitas Pendidikan Indonesia
  • 2. DECISION TREE (POHON KEPUTUSAN) Decision trees are used by decision makers to obtain a visual portrayal of decision alternatives and their possible consequences.
  • 3. DECISION TREE (POHON KEPUTUSAN) • Basic Concept Keputusan (decision) Chance (kemungkinan) Garis Penghubung (fork) Alternatif keputusan Alternatif kemungkinan yang terjadi
  • 4. Decision trees are used by decision makers to obtain a visual portrayal of decision alternatives and their possible consequences. Figure 1. Decision Tree Format
  • 5. Tujuan dan Asumsi Dasar Decision Tree Tujuan 1. Memahami kasus dan seluruh aspek yang terkait 2. Menggambarkan kerangka berfikir yang sistematis 3. Menggambarkan struktur pengambilan keputusan yang dilakukan decision maker sepanjang tahapan/urutan waktu termasuk seluruh kemungkinan keputusan dan outcomes Asumsi Dasar 1. Decision maker hanya mengambil satu keputusan 2. Setiap keputusan hanya mempunyai outcomes tertentu 3. Semua proses menunjukkan tahapan waktu (time sequence)
  • 6. Figure 2. The Basic Risky Decision
  • 8. Figure 2. The Basic Risky Decision
  • 9. Figure 3. Imperfect Information
  • 10. Figure 4. Multiple Objectives and Trade Off
  • 11. Figure 5. Imperfect Decision (1)
  • 12. Figure 6. Sequential Decision (1)
  • 13. Figure 7. Imperfect Decision (2)
  • 14. Figure 8. Sequential Decision (2)
  • 15. Important Notes Range-of-Risk Decision Dilemma Payoff/outcomes/hasil yang diperoleh berada dalam range/kisaran dari nilai terendah sampai tertinggi. Contoh :perusahaan akan meluncurkan produk baru ke pasar.Kemungkinan nilai/value dari keputusan ini berkisar dari nilai terendah(produk tidak laku) sampai nilai tertinggi (produk laku) seperti gambar (figure 9)di bawah ini
  • 16. 1. Definisikan dan rinci masalah secara jelas 2. Gambarkan struktur dari pohon keputusan 3. Tentukan nilai payoff dari setiap kombinasi alternatif kemungkinan 4. Tentukan nilai peluang dari seluruh kemungkinan dan keputusan 5. Selesaikan masalah dengan menghitung Expected Monetary Value (EMV) Tahapan Pembuatan Decision Tree
  • 17. Tiap jalur dalam pohon keputusan, yaitu tiap rangkaian alternatif dan keputusan akan menghasilkan suatu nilai payoff tertentu yang dituliskan di ujung tiap cabang pada pohon keputusan. Dengan demikian untuk menentukan pilihan diantara alternatif2 yang ada, pertama-tama harus ditentukan nilai payoff dari setiap alternatif. Penetapan nilai payoff
  • 18. Setiap alternatif kemungkinan harus ditentukan nilai peluangnya.Penetapan nilai peluang dari setiap kejadian ditentukan secara subyektif (nilai kemungkinan subyektif) didasarkan pada data yang dapat dipertanggungjawabkan, contohnya dokumen perusahaan, hasil2 penelitian, data-data resmi, dan pengalaman perusahaan. Penetapan nilai kemungkinan/peluang
  • 19. Asumsikan anda mempunyai sejumlah dana untuk diinvestasikan pada dua alternatif proyek, yaitu proyek A dan B. Peluang proyek A akan memberikan keuntungan adalah 20% dengan nilai keuntungan 50 juta. Peluang proyek B akan memberikan keuntungan adalah 45% dengan nilai keuntungan 10 juta.Buatlah pohon keputusan untuk membantu anda dalam mengambil keputusan Contoh kasus 1
  • 21. Pengambilan keputusan didasarkan pada nilai ekonomi yang diharapkan (expected monetary value,EMV) tertinggi. Formula EMV : Expected Monetary Value : Dasar Pengambilan Keputusan EMV = Σ (probability x nilai payoff yg diharapkan)
  • 22. EMV kasus 1 EMVA = Σ (probability x nilai payoff yg diharapkan) = (0.20x50.000.000) + (0.80x0) = 10.000.000 EMVB = Σ (probability x nilai payoff yg diharapkan) = (0.45x10.000.000) + (0.55x0) = 4.500.000 Kesimpulan : pilih proyek A
  • 23. Globalflame adalah perusahaan yang memproduksi berbagai jenis barang kosmetik seperti lipstik, bedak, cat kuku,hair spray,dll. Semula lipstik Globalflae merupakan produk yang menonjol. Pada puncaknya, penjualan dapat mencapai 20% dari keseluruhan penjualan lipstik di pasaran. Akhir-akhir ini penjualan turun tajam dan hanya menguasai 7% saja. Melihat kondisi ini, perusahaan mengadakan survey yang menunjukkan rendahnya kualitas lipstik Globalflame dibandingkan produk pesaing pada tingkat harga yang sama. Berdasarkan hasil survey tersebut perusahaan dihadapkan pada tiga pilihan, yaitu (1). Meningkatkan kualitas melalui pengembangan produk, (2)meneruskan penjualan tanpa melakukan perubahan apapun, dan (3) menghentikan produksi secara keseluruhan Contoh kasus 2
  • 24. 1. Jika hasil pengembangan positif dan produk baru kemudian dipasarkan, maka perusahaan akan dihadapkan pada dua kemungkinan, yaitu jika tingkat penjualan tinggi perusahaan memperoleh keuntungan 50 juta. Tetapi jika tk penjualan rendah perusahaan akan rugi 15 juta.Bila hasil pengembangan positif tetapi perusahaan memutuskan untuk tidak memasarkan produk baru maka perusahaan rugi sebesar 5 juta yang merupakan biaya untuk proyek pengembangan 2. Jika perusahaan memutuskan untuk tidak melakukan proyek pengembangan melainkan tetap memasarkan produk lama maka diharapkan hasil 40 juta jika penjualan tinggi, tetapi jika penjualan rendah perusahaan rugi 15 juta. 3. Jika perusahaan memutuskan untuk tetap memasarkan produk lama setelah mengetahui bahwa hasil proyek pengembangan negatif maka yang akan diperoleh adalah hasil pada point 2 dikurangi dengan biaya penelitian.Tetapi bila perusahaan menghentikan produksi maka kerugian yang diderita adalah 5 juta (biaya proyek pengembangan) Contoh kasus 2 (cont’d)
  • 25. Contoh kasus 2 (cont’d) 1. Untuk mengetahui berapa besar peluang bahwa proyek pengembanagn akan berhasil, perusahaan melakukan konsolidasi dan konsultasi dengan staf ahli perusahaan dan lembaga penelitian. Diperoleh hasil bahwa peluang berhasilnya pengembangan produk adalah 80% sedangkan peluang gagal 20% 2. Perusahaan kemudian mengadalan diskusi dengan departemen marketing untuk melakukan perkiraan terhadap tk penjualan. Hasilnya sbb: • bila proyek pengembangan positif dan dihasilkan produk baru, maka peluang untuk mencapai tk penjualan tinggi adalah 90%sedangkan peluang tk penjulan rendah adalah 10% • Bila produk lama tetap dipasarkan maka peluang untuk memperoleh tk penjualan tinggi adalah 30% sedangkan peluang tk penjualan rendah adalah 70% Gambarkan Decision Tree untuk menentukan pilihan terbaik bagi Globalflame!!!!
  • 27. Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV EMV utk pasarkan produk baru EMV (psrkan produk baru) = [ P(tk penjualan tinggi) x 50 jt ] + [ P(tk penjualan rendah) x (-15 jt) ] = [ (0.9 x 50 jt) + (0.1 x (-15 jt)) ] = 45 jt + (-1.5 jt) = 43,5 jt
  • 28. Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV Decision Tree setelah perhitungan EMV pasarkan produk baru dihitung
  • 29. Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV EMV utk pasarkan produk lama EMV (psrkan produk lama) = [ P(tk penjualan tinggi) x 35 jt ] + [ P(tk penjualan rendah) x (-20 jt) ] = [ (0.3 x 35jt) + (0.7 x (-20 jt)) ] = 10.5 jt + (-14 jt) = - 3,5 jt
  • 30. Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV Decision Tree setelah perhitungan EMV pasarkan produk lama dihitung
  • 31. Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV EMV utk teruskan tidak melakukan pengembangan produk tetapi memasarkan produk lama EMV (teruskan spt biasa) = [ P(tk penjualan tinggi) x 40 jt ] + [ P(tk penjualan rendah) x (-15 jt) ] = [ (0.3 x 40 jt) + (0.7 x (-15 jt)) ] = 12 jt + (-10.5 jt) = 1,5 jt
  • 32. Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV EMV utk proyek pengembangan EMV (proyek pengembangan) = [ P(hasil pengembangan positif) x 43.5 jt ] + [ P(hasil pengembangan negatif) x 3.5 jt ] = (0.8 x 43.5 jt) + (0.2 x (3.5 jt) = 34,80 jt + 0.7 jt = 34.10 jt
  • 33. Kesimpulan Contoh kasus 2 (cont’d) Globalflame sebaiknya melakukan proyek pengembangan karena memberikan nilai EMV tertinggi yaitu 34.10juta