Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Флакс Владислав и Суховой Андрей. OWOX. Workshop. Конференция Аnalyze! 2014

4,614 views

Published on

Published in: Business
  • Be the first to comment

Флакс Владислав и Суховой Андрей. OWOX. Workshop. Конференция Аnalyze! 2014

  1. 1. Workshop И несемплированные данные Андрей Суховой Владислав Флакс
  2. 2. 1. Объединение расходов на все рекламные каналы в Google Analytics
  3. 3. Бизнес-задача сравнить ROI различных источников трафика Аналитическая задача загрузить расходы на все рекламные кампании в Google Analytics Решение • UTM-метки • Google Analytics Cost Data Upload • owox.ru/roi
  4. 4. Результат сравнение ROI по различным источникам
  5. 5. 2. Измерение доли расходов на рекламу в обороте по категориям товаров
  6. 6. Аналитическая задача сравнить долю расходов на рекламу в валовой прибыли по группам товаров Инструменты • Google Tag Manager и e-commerce DataLayer • Google Universal Analytics Dimension Widening • Google Universal Analytics Custom Dimensions
  7. 7. dataLayer карточки товара dataLayer = [{ 'pageType': 'ProductPage', 'productID': 406000802010, 'productVendorName': 'Apple', 'productAvailability': 'in stock', 'productСategoryName': 'Мобильные телефоны', 'productCategoryGroupName': 'Телефоны', 'productManagerID': 123 }];
  8. 8. dataLayer листинга товаров dataLayer = [{ 'pageType': 'Catalog', 'productVendorName': 'Apple', 'productСategoryName': 'Мобильные телефоны', 'productCategoryGroupName': 'Телефоны', 'productManagerID': 123 }];
  9. 9. Настройки Custom Dimensions
  10. 10. Настройки Google Tag Manager
  11. 11. Создание Custom Report
  12. 12. Результат
  13. 13. 3. Оценка влияния цен конкурентов на конверсию на сайте
  14. 14. Аналитическая задача: выявить зависимость конверсии от конкурентности цены Инструменты: • Google Tag Manager и e-commerce DataLayer • Google Universal Analytics Dimension Widening • Google Universal Analytics Custom Dimensions
  15. 15. Влияние цен конкурентов
  16. 16. Visits Bounce Rate Conversion Rate Revenu e Costs CPA ROI Мы дешевле всех 7,134 23% 0.75% 601,129 25,183 471 2287% Мы немного дешевле 13,465 26% 0.56% 854,704 47,531 630 1698% Мы немного дороже 15,798 32% 0.41% 727,646 55,767 861 1205% Мы дороже всех 5,693 44% 0.23% 160,204 20,096 1,535 697% Влияние цен конкурентов
  17. 17. 4. Сравнение исполняемости заказов по каналам
  18. 18. Аналитическая задача: выявить источники/кампании с низкой исполняемостью заказов для оптимизации рекламных расходов Инструменты: • Google Analytics Core v3 API • Google Analytics Spreadsheet Add-on • MS Excel Pivot Tables
  19. 19. 1. Выгрузка данных из Google Universal Analytics Google Spreadsheets Add-on Формат: ga: transactionID | ga: date | ga:source | ga:medium | ga:campaign
  20. 20. 2. Выгрузка данных из ERP. Формат: transactionID | status статус принимает одно из трех значений: 1 — выполнен 2 — отменен 0 — в процессе выполнения
  21. 21. 3. Соединение данных по transaction id Big Query | MS Excel Pivot Анализируем источник source / cpa источник total orders canceled orders completed orders in-progress orders % completed yandex / cpc 281 23 233 25 82,92% google / cpc 264 15 237 12 89,77% vkontakte / cpc 56 4 42 10 75,00% source / cpa 122 54 55 13 45,08% n/a 32 5 25 2 78,13% referrer1 / cpa 60 45 13 2 21,67% referrer2 / cpa 35 5 25 5 71,43% referrer3 / cpa 27 4 17 6 62,96%
  22. 22. 4. Сравнение исполняемости по каналам
  23. 23. 5. Повышение конверсии за счет измерения анализа ошибок в полях форм
  24. 24. Бизнес-задача Увличить конверсию на сайте Аналитическая задача 1. Определить элементы на карточке товара, мотивирующие к покупке 2. Определить поля в форме, из-за которых пользователь отказывается от оформления заказа Решение Google Tag Manager Google Universal Analytics User Timings Google Universal Analytics Custom Dimensions Google Analytics Report Automation
  25. 25. Результат: динамика измнения доли ошибок в полях формы

×